মেট্রিক্সের অন্তর্দৃষ্টি: আমি কীভাবে বুঝলাম যে মেট্রিক্স কী এবং তাদের প্রধান আকর্ষণ কী

মেট্রিক্স বাজে কথা, আপনি বলেন, এবং আপনি সঠিক হবে. কিছুতে।

প্রকৃতপক্ষে, যখন মেট্রিক্সের কথা আসে, তখন প্রথম যে মেট্রিকটি মনে আসে তা হল উপস্থিতি।

অনেক লোক তাদের সাইটের ট্র্যাফিক গ্রাফের দিকে তাকিয়ে ঘন্টার পর ঘন্টা ধ্যান করতে পছন্দ করে।

লাইন লাফানো দেখতে কতটা ভালো লাগে - সামনে পিছনে, সামনে পিছনে... এবং সাইট ট্রাফিক ক্রমাগত বৃদ্ধি পেলে এটি আরও শীতল হয়।

তখন সারা শরীরে আনন্দের উষ্ণতা ছড়িয়ে পড়ে এবং মন স্বর্গ থেকে মান্নার প্রত্যাশায় স্বর্গে উড়ে যায়।

আহা, কী আনন্দ, কী আনন্দ!

এবং ছবিটি দুঃখজনক হলেও ...

আপনি যাইহোক সময়সূচী থেকে আপনার চোখ নিতে পারবেন না, এটি আসক্তি।

মনে হচ্ছে গ্রাফিক্সের মধ্যে একটা লুকানো অর্থ আছে। আরও কিছুটা, এবং ছবিটি তার গোপনীয়তা প্রকাশ করবে এবং আপনাকে বিপুল সংখ্যক গ্রাহককে আকর্ষণ করার জন্য একটি অবিশ্বাস্যভাবে সহজ এবং কার্যকর উপায় বলবে। এবং তখন অর্থ অবশ্যই নদীর মতো প্রবাহিত হবে।

কিন্তু প্রকৃতপক্ষে, উপস্থিতি একটি সাধারণ "মিষ্টি (ভ্যানিটি) মেট্রিক" যা কোন দরকারী অর্থ বহন করে না।

এবং এই মেট্রিক্স অধিকাংশ. মূলত, আপনি দেখতে পাবেন যে সমস্ত মেট্রিকগুলি চিনিযুক্ত। এবং সেই কারণেই মেট্রিক্সগুলি সময় এবং শ্রমের অযৌক্তিক অপচয়ের কুখ্যাতি তৈরি করেছে।

কিন্তু প্রকৃতপক্ষে, এটি সব ক্ষেত্রে নয়। সঠিক মেট্রিক্স একটি ব্যবসা এবং একটি প্রকল্পের জন্য অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ, এবং কখনও কখনও অমূল্য তথ্য প্রদান করে।

মেট্রিক্সের প্রধান বোনাস এবং উদ্দেশ্য হল যে তারা আপনার ব্যবসা বা প্রকল্প পরিচালনা করা সম্ভব করে তোলে।

কিভাবে নির্ণয় করা যায় যে মেট্রিক খারাপ?

একটি খুব সাধারণ উদাহরণ নেওয়া যাক - একটি গাড়ির গতি।

আপনি কি আমাকে বলতে পারেন গতি মানে কি...

100 কিমি/ঘন্টা?

হুম ...

হুম ...

তবে এর অর্থ কি?

আমি মনে করি আপনি সম্ভবত এটি নিজেই অনুমান করেছেন যে ... কিছুই মানে না!

ঠিক আছে. এখন দ্বিতীয় প্রশ্ন:

100 কিমি/ঘন্টা কি ভাল না খারাপ?

হুম ...

একটি না অন্যটি?

ঠিক!

গতি একটি সম্পূর্ণ অকেজো এবং বোকা মেট্রিক। যদি না, অবশ্যই, এটি নিজেই ব্যবহার করা হয়। একসাথে অন্যান্য মেট্রিক্সের সাথে, অবশ্যই, এটি কিছু বলতে পারে, তবে এটি নিজে থেকে নিশ্চিতভাবে তা করে না।

সাইট ট্রাফিক ঠিক একই গতি.

তাই সাইটের ট্র্যাফিক চার্টের সামনে হ্যাংআউট করার কোন মানে নেই। তিনি আপনার কাছে জীবনের গোপন কথা প্রকাশ করবেন না। এখন বুঝতে পারছেন?

