AWS স্পট ইনস্ট্যান্সে একটি মাপযোগ্য API তৈরি করা

হাই সব! আমার নাম কিরিল, আমি অ্যাডাপ্টিতে সিটিও। আমাদের বেশিরভাগ আর্কিটেকচার AWS-এ রয়েছে, এবং আজকে আমি কীভাবে একটি প্রোডাকশন এনভায়রনমেন্টে স্পট ইনস্ট্যান্স ব্যবহার করে সার্ভারের খরচ 3 গুণ কমিয়েছি, সেইসাথে কীভাবে তাদের স্বয়ংক্রিয়-স্কেলিং সেট আপ করব সে সম্পর্কে কথা বলব। প্রথমে এটি কীভাবে কাজ করে তার একটি ওভারভিউ থাকবে এবং তারপর শুরু করার জন্য বিস্তারিত নির্দেশাবলী থাকবে।

স্পট ইনস্ট্যান্স কি?

স্পট দৃষ্টান্তগুলি হল অন্যান্য AWS ব্যবহারকারীদের সার্ভার যা বর্তমানে নিষ্ক্রিয়, এবং তারা সেগুলিকে একটি বড় ছাড়ে বিক্রি করে (আমাজন 90% পর্যন্ত লিখেছে, আমাদের অভিজ্ঞতায় ~3x, অঞ্চল, AZ এবং উদাহরণের প্রকারের উপর নির্ভর করে পরিবর্তিত হয়)। নিয়মিত থেকে তাদের প্রধান পার্থক্য হল যে তারা যেকোনো সময় বন্ধ করতে পারে। অতএব, দীর্ঘদিন ধরে আমরা বিশ্বাস করতাম যে কুমারী পরিবেশের জন্য বা কিছু গণনা করার জন্য এগুলি ব্যবহার করা স্বাভাবিক ছিল, মধ্যবর্তী ফলাফলগুলি S3 বা ডাটাবেসে সংরক্ষিত, কিন্তু বিক্রয়ের জন্য নয়। তৃতীয় পক্ষের সমাধান রয়েছে যা আপনাকে উত্পাদনে দাগগুলি ব্যবহার করার অনুমতি দেয় তবে আমাদের ক্ষেত্রে অনেকগুলি ক্রাচ রয়েছে, তাই আমরা সেগুলি বাস্তবায়ন করিনি। নিবন্ধে বর্ণিত পদ্ধতিটি অতিরিক্ত স্ক্রিপ্ট, মুকুট ইত্যাদি ছাড়াই সম্পূর্ণরূপে আদর্শ AWS কার্যকারিতার মধ্যে কাজ করে।

নীচে কয়েকটি স্ক্রিনশট রয়েছে যা স্পট উদাহরণগুলির জন্য মূল্যের ইতিহাস দেখায়৷

eu-west-5 (আয়ারল্যান্ড) অঞ্চলে m1.large. 3 মাস ধরে দাম বেশিরভাগই স্থিতিশীল, বর্তমানে 2.9x সাশ্রয় হচ্ছে।

m5.large US-east-1 অঞ্চলে (N. ভার্জিনিয়া)। 3 মাস ধরে দাম ক্রমাগত পরিবর্তিত হচ্ছে, বর্তমানে প্রাপ্যতা অঞ্চলের উপর নির্ভর করে 2.3x থেকে 2.8x সংরক্ষণ করা হচ্ছে।

t3.small US-east-1 অঞ্চলে (N. ভার্জিনিয়া)। মূল্য 3 মাস ধরে স্থিতিশীল রয়েছে, বর্তমানে 3.4x সাশ্রয় হচ্ছে।

পরিষেবা আর্কিটেকচার

আমরা এই নিবন্ধে যে পরিষেবাটির মূল স্থাপত্য সম্পর্কে কথা বলব তা নীচের চিত্রে দেখানো হয়েছে।

অ্যাপ্লিকেশন লোড ব্যালেন্সার → EC2 টার্গেট গ্রুপ → ইলাস্টিক কন্টেইনার পরিষেবা

অ্যাপ্লিকেশন লোড ব্যালেন্সার (ALB) একটি ব্যালেন্সার হিসাবে ব্যবহৃত হয়, যা EC2 টার্গেট গ্রুপ (TG)-কে অনুরোধ পাঠায়। ALB-এর ক্ষেত্রে পোর্ট খোলার জন্য এবং ইলাস্টিক কন্টেইনার সার্ভিস (ECS) কন্টেইনারগুলির পোর্টগুলির সাথে সংযুক্ত করার জন্য TG দায়ী। ECS হল AWS-এ Kubernetes-এর একটি অ্যানালগ, যা ডকার কন্টেইনারগুলি পরিচালনা করে।

একটি উদাহরণে একই পোর্ট সহ বেশ কয়েকটি চলমান পাত্র থাকতে পারে, তাই আমরা সেগুলিকে স্থিরভাবে সেট করতে পারি না। ইসিএস টিজিকে বলে যে এটি একটি নতুন টাস্ক চালু করছে (কুবারনেটের পরিভাষায় এটিকে পড বলা হয়), এটি উদাহরণে বিনামূল্যে পোর্টের জন্য পরীক্ষা করে এবং তাদের মধ্যে একটিকে চালু করা টাস্কের জন্য বরাদ্দ করে। TG স্বাস্থ্য পরীক্ষা ব্যবহার করে দৃষ্টান্ত এবং API এটিতে কাজ করছে কিনা তা নিয়মিত পরীক্ষা করে এবং যদি এটি কোনও সমস্যা দেখে তবে এটি সেখানে অনুরোধ পাঠানো বন্ধ করে দেয়।

EC2 অটো স্কেলিং গ্রুপ + ECS ক্যাপাসিটি প্রোভাইডার

উপরের চিত্রটি EC2 অটো স্কেলিং গ্রুপ (ASG) পরিষেবা দেখায় না৷ নাম থেকে আপনি বুঝতে পারেন যে এটি স্কেলিং উদাহরণের জন্য দায়ী। যাইহোক, সম্প্রতি পর্যন্ত, ECS থেকে চলমান মেশিনের সংখ্যা পরিচালনা করার জন্য AWS-এর বিল্ট-ইন ক্ষমতা ছিল না। ইসিএস কাজের সংখ্যা স্কেল করা সম্ভব করেছে, উদাহরণস্বরূপ, CPU ব্যবহার, RAM বা অনুরোধের সংখ্যা দ্বারা। কিন্তু যদি কাজগুলি সমস্ত বিনামূল্যের দৃষ্টান্ত দখল করে থাকে, তাহলে নতুন মেশিনগুলি স্বয়ংক্রিয়ভাবে তৈরি করা হয়নি।

