একটি বিনামূল্যে, ওপেন সোর্স মনিটরিং সিস্টেম প্রকাশিত হয়েছে এই খবরটি শেয়ার করতে আমাদের দল খুবই আনন্দিত৷ জ্যাবিক্স 4.2!

সংস্করণ 4.2 কি জীবন, মহাবিশ্ব এবং সাধারণভাবে পর্যবেক্ষণের প্রধান প্রশ্নের উত্তর? এর একটি কটাক্ষপাত করা যাক!

আমাদের স্মরণ করা যাক যে Zabbix সার্ভার, ইঞ্জিনিয়ারিং এবং নেটওয়ার্ক সরঞ্জাম, অ্যাপ্লিকেশন, ডাটাবেস, ভার্চুয়ালাইজেশন সিস্টেম, কন্টেইনার, আইটি পরিষেবা এবং ওয়েব পরিষেবাগুলির কার্যকারিতা এবং প্রাপ্যতা নিরীক্ষণের জন্য একটি সর্বজনীন সিস্টেম।

Zabbix ডেটা সংগ্রহ, প্রক্রিয়াকরণ এবং রূপান্তর, প্রাপ্ত ডেটা বিশ্লেষণ এবং এই ডেটা সংরক্ষণ, ভিজ্যুয়ালাইজ করা এবং বৃদ্ধির নিয়ম ব্যবহার করে সতর্কতা পাঠানোর মাধ্যমে শেষ করা থেকে একটি সম্পূর্ণ চক্র প্রয়োগ করে। সিস্টেমটি ডেটা সংগ্রহ এবং সতর্কতা পদ্ধতি প্রসারিত করার জন্য নমনীয় বিকল্পগুলি প্রদান করে, সেইসাথে API এর মাধ্যমে অটোমেশন ক্ষমতাগুলিও প্রদান করে। একটি একক ওয়েব ইন্টারফেস মনিটরিং কনফিগারেশনের কেন্দ্রীভূত ব্যবস্থাপনা এবং বিভিন্ন ব্যবহারকারী গোষ্ঠীতে অ্যাক্সেস অধিকার বিতরণ করে। প্রকল্প কোড অবাধে একটি লাইসেন্সের অধীনে বিতরণ করা হয় GPLv2.

Zabbix 4.2 হল একটি সংক্ষিপ্ত অফিসিয়াল সাপোর্ট পিরিয়ড সহ একটি নতুন নন-এলটিএস সংস্করণ৷ যে ব্যবহারকারীরা সফ্টওয়্যার পণ্যগুলির দীর্ঘ জীবন চক্রের উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে, আমরা LTS সংস্করণগুলি ব্যবহার করার পরামর্শ দিই, যেমন 3.0 এবং 4.0৷

সুতরাং, আসুন 4.2 সংস্করণে নতুন বৈশিষ্ট্য এবং প্রধান উন্নতি সম্পর্কে কথা বলি:

আরও অফিসিয়াল প্ল্যাটফর্ম

বিদ্যমান অফিসিয়াল প্যাকেজগুলি ছাড়াও, আমরা এর জন্য নতুন বিল্ডগুলিও অফার করি:

• রাস্পবেরিপি, ম্যাক ওএস/এক্স, সুস এন্টারপ্রাইজ লিনাক্স সার্ভার 12
• উইন্ডোজ এজেন্টের জন্য MSI
• ডকার ইমেজ

অ্যাপ্লিকেশন নিরীক্ষণের জন্য অন্তর্নির্মিত প্রমিথিউস সমর্থন

Zabbix বিভিন্ন তথ্য উৎস থেকে বিভিন্ন উপায়ে (ধাক্কা/টান) ডেটা সংগ্রহ করতে পারে। এগুলি হল JMX, SNMP, WMI, HTTP/HTTPS, RestAPI, XML Soap, SSH, Telnet, এজেন্ট এবং স্ক্রিপ্ট এবং অন্যান্য উত্স৷ এখন প্রমিথিউস সমর্থন দেখান!

