মডেল-ভিত্তিক ডিজাইন ব্যবহার করে বিমানের বৈদ্যুতিক নেটওয়ার্ক ডিজাইন

এই প্রকাশনাটি ওয়েবিনারের একটি প্রতিলিপি প্রদান করে "মডেল-ভিত্তিক নকশা ব্যবহার করে একটি বিমান বৈদ্যুতিক নেটওয়ার্কের উন্নয়ন". ওয়েবিনারটি পরিচালনা করেন প্রকৌশলী মিখাইল পেসেলনিক CITM প্রদর্শক.)

আজ আমরা শিখব যে আমরা সিমুলেশন ফলাফলের বিশ্বস্ততা এবং নির্ভুলতা এবং সিমুলেশন প্রক্রিয়ার গতির মধ্যে সর্বোত্তম ভারসাম্য অর্জনের জন্য মডেলগুলি টিউন করতে পারি। এটি কার্যকরভাবে সিমুলেশন ব্যবহার করার এবং আপনার মডেলের বিশদ স্তরটি আপনি যে কাজটি সম্পাদন করতে চান তার জন্য উপযুক্ত কিনা তা নিশ্চিত করার মূল চাবিকাঠি।

আমরা আরও শিখব:

• কিভাবে আপনি অপ্টিমাইজেশান অ্যালগরিদম এবং সমান্তরাল কম্পিউটিং ব্যবহার করে সিমুলেশনের গতি বাড়াতে পারেন;
• কিভাবে একাধিক কম্পিউটার কোর জুড়ে সিমুলেশন বিতরণ করা যায়, প্যারামিটার অনুমান এবং পরামিতি নির্বাচনের মতো কাজগুলিকে দ্রুত করা;
• কিভাবে MATLAB ব্যবহার করে সিমুলেশন এবং বিশ্লেষণের কাজগুলি স্বয়ংক্রিয়ভাবে বিকাশের গতি বাড়ানো যায়;
• সুরেলা বিশ্লেষণের জন্য MATLAB স্ক্রিপ্টগুলি কীভাবে ব্যবহার করবেন এবং স্বয়ংক্রিয় প্রতিবেদন তৈরির মাধ্যমে যে কোনও ধরণের পরীক্ষার ফলাফল নথিভুক্ত করবেন।

আমরা বিমানের বৈদ্যুতিক নেটওয়ার্ক মডেলের একটি ওভারভিউ দিয়ে শুরু করব। আমরা আমাদের সিমুলেশন লক্ষ্যগুলি নিয়ে আলোচনা করব এবং মডেলটি তৈরি করতে ব্যবহৃত উন্নয়ন প্রক্রিয়াটি দেখব।

তারপরে আমরা প্রাথমিক নকশা সহ এই প্রক্রিয়ার পর্যায়গুলি অতিক্রম করব - যেখানে আমরা প্রয়োজনীয়তাগুলি স্পষ্ট করব৷ বিশদ নকশা - যেখানে আমরা বৈদ্যুতিক নেটওয়ার্কের পৃথক উপাদানগুলি দেখব এবং অবশেষে আমরা বিমূর্ত মডেলের পরামিতিগুলি সামঞ্জস্য করতে বিশদ নকশার সিমুলেশন ফলাফলগুলি ব্যবহার করব। অবশেষে, আমরা দেখব কিভাবে আপনি রিপোর্টে এই সমস্ত ধাপের ফলাফল নথিভুক্ত করতে পারেন।

আমরা যে সিস্টেমটি তৈরি করছি তার একটি পরিকল্পিত উপস্থাপনা এখানে। এটি একটি অর্ধেক বিমানের মডেল যাতে একটি জেনারেটর, একটি এসি বাস, বিভিন্ন এসি লোড, একটি ট্রান্সফরমার-রেকটিফায়ার ইউনিট, বিভিন্ন লোড সহ একটি ডিসি বাস এবং একটি ব্যাটারি রয়েছে৷

বৈদ্যুতিক নেটওয়ার্কে উপাদান সংযোগ করতে সুইচ ব্যবহার করা হয়। ফ্লাইটের সময় উপাদানগুলি চালু এবং বন্ধ হওয়ার সাথে সাথে বৈদ্যুতিক অবস্থার পরিবর্তন হতে পারে। আমরা এই পরিবর্তনশীল পরিস্থিতিতে বিমানের বৈদ্যুতিক গ্রিডের এই অর্ধেক বিশ্লেষণ করতে চাই।

একটি বিমান বৈদ্যুতিক সিস্টেমের একটি সম্পূর্ণ মডেল অন্যান্য উপাদান অন্তর্ভুক্ত করা আবশ্যক. আমরা তাদের এই অর্ধ-বিমান মডেলে অন্তর্ভুক্ত করিনি কারণ আমরা শুধুমাত্র এই উপাদানগুলির মধ্যে মিথস্ক্রিয়া বিশ্লেষণ করতে চাই। এটি বিমান এবং জাহাজ নির্মাণে একটি সাধারণ অভ্যাস।

সিমুলেশন উদ্দেশ্য:

• বিভিন্ন উপাদানের জন্য বৈদ্যুতিক প্রয়োজনীয়তা এবং সেইসাথে তাদের সংযোগকারী পাওয়ার লাইনগুলি নির্ধারণ করুন।
• বৈদ্যুতিক, যান্ত্রিক, জলবাহী এবং তাপীয় প্রভাব সহ বিভিন্ন প্রকৌশল শাখার উপাদানগুলির মধ্যে সিস্টেমের মিথস্ক্রিয়া বিশ্লেষণ করুন।
• এবং আরও বিস্তারিত স্তরে, সুরেলা বিশ্লেষণ চালান।
• পরিবর্তিত পরিস্থিতিতে বিদ্যুৎ সরবরাহের গুণমান বিশ্লেষণ করুন এবং বিভিন্ন নেটওয়ার্ক নোডের ভোল্টেজ এবং কারেন্ট দেখুন।

সিমুলেশন উদ্দেশ্যগুলির এই সেটটি বিভিন্ন মাত্রার বিশদ মডেল ব্যবহার করে সর্বোত্তমভাবে পরিবেশন করা হয়। আমরা দেখব যে আমরা উন্নয়ন প্রক্রিয়ার মধ্য দিয়ে এগিয়ে যাওয়ার সাথে সাথে আমাদের কাছে একটি বিমূর্ত এবং একটি বিশদ মডেল থাকবে।

যখন আমরা এই বিভিন্ন মডেলের রূপের সিমুলেশন ফলাফলগুলি দেখি, তখন আমরা দেখতে পাই যে সিস্টেম-স্তরের মডেল এবং বিস্তারিত মডেলের ফলাফল একই।

আমরা যদি সিমুলেশন ফলাফলগুলিকে ঘনিষ্ঠভাবে দেখি, আমরা দেখতে পাই যে আমাদের মডেলের বিশদ সংস্করণে পাওয়ার ডিভাইসগুলির পরিবর্তনের কারণে সৃষ্ট গতিশীলতা সত্ত্বেও, সামগ্রিক সিমুলেশন ফলাফলগুলি একই।