এটি ইসিএস ক্যাপাসিটি প্রোভাইডার (ইসিএস সিপি) এর আবির্ভাবের সাথে পরিবর্তিত হয়েছে। এখন ECS-এর প্রতিটি পরিষেবা একটি ASG-এর সাথে যুক্ত করা যেতে পারে, এবং যদি কাজগুলি চলমান দৃষ্টান্তে ফিট না হয়, তাহলে নতুনগুলি উত্থাপিত হবে (তবে প্রতিষ্ঠিত ASG সীমার মধ্যে)। এটি বিপরীত দিকেও কাজ করে, যদি ECS CP কোন কাজ ছাড়া নিষ্ক্রিয় দৃষ্টান্ত দেখে, তাহলে এটি ASG-কে সেগুলি বন্ধ করার নির্দেশ দেবে। ইসিএস সিপি-তে ইনস্ট্যান্স লোডের লক্ষ্যমাত্রার শতাংশ নির্দিষ্ট করার ক্ষমতা রয়েছে, যাতে একটি নির্দিষ্ট সংখ্যক মেশিন সর্বদা দ্রুত স্কেলিং কাজের জন্য বিনামূল্যে থাকে; আমি এই বিষয়ে একটু পরে কথা বলব।

EC2 লঞ্চ টেমপ্লেট

এই পরিকাঠামো তৈরির বিষয়ে বিস্তারিত জানার আগে আমি যে শেষ পরিষেবাটির কথা বলব তা হল EC2 লঞ্চ টেমপ্লেট৷ এটি আপনাকে একটি টেমপ্লেট তৈরি করতে দেয় যা অনুযায়ী সমস্ত মেশিন শুরু হবে, যাতে প্রতিবার স্ক্র্যাচ থেকে এটি পুনরাবৃত্তি না হয়। এখানে আপনি শুরু করার জন্য মেশিনের ধরন, নিরাপত্তা গ্রুপ, ডিস্ক ইমেজ এবং অন্যান্য অনেক পরামিতি নির্বাচন করতে পারেন। আপনি ব্যবহারকারীর ডেটাও নির্দিষ্ট করতে পারেন যা সমস্ত লঞ্চ করা উদাহরণে আপলোড করা হবে৷ আপনি ব্যবহারকারীর ডেটাতে স্ক্রিপ্ট চালাতে পারেন, উদাহরণস্বরূপ, আপনি একটি ফাইলের বিষয়বস্তু সম্পাদনা করতে পারেন ইসিএস এজেন্ট কনফিগারেশন.

এই নিবন্ধের জন্য সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ কনফিগারেশন পরামিতি এক ECS_ENABLE_SPOT_INSTANCE_DRAINING=সত্য। যদি এই প্যারামিটারটি সক্ষম করা থাকে, তাহলে ECS যখনই একটি সংকেত পায় যে একটি স্পট ইনস্ট্যান্স সরিয়ে নেওয়া হচ্ছে, এটি সমস্ত কাজগুলিকে ড্রেনিং স্ট্যাটাসে স্থানান্তরিত করে। এই দৃষ্টান্তে কোনও নতুন কাজ বরাদ্দ করা হবে না; যদি এমন কোনও কাজ থাকে যা এখনই এটিতে রোল আউট করতে চায়, সেগুলি বাতিল করা হবে। ব্যালেন্সারের কাছ থেকেও অনুরোধ আসা বন্ধ হয়ে যায়। প্রকৃত ইভেন্টের 2 মিনিট আগে উদাহরণ মুছে ফেলার বিজ্ঞপ্তি আসে। অতএব, যদি আপনার পরিষেবা 2 মিনিটের বেশি কাজ না করে এবং ডিস্কে কিছু সংরক্ষণ না করে, তাহলে আপনি ডেটা হারানো ছাড়াই স্পট ইনস্ট্যান্স ব্যবহার করতে পারেন।

ডিস্ক সংক্রান্ত - সম্প্রতি AWS আমি ইসিএসের সাথে ইলাস্টিক ফাইল সিস্টেম (ইএফএস) একসাথে ব্যবহার করা সম্ভব; এই স্কিমটির সাথে, এমনকি ডিস্কটি কোনও বাধা নয়, তবে আমরা এটি চেষ্টা করিনি, যেহেতু নীতিগতভাবে আমাদের স্টেট সংরক্ষণ করার জন্য ডিস্কের প্রয়োজন নেই। ডিফল্টরূপে, SIGINT প্রাপ্তির পরে (একটি টাস্ক ড্রেনিং স্ট্যাটাসে স্থানান্তরিত হলে পাঠানো হয়), সমস্ত চলমান কাজ 30 সেকেন্ড পরে বন্ধ হয়ে যাবে, এমনকি যদি সেগুলি এখনও সম্পূর্ণ না হয়; আপনি প্যারামিটার ব্যবহার করে এই সময় পরিবর্তন করতে পারেন ECS_CONTAINER_STOP_TIMEOUT. প্রধান জিনিস স্পট মেশিনের জন্য এটি 2 মিনিটের বেশি সময় ধরে সেট করা নয়।

একটি পরিষেবা তৈরি করা হচ্ছে

আসুন বর্ণিত পরিষেবা তৈরিতে এগিয়ে যাই। প্রক্রিয়ায়, আমি অতিরিক্ত কিছু দরকারী পয়েন্ট বর্ণনা করব যা উপরে উল্লেখ করা হয়নি। সাধারণভাবে, এটি একটি ধাপে ধাপে নির্দেশ, কিন্তু আমি কিছু খুব মৌলিক বা, বিপরীতভাবে, খুব নির্দিষ্ট ক্ষেত্রে বিবেচনা করব না। সমস্ত ক্রিয়াগুলি AWS ভিজ্যুয়াল কনসোলে সঞ্চালিত হয়, তবে ক্লাউডফরমেশন বা টেরাফর্ম ব্যবহার করে প্রোগ্রাম্যাটিকভাবে পুনরুত্পাদন করা যেতে পারে। Adapty এ আমরা Terraform ব্যবহার করি।

EC2 লঞ্চ টেমপ্লেট

এই পরিষেবাটি মেশিনগুলির একটি কনফিগারেশন তৈরি করে যা ব্যবহার করা হবে। টেমপ্লেটগুলি EC2 -> উদাহরণ -> লঞ্চ টেমপ্লেট বিভাগে পরিচালিত হয়।

আমাজন মেশিন ইমেজ (AMI) — সমস্ত দৃষ্টান্ত চালু করা হবে এমন ডিস্ক ইমেজ নির্দিষ্ট করুন। ECS-এর জন্য, বেশিরভাগ ক্ষেত্রেই অ্যামাজন থেকে অপ্টিমাইজ করা ছবি ব্যবহার করা মূল্যবান। এটি নিয়মিত আপডেট করা হয় এবং ইসিএস কাজ করার জন্য প্রয়োজনীয় সবকিছুই এতে রয়েছে। বর্তমান ইমেজ আইডি জানতে, পৃষ্ঠায় যান Amazon ECS-অপ্টিমাইজ করা AMIs, আপনি যে অঞ্চলটি ব্যবহার করছেন সেটি নির্বাচন করুন এবং এর জন্য AMI আইডি কপি করুন। উদাহরণস্বরূপ, us-east-1 অঞ্চলের জন্য, লেখার সময় বর্তমান আইডি ami-00c7c1cf5bdc913ed. এই আইডিটি অবশ্যই একটি কাস্টম মান আইটেম উল্লেখ করতে হবে।

দৃষ্টান্তের ধরণ - উদাহরণের ধরন নির্দেশ করুন। আপনার টাস্ক সবচেয়ে উপযুক্ত যে এক চয়ন করুন.