কঠোরভাবে বলতে গেলে, প্রমিথিউস রপ্তানিকারকদের কাছ থেকে ডেটা সংগ্রহ করা সম্ভব হয়েছিল অতীতে HTTP/HTTPS ডেটা উপাদানের ধরন এবং নিয়মিত অভিব্যক্তির জন্য ধন্যবাদ।

যাইহোক, নতুন সংস্করণ আপনাকে PromQL ক্যোয়ারী ভাষার জন্য অন্তর্নির্মিত সমর্থনের কারণে যতটা সম্ভব দক্ষতার সাথে প্রমিথিউসের সাথে কাজ করতে দেয়। এবং নির্ভরশীল মেট্রিক্সের ব্যবহার আপনাকে সবচেয়ে দক্ষতার সাথে ডেটা সংগ্রহ এবং প্রক্রিয়া করার অনুমতি দেয়: আপনি একবার ডেটার জন্য জিজ্ঞাসা করেন এবং তারপরে আমরা প্রয়োজনীয় মেট্রিক্স অনুযায়ী এটি সাজাই।

একটি নির্দিষ্ট মেট্রিকের মান পাওয়া

এটি লক্ষ্য করা গুরুত্বপূর্ণ যে নিম্ন-স্তরের আবিষ্কার এখন স্বয়ংক্রিয়ভাবে মেট্রিক্স তৈরি করতে সংগৃহীত ডেটা ব্যবহার করতে পারে। এই ক্ষেত্রে, Zabbix প্রাপ্ত ডেটাকে JSON ফরম্যাটে রূপান্তর করে, যার সাথে কাজ করা খুবই সুবিধাজনক।

PromQL ক্যোয়ারী ভাষায় একটি ফিল্টার ব্যবহার করে মেট্রিক্স খোঁজা

এই মুহূর্তে আরো আছে 300 ইন্টিগ্রেশন এবং পর্যবেক্ষণ রেসিপি Zabbix ব্যবহার করে তৃতীয় পক্ষের পরিষেবা এবং অ্যাপ্লিকেশন। প্রমিথিউস সমর্থন আপনাকে অফিসিয়াল বা সম্প্রদায়-সমর্থিত প্রমিথিউস রপ্তানিকারক রয়েছে এমন অ্যাপ্লিকেশনগুলির একটি সম্পূর্ণ সেট যুক্ত করার অনুমতি দেবে। এটি জনপ্রিয় পরিষেবা, কন্টেইনার এবং ক্লাউড সংস্থানগুলির পর্যবেক্ষণ।

কার্যকর উচ্চ ফ্রিকোয়েন্সি পর্যবেক্ষণ

আমরা যত তাড়াতাড়ি সম্ভব সমস্যা সনাক্ত করতে চাই? অবশ্যই, কোন সন্দেহ নেই! প্রায়শই নয়, এই পদ্ধতির ফলে আমাদেরকে ডিভাইসগুলি পোল করতে হবে এবং ঘন ঘন ডেটা সংগ্রহ করতে হবে, যা মনিটরিং সিস্টেমের উপর আরও বেশি লোড রাখে। কিভাবে এই এড়াতে?

আমরা প্রিপ্রসেসিং নিয়মে একটি থ্রটলিং মেকানিজম প্রয়োগ করেছি। থ্রটলিং, সংক্ষেপে, আমাদের অভিন্ন মানগুলি এড়িয়ে যাওয়ার সুযোগ দেয়।

ধরা যাক আমরা একটি জটিল অ্যাপ্লিকেশনের অবস্থা পর্যবেক্ষণ করছি। প্রতি সেকেন্ডে আমরা পরীক্ষা করি আমাদের অ্যাপ্লিকেশন কাজ করছে কি না। একই সময়ে, Zabbix 1 (কাজ করছে) এবং 0 (কাজ করছে না) থেকে ডেটার একটি অবিচ্ছিন্ন প্রবাহ পায়। উদাহরণস্বরূপ: 1111111111110001111111111111…