এটি আমাদের সিস্টেম স্তরে দ্রুত পুনরাবৃত্তি করতে দেয়, পাশাপাশি দানাদার স্তরে বৈদ্যুতিক সিস্টেমের বিশদ বিশ্লেষণ করতে দেয়। এইভাবে আমরা কার্যকরভাবে আমাদের লক্ষ্য অর্জন করতে পারি।

এখন আসুন আমরা যে মডেলের সাথে কাজ করছি সে সম্পর্কে কথা বলা যাক। আমরা বৈদ্যুতিক নেটওয়ার্কের প্রতিটি উপাদানের জন্য বেশ কয়েকটি বিকল্প তৈরি করেছি। আমরা যে সমস্যার সমাধান করছি তার উপর নির্ভর করে কোন কম্পোনেন্ট ভেরিয়েন্ট ব্যবহার করতে হবে তা বেছে নেব।

যখন আমরা গ্রিড পাওয়ার জেনারেশনের বিকল্পগুলি অন্বেষণ করি, তখন আমরা ইন্টিগ্রেটেড ড্রাইভ জেনারেটরটিকে সাইক্লোকনভেক্টর টাইপ ভেরিয়েবল স্পিড জেনারেটর বা একটি ডিসি কাপলড ফ্রিকোয়েন্সি জেনারেটর দিয়ে প্রতিস্থাপন করতে পারি। আমরা একটি এসি সার্কিটে বিমূর্ত বা বিস্তারিত লোড উপাদান ব্যবহার করতে পারি।

একইভাবে, একটি DC নেটওয়ার্কের জন্য, আমরা একটি বিমূর্ত, বিশদ বা বহু-বিষয়ক বিকল্প ব্যবহার করতে পারি যা মেকানিক্স, হাইড্রলিক্স এবং তাপমাত্রার প্রভাবের মতো অন্যান্য শারীরিক শৃঙ্খলাগুলির প্রভাবকে বিবেচনা করে।

মডেল সম্পর্কে আরো বিস্তারিত.

এখানে আপনি জেনারেটর, বিতরণ নেটওয়ার্ক এবং নেটওয়ার্কের উপাদানগুলি দেখতে পাচ্ছেন। মডেলটি বর্তমানে বিমূর্ত উপাদান মডেলের সাথে সিমুলেশনের জন্য সেট আপ করা হয়েছে। অ্যাকচুয়েটরটি কেবলমাত্র উপাদানটি যে সক্রিয় এবং প্রতিক্রিয়াশীল শক্তি ব্যবহার করে তা নির্দিষ্ট করে মডেল করা হয়।

যদি আমরা এই মডেলটিকে বিস্তারিত কম্পোনেন্ট ভেরিয়েন্ট ব্যবহার করার জন্য কনফিগার করি, তাহলে অ্যাকুয়েটরটিকে ইতিমধ্যেই একটি বৈদ্যুতিক মেশিন হিসাবে মডেল করা হয়েছে। আমাদের কাছে স্থায়ী চুম্বক সিঙ্ক্রোনাস মোটর, রূপান্তরকারী এবং ডিসি বাস এবং নিয়ন্ত্রণ ব্যবস্থা রয়েছে। আমরা যদি ট্রান্সফরমার-রেকটিফায়ার ইউনিটের দিকে তাকাই, আমরা দেখতে পাই যে এটি ট্রান্সফরমার এবং সর্বজনীন সেতু ব্যবহার করে মডেল করা হয়েছে যা পাওয়ার ইলেকট্রনিক্সে ব্যবহৃত হয়।

আমরা একটি সিস্টেম বিকল্পও নির্বাচন করতে পারি (TRU DC লোডগুলিতে -> ব্লক পছন্দগুলি -> মাল্টিডোমেন) যা অন্যান্য শারীরিক ঘটনাগুলির সাথে সম্পর্কিত প্রভাবগুলি বিবেচনা করে (ফুয়েল পাম্পে)। জ্বালানী পাম্পের জন্য, আমরা দেখতে পাই যে আমাদের একটি জলবাহী পাম্প, জলবাহী লোড রয়েছে। হিটারের জন্য, আমরা তাপমাত্রার প্রভাবের বিবেচনা দেখি যা তাপমাত্রা পরিবর্তনের সাথে সাথে সেই উপাদানটির আচরণকে প্রভাবিত করে। আমাদের জেনারেটর একটি সিঙ্ক্রোনাস মেশিন ব্যবহার করে মডেল করা হয়েছে এবং এই মেশিনের জন্য ভোল্টেজ ক্ষেত্র সেট করার জন্য আমাদের একটি নিয়ন্ত্রণ ব্যবস্থা আছে।

Flight_Cycle_Num নামের একটি MATLAB ভেরিয়েবল ব্যবহার করে ফ্লাইট চক্র নির্বাচন করা হয়। এবং এখানে আমরা MATLAB ওয়ার্কস্পেস থেকে ডেটা দেখতে পাই যা নির্দিষ্ট বৈদ্যুতিক নেটওয়ার্ক উপাদানগুলি কখন চালু এবং বন্ধ করে তা নিয়ন্ত্রণ করে। এই প্লটটি (Plot_FC) প্রথম ফ্লাইট চক্রের জন্য দেখায় যখন উপাদানগুলি চালু বা বন্ধ থাকে।

যদি আমরা মডেলটিকে টিউন করা সংস্করণে টিউন করি, আমরা মডেলটি চালানোর জন্য এই স্ক্রিপ্টটি (Test_APN_Model_SHORT) ব্যবহার করতে পারি এবং এটি তিনটি ভিন্ন ফ্লাইট চক্রে পরীক্ষা করতে পারি। প্রথম ফ্লাইট চক্র চলছে এবং আমরা বিভিন্ন পরিস্থিতিতে সিস্টেমটি পরীক্ষা করছি। তারপরে আমরা স্বয়ংক্রিয়ভাবে মডেলটিকে দ্বিতীয় ফ্লাইট চক্র এবং তৃতীয়টি চালানোর জন্য কনফিগার করি। এই পরীক্ষাগুলি শেষ হওয়ার পরে, আমাদের কাছে একটি প্রতিবেদন রয়েছে যা পূর্ববর্তী টেস্ট রানের তুলনায় এই তিনটি পরীক্ষার ফলাফল দেখায়। প্রতিবেদনে আপনি মডেলের স্ক্রিনশট, জেনারেটরের আউটপুটে গতি, ভোল্টেজ এবং জেনারেটেড পাওয়ার দেখানো গ্রাফের স্ক্রিনশট, পূর্ববর্তী পরীক্ষার সাথে তুলনা গ্রাফ, সেইসাথে বৈদ্যুতিক নেটওয়ার্কের মানের বিশ্লেষণের ফলাফল দেখতে পারেন।

মডেল বিশ্বস্ততা এবং সিমুলেশন গতির মধ্যে একটি ট্রেড-অফ খুঁজে পাওয়া কার্যকরভাবে সিমুলেশন ব্যবহার করার মূল চাবিকাঠি। আপনি আপনার মডেলে আরও বিশদ বিবরণ যোগ করার সাথে সাথে মডেলটি গণনা এবং অনুকরণ করার জন্য প্রয়োজনীয় সময় বৃদ্ধি পায়। আপনি যে নির্দিষ্ট সমস্যার সমাধান করছেন তার জন্য মডেলটি কাস্টমাইজ করা গুরুত্বপূর্ণ।

