Terraform প্রদানকারী Selectel

Selectel-এর সাথে কাজ করার জন্য আমরা একটি অফিসিয়াল Terraform প্রদানকারী চালু করেছি। এই পণ্যটি ব্যবহারকারীদের পরিকাঠামো-এ-কোড পদ্ধতির মাধ্যমে সম্পদ ব্যবস্থাপনা সম্পূর্ণরূপে বাস্তবায়ন করতে দেয়।

প্রদানকারী বর্তমানে পরিষেবা সম্পদ ব্যবস্থাপনা সমর্থন করে "ভার্চুয়াল প্রাইভেট ক্লাউড" (এখন থেকে VPC হিসাবে উল্লেখ করা হয়েছে)। ভবিষ্যতে, আমরা সিলেক্টেল দ্বারা প্রদত্ত অন্যান্য পরিষেবাগুলির জন্য সম্পদ ব্যবস্থাপনা যোগ করার পরিকল্পনা করছি।

আপনি ইতিমধ্যেই জানেন, ভিপিসি পরিষেবাটি OpenStack-এ নির্মিত। যাইহোক, ওপেনস্ট্যাক পাবলিক ক্লাউড পরিবেশন করার জন্য নেটিভ টুল প্রদান করে না এই কারণে, আমরা অতিরিক্ত API-এর একটি সেটে অনুপস্থিত কার্যকারিতা প্রয়োগ করেছি যা জটিল যৌগিক বস্তুর পরিচালনাকে সহজ করে এবং কাজটিকে আরও সুবিধাজনক করে তোলে। OpenStack-এ উপলব্ধ কিছু কার্যকারিতা সরাসরি ব্যবহার থেকে বন্ধ, কিন্তু এর মাধ্যমে উপলব্ধ আমাদের API.

সিলেক্টেল টেরাফর্ম প্রদানকারী এখন নিম্নলিখিত VPC সংস্থানগুলি পরিচালনা করার ক্ষমতা অন্তর্ভুক্ত করে:

• প্রকল্প এবং তাদের কোটা;
• ব্যবহারকারী, তাদের ভূমিকা এবং টোকেন;
• পাবলিক সাবনেট, ক্রস-আঞ্চলিক এবং VRRP সহ;
• সফ্টওয়্যার লাইসেন্স।

VPC API এর সাথে কাজ করার জন্য প্রদানকারী আমাদের পাবলিক Go লাইব্রেরি ব্যবহার করে। লাইব্রেরি এবং প্রদানকারী উভয়ই ওপেন সোর্স, তাদের বিকাশ Github-এ করা হয়:

• লাইব্রেরি ভান্ডার গো-সেলভিপিক্লায়েন্ট,
• প্রদানকারী সংগ্রহস্থল Terraform-প্রদানকারী Selectel.

অন্যান্য ক্লাউড সংস্থানগুলি পরিচালনা করতে, যেমন ভার্চুয়াল মেশিন, ডিস্ক, কুবারনেটস ক্লাস্টার, আপনি OpenStack Terraform প্রদানকারী ব্যবহার করতে পারেন। উভয় প্রদানকারীর জন্য অফিসিয়াল ডকুমেন্টেশন নিম্নলিখিত লিঙ্কগুলিতে উপলব্ধ:

• সিলেক্টেল রিসোর্স ডকুমেন্টেশন: Terraform-প্রদানকারী Selectel,
• OpenStack সম্পদ ডকুমেন্টেশন: Terraform-প্রদানকারী OpenStack.

গেটিং স্টার্টেড

শুরু করার জন্য, আপনাকে Terraform ইনস্টল করতে হবে (নির্দেশাবলী এবং ইনস্টলেশন প্যাকেজের লিঙ্কগুলি এখানে পাওয়া যাবে অফিসিয়াল ওয়েবসাইট).

পরিচালনা করতে, প্রদানকারীর একটি Selectel API কী প্রয়োজন, যা তৈরি করা হয়েছে অ্যাকাউন্ট নিয়ন্ত্রণ প্যানেল.

