রেকের উপর হাঁটা: জ্ঞান পরীক্ষার বিকাশে 10টি গুরুতর ভুল

নতুন মেশিন লার্নিং অ্যাডভান্সড কোর্সে নথিভুক্ত করার আগে, আমরা সম্ভাব্য শিক্ষার্থীদের তাদের প্রস্তুতির মাত্রা নির্ধারণ করতে এবং কোর্সের জন্য প্রস্তুত করার জন্য তাদের ঠিক কী অফার করতে হবে তা বুঝতে পরীক্ষা করি। কিন্তু একটি দ্বিধা দেখা দেয়: একদিকে, আমাদের অবশ্যই ডেটা সায়েন্সে জ্ঞান পরীক্ষা করতে হবে, অন্যদিকে, আমরা 4 ঘন্টার একটি পূর্ণাঙ্গ পরীক্ষার ব্যবস্থা করতে পারি না।

এই সমস্যাটি সমাধান করার জন্য, আমরা ডাটা সায়েন্স কোর্স ডেভেলপমেন্ট দলে একটি TestDev সদর দপ্তর স্থাপন করেছি (এবং মনে হচ্ছে এটি কেবল শুরু)। আমরা আপনার কাছে 10টি ত্রুটির একটি তালিকা উপস্থাপন করি যা জ্ঞান মূল্যায়নের জন্য পরীক্ষাগুলি বিকাশ করার সময় সম্মুখীন হয়। আশা করি এর পর অনলাইন শিক্ষার জগতটা একটু ভালো হবে।

রেক 1: পরীক্ষার লক্ষ্যগুলি পরিষ্কারভাবে সংজ্ঞায়িত করতে ব্যর্থ হওয়া

লক্ষ্যগুলিকে সঠিকভাবে সংজ্ঞায়িত করতে এবং একটি পরীক্ষা তৈরি করতে যা সেগুলিকে বিবেচনায় নেবে, পরিকল্পনা পর্যায়ে আমাদের অবশ্যই বেশ কয়েকটি প্রশ্নের উত্তর দিতে হবে:

1. আমরা আসলে কি পরীক্ষা করা হয়? 
2. কোন পরিবেশে পরীক্ষা হবে এবং কোন মেকানিক্স ব্যবহার করা হবে? এই পরিবেশে সীমাবদ্ধতা কি? এই একই পয়েন্টটি আপনাকে যে ডিভাইসে পরীক্ষা করা হবে তার জন্য প্রযুক্তিগত প্রয়োজনীয়তাগুলি বোঝার অনুমতি দেবে এবং সামগ্রীর জন্যও (যদি পরীক্ষাটি ফোন থেকে নেওয়া হয়, ছবিগুলি এমনকি একটি ছোট স্ক্রিনেও পাঠযোগ্য হওয়া উচিত, এটি করা উচিত তাদের বড় করা সম্ভব, ইত্যাদি)।
3. পরীক্ষা কতক্ষণ লাগবে? ব্যবহারকারী কোন শর্তে পরীক্ষা দেবে সে সম্পর্কে আপনাকে ভাবতে হবে। এমন একটি পরিস্থিতি হতে পারে যেখানে তাকে পরীক্ষার প্রক্রিয়াটি বাধা দিতে হবে এবং তারপরে আবার চালিয়ে যেতে হবে?
4. প্রতিক্রিয়া হবে? আমরা কিভাবে এটি গঠন এবং বিতরণ করব? আপনি কি গ্রহণ করতে হবে? পরীক্ষা সম্পাদন এবং প্রতিক্রিয়া মধ্যে একটি সময় ব্যবধান আছে?