কী জোড়া (লগইন) — প্রয়োজনে SSH-এর মাধ্যমে ইনস্ট্যান্সের সাথে সংযোগ স্থাপন করতে পারেন এমন একটি শংসাপত্র উল্লেখ করুন।

নেটওয়ার্ক সেটিংস — নেটওয়ার্ক পরামিতি নির্দিষ্ট করুন। নেটওয়ার্কিং প্ল্যাটফর্ম বেশিরভাগ ক্ষেত্রে একটি ভার্চুয়াল প্রাইভেট ক্লাউড (ভিপিসি) থাকা উচিত। সুরক্ষা গ্রুপ - আপনার উদাহরণের জন্য নিরাপত্তা গোষ্ঠী। যেহেতু আমরা দৃষ্টান্তগুলির সামনে একটি ব্যালেন্সার ব্যবহার করব, তাই আমি এখানে একটি গ্রুপ নির্দিষ্ট করার পরামর্শ দিচ্ছি যা শুধুমাত্র ব্যালেন্সার থেকে ইনকামিং সংযোগের অনুমতি দেয়। অর্থাৎ, আপনার কাছে 2টি নিরাপত্তা গোষ্ঠী থাকবে, একটি ব্যালেন্সারের জন্য, যা 80 (http) এবং 443 (https) পোর্টের যেকোনো স্থান থেকে অন্তর্মুখী সংযোগের অনুমতি দেয় এবং দ্বিতীয়টি মেশিনের জন্য, যা ব্যালেন্সার গ্রুপ থেকে যেকোনো পোর্টে ইনকামিং সংযোগের অনুমতি দেয়। . উভয় গোষ্ঠীর আউটবাউন্ড সংযোগগুলি সমস্ত ঠিকানায় সমস্ত পোর্টে TCP প্রোটোকল ব্যবহার করে খুলতে হবে৷ আপনি বহির্গামী সংযোগের জন্য পোর্ট এবং ঠিকানা সীমিত করতে পারেন, কিন্তু তারপরে আপনাকে ক্রমাগত নিরীক্ষণ করতে হবে যে আপনি একটি বন্ধ পোর্টে কিছু অ্যাক্সেস করার চেষ্টা করছেন না।

স্টোরেজ (ভলিউম) — মেশিনের জন্য ডিস্ক পরামিতি নির্দিষ্ট করুন। ডিস্কের আকার AMI-তে নির্দিষ্ট করা থেকে কম হতে পারে না; ECS অপ্টিমাইজের জন্য এটি 30 GiB।

উন্নত বিবরণ — অতিরিক্ত পরামিতি নির্দিষ্ট করুন।

ক্রয় বিকল্প — আমরা স্পট ইনস্ট্যান্স কিনতে চাই কিনা। আমরা চাই, কিন্তু আমরা এখানে এই বাক্সটি চেক করব না; আমরা এটি অটো স্কেলিং গ্রুপে কনফিগার করব, সেখানে আরও বিকল্প রয়েছে।

IAM উদাহরণ প্রোফাইল - যে ভূমিকার সাথে দৃষ্টান্তগুলি চালু করা হবে তা নির্দেশ করুন৷ ইসিএস-এ দৃষ্টান্ত চালানোর জন্য, তাদের অনুমতির প্রয়োজন, যা সাধারণত ভূমিকায় পাওয়া যায় ecsInstanceRole. কিছু ক্ষেত্রে এটি তৈরি করা যেতে পারে, যদি না হয় তবে এখানে নির্দেশ কিভাবে এটি করতে হবে. তৈরি করার পরে, আমরা টেমপ্লেটে এটি নির্দেশ করি।
এরপরে অনেকগুলি পরামিতি রয়েছে, মূলত আপনি সর্বত্র ডিফল্ট মানগুলি ছেড়ে যেতে পারেন, তবে তাদের প্রতিটির একটি পরিষ্কার বিবরণ রয়েছে। আমি সর্বদা EBS-অপ্টিমাইজ করা উদাহরণ এবং T2/T3 আনলিমিটেড বিকল্পগুলি সক্ষম করি যদি ব্যবহার করা হয় burstable উদাহরণ

ব্যবহারকারী তথ্য - ব্যবহারকারীর ডেটা নির্দেশ করুন। আমরা ফাইলটি সম্পাদনা করব /etc/ecs/ecs.config, যা ECS এজেন্ট কনফিগারেশন ধারণ করে।
ব্যবহারকারীর ডেটা কেমন হতে পারে তার একটি উদাহরণ:

#!/bin/bash
echo ECS_CLUSTER=DemoApiClusterProd >> /etc/ecs/ecs.config
echo ECS_ENABLE_SPOT_INSTANCE_DRAINING=true >> /etc/ecs/ecs.config
echo ECS_CONTAINER_STOP_TIMEOUT=1m >> /etc/ecs/ecs.config
echo ECS_ENGINE_AUTH_TYPE=docker >> /etc/ecs/ecs.config
echo "ECS_ENGINE_AUTH_DATA={"registry.gitlab.com":{"username":"username","password":"password"}}" >> /etc/ecs/ecs.config

ECS_CLUSTER=DemoApiClusterProd — প্যারামিটারটি নির্দেশ করে যে উদাহরণটি প্রদত্ত নামের একটি ক্লাস্টারের অন্তর্গত, অর্থাৎ, এই ক্লাস্টারটি এই সার্ভারে তার কাজগুলি স্থাপন করতে সক্ষম হবে। আমরা এখনও একটি ক্লাস্টার তৈরি করিনি, তবে এটি তৈরি করার সময় আমরা এই নামটি ব্যবহার করব।

ECS_ENABLE_SPOT_INSTANCE_DRAINING=true — প্যারামিটারটি নির্দিষ্ট করে যে যখন একটি স্পট ইনস্ট্যান্স বন্ধ করার জন্য একটি সংকেত প্রাপ্ত হয়, তখন এটির সমস্ত কাজ ড্রেনিং স্ট্যাটাসে স্থানান্তর করা উচিত।

ECS_CONTAINER_STOP_TIMEOUT=1m - প্যারামিটারটি নির্দিষ্ট করে যে একটি SIGINT সংকেত পাওয়ার পরে, সমস্ত কাজ শেষ হওয়ার আগে 1 মিনিট থাকে৷

ECS_ENGINE_AUTH_TYPE=docker — প্যারামিটারটি নির্দেশ করে যে ডকার স্কিমটি অনুমোদনের প্রক্রিয়া হিসাবে ব্যবহৃত হয়

