Huawei এন্টারপ্রাইজ সরঞ্জামের উপর ভিত্তি করে ডেটা সেন্টারের জন্য একটি আধুনিক আইসিটি অবকাঠামো তৈরির জন্য HiDC সমাধান

2020 সালে উপস্থাপিত সমস্ত আধুনিক Huawei এন্টারপ্রাইজ সলিউশনগুলিকে পাখির চোখে দেখার পরে, আমরা ব্যক্তিগত ধারণা এবং পণ্যগুলির সম্পর্কে আরও মনোযোগী এবং বিশদ গল্পগুলিতে চলে যাই যা বড় উদ্যোগ এবং সরকারী সংস্থা উভয়ের ডিজিটাল রূপান্তরের ভিত্তি হিসাবে কাজ করতে পারে। আজ আমরা হুয়াওয়ে যে ধারণা এবং প্রযুক্তির উপর ডেটা সেন্টার তৈরি করার প্রস্তাব করেছে সে সম্পর্কে কথা বলছি।

সংযুক্ত বিশ্বের যুগে, ডেটা স্টোরেজ এবং প্রক্রিয়াকরণ চ্যালেঞ্জগুলির জন্য ডেটা সেন্টারের জীবনচক্রের সমস্ত পর্যায়ে নতুন পদ্ধতির প্রয়োজন। বৈশ্বিক ডিজিটাল অর্থনীতির অবকাঠামোর কেন্দ্রীয় উপাদান হিসেবে তাদের ভূমিকার সঙ্গে মানিয়ে নিতে তাদের একই সঙ্গে সহজ ও স্মার্ট হতে হবে।

2018 সালে, মানবতা 33 জেটাবাইট তথ্য সঞ্চয় করেছিল, কিন্তু 2025 সালের মধ্যে এর মোট আয়তন পাঁচ গুণেরও বেশি বৃদ্ধি পাবে। আইসিটি অবকাঠামোর উন্নয়নে তিন দশকের অভিজ্ঞতা হুয়াওয়েকে ক্রমবর্ধমান "ডেটা সুনামির" জন্য ভালভাবে প্রস্তুত হতে এবং এর নির্মাণ, পরিচালনা এবং রক্ষণাবেক্ষণের সমস্ত পর্যায় সহ তার অংশীদার এবং গ্রাহকদের একটি বুদ্ধিমান ডেটা সেন্টারের ধারণা প্রদান করার অনুমতি দিয়েছে। এই ধারণার উপাদানগুলি HiDC সাধারণ নামে একত্রিত হয়।

এটি ডিজিটালাইজ করুন

ইন্টারনেটের চারপাশে একটি নতুন কৌতুক ভাসছে: আপনার কোম্পানির ডিজিটাল রূপান্তর কে সবচেয়ে বেশি ত্বরান্বিত করেছে - সিইও, সিটিও, পরিচালনা পর্ষদ? করোনাভাইরাস মহামারী! শুধুমাত্র অলস ব্যক্তি ওয়েবিনার পরিচালনা করে না, নিবন্ধ লেখে না, কীভাবে এবং কী করতে হবে তা লোকেদের বলে না। কিন্তু এগুলো সবই প্রতিক্রিয়াশীল ক্রিয়া। কেউ কেউ আগে থেকেই প্রস্তুত।

বড়াই করার জন্য নয় - বস্তুনিষ্ঠ কারণে, আমরা আমাদের কোম্পানিকে একটি উদাহরণ হিসাবে ব্যবহার করব, যেখানে বেশ কয়েক বছর আগে ডিজিটাল রূপান্তরের সূচনা হয়েছিল। বর্তমানে, আমরা আমাদের প্রায় সকল কর্মচারীকে কার্যক্ষমতার কোনো ক্ষতি ছাড়াই বাড়ি থেকে কাজ করতে স্থানান্তর করতে সক্ষম। দশ দিনে উহান শহরে নির্মিত একটি হাসপাতালের গল্প ইঙ্গিতপূর্ণ। সেখানে, ডিজিটাল রূপান্তর নিজেকে প্রকাশ করেছে যে সমস্ত আইটি সিস্টেম তিন দিনের মধ্যে স্থাপন করা হয়েছিল। সুতরাং ডিজিটাল রূপান্তর "কখন" এবং "কেন" সম্পর্কে নয়, বরং "কীভাবে" সম্পর্কে।

স্বতঃস্ফূর্ত উন্নয়নের পরিবর্তে স্থাপত্য পদ্ধতি

আমরা যখন একটি নির্দিষ্ট সিস্টেম তৈরি করতে শুরু করি তখন আমাদের মুখোমুখি প্রধান সমস্যাগুলি কী কী? এখন অবধি, আমাদের সমস্ত গ্রাহকরা অ্যাপ্লিকেশন পরিষেবা এবং আইটি সমাধানগুলির সাথে ব্যবসায়িক কাজগুলিকে একত্রিত করার একটি মোডে কাজ করে। এই ধরনের একটি কমপ্লেক্সের কার্যকারিতা সম্পর্কে একটি সাধারণ ধারণা পাওয়া বেশ কঠিন যদি এটি শুধুমাত্র বিভিন্ন ব্লক যোগ করে তৈরি করা হয়। এবং একটি একক জীব হিসাবে একটি সিস্টেম তৈরি করার জন্য, একটি স্থাপত্য পদ্ধতির প্রথমে প্রয়োজন। এটিই আমরা আমাদের হাইডিসি সমাধানের আদর্শে মূর্ত হয়েছি।