যখন আমরা পাওয়ার কোয়ালিটির মতো বিশদ বিবরণে আগ্রহী হই, তখন আমরা পাওয়ার ইলেকট্রনিক্স স্যুইচিং এবং বাস্তবসম্মত লোডের মতো প্রভাব যোগ করি। যাইহোক, যখন আমরা বৈদ্যুতিক গ্রিডে বিভিন্ন উপাদান দ্বারা শক্তি উৎপাদন বা খরচের মতো বিষয়গুলিতে আগ্রহী হই, তখন আমরা জটিল সিমুলেশন পদ্ধতি, বিমূর্ত লোড এবং গড় ভোল্টেজ মডেল ব্যবহার করব।

Mathworks পণ্য ব্যবহার করে, আপনি হাতের সমস্যাটির জন্য সঠিক স্তরের বিশদ চয়ন করতে পারেন।

কার্যকরভাবে ডিজাইন করার জন্য, আমাদের উপাদানগুলির বিমূর্ত এবং বিশদ মডেল উভয়ই প্রয়োজন। এই বিকল্পগুলি আমাদের বিকাশ প্রক্রিয়ার সাথে কীভাবে ফিট করে তা এখানে:

• প্রথমত, আমরা মডেলের একটি বিমূর্ত সংস্করণ ব্যবহার করে প্রয়োজনীয়তাগুলি স্পষ্ট করি৷
• আমরা তারপর বিশদভাবে উপাদান ডিজাইন করতে পরিমার্জিত প্রয়োজনীয়তা ব্যবহার করি।
• আমরা আমাদের মডেলে একটি উপাদানের একটি বিমূর্ত এবং বিশদ সংস্করণ একত্রিত করতে পারি, যা যান্ত্রিক সিস্টেম এবং নিয়ন্ত্রণ ব্যবস্থার সাথে উপাদানটির যাচাইকরণ এবং সংমিশ্রণের অনুমতি দেয়।
• অবশেষে, আমরা বিমূর্ত মডেলের পরামিতি টিউন করতে বিস্তারিত মডেলের সিমুলেশন ফলাফল ব্যবহার করতে পারি। এটি আমাদের একটি মডেল দেবে যা দ্রুত চলে এবং সঠিক ফলাফল দেয়।

আপনি দেখতে পাচ্ছেন যে এই দুটি বিকল্প - সিস্টেম এবং বিস্তারিত মডেল - একে অপরের পরিপূরক। প্রয়োজনীয়তা স্পষ্ট করার জন্য আমরা বিমূর্ত মডেলের সাথে যে কাজ করি তা বিশদ নকশার জন্য প্রয়োজনীয় পুনরাবৃত্তির সংখ্যা হ্রাস করে। এটি আমাদের উন্নয়ন প্রক্রিয়াকে ত্বরান্বিত করে। বিস্তারিত মডেলের সিমুলেশন ফলাফল আমাদের একটি বিমূর্ত মডেল দেয় যা দ্রুত চলে এবং সঠিক ফলাফল দেয়। এটি আমাদের মডেলের বিশদ স্তর এবং সিমুলেশনটি যে কাজটি সম্পাদন করছে তার মধ্যে একটি মিল অর্জন করতে দেয়।

বিশ্বজুড়ে অনেক কোম্পানি জটিল সিস্টেম তৈরি করতে এমওএস ব্যবহার করে। এয়ারবাস MOP এর উপর ভিত্তি করে A380 এর জন্য একটি জ্বালানি ব্যবস্থাপনা সিস্টেম তৈরি করছে। এই সিস্টেমে 20 টিরও বেশি পাম্প এবং 40 টিরও বেশি ভালভ রয়েছে। আপনি ঘটতে পারে এমন বিভিন্ন ব্যর্থতার পরিস্থিতির সংখ্যা কল্পনা করতে পারেন। সিমুলেশন ব্যবহার করে, তারা প্রতি সপ্তাহান্তে এক লক্ষেরও বেশি পরীক্ষা চালাতে পারে। এটি তাদের আত্মবিশ্বাস দেয় যে, ব্যর্থতার পরিস্থিতি নির্বিশেষে, তাদের নিয়ন্ত্রণ ব্যবস্থা এটি পরিচালনা করতে পারে।

এখন যেহেতু আমরা আমাদের মডেল এবং আমাদের সিমুলেশন লক্ষ্যগুলির একটি ওভারভিউ দেখেছি, আমরা ডিজাইন প্রক্রিয়ার মধ্য দিয়ে যাব। আমরা সিস্টেমের প্রয়োজনীয়তা স্পষ্ট করতে একটি বিমূর্ত মডেল ব্যবহার করে শুরু করব। এই পরিমার্জিত প্রয়োজনীয়তা বিস্তারিত নকশা জন্য ব্যবহার করা হবে.

আমরা উন্নয়ন প্রক্রিয়ার সাথে প্রয়োজনীয় নথিগুলিকে কীভাবে একীভূত করতে হয় তা দেখব। আমাদের কাছে একটি বড় প্রয়োজনীয় নথি রয়েছে যা আমাদের সিস্টেমের জন্য সমস্ত প্রয়োজনীয়তার রূপরেখা দেয়৷ সামগ্রিকভাবে প্রকল্পের সাথে প্রয়োজনীয়তার তুলনা করা এবং প্রকল্পটি এই প্রয়োজনীয়তাগুলি পূরণ করে কিনা তা নিশ্চিত করা খুবই কঠিন।

SLVNV ব্যবহার করে, আপনি সিমুলিংকের প্রয়োজনীয় নথি এবং মডেল সরাসরি লিঙ্ক করতে পারেন। আপনি মডেল থেকে সরাসরি প্রয়োজনীয়তার সাথে সরাসরি লিঙ্ক তৈরি করতে পারেন। এটি মডেলের একটি নির্দিষ্ট অংশ একটি নির্দিষ্ট প্রয়োজনীয়তার সাথে সম্পর্কিত এবং এর বিপরীতে যাচাই করা সহজ করে তোলে। এই যোগাযোগ দ্বিমুখী। তাই যদি আমরা একটি প্রয়োজনীয়তার দিকে তাকাই, তাহলে সেই প্রয়োজনীয়তাটি কীভাবে পূরণ হয় তা দেখতে আমরা দ্রুত একটি মডেলে যেতে পারি।

এখন যেহেতু আমরা প্রয়োজনীয় নথিগুলিকে ওয়ার্কফ্লোতে একত্রিত করেছি, আমরা বৈদ্যুতিক নেটওয়ার্কের প্রয়োজনীয়তাগুলিকে পরিমার্জন করব৷ বিশেষত, আমরা জেনারেটর এবং ট্রান্সমিশন লাইনের জন্য অপারেটিং, শিখর এবং ডিজাইন লোডের প্রয়োজনীয়তাগুলি দেখব। আমরা গ্রিড অবস্থার বিস্তৃত পরিসরে তাদের পরীক্ষা করব। সেগুলো. বিভিন্ন ফ্লাইট চক্রের সময়, যখন বিভিন্ন লোড চালু এবং বন্ধ করা হয়। যেহেতু আমরা শুধুমাত্র পাওয়ারের উপর ফোকাস করছি, তাই আমরা পাওয়ার ইলেকট্রনিক্সে স্যুইচিংকে অবহেলা করব। অতএব, আমরা বিমূর্ত মডেল এবং সরলীকৃত সিমুলেশন পদ্ধতি ব্যবহার করব। এর মানে হল যে আমাদের প্রয়োজন নেই এমন বিবরণ উপেক্ষা করার জন্য আমরা মডেলটি টিউন করব। এটি সিমুলেশনটিকে দ্রুত চালাতে সাহায্য করবে এবং দীর্ঘ ফ্লাইট চক্রের সময় আমাদের অবস্থা পরীক্ষা করার অনুমতি দেবে।