ECS_ENGINE_AUTH_DATA=... — ব্যক্তিগত কন্টেইনার রেজিস্ট্রিতে সংযোগ পরামিতি, যেখানে আপনার ডকার চিত্রগুলি সংরক্ষণ করা হয়। যদি এটি সর্বজনীন হয়, তবে আপনাকে কিছু নির্দিষ্ট করার দরকার নেই।

এই নিবন্ধটির উদ্দেশ্যে, আমি ডকার হাব থেকে একটি সর্বজনীন চিত্র ব্যবহার করব, তাই পরামিতিগুলি নির্দিষ্ট করুন ECS_ENGINE_AUTH_TYPE и ECS_ENGINE_AUTH_DATA দরকার নেই

ভাল জানি: নিয়মিত এএমআই আপডেট করার পরামর্শ দেওয়া হচ্ছে, কারণ নতুন সংস্করণগুলি ডকার, লিনাক্স, ইসিএস এজেন্ট ইত্যাদির সংস্করণ আপডেট করে। বিজ্ঞপ্তি সেট আপ করুন নতুন সংস্করণ প্রকাশ সম্পর্কে. আপনি ইমেলের মাধ্যমে বিজ্ঞপ্তি পেতে পারেন এবং ম্যানুয়ালি আপডেট করতে পারেন, অথবা আপনি একটি Lambda ফাংশন লিখতে পারেন যা স্বয়ংক্রিয়ভাবে একটি আপডেট হওয়া AMI সহ লঞ্চ টেমপ্লেটের একটি নতুন সংস্করণ তৈরি করবে৷

EC2 অটো স্কেলিং গ্রুপ

অটো স্কেলিং গ্রুপ ইনস্ট্যান্স চালু এবং স্কেলিং করার জন্য দায়ী। গ্রুপগুলি EC2 -> অটো স্কেলিং -> অটো স্কেলিং গ্রুপ বিভাগে পরিচালিত হয়।

টেমপ্লেট চালু করুন - পূর্ববর্তী ধাপে তৈরি টেমপ্লেট নির্বাচন করুন। আমরা ডিফল্ট সংস্করণ ছেড়ে.

ক্রয় বিকল্প এবং উদাহরণ প্রকার — ক্লাস্টারের জন্য উদাহরণের ধরন নির্দিষ্ট করুন। লঞ্চ টেমপ্লেট থেকে লঞ্চ টেমপ্লেটের ইনস্ট্যান্স টাইপ ব্যবহার করে। ক্রয়ের বিকল্প এবং উদাহরণের প্রকারগুলিকে একত্রিত করুন আপনাকে নমনীয়ভাবে উদাহরণের প্রকারগুলি কনফিগার করতে দেয়৷ আমরা এটি ব্যবহার করব।

ঐচ্ছিক অন-ডিমান্ড বেস — নিয়মিত, নন-স্পট দৃষ্টান্তের সংখ্যা যা সবসময় কাজ করবে।

অন-ডিমান্ড শতাংশ বেসের উপরে — নিয়মিত এবং স্পট দৃষ্টান্তের শতাংশ অনুপাত, 50-50 সমানভাবে বিতরণ করা হবে, 20-80 প্রতিটি নিয়মিত উদাহরণের জন্য 4টি স্পট উত্থাপিত হবে। এই উদাহরণের উদ্দেশ্যে, আমি 50-50 নির্দেশ করব, কিন্তু বাস্তবে আমরা প্রায়শই 20-80 করি, কিছু ক্ষেত্রে 0-100।

উদাহরণের ধরণ — এখানে আপনি অতিরিক্ত ধরনের উদাহরণ উল্লেখ করতে পারেন যা ক্লাস্টারে ব্যবহার করা হবে। আমরা এটি কখনই ব্যবহার করিনি কারণ আমি সত্যিই গল্পের অর্থ বুঝতে পারি না। সম্ভবত এটি নির্দিষ্ট ধরণের দৃষ্টান্তের সীমাবদ্ধতার কারণে, তবে সমর্থনের মাধ্যমে সেগুলি সহজেই বাড়ানো যেতে পারে। আপনি যদি অ্যাপ্লিকেশনটি জানেন তবে আমি মন্তব্যে এটি পড়ে খুশি হব)

নেটওয়ার্ক — নেটওয়ার্ক সেটিংস, মেশিনের জন্য ভিপিসি এবং সাবনেট নির্বাচন করুন, বেশিরভাগ ক্ষেত্রে আপনার সমস্ত উপলব্ধ সাবনেট নির্বাচন করা উচিত।

ভারসাম্য লোড করুন - ব্যালেন্সার সেটিংস, তবে আমরা এটি আলাদাভাবে করব, আমরা এখানে কিছু স্পর্শ করব না। স্বাস্থ্য পরীক্ষা এছাড়াও পরে কনফিগার করা হবে.

গ্রুপ আকার — আমরা ক্লাস্টারে মেশিনের সংখ্যা এবং শুরুতে মেশিনের পছন্দসই সংখ্যার সীমা নির্দেশ করি। ক্লাস্টারে মেশিনের সংখ্যা কখনই নির্দিষ্ট করা সর্বনিম্ন থেকে কম এবং সর্বাধিকের চেয়ে বেশি হবে না, এমনকি যদি মেট্রিক্স অনুসারে স্কেলিং করা উচিত।

স্কেলিং নীতি — স্কেলিং প্যারামিটার, কিন্তু আমরা চলমান ECS টাস্কের উপর ভিত্তি করে স্কেল করব, তাই আমরা পরে স্কেলিং কনফিগার করব।

ইনস্ট্যান্স স্কেল-ইন সুরক্ষা - স্কেল ডাউন করার সময় মুছে ফেলা থেকে দৃষ্টান্তের সুরক্ষা। আমরা এটি সক্ষম করি যাতে ASG যে মেশিনটি চলমান কাজগুলিকে মুছে না দেয়। ইসিএস ক্যাপাসিটি প্রোভাইডার এমন দৃষ্টান্তগুলির জন্য সুরক্ষা অক্ষম করবে যেগুলির কাজ নেই৷

ট্যাগ যুক্ত — আপনি উদাহরণগুলির জন্য ট্যাগগুলি নির্দিষ্ট করতে পারেন (এর জন্য, ট্যাগ নতুন উদাহরণ চেকবক্সটি অবশ্যই টিক চিহ্ন দিতে হবে)। আমি নাম ট্যাগ নির্দিষ্ট করার পরামর্শ দিচ্ছি, তারপর গ্রুপের মধ্যে চালু হওয়া সমস্ত উদাহরণের একই নাম থাকবে এবং কনসোলে সেগুলি দেখতে সুবিধাজনক।

গ্রুপটি তৈরি করার পরে, এটি খুলুন এবং উন্নত কনফিগারেশন বিভাগে যান৷ কেন সমস্ত বিকল্পগুলি তৈরির পর্যায়ে কনসোলে দৃশ্যমান হয় না৷