যখন আমাদের অ্যাপ্লিকেশনের সাথে সবকিছু ঠিকঠাক থাকে, তখন Zabbix শুধুমাত্র একটি প্রবাহ পায়। তারা প্রক্রিয়া করা প্রয়োজন? সাধারণভাবে, না, কারণ আমরা শুধুমাত্র অ্যাপ্লিকেশনের অবস্থা পরিবর্তন করতে আগ্রহী, আমরা এত বেশি ডেটা সংগ্রহ এবং সঞ্চয় করতে চাই না। সুতরাং, থ্রটলিং আপনাকে একটি মান এড়িয়ে যেতে দেয় যদি এটি আগেরটির সাথে অভিন্ন হয়। ফলস্বরূপ, আমরা শুধুমাত্র রাজ্যের পরিবর্তন সম্পর্কে ডেটা পাব, উদাহরণস্বরূপ, 01010101... সমস্যা সনাক্ত করার জন্য এটি যথেষ্ট তথ্য!

Zabbix শুধুমাত্র অনুপস্থিত মানগুলিকে উপেক্ষা করে, সেগুলি ইতিহাসে রেকর্ড করা হয় না এবং কোনোভাবেই ট্রিগারগুলিকে প্রভাবিত করে না। Zabbix এর দৃষ্টিকোণ থেকে, কোন অনুপস্থিত মান আছে.

ডুপ্লিকেট মান উপেক্ষা করুন

দারুণ! আমরা এখন খুব ঘন ঘন ডিভাইসগুলি পোল করতে পারি এবং ডাটাবেসে অপ্রয়োজনীয় তথ্য সংরক্ষণ না করেই তাত্ক্ষণিকভাবে সমস্যা সনাক্ত করতে পারি।

গ্রাফিক্স সম্পর্কে কি? ডাটার অভাবে তারা খালি থাকবে! এবং যদি এই ডেটার বেশিরভাগ অনুপস্থিত থাকে তবে Zabbix ডেটা সংগ্রহ করছে কিনা তা আপনি কীভাবে বলতে পারেন?

আমরাও সেটা নিয়ে ভাবলাম! Zabbix অন্য ধরনের থ্রটলিং অফার করে, হৃদস্পন্দনের সাথে থ্রটলিং।

প্রতি মিনিটে একবার আমরা মেট্রিক জীবিত কিনা তা পরীক্ষা করি

এই ক্ষেত্রে, Zabbix, পুনরাবৃত্তি করা ডেটা প্রবাহ সত্ত্বেও, নির্দিষ্ট সময়ের ব্যবধানে কমপক্ষে একটি মান সঞ্চয় করবে। যদি প্রতি সেকেন্ডে একবার ডেটা সংগ্রহ করা হয়, এবং ব্যবধানটি এক মিনিটে সেট করা হয়, তাহলে Zabbix ইউনিটের প্রতিটি সেকেন্ড স্ট্রীমকে প্রতি মিনিটের স্ট্রীমে পরিণত করবে। এটি দেখতে সহজ যে এটি প্রাপ্ত ডেটার 60-গুণ সংকোচনের দিকে নিয়ে যায়।

এখন আমরা নিশ্চিত যে ডেটা সংগ্রহ করা হচ্ছে, nodata() ট্রিগার ফাংশন কাজ করছে এবং গ্রাফের সাথে সবকিছু ঠিক আছে!