আমাদের একটি বিকল্প বর্তমান উত্স রয়েছে যা প্রতিরোধ, ক্যাপাসিট্যান্স এবং ইনডাক্টেন্সের একটি শৃঙ্খলের মধ্য দিয়ে যায়। সার্কিটে একটি সুইচ রয়েছে যা কিছু সময় পরে খোলে এবং তারপর আবার বন্ধ হয়ে যায়। আপনি যদি সিমুলেশন চালান, তাহলে আপনি ক্রমাগত সমাধানকারীর সাথে ফলাফল দেখতে পাবেন। (V1) আপনি দেখতে পাচ্ছেন যে সুইচ খোলার এবং বন্ধ করার সাথে সম্পর্কিত দোলনগুলি সঠিকভাবে প্রদর্শিত হয়।

এখন বিযুক্ত মোডে স্যুইচ করা যাক। পাওয়ারগুই ব্লকে ডাবল-ক্লিক করুন এবং সলভার ট্যাবে বিচ্ছিন্ন সমাধানকারী নির্বাচন করুন। আপনি দেখতে পাচ্ছেন যে বিচ্ছিন্ন সমাধানকারী এখন নির্বাচিত হয়েছে। এর সিমুলেশন শুরু করা যাক. আপনি দেখতে পাবেন যে ফলাফল এখন প্রায় একই, কিন্তু নির্ভুলতা নির্বাচিত নমুনা হারের উপর নির্ভর করে।

এখন আমি জটিল সিমুলেশন মোড নির্বাচন করতে পারি, ফ্রিকোয়েন্সি সেট করতে পারি - যেহেতু সমাধানটি শুধুমাত্র একটি নির্দিষ্ট ফ্রিকোয়েন্সিতে প্রাপ্ত হয় - এবং আবার সিমুলেশন চালাতে পারি। আপনি দেখতে পাবেন যে শুধুমাত্র সংকেত প্রশস্ততা প্রদর্শিত হয়। এই ব্লকে ক্লিক করার মাধ্যমে, আমি একটি MATLAB স্ক্রিপ্ট চালাতে পারি যা মডেলটিকে তিনটি সিমুলেশন মোডে ক্রমানুসারে চালাবে এবং ফলস্বরূপ প্লটগুলি একে অপরের উপরে প্লট করবে। আমরা যদি কারেন্ট এবং ভোল্টেজের কাছাকাছি দেখি, আমরা দেখতে পাব যে বিচ্ছিন্ন ফলাফলগুলি অবিচ্ছিন্ন ফলাফলের কাছাকাছি, তবে সম্পূর্ণভাবে মিলে যায়। আপনি যদি বর্তমানের দিকে তাকান তবে আপনি দেখতে পাবেন যে একটি শিখর রয়েছে যা সিমুলেশনের বিচ্ছিন্ন মোডে উল্লেখ করা হয়নি। এবং আমরা দেখতে পাচ্ছি যে জটিল মোড আপনাকে শুধুমাত্র প্রশস্ততা দেখতে দেয়। আপনি যদি সমাধানকারী পদক্ষেপটি দেখেন তবে আপনি দেখতে পাবেন যে জটিল সমাধানকারীর জন্য মাত্র 56টি পদক্ষেপ প্রয়োজন, যখন অন্যান্য সমাধানকারীদের সিমুলেশনটি সম্পূর্ণ করার জন্য আরও অনেক পদক্ষেপের প্রয়োজন। এটি জটিল সিমুলেশন মোডকে অন্যান্য মোডের তুলনায় অনেক দ্রুত চালানোর অনুমতি দেয়।

একটি উপযুক্ত সিমুলেশন মোড নির্বাচন করার পাশাপাশি, আমাদের একটি উপযুক্ত স্তরের বিশদ সহ মডেল প্রয়োজন। একটি বৈদ্যুতিক নেটওয়ার্কে উপাদানগুলির শক্তি প্রয়োজনীয়তা স্পষ্ট করতে, আমরা সাধারণ প্রয়োগের বিমূর্ত মডেলগুলি ব্যবহার করব। ডায়নামিক লোড ব্লক আমাদের সক্রিয় এবং প্রতিক্রিয়াশীল শক্তি নির্দিষ্ট করতে দেয় যা একটি উপাদান নেটওয়ার্কে ব্যবহার করে বা উৎপন্ন করে।

আমরা প্রয়োজনীয়তার প্রাথমিক সেটের উপর ভিত্তি করে প্রতিক্রিয়াশীল এবং সক্রিয় শক্তির জন্য একটি প্রাথমিক বিমূর্ত মডেল সংজ্ঞায়িত করব। আমরা উৎস হিসেবে আইডিয়াল সোর্স ব্লক ব্যবহার করব। এটি আপনাকে নেটওয়ার্কে ভোল্টেজ সেট করার অনুমতি দেবে এবং আপনি জেনারেটরের পরামিতিগুলি নির্ধারণ করতে এবং এটির কত শক্তি উত্পাদন করা উচিত তা বুঝতে এটি ব্যবহার করতে পারেন।

এরপরে, আপনি দেখতে পাবেন কিভাবে একটি জেনারেটর এবং ট্রান্সমিশন লাইনের জন্য পাওয়ার প্রয়োজনীয়তা পরিমার্জন করতে সিমুলেশন ব্যবহার করতে হয়।

নেটওয়ার্কের উপাদানগুলির জন্য পাওয়ার রেটিং এবং পাওয়ার ফ্যাক্টর অন্তর্ভুক্ত করার প্রয়োজনীয়তার একটি প্রাথমিক সেট রয়েছে। আমাদের কাছে এমন অনেক শর্ত রয়েছে যেখানে এই নেটওয়ার্ক কাজ করতে পারে। আমরা শর্তগুলির বিস্তৃত পরিসরে পরীক্ষা করে এই প্রাথমিক প্রয়োজনীয়তাগুলিকে পরিমার্জন করতে চাই৷ আমরা বিমূর্ত লোড এবং উত্সগুলি ব্যবহার করার জন্য মডেলটিকে টিউন করে এবং বিস্তৃত অপারেটিং অবস্থার অধীনে প্রয়োজনীয়তাগুলি পরীক্ষা করে এটি করব।

আমরা বিমূর্ত লোড এবং জেনারেটর মডেলগুলি ব্যবহার করার জন্য মডেলটিকে কনফিগার করব এবং বিস্তৃত পরিসরে অপারেটিং অবস্থার জন্য উত্পন্ন এবং খরচ করা শক্তি দেখতে পাব।