সমাপ্তি নীতি - দৃষ্টান্ত মুছে ফেলার সময় যে নিয়মগুলি বিবেচনায় নেওয়া হয়। তারা ক্রমানুসারে প্রয়োগ করা হয়. আমরা সাধারণত নিচের ছবির মত ব্যবহার করি। প্রথমত, প্রাচীনতম লঞ্চ টেমপ্লেটের দৃষ্টান্তগুলি মুছে ফেলা হয় (উদাহরণস্বরূপ, যদি আমরা AMI আপডেট করি, আমরা একটি নতুন সংস্করণ তৈরি করি, কিন্তু সমস্ত দৃষ্টান্ত এটিতে স্যুইচ করতে পরিচালিত)। তারপর পরবর্তী বিলিং ঘন্টার সবচেয়ে কাছাকাছি যে দৃষ্টান্তগুলি নির্বাচন করা হয়। এবং তারপরে সবচেয়ে পুরানোগুলি লঞ্চের তারিখের ভিত্তিতে নির্বাচন করা হয়।

ভাল জানি: একটি ক্লাস্টারে সমস্ত মেশিন আপডেট করতে, ব্যবহার করার জন্য সুবিধাজনক ইনস্ট্যান্স রিফ্রেশ. আপনি যদি এটিকে আগের ধাপ থেকে Lambda ফাংশনের সাথে একত্রিত করেন, তাহলে আপনার কাছে একটি সম্পূর্ণ স্বয়ংক্রিয় ইনস্ট্যান্স আপডেট সিস্টেম থাকবে। সমস্ত মেশিন আপডেট করার আগে, আপনাকে অবশ্যই গ্রুপের সমস্ত উদাহরণের জন্য ইনস্ট্যান্স স্কেল-ইন সুরক্ষা অক্ষম করতে হবে। গ্রুপে কনফিগারেশন নয়, কিন্তু মেশিন থেকে সুরক্ষা, এটি ইনস্ট্যান্স ম্যানেজমেন্ট ট্যাবে করা হয়।

অ্যাপ্লিকেশন লোড ব্যালেন্সার এবং EC2 টার্গেট গ্রুপ

ব্যালেন্সারটি EC2 → লোড ব্যালেন্সিং → লোড ব্যালেন্সার বিভাগে তৈরি করা হয়েছে। আমরা অ্যাপ্লিকেশন লোড ব্যালেন্সার ব্যবহার করব; বিভিন্ন ধরণের ব্যালেন্সারের তুলনা এখানে পড়া যেতে পারে পরিষেবা পৃষ্ঠা.

শ্রোতাদের - পোর্ট 80 এবং 443 তৈরি করা এবং ব্যালেন্সার নিয়মগুলি ব্যবহার করে 80 থেকে 443 থেকে পুনঃনির্দেশ করা বোধগম্য।

প্রাপ্যতা অঞ্চল — বেশিরভাগ ক্ষেত্রে, আমরা প্রত্যেকের জন্য অ্যাক্সেসিবিলিটি জোন নির্বাচন করি।

নিরাপত্তা সেটিংস কনফিগার করুন — ব্যালেন্সারের জন্য SSL সার্টিফিকেট এখানে নির্দেশিত, সবচেয়ে সুবিধাজনক বিকল্প একটি শংসাপত্র তৈরি করুন এসিএম-এ। পার্থক্য সম্পর্কে নিরাপত্তা নীতি মধ্যে পড়া যাবে ডকুমেন্টেশন, আপনি এটি ডিফল্টরূপে নির্বাচিত রেখে যেতে পারেন ELBSecurityPolicy-2016-08. ব্যালেন্সার তৈরি করার পরে, আপনি এটি দেখতে পাবেন ডিএনএস নাম, যা আপনাকে আপনার ডোমেনের জন্য CNAME কনফিগার করতে হবে। উদাহরণস্বরূপ, ক্লাউডফ্লেয়ারে এটি দেখতে কেমন।

নিরাপত্তা গ্রুপ — ব্যালেন্সারের জন্য একটি নিরাপত্তা গোষ্ঠী তৈরি করুন বা নির্বাচন করুন, আমি ঠিক উপরে EC2 লঞ্চ টেমপ্লেট → নেটওয়ার্ক সেটিংস বিভাগে এটি সম্পর্কে আরও লিখেছি।

টার্গেট গ্রুপ — আমরা একটি গ্রুপ তৈরি করি যা ব্যালেন্সার থেকে মেশিনে অনুরোধ রাউটিং করার জন্য এবং সমস্যার ক্ষেত্রে তাদের প্রতিস্থাপন করার জন্য তাদের উপলব্ধতা পরীক্ষা করার জন্য দায়ী। লক্ষ্য প্রকার উদাহরণ হতে হবে, প্রোটোকল и বন্দর যেকোনো, যদি আপনি ব্যালেন্সার এবং ইনস্ট্যান্সের মধ্যে যোগাযোগের জন্য HTTPS ব্যবহার করেন, তাহলে আপনাকে তাদের কাছে একটি শংসাপত্র আপলোড করতে হবে। এই উদাহরণের উদ্দেশ্যে, আমরা এটি করব না, আমরা কেবল পোর্ট 80 ছেড়ে দেব।

স্বাস্থ্য পরীক্ষা — পরিষেবার কার্যকারিতা পরীক্ষা করার জন্য পরামিতি। একটি বাস্তব পরিষেবাতে, এটি একটি পৃথক অনুরোধ হওয়া উচিত যা ব্যবসায়িক যুক্তির গুরুত্বপূর্ণ অংশগুলিকে প্রয়োগ করে; এই উদাহরণের উদ্দেশ্যে, আমি ডিফল্ট সেটিংস ছেড়ে দেব। এরপরে, আপনি অনুরোধের ব্যবধান, টাইমআউট, সাফল্যের কোড ইত্যাদি নির্বাচন করতে পারেন। আমাদের উদাহরণে, আমরা সাকসেস কোড 200-399 নির্দেশ করব, কারণ ডকার ইমেজ যেটি ব্যবহার করা হবে সেটি একটি 304 কোড প্রদান করে।

লক্ষ্য নিবন্ধন — এখানে গোষ্ঠীর জন্য গাড়ি নির্বাচন করা হয়েছে, কিন্তু আমাদের ক্ষেত্রে এটি ECS দ্বারা করা হবে, তাই আমরা এই ধাপটি এড়িয়ে যাই।

ভাল জানি: ব্যালেন্সার স্তরে আপনি লগগুলি সক্ষম করতে পারেন যা S3 এ একটি নির্দিষ্ট সময়ে সংরক্ষিত হবে৷ বিন্যাস. সেখান থেকে এগুলি বিশ্লেষণের জন্য তৃতীয় পক্ষের পরিষেবাগুলিতে রপ্তানি করা যেতে পারে, অথবা আপনি S3-এর ডেটাতে সরাসরি এসকিউএল কোয়েরি করতে পারেন এথেনা ব্যবহার করে. এটি সুবিধাজনক এবং কোনো অতিরিক্ত কোড ছাড়াই কাজ করে। আমি একটি নির্দিষ্ট সময়ের পরে S3 বালতি থেকে লগ অপসারণ সেট আপ করার সুপারিশ করছি।