আমাদের ক্ষেত্রে, এই প্রশ্নের উত্তর দেওয়ার পরে, আমরা পরীক্ষার জন্য লক্ষ্যগুলির নিম্নলিখিত তালিকাটি সংজ্ঞায়িত করেছি:

1. ভবিষ্যৎ শিক্ষার্থীরা কোর্সটি নিতে প্রস্তুত কিনা এবং তাদের যথেষ্ট জ্ঞান ও দক্ষতা আছে কিনা তা পরীক্ষায় দেখাতে হবে।
2. পরীক্ষায় আমাদের প্রতিক্রিয়ার জন্য উপাদান দেওয়া উচিত, শিক্ষার্থীরা যে বিষয়ে ভুল করেছে তা নির্দেশ করে, যাতে তারা তাদের জ্ঞান উন্নত করতে পারে। আমরা আপনাকে নীচে এটি কীভাবে রচনা করতে হবে তা বলব।

রেক 2: বিশেষজ্ঞ পরীক্ষা লেখকের জন্য প্রযুক্তিগত বৈশিষ্ট্যগুলি আঁকতে ব্যর্থতা

পরীক্ষার আইটেম রচনা করার জন্য, যে ক্ষেত্রে জ্ঞান পরীক্ষা করা হচ্ছে সেই ক্ষেত্রে একজন বিশেষজ্ঞকে জড়িত করা খুবই গুরুত্বপূর্ণ। এবং একজন বিশেষজ্ঞের জন্য, পরিবর্তে, আপনার একটি উপযুক্ত প্রযুক্তিগত স্পেসিফিকেশন (বিবরণ) প্রয়োজন, যার মধ্যে পরীক্ষার বিষয়, জ্ঞান/দক্ষতা পরীক্ষা করা হচ্ছে এবং তাদের স্তর অন্তর্ভুক্ত রয়েছে।

একজন বিশেষজ্ঞ নিজের জন্য এই জাতীয় প্রযুক্তিগত বৈশিষ্ট্যগুলি করবেন না, কারণ তার কাজটি পরীক্ষার কাঠামো নয়, কাজের সাথে আসা। অধিকন্তু, খুব কম লোকই পেশাগতভাবে পরীক্ষা তৈরি করে, এমনকি শিক্ষাদানের প্রক্রিয়ার মধ্যেও। এটি একটি পৃথক বিশেষত্বে পড়ানো হয় - সাইকোমেট্রিক্স।

আপনি যদি দ্রুত সাইকোমেট্রিক্সের সাথে পরিচিত হতে চান তবে রাশিয়ায় রয়েছে গ্রীষ্মকালীন স্কুল যারা আগ্রহী তাদের জন্য। আরও গভীরভাবে অধ্যয়নের জন্য, শিক্ষা প্রতিষ্ঠান আছে মাস্টার্স ডিগ্রী এবং স্নাতক স্কুল।

প্রযুক্তিগত বৈশিষ্ট্যগুলি প্রস্তুত করার সময়, আমরা বিশেষজ্ঞের জন্য পরীক্ষার একটি বিশদ বিবরণ সংগ্রহ করি (বা আরও ভাল, তার সাথে একসাথে): কাজের বিষয়, কাজের ধরন, তাদের সংখ্যা।

কাজের ধরন কীভাবে চয়ন করবেন: বিষয়গুলির উপর সিদ্ধান্ত নেওয়ার পরে, আমরা সিদ্ধান্ত নিই কোন কাজগুলি এটি পরীক্ষা করতে পারে? ক্লাসিক বিকল্প: ওপেন-এন্ডেড টাস্ক, একাধিক বা একক পছন্দের টাস্ক, ম্যাচিং, ইত্যাদি (পরীক্ষার পরিবেশের প্রযুক্তিগত সীমাবদ্ধতার কথা ভুলবেন না!) কাজের ধরন নির্ধারণ এবং নির্দিষ্ট করার পরে, আমাদের কাছে বিশেষজ্ঞের জন্য একটি প্রস্তুত-তৈরি প্রযুক্তিগত বিবরণ রয়েছে। আপনি এটি একটি পরীক্ষা স্পেসিফিকেশন বলতে পারেন.

