মরিস হারলিহি - দুজনের মালিক Dijkstra পুরস্কার. প্রথমটি কাজের জন্য "অপেক্ষা-মুক্ত সিঙ্ক্রোনাইজেশন" (ব্রাউন ইউনিভার্সিটি) এবং দ্বিতীয়, আরও সাম্প্রতিক, - "ট্রানজ্যাকশনাল মেমরি: লক-ফ্রি ডেটা স্ট্রাকচারের জন্য আর্কিটেকচারাল সাপোর্ট" (ভার্জিনিয়া টেক ইউনিভার্সিটি)। ডিজকস্ট্রা পুরস্কার দেওয়া হয় এমন কাজের জন্য যার তাৎপর্য এবং প্রভাব কমপক্ষে দশ বছর ধরে লক্ষণীয় এবং স্পষ্টতই, মরিস এই ক্ষেত্রের অন্যতম বিখ্যাত বিশেষজ্ঞ। তিনি বর্তমানে ব্রাউন ইউনিভার্সিটির একজন অধ্যাপক এবং অনুচ্ছেদ-দীর্ঘ কৃতিত্ব রয়েছে। এখন তিনি ক্লাসিক্যাল ডিস্ট্রিবিউটেড কম্পিউটিং প্রসঙ্গে ব্লকচেইন গবেষণায় নিযুক্ত আছেন।

এর আগে, মরিস ইতিমধ্যে SPTCC-এর জন্য রাশিয়ায় এসেছেন (ভিডিও টেপ) এবং সেন্ট পিটার্সবার্গে JUG.ru জাভা বিকাশকারী সম্প্রদায়ের একটি চমৎকার মিটিং করেছে (ভিডিও টেপ).

এই habrapost মরিস Herlihy সঙ্গে একটি মহান সাক্ষাৎকার. এটি নিম্নলিখিত বিষয়গুলি নিয়ে আলোচনা করে:

• একাডেমিয়া এবং শিল্পের মধ্যে মিথস্ক্রিয়া;
• ব্লকচেইন গবেষণার জন্য ভিত্তি;
• যুগান্তকারী ধারণা কোথা থেকে আসে? জনপ্রিয়তার প্রভাব;
• বারবারা লিসকভের নির্দেশনায় পিএইচডি;
• বিশ্ব মাল্টি কোরের জন্য অপেক্ষা করছে;
• নতুন পৃথিবী, নতুন সমস্যা। NVM, NUMA এবং আর্কিটেকচার হ্যাকিং;
• কম্পাইলার বনাম CPU, RISC বনাম CISC, শেয়ার করা মেমরি বনাম বার্তা পাসিং;
• ভঙ্গুর মাল্টি-থ্রেডেড কোড লেখার শিল্প;
• জটিল মাল্টি-থ্রেডেড কোড কীভাবে লিখতে হয় তা শিক্ষার্থীদের শেখানো যায়;
• "দ্য আর্ট অফ মাল্টিপ্রসেসর প্রোগ্রামিং" বইটির নতুন সংস্করণ;
• কিভাবে লেনদেন মেমরি উদ্ভাবিত হয়েছিল?   
• ডিস্ট্রিবিউটেড কম্পিউটিং এর ক্ষেত্রে গবেষণা করা কেন মূল্যবান;
• অ্যালগরিদমের বিকাশ কি বন্ধ হয়ে গেছে এবং কীভাবে বেঁচে থাকা যায়;
• ব্রাউন ইউনিভার্সিটিতে কাজ;
• বিশ্ববিদ্যালয় এবং কর্পোরেট গবেষণা মধ্যে পার্থক্য;
• হাইড্রা এবং এসপিটিডিসি।

সাক্ষাত্কারগুলি দ্বারা পরিচালিত হয়:

ভিটালি আকসেনভ — বর্তমানে IST অস্ট্রিয়ার একজন পোস্ট-ডক এবং ITMO বিশ্ববিদ্যালয়ে কম্পিউটার প্রযুক্তি বিভাগের একজন কর্মচারী। তিনি প্রতিযোগিতামূলক ডেটা কাঠামোর তত্ত্ব এবং অনুশীলনের ক্ষেত্রে গবেষণায় নিযুক্ত আছেন। IST-এ যোগদানের আগে, তিনি প্যারিস ডিডেরট ইউনিভার্সিটি এবং ITMO ইউনিভার্সিটি থেকে প্রফেসর পেট্র কুজনেটসভের অধীনে পিএইচডি লাভ করেন।

আলেক্সি ফেডোরভ JUG Ru Group-এর একজন প্রযোজক, একটি রাশিয়ান কোম্পানি যা ডেভেলপারদের জন্য সম্মেলন আয়োজন করে। আলেক্সি 50 টিরও বেশি সম্মেলনের প্রস্তুতিতে অংশগ্রহণ করেছিলেন এবং তার জীবনবৃত্তান্তে ওরাকল (জেসিকে, জাভা প্ল্যাটফর্ম গ্রুপ) এর একজন ডেভেলপমেন্ট ইঞ্জিনিয়ারের অবস্থান থেকে ওডনোক্লাসনিকিতে একজন ডেভেলপারের অবস্থান পর্যন্ত সবকিছু রয়েছে।

ভ্লাদিমির সিটনিকভ Netcracker এ একজন প্রকৌশলী। দশ বছর ধরে তিনি NetCracker OS-এর কর্মক্ষমতা এবং স্কেলেবিলিটি নিয়ে কাজ করছেন, সফ্টওয়্যার যা টেলিকম অপারেটরদের দ্বারা নেটওয়ার্ক এবং নেটওয়ার্ক সরঞ্জাম ব্যবস্থাপনা প্রক্রিয়া স্বয়ংক্রিয় করতে ব্যবহৃত হয়। জাভা এবং ওরাকল ডাটাবেস কর্মক্ষমতা সমস্যায় আগ্রহী। অফিসিয়াল PostgreSQL JDBC ড্রাইভারে এক ডজনেরও বেশি পারফরম্যান্স উন্নতির লেখক।

একাডেমিয়া এবং শিল্পের মধ্যে মিথস্ক্রিয়া

অ্যালেক্সি: মরিস, আপনি অনেক দিন ধরে একাডেমিয়ায় কাজ করছেন এবং প্রথম প্রশ্নটি হল একাডেমিয়া এবং শিল্পের মধ্যে মিথস্ক্রিয়া সম্পর্কে। আপনি কি আমাদের বলতে পারেন কিভাবে তাদের মধ্যে মিথস্ক্রিয়া ইদানীং পরিবর্তিত হয়েছে? 20-30 বছর আগে কী ছিল এবং এখন কী হচ্ছে? 

মরিস: আমি সবসময় বাণিজ্যিক কোম্পানিগুলির সাথে ঘনিষ্ঠভাবে কাজ করার চেষ্টা করেছি কারণ তাদের আকর্ষণীয় চ্যালেঞ্জ রয়েছে। একটি নিয়ম হিসাবে, তারা তাদের ফলাফল প্রকাশ করতে বা বিশ্ব সম্প্রদায়ের কাছে তাদের সমস্যার বিস্তারিত ব্যাখ্যা দিতে খুব বেশি আগ্রহী নয়। তারা শুধু এই সমস্যাগুলো সমাধানে আগ্রহী। আমি কিছু সময়ের জন্য এই কোম্পানির জন্য কাজ করেছি. আমি ডিজিটাল ইকুইপমেন্ট কর্পোরেশনের একটি গবেষণা ল্যাবে পাঁচ বছর পূর্ণ-সময় কাজ করেছি, যেটি একটি বড় কম্পিউটার কোম্পানি ছিল। আমি সপ্তাহে একদিন কাজ করতাম সান-এ, মাইক্রোসফটে, ওরাকলে, ফেসবুকে একটু কাজ করতাম। এখন আমি ছুটির ছুটিতে যেতে যাচ্ছি (একটি আমেরিকান বিশ্ববিদ্যালয়ের একজন অধ্যাপককে প্রতি ছয় বছরে একবার এক বছরের জন্য এই ধরনের ছুটি নেওয়ার অনুমতি দেওয়া হয়) এবং সেখানে কাজ করব Algorand, এটি বোস্টনের এমন একটি ক্রিপ্টোকারেন্সি কোম্পানি। কোম্পানীর সাথে ঘনিষ্ঠভাবে কাজ করা সবসময়ই আনন্দের বিষয়, কারণ এভাবেই আপনি নতুন এবং আকর্ষণীয় জিনিস সম্পর্কে জানতে পারেন। আপনি সাধারণত প্রথম বা দ্বিতীয় ব্যক্তি হতে পারেন যিনি একটি নির্বাচিত বিষয়ের উপর একটি নিবন্ধ প্রকাশ করতে পারেন, পরিবর্তে ধীরে ধীরে সমস্যাগুলির সমাধানগুলিকে উন্নত করার পরিবর্তে যা অন্য সবাই ইতিমধ্যেই কাজ করছে৷

আলেক্সি: আপনি কি আমাদের আরও বলতে পারেন কীভাবে এটি ঘটে?

মরিস: অবশ্যই। আপনি জানেন, যখন আমি ডিজিটাল ইকুইপমেন্ট কর্পোরেশনে ছিলাম, আমি এবং এলিয়ট মস, আমরা লেনদেন সংক্রান্ত মেমরি আবিষ্কার করেছি। এটি একটি খুব ফলপ্রসূ সময় ছিল যখন সবাই তথ্য প্রযুক্তিতে আগ্রহী হতে শুরু করে। কনকারেন্সি অন্তর্ভুক্ত, যদিও মাল্টি-কোর সিস্টেম এখনও বিদ্যমান ছিল না। সান এবং ওরাকলের দিনগুলিতে, আমি সমান্তরাল ডেটা স্ট্রাকচারের উপর অনেক কাজ করেছি। Facebook-এ, আমি তাদের ব্লকচেইন প্রজেক্টে জড়িত ছিলাম, যেটা নিয়ে আমি কথা বলতে পারব না কিন্তু আশা করছি শীঘ্রই পাবলিক হয়ে যাবে। পরের বছর, অ্যালগোরান্ডে, আমি স্মার্ট চুক্তি অধ্যয়নরত একটি গবেষণা দলে কাজ করব।

অ্যালেক্সি: গত কয়েক বছরে, ব্লকচেইন একটি খুব জনপ্রিয় বিষয় হয়ে উঠেছে। এটা আপনার গবেষণা সাহায্য করবে? সম্ভবত এটি অনুদান প্রাপ্ত করা বা শিল্পে অপারেটিং কোম্পানিগুলির সংস্থানগুলিতে অ্যাক্সেস দেওয়া সহজ করে তুলবে?

মরিস: আমি ইতিমধ্যে ইথেরিয়াম ফাউন্ডেশন থেকে একটি ছোট অনুদান পেয়েছি। ব্লকচেইনের জনপ্রিয়তা শিক্ষার্থীদের এই ক্ষেত্রে কাজ করতে অনুপ্রাণিত করার জন্য খুবই উপযোগী। তারা এতে খুব আগ্রহী এবং জড়িত হতে পেরে খুশি, কিন্তু কখনও কখনও তারা বুঝতে পারে না যে বাইরে থেকে প্রলোভনসঙ্কুল শোনায় যে গবেষণাটি সত্যিই কঠোর পরিশ্রমের সাথে জড়িত। যাইহোক, আমি ব্লকচেইনের চারপাশে এই সমস্ত রহস্য ব্যবহার করতে পেরে খুব খুশি, এটি শিক্ষার্থীদের আকৃষ্ট করতে সহায়তা করে। 

কিন্তু যে সব হয় না। আমি বেশ কয়েকটি ব্লকচেইন স্টার্টআপের উপদেষ্টা বোর্ডে আছি। তাদের মধ্যে কিছু সফল হতে পারে, তাদের মধ্যে কিছু নাও হতে পারে, তবে তাদের ধারণাগুলি দেখতে, তাদের অধ্যয়ন করা এবং লোকেদের পরামর্শ দেওয়া সবসময়ই খুব আকর্ষণীয়। সবচেয়ে উত্তেজনাপূর্ণ বিষয় হল যখন আপনি লোকেদেরকে কিছু না করার জন্য সতর্ক করেন। অনেক কিছু প্রথমে একটি ভাল ধারণা মত মনে হয়, কিন্তু তারা কি সত্যিই?

ব্লকচেইন গবেষণার জন্য ভিত্তি

Vitaly: কিছু লোক মনে করে যে ব্লকচেইন এবং এর অ্যালগরিদম হল ভবিষ্যত। এবং অন্যান্য লোকেরা বলে যে এটি কেবল আরেকটি বুদবুদ। আপনি এই বিষয়ে আপনার মতামত শেয়ার করতে পারেন?

মরিস: ব্লকচেইন বিশ্বে যা চলছে তার অনেকগুলিই সঠিকভাবে কাজ করছে না, কিছু কেবল স্ক্যাম, অনেক কিছু ওভাররেটেড। যাইহোক, আমি মনে করি এই গবেষণার জন্য একটি কঠিন বৈজ্ঞানিক ভিত্তি আছে। ব্লকচেইন বিশ্ব আদর্শগত বিভাজনে পূর্ণ এই সত্যটি উত্তেজনা এবং উত্সর্গের মাত্রা দেখায়। অন্যদিকে, এটি বৈজ্ঞানিক গবেষণার জন্য বিশেষ উপকারী নয়। এখন, আপনি যদি একটি নিবন্ধ প্রকাশ করেন যা একটি নির্দিষ্ট অ্যালগরিদমের ত্রুটিগুলি সম্পর্কে কথা বলে, তবে প্রাপ্ত প্রতিক্রিয়া সর্বদা সম্পূর্ণ বৈজ্ঞানিক হয় না। প্রায়শই মানুষ তাদের আবেগ প্রকাশ করে। আমি মনে করি যে এই এলাকায় এই ধরনের একটি হাইপ কারো কাছে আকর্ষণীয় বলে মনে হতে পারে, কিন্তু শেষ পর্যন্ত, প্রকৃত বৈজ্ঞানিক এবং প্রকৌশল সমস্যা রয়েছে যা এখনও সমাধান করা হয়নি। এখানে অনেক কম্পিউটার সায়েন্স আছে।

ভিটালি: তাহলে আপনি ব্লকচেইন গবেষণার ভিত্তি স্থাপনের চেষ্টা করছেন, তাই না?

