গ্রাফিক্স কার্ড সহ VPS (অংশ 2): কম্পিউটিং ক্ষমতা

В আগে নিবন্ধ যখন আমরা আমাদের নতুন পরিষেবা সম্পর্কে কথা বলি ভিপিএস একটি ভিডিও কার্ড সহ, আমরা ভিডিও অ্যাডাপ্টারের সাথে ভার্চুয়াল সার্ভার ব্যবহার করার কিছু আকর্ষণীয় দিক স্পর্শ করিনি৷ এটা আরো পরীক্ষা যোগ করার সময়.

ভার্চুয়াল পরিবেশে শারীরিক ভিডিও অ্যাডাপ্টার ব্যবহার করার জন্য, আমরা RemoteFX vGPU প্রযুক্তি বেছে নিয়েছি, যা Microsoft হাইপারভাইজার দ্বারা সমর্থিত। এই ক্ষেত্রে, হোস্টের অবশ্যই এমন প্রসেসর থাকতে হবে যা SLAT সমর্থন করে (Intel থেকে EPT বা AMD থেকে NPT/RVI), সেইসাথে ভিডিও কার্ড যা হাইপার-V নির্মাতাদের প্রয়োজনীয়তা পূরণ করে। কোনও ক্ষেত্রেই আপনার এই সমাধানটিকে শারীরিক মেশিনে ডেস্কটপ অ্যাডাপ্টারের সাথে তুলনা করা উচিত নয়, যা সাধারণত গ্রাফিক্সের সাথে কাজ করার সময় আরও ভাল কার্যকারিতা দেখায়। আমাদের পরীক্ষায়, ভিজিপিইউ ভার্চুয়াল সার্ভারের কেন্দ্রীয় প্রসেসরের সাথে প্রতিদ্বন্দ্বিতা করবে - কম্পিউটিং কাজের জন্য বেশ যৌক্তিক। এছাড়াও মনে রাখবেন যে RemoteFX ছাড়াও, অন্যান্য অনুরূপ প্রযুক্তি রয়েছে, উদাহরণস্বরূপ NVIDIA ভার্চুয়াল GPU - এটি আপনাকে হাইপারভাইজারে অনুবাদ না করে প্রতিটি ভার্চুয়াল মেশিন থেকে সরাসরি অ্যাডাপ্টারে গ্রাফিক্স কমান্ড স্থানান্তর করতে দেয়। 

পরীক্ষা

পরীক্ষায় 4 GHz এ 3,4 কম্পিউটিং কোর, 16 GB RAM, 100 GB সলিড-স্টেট ড্রাইভ (SSD) এবং 512 MB ভিডিও মেমরি সহ একটি ভার্চুয়াল ভিডিও অ্যাডাপ্টার সহ একটি মেশিন ব্যবহার করা হয়েছে। ফিজিক্যাল সার্ভার পেশাদার NVIDIA Quadro P4000 ভিডিও কার্ড দিয়ে সজ্জিত, এবং গেস্ট সিস্টেম উইন্ডোজ সার্ভার 2016 স্ট্যান্ডার্ড (64-বিট) স্ট্যান্ডার্ড Microsoft Remote FX ভিডিও ড্রাইভারের সাথে চালায়।

▍গীকবেঞ্চ 5

সঙ্গে শুরু করতে এর চালু করা যাক ইউটিলিটির বর্তমান সংস্করণ গীকবেঞ্চ ৫, যা আপনাকে OpenCL অ্যাপ্লিকেশনের জন্য সিস্টেম কর্মক্ষমতা পরিমাপ করতে দেয়।

আমরা পূর্ববর্তী নিবন্ধে এই বেঞ্চমার্কটি ব্যবহার করেছি এবং এটি শুধুমাত্র স্পষ্টভাবে নিশ্চিত করেছে - আমাদের ভিজিপিইউ সাধারণ "গ্রাফিক্স" কাজগুলি সমাধান করার জন্য উচ্চ-পারফরম্যান্স ডেস্কটপ ভিডিও কার্ডের তুলনায় দুর্বল।

▍GPU ক্যাপস ভিউয়ার 1.43.0.0

কোম্পানি দ্বারা নির্মিত Geeks3D ইউটিলিটি একটি বেঞ্চমার্ক বলা যাবে না. এতে কর্মক্ষমতা পরীক্ষা নেই, তবে আপনাকে ব্যবহৃত হার্ডওয়্যার এবং সফ্টওয়্যার সমাধান সম্পর্কে তথ্য পেতে দেয়। এখানে আপনি দেখতে পাচ্ছেন যে আমাদের vGPU ভার্চুয়াল মেশিন শুধুমাত্র OpenCL 1.1 সমর্থন করে এবং CUDA সমর্থন করে না, যদিও NVIDIA Quadro P4000 ভিডিও অ্যাডাপ্টার ফিজিক্যাল সার্ভারে ইনস্টল করা আছে।