তাহলে ভাল মেট্রিক্স কি?

উদাহরণস্বরূপ, মন্থন হার। এই মেট্রিক আপনাকে বলে যে কতজন গ্রাহক সময়ের সাথে সাথে কোম্পানি/সাইট চিরতরে ছেড়ে গেছে।

মন্থন হার = 1% বলে যে আমরা শুধুমাত্র 1% গ্রাহক হারাচ্ছি। সেগুলো. আমরা প্রায় কাউকে হারাই না।

যদি চার্ন রেট = 90%, তাহলে এর মানে হল যে আমরা আমাদের প্রায় সমস্ত গ্রাহক হারাচ্ছি। এটা ভয়ঙ্কর!

এই মেট্রিক এবং গতির মধ্যে পার্থক্য দেখুন?

মন্থন হার একটি অর্থপূর্ণ মেট্রিক যা কিছু ভাল বা খারাপ কিনা সেই প্রশ্নের উত্তর দেয়। এবং আপনি এর মানে কি অনুমান করতে হবে না.

এটি একটি মেট্রিক যা নিজের জন্য কথা বলে!

এবং এখন আমরা গ্রাহক মন্থন কমাতে জরুরী পদক্ষেপ নিতে প্রস্তুত।

সেজন্য এই ধরনের মেট্রিক্সকে অ্যাকশনেবল বলা হয়। কারণ তারা কাজকে উৎসাহিত করে।

মেট্রিক্সের "মিষ্টি" জন্য মানদণ্ড

মেট্রিকটি "মিষ্টি / ভ্যানিটি" (ইংরেজি ভ্যানিটি) তা নির্ধারণ করার একটি খুব সহজ উপায় রয়েছে।

সবচেয়ে পরম মেট্রিক্স, যেমন ট্রাফিক, ডাউনলোডের সংখ্যা, রিটুইটের সংখ্যা, ইমেল/সাবস্ক্রাইবারের সংখ্যা, লাইকের সংখ্যা ইত্যাদি। চিজি.

আপেক্ষিক, ওজনযুক্ত মেট্রিক্স প্রায়ই কর্মযোগ্য। কিন্তু সব না!

গুণগত মেট্রিক্সের জন্য, এখানে কোন দ্ব্যর্থতা নেই, কারণ একটি গুণগত মূল্যায়ন নিজেই সঠিক এবং দ্ব্যর্থহীন হতে পারে না।

কিন্তু অন্যদিকে, শেষ ব্যবহারকারীদের উপলব্ধির স্তর দ্বারা একটি প্রোগ্রামের সুবিধার সঠিকভাবে মূল্যায়ন করা সম্ভব এবং প্রয়োজনীয় এবং অন্য কিছু নয়।

কিভাবে সাধারণভাবে মেট্রিক্সের সাথে যোগাযোগ করবেন?

প্রথম ধাপ হল মস্তিষ্ককে ঘুরিয়ে দেওয়া।

দুষ্টুমি করসি না.

প্রত্যেকে (!) যারা মেট্রিক্সের মুখোমুখি হয়, প্রথমে তাদের মধ্যে থাকার কারণ খুঁজতে শুরু করে। কিন্তু দুর্ভাগ্যবশত তারা তা দেখাবে না।

মেট্রিকগুলি একটি নিয়মিত শাসকের মতো যা দিয়ে আমরা যা চাই তা পরিমাপ করি।

আপনি একজন সাধারণ কাঠের শাসকের মধ্যে থাকার কারণ খুঁজছেন না, তাই না?

একটি লাইনে জীবনের অর্থ খুঁজে পাওয়াকে বলা হয় "নিচ থেকে আপ পদ্ধতি"।

সঠিকভাবে মেট্রিক্সের সাথে কাজ করার জন্য, আপনাকে প্যারাডাইম পরিবর্তন করতে হবে এবং উপরে থেকে নীচের দিকে অন্যভাবে কাজ শুরু করতে হবে।

সেগুলো. প্রথমে কিছু কাজ করুন, এবং তারপর ফলাফলের প্রভাব পরিমাপ করতে মেট্রিক্স ব্যবহার করুন।

মেট্রিক্স পরিমাপের জন্য একটি সাধারণ বিষয় হিসাবে ব্যবহার করা উচিত এবং এর বেশি কিছু নয়।

এই শব্দগুলি সম্পর্কে চিন্তা করুন।

কাঠের শাসকের রিডিংয়ের উপর ভিত্তি করে ক্রিয়া উদ্ভাবনের পরিবর্তে আপনার কর্মের প্রভাব পরিমাপ করতে মেট্রিক্স ব্যবহার করুন।

এই পদ্ধতিকে "হাইপোথিসিস->পরিমাপ"ও বলা হয়।

ঠিক আছে, এটা পরিষ্কার।

প্রশ্ন নং 2: “ঠিক কি পরিমাপ? কিভাবে সঠিক মেট্রিক্স খুঁজে পেতে?