মরিস: আমি একটি দৃঢ়, বৈজ্ঞানিক এবং গাণিতিকভাবে সঠিক শৃঙ্খলার ভিত্তি স্থাপন করার চেষ্টা করছি। এবং সমস্যার অংশ হল যে কখনও কখনও আপনাকে অন্য লোকেদের কিছু অত্যধিক কঠোর অবস্থানের বিরোধিতা করতে হবে, তাদের উপেক্ষা করতে হবে। কখনও কখনও লোকেরা জিজ্ঞাসা করে কেন আমি এমন একটি ক্ষেত্রে কাজ করি যেখানে শুধুমাত্র সন্ত্রাসী এবং মাদক ব্যবসায়ীরা আগ্রহী। অনুগামীদের অন্ধভাবে আপনার কথার পুনরাবৃত্তি করার মতো এই ধরনের প্রতিক্রিয়া অর্থহীন। আমি মনে করি সত্য মাঝখানে কোথাও আছে. ব্লকচেইন এখনও সমাজ এবং বিশ্ব অর্থনীতিতে গভীর প্রভাব ফেলেনি। কিন্তু, সম্ভবত, আধুনিক প্রযুক্তির জন্য এটি ঘটবে না। আধুনিক প্রযুক্তির বিকাশ ঘটবে এবং ভবিষ্যতে যাকে ব্লকচেইন বলা হবে তা অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ হয়ে উঠবে। হয়তো এটি আধুনিক ব্লকচেইনের মতোও দেখাবে না, এটি একটি খোলা প্রশ্ন।

লোকেরা যদি নতুন প্রযুক্তি উদ্ভাবন করে তবে তারা এটিকে ব্লকচেইন বলে চালিয়ে যাবে। আমি বলতে চাচ্ছি, ঠিক যেমন আজকের ফোর্টরানের সাথে 1960 এর ফোর্টরান ভাষার কোন সম্পর্ক নেই, তবে সবাই একে ফোর্টরান বলে ডাকতে থাকে। ইউনিক্সের জন্য একই। যাকে বলা হয় "ব্লকচেন" এখনও তার বিপ্লব ঘটাতে পারেনি। কিন্তু আমি সন্দেহ করি যে এই নতুন ব্লকচেইনটি এমন হবে যা আজকে সবাই ব্যবহার করতে পছন্দ করে।

যুগান্তকারী ধারণা কোথা থেকে আসে? জনপ্রিয়তার প্রভাব

অ্যালেক্সি: ব্লকচেইনের জনপ্রিয়তা কি বৈজ্ঞানিক দৃষ্টিকোণ থেকে নতুন ফলাফলের দিকে পরিচালিত করেছে? আরো মিথস্ক্রিয়া, আরো ছাত্র, এলাকায় আরো কোম্পানি. জনপ্রিয়তা এই বৃদ্ধির কোন ফলাফল ইতিমধ্যে আছে?

মরিস: আমি এতে আগ্রহী হয়ে উঠি যখন কেউ আমাকে এমন একটি কোম্পানির জন্য একটি অফিসিয়াল ফ্লায়ার দিয়েছিল যেটি সবেমাত্র প্রচুর অর্থ সংগ্রহ করেছে। তিনি সম্পর্কে লিখেছেন বাইজেন্টাইন জেনারেলদের কাজযার সাথে আমি বেশি পরিচিত। লিফলেটে লেখা স্পষ্টতই প্রযুক্তিগতভাবে ভুল ছিল। যারা এটি লিখেছেন তারা আসলেই সমস্যার পিছনে মডেলটি বুঝতে পারেনি... এবং তবুও এই সংস্থাটি প্রচুর অর্থ সংগ্রহ করেছে। পরবর্তীকালে, সংস্থাটি চুপচাপ এই লিফলেটটিকে আরও সঠিক সংস্করণ দিয়ে প্রতিস্থাপন করেছে - এবং এই সংস্থার নাম কী ছিল তা আমি বলব না। তারা এখনও বিদ্যমান এবং খুব ভাল করছে। এই কেসটি আমাকে নিশ্চিত করেছে যে, প্রথমত, ব্লকচেইন শুধুমাত্র বিতরণ করা কম্পিউটিং এর একটি রূপ। দ্বিতীয়ত, এন্ট্রি থ্রেশহোল্ড (সেই সময়ে, চার বছর আগে) বেশ কম ছিল। এই এলাকায় কাজ করা লোকেরা খুব উদ্যমী এবং স্মার্ট ছিল, কিন্তু তারা বৈজ্ঞানিক কাগজপত্র পড়েনি। তারা পরিচিত জিনিসগুলিকে নতুন করে আবিষ্কার করার চেষ্টা করেছিল এবং তারা এটি ভুল করেছিল। আজ নাটক কমে গেছে।

আলেক্সি: এটা খুবই আকর্ষণীয়, কারণ কয়েক বছর আগে আমাদের একটি ভিন্ন প্রবণতা ছিল। এটা অনেকটা ফ্রন্ট-এন্ড ডেভেলপমেন্টের মতো, যেখানে ব্রাউজার ইন্টারফেস ডেভেলপাররা সেই সময়ের মধ্যে ব্যাক-এন্ডে ইতিমধ্যেই জনপ্রিয় ছিল এমন পুরো প্রযুক্তিগুলিকে নতুন করে উদ্ভাবন করেছে: সিস্টেম তৈরি, ক্রমাগত ইন্টিগ্রেশন এবং এর মতো জিনিস। 

মরিস: আমি একমত। কিন্তু এটি আশ্চর্যজনক নয়, কারণ সত্যই যুগান্তকারী ধারণাগুলি সর্বদা প্রতিষ্ঠিত সম্প্রদায়ের বাইরে থেকে আসে। প্রতিষ্ঠিত গবেষকরা, বিশেষ করে একাডেমিয়ার কর্তৃপক্ষ, সত্যিকার অর্থে যুগান্তকারী কিছু করার সম্ভাবনা নেই। আপনি কীভাবে আপনার অতীতের কাজের ফলাফলগুলিকে কিছুটা উন্নত করেছেন সে সম্পর্কে পরবর্তী সম্মেলনের জন্য একটি প্রতিবেদন লেখা সহজ। একটি কনফারেন্সে যান, বন্ধুদের সাথে একসাথে যান, একই জিনিস সম্পর্কে কথা বলুন। এবং যারা যুগান্তকারী ধারণা নিয়ে প্রবেশ করে তারা প্রায় সবসময় বাইরে থেকে আসে। তারা নিয়মকানুন জানে না, তারা ভাষা জানে না, কিন্তু তবুও... আপনি যদি একটি প্রতিষ্ঠিত সম্প্রদায়ের মধ্যে থাকেন, আমি আপনাকে নতুন জিনিসগুলিতে মনোযোগ দিতে পরামর্শ দিই, এমন কিছুর দিকে যা বড় মাপসই নয় ছবি এক অর্থে, আমরা ইতিমধ্যে বুঝতে পারি এমন কৌশলগুলির সাথে বাহ্যিক, আরও তরল বিকাশকে একত্রিত করার চেষ্টা করা যেতে পারে। প্রথম পদক্ষেপ হিসাবে, একটি বৈজ্ঞানিক ভিত্তি তৈরি করার চেষ্টা করুন এবং তারপরে এটি সংশোধন করুন যাতে এটি নতুন যুগান্তকারী ধারণাগুলিতে প্রয়োগ করা যায়। আমি মনে করি যে ব্লকচেইন একটি নতুন যুগান্তকারী ধারণার ভূমিকার জন্য দুর্দান্ত।

আলেক্সি: আপনি কেন এটা ঘটছে মনে হয়? কারণ "বাইরের" মানুষ কি সমাজের অন্তর্নিহিত কোনো সুনির্দিষ্ট বাধা নেই?

মরিস: এখানে একটি প্যাটার্ন আছে। আপনি যদি সাধারণভাবে চিত্রকলা এবং শিল্পে ইমপ্রেশনিস্টদের ইতিহাস পড়েন, তবে এক সময়ে বিখ্যাত শিল্পীরা ইমপ্রেশনিজমকে প্রত্যাখ্যান করেছিলেন। তারা বলেন, এটা এক ধরনের শিশুসুলভতা। একটি প্রজন্ম পরে, এই পূর্বে প্রত্যাখ্যাত শিল্প ফর্ম মান হয়ে ওঠে। আমি আমার ক্ষেত্রে যা দেখছি: ব্লকচেইনের উদ্ভাবকরা ক্ষমতায় আগ্রহী ছিলেন না, প্রকাশনা এবং উদ্ধৃতি সূচক বন্ধ করতে, তারা কেবল ভাল কিছু করতে চেয়েছিলেন। এবং তাই তারা বসে এটি করতে শুরু করে। তাদের প্রযুক্তিগত গভীরতার একটি নির্দিষ্ট পরিমাণের অভাব ছিল, তবে এটি সংশোধনযোগ্য। অপর্যাপ্ত পরিপক্কদের সংশোধন এবং প্রসারিত করার চেয়ে নতুন সৃজনশীল ধারণা নিয়ে আসা অনেক বেশি কঠিন। এই উদ্ভাবকদের ধন্যবাদ, আমার এখন কিছু করার আছে!

অ্যালেক্সি: এটি স্টার্টআপ এবং উত্তরাধিকার প্রকল্পগুলির মধ্যে পার্থক্যের মতো। আমরা উত্তরাধিকারসূত্রে অনেক চিন্তার সীমাবদ্ধতা, বাধা, বিশেষ প্রয়োজনীয়তা এবং আরও অনেক কিছু পেয়েছি।

মরিস: একটি ভাল উপমা বিতরণ করা হয় কম্পিউটিং. ব্লকচেনকে এমনভাবে ভাবুন যেন এটি একটি স্টার্টআপ এবং একটি বড় প্রতিষ্ঠিত কোম্পানি হিসাবে বিতরণ করা কম্পিউটিং। ডিস্ট্রিবিউটেড কম্পিউটিং ব্লকচেইনের সাথে কেনা এবং একত্রিত হওয়ার প্রক্রিয়াধীন রয়েছে।

বারবারা লিসকভের অধীনে পিএইচডি

Vitali: আমরা এখনও অনেক প্রশ্ন আছে! আমরা আপনার জীবনী নিয়ে গবেষণা করছি এবং আপনার পিএইচডি সম্পর্কে একটি আকর্ষণীয় তথ্য পেয়েছি। হ্যাঁ, এটি অনেক আগে ছিল, তবে বিষয়টি গুরুত্বপূর্ণ বলে মনে হচ্ছে। আপনি আপনার তত্ত্বাবধানে আপনার পিএইচডি প্রাপ্ত বারবারা লিসকভ! বারবারা প্রোগ্রামিং ল্যাঙ্গুয়েজ ডেভেলপমেন্ট কমিউনিটিতে খুব বিখ্যাত এবং সাধারণভাবে একজন খুব বিখ্যাত ব্যক্তি। এটা যৌক্তিক যে আপনার গবেষণা প্রোগ্রামিং ভাষার ক্ষেত্রে ছিল। আপনি কিভাবে সমান্তরাল কম্পিউটিং স্যুইচ করেছেন? কেন আপনি বিষয় পরিবর্তন করার সিদ্ধান্ত নিয়েছে?

মরিস: সেই সময়ে, বারবারা এবং তার গ্রুপ শুধু ডিস্ট্রিবিউটেড কম্পিউটিং দেখছিলেন, যা ছিল খুবই নতুন ধারণা। এমনও ছিলেন যারা বলেছিলেন যে বিতরণ করা কম্পিউটিং অর্থহীন, কম্পিউটারের মধ্যে যোগাযোগ অর্থহীন। ডিস্ট্রিবিউটেড কম্পিউটিংয়ে বিবেচিত বিষয়গুলির মধ্যে একটি, যা তাদের কেন্দ্রীভূত কম্পিউটিং থেকে আলাদা করে, তা হল ত্রুটি সহনশীলতা। অনেক গবেষণার পরে, আমরা সিদ্ধান্ত নিয়েছি যে বিতরণ করা কম্পিউটিং-এর জন্য একটি প্রোগ্রামিং ভাষায়, আপনার পারমাণবিক লেনদেনের মতো কিছু থাকা দরকার, কারণ আপনি কখনই নিশ্চিত হতে পারবেন না যে একটি দূরবর্তী কল সফল হবে। একবার আপনার লেনদেন হয়ে গেলে, কনকারেন্সি নিয়ন্ত্রণে সমস্যা হয়। তারপর অত্যন্ত সমান্তরাল লেনদেন ডেটা স্ট্রাকচার প্রাপ্তির উপর অনেক কাজ ছিল। তারপর গ্রাজুয়েট হলে গিয়েছিলাম কার্নেগী মেলন এবং কাজের জন্য একটি বিষয় খুঁজতে শুরু করে। এটা আমার কাছে ঘটেছে যে কম্পিউটিং পৃথক কম্পিউটার থেকে কম্পিউটারের নেটওয়ার্কে চলে গেছে। অগ্রগতির একটি স্বাভাবিক ধারাবাহিকতা মাল্টিপ্রসেসর হবে - তখন "মাল্টি-কোর" শব্দটি বিদ্যমান ছিল না। আমি ভেবেছিলাম: মাল্টি-কোর সিস্টেমের জন্য পারমাণবিক লেনদেনের সমতুল্য কী? স্পষ্টতই সাধারণ লেনদেন নয়, কারণ সেগুলি খুব বড় এবং ভারী। আর এভাবেই আমি আইডিয়া নিয়ে এসেছি রৈখিকতা এবং এভাবেই আমি সম্পূর্ণ অপেক্ষা-মুক্ত সিঙ্ক নিয়ে এসেছি। শেয়ার্ড মেমরি সহ একটি মাল্টিপ্রসেসর সিস্টেমের জন্য পারমাণবিক লেনদেনের অ্যানালগ কী সেই প্রশ্নের উত্তর দেওয়ার চেষ্টা ছিল। প্রথম নজরে, এই কাজটি বেশ ভিন্ন মনে হতে পারে, কিন্তু আসলে এটি একই থিমের ধারাবাহিকতা।

মাল্টি-কোর অপেক্ষায় বিশ্ব

ভাইটালি: আপনি উল্লেখ করেছেন যে সেই সময়ে খুব কম মাল্টি-কোর কম্পিউটার ছিল, তাই না?