সর্বোচ্চ মান এবং সর্বনিম্ন খরচ

সম্পূর্ণ হাইডিসি কাঠামো দুটি প্রধান স্লাইস দিয়ে গঠিত। প্রথমটি হল আপনি হুয়াওয়ে থেকে যা দেখতে অভ্যস্ত - ক্লাসিক অবকাঠামো। দ্বিতীয় স্লাইসের উপাদানগুলি "বুদ্ধিমান ডেটা" শব্দটির সাথে সবচেয়ে সহজে একত্রিত হয়।

কেন এই প্রয়োজন? আজকাল, অনেক কোম্পানি প্রচুর পরিমাণে তথ্য জমা করে, প্রায়শই ছড়িয়ে ছিটিয়ে থাকে বা বিভিন্ন ধরণের "গ্যাসকেট" এর মাধ্যমে অ্যাক্সেসযোগ্য। হ্যাঁ, অন্তত সাধারণ ডাটাবেস নিন। আপনার ডাটাবেস অ্যাডমিনিস্ট্রেটরদের জিজ্ঞাসা করুন কিভাবে এই ডাটাবেসগুলি একত্রে ফিট করে এবং ব্যবসায়িক সিদ্ধান্ত নিতে BI সিস্টেমে কীভাবে তাদের থেকে তথ্য ব্যবহার করতে হয়। আশ্চর্যজনকভাবে, ডেটাবেসগুলি প্রায়শই একে অপরের সাথে খুব শিথিলভাবে সংযুক্ত থাকে এবং পৃথক "দ্বীপ" হিসাবে কাজ করে। অতএব, প্রথমত, আমরা কি স্থাপত্য পদ্ধতির এই সমস্যাটি দূর করতে পারে তা নিয়ে চিন্তা করেছি।

হাইডিসি আর্কিটেকচার ডিজাইনের নীতিমালা

আসুন HiDC ডিজাইনের মূল নীতিগুলি দেখি। এটি প্রাথমিকভাবে কোনও নির্দিষ্ট ক্ষেত্রের বিশেষজ্ঞদের জন্য নয়, তবে সমাধানের স্থপতিদের জন্য কার্যকর হবে যারা পুরো প্যানোরামাটি নিতে পারে।

সবচেয়ে সাধারণ হল কনভার্জড নেটওয়ার্ক ব্লক এবং ডেটা ম্যানেজমেন্ট ব্লক। এবং এখানে একটি ধারণা আসে যে সমাধানের স্থপতিরা খুব কমই চিন্তা করেন: ডেটা জীবনচক্র ব্যবস্থাপনা। ক্লাসিক্যাল ডাটাবেস থেকে, এটি ক্লাউড এবং এজ কম্পিউটিং সহ অন্যান্য অনেক সিস্টেমে স্থানান্তরিত হয়েছে।

এজ কম্পিউটিং আরও বেশি সাধারণ হয়ে উঠছে। তাদের ব্যবহারের সবচেয়ে সুস্পষ্ট উদাহরণ হল একটি অটোপাইলট সহ একটি গাড়ি, যা একটি একক প্ল্যাটফর্ম থেকে নিয়ন্ত্রণ করার পরামর্শ দেওয়া হয়। এছাড়াও, "সবুজ" প্রযুক্তিগুলির দিকে একটি প্রবণতা রয়েছে - আরও শক্তি দক্ষ, যা পরিবেশের ন্যূনতম ক্ষতি করে। আপনি বুদ্ধিবৃত্তিক সম্পদে স্যুইচ করে উভয়ই অর্জন করতে পারেন (পরে সেগুলি সম্পর্কে আরও)।

আমাদের নিষ্পত্তিতে HiDC কাঠামোর সমস্ত ছয়টি ব্লক থাকা দুর্দান্ত। সত্য, গ্রাহকরা প্রায়ই পূর্বে তৈরি পরিবেশে কাজ করে। যাইহোক, উপরের চিত্র থেকে এমনকি একটি ব্লক ব্যবহার করলে ফল আসতে পারে। এবং যদি আপনি একটি দ্বিতীয়, তৃতীয়, এবং তাই যোগ করেন, একটি synergistic প্রভাব প্রদর্শিত শুরু হবে। একা নেটওয়ার্ক এবং বিতরণ করা স্টোরেজের সংমিশ্রণ উচ্চ কর্মক্ষমতা এবং কম লেটেন্সি প্রদান করবে। ব্লক পদ্ধতি আমাদেরকে বিশৃঙ্খলভাবে বিকাশ করতে দেয় না, যেমনটি প্রায়শই শিল্পে ঘটে, তবে একটি সমন্বিত স্থাপত্য পদ্ধতি ব্যবহার করে। ঠিক আছে, ব্লকগুলির উন্মুক্ততা সর্বোত্তম সমাধানটি বেছে নেওয়ার স্বাধীনতা প্রদান করে।