সিলেক্টেলের সাথে কাজ করার জন্য ম্যানিফেস্টগুলি টেরাফর্ম ব্যবহার করে বা আমাদের গিথুব সংগ্রহস্থলে উপলব্ধ রেডিমেড উদাহরণগুলির একটি সেট ব্যবহার করে তৈরি করা হয়: টেরাফর্ম- উদাহরণ.

উদাহরণ সহ সংগ্রহস্থল দুটি ডিরেক্টরিতে বিভক্ত:

• মডিউল, ছোট পুনঃব্যবহারযোগ্য মডিউল রয়েছে যা ইনপুট হিসাবে পরামিতিগুলির একটি সেট নেয় এবং সংস্থানগুলির একটি ছোট সেট পরিচালনা করে;
• উদাহরণ, আন্তঃসংযুক্ত মডিউলগুলির একটি সম্পূর্ণ সেটের উদাহরণ সহ।

Terraform ইনস্টল করার পরে, একটি Selectel API কী তৈরি করা এবং উদাহরণগুলির সাথে নিজেকে পরিচিত করার পরে, আসুন ব্যবহারিক উদাহরণগুলিতে এগিয়ে যাই।

একটি স্থানীয় ডিস্ক দিয়ে একটি সার্ভার তৈরির একটি উদাহরণ

আসুন একটি প্রকল্প তৈরির একটি উদাহরণ দেখি, একটি ভূমিকা সহ একটি ব্যবহারকারী এবং একটি স্থানীয় ডিস্ক সহ একটি ভার্চুয়াল মেশিন: terraform-examples/examples/vpc/server_local_root_disk.

ফাইলে vars.tf মডিউল কল করার সময় ব্যবহৃত সমস্ত পরামিতি বর্ণনা করা হয়েছে। তাদের মধ্যে কিছু ডিফল্ট মান আছে, উদাহরণস্বরূপ, সার্ভারটি জোনে তৈরি করা হবে ru-3a নিম্নলিখিত কনফিগারেশন সহ:

variable "server_vcpus" {
default = 4
}

variable "server_ram_mb" {
default = 8192
}

variable "server_root_disk_gb" {
default = 8
}

variable "server_image_name" {
default = "Ubuntu 18.04 LTS 64-bit"
}

ফাইলে main.tf সিলেক্টেল প্রদানকারী শুরু করা হয়েছে:

provider "selectel" {
token    = "${var.sel_token}"
}

এই ফাইলটিতে সার্ভারে ইনস্টল করা SSH কীটির ডিফল্ট মানও রয়েছে:

module "server_local_root_disk" {
...
server_ssh_key      = "${file("~/.ssh/id_rsa.pub")}"
}

প্রয়োজন হলে, আপনি একটি ভিন্ন পাবলিক কী নির্দিষ্ট করতে পারেন। কী একটি ফাইল পাথ হিসাবে নির্দিষ্ট করতে হবে না; আপনি একটি স্ট্রিং হিসাবে মান যোগ করতে পারেন।

আরও এই ফাইলটিতে মডিউলগুলি চালু করা হয়েছে প্রকল্প_সাথে_ব্যবহারকারী и সার্ভার_লোকাল_রুট_ডিস্ক, যা প্রয়োজনীয় সম্পদ পরিচালনা করে।

আসুন আরও বিস্তারিতভাবে এই মডিউলগুলি দেখুন।

একটি ভূমিকা সহ একটি প্রকল্প এবং ব্যবহারকারী তৈরি করা

প্রথম মডিউলটি একটি প্রকল্প তৈরি করে এবং সেই প্রকল্পে একটি ভূমিকা সহ একটি ব্যবহারকারী তৈরি করে: terraform-examples/modules/vpc/project_with_user.

তৈরি করা ব্যবহারকারী OpenStack এ লগ ইন করতে এবং এর সংস্থানগুলি পরিচালনা করতে সক্ষম হবে। মডিউলটি সহজ এবং শুধুমাত্র তিনটি সত্তা পরিচালনা করে:

• Selectel_vpc_project_v2,
• Selectel_vpc_user_v2,
• Selectel_vpc_role_v2.