সংগৃহীত তথ্য এবং ত্রুটি পরিচালনার বৈধতা

আমরা কেউই ভুল বা অবিশ্বস্ত ডেটা সংগ্রহ করতে চাই না। উদাহরণস্বরূপ, আমরা জানি যে একটি তাপমাত্রা সেন্সর 0°C এবং 100°C এর মধ্যে ডেটা প্রদান করবে এবং অন্য কোনো মানকে মিথ্যা এবং/অথবা উপেক্ষা করা উচিত।

রেগুলার এক্সপ্রেশন, ভ্যালু রেঞ্জ, JSONPath এবং XMLPath এর সাথে কমপ্লায়েন্স বা কমপ্লায়েন্সের জন্য প্রি-প্রসেসিং-এর মধ্যে তৈরি ডেটা ভ্যালিডেশন নিয়মের সাহায্যে এখন এটা সম্ভব।

এখন আমরা ত্রুটির প্রতিক্রিয়া নিয়ন্ত্রণ করতে পারি। যদি তাপমাত্রা সীমার বাইরে থাকে, তাহলে আমরা কেবল এই ধরনের মান উপেক্ষা করতে পারি, একটি ডিফল্ট মান সেট করতে পারি (উদাহরণস্বরূপ, 0° সে), অথবা আমাদের নিজস্ব ত্রুটি বার্তা সংজ্ঞায়িত করতে পারি, উদাহরণস্বরূপ, "সেন্সর ক্ষতিগ্রস্ত" বা "ব্যাটারি প্রতিস্থাপন করুন।"

তাপমাত্রা 0 থেকে 100 হওয়া উচিত, বাকি উপেক্ষা করুন

বৈধতা ব্যবহারের একটি ভাল উদাহরণ হল একটি ত্রুটি বার্তা উপস্থিতির জন্য ইনপুট ডেটা পরীক্ষা করার ক্ষমতা এবং পুরো মেট্রিকের জন্য এই ত্রুটিটি সেট করা। বাহ্যিক API থেকে ডেটা পুনরুদ্ধার করার সময় এটি একটি খুব দরকারী কার্যকারিতা।

জাভাস্ক্রিপ্ট ব্যবহার করে যেকোন ডেটা ট্রান্সফরমেশন

যদি বিল্ট-ইন প্রিপ্রসেসিং নিয়মগুলি আমাদের জন্য যথেষ্ট না হয়, আমরা এখন কাস্টম জাভাস্ক্রিপ্ট স্ক্রিপ্ট ব্যবহার করে সম্পূর্ণ স্বাধীনতা অফার করি!

ফারেনহাইটকে সেলসিয়াসে রূপান্তর করতে কোডের মাত্র একটি লাইন

এটি ইনকামিং ডেটা প্রক্রিয়াকরণের জন্য অফুরন্ত সম্ভাবনাগুলি খুলে দেয়। এই কার্যকারিতার ব্যবহারিক সুবিধা হল যে আমাদের আর বাহ্যিক স্ক্রিপ্টগুলির প্রয়োজন নেই যা আমরা কোনও ডেটা ম্যানিপুলেশন করতে ব্যবহার করতাম। এখন জাভাস্ক্রিপ্ট ব্যবহার করে এই সব করা যায়।

এখন ডেটা রূপান্তর, একত্রীকরণ, ফিল্টার, গাণিতিক এবং যৌক্তিক অপারেশন এবং আরও অনেক কিছু সম্ভব!

Apache mod_status আউটপুট থেকে দরকারী তথ্য বের করা হচ্ছে!

প্রিপ্রসেসিং টেস্টিং

এখন আমাদের অনুমান করতে হবে না যে আমাদের জটিল প্রিপ্রসেসিং স্ক্রিপ্টগুলি কীভাবে কাজ করে। এখন ইন্টারফেস থেকে প্রিপ্রসেসিং সঠিকভাবে কাজ করছে কিনা তা পরীক্ষা করার একটি সুবিধাজনক উপায় রয়েছে!

আমরা প্রতি সেকেন্ডে লক্ষ লক্ষ মেট্রিক প্রক্রিয়া করি!