এখন আমরা এগিয়ে যেতে হবে বিস্তারিত নকশা. আমরা ডিজাইনের বিশদ বিবরণের জন্য পরিমার্জিত প্রয়োজনীয়তাগুলি ব্যবহার করব এবং ইন্টিগ্রেশন সমস্যাগুলি সনাক্ত করতে আমরা এই বিস্তারিত উপাদানগুলিকে সিস্টেম মডেলের সাথে একত্রিত করব।

আজ, একটি বিমানে বিদ্যুৎ উৎপাদনের জন্য বিভিন্ন বিকল্প উপলব্ধ। সাধারণত জেনারেটর একটি গ্যাস টারবাইনের সাথে যোগাযোগের মাধ্যমে চালিত হয়। টারবাইন পরিবর্তনশীল ফ্রিকোয়েন্সিতে ঘোরে। যদি নেটওয়ার্কের একটি নির্দিষ্ট ফ্রিকোয়েন্সি থাকতে হবে, তাহলে পরিবর্তনশীল টারবাইন শ্যাফ্ট গতি থেকে নেটওয়ার্কে একটি ধ্রুবক ফ্রিকোয়েন্সিতে রূপান্তর প্রয়োজন। এটি জেনারেটরের একটি সমন্বিত ধ্রুবক গতির ড্রাইভ আপস্ট্রিম ব্যবহার করে বা পরিবর্তনশীল ফ্রিকোয়েন্সি এসিকে ধ্রুবক ফ্রিকোয়েন্সি এসিতে রূপান্তর করতে পাওয়ার ইলেকট্রনিক্স ব্যবহার করে করা যেতে পারে। এছাড়াও ভাসমান ফ্রিকোয়েন্সি সহ সিস্টেম রয়েছে, যেখানে নেটওয়ার্কের ফ্রিকোয়েন্সি পরিবর্তন হতে পারে এবং নেটওয়ার্কের লোডগুলিতে শক্তি রূপান্তর ঘটে।

এই বিকল্পগুলির প্রতিটিতে শক্তি রূপান্তর করার জন্য একটি জেনারেটর এবং পাওয়ার ইলেকট্রনিক্স প্রয়োজন।

আমাদের একটি গ্যাস টারবাইন আছে যা পরিবর্তনশীল গতিতে ঘোরে। এই টারবাইনটি জেনারেটর শ্যাফ্ট ঘোরাতে ব্যবহৃত হয়, যা পরিবর্তনশীল ফ্রিকোয়েন্সির বিকল্প কারেন্ট তৈরি করে। এই পরিবর্তনশীল ফ্রিকোয়েন্সিটিকে একটি নির্দিষ্ট ফ্রিকোয়েন্সিতে রূপান্তর করতে বিভিন্ন পাওয়ার ইলেকট্রনিক্স বিকল্প ব্যবহার করা যেতে পারে। আমরা এই বিভিন্ন বিকল্প মূল্যায়ন করতে চাই. এটি এসপিএস ব্যবহার করে করা যেতে পারে।

আমাদের সিস্টেমের জন্য কোন বিকল্পটি সর্বোত্তম তা মূল্যায়ন করতে আমরা এই প্রতিটি সিস্টেমের মডেল করতে পারি এবং বিভিন্ন পরিস্থিতিতে সিমুলেশন চালাতে পারি। আসুন মডেলটিতে স্যুইচ করি এবং দেখুন কিভাবে এটি করা হয়।

আমরা যে মডেলটির সাথে কাজ করছি তা এখানে। গ্যাস টারবাইন শ্যাফ্ট থেকে পরিবর্তনশীল গতি জেনারেটরে প্রেরণ করা হয়। এবং সাইক্লোকনভার্টার স্থির ফ্রিকোয়েন্সির বিকল্প কারেন্ট তৈরি করতে ব্যবহৃত হয়। আপনি যদি সিমুলেশনটি চালান, আপনি দেখতে পাবেন কিভাবে মডেলটি আচরণ করে। উপরের গ্রাফটি একটি গ্যাস টারবাইনের পরিবর্তনশীল গতি দেখায়। আপনি দেখতে পাচ্ছেন যে ফ্রিকোয়েন্সি পরিবর্তন হচ্ছে। দ্বিতীয় গ্রাফের এই হলুদ সংকেতটি জেনারেটরের আউটপুটের একটি পর্যায় থেকে ভোল্টেজ। এই স্থির ফ্রিকোয়েন্সি অল্টারনেটিং কারেন্ট পাওয়ার ইলেকট্রনিক্স ব্যবহার করে পরিবর্তনশীল গতি থেকে তৈরি করা হয়।

আসুন AC লোডগুলি কীভাবে বর্ণনা করা হয় তা দেখুন। আমাদের একটি বাতি, একটি হাইড্রোলিক পাম্প এবং একটি অ্যাকুয়েটরের সাথে সংযুক্ত। এই উপাদানগুলি SPS থেকে ব্লক ব্যবহার করে মডেল করা হয়।

এসপিএস-এর এই ব্লকগুলির প্রতিটিতে কনফিগারেশন সেটিংস অন্তর্ভুক্ত রয়েছে যাতে আপনি বিভিন্ন উপাদান কনফিগারেশন মিটমাট করতে এবং আপনার মডেলে বিশদ স্তর সামঞ্জস্য করতে পারবেন।

আমরা প্রতিটি উপাদানের একটি বিস্তারিত সংস্করণ চালানোর জন্য মডেলগুলি কনফিগার করেছি। তাই এসি লোড মডেল করার জন্য আমাদের অনেক শক্তি রয়েছে এবং বিশদ মোডে বিশদ উপাদানগুলিকে অনুকরণ করে আমরা আমাদের বৈদ্যুতিক নেটওয়ার্কে কী ঘটছে তার আরও বিশদ বিবরণ দেখতে পারি।

মডেলটির বিশদ সংস্করণের সাথে আমরা যে কাজগুলি সম্পাদন করব তা হল বৈদ্যুতিক শক্তির গুণমানের বিশ্লেষণ।

যখন সিস্টেমে একটি লোড প্রবর্তিত হয়, তখন এটি ভোল্টেজ উত্সে তরঙ্গরূপ বিকৃতি ঘটাতে পারে। এটি একটি আদর্শ সাইনুসয়েড, এবং এই ধরনের একটি সংকেত জেনারেটরের আউটপুটে থাকবে যদি লোডগুলি ধ্রুবক থাকে। যাইহোক, সুইচ করা এবং বন্ধ করা যায় এমন উপাদানের সংখ্যা বৃদ্ধির সাথে সাথে এই তরঙ্গরূপ বিকৃত হতে পারে এবং এর ফলে ছোট ছোট ওভারশুট হতে পারে।

ভোল্টেজের উৎসে তরঙ্গরূপের এই স্পাইকগুলি সমস্যা সৃষ্টি করতে পারে। এটি পাওয়ার ইলেকট্রনিক্সে স্যুইচ করার কারণে জেনারেটরের অতিরিক্ত গরম হতে পারে, এটি বড় নিরপেক্ষ স্রোত তৈরি করতে পারে এবং পাওয়ার ইলেকট্রনিক্সে অপ্রয়োজনীয় সুইচিংয়ের কারণ হতে পারে কারণ তারা সিগন্যালে এই বাউন্স আশা করে না।

হারমোনিক বিকৃতি এসি বৈদ্যুতিক শক্তির গুণমানের একটি পরিমাপ প্রদান করে। নেটওয়ার্ক অবস্থার পরিবর্তনের অধীনে এই অনুপাতটি পরিমাপ করা গুরুত্বপূর্ণ কারণ কোন উপাদানটি চালু এবং বন্ধ করা হয়েছে তার উপর নির্ভর করে গুণমান পরিবর্তিত হবে। এই অনুপাতটি MathWorks টুল ব্যবহার করে পরিমাপ করা সহজ এবং বিস্তৃত অবস্থার অধীনে পরীক্ষার জন্য স্বয়ংক্রিয় হতে পারে।

এ THD সম্পর্কে আরও জানুন উইকিপিডিয়া.