একত্রিত নেটওয়ার্কের সময়

সম্প্রতি, বৈশ্বিক এবং রাশিয়ান বাজারে, আমরা ক্রমবর্ধমানভাবে অভিসারী নেটওয়ার্কের ধারণা প্রচার করছি। ইতিমধ্যেই আজ, আমাদের গ্রাহকরা বিতরণ করা সফ্টওয়্যার-সংজ্ঞায়িত স্টোরেজ সিস্টেম তৈরি করতে RoCEv2 (RDMA ওভার কনভার্জড ইথারনেট v2) এর উপর ভিত্তি করে একত্রিত সমাধান ব্যবহার করছেন। এই পদ্ধতির প্রধান সুবিধা হল এর উন্মুক্ততা এবং একটি অনির্দিষ্ট সংখ্যক ভিন্ন নেটওয়ার্ক তৈরি করার প্রয়োজনের অনুপস্থিতি।

কেন এটা আগে করা হয়নি? স্মরণ করুন যে ইথারনেট মান 1969 সালে তৈরি হয়েছিল। অর্ধ শতাব্দীরও বেশি সময় ধরে, এটি অনেক সমস্যা জমা করেছে, কিন্তু হুয়াওয়ে সেগুলি সমাধান করতে শিখেছে। এখন, অনেকগুলি অতিরিক্ত পদক্ষেপের জন্য ধন্যবাদ, আমরা মিশন-ক্রিটিকাল অ্যাপ্লিকেশন, হাই-লোড সমাধান ইত্যাদির জন্য ইথারনেট ব্যবহার করতে পারি।

DCN থেকে DCI পর্যন্ত

পরবর্তী গুরুত্বপূর্ণ প্রবণতা হল DCI (ডেটা সেন্টার ইন্টারকানেক্ট) এর বাস্তবায়ন থেকে সিনারজিস্টিক প্রভাব। রাশিয়ায়, চীনের বিপরীতে, অনুরূপ কিছু শুধুমাত্র টেলিকম অপারেটরদের সাথে পাওয়া যায়। গ্রাহকরা যখন ডেটা সেন্টারের জন্য নেটওয়ার্কিং সমাধানগুলি বিবেচনা করেন, তখন তারা সাধারণত উপস্থিতির একক বিন্দুর মধ্যে অপটিক্যাল নেটওয়ার্ক এবং ক্লাসিক আইপি সমাধানগুলির গভীর সংহতকরণে যথেষ্ট মনোযোগ দেয় না। তারা পরিচিত সমাধানগুলি ব্যবহার করে যা আইপি স্তরে কাজ করে, যা তাদের জন্য যথেষ্ট।

তাহলে DCI কিসের জন্য? কল্পনা করুন যে DWDM নোড অ্যাডমিনিস্ট্রেটর এবং নেটওয়ার্ক অ্যাডমিনিস্ট্রেটর স্বাধীনভাবে কাজ করে। কিছু সময়ে, তাদের মধ্যে একটি ব্যর্থতা গুরুতরভাবে আপনার স্থিতিস্থাপকতা হ্রাস করতে পারে। এবং যদি আমরা সিনার্জির নীতিটি ব্যবহার করি, তাহলে অপটিক্যাল নেটওয়ার্কে কী ঘটছে তা বিবেচনায় রেখে আইপি রাউটিং করা হয়। এই ধরনের একটি বুদ্ধিমান পরিষেবার ব্যবহার উল্লেখযোগ্যভাবে সমগ্র সিস্টেমের প্রাপ্যতার স্তরে নাইনের সংখ্যা বৃদ্ধি করে।

আমাদের DCI এর আরেকটি গুরুতর সুবিধা হল এর বড় পারফরম্যান্স মার্জিন। C এবং L রেঞ্জের ক্ষমতার সারসংক্ষেপ করে, আপনি প্রায় 220 ল্যাম্বডাস পেতে পারেন। আমাদের বর্তমান সমাধান প্রতিটি ল্যাম্বডার মাধ্যমে 400 Gbit/s পর্যন্ত ট্রান্সমিট করার অনুমতি দেয় এমন প্রেক্ষিতে একটি বড় কর্পোরেট গ্রাহকের দ্বারাও এই ধরনের রিজার্ভ দ্রুত নিঃশেষ হয়ে যাওয়ার সম্ভাবনা নেই। ভবিষ্যতে, একই সরঞ্জামে 800 Gbit/s অর্জন করা সম্ভব হবে।

অতিরিক্ত সুবিধার সামগ্রিক ব্যবস্থাপনার দ্বারা প্রদান করা হয় যা আমরা ক্লাসিকভাবে খোলা ইন্টারফেসের মাধ্যমে প্রদান করি। NETCONF শুধুমাত্র সুইচগুলিই নয়, অপটিক্যাল মাল্টিপ্লেক্স ডিভাইসগুলিও পরিচালনা করে, যা আপনাকে সমস্ত স্তরে অভিন্নতা অর্জন করতে এবং সিস্টেমটিকে একটি বুদ্ধিবৃত্তিক সম্পদ হিসাবে উপলব্ধি করতে দেয়, এবং "বাক্সের সেট" নয়।

এজ কম্পিউটিং ক্রমবর্ধমান গুরুত্বপূর্ণ

এজ কম্পিউটিং সম্পর্কে অনেকেই শুনেছেন। এবং ক্লাউড এবং ক্লাসিক ডেটা সেন্টারের সাথে জড়িতদের মনে রাখা উচিত যে আমরা সম্প্রতি প্রান্ত কম্পিউটিং এর দিকে একটি গুরুতর পরিবর্তন দেখেছি।