মরিস: তাদের অস্তিত্ব ছিল না। বেশ কয়েকটি তথাকথিত প্রতিসম মাল্টিপ্রসেসর ছিল, যা মূলত একই বাসের সাথে সংযুক্ত ছিল। এটি খুব ভাল কাজ করেনি, কারণ যখনই একটি নতুন কোম্পানি এরকম কিছু তৈরি করে, ইন্টেল একটি একক প্রসেসর প্রকাশ করে যা মাল্টিপ্রসেসরকে ছাড়িয়ে যায়।

আলেক্সি: এর মানে কি এই নয় যে সেই প্রাচীনকালে এটি একটি তাত্ত্বিক অধ্যয়ন ছিল?

মরিস: এটি একটি তাত্ত্বিক নয়, বরং একটি অনুমানমূলক গবেষণা ছিল। এই সব অনেক উপপাদ্য সঙ্গে কাজ করা সম্পর্কে ছিল না, বরং, আমরা সেই সময়ে বিদ্যমান ছিল না যে স্থাপত্য সম্পর্কে অনুমান সামনে রাখা. এর জন্যই তো গবেষণা! কোন কোম্পানী এটা করতে হবে না, এটা সব দূর ভবিষ্যতে থেকে কিছু ছিল. প্রকৃতপক্ষে, এটি 2004 পর্যন্ত ছিল, যখন বাস্তব মাল্টি-কোর প্রসেসর উপস্থিত হয়েছিল। প্রসেসর অতিরিক্ত গরম হওয়ার কারণে, আপনি প্রসেসরটিকে আরও ছোট করতে পারেন, তবে আপনি এটি দ্রুত করতে পারবেন না। এই কারণে, মাল্টি-কোর আর্কিটেকচারে একটি রূপান্তর ছিল। এবং তারপরে এর মানে হল যে হঠাৎ করে আমরা অতীতে যে সমস্ত ধারণা তৈরি করেছি তার জন্য একটি ব্যবহার ছিল।

আলেক্সি: কেন আপনি মনে করেন মাল্টি-কোর প্রসেসর শুধুমাত্র XNUMX এর দশকে উপস্থিত হয়েছিল? তাহলে এত দেরি কেন?

মরিস: এটি হার্ডওয়্যার সীমাবদ্ধতার কারণে। ইন্টেল, এএমডি এবং অন্যান্য সংস্থাগুলি প্রসেসরের গতি বাড়াতে খুব ভাল। যখন কিছু সময়ে প্রসেসরগুলি যথেষ্ট ছোট হয়ে যায় যে তারা আর ঘড়ির গতি বাড়াতে পারে না কারণ প্রসেসরগুলি জ্বলতে শুরু করবে। আপনি তাদের ছোট করতে পারেন, কিন্তু দ্রুত নয়। তাদের ক্ষমতার মধ্যে কী আছে - খুব ছোট প্রসেসরের পরিবর্তে, একই ভলিউমের ক্ষেত্রে আট, ষোল বা বত্রিশটি প্রসেসর ফিট করুন, যেখানে শুধুমাত্র একটি ফিট হত। এখন আপনার তাদের মধ্যে মাল্টিথ্রেডিং এবং দ্রুত যোগাযোগ রয়েছে কারণ তারা ক্যাশে ভাগ করে নেয়। কিন্তু আপনি তাদের দ্রুত চালাতে পারবেন না - একটি খুব নির্দিষ্ট গতি সীমা আছে। তারা ধীরে ধীরে উন্নতি করতে থাকে, কিন্তু এতটা নয়। পদার্থবিদ্যার নিয়ম পথ পেয়ে গেল।

নতুন পৃথিবী, নতুন সমস্যা। NUMA, NVM এবং আর্কিটেকচার হ্যাকিং

আলেক্সি: খুব যুক্তিসঙ্গত শোনাচ্ছে। নতুন মাল্টি-কোর প্রসেসরের সাথে নতুন সমস্যা এসেছিল। আপনি এবং আপনার সহকর্মীরা কি এই সমস্যাগুলি আশা করেছিলেন? সম্ভবত আপনি তাদের অগ্রিম অধ্যয়ন করেছেন? তাত্ত্বিক গবেষণায় প্রায়শই এই জাতীয় জিনিসগুলি ভবিষ্যদ্বাণী করা খুব সহজ নয়। যখন সমস্যা দেখা দেয়, তখন তারা আপনার এবং আপনার সহকর্মীদের প্রত্যাশা কতটুকু পূরণ করেছে? নাকি তারা একেবারে নতুন ছিল এবং আপনি এবং আপনার সহকর্মীদের সমস্যা সমাধানের জন্য অনেক সময় ব্যয় করতে হয়েছিল কারণ সেগুলি দেখা দিয়েছে?

ভিটালি: আমি আলেক্সির প্রশ্নে যোগ করব: আপনি যখন তত্ত্ব অধ্যয়ন করছিলেন তখন আপনি কি প্রসেসরের আর্কিটেকচার সঠিকভাবে ভবিষ্যদ্বাণী করেছিলেন?

মরিস: সব 100% নয়। কিন্তু আমি মনে করি আমার সহকর্মীরা এবং আমি ভাগ করা-মেমরি মাল্টি-কোর ভবিষ্যদ্বাণী করার একটি ভাল কাজ করেছি। আমি মনে করি যে আমরা লক ছাড়া কাজ করে এমন সমান্তরাল ডেটা স্ট্রাকচার ডিজাইন করার ক্ষেত্রে অসুবিধাগুলি সঠিকভাবে ভবিষ্যদ্বাণী করেছি। এই ধরনের ডেটা স্ট্রাকচার অনেক অ্যাপ্লিকেশানের জন্য গুরুত্বপূর্ণ, যদিও সবার জন্য নয়, তবে প্রায়শই আপনার সত্যিই একটি লক-মুক্ত ডেটা স্ট্রাকচার প্রয়োজন। আমরা যখন তাদের উদ্ভাবন করেছি, তখন অনেকেই যুক্তি দিয়েছিলেন যে এটি বাজে কথা, তালা দিয়ে সবকিছু ঠিকঠাক কাজ করে। আমরা বেশ ভালোভাবেই দেখেছিলাম যে অনেক প্রোগ্রামিং সমস্যা এবং ডেটা স্ট্রাকচার সমস্যার রেডিমেড সমাধান থাকবে। এছাড়াও আরো জটিল সমস্যা ছিল, যেমন NUMA - অসম মেমরি অ্যাক্সেস। প্রকৃতপক্ষে, মাল্টি-কোর প্রসেসরের উদ্ভাবন পর্যন্ত তাদের বিবেচনা করা হয়নি কারণ তারা খুব নির্দিষ্ট ছিল। গবেষণা সম্প্রদায় এমন প্রশ্নে কাজ করেছে যা সাধারণত অনুমানযোগ্য ছিল। নির্দিষ্ট আর্কিটেকচারের সাথে যুক্ত কিছু হার্ডওয়্যার সমস্যা ডানা মধ্যে অপেক্ষা করতে হয়েছে - আসলে, এই স্থাপত্যের চেহারা। উদাহরণস্বরূপ, GPU-নির্দিষ্ট ডেটা স্ট্রাকচারে কেউ সত্যিই কাজ করেনি কারণ তখন GPU-এর অস্তিত্ব ছিল না। যদিও অনেক কাজ হয়েছে সিমড, সঠিক হার্ডওয়্যার উপস্থিত হওয়ার সাথে সাথে এই অ্যালগরিদমগুলি ব্যবহারের জন্য প্রস্তুত ছিল৷ যাইহোক, সবকিছু ভবিষ্যদ্বাণী করা অসম্ভব।

অ্যালেক্সি: যদি আমি সঠিকভাবে বুঝতে পারি, NUMA হল খরচ, কর্মক্ষমতা এবং অন্যান্য কিছু জিনিসের মধ্যে এক ধরনের সমঝোতা। কোন ধারণা কেন NUMA এত দেরী এসেছিল?

মরিস: আমি মনে করি মেমরি তৈরি করতে ব্যবহৃত হার্ডওয়্যারের সাথে একটি সমস্যার কারণে NUMA বিদ্যমান: উপাদানগুলি যত দূরে থাকে, তত ধীর গতিতে অ্যাক্সেস করা হয়। অন্যদিকে, এই বিমূর্ততার দ্বিতীয় মান হল স্মৃতির অভিন্নতা। অতএব, সমান্তরাল কম্পিউটিং এর একটি বৈশিষ্ট্য হল যে সমস্ত বিমূর্ততা সামান্য ভাঙ্গা। অ্যাক্সেস পুরোপুরি অভিন্ন হলে, সমস্ত মেমরি সমান দূরত্বে থাকবে, কিন্তু এটি অর্থনৈতিকভাবে, এবং এমনকি শারীরিকভাবেও অসম্ভব। তাই এই সংঘর্ষের সৃষ্টি হয়। আপনি যদি আপনার প্রোগ্রামটি এমনভাবে লেখেন যেন মেমরিটি অভিন্ন হয়, তবে সম্ভবত এটি সঠিক হবে। এই অর্থে যে এটি ভুল উত্তর দেবে না। কিন্তু আকাশ থেকে তার পারফরম্যান্স ধরবে না। একইভাবে, আপনি যদি লিখুন স্পিনলক ক্যাশের শ্রেণিবিন্যাস না বুঝে, লকটি নিজেই সঠিক হবে, তবে আপনি কর্মক্ষমতা সম্পর্কে ভুলে যেতে পারেন। এক অর্থে, আপনাকে এমন প্রোগ্রামগুলি লিখতে হবে যা একটি খুব সাধারণ বিমূর্ততার উপরে থাকে, তবে আপনাকে সেই সমস্ত লোকদের ছাড়িয়ে যেতে হবে যারা আপনাকে সেই বিমূর্ততা দিয়েছে: আপনাকে জানতে হবে যে বিমূর্তকরণের নীচে মেমরির কিছু শ্রেণিবিন্যাস রয়েছে, যে আছে আপনার এবং এই স্মৃতির মধ্যে একটি বাস, এবং তাই। এইভাবে, বিমূর্তকরণগুলির মধ্যে কিছু দ্বন্দ্ব রয়েছে যা তাদের নিজস্ব কাজে লাগে, যা আমাদেরকে খুব নির্দিষ্ট এবং বাস্তবসম্মত সমস্যার দিকে নিয়ে যায়।

ভিটালি: ভবিষ্যতের কী হবে? আপনি কি ভবিষ্যদ্বাণী করতে পারেন কিভাবে প্রসেসর আরও বিকশিত হবে? একটি ধারণা আছে যে উত্তরগুলির মধ্যে একটি হল লেনদেন মেমরি। আপনি সম্ভবত স্টক অন্য কিছু আছে.