Zabbix 4.2 এর আগে, প্রিপ্রসেসিং একচেটিয়াভাবে Zabbix সার্ভার দ্বারা পরিচালিত হত, যা লোড বিতরণের জন্য প্রক্সি ব্যবহার করার ক্ষমতা সীমিত করে।

Zabbix 4.2 দিয়ে শুরু করে, আমরা প্রক্সি-সাইড প্রিপ্রসেসিংয়ের জন্য সমর্থনের মাধ্যমে অবিশ্বাস্যভাবে দক্ষ লোড স্কেলিং পাই। এখন প্রক্সি এটা করতে!

থ্রোটলিং এর সংমিশ্রণে, এই পদ্ধতিটি কেন্দ্রীয় জ্যাবিক্স সার্ভার লোড না করে উচ্চ-ফ্রিকোয়েন্সি, বৃহৎ-স্কেল পর্যবেক্ষণ এবং প্রতি সেকেন্ডে লক্ষ লক্ষ চেকের অনুমতি দেয়। প্রক্সিগুলি বিপুল পরিমাণ ডেটা প্রক্রিয়া করে, যখন থ্রটলিং-এর কারণে এর একটি ছোট অংশ জ্যাবিক্স সার্ভারে পৌঁছায়, এক বা দুটি অর্ডার কম মাত্রায়।

সহজ নিম্ন স্তরের আবিষ্কার

স্মরণ করুন যে নিম্ন-স্তরের আবিষ্কার (LLD) হল একটি অত্যন্ত শক্তিশালী প্রক্রিয়া যা স্বয়ংক্রিয়ভাবে যেকোন ধরনের পর্যবেক্ষণ সংস্থান (ফাইল সিস্টেম, প্রসেস, অ্যাপ্লিকেশন, পরিষেবা, ইত্যাদি) আবিষ্কার করে এবং স্বয়ংক্রিয়ভাবে ডেটা আইটেম, ট্রিগার, নেটওয়ার্ক নোড তৈরি করে। বস্তু এটি অবিশ্বাস্য সময় সাশ্রয় করে, কনফিগারেশনকে সহজ করে এবং বিভিন্ন পর্যবেক্ষণ সংস্থান সহ হোস্ট জুড়ে একটি টেমপ্লেট ব্যবহার করার অনুমতি দেয়।

নিম্ন-স্তরের আবিষ্কারের জন্য ইনপুট হিসাবে বিশেষভাবে ফর্ম্যাট করা JSON প্রয়োজন। এই যে, এটা আর হবে না!

Zabbix 4.2 নিম্ন-স্তরের আবিষ্কার (LLD) কে JSON বিন্যাসে নির্বিচারে ডেটা ব্যবহার করার অনুমতি দেয়। এটা কেন গুরুত্বপূর্ণ? এটি আপনাকে স্ক্রিপ্টের আশ্রয় না নিয়ে বাহ্যিক API-এর সাথে যোগাযোগ করতে এবং স্বয়ংক্রিয়ভাবে হোস্ট, ডেটা উপাদান এবং ট্রিগার তৈরি করতে প্রাপ্ত তথ্য ব্যবহার করতে দেয়।

জাভাস্ক্রিপ্ট সমর্থনের সাথে মিলিত, এটি বিভিন্ন ডেটা উত্সের সাথে কাজ করার জন্য টেমপ্লেট তৈরি করার দুর্দান্ত সুযোগ তৈরি করে, যেমন, উদাহরণস্বরূপ, ক্লাউড API, অ্যাপ্লিকেশন API, XML-এ ডেটা, CSV ফর্ম্যাট এবং আরও অনেক কিছু।

LLD এর সাথে প্রক্রিয়া সম্পর্কে তথ্যের সাথে JSON লিঙ্ক করা

সম্ভাবনা সত্যিই অন্তহীন!