এই কারণ কি? আসুন সাধারণ স্থাপনার মডেলগুলি দেখি। আজকাল "স্মার্ট সিটি", "স্মার্ট হাউস" ইত্যাদি নিয়ে অনেক কথা হচ্ছে৷ এই ধারণাটি বিকাশকারীকে অতিরিক্ত মূল্য তৈরি করতে এবং সম্পত্তির দাম বাড়াতে দেয়৷ একটি "স্মার্ট হোম" তার বাসিন্দাকে শনাক্ত করে, তাকে ভিতরে ও বাইরে যেতে দেয় এবং তাকে নির্দিষ্ট পরিষেবা প্রদান করে। পরিসংখ্যান অনুসারে, এই ধরনের পরিষেবাগুলি অ্যাপার্টমেন্টের দামে প্রায় 10-15% যোগ করে এবং সাধারণভাবে, নতুন ব্যবসায়িক মডেলগুলির বিকাশকে উত্সাহিত করতে পারে। এছাড়াও, এটি ইতিমধ্যেই অটোপাইলট ধারণা সম্পর্কে বলা হয়েছে। শীঘ্রই, 5G এবং Wi-Fi 6 প্রযুক্তির বিকাশ স্মার্ট হোম, গাড়ি এবং প্রান্ত কম্পিউটিং সম্পাদনকারী প্রধান ডেটা সেন্টারের মধ্যে ডেটা স্থানান্তরের জন্য অত্যন্ত কম লেটেন্সি প্রদান করবে। এর মানে হল যে গুরুতর ডেটা প্রসেসিং সম্পর্কিত অনেক বেশি সংখ্যক অপারেশন করা সম্ভব হবে। এই ধরনের সমস্যাগুলি সমাধান করার জন্য, বিশেষত, রাশিয়ায় ইতিমধ্যে সরবরাহ করা নিউরাল প্রসেসরগুলি ব্যবহার করা সম্ভব।

এইমাত্র বর্ণিত প্রবণতার প্রতিশ্রুতি অনস্বীকার্য। আসুন কল্পনা করা যাক, উদাহরণস্বরূপ, একটি বুদ্ধিমান শহুরে পরিবহন ব্যবস্থাপনা সিস্টেম যা ট্রাফিক লাইট পরিবর্তন করতে, নির্দিষ্ট রাস্তায় ট্রাফিক লোড নিয়ন্ত্রণ করতে বা এমনকি জরুরী পরিস্থিতিতে পর্যাপ্ত ব্যবস্থা নিতে সক্ষম।

এখন আসুন সেই সংস্থানগুলির দিকে ফিরে যাই যার সাহায্যে আমরা HiDC ধারণাটি বাস্তবায়ন করি।

কম্পিউটিং

যখন আমাদের একটি স্ট্যান্ডার্ড কম্পিউটিং সিস্টেম বাস্তবায়নের প্রয়োজন হয়, x86 আর্কিটেকচার সহ প্রসেসর অবশ্যই এতে ব্যবহৃত হয়। কিন্তু যত তাড়াতাড়ি কাস্টমাইজেশনের প্রয়োজন দেখা দেয়, এটি আরও বিভিন্ন সমাধান সম্পর্কে চিন্তা করার সময়।

উদাহরণস্বরূপ, ARM প্রসেসর, তাদের সংখ্যক কোরের কারণে, অত্যন্ত সমান্তরাল অ্যাপ্লিকেশনের জন্য চমৎকার। মাল্টিথ্রেডিং প্রায় 30% পারফরম্যান্স লাভ দেয়।

যখন কম লেটেন্সি সমালোচনামূলক হয়, তখন ফিল্ড প্রোগ্রামেবল লজিক ইন্টিগ্রেটেড সার্কিট (FPGAs) সামনে চলে আসে।

মেশিন লার্নিং সমস্যা সমাধান করার সময় প্রাথমিকভাবে নিউরাল প্রসেসরের প্রয়োজন হয়। যদি একটি নির্দিষ্ট বাস্তবায়নের জন্য আমাদের প্রতিটি 16টি সার্ভার সহ 8টি র‍্যাকের প্রয়োজন হয়, যা নিউরাল প্রসেসর দিয়ে ভরা হয়, তাহলে x86 আর্কিটেকচারের উপর ভিত্তি করে একই স্তরের একটি সমাধানের জন্য (!) প্রায় 128টি র‍্যাকের প্রয়োজন হবে৷ আপনি দেখতে পাচ্ছেন, গণনার বিভিন্ন প্রকারের জন্য হার্ডওয়্যার প্ল্যাটফর্মগুলি সাবধানে নির্বাচন করা প্রয়োজন।

তথ্য ভান্ডার

এখন দ্বিতীয় বছর ধরে, Huawei অংশীদার, গ্রাহক এবং শিল্প সহকর্মীদের প্রতি ফ্ল্যাশ ওনলি নীতি অনুসারে ডেটা স্টোরেজ সিস্টেম তৈরি করার জন্য আহ্বান জানাচ্ছে। এবং আমাদের বেশিরভাগ গ্রাহক শুধুমাত্র পুরানো সমাধানগুলিতে বা খুব কমই ব্যবহৃত আর্কাইভাল ডেটার জন্য যান্ত্রিক স্পিন্ডল ড্রাইভ ব্যবহার করেন।