মরিস: সামনে কয়েকটি বড় চ্যালেঞ্জ রয়েছে। একটি হল সুসংগত স্মৃতি একটি বিস্ময়কর বিমূর্ততা, কিন্তু বিশেষ ক্ষেত্রে এটি ভেঙে যেতে শুরু করে। সুতরাং, উদাহরণস্বরূপ, NUMA এমন কিছুর একটি জীবন্ত উদাহরণ যেখানে আপনি ভান করতে পারেন যে অভিন্ন মেমরি বিদ্যমান। আসলে - না, অভিনয় আপনাকে কাঁদিয়ে দেবে। কিছু সময়ে, স্থপতিদের একটি ইউনিফাইড মেমরি আর্কিটেকচারের ধারণা ত্যাগ করতে হবে, আপনি চিরকাল ভান করতে পারবেন না। নতুন প্রোগ্রামিং মডেলের প্রয়োজন হবে যা ব্যবহার করা যথেষ্ট সহজ এবং অন্তর্নিহিত হার্ডওয়্যারকে দক্ষ করার জন্য যথেষ্ট শক্তিশালী। এটি একটি খুব কঠিন আপস, কারণ আপনি যদি প্রোগ্রামারদের হার্ডওয়্যারে ব্যবহার করা আর্কিটেকচার দেখান তবে তারা পাগল হয়ে যাবে। এটা খুব জটিল এবং বহনযোগ্য নয়। আপনি যদি খুব সহজ একটি ইন্টারফেস উপস্থাপন করেন, তাহলে কর্মক্ষমতা খারাপ হবে। এইভাবে, সত্যিই বড় মাল্টি-কোর প্রসেসরের জন্য প্রযোজ্য দরকারী প্রোগ্রামিং মডেলগুলি প্রদান করার জন্য অনেকগুলি খুব কঠিন আপস করতে হবে। আমি নিশ্চিত নই যে একজন সংকীর্ণ বিশেষজ্ঞ ছাড়া অন্য কেউ 2000-কোর কম্পিউটারে প্রোগ্রামিং করতে সক্ষম। এবং যদি না আপনি খুব বিশেষায়িত বা বৈজ্ঞানিক কম্পিউটিং, ক্রিপ্টোগ্রাফি বা যাই হোক না কেন, এটি কীভাবে সঠিকভাবে করা যায় তা এখনও পরিষ্কার নয়। 

আরেকটি অনুরূপ দিক বিশেষ স্থাপত্য. গ্রাফিক্স এক্সিলারেটরগুলি দীর্ঘকাল ধরে রয়েছে, তবে আপনি কীভাবে একটি বিশেষ ধরণের গণনা নিতে পারেন এবং এটিকে একটি ডেডিকেটেড চিপে চালাতে পারেন তার একটি ক্লাসিক উদাহরণ হয়ে উঠেছে। এটি তার নিজস্ব চ্যালেঞ্জগুলি যোগ করে: আপনি কীভাবে এই জাতীয় ডিভাইসের সাথে যোগাযোগ করবেন, আপনি কীভাবে এটি প্রোগ্রাম করবেন। আমি সম্প্রতি ক্ষেত্রের কাজগুলিতে কাজ করেছি মেমরি কম্পিউটিং কাছাকাছি. আপনি একটি ছোট প্রসেসর নিন এবং এটিকে মেমরির একটি বিশাল অংশে আঠালো করুন যাতে মেমরিটি L1 ক্যাশে গতিতে চলে এবং তারপর এটি একটি ডিভাইসের সাথে যোগাযোগ করে নমনীয় - প্রসেসর আপনার মেমরি কোরে নতুন কাজ লোড করতে ব্যস্ত। এই ধরণের জিনিসের জন্য ডেটা স্ট্রাকচার এবং যোগাযোগ প্রোটোকলের বিকাশ আরেকটি আকর্ষণীয় উদাহরণ। এইভাবে, বিশেষায়িত প্রসেসর এবং হার্ডওয়্যার বেশ কিছু সময়ের জন্য উন্নতি সাপেক্ষে থাকবে।

অ্যালেক্সি: অ-উদ্বায়ী মেমরি সম্পর্কে কী (অনুদ্বায়ী মেমরি)?

মরিস: ওহ, এটি আরেকটি দুর্দান্ত উদাহরণ! এনভিএম ডেটা স্ট্রাকচারের মতো জিনিসগুলিকে দেখার উপায়কে ব্যাপকভাবে পরিবর্তন করবে। অ-উদ্বায়ী মেমরি, এক অর্থে, জিনিসগুলিকে গতি বাড়ানোর প্রতিশ্রুতি দেয়। কিন্তু এটি জীবনকে সহজ করে তুলবে না, কারণ বেশিরভাগ প্রসেসর, ক্যাশে এবং রেজিস্টার এখনও অস্থির। আপনি যখন ক্র্যাশের পরে স্টার্ট আপ করেন, তখন আপনার অবস্থা এবং আপনার মেমরির অবস্থা ক্র্যাশের আগের মতো হবে না। আমি এনভিএম-এর সাথে জড়িত ব্যক্তিদের কাছে অত্যন্ত কৃতজ্ঞ - দীর্ঘ সময়ের জন্য, গবেষকদের কিছু করার থাকবে, সঠিকতার শর্তগুলি বের করার চেষ্টা করবে। কম্পিউটেশন সঠিক হয় যদি তারা এমন একটি ক্র্যাশ থেকে বাঁচতে পারে যেখানে ক্যাশে এবং রেজিস্টারের বিষয়বস্তু হারিয়ে যায়, কিন্তু মূল মেমরি অক্ষত থাকে।

কম্পাইলার বনাম CPU, RISC বনাম CISC, শেয়ার করা মেমরি বনাম মেসেজ পাসিং

ভ্লাদিমির: নির্দেশ সেটের পরিপ্রেক্ষিতে কম্পাইলার বনাম প্রসেসরের দ্বিধা সম্পর্কে আপনি কী মনে করেন? যারা এই বিষয়ে নন তাদের জন্য ব্যাখ্যা করার জন্য: যদি আমরা অসম মেমরি বা এই জাতীয় কিছুতে যাই, আমরা খুব সাধারণ নির্দেশাবলী প্রয়োগ করতে পারি এবং কম্পাইলারকে জটিল কোড তৈরি করতে বলতে পারি যা আবিষ্কৃত সুবিধাগুলির সুবিধা নিতে পারে। অথবা আমরা অন্য উপায়ে যেতে পারি: জটিল নির্দেশাবলী প্রয়োগ করুন এবং প্রসেসরকে নির্দেশগুলি পুনরায় সাজাতে এবং তাদের সাথে অন্যান্য ম্যানিপুলেশন করতে বলুন। আপনি এটি সম্পর্কে কি মনে করেন?

মরিস: এই প্রশ্নের উত্তর আমার কাছে নেই। চার দশক ধরে চলছে এই বিতর্ক। মাঝে একটা সময় ছিল সংক্ষিপ্ত কমান্ড সেট এবং কঠিন গৃহযুদ্ধ একদল দল দ্বারা পরিচালিত হয়েছিল। কিছু সময়ের জন্য, RISC লোকেরা জিতেছিল, কিন্তু তারপর ইন্টেল তাদের ইঞ্জিনগুলি পুনর্নির্মাণ করেছিল যাতে একটি হ্রাসকৃত নির্দেশ সেট ভিতরে ব্যবহার করা হয় এবং সম্পূর্ণটি বাইরে রপ্তানি করা হয়। সম্ভবত এটি এমন একটি বিষয় যেখানে প্রতিটি নতুন প্রজন্মকে অবশ্যই নিজস্ব আপস খুঁজে বের করতে হবে এবং নিজের সিদ্ধান্ত নিতে হবে। এই জিনিসগুলির মধ্যে কোনটি ভাল হবে তা ভবিষ্যদ্বাণী করা খুব কঠিন। তাই আমি যে কোন ভবিষ্যদ্বাণী করি তা একটি নির্দিষ্ট সময়ের জন্য সত্য হবে, এবং তারপর কিছু সময়ের জন্য আবার মিথ্যা হয়ে যাবে, এবং তারপর আবার সত্য হবে।

অ্যালেক্সি: সাধারণভাবে শিল্পের জন্য এটা কতটা সাধারণ যে কিছু ধারণা কয়েক দশক ধরে জিতে যায় এবং পরের দিকে হেরে যায়? এই ধরনের পর্যায়ক্রমিক পরিবর্তনের অন্য উদাহরণ আছে কি?

মরিস: ডিস্ট্রিবিউটেড কম্পিউটিং ক্ষেত্রে, এমন লোক রয়েছে যারা বিশ্বাস করে ভাগ করা মেমরি এবং যারা বিশ্বাস করে মেসেজিং. মূলত ডিস্ট্রিবিউটেড কম্পিউটিং-এ, সমান্তরাল কম্পিউটিং মানে বার্তা পাস করা। তারপর কেউ আবিষ্কার করলেন যে শেয়ার করা মেমরি প্রোগ্রামিংকে অনেক সহজ করে দিয়েছে। অন্য পক্ষ বলেছে যে ভাগ করা মেমরিটি খুব জটিল, কারণ তাদের লক এবং এর মতো দরকার, তাই এটি এমন ভাষায় চলে যাওয়া মূল্যবান যেখানে বার্তা পাস করা ছাড়া আর কিছুই নেই। কেউ এর থেকে যা বেরিয়ে এসেছে তা দেখেছিল এবং বলেছিল: "বাহ, এই মেসেজিং বাস্তবায়নটি ভাগ করা মেমরির মতোই দেখায়, কারণ আপনি অনেকগুলি, এই ছোট মডিউলগুলির অনেকগুলি তৈরি করেন, তারা একে অপরকে বার্তা পাঠায় এবং সেগুলি সমস্তই অচলাবস্থা, - আসুন একটি ভাগ করা মেমরি ডাটাবেসকে আরও ভাল করে তুলি!"। এই সব বারবার পুনরাবৃত্তি হয়, এবং এটা বলা অসম্ভব যে একটি পক্ষ দ্ব্যর্থহীনভাবে সঠিক। এক পক্ষ সর্বদা আধিপত্য বিস্তার করবে, কারণ তাদের মধ্যে একজন প্রায় জয়ী হওয়ার সাথে সাথেই মানুষ বারবার অন্যটিকে উন্নত করার উপায় উদ্ভাবন করে।

ভঙ্গুর মাল্টি-থ্রেডেড কোড লেখার শিল্প

আলেক্সি: এটি খুব আকর্ষণীয়। উদাহরণস্বরূপ, আমরা যখন কোড লিখি, প্রোগ্রামিং ভাষা যাই হোক না কেন, আমাদের সাধারণত কোষের মতো বিমূর্ততা তৈরি করতে হয় যা পড়া এবং লেখা যায়। কিন্তু প্রকৃতপক্ষে, কিছু শারীরিক স্তরে, এটি বিভিন্ন কম্পিউটার এবং অন্যান্য ডিভাইসের মধ্যে একটি হার্ডওয়্যার বাসে একটি বার্তা পাঠানোর মতো মনে হতে পারে। দেখা যাচ্ছে যে বিমূর্তকরণের উভয় স্তরে একবারে কাজ রয়েছে।

মরিস: এটা একেবারেই সত্য যে শেয়ার করা মেমরি মেসেজ পাসিং - বাস, ক্যাশে ইত্যাদির উপর তৈরি করা হয়। কিন্তু মেসেজ পাসিং ব্যবহার করে প্রোগ্রাম লেখা কঠিন, তাই হার্ডওয়্যার ইচ্ছাকৃতভাবে মিথ্যা বলে, ভান করে আপনার একধরনের মেমরি আছে। কর্মক্ষমতা কমতে শুরু করার আগে এটি আপনার জন্য সহজ, সঠিক প্রোগ্রামগুলি লিখতে সহজ করে তুলবে। তারপর আপনি বলুন: মনে হচ্ছে এটি ক্যাশের সাথে বন্ধুত্ব করার সময়। এবং যে যখন আপনি ক্যাশ অবস্থান সম্পর্কে চিন্তা শুরু, এবং তারপর আমরা যেতে বন্ধ. এক অর্থে, আপনি বিমূর্ততা ভঙ্গ করছেন: আপনি জানেন যে এটি কেবল সমতল, অভিন্ন মেমরি নয় এবং আপনি সেই জ্ঞানটি ক্যাশে-বান্ধব প্রোগ্রাম লিখতে ব্যবহার করতে যাচ্ছেন। আসল কাজগুলিতে আপনাকে এটি করতে হবে। আপনাকে দেওয়া চমৎকার সহজ সুন্দর বিমূর্ততা এবং অন্তর্নিহিত হার্ডওয়্যারের ভয়ানক জটিল বাস্তবায়নের মধ্যে এই দ্বন্দ্ব যেখানে প্রত্যেকে তাদের নিজস্ব আপস করে। আমার কাছে মাল্টিপ্রসেসর এবং সিঙ্ক্রোনাইজেশনের একটি বই আছে এবং একদিন আমি ডেটা স্ট্রাকচারের উপর একটি অধ্যায় লিখতে যাচ্ছিলাম java.util.concurrent. আপনি তাদের তাকান, জিনিস মত তালিকা এড়িয়ে যান এগুলি শিল্পের আশ্চর্যজনক কাজ। (সম্পাদকের নোট: যারা জাভা ভাষার সাথে পরিচিত তাদের অন্তত বাস্তবায়নের দিকে নজর দেওয়া উচিত সমবর্তী স্কিপলিস্টম্যাপ, আপনি জন্য লিঙ্ক দেখতে পারেন এপিআই и সোর্স কোড) কিন্তু আমার দৃষ্টিকোণ থেকে, ছাত্রদের কাছে সেগুলি দেখানো দায়িত্বজ্ঞানহীন হবে, কারণ এই ধরনের ডেটা স্ট্রাকচার হল সার্কাসের এক ধরনের লোক, ভাল্লুকের গর্তের উপরে একটি টাইটরোপে চলছে। আপনি যদি একটি ছোট বিশদ পরিবর্তন করেন তবে পুরো কাঠামোটি ভেঙে পড়বে। এই কোডটি খুব দ্রুত এবং মার্জিত কারণ এটি পুরোপুরি লেখা হয়েছে, তবে সামান্য পরিবর্তন সম্পূর্ণ ব্যর্থতার দিকে নিয়ে যাবে। যদি আমি এই কোডটি শিক্ষার্থীদের উদাহরণ হিসাবে দেই, তারা অবিলম্বে বলবে: আমিও এটি করতে পারি! এবং তারপর কিছু প্লেন বিধ্বস্ত হবে বা একটি পারমাণবিক চুল্লি বিস্ফোরিত হবে, এবং এটি আমার দোষ হবে যে আমি তাদের সঠিক সময়ে খুব বেশি তথ্য দিতে পারিনি।

অ্যালেক্সি: যখন আমি একটু ছোট ছিলাম, অনেকবার আমি ডগ লি-এর সোর্স কোড অধ্যয়ন করার চেষ্টা করেছি, উদাহরণস্বরূপ, java.util.concurrent, কারণ এটি ওপেন সোর্স, এটি খুঁজে পাওয়া খুব সহজ এবং সেখানে কী ঘটছে তা বোঝার চেষ্টা করুন৷ এটি খুব ভালভাবে পরিণত হয়নি: প্রায়শই, এটি সম্পূর্ণরূপে অস্পষ্ট কেন ডগ এইভাবে কিছু করার সিদ্ধান্ত নিয়েছে, যখন অন্য সবাই এটি ভিন্নভাবে করে। আপনি কিভাবে আপনার ছাত্রদের এই জিনিস ব্যাখ্যা করবেন? উদাহরণস্বরূপ, একটি হার্ডকোর অ্যালগরিদমের নির্দিষ্ট বিবরণ বর্ণনা করার জন্য একটি নির্দিষ্ট সঠিক উপায় আছে? তুমি এটা কিভাবে কর?