রেক 3: পরীক্ষার বিকাশে একজন বিশেষজ্ঞকে জড়িত না করা

পরীক্ষার বিকাশে একজন বিশেষজ্ঞকে নিমজ্জিত করার সময়, শুধুমাত্র তাকে "কাজের সুযোগ" নির্দেশ করা নয়, বরং উন্নয়ন পদ্ধতিতে তাকে জড়িত করা খুবই গুরুত্বপূর্ণ।

কীভাবে একজন বিশেষজ্ঞের সাথে কাজ যতটা সম্ভব কার্যকর করা যায়:

• এটি আগে থেকে সেট আপ করুন এবং পরীক্ষার বিকাশ এবং সাইকোমেট্রিক্সের বিজ্ঞান সম্পর্কে কথা বলতে কিছু সময় ব্যয় করুন।
• প্রশ্নগুলির তালিকা নয়, একটি বৈধ এবং নির্ভরযোগ্য মূল্যায়ন সরঞ্জাম তৈরিতে মূল্যায়নকারীর মনোযোগ কেন্দ্রীভূত করুন।
• ব্যাখ্যা করুন যে তার কাজের মধ্যে একটি প্রস্তুতিমূলক পর্যায় অন্তর্ভুক্ত রয়েছে, শুধুমাত্র কাজগুলির বিকাশ নয়।

কিছু বিশেষজ্ঞ (তাদের প্রকৃতির কারণে) এটিকে তাদের নিজস্ব কাজের পরীক্ষা হিসাবে উপলব্ধি করতে পারে, এবং আমরা তাদের ব্যাখ্যা করি যে আমরা চমৎকার কাজ তৈরি করলেও, তারা কেবল নির্দিষ্ট পরীক্ষার লক্ষ্যগুলির সাথে মানানসই নাও হতে পারে।

প্রক্রিয়াটি দ্রুত করতে, আমরা বিশেষজ্ঞের সাথে বিষয় কভারেজের (জ্ঞান এবং দক্ষতা) একটি টেবিল প্রস্তুত করি, যা পরীক্ষার স্পেসিফিকেশনের অংশ। এই টেবিলটিই আমাদের সঠিকভাবে প্রশ্নগুলি বের করতে এবং আমরা কী পরিমাপ করব তা নির্ধারণ করতে দেয়। প্রতিটি নির্দিষ্ট ক্ষেত্রে এটি সামান্য ভিন্নভাবে কম্পাইল করা যেতে পারে। আমাদের কাজ হল একজন ব্যক্তি নতুন কোর্সে পড়ার জন্য কতটা প্রস্তুত তা বোঝার জন্য একজন ব্যক্তি আগের, মৌলিক কোর্সের জ্ঞান এবং দক্ষতা কতটা ভালোভাবে বোঝেন তা পরীক্ষা করা।

রেক 4: ভাবছেন যে বিশেষজ্ঞ "সবচেয়ে ভাল জানেন"

বিষয়টি ভালো জানেন। কিন্তু এটা সবসময় পরিষ্কারভাবে ব্যাখ্যা করে না। অ্যাসাইনমেন্টের ওয়ার্ডিং চেক করা খুবই গুরুত্বপূর্ণ। স্পষ্ট নির্দেশাবলী লিখুন, উদাহরণস্বরূপ, "1টি সঠিক বিকল্প চয়ন করুন।" 90% ক্ষেত্রে, বিশেষজ্ঞরা এমনভাবে প্রশ্ন তৈরি করে যা তারা নিজেরাই বোঝে। এবং এটা ঠিক আছে. কিন্তু যারা পরীক্ষা দেবে তাদের হাতে পরীক্ষাটি হস্তান্তর করার আগে, সবকিছু পরীক্ষা করা এবং আঁচড়ানো দরকার যাতে পরীক্ষায় অংশগ্রহণকারীরা বুঝতে পারে তাদের জন্য কী প্রয়োজন এবং ভুল না করে কারণ তারা টাস্কের পাঠ্যের ভুল ব্যাখ্যা করতে পারে।