এরপরে আমরা দেখব কিভাবে কাজ করা যায় সিমুলেশন ব্যবহার করে পাওয়ার মানের বিশ্লেষণ।

আমাদের কাছে একটি বিমানের বৈদ্যুতিক নেটওয়ার্কের একটি মডেল রয়েছে। নেটওয়ার্কে বিভিন্ন লোডের কারণে, জেনারেটরের আউটপুটে ভোল্টেজ তরঙ্গরূপ বিকৃত হয়। এতে খাবারের মান নষ্ট হয়। এই লোডগুলি ফ্লাইট চক্রের সময় বিভিন্ন সময়ে সংযোগ বিচ্ছিন্ন এবং অনলাইনে আনা হয়।

আমরা বিভিন্ন অবস্থার অধীনে এই নেটওয়ার্কের পাওয়ার গুণমান মূল্যায়ন করতে চাই। এর জন্য আমরা স্বয়ংক্রিয়ভাবে THD গণনা করতে SPS এবং MATLAB ব্যবহার করব। আমরা একটি GUI ব্যবহার করে ইন্টারেক্টিভভাবে অনুপাত গণনা করতে পারি বা অটোমেশনের জন্য একটি MATLAB স্ক্রিপ্ট ব্যবহার করতে পারি।

এর একটি উদাহরণ সহ আপনাকে দেখানোর জন্য মডেলটিতে ফিরে যাই। আমাদের বিমানের বৈদ্যুতিক নেটওয়ার্ক মডেলে একটি জেনারেটর, একটি এসি বাস, এসি লোড এবং একটি ট্রান্সফরমার-রেকটিফায়ার এবং ডিসি লোড রয়েছে। আমরা বিভিন্ন অবস্থার অধীনে নেটওয়ার্কের বিভিন্ন পয়েন্টে পাওয়ার গুণমান পরিমাপ করতে চাই। শুরু করার জন্য, আমি আপনাকে দেখাব কিভাবে এটি শুধুমাত্র জেনারেটরের জন্য ইন্টারেক্টিভভাবে করতে হয়। তারপর আমি আপনাকে দেখাব কিভাবে MATLAB ব্যবহার করে এই প্রক্রিয়াটিকে স্বয়ংক্রিয় করতে হয়। আমরা প্রথমে THD গণনা করার জন্য প্রয়োজনীয় ডেটা সংগ্রহ করতে একটি সিমুলেশন চালাব।

এই গ্রাফটি (Gen1_Vab) জেনারেটরের পর্যায়গুলির মধ্যে ভোল্টেজ দেখায়। আপনি দেখতে পাচ্ছেন, এটি একটি নিখুঁত সাইন ওয়েভ নয়। এর মানে হল যে নেটওয়ার্কের পাওয়ার গুণমান নেটওয়ার্কের উপাদানগুলির দ্বারা প্রভাবিত হয়। সিমুলেশন সম্পূর্ণ হলে, আমরা THD গণনা করতে ফাস্ট ফুরিয়ার ট্রান্সফর্ম ব্যবহার করব। আমরা পাওয়ারগুই ব্লক খুলব এবং FFT বিশ্লেষণ টুল খুলব। আপনি দেখতে পাচ্ছেন যে সিমুলেশনের সময় আমি যে ডেটা রেকর্ড করেছি তার সাথে টুলটি স্বয়ংক্রিয়ভাবে লোড হয়। আমরা FFT উইন্ডো নির্বাচন করব, ফ্রিকোয়েন্সি এবং পরিসীমা নির্দিষ্ট করব এবং ফলাফলগুলি প্রদর্শন করব। আপনি দেখতে পারেন যে সুরেলা বিকৃতি ফ্যাক্টর 2.8%। এখানে আপনি বিভিন্ন হারমোনিক্সের অবদান দেখতে পারেন। আপনি দেখেছেন কিভাবে আপনি পারস্পরিকভাবে সুরেলা বিকৃতি সহগ গণনা করতে পারেন। কিন্তু আমরা বিভিন্ন শর্তে এবং নেটওয়ার্কের বিভিন্ন পয়েন্টে সহগ গণনা করার জন্য এই প্রক্রিয়াটিকে স্বয়ংক্রিয় করতে চাই।

আমরা এখন মডেলিং ডিসি লোডের জন্য উপলব্ধ বিকল্পগুলি দেখব।

আমরা বিশুদ্ধ বৈদ্যুতিক লোডের পাশাপাশি মাল্টিডিসিপ্লিনারি লোডের মডেল করতে পারি যাতে বিভিন্ন প্রকৌশল ক্ষেত্র থেকে উপাদান থাকে, যেমন বৈদ্যুতিক এবং তাপীয় প্রভাব, বৈদ্যুতিক, যান্ত্রিক এবং জলবাহী।

আমাদের ডিসি সার্কিটে একটি ট্রান্সফরমার-রেকটিফায়ার, ল্যাম্প, হিটার, ফুয়েল পাম্প এবং ব্যাটারি রয়েছে। বিস্তারিত মডেলগুলি অন্যান্য এলাকার প্রভাবগুলি বিবেচনা করতে পারে, উদাহরণস্বরূপ, একটি হিটার মডেল তাপমাত্রা পরিবর্তনের সাথে বৈদ্যুতিক অংশের আচরণের পরিবর্তনগুলিকে বিবেচনা করে। জ্বালানী পাম্প অন্যান্য এলাকার প্রভাবগুলিকে বিবেচনা করে এবং উপাদানটির আচরণের উপর তাদের প্রভাব দেখতে পায়। আমি আপনাকে দেখাতে মডেলে ফিরে যাব এটি দেখতে কেমন।

এই মডেল আমরা সঙ্গে কাজ. আপনি দেখতে পাচ্ছেন, এখন ট্রান্সফরমার-রেকটিফায়ার এবং ডিসি নেটওয়ার্ক সম্পূর্ণরূপে বৈদ্যুতিক, অর্থাৎ শুধুমাত্র বৈদ্যুতিক ডোমেন থেকে প্রভাব অ্যাকাউন্টে নেওয়া হয়. তারা এই নেটওয়ার্কের উপাদানগুলির বৈদ্যুতিক মডেলগুলিকে সরলীকৃত করেছে৷ আমরা এই সিস্টেমের একটি বৈকল্পিক চয়ন করতে পারি (TRU DC লোড -> মাল্টিডোমেন) যা অন্যান্য প্রকৌশল ক্ষেত্রগুলির প্রভাবকে বিবেচনা করে। আপনি দেখতে পাচ্ছেন যে নেটওয়ার্কে আমাদের একই উপাদান রয়েছে, তবে বৈদ্যুতিক মডেলের সংখ্যার পরিবর্তে, আমরা অন্যান্য প্রভাব যুক্ত করেছি - উদাহরণস্বরূপ, হিটারের জন্য, একটি তাপমাত্রা শারীরিক নেটওয়ার্ক যা আচরণের উপর তাপমাত্রার প্রভাবকে বিবেচনা করে। পাম্পে আমরা এখন পাম্পের জলবাহী প্রভাব এবং সিস্টেমের অন্যান্য লোডগুলি বিবেচনা করি।