মরিস: অঙ্কন শিক্ষকদের একটি ক্লিচ আছে যা তারা প্রথমে মনে রাখে: আপনি যদি পিকাসোর মতো আঁকতে চান তবে আপনাকে প্রথমে শিখতে হবে কিভাবে সহজ বাস্তবসম্মত ছবি আঁকতে হয়, এবং শুধুমাত্র যখন আপনি নিয়মগুলি জানেন তখনই আপনি সেগুলি ভাঙতে শুরু করতে পারেন। আপনি অবিলম্বে নিয়ম ভঙ্গ করে শুরু করলে, আপনি একটি গন্ডগোল পাবেন. প্রথমত, আমি শিক্ষার্থীদের শেখাই কিভাবে পারফরম্যান্স নিয়ে চিন্তা না করে সহজ, সঠিক কোড লিখতে হয়। আমি বলছি এখানে জটিল টাইমিং সমস্যা লুকিয়ে আছে, তাই ক্যাশে নিয়ে চিন্তা করবেন না, মেমরি মডেল নিয়ে চিন্তা করবেন না, শুধু নিশ্চিত করুন যে সবকিছু সঠিকভাবে কাজ করে। এটি ইতিমধ্যেই যথেষ্ট কঠিন: আধুনিক প্রোগ্রামিং নিজে থেকে সহজ নয়, বিশেষ করে নতুন শিক্ষার্থীদের জন্য। এবং যখন তারা সঠিক প্রোগ্রামগুলি কীভাবে লিখতে হয় সে সম্পর্কে একটি অন্তর্দৃষ্টি থাকে, আমি বলি: এই দুটি স্পিনলক বাস্তবায়ন দেখুন: একটি খুব ধীর, এবং দ্বিতীয়টি খুব ভাল নয়, তবে ইতিমধ্যে আরও ভাল। যাইহোক, গাণিতিকভাবে এই দুটি অ্যালগরিদম একই। প্রকৃতপক্ষে, তাদের মধ্যে একটি ক্যাশে লোকেলিটি ব্যবহার করে। তাদের মধ্যে একটি স্থানীয়ভাবে ক্যাশে করা ডেটাতে স্পিন করে, এবং অন্যটি বারবার বাসের মধ্য দিয়ে ক্রিয়াকলাপ সম্পাদন করে। আপনি দক্ষ কোড লিখতে পারবেন না যদি আপনি এটি বুঝতে না পারেন, যদি আপনি বিমূর্ততা ভাঙতে এবং অন্তর্নিহিত কাঠামোটি দেখতে না জানেন। কিন্তু আপনি এখনই এটি করা শুরু করতে পারবেন না। এমন কিছু লোক আছে যারা অবিলম্বে এটি করতে শুরু করে এবং তাদের নিজস্ব প্রতিভাতে বিশ্বাস করে, সাধারণত এটি খারাপভাবে শেষ হয় কারণ তারা নীতিগুলি বোঝে না। কেউ পিকাসোর মতো আঁকেন না বা ডগ লির মতো প্রোগ্রাম লেখেন না, বিশ্ববিদ্যালয় থেকে ফ্রেশ হয়ে, তার প্রথম সপ্তাহে। জ্ঞানের এই স্তরে পৌঁছতে কয়েক বছর সময় লাগে।

আলেক্সি: দেখা যাচ্ছে যে আপনি সমস্যাটিকে দুটি ভাগে ভাগ করেছেন: প্রথমটি সঠিকতা, দ্বিতীয়টি কর্মক্ষমতা?

মরিস: ঠিক। এবং, সেই ক্রমে। সমস্যার অংশ হল যে নতুন ছাত্ররা বুঝতে পারে না যে সঠিকতা অর্জন করা কঠিন। তারা প্রথম নজরে বলে: এটি স্পষ্টতই সঠিক, এটি কেবল গতি বাড়ানোর জন্যই রয়ে গেছে। তাই মাঝে মাঝে আমি তাদের একটি সহজাতভাবে ভুল অ্যালগরিদম সম্পর্কে বলি যেন এটি সঠিক ছিল।

জটিল মাল্টি-থ্রেডেড কোড কীভাবে লিখতে হয় তা শিক্ষার্থীদের শেখাবেন

আলেক্সি: তারা কৌশলটি বুঝতে পারে কিনা তা দেখার জন্য?

মরিস: আমি সবসময় আপনাকে আগাম সতর্ক করে দিই যে মাঝে মাঝে আমি ভুল অ্যালগরিদম নিয়ে আসব। মানুষকে প্রতারিত করা উচিত নয়। আমি পরামর্শ দিচ্ছি যে তারা তথ্য সম্পর্কে সন্দিহান। যদি আমি কিছু বলি এবং বলি: "দেখুন, এটি স্পষ্টতই সঠিক" - এটি একটি সংকেত যে কোথাও তারা আপনাকে প্রতারিত করার চেষ্টা করছে এবং আপনার প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করা শুরু করা উচিত। এরপরে, আমি শিক্ষার্থীদের প্রশ্ন জিজ্ঞাসা চালিয়ে যেতে উত্সাহিত করার চেষ্টা করি, এবং তারপরে প্রম্পট করি: "কি হবে যদি আমরা সবকিছু যেমন আছে তেমনি রেখে যাই?"। এবং তারা অবিলম্বে ত্রুটি দেখতে. কিন্তু শিক্ষার্থীদের বোঝানো যে তাদের সঠিকতা সম্পর্কে চিন্তা করতে হবে তা প্রথম নজরে যতটা মনে হয় তার চেয়ে বেশি কঠিন। এই ছাত্রদের মধ্যে অনেকেই হাই স্কুলে প্রোগ্রামিং অভিজ্ঞতা নিয়ে এসেছেন, কেউ কেউ ইতিমধ্যে চাকরি পেয়েছেন এবং সেখানে প্রোগ্রাম করেছেন এবং তারা সবাই আত্মবিশ্বাসে পূর্ণ। এটি একটি সামরিক বিষয়: উদীয়মান সমস্যার সমাধানের জন্য ধৈর্য ধরে তাদের কাছে যেতে রাজি করার জন্য আপনাকে প্রথমে তাদের মানসিকতা পরিবর্তন করতে হবে। অথবা হতে পারে এটি বৌদ্ধ ভিক্ষুদের মতো: প্রথমে তারা সঠিকতা সম্পর্কে যুক্তি করতে শিখে, এবং একবার তারা সঠিকতা সম্পর্কে যুক্তির উপায়গুলি বুঝতে পারলে, তাদের পরবর্তী স্তরে যেতে এবং কর্মক্ষমতা সম্পর্কে উদ্বিগ্ন হতে শুরু করে।

অ্যালেক্সি: অর্থাৎ, কখনও কখনও আপনি শিক্ষার্থীদের অ-কাজ করা উদাহরণগুলি দেখান, যার জন্য আপনি প্রতিক্রিয়া পান যে তারা সমস্যার সারমর্ম বোঝে কিনা, তারা ভুল কোড এবং ভুল ফলাফল খুঁজে পেতে পারে কিনা তা দেখায়। আচ্ছা, শিক্ষার্থীরা সাধারণত কীভাবে খুশি বা মন খারাপ করে?

মরিস: প্রায় সবসময় ছাত্ররা অবশেষে ভুল খুঁজে পায়। যদি তারা খুব ধীরে ধীরে অনুসন্ধান করে, আমি প্রধান প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করি, এবং এখানে এটি বোঝা গুরুত্বপূর্ণ যে যদি তারা কখনও প্রতারিত না হয় তবে তারা আপনার কথাগুলিকে চূড়ান্ত সত্য হিসাবে বিবেচনা না করে বুঝতে শুরু করবে। তারপর তারা বিরক্ত হয়ে ক্লাস চলাকালীন ল্যাপটপে ফেসবুক পড়তে পড়তে ঘুমিয়ে পড়ে। কিন্তু আপনি যখন তাদের আগে থেকে জানান যে তারা প্রতারণার শিকার হবে এবং তারা যদি কোন কৌশল না বুঝে তবে তারা বোকা দেখাবে, তারা অনেক বেশি সতর্ক হয়ে যায়। এটি অনেক উপায়ে ভাল। আমি চাই যে ছাত্ররা শুধুমাত্র তাদের বোঝার বিষয়ে প্রশ্ন না করুক, শিক্ষকের কর্তৃত্ব নিয়েও প্রশ্ন করুক। ধারণাটি হল যে ছাত্রটি যে কোনও সময় তাদের হাত বাড়িয়ে বলতে পারে: আমি মনে করি আপনি যা বলেছেন তা ভুল। এটি একটি গুরুত্বপূর্ণ শেখার হাতিয়ার। আমি চাই না যে ছাত্রদের মধ্যে কেউ বসে বসে নীরবে নিজেদের নিয়ে চিন্তা করুক: এই সব সম্পূর্ণ ফালতু বলে মনে হয়, কিন্তু আপনার হাত তোলা খুবই ভীতিকর, এবং প্রকৃতপক্ষে, তিনি একজন অধ্যাপক, তাই তিনি যা বলেন তা সত্য। তাই, যদি তাদের আগে থেকেই সতর্ক করা হয় যে বলা সবকিছুই সত্য নয়, তাহলে তাদের কাছে উপাদানটির প্রতি আরও মনোযোগ দেওয়ার জন্য একটি প্রণোদনা রয়েছে। আমি স্পষ্টভাবে বলেছি যে আপনার হাত তুলে প্রশ্ন করা ঠিক আছে। আপনার প্রশ্ন মূর্খ বা নিষ্পাপ মনে হতে পারে, কিন্তু প্রায়ই সেরা প্রশ্নগুলো আসে।

আলেক্সি: খুব আকর্ষণীয়। সাধারণত লোকেদের কিছু ধরণের মনস্তাত্ত্বিক বাধা থাকে যা তাদের অধ্যাপককে প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করতে বাধা দেয়। বিশেষত যদি ঘরে প্রচুর লোক থাকে এবং সবাই ভয় পায় যে আপনার বোকা প্রশ্ন নিয়ে আলোচনা করা এই সমস্ত লোকের সময় নেবে। এই মোকাবেলা করার কোন কৌশল আছে?

মরিস: আমি প্রায়ই থামি এবং ক্লাসিক প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করি। কোন বিবৃতি সঠিক হবে, বা কিভাবে তারা আলোচনা অধীনে সমস্যা সমাধান করবে. এটি একটি গুরুত্বপূর্ণ পদক্ষেপ, বিশেষ করে একটি অধিবেশনের শুরুতে, যখন লোকেরা এমনকি ক্ষুদ্রতম জিনিসটিও বলতে বিব্রত হয়। আপনি ছাত্রদের একটি প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করুন এবং আর কিছু বলবেন না। নীরবতা আছে, সবাই একটু টেনশন করে, উত্তেজনা বাড়ে, তারপর হঠাৎ কেউ ভেঙে পড়ে, ভেঙে পড়ে উত্তর বলে। সুতরাং আপনি পরিস্থিতি উন্মোচন করুন: উত্তর দেওয়ার চেয়ে নীরব থাকা আরও কঠিন এবং অস্বস্তিকর হয়ে ওঠে! এটি একটি আদর্শ শিক্ষাগত কৌশল। বিশ্বের প্রতিটি শিক্ষকের এটি কীভাবে করা যায় তা জানা উচিত।

আলেক্সি: এখন আমাদের এই সাক্ষাত্কারের জন্য একটি দুর্দান্ত শিরোনাম রয়েছে: "চুপ করে থাকার চেয়ে উত্তর দেওয়া সহজ।"

ভাইটালি: আমি তোমাকে আর একটা কথা জিজ্ঞেস করি। আপনি টপোলজিক্যাল প্রুফ নিয়ে কাজ করছেন। আপনি কীভাবে এর সাথে জড়িত হলেন, কারণ বিতরণ করা কম্পিউটিং এবং টপোলজি সম্পূর্ণ আলাদা জিনিস!