কাজগুলির দ্বিগুণ ব্যাখ্যা এড়াতে, আমরা "জ্ঞানমূলক পরীক্ষাগার" পরিচালনা করি। আমরা লক্ষ্য শ্রোতাদের থেকে লোকেদের পরীক্ষা দিতে বলি, তারা যা মনে করে তা উচ্চস্বরে বলে এবং বিস্তারিতভাবে রেকর্ড করে। "কগনিটিভ ল্যাবরেটরি" এ আপনি অস্পষ্ট প্রশ্ন, খারাপ শব্দ "ধরতে" পারেন এবং পরীক্ষায় প্রথম প্রতিক্রিয়া পেতে পারেন।

রেক 5: পরীক্ষা সম্পাদনের সময় উপেক্ষা করুন

ব্যঙ্গাত্মক মোড: চালু
অবশ্যই, আমাদের পরীক্ষা সেরা, সবাই এটি পাস করার স্বপ্ন! হ্যাঁ, সব 4 ঘন্টা.
ব্যঙ্গাত্মক মোড: বন্ধ

যখন চেক করা যেতে পারে এমন সবকিছুর একটি তালিকা থাকে, তখন প্রধান জিনিসটি এটি করা নয় (প্রথম নজরে এটি অদ্ভুত শোনায়, তাই না?) আপনাকে নির্মমভাবে কাটাতে হবে, একজন বিশেষজ্ঞের সাথে মূল জ্ঞান এবং দক্ষতা সনাক্ত করতে হবে (হ্যাঁ, পরীক্ষায় বেশ কয়েকটি দক্ষতাও পরীক্ষা করা যেতে পারে)। আমরা কাজের ধরন দেখি এবং লক্ষ্য পূরণের সময় অনুমান করি: যদি সবকিছু এখনও যুক্তিসঙ্গত সীমার চেয়ে বেশি হয় তবে আমরা তা কেটে ফেলি!

ভলিউম কমাতে, আপনি একটি কাজে দুটি দক্ষতা পরীক্ষা করার (সাবধানে) চেষ্টা করতে পারেন। এই ক্ষেত্রে, ব্যক্তিটি কেন ভুল করেছে তা বোঝা কঠিন, তবে সঠিকভাবে করা হলে, উভয় দক্ষতাই বিবেচনায় নেওয়া যেতে পারে। এটি নিশ্চিত করা গুরুত্বপূর্ণ যে এই 2টি দক্ষতা একই জ্ঞানের ক্ষেত্রের সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ।

রেক 6: স্কোরিং সিস্টেমের মাধ্যমে চিন্তা করা হচ্ছে না

প্রায়শই, মূল্যায়ন পরীক্ষা কম্পাইল করার সময়, তারা ক্লাসিক স্কোরিং সিস্টেম ব্যবহার করে, উদাহরণস্বরূপ, সহজ কাজের জন্য 1 পয়েন্ট এবং কঠিনগুলির জন্য 2 পয়েন্ট। কিন্তু তা সর্বজনীন নয়। পরীক্ষার ফলাফলের উপর ভিত্তি করে পয়েন্টের যোগফল আমাদের অনেক কিছু বলবে না: আমরা জানি না কোন কাজের জন্য এই পয়েন্টগুলি গৃহীত হয়েছিল এবং আমরা শুধুমাত্র সঠিক কাজের সংখ্যা নির্ধারণ করতে পারি। পরীক্ষার্থীরা ঠিক কী দক্ষতা প্রদর্শন করছে তা আমাদের বুঝতে হবে। উপরন্তু, আমরা তাদের মতামত দিতে চাই যে কোন বিষয়গুলি উন্নত করা দরকার।

সর্বোপরি, আমরা একটি পরীক্ষা করছি যা লোকেদের ভাগ করবে যারা প্রস্তুত এবং যারা প্রোগ্রামটি সম্পূর্ণ করতে প্রস্তুত নয়; আমরা কয়েকজনকে বিনামূল্যে প্রশিক্ষণের মাধ্যমে কোর্সের জন্য প্রস্তুত করার পরামর্শ দেব। এটা আমাদের জন্য গুরুত্বপূর্ণ যে এই গ্রুপে শুধুমাত্র তাদেরই অন্তর্ভুক্ত করা হয়েছে যাদের সত্যিই এটির প্রয়োজন এবং যারা এর জন্য প্রস্তুত।