আপনি মডেলটিতে যে উপাদানগুলি দেখছেন তা Simscape লাইব্রেরি ব্লক থেকে একত্রিত করা হয়েছে। বৈদ্যুতিক, জলবাহী, চৌম্বকীয় এবং অন্যান্য বিষয়গুলির জন্য অ্যাকাউন্টিংয়ের জন্য ব্লক রয়েছে। এই ব্লকগুলি ব্যবহার করে, আপনি মডেলগুলি তৈরি করতে পারেন যেগুলিকে আমরা বহু-বিভাগীয় বলি, যেমন বিভিন্ন শারীরিক এবং প্রকৌশল শাখার প্রভাব বিবেচনা করা।

অন্যান্য এলাকার প্রভাব বৈদ্যুতিক নেটওয়ার্ক মডেলে একত্রিত করা যেতে পারে।

সিমস্কেপ ব্লক লাইব্রেরিতে হাইড্রলিক্স বা তাপমাত্রার মতো অন্যান্য ডোমেন থেকে ইফেক্ট সিমুলেট করার জন্য ব্লক রয়েছে। এই উপাদানগুলি ব্যবহার করে, আপনি আরও বাস্তবসম্মত নেটওয়ার্ক লোড তৈরি করতে পারেন এবং তারপরে এই উপাদানগুলি কাজ করতে পারে এমন অবস্থার আরও সঠিকভাবে সংজ্ঞায়িত করতে পারেন।

এই উপাদানগুলিকে একত্রিত করে, আপনি আরও জটিল উপাদান তৈরি করতে পারেন, সেইসাথে Simscape ভাষা ব্যবহার করে নতুন কাস্টম শৃঙ্খলা বা এলাকা তৈরি করতে পারেন।

বিশেষ সিমস্কেপ এক্সটেনশনে আরও উন্নত উপাদান এবং প্যারামিটারাইজেশন সেটিংস পাওয়া যায়। এই লাইব্রেরিতে আরও জটিল এবং বিশদ উপাদান পাওয়া যায়, কার্যক্ষমতা হ্রাস এবং তাপমাত্রার প্রভাবের মতো প্রভাব বিবেচনা করে। আপনি SimMechanics ব্যবহার করে XNUMXD এবং মাল্টিবডি সিস্টেমের মডেলও করতে পারেন।

এখন যেহেতু আমরা বিশদ নকশা সম্পন্ন করেছি, আমরা বিমূর্ত মডেলের পরামিতিগুলি সামঞ্জস্য করতে বিস্তারিত সিমুলেশনের ফলাফলগুলি ব্যবহার করব। এটি আমাদের এমন একটি মডেল দেবে যা একটি বিশদ সিমুলেশনের ফলাফলের সাথে মেলে এমন ফলাফল তৈরি করার সময়ও দ্রুত চলে।

আমরা বিমূর্ত উপাদান মডেল দিয়ে উন্নয়ন প্রক্রিয়া শুরু. এখন যেহেতু আমাদের কাছে বিশদ মডেল রয়েছে, আমরা নিশ্চিত করতে চাই যে এই বিমূর্ত মডেলগুলি একই রকম ফলাফল দেয়।

সবুজ আমরা প্রাপ্ত প্রাথমিক প্রয়োজনীয়তা দেখায়. আমরা চাই বিমূর্ত মডেলের ফলাফল, এখানে নীল রঙে দেখানো হয়েছে, লাল রঙে দেখানো বিশদ মডেল সিমুলেশন থেকে ফলাফলের কাছাকাছি হতে।

এটি করার জন্য, আমরা ইনপুট সংকেত ব্যবহার করে বিমূর্ত মডেলের জন্য সক্রিয় এবং প্রতিক্রিয়াশীল শক্তিগুলি সংজ্ঞায়িত করব। সক্রিয় এবং প্রতিক্রিয়াশীল শক্তির জন্য পৃথক মান ব্যবহার করার পরিবর্তে, আমরা একটি প্যারামিটারাইজড মডেল তৈরি করব এবং এই প্যারামিটারগুলিকে সামঞ্জস্য করব যাতে বিমূর্ত মডেল সিমুলেশন থেকে সক্রিয় এবং প্রতিক্রিয়াশীল শক্তি বক্ররেখাগুলি বিস্তারিত মডেলের সাথে মেলে।

এর পরে, আমরা দেখব কিভাবে বিমূর্ত মডেলটি বিস্তারিত মডেলের ফলাফলের সাথে মেলে।

এটা আমাদের টাস্ক. আমাদের বৈদ্যুতিক নেটওয়ার্কে একটি উপাদানের একটি বিমূর্ত মডেল রয়েছে। যখন আমরা এটিতে এমন একটি নিয়ন্ত্রণ সংকেত প্রয়োগ করি, তখন আউটপুটটি সক্রিয় এবং প্রতিক্রিয়াশীল শক্তির জন্য নিম্নলিখিত ফলাফল।

যখন আমরা একটি বিশদ মডেলের ইনপুটে একই সংকেত প্রয়োগ করি, তখন আমরা এর মতো ফলাফল পাই।

আমাদের বিমূর্ত এবং বিশদ মডেলের সিমুলেশন ফলাফলগুলি সামঞ্জস্যপূর্ণ হতে হবে যাতে আমরা সিস্টেম মডেলে দ্রুত পুনরাবৃত্তি করতে বিমূর্ত মডেলটি ব্যবহার করতে পারি। এটি করার জন্য, ফলাফল মেলে না হওয়া পর্যন্ত আমরা স্বয়ংক্রিয়ভাবে বিমূর্ত মডেলের পরামিতিগুলি সামঞ্জস্য করব।

এটি করার জন্য, আমরা SDO ব্যবহার করব, যা স্বয়ংক্রিয়ভাবে পরামিতি পরিবর্তন করতে পারে যতক্ষণ না বিমূর্ত এবং বিস্তারিত মডেলের ফলাফল মিলছে।

এই সেটিংস কনফিগার করতে, আমরা নিম্নলিখিত পদক্ষেপগুলি অনুসরণ করব।

• প্রথমত, আমরা বিস্তারিত মডেলের সিমুলেশন আউটপুট আমদানি করি এবং প্যারামিটার অনুমানের জন্য এই ডেটা নির্বাচন করি।
• তারপরে আমরা নির্দিষ্ট করব কোন প্যারামিটারগুলি কনফিগার করতে হবে এবং প্যারামিটার রেঞ্জ সেট করতে হবে।
• এর পরে, আমরা পরামিতিগুলি মূল্যায়ন করব, ফলাফল মিল না হওয়া পর্যন্ত SDO পরামিতিগুলি সামঞ্জস্য করে।
• অবশেষে, আমরা প্যারামিটার অনুমানের ফলাফল যাচাই করতে অন্যান্য ইনপুট ডেটা ব্যবহার করতে পারি।