ইসিএস টাস্ক সংজ্ঞা

পূর্ববর্তী ধাপে, আমরা পরিষেবা পরিকাঠামোর সাথে সম্পর্কিত সবকিছু তৈরি করেছি; এখন আমরা যে কন্টেইনারগুলি চালু করব তার বর্ণনায় এগিয়ে যাই। এটি ECS → Task Definitions বিভাগে করা হয়।

লঞ্চ টাইপ সামঞ্জস্য - EC2 নির্বাচন করুন।

টাস্ক নির্বাহ IAM ভূমিকা - পছন্দ করা ecsTaskExecutionRole. এটি ব্যবহার করে, লগ লেখা হয়, গোপন ভেরিয়েবলের অ্যাক্সেস দেওয়া হয় ইত্যাদি।

কন্টেইনার সংজ্ঞা বিভাগে, ধারক যোগ করুন ক্লিক করুন।

ভাবমূর্তি — প্রোজেক্ট কোড সহ ইমেজের লিঙ্ক; এই উদাহরণের জন্য আমি ডকার হাব থেকে একটি পাবলিক ইমেজ ব্যবহার করব বিটনামি/নোড-উদাহরণ: 0.0.1.

মেমরি সীমা - ধারক জন্য মেমরি সীমা. হার্ড সীমাবদ্ধতা — হার্ড লিমিট, যদি কন্টেইনারটি নির্দিষ্ট মানের বাইরে চলে যায়, ডকার কিল কমান্ডটি কার্যকর করা হবে, কন্টেইনারটি অবিলম্বে মারা যাবে। নরম সীমা — নরম সীমা, ধারকটি নির্দিষ্ট মান ছাড়িয়ে যেতে পারে, তবে মেশিনে কাজগুলি রাখার সময় এই প্যারামিটারটি বিবেচনায় নেওয়া হবে। উদাহরণস্বরূপ, যদি একটি মেশিনে 4 GiB RAM থাকে এবং একটি কন্টেইনারের নরম সীমা 2048 MiB হয়, তাহলে এই কন্টেইনারের সাথে এই মেশিনে সর্বাধিক 2টি চলমান কাজ থাকতে পারে। বাস্তবে, 4 GiB RAM 4096 MiB থেকে সামান্য কম, এটি ক্লাস্টারের ECS ইনস্ট্যান্স ট্যাবে দেখা যেতে পারে। নরম সীমা কঠিন সীমার চেয়ে বেশি হতে পারে না। এটি বোঝা গুরুত্বপূর্ণ যে যদি একটি কাজের মধ্যে বেশ কয়েকটি পাত্র থাকে তবে তাদের সীমাগুলি সংক্ষিপ্ত করা হয়।

পোর্ট ম্যাপিং - এ হোস্ট পোর্ট আমরা 0 নির্দেশ করি, এর মানে হল যে পোর্টটি গতিশীলভাবে বরাদ্দ করা হবে এবং টার্গেট গ্রুপ দ্বারা পর্যবেক্ষণ করা হবে। কন্টেইনার পোর্ট - আপনার অ্যাপ্লিকেশনটি যে পোর্টে চলে সেটি প্রায়শই এক্সিকিউশন কমান্ডে নির্দিষ্ট করা হয়, বা আপনার অ্যাপ্লিকেশন কোড, ডকারফাইল ইত্যাদিতে বরাদ্দ করা হয়। আমাদের উদাহরণের জন্য আমরা 3000 ব্যবহার করব কারণ এটি তালিকাভুক্ত Dockerfile ইমেজ ব্যবহার করা হচ্ছে।

স্বাস্থ্য পরীক্ষা — কন্টেইনার স্বাস্থ্য পরীক্ষার পরামিতি, টার্গেট গ্রুপে কনফিগার করা একটির সাথে বিভ্রান্ত না হওয়া।

পরিবেশ - পরিবেশ সেটিংস। CPU ইউনিট - মেমরি সীমা অনুরূপ, শুধুমাত্র প্রসেসর সম্পর্কে. প্রতিটি প্রসেসর কোর 1024 ইউনিট, তাই যদি সার্ভারে একটি ডুয়াল-কোর প্রসেসর থাকে এবং কন্টেইনারটি 512 তে সেট করা থাকে, তাহলে এই কন্টেইনারের সাথে একটি সার্ভারে 4টি কাজ চালু করা যেতে পারে। সিপিইউ ইউনিটগুলি সর্বদা কোরের সংখ্যার সাথে মিলে যায়; মেমরির ক্ষেত্রে যেমন সেগুলির সামান্য কম হতে পারে না।

আদেশ — একটি কন্টেইনারের মধ্যে একটি পরিষেবা শুরু করার জন্য একটি কমান্ড, সমস্ত পরামিতি কমা দ্বারা পৃথক করা হয়। এটি gunicorn, npm, ইত্যাদি হতে পারে। যদি নির্দিষ্ট না করা হয়, Dockerfile থেকে CMD নির্দেশের মান ব্যবহার করা হবে। আমরা ইঙ্গিত করি npm,start.

পরিবেশ পরিবর্তনশীল — ধারক পরিবেশ ভেরিয়েবল। এটি হয় সাধারণ পাঠ্য ডেটা বা গোপন ভেরিয়েবল হতে পারে সিক্রেটস ম্যানেজার বা প্যারামিটার স্টোর.

স্টোরেজ এবং লগিং — এখানে আমরা CloudWatch Logs (AWS থেকে লগের জন্য একটি পরিষেবা) লগিং সেট আপ করব। এটি করার জন্য, শুধুমাত্র স্বয়ংক্রিয়-কনফিগার CloudWatch লগ চেকবক্স সক্ষম করুন৷ টাস্ক ডেফিনিশন তৈরি করার পরে, ক্লাউডওয়াচে স্বয়ংক্রিয়ভাবে লগগুলির একটি গ্রুপ তৈরি হবে। ডিফল্টরূপে, লগগুলি এতে অনির্দিষ্টকালের জন্য সংরক্ষণ করা হয়; আমি ধারণ সময়কালকে নেভার এক্সপায়ার থেকে প্রয়োজনীয় সময়ে পরিবর্তন করার পরামর্শ দিই। এটি CloudWatch লগ গ্রুপে করা হয়, আপনাকে বর্তমান সময়ের উপর ক্লিক করতে হবে এবং একটি নতুন নির্বাচন করতে হবে।

ইসিএস ক্লাস্টার এবং ইসিএস ক্যাপাসিটি প্রদানকারী

একটি ক্লাস্টার তৈরি করতে ECS → ক্লাস্টার বিভাগে যান। আমরা টেমপ্লেট হিসাবে EC2 Linux + Networking নির্বাচন করি।