কিভাবে আপনার নিজস্ব মেট্রিক্স সেট তৈরি করবেন?

ইন্টারনেটে আরোহণ করার পরে, আপনি অবশ্যই একই বিষয়ে কয়েক ডজন বা এমনকি শত শত ভিন্ন মেট্রিক পাবেন।

উদাহরণস্বরূপ, আপনি প্রায় একশত সফ্টওয়্যার মানের মেট্রিক্স খুঁজে পেতে পারেন। এগুলি হল GOSTR-ISO মান, এবং সোনারকিউবে গণনা করা মেট্রিক্স, এবং কিছু স্ব-লিখিত বিকল্প, এমনকি ব্যবহারকারীর পর্যালোচনার উপর ভিত্তি করে "উচ্চ মানের" মেট্রিক।

সুতরাং কোনটি ব্যবহার করা মূল্যবান এবং কোনটি নয়?

সর্বোত্তম পদ্ধতি হল একটি "মূল মান" দ্বারা পরিচালিত হওয়া।

OMTM (একটি মেট্রিক যা গুরুত্বপূর্ণ)

একটি উদাহরণ নেওয়া যাক।

এটা স্পষ্ট যে আপনি যদি আপনার সফ্টওয়্যার পণ্যের গুণমান উন্নত করতে চান তবে আপনি এই গুণমানকে বিভিন্ন উপায়ে পরিমাপ করতে পারেন।

গুণমান শুধুমাত্র ত্রুটির সংখ্যা নয়। আপনি যদি সাধারণভাবে মানের দিকে তাকান তবে এটি:

শিল্পে ঘটনার সংখ্যা,
ব্যবহারের সহজতা এবং উপলব্ধি সহজ,
কাজের গতি,
পরিকল্পিত কার্যকারিতা বাস্তবায়নের সম্পূর্ণতা এবং সময়োপযোগীতা,
সুরক্ষা।

অনেক মাপকাঠি আছে এবং একযোগে সব দিয়ে কাজ করা অসম্ভব। তারা খুব সহজভাবে কাজ করে: তারা একটি বেছে নেয়, বর্তমান মুহুর্তে সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ মানদণ্ড এবং শুধুমাত্র এটির সাথে কাজ করে।

এই পদ্ধতিকে OMTM (এক মেট্রিক দ্যাট ম্যাটারস)- এক (একক) গুরুত্বপূর্ণ মেট্রিক বলা হয়।

সফ্টওয়্যার মানের OMTM হিসাবে শিল্প পরিবেশে গুরুতর (গুরুত্বপূর্ণ এবং সমালোচনামূলক) ঘটনার সংখ্যা নির্বাচন করা যৌক্তিক।

অনলাইন স্টোরগুলির জন্য, আপনাকে OMTM নিয়ে মোটেও ভাবতে হবে না - এটি বিক্রয় বা লাভ (আপনার সিদ্ধান্তের উপর নির্ভর করে)।

এই এক গুরুত্বপূর্ণ মেট্রিকটি আপনার মেট্রিক্সের সেটের মূল মান হবে। এবং এটা তার উপর যে তাদের চূড়ান্ত সেট নির্ভর করবে.

ভিতরে মান

তারা প্রায়শই "নীল থেকে" মেট্রিক্সের একটি সেট কম্পাইল করা শুরু করে, ইন্টারনেট ঘেঁটে এবং নীতি অনুসারে তারা যা পেয়েছে তা থেকে সেরা বিকল্পগুলি বেছে নেয়: "ওহ! এটা আমাদের জন্য উপযুক্ত হবে!”

আপনি বুঝতে পেরেছেন, এটি সেরা উপায় নয়, তাই না?

কিন্তু কোন মেট্রিক নিতে হবে এবং কোনটি নয় তা কীভাবে নির্ধারণ করবেন?