TimescaleDB সমর্থন

TimescaleDB কি? এটি নিয়মিত PostgreSQL প্লাস TimescaleDB টিমের একটি এক্সটেনশন মডিউল। টাইমস্কেলডিবি আরও দক্ষ অ্যালগরিদম এবং ডেটা কাঠামোর কারণে আরও ভাল পারফরম্যান্সের প্রতিশ্রুতি দেয়।

এছাড়াও, TimescaleDB এর আরেকটি সুবিধা হল ইতিহাস সহ টেবিলের স্বয়ংক্রিয় বিভাজন। TimescaleDB দ্রুত এবং বজায় রাখা সহজ! যদিও, আমার মনে রাখা উচিত যে আমাদের দল এখনও নিয়মিত PostgreSQL এর সাথে একটি গুরুতর কর্মক্ষমতা তুলনা করেনি।

এই মুহূর্তে, TimescaleDB একটি মোটামুটি তরুণ এবং দ্রুত উন্নয়নশীল পণ্য। সতর্কতার সাথে ব্যবহার করুন!

সহজ ট্যাগ ব্যবস্থাপনা

যদি আগে ট্যাগগুলি শুধুমাত্র ট্রিগার স্তরে পরিচালনা করা যেত, এখন ট্যাগ পরিচালনা অনেক বেশি নমনীয়। Zabbix টেমপ্লেট এবং হোস্টের জন্য ট্যাগ সমর্থন করে!

সমস্ত শনাক্ত হওয়া সমস্যাগুলি শুধুমাত্র ট্রিগারের ট্যাগই নয়, হোস্টের পাশাপাশি এই হোস্টের টেমপ্লেটগুলিও গ্রহণ করে৷

একটি নেটওয়ার্ক নোডের জন্য ট্যাগ সংজ্ঞায়িত করা

আরো নমনীয় স্বয়ংক্রিয় নিবন্ধন

Zabbix 4.2 আপনাকে রেগুলার এক্সপ্রেশন ব্যবহার করে নাম অনুসারে হোস্ট ফিল্টার করতে দেয়। এটি নেটওয়ার্ক নোডের বিভিন্ন গ্রুপের জন্য বিভিন্ন সনাক্তকরণ পরিস্থিতি তৈরি করা সম্ভব করে তোলে। এটি বিশেষত সুবিধাজনক যদি আমরা জটিল ডিভাইসের নামকরণের নিয়ম ব্যবহার করি।

আরও নমনীয় নেটওয়ার্ক আবিষ্কার

আরেকটি উন্নতি নেটওয়ার্ক নোডের নামকরণের সাথে সম্পর্কিত। নেটওয়ার্ক আবিষ্কারের সময় ডিভাইসের নাম পরিচালনা করা এবং একটি মেট্রিক মান থেকে ডিভাইসের নাম পাওয়া এখন সম্ভব।

এটি একটি অত্যন্ত প্রয়োজনীয় কার্যকারিতা, বিশেষ করে SNMP এবং Zabbix এজেন্ট ব্যবহার করে নেটওয়ার্ক আবিষ্কারের জন্য।

স্বয়ংক্রিয়ভাবে একটি দৃশ্যমান নামের স্থানীয় হোস্ট নাম বরাদ্দ করুন

বিজ্ঞপ্তি পদ্ধতির কার্যকারিতা পরীক্ষা করা হচ্ছে

এখন আপনি ওয়েব ইন্টারফেস থেকে সরাসরি একটি পরীক্ষার বার্তা পাঠাতে পারেন এবং বিজ্ঞপ্তি পদ্ধতি কাজ করে কিনা তা পরীক্ষা করতে পারেন। এই কার্যকারিতা বিশেষ করে বিভিন্ন সতর্কতা সিস্টেম, টাস্ক সিস্টেম এবং অন্যান্য বহিরাগত প্রোগ্রাম এবং API-এর সাথে Zabbix-এর সমন্বয় করার জন্য স্ক্রিপ্ট পরীক্ষা করার জন্য উপযোগী।