▍FAHBench 2.3.1

অফিসিয়াল বেঞ্চমার্ক বিতরণ করা কম্পিউটিং প্রকল্প থেকে ভাঁজ@বাড়ি প্রোটিন অণুর ভাঁজ কম্পিউটার মডেলিংয়ের একটি অত্যন্ত বিশেষ সমস্যা সমাধানের জন্য নিবেদিত। ত্রুটিযুক্ত প্রোটিনগুলির সাথে যুক্ত প্যাথলজিগুলির কারণগুলি অধ্যয়ন করার জন্য এটি প্রয়োজনীয় - আলঝাইমার এবং পার্কিনসন রোগ, পাগল গরুর রোগ, একাধিক স্ক্লেরোসিস ইত্যাদি। ইউটিলিটি FAHBench একটি ভার্চুয়াল ভিডিও অ্যাডাপ্টারের কম্পিউটিং ক্ষমতা ব্যাপকভাবে মূল্যায়ন করতে পারে না, তবে আপনাকে জটিল গণনায় CPU এবং vGPU-এর কর্মক্ষমতা তুলনা করতে দেয়। 

FAHBench ব্যবহার করে পরিমাপ করা OpenCL ব্যবহার করে vGPU-তে কম্পিউটিংয়ের কর্মক্ষমতা যথেষ্ট শক্তিশালী কেন্দ্রীয় প্রসেসরের অনুরূপ সূচকের তুলনায় প্রায় 6 গুণ (অন্তর্ভুক্ত মডেলিং পদ্ধতির জন্য - প্রায় 10 গুণ) বেশি।

নীচে আমরা দ্বিগুণ নির্ভুলতার সাথে গণনার ফলাফল উপস্থাপন করি।

▍SiSoftware Sandra 20/20

কম্পিউটার নির্ণয় এবং পরীক্ষা করার জন্য আরেকটি সর্বজনীন প্যাকেজ। এটি আপনাকে সার্ভারের হার্ডওয়্যার এবং সফ্টওয়্যার কনফিগারেশন বিশদভাবে অধ্যয়ন করতে দেয় এবং এতে প্রচুর সংখ্যক বিভিন্ন বেঞ্চমার্ক রয়েছে। CPU কম্পিউটিং ছাড়াও, Sandra 20/20 OpenCL, Direct Compute এবং CUDA সমর্থন করে। আমরা প্রাথমিকভাবে বিনামূল্যে সংস্করণ অন্তর্ভুক্ত যারা আগ্রহী স্যান্ড্রা লাইট সাধারণ উদ্দেশ্য কম্পিউটিং বেঞ্চমার্ক স্যুট (GPGPU) হার্ডওয়্যার এক্সিলারেটর ব্যবহার করে। 

Результаты বেশ ভাল, যদিও সেগুলি NVIDIA Quadro P4000 ভিডিও অ্যাডাপ্টারের জন্য প্রত্যাশিত থেকে কিছুটা কম৷ ভার্চুয়ালাইজেশনের ওভারহেড প্রভাব ফেলতে পারে।

Sandra 20/20-এ CPU বেঞ্চমার্কের অনুরূপ সেট রয়েছে। তাদের চালু করা যাক ফলাফল তুলনা করুন vGPU কম্পিউটিং সহ।

ভিডিও অ্যাডাপ্টারের সুবিধাগুলি স্পষ্টভাবে দৃশ্যমান, তবে সামগ্রিক পরীক্ষার প্যাকেজের সেটিংস সম্পূর্ণরূপে অভিন্ন নয় এবং ফলাফলগুলিতে আপনি প্রয়োজনীয় ডিগ্রী বিশদ সহ সূচকগুলি দেখতে পারবেন না। আমরা বেশ কয়েকটি পৃথক পরীক্ষা পরিচালনা করার সিদ্ধান্ত নিয়েছি। প্রথমে চিহ্নিত ওপেনসিএল ব্যবহার করে সহজ গণিত গণনার একটি সেট ব্যবহার করে ভিজিপিইউ পারফরম্যান্সের সর্বোচ্চ। এই বেঞ্চমার্ক মূলত সিপিইউ-এর জন্য সান্দ্রার মাল্টিমিডিয়া (পাটিগণিত নয়!) পরীক্ষার মতো। তুলনা করার জন্য, আসুন একই ডায়াগ্রামে রাখি ফল ভিপিএস সিপিইউ মাল্টিমিডিয়া পরীক্ষা। এমনকি চারটি প্রসেসিং কোর সহ একটি সিপিইউ ভিজিপিইউ থেকে লক্ষণীয়ভাবে নিকৃষ্ট।