উদাহরণস্বরূপ, বিভিন্ন ধরণের ব্যবহারকারীর রূপান্তরগুলি প্রায়শই পরিমাপ করা হয়।

কিন্তু কেন ব্যবহারকারীদের পরিমাপ করা হচ্ছে এবং অন্য কিছু নয়? আপনি এই প্রশ্ন সম্পর্কে চিন্তা করেছেন?

স্বাভাবিকভাবেই, একটি উত্তর আছে।

আসুন বোঝার সহজ উদাহরণ হিসাবে একটি অনলাইন স্টোর নেওয়া যাক।

ধরা যাক আপনি আপনার বিক্রয় বাড়াতে চান। এই জন্য আপনি কি মেট্রিক্স প্রয়োজন? কিভাবে এই যোগাযোগ?

একটি সহজ, যৌক্তিক এবং কার্যকরী উপায় আছে। আপনি যখন প্রশ্নের উত্তর দেন তখন সবকিছু ঠিক হয়ে যায়:

কে মূল্য উত্পাদন করে?

আমরা বিক্রয় পরিমাণে কাজ করছি, তাই না? আমরা এটা বাড়াতে চাই, তাই না?

কে এবং কি বিক্রয় বৃদ্ধি প্রভাবিত করা উচিত?

অবশ্যই,

কারণকে প্রভাবিত করতে হবে-
যারা মান "উৎপাদন" করে।

কে একটি অনলাইন দোকানে অর্থ উপার্জন করে? এই টাকা কোথা থেকে আসলো।

খুব সহজ: গ্রাহকদের কাছ থেকে।

ঠিক কোথায় একটি অনলাইন দোকানে আপনি গ্রাহকদের প্রভাবিত করতে পারেন?

হ্যাঁ, কোথাও!
ঠিক। গ্রাহক জীবন চক্রের প্রতিটি পর্যায়ে।

জীবন চক্রের প্রতিনিধিত্ব করার জন্য, তথাকথিত নির্মাণ করা সুবিধাজনক। প্রক্রিয়ার মাধ্যমে ক্লায়েন্টের আন্দোলনের "ফানেল"।

একটি অনলাইন স্টোর ফানেলের একটি উদাহরণ:

কেন এমন হল? কারণ ফানেলের এক ধাপ থেকে অন্য ধাপে যাওয়ার সময় গ্রাহকরা সঠিকভাবে হারিয়ে যান।

ফানেলের যেকোনো স্তরে গ্রাহকের সংখ্যা বৃদ্ধি করে, আমরা স্বয়ংক্রিয়ভাবে ফলস্বরূপ বিক্রয়ের পরিমাণ বৃদ্ধি করি।

একটি সহজ উদাহরণ।

"কার্ট পরিত্যাগের হার" মেট্রিক মূলত একটি শপিং কার্ট থেকে একটি সম্পূর্ণ অর্ডারে রূপান্তর হার দেখায়।

ধরা যাক যে প্রথম পরিমাপের সময় আপনি আবিষ্কার করেছেন যে 90% ঝুড়ি হারিয়ে গেছে, যেমন ১০টি ঝুড়ির মধ্যে মাত্র ১টি অর্ডার করা হয়।

শপিং কার্টে স্পষ্টতই কিছু ভুল আছে, তাই না?

সরলতার জন্য, আমরা অনুমান করব যে এক অর্ডারের পরিমাণ 100 রুবেল। যে. মোট বিক্রয়ের পরিমাণ হবে মাত্র 100 রুবেল।

কার্টের উন্নতির ফলে, পরিত্যক্ত কার্টের শতাংশ 10% থেকে 80% কমেছে। এই সংখ্যা মত দেখায় কি?

10টি ঝুড়ির মধ্যে 2টি অর্ডার দেওয়া শুরু হয়েছে। 100 রুবেল * 2 = 200 রুবেল।

কিন্তু যে একটি 100% বিক্রয় বৃদ্ধি! বিঙ্গো !

আপনার ধাপে রূপান্তর মাত্র 10% বাড়িয়ে, আপনি আপনার বিক্রয়ের পরিমাণ 100% বাড়িয়েছেন।

ফ্যান্টাসি !

কিন্তু এটা ঠিক কিভাবে কাজ করে.

আপনি কি এখন বুঝতে পেরেছেন সঠিকভাবে নির্মিত মেট্রিক্সের সৌন্দর্য কী?