মরিস: সেখানে একটা লুকানো সম্পর্ক আছে। আমি যখন ছাত্র ছিলাম এবং গণিত পড়তাম, তখন আমি বিশুদ্ধ গণিত পড়তাম। আমার পড়াশুনা শেষ না হওয়া পর্যন্ত কম্পিউটারের প্রতি আমার প্রকৃত আগ্রহ ছিল না এবং আমি নিজেকে একটি চাকরি খোঁজার জরুরী প্রয়োজনে খুঁজে পেয়েছি। একজন ছাত্র হিসাবে, আমি বীজগণিত টপোলজি অধ্যয়ন করেছি। অনেক বছর পর কাজ করতে গিয়ে একটা সমস্যা ডেকেছি "কে-সেট চুক্তির সমস্যা", আমি সমস্যাটি মডেল করতে গ্রাফ ব্যবহার করেছি এবং, যেমনটি তখন মনে হয়েছিল, একটি সমাধান খুঁজে পেয়েছি। আপনাকে শুধু বসতে হবে এবং গ্রাফের চারপাশে যেতে হবে। এই গ্রাফে একটি উপযুক্ত উত্তর খোঁজার চেষ্টা করুন। কিন্তু আমার অ্যালগরিদম কাজ করেনি: দেখা গেল যে তিনি সর্বদা বৃত্তে দৌড়াবেন। দুর্ভাগ্যবশত, এর কোনোটিই গ্রাফ তত্ত্বের আনুষ্ঠানিক ভাষায় ব্যাখ্যা করা যায়নি, যে ভাষাটি কম্পিউটার বিজ্ঞানীরা জানেন। এবং তারপর আমি মনে করি যে অনেক বছর আগে, এমনকি টপোলজি ক্লাসে, আমরা ধারণাটি ব্যবহার করেছি "সরল জটিল", যা উচ্চ মাত্রায় গ্রাফের সাধারণীকরণ। তারপর আমি নিজেকে জিজ্ঞাসা করলাম: যদি আমরা সরল জটিলতার পরিপ্রেক্ষিতে সমস্যাটিকে সংস্কার করি তাহলে কী হবে? এই চাবিকাঠি হয়ে ওঠে. আরও শক্তিশালী আনুষ্ঠানিকতা ব্যবহার করে, সমস্যাটি হঠাৎ করে অনেক সহজ হয়ে যায়। লোকেরা দীর্ঘ সময় ধরে গ্রাফ ব্যবহার করে এটির সাথে লড়াই করেছিল, কিন্তু তারা কিছুই করতে পারেনি। এবং এখনও তারা পারে না - সঠিক উত্তরটি অ্যালগরিদম ছিল না, কিন্তু সমস্যা সমাধানের অসম্ভবতার প্রমাণ ছিল। যে, যেমন একটি অ্যালগরিদম সহজভাবে বিদ্যমান নেই. কিন্তু অসম্ভবতার প্রতিটি প্রমাণ হয় সরল জটিলতার উপর ভিত্তি করে, অথবা এমন জিনিসগুলির উপর ভিত্তি করে যা লোকেরা সরল জটিলগুলি বিবেচনা না করার ভান করে। আপনি যে কোনও কিছুকে নতুন নামে ডেকেছেন তা থেকে এটি তার সারমর্ম হারায় না।

ভিটালি: দেখা যাচ্ছে যে আপনি ভাগ্যবান ছিলেন?

মরিস: ভাগ্য ছাড়াও, এটাও আছে প্রস্তুতি. অর্থ, আপনি আগে শিখেছেন এমন "অকেজো" জিনিসগুলি ভুলে যাবেন না। আপনি যত বেশি অকেজো জিনিস শিখবেন, নতুন সমস্যার মুখোমুখি হলে আপনি তত বেশি অন্তর্দৃষ্টি বের করতে পারবেন। এই ধরনের স্বজ্ঞাত প্যাটার্ন ম্যাচিং গুরুত্বপূর্ণ কারণ... আসুন শুধু বলি, এটি একটি চেইন: শুরুতে, আমি দেখেছি যে গ্রাফগুলি পুরোপুরি কাজ করে না বা একেবারেই কাজ করে না, এটি আমাকে আট বছর আগের কিছু মনে করিয়ে দেয় এবং ছাত্র বছর যখন আমরা এই সব সরল জটিলতা অধ্যয়ন. পরিবর্তে, এটি আমাকে আমার পুরানো টপোলজি পাঠ্যপুস্তক খুঁজে পেতে এবং এটি আমার মাথায় লোড করার অনুমতি দেয়। কিন্তু যদি এটি সেই পুরানো জ্ঞানের জন্য না হয় তবে আমি কখনই মূল সমস্যাটি সমাধান করতে পারতাম না।

দ্য আর্ট অফ মাল্টিপ্রসেসর প্রোগ্রামিংয়ের নতুন সংস্করণ

আলেক্সি: আপনি আপনার বই সম্পর্কে কয়েকটি শব্দ বলেছেন। এটি সম্ভবত সবচেয়ে বড় রহস্য নয় যে আপনি মাল্টিথ্রেডিংয়ের উপর বিশ্বের সবচেয়ে বিখ্যাত বই লিখেছেন, "মাল্টিপ্রসেসর প্রোগ্রামিং এর শিল্প". তিনি ইতিমধ্যে প্রায় 11 বছর বয়সী এবং তারপর থেকে শুধুমাত্র বেরিয়ে এসেছেন  সংশোধিত পুনর্মুদ্রণ. একটি দ্বিতীয় সংস্করণ হবে?

মরিস: এটা ভাল যে আপনি জিজ্ঞাসা! খুব শীঘ্রই হবে, তিন মাসের মধ্যে। আরও দু'জন লেখক আছেন, আমরা আরও অনেক উপাদান যুক্ত করেছি, কাঁটাচামচের বিভাগটি উন্নত করেছি / সমান্তরালতা যোগ করেছি, MapReduce-এ একটি বিভাগ লিখেছি, অনেক নতুন জিনিস যোগ করেছি এবং অপ্রয়োজনীয় জিনিসগুলি ফেলে দিয়েছি - এমন কিছু যা লেখার সময় খুব আকর্ষণীয় ছিল প্রথম সংস্করণ, কিন্তু আজ আর নেই. এটি একটি খুব গুরুত্ব সহকারে সংশোধিত বই হতে পরিণত.

আলেক্সি: ইতিমধ্যে সবকিছু করা হয়েছে, এটি কেবল মুক্তির জন্যই রয়ে গেছে?

মরিস: কয়েকটি অধ্যায় এখনও কাজ করতে হবে। আমাদের প্রকাশক (আমি মনে করি তিনি ইতিমধ্যেই আমাদের ঘৃণা করেন) এখনও বোঝানোর চেষ্টা করছেন যে আমাদের দ্রুত কাজ করা উচিত। আমরা শিডিউলে অনেক পিছিয়ে আছি। তাত্ত্বিকভাবে, আমরা এই বইটি কয়েক বছর আগে করতে পারতাম।

অ্যালেক্সি: ক্রিসমাসের আগে বইটির নতুন সংস্করণ পাওয়ার কোন সুযোগ আছে কি?

মরিস: এটাই আমাদের লক্ষ্য! কিন্তু আমি এতবার জয়ের ভবিষ্যদ্বাণী করেছি যে কেউ আমাকে আর বিশ্বাস করে না। আপনার সম্ভবত এই বিষয়ে আমাকে খুব বেশি বিশ্বাস করা উচিত নয়।

আলেক্সি: যাই হোক না কেন, এটি চমত্কার খবর। আমি সত্যিই বইয়ের প্রথম সংস্করণ পছন্দ. আপনি বলতে পারেন আমি একজন ভক্ত।

মরিস: আমি আশা করি নতুন সংস্করণটি আপনার আন্তরিক উত্সাহের যোগ্য হবে, আপনাকে ধন্যবাদ!

কিভাবে লেনদেন মেমরি উদ্ভাবিত হয়

Vitaly: পরবর্তী প্রশ্ন লেনদেন মেমরি সম্পর্কে. আমি যতদূর বুঝতে পারি, আপনি এই ক্ষেত্রে একজন অগ্রগামী, আপনি এমন সময়ে এটি উদ্ভাবন করেছেন যখন কেউ এই জাতীয় জিনিসগুলি নিয়ে ভাবেনি। কেন আপনি এই এলাকায় স্থানান্তর করার সিদ্ধান্ত নিয়েছে? কেন লেনদেন আপনার কাছে গুরুত্বপূর্ণ ছিল? আপনি কি ভেবেছিলেন যে কোনও দিন তারা লোহায় মূর্ত হবে?

মরিস: আমি আমার স্নাতক অধ্যয়ন থেকে লেনদেন সম্পর্কে জানি।

ভিটালি: হ্যাঁ, কিন্তু এগুলো ভিন্ন লেনদেন!

মরিস: আমি এলিয়ট মস এর সাথে নন-ব্লকিং আবর্জনা সংগ্রহে কাজ করেছি। আমাদের সমস্যা ছিল যে আমরা মেমরিতে কিছু শব্দ পারমাণবিকভাবে পরিবর্তন করতে চেয়েছিলাম এবং তারপরে অ্যালগরিদমগুলি খুব সহজ হয়ে উঠবে এবং অন্তত তাদের কিছু আরও দক্ষ হয়ে উঠবে। ব্যবহার তুলনা এবং অদলবদল থেকে লোড-লিঙ্ক/স্টোর-কন্ডিশনালসমান্তরাল আর্কিটেকচার দ্বারা প্রদত্ত, কিছু করা সম্ভব, কিন্তু এটি খুবই অদক্ষ এবং কুৎসিত কারণ আপনাকে পরোক্ষ মাত্রার সাথে মোকাবিলা করতে হবে। আমি মেমরির শব্দগুলি পরিবর্তন করতে চাই এবং আমাকে স্যুইচ করতে হবে কারণ আমি শুধুমাত্র একটি পয়েন্টার পরিবর্তন করতে পারি, তাই তাদের নির্দেশ করতে হবে কোনো ধরনের ডিরেক্টরির মতো কাঠামোর দিকে। আমরা হার্ডওয়্যার পরিবর্তন করতে পারলে এটি কতটা দুর্দান্ত হবে তা নিয়ে কথা বলেছি যাতে এটি একই সাথে রেকর্ড করতে পারে। এলিয়ট এটি লক্ষ্য করেছেন বলে মনে হচ্ছে: আপনি যদি ক্যাশে কোহেরেন্সি প্রোটোকলগুলি দেখেন তবে তারা ইতিমধ্যেই বেশিরভাগ প্রয়োজনীয় কার্যকারিতা সরবরাহ করে। একটি আশাবাদী লেনদেনে, ক্যাশে কোহেরেন্সি প্রোটোকল একটি সময় দ্বন্দ্বের উপস্থিতি লক্ষ্য করবে এবং ক্যাশে পরিণত হবে অকার্যকর. আপনি যদি অনুমানমূলকভাবে আপনার ক্যাশে একটি লেনদেন শুরু করেন এবং দ্বন্দ্ব সনাক্ত করতে সমন্বয় প্রোটোকলের প্রক্রিয়া ব্যবহার করেন তবে কী হবে? অনুমানমূলক হার্ডওয়্যার আর্কিটেকচার ডিজাইন করা সহজ ছিল। তাই আমরা এটা লিখেছি খুব প্রথম প্রকাশনা লেনদেন মেমরি সম্পর্কে একই সময়ে, আমি যে কোম্পানির জন্য কাজ করেছি, ডিজিটাল ইকুইপমেন্ট কর্পোরেশন, আলফা নামে একটি নতুন 64-বিট প্রসেসর তৈরি করছিল। এবং তাই আমি গিয়ে আলফা ডেভেলপমেন্ট টিমকে আমাদের চমৎকার লেনদেন মেমরি সম্পর্কে একটি উপস্থাপনা দিয়েছিলাম, এবং তারা জিজ্ঞাসা করেছিল: যদি আমরা এই সমস্ত সরাসরি প্রসেসরে রাখি তবে আমাদের কোম্পানি কী অতিরিক্ত আয় পাবে? এবং আমার কাছে এর কোন উত্তর ছিল না, কারণ আমি একজন প্রযুক্তিবিদ, আমি মার্কেটিং বিশেষজ্ঞ নই। আমার আসলে কিছুই বলার ছিল না। আমি কিছুই জানি না বলে তারা খুব একটা মুগ্ধ হয়নি।

ভাইটালি: কোটি কোটি! শুধু "বিলিয়ন" বলুন!

মরিস: হ্যাঁ, আমার এটাই বলা উচিত ছিল। এখন, স্টার্টআপের যুগে এবং সেই সব, আমি জানি কিভাবে একটি ব্যবসায়িক পরিকল্পনা লিখতে হয়। যে আপনি সম্ভাব্য লাভের আকার সম্পর্কে একটু মিথ্যা বলতে পারেন। কিন্তু সেই দিনগুলিতে এটিকে নির্বোধ মনে হয়েছিল, তাই আমি শুধু বললাম, "আমি জানি না।" আপনি যদি লেনদেন মেমরি সম্পর্কে প্রকাশনার ইতিহাসটি দেখেন তবে আপনি লক্ষ্য করবেন যে এক বছর পরে এটির বেশ কয়েকটি উল্লেখ ছিল এবং তারপরে প্রায় দশ বছর ধরে কেউ এই নিবন্ধটি উদ্ধৃত করেনি। উদ্ধৃতিগুলি 2004 সালের দিকে উপস্থিত হয়েছিল, যখন সত্যিকারের মাল্টি-কোর অস্তিত্বে এসেছিল। যখন লোকেরা আবিষ্কার করেছিল যে সমান্তরাল কোড লেখার মাধ্যমে অর্থ উপার্জন করা যায়, তখন নতুন গবেষণা শুরু হয়। রবি রাজওয়ার একটি নিবন্ধ লিখেছেন, যা কোনোভাবে লেনদেন মেমরির ধারণার মূলধারার সাথে পরিচয় করিয়ে দিয়েছে। (সম্পাদকের দ্রষ্টব্য: এই নিবন্ধটির 2010 সালে প্রকাশিত একটি দ্বিতীয় সংস্করণ রয়েছে এবং এটি অবাধে উপলব্ধ পিডিএফ হিসাবে) হঠাৎ করেই, লোকেরা বুঝতে পেরেছিল যে এই সমস্তটি কীভাবে ব্যবহার করা যেতে পারে, কীভাবে তারা তালা দিয়ে ঐতিহ্যগত অ্যালগরিদমগুলিকে গতিশীল করতে পারে। অতীতে শুধুমাত্র একটি আকর্ষণীয় একাডেমিক সমস্যা বলে মনে হয়েছিল এমন কিছুর একটি ভাল উদাহরণ। এবং হ্যাঁ, আপনি যদি সেই সময় আমাকে জিজ্ঞাসা করতেন যে আমি ভাবতাম যে ভবিষ্যতে এই সমস্ত গুরুত্বপূর্ণ হবে, আমি বলতাম: অবশ্যই, তবে কখন ঠিক পরিষ্কার নয়। হয়তো 50 বছরে? অনুশীলনে, এটি পরিণত হয়েছিল মাত্র এক দশক। আপনি যখন কিছু করেন তখন এটি খুব সুন্দর হয় এবং মাত্র দশ বছরে লোকেরা এটি লক্ষ্য করে।

ডিস্ট্রিবিউটেড কম্পিউটিং এর ক্ষেত্রে গবেষণা করা কেন মূল্যবান

Vitaly: আমরা যদি নতুন গবেষণা সম্পর্কে কথা বলি, তাহলে আপনি পাঠকদের কী পরামর্শ দেবেন - বিতরণকৃত কম্পিউটিং বা মাল্টি-কোর এবং কেন? 