আসুন সিন্থেটিক পরীক্ষা থেকে ব্যবহারিক জিনিসগুলিতে এগিয়ে যাই। ক্রিপ্টোগ্রাফিক পরীক্ষা আমাদের ডেটা এনকোডিং এবং ডিকোডিংয়ের গতি নির্ধারণ করতে সাহায্য করেছে। এখানে ফলাফলের একটি তুলনা ভিজিপিইউ и সিপিইউ এছাড়াও এক্সিলারেটরের একটি স্পষ্ট সুবিধা দেখিয়েছে।

ভিজিপিইউ-এর জন্য আবেদনের আরেকটি ক্ষেত্র হল আর্থিক বিশ্লেষণ। এই ধরনের গণনাগুলি সমান্তরাল করা সহজ, তবে সেগুলি সম্পাদন করার জন্য আপনাকে একটি ভিডিও অ্যাডাপ্টারের প্রয়োজন হবে যা দ্বিগুণ-নির্ভুল গণনাকে সমর্থন করে। এবং আবার ফলাফল নিজেদের জন্য কথা বলে: বেশ শক্তিশালী প্রসেসর সরাসরি হারায় জিপিইউ.

আমরা যে শেষ পরীক্ষাটি করেছি তা ছিল উচ্চ নির্ভুলতার সাথে বৈজ্ঞানিক গণনা। গ্রাফিক্স অ্যাডাপ্টার আবার ভালো করেছে কেন্দ্রীয় প্রসেসর ম্যাট্রিক্স গুণন, দ্রুত ফুরিয়ার রূপান্তর এবং অন্যান্য অনুরূপ সমস্যা সহ।

তথ্যও

vGPU গুলি গ্রাফিক্স এডিটর, সেইসাথে 3D রেন্ডারিং এবং ভিডিও প্রসেসিং অ্যাপ্লিকেশন চালানোর জন্য উপযুক্ত নয়। ডেস্কটপ সিস্টেমের জন্য অ্যাডাপ্টারগুলি গ্রাফিক্সের সাথে আরও ভালভাবে মোকাবেলা করে, তবে ভার্চুয়াল সিপিইউর চেয়ে দ্রুত সমান্তরাল গণনা করতে পারে। এর জন্য আমাদের অবশ্যই উত্পাদনশীল RAM এবং বৃহত্তর সংখ্যক গাণিতিক-লজিক্যাল মডিউলকে ধন্যবাদ জানাতে হবে। বিভিন্ন সেন্সর থেকে ডেটা সংগ্রহ এবং প্রক্রিয়াকরণ, ব্যবসায়িক অ্যাপ্লিকেশনের জন্য বিশ্লেষণাত্মক গণনা, বৈজ্ঞানিক এবং প্রকৌশল গণনা, ট্র্যাফিক বিশ্লেষণ এবং চার্জিং, ট্রেডিং সিস্টেমের সাথে কাজ করা - অনেকগুলি কম্পিউটিং কাজ রয়েছে যার জন্য GPU অপরিহার্য। অবশ্যই, আপনি বাড়িতে বা অফিসে এই জাতীয় সার্ভার একত্রিত করতে পারেন তবে আপনাকে হার্ডওয়্যার এবং লাইসেন্সযুক্ত সফ্টওয়্যার কেনার জন্য একটি পরিপাটি অর্থ প্রদান করতে হবে। মূলধন খরচ ছাড়াও, বিদ্যুৎ বিল সহ রক্ষণাবেক্ষণের জন্য অপারেটিং খরচও রয়েছে। অবচয় রয়েছে - সময়ের সাথে সাথে সরঞ্জামগুলি শেষ হয়ে যায় এবং আরও দ্রুত অপ্রচলিত হয়ে যায়। ভার্চুয়াল সার্ভারগুলির এই অসুবিধাগুলি নেই: এগুলি প্রয়োজন অনুসারে তৈরি করা যেতে পারে এবং কম্পিউটিং শক্তির প্রয়োজন অদৃশ্য হয়ে গেলে মুছে ফেলা যায়। সম্পদের জন্য অর্থ প্রদান করা যখন আপনার প্রয়োজন তখনই সর্বদা লাভজনক। 

উত্স: www.habr.com