স্থানীয় ডিস্ক দিয়ে একটি ভার্চুয়াল সার্ভার তৈরি করা হচ্ছে

দ্বিতীয় মডিউলটি ওপেনস্ট্যাক অবজেক্ট পরিচালনার সাথে সম্পর্কিত, যা একটি স্থানীয় ডিস্কের সাথে একটি সার্ভার তৈরি করার জন্য প্রয়োজনীয়।

সম্পদের জন্য এই মডিউলে নির্দিষ্ট করা কিছু আর্গুমেন্টে আপনার মনোযোগ দেওয়া উচিত openstack_compute_instance_v2:

resource "openstack_compute_instance_v2" "instance_1" {
  ...

  lifecycle {
    ignore_changes = ["image_id"]
  }

  vendor_options {
    ignore_resize_confirmation = true
  }
}

যুক্তি উপেক্ষা_পরিবর্তন আপনাকে বৈশিষ্ট্য পরিবর্তন উপেক্ষা করার অনুমতি দেয় id ভার্চুয়াল মেশিন তৈরি করতে ব্যবহৃত চিত্রের জন্য। ভিপিসি পরিষেবাতে, বেশিরভাগ পাবলিক ছবিগুলি সপ্তাহে একবার স্বয়ংক্রিয়ভাবে আপডেট হয় এবং একই সময়ে তাদের id এছাড়াও পরিবর্তন। এটি ওপেনস্ট্যাক উপাদানের বিশেষত্বের কারণে - গ্ল্যান্স, যেখানে চিত্রগুলি অপরিবর্তনীয় সত্তা হিসাবে বিবেচিত হয়।

আপনি যদি একটি বিদ্যমান সার্ভার বা ডিস্ক তৈরি বা পরিবর্তন করছেন যা একটি যুক্তি হিসাবে আছে image_id ব্যবহৃত হয় id পাবলিক ইমেজ, তারপর সেই ইমেজ আপডেট হওয়ার পর, আবার টেরাফর্ম ম্যানিফেস্ট চালালে সার্ভার বা ডিস্ক পুনরায় তৈরি হবে। একটি যুক্তি ব্যবহার করে উপেক্ষা_পরিবর্তন আপনি যেমন একটি পরিস্থিতি এড়াতে অনুমতি দেয়।

দ্রষ্টব্য: যুক্তি উপেক্ষা_পরিবর্তন বেশ অনেক দিন আগে Terraform এ হাজির: টান#2525.

যুক্তি ignore_resize_confirmation সফলভাবে স্থানীয় ডিস্ক, কোর, বা সার্ভার মেমরির আকার পরিবর্তন করতে হবে। এই ধরনের পরিবর্তন একটি অনুরোধ ব্যবহার করে OpenStack Nova উপাদানের মাধ্যমে করা হয় মাপ পরিবর্তন. অনুরোধের পরে ডিফল্ট নোভা মাপ পরিবর্তন সার্ভারকে স্ট্যাটাসে রাখে verify_resize এবং ব্যবহারকারীর কাছ থেকে অতিরিক্ত নিশ্চিতকরণের জন্য অপেক্ষা করে। যাইহোক, এই আচরণটি পরিবর্তন করা যেতে পারে যাতে Nova ব্যবহারকারীর কাছ থেকে অতিরিক্ত পদক্ষেপের জন্য অপেক্ষা না করে।

নির্দিষ্ট যুক্তি Terraform স্ট্যাটাস জন্য অপেক্ষা না করার অনুমতি দেয় verify_resize সার্ভারের জন্য এবং সার্ভারের পরামিতি পরিবর্তন করার পরে একটি সক্রিয় অবস্থায় থাকার জন্য প্রস্তুত থাকুন। যুক্তিটি OpenStack Terraform প্রদানকারীর সংস্করণ 1.10.0 থেকে পাওয়া যায়: টান#422.