Zabbix অবকাঠামো উপাদান দূরবর্তী পর্যবেক্ষণ

এখন দূরবর্তীভাবে Zabbix সার্ভার এবং প্রক্সির অভ্যন্তরীণ মেট্রিকগুলি নিরীক্ষণ করা সম্ভব (কর্মক্ষমতা মেট্রিক্স এবং Zabbix উপাদানগুলির স্বাস্থ্য)।

এটি কিসের জন্যে? কার্যকারিতা আপনাকে বাইরে থেকে সার্ভার এবং প্রক্সিগুলির অভ্যন্তরীণ মেট্রিকগুলি নিরীক্ষণ করতে দেয়, উপাদানগুলি নিজেরাই ওভারলোড হয়ে গেলেও বা উদাহরণস্বরূপ, প্রক্সিতে প্রচুর পরিমাণে অপ্রেরিত ডেটা থাকলেও আপনাকে সমস্যাগুলি দ্রুত সনাক্ত করতে এবং অবহিত করতে দেয়।

ইমেল বার্তাগুলির জন্য এইচটিএমএল ফর্ম্যাট সমর্থন

এখন আমরা সাধারণ পাঠ্যের মধ্যে সীমাবদ্ধ নই এবং সুন্দর ই-মেইল বার্তা তৈরি করতে পারি, এইচটিএমএল ফর্ম্যাটের সমর্থনের জন্য ধন্যবাদ। এটা HTML + CSS শেখার সময়!

এইচটিএমএল-এর ন্যূনতম ব্যবহারেও বার্তাগুলি বোঝা সহজ

নেটওয়ার্ক কার্ড থেকে বাহ্যিক সিস্টেমে অ্যাক্সেস

বাহ্যিক সিস্টেমের সাথে মানচিত্রগুলির আরও ভাল একীকরণের জন্য কাস্টম URLগুলিতে নতুন ম্যাক্রোগুলির সম্পূর্ণ সেটের জন্য সমর্থন রয়েছে৷ এটি আপনাকে খুলতে দেয়, উদাহরণস্বরূপ, একটি নেটওয়ার্ক নোডের আইকনে এক বা দুটি ক্লিকের সাথে টাস্ক সিস্টেমে একটি টিকিট।

এক ক্লিকে জিরাতে একটি টিকিট খুলুন

একটি আবিষ্কারের নিয়ম একটি নির্ভরশীল ডেটা আইটেম হতে পারে

কেন এই প্রয়োজন - আপনি জিজ্ঞাসা. এটি অন্তর্নিহিত মেট্রিক ডেটা আবিষ্কার এবং সরাসরি ডেটা সংগ্রহ উভয়ের জন্য ব্যবহার করার অনুমতি দেয়। উদাহরণস্বরূপ, একটি প্রমিথিউস রপ্তানিকারক থেকে ডেটা সংগ্রহের ক্ষেত্রে, Zabbix একটি HTTP অনুরোধ করবে এবং অবিলম্বে সমস্ত নির্ভরশীল ডেটা উপাদানগুলির জন্য প্রাপ্ত তথ্য ব্যবহার করবে: মেট্রিক মান এবং নিম্ন-স্তরের আবিষ্কারের নিয়ম।

মানচিত্রে সমস্যাগুলি কল্পনা করার একটি নতুন উপায়৷

সমস্যাগুলির আরও দৃশ্যমান ভিজ্যুয়ালাইজেশনের জন্য মানচিত্রে অ্যানিমেটেড GIF চিত্রগুলির জন্য এখন সমর্থন রয়েছে৷

সমস্যাযুক্ত ডিভাইসগুলি আরও দৃশ্যমান হয়ে উঠেছে

ওয়েব পর্যবেক্ষণে HTTP শিরোনাম থেকে ডেটা বের করা হচ্ছে

ওয়েব মনিটরিং-এ, প্রাপ্ত HTTP হেডার থেকে ডেটা নির্বাচন করার ক্ষমতা যোগ করা হয়েছে।