ফ্ল্যাশ সিস্টেমগুলিও বিকশিত হচ্ছে। স্টোরেজ ক্লাস মেমরি (এসসিএম) সিস্টেম যেমন ইন্টেল অপ্টেন বাজারে উপস্থিত হচ্ছে। চীনা এবং জাপানি নির্মাতারা আকর্ষণীয় উন্নয়ন প্রদর্শন করছে। বর্তমানে, প্রসেসিং ক্লাসের ক্ষেত্রে এসসিএম অন্যান্য সমস্ত সমাধানের চেয়ে উচ্চতর। এখন পর্যন্ত, শুধুমাত্র উচ্চ খরচ তাদের সর্বত্র ব্যবহার করার অনুমতি দেয় না।

একই সময়ে, আমরা দেখতে পাই যে স্টোরেজ সিস্টেমের গুণমান শুধুমাত্র প্রচলিত ব্যাকএন্ডে নয়, ফ্রন্টএন্ডেও উন্নত করা দরকার। এখন, প্রকৃতপক্ষে, নতুন বাস্তবায়নে, আমরা, একটি নিয়ম হিসাবে, ইথারনেটের মাধ্যমে সরাসরি মেমরি অ্যাক্সেসের পদ্ধতি অফার করি এবং ব্যবহার করি, কিন্তু আমরা গ্রাহকের অনুরোধগুলি দেখতে পাই এবং সেইজন্য, বছরের শেষের দিকে, আমরা ফেব্রিক্সে আরও প্রায়ই NVMe ব্যবহার করতে শুরু করব। অধিকন্তু, এন্ড-টু-এন্ড, একটি সাধারণ স্থাপত্য প্রদান করার জন্য, যা অবশ্যই উচ্চ-কর্মক্ষমতা এবং নিয়ামক ব্যর্থতার প্রতিরোধী হতে হবে।

OceanStor Dorado স্টোরেজ সিস্টেম আমাদের ফ্ল্যাগশিপ পণ্যগুলির মধ্যে একটি। অভ্যন্তরীণ পরীক্ষায় দেখা গেছে যে এটি 20 মিলিয়ন IOPS-এর কর্মক্ষমতা প্রদান করে, যখন আটটির মধ্যে সাতটি কন্ট্রোলার ব্যর্থ হয় তখন কার্যকারিতা বজায় রাখে।

এত ক্ষমতা কেন? চলুন বর্তমান পরিস্থিতির দিকে তাকাই। এখন বেশ কয়েক মাস ধরে, চীনা বাসিন্দারা লকডাউনের কারণে বাড়িতে উল্লেখযোগ্যভাবে বেশি সময় কাটাচ্ছেন। এই সময়ে ইন্টারনেট ট্র্যাফিক গড়ে 30% বৃদ্ধি পেয়েছে এবং কিছু প্রদেশে এমনকি দ্বিগুণ হয়েছে। বিভিন্ন নেটওয়ার্ক পরিষেবার ব্যবহার বেড়েছে। এবং কিছু সময়ে, একই ব্যাঙ্কগুলি একটি গুরুতর অতিরিক্ত লোড অনুভব করতে শুরু করে, যার জন্য তাদের স্টোরেজ সিস্টেম প্রস্তুত ছিল না।

এটা স্পষ্ট যে সবার এখন 20 মিলিয়ন IOPS এর প্রয়োজন নেই। কিন্তু কাল কি হবে? ট্র্যাফিক কমপ্যাক্টনেস, ডিডপ্লিকেশন, অপ্টিমাইজেশান এবং দ্রুত ডেটা পুনরুদ্ধার নিশ্চিত করার জন্য আমাদের বুদ্ধিমান সিস্টেমগুলি নিউরাল প্রসেসরগুলির সম্পূর্ণ সম্ভাবনাকে সর্বাধিক করে তোলে।

রেফারেন্স নেটওয়ার্ক

2020, যেমন আমরা পূর্ববর্তী নিবন্ধে উল্লেখ করেছি, আমাদের জন্য মূল নেটওয়ার্কের বছর হবে। অনেক গ্রাহক, বিশেষ করে অ্যাপ্লিকেশন পরিষেবা প্রদানকারী (এএসপি) এবং ব্যাঙ্ক, ইতিমধ্যেই তাদের অ্যাপ্লিকেশনগুলি ডেটা সেন্টারে এবং এর মধ্যে যোগাযোগের ক্ষেত্রে বিশেষভাবে কীভাবে কাজ করবে তা নিয়ে চিন্তাভাবনা করছে৷ এখানেই একটি নতুন ব্যাকবোন নেটওয়ার্ক আমাদের সাহায্যে আসে। উদাহরণ হিসাবে, আসুন সবচেয়ে বড় চীনা ব্যাঙ্কগুলি নেওয়া যাক যেগুলি সরলীকৃত ব্যাকবোন সিস্টেমগুলিতে স্যুইচ করেছে যা ডেটা সেন্টারগুলির মধ্যে যোগাযোগের জন্য এক ডজন ভিন্ন প্রোটোকল ব্যবহার করে না, তবে তুলনামূলকভাবে বলতে গেলে, একটি দম্পতি - OSPF এবং SRv6। তদুপরি, সংস্থাটি একই সেট পরিষেবা পায়।

বুদ্ধিবৃত্তিক সম্পদ

কিভাবে ডেটা ব্যবহার করবেন? সম্প্রতি অবধি, ভিন্ন ভিন্ন ডাটাবেসগুলির একটি খণ্ডিত সিস্টেম ছিল: মাইক্রোসফ্ট এসকিউএল, মাইএসকিউএল, ওরাকল ইত্যাদি। তাদের সাথে কাজ করার জন্য, বড় ডেটার ক্ষেত্রের সমাধানগুলি ব্যবহার করা হয়েছিল, এই ডেটা একত্রিত করতে, এটি গ্রহণ করতে, এটির সাথে কাজ করতে সক্ষম। এই সব সম্পদ একটি উচ্চ লোড তৈরি.