আপনি সমান্তরাল কম্পিউটিং ব্যবহার করে সিমুলেশন বিতরণ করে উন্নয়ন প্রক্রিয়াটিকে উল্লেখযোগ্যভাবে দ্রুততর করতে পারেন।

আপনি মাল্টি-কোর প্রসেসরের বিভিন্ন কোরে বা কম্পিউট ক্লাস্টারে আলাদা সিমুলেশন চালাতে পারেন। আপনার যদি এমন কোনো টাস্ক থাকে যার জন্য আপনাকে একাধিক সিমুলেশন চালানোর প্রয়োজন হয়—উদাহরণস্বরূপ, মন্টে কার্লো বিশ্লেষণ, প্যারামিটার ফিটিং, বা একাধিক ফ্লাইট সাইকেল চালানো—আপনি স্থানীয় মাল্টি-কোর মেশিন বা কম্পিউটার ক্লাস্টারে এই সিমুলেশনগুলি চালানোর মাধ্যমে বিতরণ করতে পারেন।

অনেক ক্ষেত্রে, এটি স্ক্রিপ্টে লুপ-এর সমান্তরাল, parfor দিয়ে প্রতিস্থাপন করার চেয়ে কঠিন হবে না। এটি চলমান সিমুলেশনগুলিতে একটি উল্লেখযোগ্য গতি বাড়াতে পারে।

আমাদের কাছে একটি বিমানের বৈদ্যুতিক নেটওয়ার্কের একটি মডেল রয়েছে। আমরা এই নেটওয়ার্কটিকে বিস্তৃত পরিসরের অপারেটিং অবস্থার মধ্যে পরীক্ষা করতে চাই - ফ্লাইট চক্র, বাধা এবং আবহাওয়া সহ। আমরা এই পরীক্ষাগুলির গতি বাড়ানোর জন্য PCT, MATLAB ব্যবহার করব প্রতিটি পরীক্ষার জন্য মডেল টিউন করতে যা আমরা চালাতে চাই। তারপরে আমরা আমার কম্পিউটারের বিভিন্ন কোর জুড়ে সিমুলেশনগুলি বিতরণ করব। আমরা দেখব যে সমান্তরাল পরীক্ষাগুলি ক্রমিক পরীক্ষাগুলির তুলনায় অনেক দ্রুত সম্পন্ন হয়।

এখানে আমাদের অনুসরণ করা প্রয়োজন হবে পদক্ষেপ.

• প্রথমত, আমরা পারপুল কমান্ড ব্যবহার করে কর্মী প্রক্রিয়া বা তথাকথিত MATLAB কর্মীদের একটি পুল তৈরি করব।
• এর পরে, আমরা যে প্রতিটি পরীক্ষা চালাতে চাই তার জন্য আমরা প্যারামিটার সেট তৈরি করব।
• আমরা সিমুলেশনগুলিকে প্রথম ক্রমানুসারে চালাব, একের পর এক।
• এবং তারপর সমান্তরালভাবে চলমান সিমুলেশনের সাথে এটি তুলনা করুন।

ফলাফল অনুসারে, সমান্তরাল মোডে মোট পরীক্ষার সময় অনুক্রমিক মোডের তুলনায় প্রায় 4 গুণ কম। আমরা গ্রাফগুলিতে দেখেছি যে পাওয়ার খরচ সাধারণত প্রত্যাশিত স্তরে থাকে। ভোক্তারা যখন সুইচ অন এবং অফ করে তখন দৃশ্যমান শিখরগুলি বিভিন্ন নেটওয়ার্ক অবস্থার সাথে সম্পর্কিত।

সিমুলেশনগুলিতে অনেকগুলি পরীক্ষা অন্তর্ভুক্ত ছিল যা আমরা বিভিন্ন কম্পিউটার কোরে সিমুলেশনগুলি বিতরণ করে দ্রুত চালাতে সক্ষম হয়েছি। এটি আমাদের ফ্লাইটের অবস্থার একটি সত্যিকারের বিস্তৃত পরিসরের মূল্যায়ন করার অনুমতি দিয়েছে।

এখন যেহেতু আমরা উন্নয়ন প্রক্রিয়ার এই অংশটি সম্পন্ন করেছি, আমরা দেখব কিভাবে আমরা প্রতিটি ধাপের জন্য ডকুমেন্টেশন তৈরিকে স্বয়ংক্রিয়ভাবে করতে পারি, কীভাবে আমরা স্বয়ংক্রিয়ভাবে পরীক্ষা চালাতে পারি এবং ফলাফলগুলি নথিভুক্ত করতে পারি।

সিস্টেম ডিজাইন সবসময় একটি পুনরাবৃত্তিমূলক প্রক্রিয়া। আমরা একটি প্রকল্পে একটি পরিবর্তন করি, পরিবর্তনটি পরীক্ষা করি, ফলাফলগুলি মূল্যায়ন করি, তারপর একটি নতুন পরিবর্তন করি৷ ফলাফল নথিভুক্ত করার প্রক্রিয়া এবং পরিবর্তনের জন্য যুক্তি একটি দীর্ঘ সময় নেয়। আপনি SLRG ব্যবহার করে এই প্রক্রিয়াটি স্বয়ংক্রিয় করতে পারেন।

এসএলআরজি ব্যবহার করে, আপনি পরীক্ষাগুলিকে স্বয়ংক্রিয়ভাবে সম্পাদন করতে পারেন এবং তারপরে সেই পরীক্ষার ফলাফলগুলি একটি প্রতিবেদন আকারে সংগ্রহ করতে পারেন। রিপোর্টে পরীক্ষার ফলাফলের মূল্যায়ন, মডেল এবং গ্রাফের স্ক্রিনশট, C এবং MATLAB কোড অন্তর্ভুক্ত থাকতে পারে।

আমি এই উপস্থাপনার মূল পয়েন্টগুলি স্মরণ করে শেষ করব।

• আমরা মডেলের বিশ্বস্ততা এবং সিমুলেশন গতির মধ্যে একটি ভারসাম্য খুঁজে পেতে মডেলটি টিউন করার অনেক সুযোগ দেখেছি—সিমুলেশন মোড এবং মডেল বিমূর্তকরণ স্তর সহ।
• আমরা দেখেছি কিভাবে আমরা অপ্টিমাইজেশান অ্যালগরিদম এবং সমান্তরাল কম্পিউটিং ব্যবহার করে সিমুলেশনের গতি বাড়াতে পারি।
• অবশেষে, আমরা দেখেছি কিভাবে আমরা MATLAB-তে সিমুলেশন এবং বিশ্লেষণের কাজগুলিকে স্বয়ংক্রিয় করে উন্নয়ন প্রক্রিয়াকে দ্রুততর করতে পারি।

উপাদান লেখক - মিখাইল পেসেলনিক, প্রকৌশলী CITM প্রদর্শক.

এই ওয়েবিনার লিঙ্ক https://exponenta.ru/events/razrabotka-ehlektroseti-samoleta-s-ispolzovaniem-mop

উত্স: www.habr.com