এটি আপনাকে একটি ধাপে প্রাপ্ত অনুমোদন টোকেন ব্যবহার করে মাল্টি-স্টেপ ওয়েব মনিটরিং বা থার্ড-পার্টি API মনিটরিং পরিস্থিতি তৈরি করতে দেয়।

HTTP হেডার থেকে AuthID বের করা হচ্ছে

Zabbix প্রেরক সমস্ত IP ঠিকানা ব্যবহার করে

জ্যাবিক্স প্রেরক এখন এজেন্ট কনফিগারেশন ফাইলের সার্ভারঅ্যাক্টিভ প্যারামিটার থেকে সমস্ত আইপি ঠিকানায় ডেটা পাঠায়।

ট্রিগার কনফিগারেশনে সুবিধাজনক নতুন ফিল্টার

ট্রিগার কনফিগারেশন পৃষ্ঠায় এখন নির্দিষ্ট মানদণ্ডের ভিত্তিতে ট্রিগারগুলির দ্রুত এবং সুবিধাজনক নির্বাচনের জন্য একটি প্রসারিত ফিল্টার রয়েছে।

K8S পরিষেবা সম্পর্কিত ট্রিগার নির্বাচন করা

আমরা সঠিক সময় দেখাই

এখানে সবকিছুই সহজ, এখন Zabbix সঠিক সময় দেখায় যখন আপনি চার্টের উপর মাউস ঘোরান।

অন্যান্য উদ্ভাবন

• ড্যাশবোর্ডে উইজেটগুলির ক্রম পরিবর্তন করার জন্য আরও অনুমানযোগ্য অ্যালগরিদম প্রয়োগ করা হয়েছে
• ডেটা আইটেম প্রোটোটাইপের পরামিতিগুলিকে ভর পরিবর্তন করার ক্ষমতা
• DNS চেকের জন্য IPv6 সমর্থন: "net.dns" এবং "new.dns.record"
• "vmware.eventlog" চেকের জন্য "skip" প্যারামিটার যোগ করা হয়েছে
• প্রি-প্রসেসিং স্টেপ এক্সিকিউশন ত্রুটির মধ্যে ধাপ নম্বর অন্তর্ভুক্ত রয়েছে

আমি কিভাবে আপগ্রেড করব?

আগের সংস্করণগুলি থেকে আপগ্রেড করতে, আপনাকে কেবল ইনস্টল করতে হবে৷ নতুন বাইনারি (সার্ভার এবং প্রক্সি) এবং একটি নতুন ইন্টারফেস। Zabbix স্বয়ংক্রিয়ভাবে ডাটাবেস আপডেট করবে। নতুন এজেন্ট বসানোর দরকার নেই।

যারা Zabbix 4.2 সম্পর্কে আরও জানতে চান এবং Zabbix টিমকে প্রশ্ন করার সুযোগ পান তাদের জন্য আমরা বিনামূল্যে ওয়েবিনার হোস্ট করছি। নিবন্ধন করুন!

জনপ্রিয় সম্পর্কে ভুলবেন না টেলিগ্রাম চ্যানেল Zabbix সম্প্রদায়, যেখানে আপনি সবসময় রাশিয়ান ভাষায় আপনার প্রশ্নের উত্তর পেতে পারেন আরও অভিজ্ঞ সহকর্মীদের কাছ থেকে এবং, যদি আপনি ভাগ্যবান হন, Zabbix ডেভেলপারদের কাছ থেকে। নতুনদের জন্য প্রস্তাবিত নতুনদের জন্য গ্রুপ.

দরকারী লিঙ্ক

- অব্যাহতি পত্র
- আপগ্রেড নোট
- মূল নিবন্ধ

উত্স: www.habr.com