আমাদের পরিস্থিতিতে আমরা যা করি: আমরা পরীক্ষা বিকাশকারীদের কাজের গ্রুপের মধ্যে নির্ধারণ করি যে কোন গোষ্ঠীর লোকেদের সনাক্ত করা দরকার (উদাহরণস্বরূপ, শেখার জন্য প্রস্তুত, আংশিকভাবে প্রস্তুত) এবং এই জাতীয় গোষ্ঠীগুলির বৈশিষ্ট্যগুলির একটি সারণী তৈরি করে, যা কী কী দক্ষতা এবং জ্ঞান নির্দেশ করে। প্রশিক্ষণ শেখার জন্য প্রস্তুত দলের জন্য প্রাসঙ্গিক হবে. এইভাবে আপনি এই ধরনের পরীক্ষার জন্য কাজের "কঠিনতা" গঠন করতে পারেন।

রেক 7: ফলাফলগুলি শুধুমাত্র স্বয়ংক্রিয়ভাবে মূল্যায়ন করুন

অবশ্যই, মূল্যায়ন যতটা সম্ভব উদ্দেশ্যমূলক হওয়া উচিত, তাই শিক্ষার্থীদের কিছু উপাদান স্বয়ংক্রিয়ভাবে মূল্যায়ন করা হয়, "কী দ্বারা" - সঠিক উত্তরের সাথে তুলনা করে। কোনো বিশেষ পরীক্ষার ব্যবস্থা না থাকলেও, প্রচুর বিনামূল্যের সমাধান রয়েছে। এবং যদি আপনি স্ক্রিপ্ট লেখার নীতিগুলি বোঝেন, তাহলে আপনি Google ফর্ম এবং টেবিলের ফলাফলগুলির সাথে যা চান তা করতে পারেন। যদি কিছু কাজ বিশেষজ্ঞদের দ্বারা পরীক্ষা করা হয়, তবে পরীক্ষাকারীদের সম্পর্কে তথ্য ছাড়াই বিশেষজ্ঞদের কাছে উত্তর দেওয়ার বিষয়ে আমাদের ভাবতে হবে। এবং চূড়ান্ত মূল্যায়নে বিশেষজ্ঞ পরীক্ষার ফলাফলগুলিকে কীভাবে একীভূত করা যায় সে সম্পর্কে চিন্তা করুন।

আমরা প্রাথমিকভাবে কোডের সাহায্যে বেশ কিছু খোলামেলা কাজ করতে চেয়েছিলাম, যেখানে বিশেষজ্ঞরা পূর্ব-গঠিত মানদণ্ডের উপর ভিত্তি করে সমাধানগুলিকে মূল্যায়ন করে, এবং আমরা এমন একটি সিস্টেম প্রস্তুত করেছি যা পরীক্ষায় অংশগ্রহণকারীদের থেকে পৃথক উত্তরগুলি বিশেষজ্ঞদের জন্য একটি বিশেষ টেবিলে রপ্তানি করে এবং তারপরে ফলাফলগুলি আমদানি করে মূল্যায়ন গণনা সহ একটি টেবিল। কিন্তু লক্ষ্য দর্শক, পণ্য ব্যবস্থাপক এবং শিক্ষাগত ডিজাইনারের প্রতিনিধিদের সাথে আলোচনা করার পরে, আমরা অনুভব করেছি যে তাত্ক্ষণিক বিশেষজ্ঞের প্রতিক্রিয়া এবং কোডের পাশাপাশি পৃথক বিষয়গুলির আলোচনা সহ একটি প্রযুক্তিগত সাক্ষাত্কার পরিচালনা করা অংশগ্রহণকারীদের নিজেদের জন্য অনেক বেশি কার্যকর এবং দরকারী হবে। .