সম্পদ তৈরি করা

ম্যানিফেস্টগুলি চালানোর আগে, অনুগ্রহ করে মনে রাখবেন যে আমাদের উদাহরণে, দুটি ভিন্ন প্রদানকারী চালু করা হয়েছে, এবং OpenStack প্রদানকারী সিলেক্টেল প্রদানকারীর সংস্থানগুলির উপর নির্ভর করে, যেহেতু প্রকল্পে ব্যবহারকারী তৈরি না করে, এটির অন্তর্গত বস্তুগুলি পরিচালনা করা অসম্ভব . দুর্ভাগ্যবশত, একই কারণে আমরা শুধু কমান্ড চালাতে পারি না Terraform প্রযোজ্য আমাদের উদাহরণ ভিতরে। আমাদের প্রথমে করতে হবে প্রয়োগ করা মডিউল জন্য প্রকল্প_সাথে_ব্যবহারকারী এবং তার পরে অন্য সবকিছুর জন্য।

দ্রষ্টব্য: এই সমস্যাটি এখনও Terraform-এ সমাধান করা হয়নি, আপনি Github-এ আলোচনা অনুসরণ করতে পারেন সমস্যা#2430 и সমস্যা#4149.

সম্পদ তৈরি করতে, ডিরেক্টরিতে যান terraform-examples/examples/vpc/server_local_root_disk, এর বিষয়বস্তু এইরকম হওয়া উচিত:

$ ls
README.md	   main.tf		vars.tf

আমরা কমান্ড ব্যবহার করে মডিউল শুরু করি:

$ terraform init

আউটপুট দেখায় যে Terraform এটি ব্যবহার করে এমন সরবরাহকারীদের সর্বশেষ সংস্করণ ডাউনলোড করে এবং উদাহরণে বর্ণিত সমস্ত মডিউল পরীক্ষা করে।

প্রথমে মডিউল প্রয়োগ করা যাক প্রকল্প_সাথে_ব্যবহারকারী. এটি সেট করা হয়নি এমন ভেরিয়েবলের জন্য ম্যানুয়ালি পাসিং মান প্রয়োজন:

• সেল_অ্যাকাউন্ট আপনার সিলেক্টেল অ্যাকাউন্ট নম্বর সহ;
• সেল_টোকেন Selectel API-এর জন্য আপনার কী দিয়ে;
• ব্যবহারকারী পাসওয়ার্ড OpenStack ব্যবহারকারীর জন্য একটি পাসওয়ার্ড সহ।

প্রথম দুটি ভেরিয়েবলের মানগুলি থেকে নিতে হবে নিয়ন্ত্রণ প্যানেল.

শেষ ভেরিয়েবলের জন্য, আপনি যেকোনো পাসওয়ার্ড দিয়ে আসতে পারেন।

মডিউল ব্যবহার করার জন্য আপনাকে মানগুলি প্রতিস্থাপন করতে হবে SEL_ACCOUNT, SEL_TOKEN и ব্যবহারকারী পাসওয়ার্ড কমান্ড চলমান:

$ env 
TF_VAR_sel_account=SEL_ACCOUNT 
TF_VAR_sel_token=SEL_TOKEN 
TF_VAR_user_password=USER_PASSWORD 
terraform apply -target=module.project_with_user

কমান্ড চালানোর পরে, Terraform দেখাবে যে এটি কোন সংস্থান তৈরি করতে চায় এবং নিশ্চিতকরণের জন্য জিজ্ঞাসা করবে:

Plan: 3 to add, 0 to change, 0 to destroy.

Do you want to perform these actions?
Terraform will perform the actions described above.
Only 'yes' will be accepted to approve.

Enter a value: yes

একবার প্রকল্প, ব্যবহারকারী এবং ভূমিকা তৈরি হয়ে গেলে, আপনি অবশিষ্ট সংস্থানগুলি তৈরি করা শুরু করতে পারেন:

$ env 
TF_VAR_sel_account=SEL_ACCOUNT 
TF_VAR_sel_token=SEL_TOKEN 
TF_VAR_user_password=USER_PASSWORD 
terraform apply

সম্পদ তৈরি করার সময়, বাহ্যিক আইপি ঠিকানা সহ Terraform আউটপুটে মনোযোগ দিন যেখানে তৈরি সার্ভার অ্যাক্সেসযোগ্য হবে:

module.server_local_root_disk.openstack_networking_floatingip_associate_v2.association_1: Creating...
  floating_ip: "" => "x.x.x.x"

আপনি নির্দিষ্ট আইপি ব্যবহার করে SSH এর মাধ্যমে তৈরি ভার্চুয়াল মেশিনের সাথে কাজ করতে পারেন।