একই সময়ে, কিছু ঘটনা ঘটলে ডেটা সহ ক্রিয়াকলাপ সম্পাদনের জন্য কোনও ব্যবস্থা ছিল না। সমাধানটি ছিল ডেটা লাইফসাইকেল ম্যানেজমেন্ট (DLM) নীতিগুলির বিকাশ।

ডাটা লেকের কথা সবাই শুনেছেন। ডেটা ম্যানেজমেন্ট থেকে ডেটা গভর্নেন্সে রূপান্তরের সাথে, "ডিজিটাল হ্রদ" দ্রুত স্মার্ট হতে শুরু করেছে। Huawei সমাধানকে ধন্যবাদ সহ। নিম্নলিখিত উপকরণগুলিতে আমরা অবশ্যই আমাদের ব্যবহৃত সফ্টওয়্যার প্রযুক্তিগুলির সম্পূর্ণ স্ট্যাক সম্পর্কে কথা বলব। এখন এটি লক্ষ্য করা গুরুত্বপূর্ণ যে এটি স্মার্ট ডেটা লাইফসাইকেল ম্যানেজমেন্টের ব্যবহার যা আমাদের নেটওয়ার্ক এবং সার্ভারগুলির ব্যবহারকে সহজ করার অনুমতি দিয়েছে, সেইসাথে ডেটা নিয়ে কাজ করার নীতিগুলি আরও ভালভাবে বোঝার জন্য এন্ড-টু-এন্ড আর্কিটেকচার তৈরি করতে শিখেছে। .

ডেটা সেন্টার ইঞ্জিনিয়ারিং অবকাঠামো

আমরা প্রকৌশল অবকাঠামোর জন্য উত্সর্গীকৃত পৃথক উপকরণ প্রকাশ করব, তবে আজকের বিষয়ের প্রেক্ষাপটে আমরা সেই পরিবর্তনগুলি উল্লেখ করতে চাই যা HiDC ধারণার সাথে সম্পর্কিত।

দীর্ঘ সময়ের জন্য, ডাটা সেন্টারের জরুরী এবং ব্যাকআপ পাওয়ার সিস্টেমে (ESP) লিথিয়াম ব্যাটারির ব্যবহার তাদের উচ্চ আগুনের ঝুঁকির কারণে নিষিদ্ধ ছিল। কোনো যান্ত্রিক ক্ষতি বা ব্যাটারির অখণ্ডতার লঙ্ঘন এর আগুন এবং অপ্রত্যাশিত পরিণতি হতে পারে। এই বিষয়ে, পিএসএ অপ্রচলিত অ্যাসিড ব্যাটারি দিয়ে সজ্জিত ছিল, যার কম নির্দিষ্ট চার্জ ঘনত্ব এবং একটি বড় ভর ছিল।

হুয়াওয়ের নতুন জরুরী এবং ব্যাকআপ পাওয়ার সিস্টেম বুদ্ধিমান সক্রিয় ব্যবস্থাপনা সহ নিরাপদ লিথিয়াম আয়রন ফসফেট (LFP) ব্যাটারি ব্যবহার করে। একই ক্ষমতা সহ, তারা অ্যাসিড ব্যাটারির তুলনায় তিনগুণ কম ভলিউম দখল করে। তাদের জীবনচক্র 10-15 বছর, যা অন্যান্য জিনিসগুলির মধ্যে, তারা পরিবেশের উপর যে বোঝা তৈরি করে তা হ্রাস করে। SmartLi ইকোসিস্টেমের পেটেন্ট কন্ট্রোল সিস্টেম পুরানো এবং নতুন ধরনের ব্যাটারি অ্যারে সমন্বিত হাইব্রিড সিস্টেম ব্যবহারের অনুমতি দেয় এবং সুইচিং সিস্টেম রিডানডেন্সি ফাংশন বজায় রেখে PSA কাঠামোতে "হট" পরিবর্তনের অনুমতি দেয়।

স্মার্ট অপারেশন

হাইডিসি অবকাঠামো পরিচালনার নীতিগুলির একটি গুরুত্বপূর্ণ অংশ হল স্মার্ট স্ব-নিরাময়ের আদর্শ। ভিতরে এক আমাদের পূর্ববর্তী প্রকাশনাগুলি থেকে, আমরা O&M 1-3-5 ইন্টেলিজেন্ট প্ল্যাটফর্মের কথা উল্লেখ করেছি, যা শুধুমাত্র সিস্টেমে একটি অবাঞ্ছিত ঘটনা সনাক্ত ও বিশ্লেষণ করতে সক্ষম নয়, সমস্যাটির সম্পূর্ণ স্বয়ংক্রিয় সমাধানের জন্য প্রশাসককে বেশ কয়েকটি বিকল্পও অফার করে।