মরিস: আজকাল মাল্টি-কোর প্রসেসর পাওয়া সহজ, কিন্তু সত্যিকারের বিতরণ করা সিস্টেম সেট আপ করা কঠিন। আমি তাদের উপর কাজ শুরু করেছি কারণ আমি আমার পিএইচডি থেকে ভিন্ন কিছু করতে চেয়েছিলাম। এই পরামর্শটি আমি সর্বদা নতুনদের দিই: একটি ফলো-আপ গবেষণামূলক গবেষণা লিখবেন না - একটি নতুন দিকে যাওয়ার চেষ্টা করুন। এছাড়াও, মাল্টিথ্রেডিং সহজ। আমি বিছানা থেকে না উঠে ল্যাপটপে আমার নিজের কাঁটাচামচ পরীক্ষা করতে পারি। কিন্তু যদি আমি হঠাৎ করে একটি বাস্তব বিতরণ ব্যবস্থা তৈরি করতে চাই, তাহলে আমাকে অনেক কাজ করতে হবে, শিক্ষার্থীদের আকৃষ্ট করতে হবে, ইত্যাদি। আমি একজন অলস ব্যক্তি এবং মাল্টি-কোরে কাজ করতে পছন্দ করি। মাল্টি-কোর সিস্টেমগুলির সাথে পরীক্ষা করা বিতরণকৃতগুলির সাথে পরীক্ষা করার চেয়েও সহজ, কারণ এমনকি একটি মূঢ় বিতরণ সিস্টেমেও নিয়ন্ত্রণের জন্য অনেকগুলি কারণ রয়েছে৷

ভিটালি: আপনি এখন কি করছেন, ব্লকচেইন নিয়ে গবেষণা করছেন? কোন নিবন্ধ আপনি প্রথমে মনোযোগ দিতে হবে?

মরিস: সম্প্রতি হাজির খুব ভাল নিবন্ধযেটা আমি আমার ছাত্র বিক্রম সরফের সাথে লিখেছিলাম, বিশেষ করে এর জন্য Tokenomcs সম্মেলন তিন সপ্তাহ আগে প্যারিসে। এটি দরকারী বিতরণ সিস্টেম সম্পর্কে একটি নিবন্ধ যেখানে আমরা Ethereum মাল্টি-থ্রেডেড করার প্রস্তাব করি। এখন স্মার্ট চুক্তি (কোড যা ব্লকচেইনে চলে) ক্রমানুসারে কার্যকর করা হয়। আমরা আগে একটি নিবন্ধ লিখেছিলাম যা প্রক্রিয়াটিকে গতিশীল করতে অনুমানমূলক লেনদেন ব্যবহার করার একটি উপায় সম্পর্কে কথা বলেছিল। আমরা সফ্টওয়্যার লেনদেন মেমরি থেকে অনেক ধারনা নিয়েছিলাম এবং বলেছিলাম যে আপনি যদি এই ধারণাগুলিকে ইথেরিয়াম ভার্চুয়াল মেশিনের অংশ করেন তবে সবকিছু দ্রুত কাজ করবে। তবে এটির জন্য এটি প্রয়োজনীয় যে চুক্তিগুলিতে কোনও ডেটা বিরোধ নেই। এবং তারপরে আমরা ধরে নিয়েছিলাম যে বাস্তব জীবনে আসলেই এ জাতীয় কোনও দ্বন্দ্ব নেই। কিন্তু আমাদের জানার সুযোগ হয়নি। তারপরে এটি আমাদের কাছে ঘটেছিল যে আমাদের হাতে প্রায় দশ বছরের বাস্তব চুক্তির ইতিহাস রয়েছে, তাই আমরা ইথেরিয়াম ব্লকচেইনটি আনলোড করেছি এবং ভাবলাম: যদি এই ঐতিহাসিক রেকর্ডগুলি সমান্তরালভাবে চলতে থাকে তবে কী হবে? আমরা গতিতে উল্লেখযোগ্য বৃদ্ধি পেয়েছি। ইথেরিয়ামের প্রথম দিনগুলিতে, গতি খুব বেড়ে গিয়েছিল, কিন্তু আজ সবকিছুই কিছুটা জটিল, কারণ কম চুক্তি রয়েছে এবং সিরিয়ালাইজেশনের প্রয়োজন এমন ডেটা নিয়ে দ্বন্দ্বের সম্ভাবনা বেশি হয়েছে। কিন্তু এই সব বাস্তব ঐতিহাসিক তথ্য সঙ্গে পরীক্ষামূলক কাজ. ব্লকচেইন সম্পর্কে চমৎকার জিনিস হল যে এটি চিরকালের জন্য সবকিছু মনে রাখে, তাই আপনি সময়মতো ফিরে যেতে পারেন এবং অধ্যয়ন করতে পারেন যে আমরা কোড চালানোর জন্য অন্যান্য অ্যালগরিদম ব্যবহার করলে কী হবে। অতীতের লোকেরা কীভাবে আমাদের নতুন ধারণা পছন্দ করত। এই ধরনের গবেষণা করা অনেক সহজ এবং আরও আনন্দদায়ক, কারণ এমন একটি জিনিস রয়েছে যা সবকিছু পর্যবেক্ষণ করে এবং সবকিছু রেকর্ড করে। এটি ইতিমধ্যে অ্যালগরিদমের বিকাশের চেয়ে সমাজবিজ্ঞানের মতো আরও কিছু।

অ্যালগরিদমগুলির বিকাশ বন্ধ হয়ে গেছে এবং কীভাবে বেঁচে থাকা যায়

Vitaly: শেষ তাত্ত্বিক প্রশ্নের জন্য সময়! প্রতিযোগিতামূলক ডেটা স্ট্রাকচারে অগ্রগতি প্রতি বছর সঙ্কুচিত হচ্ছে বলে কি মনে হয়? আপনি কি মনে করেন যে আমরা ডেটা স্ট্রাকচার সম্পর্কে আমাদের বোঝার ক্ষেত্রে একটি মালভূমিতে পৌঁছেছি, নাকি কিছু বড় উন্নতি হবে? হয়তো কিছু চতুর ধারণা আছে যা সম্পূর্ণরূপে সবকিছু পরিবর্তন করতে পারে?

মরিস: আমরা ঐতিহ্যগত স্থাপত্যের জন্য ডেটা স্ট্রাকচারের একটি মালভূমিতে পৌঁছেছি। কিন্তু নতুন আর্কিটেকচারের জন্য ডেটা স্ট্রাকচার এখনও একটি খুব প্রতিশ্রুতিশীল এলাকা। আপনি যদি হার্ডওয়্যার এক্সিলারেটরের জন্য ডেটা স্ট্রাকচার তৈরি করতে চান, তাহলে GPU ডেটা স্ট্রাকচারগুলি CPU ডেটা স্ট্রাকচার থেকে খুব আলাদা। আপনি যখন ব্লকচেইনের জন্য ডেটা স্ট্রাকচার ডিজাইন করেন, তখন আপনাকে ডেটার টুকরো হ্যাশ করতে হবে এবং তারপরে সেগুলিকে এমন কিছুতে রাখতে হবে মার্কেল গাছ, জাল প্রতিরোধ করতে. ইদানীং এই এলাকায় তৎপরতা বেড়েছে, অনেকেই খুব ভালো কাজ করছে। কিন্তু আমি মনে করি কি ঘটবে যে নতুন আর্কিটেকচার এবং নতুন অ্যাপ্লিকেশন নতুন ডেটা স্ট্রাকচারের দিকে নিয়ে যাবে। পুরানো অ্যাপ্লিকেশন এবং ঐতিহ্যগত স্থাপত্য - সম্ভবত গবেষণার জন্য খুব বেশি জায়গা নেই। কিন্তু আপনি যদি মারধরের ট্র্যাক থেকে নেমে প্রান্তের দিকে তাকান, আপনি পাগল জিনিসগুলি দেখতে পাবেন যা মূলধারা গুরুত্ব সহকারে নেয় না - সেখানেই সমস্ত উত্তেজনাপূর্ণ জিনিস ঘটে।

ভাইটালি: অতএব, একজন খুব বিখ্যাত গবেষক হতে, আমাকে আমার নিজস্ব স্থাপত্য আবিষ্কার করতে হয়েছিল 🙂

মরিস: আপনি অন্য কারো নতুন স্থাপত্য "চুরি" করতে পারেন - এটি অনেক সহজ বলে মনে হচ্ছে!

ব্রাউন ইউনিভার্সিটিতে কাজ

Vitali: আপনি আমাদের সম্পর্কে আরো বলতে পারেন ব্রাউন ইউনিভার্সিটিআপনি কোন কাজ করেন? তথ্যপ্রযুক্তির প্রেক্ষাপটে তার সম্পর্কে তেমন কিছু জানা যায় না। উদাহরণস্বরূপ, এমআইটি সম্পর্কে কম।

মরিস: ব্রাউন ইউনিভার্সিটি মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রের প্রাচীনতম বিশ্ববিদ্যালয়গুলির মধ্যে একটি। আমি মনে করি শুধু হার্ভার্ডই একটু বড়। ব্রাউন তথাকথিত অংশ আইভি লীগ, যা আটটি প্রাচীন বিশ্ববিদ্যালয়ের একটি সংগ্রহ। হার্ভার্ড, ব্রাউন, কর্নেল, ইয়েল, কলম্বিয়া, ডার্টমাউথ, পেনসিলভানিয়া, প্রিন্সটন। এটি একধরনের পুরনো, ছোট এবং কিছুটা অভিজাত বিশ্ববিদ্যালয়। ফোকাস উদার শিল্প শিক্ষার উপর। এটি এমআইটির মতো হওয়ার চেষ্টা করছে না, এমআইটি খুব বিশেষ এবং প্রযুক্তিগত। ব্রাউন রাশিয়ান সাহিত্য বা ক্লাসিক্যাল গ্রীক এবং অবশ্যই কম্পিউটার সায়েন্স অধ্যয়নের জন্য একটি দুর্দান্ত জায়গা। এটি ব্যাপক শিক্ষার উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে। আমাদের বেশিরভাগ ছাত্রছাত্রীরা ফেসবুক, অ্যাপল, গুগলে যায়, তাই আমি মনে করি আমাদের শিক্ষার্থীদের ইন্ডাস্ট্রিতে চাকরি পেতে কোনো সমস্যা নেই। আমি ব্রাউনে কাজ করতে গিয়েছিলাম কারণ এর আগে আমি বোস্টনে ডিজিটাল ইকুইপমেন্ট কর্পোরেশনে কাজ করেছি। এটি এমন একটি কোম্পানি যা অনেক আকর্ষণীয় জিনিস আবিষ্কার করেছিল, কিন্তু ব্যক্তিগত কম্পিউটারের গুরুত্ব অস্বীকার করেছিল। একটি কঠিন ভাগ্য সহ একটি সংস্থা, যার প্রতিষ্ঠাতারা একসময় তরুণ বিপ্লবী ছিলেন, তারা কিছুই শিখেননি এবং কিছু ভুলে যাননি, এবং তাই তারা প্রায় এক দশকের মধ্যে বিপ্লবী থেকে প্রতিক্রিয়াশীলে পরিণত হয়েছিল। তারা কৌতুক করতে পছন্দ করত যে ব্যক্তিগত কম্পিউটারগুলি একটি গ্যারেজে - অবশ্যই একটি পরিত্যক্ত গ্যারেজ। এটা বেশ স্পষ্ট যে তারা আরো নমনীয় কোম্পানি দ্বারা ধ্বংস করা হয়েছিল। যখন এটি স্পষ্ট হয়ে গেল যে কোম্পানিটি সমস্যায় পড়েছে, আমি ব্রাউন থেকে আমার বন্ধুকে ফোন করেছি, যে বোস্টন থেকে প্রায় এক ঘন্টা দূরে। আমি তখন বোস্টন ছেড়ে যেতে চাইনি, কারণ অন্যান্য বিশ্ববিদ্যালয়ে অনেক শূন্যপদ ছিল না। এটা একটা সময় ছিল যখন কম্পিউটার সায়েন্সের ক্ষেত্রে এখনকার মতো এত শূন্যপদ ছিল না। এবং ব্রাউনের একটি চাকরি ছিল, আমাকে আমার বাড়ি থেকে সরে যেতে হয়নি, আমাকে আমার পরিবারকে সরাতে হয়নি, এবং আমি সত্যিই বোস্টনে বসবাস উপভোগ করছি! তাই আমি ব্রাউন যাওয়ার সিদ্ধান্ত নিয়েছি। আমি এটা পছন্দ করি. ছাত্ররা দুর্দান্ত, তাই আমি অন্য কোথাও যাওয়ার চেষ্টাও করিনি। ছুটির দিনে, আমি এক বছর মাইক্রোসফটে কাজ করেছি, এক বছরের জন্য হাইফাতে টেকনিওনে গিয়েছিলাম, এবং এখন আমি অ্যালগোরান্ডে থাকব। আমার সর্বত্র অনেক সহকর্মী আছে এবং তাই আমাদের শ্রেণীকক্ষের শারীরিক অবস্থান এত গুরুত্বপূর্ণ নয়। তবে সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ বিষয় হল ছাত্ররা, তারা এখানে সেরা। আমি অন্য কোথাও যাওয়ার চেষ্টা করিনি, কারণ আমি এখানে বেশ সুখী।

তবুও মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রে ব্রাউনের খ্যাতি সত্ত্বেও, তিনি বিদেশে আশ্চর্যজনকভাবে অজানা। আপনি দেখতে পাচ্ছেন, এখন আমি এই পরিস্থিতি সংশোধন করার জন্য যথাসাধ্য চেষ্টা করছি।

বিশ্ববিদ্যালয় এবং কর্পোরেট গবেষণা মধ্যে পার্থক্য

ভিটালি: ঠিক আছে, পরবর্তী প্রশ্নটি ডিজিটাল সরঞ্জাম সম্পর্কে। আপনি সেখানে একজন গবেষক ছিলেন। একটি বড় কোম্পানির R&D বিভাগে কাজ করা এবং একটি বিশ্ববিদ্যালয়ে কাজ করার মধ্যে পার্থক্য কী? সুবিধা এবং অসুবিধা সমূহ কি কি?