গুচ্ছ নাম - খুবই গুরুত্বপূর্ণ, আমরা এখানে লঞ্চ টেমপ্লেট প্যারামিটারে উল্লেখ করা একই নাম তৈরি করি ECS_CLUSTER, আমাদের ক্ষেত্রে - DemoApiClusterProd. একটি খালি ক্লাস্টার তৈরি করুন চেকবক্সটি চেক করুন। ঐচ্ছিকভাবে, আপনি ক্লাউডওয়াচে পরিষেবাগুলির জন্য মেট্রিক্স দেখতে কন্টেইনার অন্তর্দৃষ্টি সক্ষম করতে পারেন। আপনি যদি সবকিছু সঠিকভাবে করেন, তাহলে ইসিএস ইনস্ট্যান্স বিভাগে আপনি অটো স্কেলিং গ্রুপে তৈরি করা মেশিনগুলি দেখতে পাবেন।

ট্যাবে যান সক্ষমতা প্রদানকারী এবং একটি নতুন তৈরি করুন। আমি আপনাকে মনে করিয়ে দিচ্ছি যে চলমান ইসিএস টাস্কগুলির সংখ্যার উপর নির্ভর করে মেশিনের তৈরি এবং বন্ধ করা নিয়ন্ত্রণ করা প্রয়োজন। এটা মনে রাখা গুরুত্বপূর্ণ যে একজন প্রদানকারী শুধুমাত্র একটি গ্রুপে নিয়োগ করা যেতে পারে।

অটো স্কেলিং গ্রুপ - পূর্বে তৈরি গ্রুপ নির্বাচন করুন।

পরিচালিত স্কেলিং — এটি সক্ষম করুন যাতে প্রদানকারী পরিষেবাটি স্কেল করতে পারে।

লক্ষ্য ক্ষমতা % — আমাদের কত শতাংশ মেশিনের কাজের সাথে লোড করা দরকার। আপনি যদি 100% নির্দিষ্ট করেন, তাহলে সমস্ত মেশিন সর্বদা চলমান কাজ নিয়ে ব্যস্ত থাকবে। আপনি যদি 50% নির্দিষ্ট করেন, তাহলে অর্ধেক গাড়ি সবসময় বিনামূল্যে থাকবে। এই ক্ষেত্রে, যদি লোডের তীক্ষ্ণ ঝাঁপ হয়, নতুন ট্যাক্সিগুলি অবিলম্বে বিনামূল্যে গাড়িতে পৌঁছে যাবে, দৃষ্টান্ত স্থাপনের জন্য অপেক্ষা না করে।

পরিসমাপ্তি সুরক্ষা পরিচালিত — সক্রিয় করুন, এই পরামিতি প্রদানকারীকে মুছে ফেলা থেকে দৃষ্টান্তগুলির সুরক্ষা সরাতে দেয়। এটি ঘটে যখন মেশিনে কোন সক্রিয় কাজ নেই এবং লক্ষ্য ক্ষমতা% মঞ্জুরি দেয়।

ইসিএস পরিষেবা এবং স্কেলিং সেটআপ

শেষ ধাপ :) একটি পরিষেবা তৈরি করতে, আপনাকে পরিষেবা ট্যাবে পূর্বে তৈরি করা ক্লাস্টারে যেতে হবে।

লঞ্চের ধরন — আপনাকে স্যুইচ টু ক্যাপাসিটি প্রোভাইডার স্ট্র্যাটেজিতে ক্লিক করতে হবে এবং পূর্বে তৈরি করা প্রোভাইডার নির্বাচন করতে হবে।

টাস্ক সংজ্ঞা - পূর্বে তৈরি করা টাস্ক ডেফিনিশন এবং এর রিভিশন নির্বাচন করুন।

কাজের নাম — বিভ্রান্তি এড়াতে, আমরা সবসময় টাস্ক সংজ্ঞা হিসাবে একই নির্দেশ করি।

সেবার ধরণ - সবসময় রেপ্লিকা।

কাজের সংখ্যা — পরিষেবাতে সক্রিয় কাজের পছন্দসই সংখ্যা। এই পরামিতি স্কেলিং দ্বারা নিয়ন্ত্রিত হয়, কিন্তু এখনও নির্দিষ্ট করা আবশ্যক.

ন্যূনতম স্বাস্থ্যকর শতাংশ и সর্বোচ্চ শতাংশ - স্থাপনার সময় কাজের আচরণ নির্ধারণ করুন। ডিফল্ট মানগুলি হল 100 এবং 200, ইঙ্গিত করে যে স্থাপনার সময় কাজের সংখ্যা কয়েকগুণ বৃদ্ধি পাবে এবং তারপরে পছন্দসই মানটিতে ফিরে আসবে। আপনার যদি 1টি টাস্ক চলমান থাকে, min=0, এবং max=100, তাহলে ডিপ্লয়মেন্টের সময় এটি মেরে ফেলা হবে, এবং এর পরে একটি নতুন উত্থাপিত হবে, অর্থাৎ এটি ডাউনটাইম হবে। যদি 1টি টাস্ক চলছে, min=50, max=150, তাহলে ডিপ্লয়মেন্ট মোটেও ঘটবে না, কারণ 1 টাস্ককে অর্ধেক ভাগ করা যায় না বা দেড়গুণ বাড়ানো যায় না।

স্থাপনার ধরন - রোলিং আপডেট ছেড়ে দিন।

বসানো টেমপ্লেট - মেশিনে কাজ রাখার নিয়ম। ডিফল্ট হল AZ ব্যালেন্সড স্প্রেড - এর মানে হল যে সমস্ত প্রাপ্যতা অঞ্চলের মেশিনগুলি বৃদ্ধি না হওয়া পর্যন্ত প্রতিটি নতুন টাস্ক একটি নতুন উদাহরণে স্থাপন করা হবে। আমরা সাধারণত বিনপ্যাক - সিপিইউ এবং স্প্রেড - AZ করি; এই নীতির সাহায্যে, প্রতিটি সিপিইউতে একটি মেশিনে কাজগুলি যতটা সম্ভব ঘন করা হয়৷ একটি নতুন মেশিন তৈরি করার প্রয়োজন হলে, এটি একটি নতুন প্রাপ্যতা অঞ্চলে তৈরি করা হয়।

লোড ব্যালেন্সার প্রকার - অ্যাপ্লিকেশন লোড ব্যালেন্সার নির্বাচন করুন।

পরিষেবা IAM ভূমিকা - পছন্দ করা ecsServiceRole.

লোড ব্যালেন্সারের নাম - পূর্বে তৈরি ব্যালেন্সার নির্বাচন করুন।

স্বাস্থ্য পরীক্ষা গ্রেস সময়কাল — একটি নতুন টাস্ক রোল আউট করার পরে স্বাস্থ্য পরীক্ষা করার আগে বিরতি দিন, আমরা সাধারণত এটি 60 সেকেন্ডে সেট করি।

ভারসাম্য লোড করার ধারক — লক্ষ্য গোষ্ঠীর নাম আইটেমটিতে, পূর্বে তৈরি করা গোষ্ঠী নির্বাচন করুন এবং সবকিছু স্বয়ংক্রিয়ভাবে পূরণ হবে।

পরিষেবা স্বয়ংক্রিয় স্কেলিং - পরিষেবা স্কেলিং পরামিতি। আপনার পরিষেবার পছন্দসই গণনা সামঞ্জস্য করতে পরিষেবা অটো স্কেলিং কনফিগার করুন নির্বাচন করুন। স্কেলিং করার সময় আমরা সর্বনিম্ন এবং সর্বাধিক সংখ্যা নির্ধারণ করি।

পরিষেবা অটো স্কেলিং জন্য IAM ভূমিকা - পছন্দ করা AWSServiceRoleForApplicationAutoScaling_ECSService.