স্ব-বিশ্লেষণ ফাংশন আপনাকে প্রায় এক মিনিটের মধ্যে সমস্যা সনাক্ত করতে দেয়। বিশ্লেষণে তিন মিনিট ব্যয় করা হয় এবং পাঁচ মিনিটের মধ্যে সিস্টেমের অবস্থা পরিবর্তনের জন্য প্রস্তাবনা তৈরি করা হয়।

ধরা যাক যে কিছু অপারেটর ত্রুটি প্রক্রিয়াগুলির একটি বন্ধ লুপ গঠনের দিকে পরিচালিত করে, ভার্চুয়ালাইজেশন ফার্মের কর্মক্ষমতা 100 থেকে 77% কমিয়ে দেয়। ডেটা সেন্টারের প্রশাসক তার ড্যাশবোর্ডে একটি সংশ্লিষ্ট বার্তা পান, যাতে অবাঞ্ছিত প্রক্রিয়া দ্বারা প্রভাবিত সংস্থানগুলির একটি নেটওয়ার্ক ডায়াগ্রাম সহ সমস্যার একটি সম্পূর্ণ ভিজ্যুয়ালাইজেশন রয়েছে। এরপরে, প্রশাসক ম্যানুয়ালি পরিস্থিতি সংশোধন করতে এগিয়ে যেতে পারেন বা তাকে প্রস্তাবিত বেশ কয়েকটি স্বয়ংক্রিয় পুনরুদ্ধার পরিস্থিতির একটি ব্যবহার করতে পারেন।

সিস্টেমটি প্রায় 75টি এমন পরিস্থিতি জানে যেগুলি দশ মিনিটেরও কম সময়ে বাস্তবায়িত করা যেতে পারে। তাছাড়া, তারা ডেটা সেন্টারে 90% সমস্যার সম্মুখীন হয়। এই সময়ে, প্রকৌশলী শান্তভাবে চিন্তিত গ্রাহকদের কলের উত্তর দিতে পারেন, আত্মবিশ্বাসী যে পরিষেবা যে কোনও মিনিটে পুনরুদ্ধার করা হবে।

HiDC-তে নতুন কী পণ্য

সফ্টওয়্যার পণ্য ছাড়াও, এর মধ্যে অবকাঠামো স্তরে চালিত মূল সমাধানগুলি অন্তর্ভুক্ত করা উচিত। প্রথমত, আমাদের এআই ক্লাস্টারগুলির আমাদের অ্যাটলাস পরিবারে ব্যবহৃত নিউরাল প্রসেসরগুলির পাশাপাশি NPU এবং GPU ভিত্তিক সার্ভারগুলি উল্লেখ করতে হবে।

উপরন্তু, আমরা ডোরাডো এবং এর শ্রেণী-নেতৃস্থানীয় কর্মক্ষমতা উল্লেখ করতে ব্যর্থ হতে পারি না, যা আগামী বহু বছর ধরে চলবে। এটি সোভিয়েত-পরবর্তী স্থানগুলিতে বিশেষভাবে সত্য, যেখানে বিরল ব্যতিক্রমগুলি সহ, এটি সম্পূর্ণরূপে কাজ করা বন্ধ করে দিলেই কিছু আপডেট করার প্রথা। এটি পৃথক স্টোরেজ সিস্টেমের পরিষেবা জীবন ব্যাখ্যা করে, দশ বছর পর্যন্ত পৌঁছায়। ডোরাডোর জন্য এখন থেকে দশ বছর উচ্চ মানের পরিষেবা সরবরাহ নিশ্চিত করার জন্য প্রচুর উত্পাদনশীলতা প্রয়োজন।

প্রতিটি উপাদানে নতুনত্ব

নির্দিষ্ট অবকাঠামো সমাধান নির্বাচন করার সময়, আমরা এর আরও উন্নয়নের জন্য স্থাপত্য এবং পরিস্থিতি সম্পর্কে ভুলে যাওয়া উচিত নয়। বিভিন্ন নির্মাতাদের থেকে পৃথক পণ্যগুলি প্রত্যাশিত সিনারজিস্টিক প্রভাবের গ্যারান্টি দেয় না যে যৌথ ব্যবহারের জন্য ইতিমধ্যে অপ্টিমাইজ করা সমাধানগুলি প্রদান করবে।

অবকাঠামো হতে হবে সঠিক প্রযুক্তির উপর ভিত্তি করে। "সঠিক"গুলির মধ্যে খোলা আছে, উচ্চ থ্রুপুট প্রদান করে, উচ্চ লোডের অধীনে স্থিরভাবে কাজ করে। ডেটা সেন্টারের জন্য, উদাহরণস্বরূপ, আইটি লোডের সাথে মোট শক্তি খরচের একটি ভাল অনুপাত গুরুত্বপূর্ণ। উপরের সমস্ত লক্ষ্য অর্জনের জন্য, আপনাকে পরিবেশ এবং উপাদান নির্বাচন করতে হবে। আধুনিক পরিস্থিতিতে, এর অর্থ কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার ক্রমবর্ধমান ব্যাপক ব্যবহার।

আমাদের পর্যবেক্ষণ অনুসারে, Huawei এর কৌশলগত গ্রাহকদের মধ্যে কম এবং কম যারা এখনও মেশিন লার্নিং সিস্টেম ব্যবহার করেন না। এমএল ছাড়া, যতটা সম্ভব জমে থাকা ডেটা নগদীকরণ করা অসম্ভব।