এখন বিশেষজ্ঞ পরীক্ষা সমাপ্তি যাচাই করে, কিছু প্রশ্ন স্পষ্ট করে। এটি করার জন্য, আমরা একটি প্রযুক্তিগত সাক্ষাত্কারের জন্য প্রশ্ন এবং মূল্যায়নের মানদণ্ডের একটি গাইড প্রস্তুত করেছি। প্রযুক্তিগত সাক্ষাত্কারের আগে, পরীক্ষক তাকে জিজ্ঞাসা করার জন্য প্রশ্ন নির্বাচন করতে সাহায্য করার জন্য পরীক্ষার্থীর উত্তরগুলির একটি মানচিত্র পান।

রেক 8: পরীক্ষার ফলাফল ব্যাখ্যা করবেন না

অংশগ্রহণকারীদের মতামত প্রদান একটি পৃথক সমস্যা. আমাদের শুধুমাত্র পরীক্ষার স্কোর সম্পর্কেই জানাতে হবে না, পরীক্ষার ফলাফল সম্পর্কেও বোঝার প্রয়োজন হবে।
এটি হতে পারে: 

• যে কাজগুলিতে অংশগ্রহণকারী ভুল করেছে এবং যা সে সঠিকভাবে সম্পন্ন করেছে।
• যে বিষয়গুলিতে অংশগ্রহণকারী ভুল করেছে।
• পরীক্ষায় অংশগ্রহণকারীদের মধ্যে তার র‍্যাঙ্কিং।
• অংশগ্রহণকারীর স্তরের বর্ণনা, উদাহরণস্বরূপ, বিশেষজ্ঞ স্তরের বর্ণনার সাথে (খালি পদের বিবরণের উপর ভিত্তি করে)।

আমাদের পরীক্ষার পাইলট লঞ্চের সময়, যারা প্রোগ্রামে নথিভুক্ত করতে চেয়েছিলেন, তাদের ফলাফলের সাথে, আমরা এমন বিষয়গুলির একটি তালিকা দেখিয়েছিলাম যেগুলি উন্নত করা দরকার। তবে এটি অবশ্যই আদর্শ নয়, আমরা উন্নতি করব এবং আরও ভাল প্রতিক্রিয়া প্রদান করব।

রেক 9: ডেভেলপারদের সাথে পরীক্ষা নিয়ে আলোচনা করবেন না

সম্ভবত সবচেয়ে তীক্ষ্ণ রেক, যা বিশেষত অপ্রীতিকর, সেটি হল ডেভেলপারদের কাছে পরীক্ষা, বিবরণ এবং স্কোরিং স্কেল পাঠানো।
ঠিক কি আলোচনা করা প্রয়োজন:

• প্রশ্নগুলোর চেহারা, গঠন, গ্রাফিক্সের অবস্থান, সঠিক উত্তরের পছন্দ কেমন হবে।
• কিভাবে স্কোর গণনা করা হয় (যদি প্রয়োজন হয়), কোন অতিরিক্ত শর্ত আছে কি।
• প্রতিক্রিয়া কীভাবে তৈরি হয়, পাঠ্যগুলি কোথায় পাওয়া যায়, সেখানে অতিরিক্ত স্বয়ংক্রিয়ভাবে তৈরি ব্লক রয়েছে।
• আপনার কী অতিরিক্ত তথ্য সংগ্রহ করতে হবে এবং কোন সময়ে (একই পরিচিতি)।

ভুল বোঝাবুঝি এড়াতে, আমরা আমাদের ডেভেলপারদেরকে 2 বা 3টি ভিন্ন প্রশ্ন কোড করতে বলি যাতে তারা পরীক্ষায় কোড করার আগে দেখতে পারে যে তারা কেমন দেখাচ্ছে।

রেক 10: পরীক্ষা ছাড়াই সরাসরি উৎপাদনে আপলোড করুন

3 বার, বন্ধুরা, পরীক্ষাটি বিভিন্ন লোকের দ্বারা 3 বার পরীক্ষা করা উচিত, বা আরও ভাল, প্রতিটি 3 বার। এই সত্যটি রক্ত, ঘাম এবং কোডের লাইনের পিক্সেল দিয়ে প্রাপ্ত হয়েছিল।

আমাদের পরীক্ষা নিম্নলিখিত ত্রয়ী পরীক্ষা করে:

1. পণ্য - কর্মক্ষমতা, চেহারা, মেকানিক্স জন্য পরীক্ষা পরীক্ষা করে.
2. টেস্ট ডেভেলপার - কাজগুলির পাঠ্য, তাদের ক্রম, পরীক্ষার সাথে কাজ করার ধরন, কাজের ধরন, সঠিক উত্তর, পাঠযোগ্যতা এবং গ্রাফিক্সের স্বাভাবিক দেখার পরীক্ষা করে।
3. কার্যগুলির লেখক (বিশেষজ্ঞ) বিশেষজ্ঞ অবস্থান থেকে বিশ্বস্ততার জন্য পরীক্ষাটি পরীক্ষা করেন।

অনুশীলন থেকে একটি উদাহরণ: শুধুমাত্র তৃতীয় রানে, কাজের লেখক দেখেছেন যে 1 টাস্ক শব্দের পুরানো সংস্করণে রয়ে গেছে। আগের সবগুলোও সক্রিয়ভাবে শাসন করেছে। কিন্তু যখন পরীক্ষাটি কোড করা হয়েছিল, তখন এটি মূলত কল্পনার চেয়ে ভিন্ন দেখায়। এটা খুব সম্ভবত কিছু সংশোধন করতে হবে. এই বিবেচনায় নেওয়া প্রয়োজন.

ফলাফল

এই সমস্ত "রেক" সাবধানে বাইপাস করে, আমরা একটি বিশেষ তৈরি করেছি টেলিগ্রামে বট, আবেদনকারীদের জ্ঞান পরীক্ষা করতে. আমরা পরবর্তী উপাদান প্রস্তুত করার সময় যে কেউ এটি পরীক্ষা করতে পারে, যাতে আমরা আপনাকে বলব বটটির ভিতরে কী ঘটেছিল এবং এটি পরে কী রূপান্তরিত হয়েছিল।

আপনি স্কিলফ্যাক্টরি অনলাইন কোর্স গ্রহণ করে দক্ষতা এবং বেতনের পরিপ্রেক্ষিতে স্ক্র্যাচ বা লেভেল আপ থেকে একটি পছন্দের পেশা পেতে পারেন:

• মেশিন লার্নিং কোর্স (12 সপ্তাহ)
• উন্নত কোর্স "মেশিন লার্নিং প্রো + ডিপ লার্নিং" (20 সপ্তাহ)
• কোর্স "ডেটা সায়েন্সের জন্য গণিত এবং মেশিন লার্নিং" (20 সপ্তাহ)
• স্ক্র্যাচ থেকে ডেটা সায়েন্সের পেশা শিক্ষকতা (12 মাস)

আরও কোর্স

• স্ক্র্যাচ থেকে ডেটা সায়েন্সের পেশা শিক্ষকতা (12 মাস)
• ডেটা সায়েন্স অনলাইন বুটক্যাম্প (14 সপ্তাহ)
• ডেটা বিশ্লেষণ অনলাইন বুটক্যাম্প (5 সপ্তাহ)
• বিশ্লেষক পেশা যে কোনো প্রারম্ভিক স্তরের সাথে (18 মাস)
• ডেটা অ্যানালিটিক্স কোর্স (6 মাস)
• DevOps কোর্স (12 মাস)
• পেশা ওয়েব ডেভেলপার (8 মাস)
• ওয়েব ডেভেলপমেন্ট কোর্সের জন্য পাইথন (9 মাস)
• স্ক্র্যাচ থেকে পেশা iOS বিকাশকারী (12 মাস)
• স্ক্র্যাচ থেকে পেশা অ্যান্ড্রয়েড বিকাশকারী (18 মাস)
• স্ক্র্যাচ থেকে পেশা জাভা বিকাশকারী (18 মাস)
• জাভাস্ক্রিপ্ট কোর্স (12 মাস)
• স্ক্র্যাচ থেকে পেশা UX ডিজাইনার (9 মাস)
• পেশা ওয়েব ডিজাইনার (7 মাস)

উত্স: www.habr.com