সম্পদ সম্পাদনা

টেরাফর্মের মাধ্যমে সংস্থান তৈরির পাশাপাশি, সেগুলিও সংশোধন করা যেতে পারে।

উদাহরণস্বরূপ, আসুন প্যারামিটারের মান পরিবর্তন করে আমাদের সার্ভারের জন্য কোর এবং মেমরির সংখ্যা বৃদ্ধি করি সার্ভার_ভিসিপিস и সার্ভার_রাম_এমবি ফাইলে উদাহরণ/vpc/server_local_root_disk/main.tf:

-  server_vcpus        = "${var.server_vcpus}"
-  server_ram_mb       = "${var.server_ram_mb}"
+  server_vcpus        = 8
+  server_ram_mb       = 10240

এর পরে, আমরা নিম্নলিখিত কমান্ডটি ব্যবহার করে এর ফলে কী পরিবর্তন হবে তা পরীক্ষা করি:

$ env 
TF_VAR_sel_account=SEL_ACCOUNT 
TF_VAR_sel_token=SEL_TOKEN 
TF_VAR_user_password=USER_PASSWORD 
terraform plan

ফলস্বরূপ, Terraform একটি সম্পদ পরিবর্তন করেছে openstack_compute_instance_v2 и openstack_compute_flavor_v2.

অনুগ্রহ করে মনে রাখবেন যে এটি তৈরি করা ভার্চুয়াল মেশিনটি পুনরায় বুট করবে।

নতুন ভার্চুয়াল মেশিন কনফিগারেশন প্রয়োগ করতে, কমান্ডটি ব্যবহার করুন Terraform প্রযোজ্য, যা আমরা ইতিমধ্যেই চালু করেছি।

সমস্ত তৈরি বস্তু প্রদর্শিত হবে ভিপিসি কন্ট্রোল প্যানেল:

আমাদের মধ্যে উদাহরণ সংগ্রহস্থল আপনি নেটওয়ার্ক ড্রাইভের সাথে ভার্চুয়াল মেশিন তৈরির জন্য ম্যানিফেস্টগুলিও দেখতে পারেন।

একটি Kubernetes ক্লাস্টার তৈরির উদাহরণ

আমরা পরবর্তী উদাহরণে যাওয়ার আগে, আমরা আগে তৈরি করা সংস্থানগুলি পরিষ্কার করব। প্রকল্পের মূলে এটি করতে terraform-examples/examples/vpc/server_local_root_disk ওপেনস্ট্যাক অবজেক্টগুলি মুছতে কমান্ডটি চালান:

$ env 
TF_VAR_sel_account=SEL_ACCOUNT 
TF_VAR_sel_token=SEL_TOKEN 
TF_VAR_user_password=USER_PASSWORD 
terraform destroy -target=module.server_local_root_disk

তারপর সিলেক্টেল ভিপিসি এপিআই অবজেক্টগুলি সাফ করতে কমান্ডটি চালান:

$ env 
TF_VAR_sel_account=SEL_ACCOUNT 
TF_VAR_sel_token=SEL_TOKEN 
TF_VAR_user_password=USER_PASSWORD 
terraform destroy -target=module.project_with_user

উভয় ক্ষেত্রেই, আপনাকে সমস্ত বস্তু মুছে ফেলার বিষয়টি নিশ্চিত করতে হবে:

Do you really want to destroy all resources?
Terraform will destroy all your managed infrastructure, as shown above.
There is no undo. Only 'yes' will be accepted to confirm.

Enter a value: yes

নিম্নলিখিত উদাহরণ ডিরেক্টরিতে আছে terraform-examples/examples/vpc/kubernetes_cluster.