স্বয়ংক্রিয় টাস্ক স্কেলিং নীতি - স্কেলিং করার নিয়ম। 2 প্রকার আছে:

1. লক্ষ্য ট্র্যাকিং — ট্র্যাকিং টার্গেট মেট্রিক্স (CPU/RAM ব্যবহার বা প্রতিটি কাজের জন্য অনুরোধের সংখ্যা)। উদাহরণস্বরূপ, আমরা গড় প্রসেসর লোড 85% হতে চাই, যখন এটি উচ্চতর হয়ে যায়, তখন নতুন টাস্ক যোগ করা হবে যতক্ষণ না এটি লক্ষ্য মান পৌঁছায়। যদি লোড কম হয়, তবে কাজগুলি সরানো হবে, বিপরীতে, যদি না স্কেলিং ডাউনের বিরুদ্ধে সুরক্ষা সক্ষম করা হয় (স্কেল-ইন অক্ষম করুন).
2. স্টেপ স্কেলিং - একটি নির্বিচারে ঘটনার প্রতিক্রিয়া। এখানে আপনি যেকোন ইভেন্টের প্রতিক্রিয়া কনফিগার করতে পারেন (ক্লাউডওয়াচ অ্যালার্ম), যখন এটি ঘটে, আপনি নির্দিষ্ট সংখ্যক কাজ যোগ করতে বা সরাতে পারেন, বা কাজের সঠিক সংখ্যা উল্লেখ করতে পারেন।

একটি পরিষেবার বিভিন্ন স্কেলিং নিয়ম থাকতে পারে, এটি কার্যকর হতে পারে, প্রধান জিনিসটি নিশ্চিত করা যে তারা একে অপরের সাথে বিরোধ না করে।

উপসংহার

আপনি যদি নির্দেশাবলী অনুসরণ করেন এবং একই ডকার ইমেজ ব্যবহার করেন তবে আপনার পরিষেবাটি এইরকম একটি পৃষ্ঠা ফিরিয়ে দেবে।

1. আমরা একটি টেমপ্লেট তৈরি করেছি যা অনুযায়ী পরিষেবার সমস্ত মেশিন চালু করা হয়েছে। টেমপ্লেট পরিবর্তিত হলে আমরা কীভাবে মেশিন আপডেট করতে হয় তাও শিখেছি।
2. আমরা স্পট ইন্সট্যান্স স্টপ সিগন্যালের প্রসেসিং কনফিগার করেছি, তাই এটি পাওয়ার পর এক মিনিটের মধ্যে, সমস্ত চলমান কাজগুলি মেশিন থেকে সরানো হয়, তাই কিছুই হারিয়ে বা বাধাগ্রস্ত হয় না।
3. আমরা মেশিন জুড়ে সমানভাবে লোড বিতরণ করার জন্য ব্যালেন্সার উত্থাপন করেছি।
4. আমরা একটি পরিষেবা তৈরি করেছি যা স্পট ইনস্ট্যান্সে চলে, যা মেশিনের খরচ প্রায় 3 গুণ কমিয়ে দেয়।
5. আমরা ডাউনটাইম খরচ না করে বর্ধিত কাজের চাপ সামলাতে উভয় দিকেই অটোস্কেলিং কনফিগার করেছি।
6. আমরা ক্যাপাসিটি প্রোভাইডার ব্যবহার করি যাতে অ্যাপ্লিকেশনটি অবকাঠামো (মেশিন) পরিচালনা করে এবং অন্যভাবে নয়।
7. আমরা মহান.

যদি আপনার লোডের অনুমানযোগ্য স্পাইক থাকে, উদাহরণস্বরূপ আপনি একটি বড় ইমেল প্রচারে বিজ্ঞাপন দিচ্ছেন, আপনি এর মাধ্যমে স্কেলিং সেট আপ করতে পারেন সময়সূচী.

আপনি আপনার সিস্টেমের বিভিন্ন অংশ থেকে ডেটার উপর ভিত্তি করে স্কেল করতে পারেন। উদাহরণস্বরূপ, আমাদের কার্যকারিতা রয়েছে স্বতন্ত্র প্রচারমূলক অফার পাঠানো মোবাইল অ্যাপ্লিকেশন ব্যবহারকারীরা। কখনও কখনও একটি প্রচারাভিযান 1M+ লোকের কাছে পাঠানো হয়। এই ধরনের বিতরণের পরে, API-তে অনুরোধের মধ্যে সর্বদা একটি বড় বৃদ্ধি হয়, যেহেতু অনেক ব্যবহারকারী একই সময়ে অ্যাপ্লিকেশনটিতে লগ ইন করেন। তাই যদি আমরা দেখি যে প্রচারমূলক পুশ বিজ্ঞপ্তিগুলি পাঠানোর জন্য সারিতে উল্লেখযোগ্যভাবে আরও বেশি মান সূচক রয়েছে, আমরা লোডের জন্য প্রস্তুত হতে অবিলম্বে বেশ কয়েকটি অতিরিক্ত মেশিন এবং কাজ চালু করতে পারি।

যদি আপনি মন্তব্যে আমাকে স্পট ইনস্ট্যান্স এবং ইসিএস বা স্কেলিং সম্পর্কে কিছু ব্যবহার করার আকর্ষণীয় ক্ষেত্রে বলেন তবে আমি খুশি হব।

শীঘ্রই আমরা একটি প্রধানত সার্ভারবিহীন স্ট্যাকে (টাকা সহ) প্রতি সেকেন্ডে হাজার হাজার বিশ্লেষণাত্মক ইভেন্ট প্রক্রিয়া করি এবং কীভাবে GitLab CI এবং Terraform ক্লাউড ব্যবহার করে পরিষেবার স্থাপনা কাজ করে সে সম্পর্কে নিবন্ধ থাকবে।

আমাদের সাবস্ক্রাইব করুন, এটা আকর্ষণীয় হবে!

শুধুমাত্র নিবন্ধিত ব্যবহারকারীরা জরিপে অংশগ্রহণ করতে পারবেন। সাইন ইন করুনকরুন।

আপনি কি উৎপাদনে স্পট উদাহরণ ব্যবহার করেন?

• 22,2%হ্যাঁ 6

• 66,7%No18

• 11,1%আমি একটি নিবন্ধ থেকে তাদের সম্পর্কে শিখেছি এবং তাদের ব্যবহার করার পরিকল্পনা

27 জন ব্যবহারকারী ভোট দিয়েছেন। 5 জন ব্যবহারকারী বিরত ছিলেন।

উত্স: www.habr.com