মরিস: আমি বিশ বছর ধরে মাইক্রোসফ্টে আছি, সান মাইক্রোসিস্টেম, ওরাকল, ফেসবুক এবং এখন অ্যালগোরান্ডে লোকেদের সাথে ঘনিষ্ঠভাবে কাজ করছি। এই সবের উপর ভিত্তি করে, আমি বলতে চাই যে কোম্পানি এবং বিশ্ববিদ্যালয় উভয় ক্ষেত্রেই প্রথম শ্রেণীর গবেষণা পরিচালনা করা সম্ভব। গুরুত্বপূর্ণ পার্থক্য হল একটি কোম্পানিতে আপনি সহকর্মীদের সাথে কাজ করেন। যদি আমার হঠাৎ এমন একটি প্রকল্পের জন্য একটি ধারণা থাকে যা এখনও বিদ্যমান নেই, তাহলে আমাকে আমার সহকর্মীদের বোঝাতে হবে যে এটি একটি ভাল ধারণা। আমি যদি ব্রাউনে থাকি, তাহলে আমি আমার ছাত্রদের বলতে পারি: আসুন অ্যান্টিগ্র্যাভিটি নিয়ে কাজ করি! তারা হয় অন্য কারও কাছে যাবে বা প্রকল্পটি নেবে। হ্যাঁ, আমাকে তহবিল খুঁজতে হবে, আমাকে একটি অনুদানের আবেদন লিখতে হবে ইত্যাদি। যাই হোক না কেন, সর্বদা অনেক শিক্ষার্থী থাকবে এবং আপনি একতরফাভাবে সিদ্ধান্ত নিতে সক্ষম হবেন। কিন্তু বিশ্ববিদ্যালয়ে, আপনি সম্ভবত আপনার স্তরের লোকেদের সাথে কাজ করবেন না। শিল্প গবেষণার জগতে, আপনাকে প্রথমে সবাইকে বোঝাতে হবে যে আপনার প্রকল্পটি নেওয়ার যোগ্য। আমি কারো কাছ থেকে কিছু অর্ডার করতে পারি না। এবং কাজ করার এই দুটি উপায়ই মূল্যবান, কারণ আপনি যদি সত্যিই পাগল কিছু নিয়ে কাজ করেন এবং আপনার সহকর্মীদের বোঝানো কঠিন হয়, তাহলে স্নাতক ছাত্রদের বোঝানো সহজ - বিশেষ করে যদি আপনি তাদের অর্থ প্রদান করেন। আপনি যদি এমন কিছু নিয়ে কাজ করেন যার জন্য অনেক অভিজ্ঞতা এবং গভীর দক্ষতার প্রয়োজন হয়, তাহলে আপনার এমন সহকর্মীর প্রয়োজন যারা বলতে পারেন "না, এটি এমন হয় যে আমি এই এলাকাটি বুঝতে পারি এবং আপনার ধারণাটি খারাপ, এতে কিছুই আসবে না।" সময় নষ্ট করার ক্ষেত্রে এটি খুবই উপকারী। এবং এছাড়াও, যদি শিল্প পরীক্ষাগারগুলিতে আপনি প্রতিবেদন লেখার জন্য অনেক সময় ব্যয় করেন, তবে বিশ্ববিদ্যালয়ে আপনি এই সময়টি অর্থ সন্ধানে ব্যয় করেন। যদি আমি চাই ছাত্ররা কোথাও ভ্রমণ করতে পারবে, তাহলে আমাকে অন্য কোথাও এর জন্য অর্থ খুঁজে বের করতে হবে। এবং বিশ্ববিদ্যালয়ে আপনার অবস্থান যত বেশি গুরুত্বপূর্ণ, অর্থ সংগ্রহের জন্য আপনাকে তত বেশি সময় ব্যয় করতে হবে। সুতরাং, এখন আপনি জানেন আমি কি কাজ করি - একজন পেশাদার ভিখারি! সেই ভিক্ষুদের একজনের মতো যারা দানের থালা নিয়ে ঘুরে বেড়ায়। সাধারণভাবে, এই দুটি ক্রিয়াকলাপ একে অপরের পরিপূরক। তাই আমি দুই জগতেই দৃঢ়ভাবে বেঁচে থাকার চেষ্টা করি।

ভিটালি: মনে হচ্ছে একটি কোম্পানিকে বোঝানো অন্য বিজ্ঞানীদের বোঝানোর চেয়ে বেশি কঠিন।

মরিস: কঠিন, এবং আরও অনেক কিছু। তদুপরি, বিভিন্ন ক্ষেত্রে এটি আলাদা: কেউ পূর্ণ-স্কেল গবেষণা পরিচালনা করে এবং কেউ তাদের বিষয়ে মনোনিবেশ করে। যদি আমি মাইক্রোসফ্ট বা ফেসবুকে গিয়ে বলি, আসুন অ্যান্টি-গ্র্যাভিটি করি, তারা খুব কমই প্রশংসা করবে। কিন্তু আমি যদি আমার স্নাতক ছাত্রদের ঠিক একই কথা বলে থাকি, তাহলে তারা সম্ভবত তাৎক্ষণিকভাবে কাজ করতে পারবে, যদিও এখন আমার ইতিমধ্যেই সমস্যা হবে - কারণ এর জন্য আপনাকে অর্থ খুঁজে বের করতে হবে। কিন্তু যতক্ষণ পর্যন্ত আপনি কোম্পানির লক্ষ্যের সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ কিছু করতে চান, সেই কোম্পানিটি গবেষণা করার জন্য খুব ভাল জায়গা হতে পারে।

হাইড্রা এবং এসপিটিডিসি

ভিটালি: আমার প্রশ্ন শেষ হয়ে আসছে, তাই আসুন রাশিয়ার আসন্ন ট্রিপ সম্পর্কে একটু কথা বলি।

মরিস: হ্যাঁ, আমি পিটার্সবার্গে ফেরার অপেক্ষায় আছি।

আলেক্সি: এই বছর আপনি আমাদের সাথে আছেন এটা আমার জন্য অনেক সম্মানের। সেন্ট পিটার্সবার্গে এটি আপনার দ্বিতীয়বার, তাই না?

মরিস: ইতিমধ্যে তৃতীয়!

আলেক্সি: বুঝেছি, কিন্তু এসপিটিডিসি - ঠিক দ্বিতীয়। শেষবার স্কুলে ডাকা হয়েছিল এসপিটিসিসি, এখন আমরা একটি অক্ষর পরিবর্তন করেছি (C থেকে D, সমবর্তী থেকে বিতরণ) জোর দেওয়ার জন্য যে এই বছর বিতরণ করা কম্পিউটিং সম্পর্কিত আরও ক্ষেত্র রয়েছে। আপনি স্কুলে আপনার উপস্থাপনা সম্পর্কে কিছু শব্দ বলতে পারেন এবং হাইড্রা সম্মেলন?

মরিস: স্কুলে, আমি ব্লকচেইনের মূল বিষয়গুলি এবং আপনি এটি দিয়ে কী করতে পারেন সে সম্পর্কে কথা বলতে চাই৷ আমি দেখাতে চাই যে ব্লকচেইনগুলি আমরা যে মাল্টি-থ্রেডেড প্রোগ্রামিং এর সাথে পরিচিত, তবে তাদের নিজস্ব সূক্ষ্মতার সাথে খুব মিল, এবং এই পার্থক্যগুলি বোঝা গুরুত্বপূর্ণ। আপনি যদি একটি সাধারণ ওয়েব অ্যাপ্লিকেশনে ভুল করেন তবে এটি কেবল বিরক্তিকর। আপনি যদি একটি আর্থিক অ্যাপে বগি কোড লেখেন, কেউ অবশ্যই আপনার সমস্ত অর্থ চুরি করবে। এটি একটি সম্পূর্ণ ভিন্ন স্তরের দায়িত্ব এবং ফলাফল। আমি কাজের প্রমাণ, স্মার্ট চুক্তি, বিভিন্ন ব্লকচেইনের মধ্যে লেনদেন সম্পর্কে একটু কথা বলব।

অন্যান্য স্পিকার আমার পাশে কাজ করবে, যাদের ব্লকচেইন সম্পর্কে কিছু বলার আছে, এবং আমরা নিজেদের মধ্যে সমন্বয় করতে সম্মত হয়েছি যাতে আমাদের গল্পগুলি ভালভাবে ফিট হয়। কিন্তু ইঞ্জিনিয়ারিং আলাপের জন্য, আমি একটি বিস্তৃত শ্রোতাদের কাছে একটি স্পষ্ট ব্যাখ্যা দিতে চাই কেন আপনি ব্লকচেইন সম্পর্কে যা শুনছেন তা সবই বিশ্বাস করবেন না, কেন ব্লকচেইন একটি দুর্দান্ত ক্ষেত্র, এটি অন্যান্য সুপরিচিত ধারণাগুলির সাথে কীভাবে খাপ খায় এবং কেন আমাদের উচিত সাহস করে ভবিষ্যতের দিকে তাকান।

আলেক্সি: উপরন্তু, আমি বলতে চাই যে এটি একটি মিটআপ বা ব্যবহারকারী গোষ্ঠীর বিন্যাসে ঘটবে না, যেমনটি দুই বছর আগে ছিল। আমরা স্কুলের কাছে একটি ছোট সম্মেলন করার সিদ্ধান্ত নিয়েছি। কারণ হল যে পিটার কুজনেটসভের সাথে কথা বলার পরে, আমরা বুঝতে পেরেছিলাম যে স্কুলটি মাত্র একশত, সম্ভবত 120 জনের মধ্যে সীমাবদ্ধ। একই সময়ে, অনেক প্রকৌশলী আছেন যারা আপনার সাথে কথা বলতে চান, প্রতিবেদনে অংশ নিতে চান এবং সাধারণত এই বিষয়ে আগ্রহী হন। এ জন্য আমরা একটি নতুন সম্মেলন তৈরি করেছি হাইড্রা বলা হয়. যাইহোক, হাইড্রা কেন কোন ধারণা?

মরিস: কেন সাতজন স্পিকার থাকবে? এবং তাদের মাথা কেটে ফেলা যাবে, এবং তাদের জায়গায় নতুন বক্তা জন্মাবে?

অ্যালেক্সি: নতুন স্পিকার বাড়ানোর জন্য দুর্দান্ত ধারণা। কিন্তু সত্যিই, এখানে একটি গল্প আছে. ওডিসিউসের কিংবদন্তি মনে রাখবেন, যেখানে তাকে যাত্রা করতে হয়েছিল Scylla এবং Charybdis? হাইড্রা চ্যারিবডিসের মতো কিছু। গল্পটা এমন যে একবার একটা কনফারেন্সে কথা বলেছিলাম মাল্টিথ্রেডিং নিয়ে। এই সম্মেলনে মাত্র দুটি ট্র্যাক ছিল। প্রতিবেদনের শুরুতে, আমি হলের দর্শকদের বলেছিলাম যে তাদের এখন Scylla এবং Charybdis এর মধ্যে একটি পছন্দ আছে। আমার আত্মিক প্রাণী হল চ্যারিবিডিস, কারণ চ্যারিবিডিসের অনেক মাথা আছে, এবং আমার থিম হল মাল্টিথ্রেডিং। এভাবেই সম্মেলনের নাম আসে।

যাই হোক না কেন, আমাদের প্রশ্ন এবং সময় দুটোই ফুরিয়ে গেছে। সুতরাং বন্ধুরা একটি দুর্দান্ত সাক্ষাত্কারের জন্য আপনাকে ধন্যবাদ এবং SPTDC এবং Hydra 2019-এ দেখা হবে!

হাইড্রা 2019 সম্মেলনে মরিসের সাথে যোগাযোগ চালিয়ে যাওয়া সম্ভব হবে, যা 11-12 জুলাই, 2019 তারিখে সেন্ট পিটার্সবার্গে অনুষ্ঠিত হবে। তিনি রিপোর্ট নিয়ে আসবেন "ব্লকচেইন এবং বিতরণ করা কম্পিউটিং এর ভবিষ্যত". টিকিট কেনা যাবে অফিসিয়াল ওয়েবসাইটে.

উত্স: www.habr.com