তাদের সাহায্যে আপনি আপনার প্রক্রিয়াগুলিতে একটি দুর্দান্ত প্রভাব অর্জন করতে পারেন।

একটি অনলাইন স্টোরের সাথে, সবকিছু বেশ সহজ, তবে কীভাবে এটি সমস্ত স্থানান্তর করা যায়, উদাহরণস্বরূপ, একটি সফ্টওয়্যার পণ্যের গুণমানে? হ্যাঁ, ঠিক একই:

1. আমরা যে মূল মানটি নিয়ে কাজ করছি তা বেছে নিন। উদাহরণস্বরূপ, আমরা শিল্পে ঘটনার সংখ্যা কমিয়ে আনছি।
2. আমরা বুঝতে পারি কে এবং কি এই মান উত্পাদন করে। উদাহরণস্বরূপ, উত্স কোড।
3. আমরা সোর্স কোডের জীবনচক্রের একটি ফানেল তৈরি করি এবং ফানেলের প্রতিটি ধাপে মেট্রিক্স রাখি। সব

এখানে, উদাহরণস্বরূপ, কোন মানের মেট্রিক্স পাওয়া যেতে পারে (এক নজরে) ...

মান নির্দেশক:

• প্রতি 1000 লাইন কোডের শিল্প ত্রুটির ঘনত্ব

উৎস কোড জীবনচক্রের উপর ভিত্তি করে মেট্রিক্স:

• অসফল সংকলনের ভাগ,
• স্বয়ংক্রিয় পরীক্ষা কভারেজ,
• অসফল অটোটেস্টের শতাংশ,
• ব্যর্থ স্থাপনার অনুপাত।

ত্রুটির জীবনচক্রের উপর ভিত্তি করে মেট্রিক্স:

• ত্রুটি সনাক্তকরণের গতিবিদ্যা,
• সংশোধন গতিবিদ্যা,
• পুনঃআবিষ্কারের গতিশীলতা,
• ত্রুটি বিচ্যুতির গতিশীলতা,
• সমাধানের জন্য গড় অপেক্ষার সময়,
• গড় ফিক্স সময়।

ফলাফল

আপনি দেখতে পাচ্ছেন, মেট্রিক্সের বিষয়টি সত্যিই খুব গুরুত্বপূর্ণ, প্রয়োজনীয় এবং আকর্ষণীয়।

কিভাবে সঠিক মেট্রিক্স নির্বাচন করবেন:

একটি OMTM চয়ন করুন, এর মূল মান সম্পর্কে চিন্তা করুন এবং সেই মানটির প্রযোজক পরিমাপ করুন।

প্রস্তুতকারকের জীবনচক্র ফানেলের উপর ভিত্তি করে মেট্রিক্স তৈরি করুন।

পরম মেট্রিক্স ব্যবহার না করার চেষ্টা করুন.

এই বিষয়ে আর কি পড়তে হবে

লীন স্টার্টআপ আন্দোলনের পরিপ্রেক্ষিতে মেট্রিক্সের বিষয় জনপ্রিয় হয়ে উঠেছে, তাই প্রাথমিক উত্স থেকে পড়া শুরু করা ভাল - বই "লীন স্টার্টআপ" (রাশিয়ান ভাষায় অনুবাদ করা হয়েছে - "শুরু থেকে ব্যবসা। লীন স্টার্টআপ পদ্ধতি" ওজোন) এবং "লীন অ্যানালিটিক্স" (কোন অনুবাদ নয়, তবে ইংরেজিতে বই ওজোনে বিক্রি হয়)।

ইন্টারনেটে এমনকি রাশিয়ান ভাষায় কিছু তথ্য পাওয়া যেতে পারে, তবে দুর্ভাগ্যবশত, পশ্চিমা বিভাগেও একটি ব্যাপক পাঠ্যপুস্তক এখনও পাওয়া যায়নি।

যাইহোক, এখন এমনকি স্বতন্ত্র "পণ্য বিশেষজ্ঞ" রয়েছেন যাদের কাজ হল তাদের পণ্যের জন্য মেট্রিক্সের সঠিক সিস্টেম তৈরি করা এবং তাদের উন্নত করার উপায়গুলি সুপারিশ করা।

এখানেই শেষ.

যদি নিবন্ধটি আপনাকে সমস্যার সারমর্মটি আরও ভালভাবে বুঝতে সাহায্য করে তবে লেখক একটি "লাইক" এবং পুনরায় পোস্ট করার জন্য কৃতজ্ঞ হবেন।

উত্স: www.habr.com