এই উদাহরণটি একটি প্রকল্প তৈরি করে, প্রকল্পে ভূমিকা সহ একজন ব্যবহারকারী, এবং একটি কুবারনেটস ক্লাস্টার উত্থাপন করে। ফাইলে vars.tf আপনি ডিফল্ট মান দেখতে পারেন, যেমন নোডের সংখ্যা, তাদের বৈশিষ্ট্য, কুবারনেটস সংস্করণ ইত্যাদি।

প্রথম উদাহরণের মতো সংস্থান তৈরি করতে, প্রথমে আমরা মডিউল শুরু করব এবং মডিউল সংস্থান তৈরি করব প্রকল্প_সাথে_ব্যবহারকারীএবং তারপর অন্য সবকিছু তৈরি করুন:

$ terraform init

$ env 
TF_VAR_sel_account=SEL_ACCOUNT 
TF_VAR_sel_token=SEL_TOKEN 
TF_VAR_user_password=USER_PASSWORD 
terraform apply -target=module.project_with_user

$ env 
TF_VAR_sel_account=SEL_ACCOUNT 
TF_VAR_sel_token=SEL_TOKEN 
TF_VAR_user_password=USER_PASSWORD 
terraform apply

আমরা ওপেনস্ট্যাক ম্যাগনাম কম্পোনেন্টের মাধ্যমে Kubernetes ক্লাস্টার তৈরি এবং পরিচালনা হস্তান্তর করব। আপনি আমাদের একটিতে ক্লাস্টারের সাথে কীভাবে কাজ করবেন সে সম্পর্কে আরও জানতে পারেন পূর্ববর্তী নিবন্ধগুলি, পাশাপাশি হিসাবে জ্ঞানভিত্তিক.

ক্লাস্টার প্রস্তুত করার সময়, ডিস্ক এবং ভার্চুয়াল মেশিন তৈরি করা হবে এবং সমস্ত প্রয়োজনীয় উপাদান ইনস্টল করা হবে। প্রস্তুতিতে প্রায় 4 মিনিট সময় লাগে, এই সময়ের মধ্যে Terraform বার্তাগুলি প্রদর্শন করবে যেমন:

module.kubernetes_cluster.openstack_containerinfra_cluster_v1.cluster_1: Still creating... (3m0s elapsed)

ইনস্টলেশন সম্পূর্ণ হলে, Terraform নির্দেশ করবে যে ক্লাস্টার প্রস্তুত এবং এর আইডি প্রদর্শন করবে:

module.kubernetes_cluster.openstack_containerinfra_cluster_v1.cluster_1: Creation complete after 4m20s (ID: 3c8...)

Apply complete! Resources: 6 added, 0 changed, 0 destroyed.

ইউটিলিটির মাধ্যমে তৈরি কুবারনেটস ক্লাস্টার পরিচালনা করা কুবেক্টেল আপনাকে ক্লাস্টার অ্যাক্সেস ফাইল পেতে হবে। এটি করার জন্য, আপনার অ্যাকাউন্টের প্রকল্পগুলির তালিকায় টেরাফর্মের মাধ্যমে তৈরি প্রকল্পটিতে যান:

পরবর্তী, লাইক লিঙ্ক অনুসরণ করুন xxxxxx.selvpc.ruযা প্রকল্পের নামের নীচে প্রদর্শিত হবে:

লগইন তথ্যের জন্য, Terraform এর মাধ্যমে আপনার তৈরি করা ব্যবহারকারীর নাম এবং পাসওয়ার্ড ব্যবহার করুন। আপনি যদি প্রতারণা না করে থাকেন vars.tf বা main.tf আমাদের উদাহরণের জন্য, ব্যবহারকারীর নাম থাকবে tf_user. আপনাকে পাসওয়ার্ড হিসাবে ভেরিয়েবলের মান ব্যবহার করতে হবে TF_VAR_user_password, যা শুরুতে নির্দিষ্ট করা হয়েছিল Terraform প্রযোজ্য আগে

প্রকল্পের ভিতরে আপনাকে ট্যাবে যেতে হবে Kubernetes:

টেরাফর্মের মাধ্যমে তৈরি ক্লাস্টারটি এখানেই অবস্থিত। এর জন্য ফাইল ডাউনলোড করুন কুবেক্টেল আপনি "অ্যাক্সেস" ট্যাবে করতে পারেন:

ইনস্টলেশন নির্দেশাবলী একই ট্যাবে অবস্থিত। কুবেক্টেল এবং ডাউনলোড করা ব্যবহার config.yaml.