নগদীকরণ ব্যবস্থা ভিন্ন হতে পারে: ব্যাঙ্কগুলির জন্য - নতুন লক্ষ্যযুক্ত পণ্য অফার করা, টেলিকম অপারেটরদের জন্য - পৃথক পরিষেবা প্রদান এবং বিশ্বস্ততা নিশ্চিত করা, সরকারি গ্রাহকদের জন্য - উচ্চ-মানের ডেটা জীবনচক্র ব্যবস্থাপনা এবং অন্যান্য সংস্থার সাথে উচ্চ স্তরের মিথস্ক্রিয়া। সর্বোপরি, ডেটা ম্যানেজমেন্ট মডেলগুলি একটি ফায়ারওয়াল সেট আপ করা এবং তাদের ডাটাবেসের নেটওয়ার্ক দৃশ্যমানতা নিশ্চিত করার বাইরে চলে গেছে।

ধারণা থেকে অপারেটিং ডেটা সেন্টার

একটি স্ট্যান্ডার্ড ডেটা সেন্টার নির্মাণে এক বছর থেকে দেড় বছর সময় লাগে। আমাদের প্রোডাকশন সাইকেল ফিউশনডিসি 2.0 নামে একত্রিত সমাধানের একটি গ্রুপ ব্যবহার করার জন্য আমাদের এটি আরও দ্রুত করতে দেয়। নকশা, উচ্চ-স্তরের নকশার বিকাশ, আইটি লোডের সমস্ত উপাদানের সমাবেশ সরাসরি প্ল্যান্টে করা হয়। অল্প সময়ের মধ্যে, চীন থেকে রাশিয়ায় সমুদ্রের পাত্রে সরঞ্জাম সরবরাহ করা হয়। ফলস্বরূপ, একটি টার্নকি ডেটা সেন্টার তৈরি করা আক্ষরিক অর্থে চার থেকে পাঁচ মাসে অর্জন করা যেতে পারে।

একটি প্রিফেব্রিকেটেড ক্লাউড ডেটা সেন্টারের ধারণাটিও আকর্ষণীয় কারণ একটি ডেটা সেন্টার ধাপে ধাপে তৈরি করা যেতে পারে, এতে প্রয়োজনীয় কার্যকরী ব্লক যোগ করা যায়। এই পদ্ধতিটি HiDC ধারণার মধ্যেই এম্বেড করা হয়েছে।

পর্যালোচনা উপাদানটিকে ডেটাশিটে পরিণত না করার জন্য, HiDC-এর অতিরিক্ত তথ্যের জন্য আমরা যাওয়ার পরামর্শ দিই আমাদের ওয়েবসাইটে. সেখানে আপনি আমরা যে পদ্ধতির কথা বলেছি সেই পদ্ধতি, পণ্য এবং সমাধান বাস্তবায়নের বর্ণনা এবং উদাহরণ পাবেন। সাইটে আপনার অ্যাক্সেসের স্তর যত বেশি হবে, তত বেশি উপকরণ থাকবে। যদি আপনাকে "অংশীদার" এর মর্যাদা দেওয়া হয়, আপনি HiDC রোডম্যাপ, প্রযুক্তিগত উপস্থাপনা, ভিডিও ডাউনলোড করতে সক্ষম হবেন।

আমরা অনুমান করার উদ্যোগ নেব যে যারা এই নিবন্ধটি পড়ছেন তাদের বেশিরভাগেরই নেটওয়ার্ক আর্কিটেক্টের দক্ষতা রয়েছে। তারা অবশ্যই আমাদের পরিদর্শন করতে আগ্রহী হবে নকশা জোন. সেখানে আমরা Huawei Validated Design (HVD) এর নিয়ম অনুযায়ী নেটওয়ার্ক পরিকাঠামো কিভাবে তৈরি করতে হয় সে সম্পর্কে বিস্তারিত কথা বলেছি। ডাউনলোডের জন্য উপলব্ধ নির্দেশিকাগুলি আপনাকে কোম্পানির সমাধানগুলি কীভাবে কাজ করে তা পুঙ্খানুপুঙ্খভাবে বুঝতে সাহায্য করবে৷ শুধু মনে রাখবেন অনুমোদন ছাড়া, কম উপকরণ আপনার জন্য উপলব্ধ হবে.

***

শুধুমাত্র রাশিয়ান-ভাষা বিভাগে নয়, আন্তর্জাতিক স্তরেও পরিচালিত অসংখ্য ওয়েবিনার আপনাকে নেভিগেট করতে সহায়তা করবে। তাদের উপর আমরা আমাদের পণ্য এবং আমাদের ব্যবসায়িক অনুশীলন সম্পর্কে উভয় তথ্যই শেয়ার করি। অনেক সার্ভিস চেইনের ব্যাঘাত সত্ত্বেও কিভাবে Huawei বিভিন্ন দেশে তার পণ্যের ক্রমাগত ডেলিভারি নিশ্চিত করে চলেছে সে বিষয়েও আমরা কথা বলি। সম্প্রতি, উদাহরণস্বরূপ, এমন একটি ঘটনা ঘটেছে যখন একটি ডেটা সেন্টারের জন্য নতুন উত্পাদিত সরঞ্জাম মাত্র তিন সপ্তাহের মধ্যে একটি মস্কো গ্রাহকের কাছে পৌঁছেছে।

এপ্রিলের ওয়েবিনারের তালিকা পাওয়া যাচ্ছে লিংক.

উত্স: www.habr.com