লঞ্চের পরে কুবেক্টেল এবং পরিবেশ পরিবর্তনশীল সেট করা কুবেকনফিগ আপনি Kubernetes ব্যবহার করতে পারেন:

$ kubectl get pods --all-namespaces

NAMESPACE        NAME                                    READY  STATUS  RESTARTS AGE
kube-system   coredns-9578f5c87-g6bjf                      1/1   Running   0 8m
kube-system   coredns-9578f5c87-rvkgd                     1/1   Running   0 6m
kube-system   heapster-866fcbc879-b6998                 1/1   Running   0 8m
kube-system   kube-dns-autoscaler-689688988f-8cxhf             1/1   Running   0 8m
kube-system   kubernetes-dashboard-7bdb5d4cd7-jcjq9          1/1   Running   0 8m
kube-system   monitoring-grafana-84c97bb64d-tc64b               1/1   Running   0 8m
kube-system   monitoring-influxdb-7c8ccc75c6-dzk5f                1/1   Running   0 8m
kube-system   node-exporter-tf-cluster-rz6nggvs4va7-minion-0 1/1   Running   0 8m
kube-system   node-exporter-tf-cluster-rz6nggvs4va7-minion-1 1/1   Running   0 8m
kube-system   openstack-cloud-controller-manager-8vrmp        1/1   Running   3 8m
prometeus-monitoring   grafana-76bcb7ffb8-4tm7t       1/1   Running   0 8m
prometeus-monitoring   prometheus-75cdd77c5c-w29gb           1/1   Running   0 8m

টেরাফর্মের মাধ্যমে ক্লাস্টার নোডের সংখ্যা সহজেই পরিবর্তন করা যেতে পারে।
ফাইলে main.tf নিম্নলিখিত মান নির্দিষ্ট করা হয়:

cluster_node_count = "${var.cluster_node_count}"

এই মান থেকে প্রতিস্থাপিত হয় vars.tf:

variable "cluster_node_count" {
default = 2
}

আপনি হয় ডিফল্ট মান পরিবর্তন করতে পারেন vars.tf, অথবা সরাসরি প্রয়োজনীয় মান উল্লেখ করুন main.tf:

-  cluster_node_count = "${var.cluster_node_count}"
+  cluster_node_count = 3

পরিবর্তনগুলি প্রয়োগ করতে, যেমন প্রথম উদাহরণের ক্ষেত্রে, কমান্ডটি ব্যবহার করুন Terraform প্রযোজ্য:

$ env 
TF_VAR_sel_account=SEL_ACCOUNT 
TF_VAR_sel_token=SEL_TOKEN 
TF_VAR_user_password=USER_PASSWORD 
terraform apply

নোডের সংখ্যা পরিবর্তিত হলে, ক্লাস্টার উপলব্ধ থাকবে। Terraform এর মাধ্যমে একটি নোড যোগ করার পরে, আপনি অতিরিক্ত কনফিগারেশন ছাড়াই এটি ব্যবহার করতে পারেন:

$ kubectl get nodes
NAME                               STATUS                     ROLES     AGE   VERSION
tf-cluster-rz6nggvs4va7-master-0   Ready,SchedulingDisabled   master    8m    v1.12.4
tf-cluster-rz6nggvs4va7-minion-0   Ready                      <none>    8m    v1.12.4
tf-cluster-rz6nggvs4va7-minion-1   Ready                      <none>    8m    v1.12.4
tf-cluster-rz6nggvs4va7-minion-2   Ready                      <none>    3m    v1.12.4

উপসংহার

এই নিবন্ধে আমরা কাজ করার প্রধান উপায়গুলির সাথে পরিচিত হয়েছি "ভার্চুয়াল প্রাইভেট ক্লাউড" Terraform এর মাধ্যমে। আপনি যদি অফিসিয়াল সিলেক্টেল টেরাফর্ম প্রদানকারী ব্যবহার করেন এবং প্রতিক্রিয়া প্রদান করেন তাহলে আমরা খুশি হব।

Selectel Terraform প্রদানকারীতে পাওয়া যে কোনো বাগ এর মাধ্যমে রিপোর্ট করা যেতে পারে Github সমস্যা.

উত্স: www.habr.com