এই সেপ্টেম্বরে, Broadcom (পূর্বে CA) তার DX Operations Intelligence (DX OI) সমাধানের নতুন সংস্করণ 20.2 প্রকাশ করেছে। এই পণ্য একটি ছাতা পর্যবেক্ষণ সিস্টেম হিসাবে বাজারে অবস্থান করা হয়. সিস্টেমটি ওপেন সোর্স সলিউশন (জ্যাবিক্স, প্রমিথিউস এবং অন্যান্য) সহ CA এবং তৃতীয় পক্ষের নির্মাতা উভয়ের বিভিন্ন ডোমেনের (নেটওয়ার্ক, অবকাঠামো, অ্যাপ্লিকেশন, ডেটাবেস) পর্যবেক্ষণ সিস্টেম থেকে ডেটা গ্রহণ এবং একত্রিত করতে সক্ষম।

DX OI এর প্রধান কাজ হল কনফিগারেশন ইউনিট (CU) এর উপর ভিত্তি করে একটি পূর্ণাঙ্গ রিসোর্স এবং সার্ভিস মডেল (RSM) তৈরি করা, যা তৃতীয় পক্ষের সিস্টেমের সাথে একীভূত হলে ইনভেন্টরি বেস পূরণ করে। DX OI প্ল্যাটফর্মে প্রবেশ করা ডেটাতে মেশিন লার্নিং এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (ML এবং AI) ফাংশনগুলি প্রয়োগ করে, যা আপনাকে একটি নির্দিষ্ট KE-এর ব্যর্থতার সম্ভাবনা এবং ব্যবসায়িক পরিষেবাতে ব্যর্থতার প্রভাবের মাত্রা মূল্যায়ন/ভবিষ্যদ্বাণী করতে দেয়, যা একটি নির্দিষ্ট KE এর উপর ভিত্তি করে। এছাড়াও, ডিএক্স ওআই হল পর্যবেক্ষণ ইভেন্টগুলি সংগ্রহ করার জন্য একটি একক পয়েন্ট এবং সেই অনুযায়ী, পরিষেবা ডেস্ক সিস্টেমের সাথে একীকরণ, যা সংস্থাগুলির দায়িত্ব পরিবর্তনের জন্য ইউনিফাইড মনিটরিং কেন্দ্রগুলিতে সিস্টেমটি ব্যবহার করার একটি অনস্বীকার্য সুবিধা। এই নিবন্ধে আমরা আপনাকে সিস্টেমের কার্যকারিতা সম্পর্কে আরও বলব এবং ব্যবহারকারী এবং প্রশাসক ইন্টারফেসগুলি দেখাব।

DX OI সমাধান আর্কিটেকচার

ডিএক্স প্ল্যাটফর্মে একটি মাইক্রোসার্ভিস আর্কিটেকচার রয়েছে, এটি কুবারনেটস বা ওপেনশিফটের অধীনে ইনস্টল এবং চলমান। নিম্নলিখিত চিত্রটি সমাধানের উপাদানগুলি দেখায় যা স্বাধীন পর্যবেক্ষণ সরঞ্জাম হিসাবে ব্যবহার করা যেতে পারে বা অনুরূপ ফাংশন সহ বিদ্যমান মনিটরিং সিস্টেমগুলির সাথে প্রতিস্থাপন করা যেতে পারে (চিত্রে এই জাতীয় সিস্টেমগুলির উদাহরণ রয়েছে) এবং তারপরে DX OI ছাতার সাথে সংযুক্ত করা হয়েছে। নীচের চিত্রে:

• ডিএক্স অ্যাপ এক্সপেরিয়েন্স অ্যানালিটিক্সে মোবাইল অ্যাপ্লিকেশন নিরীক্ষণ করা;
• DX APM-এ অ্যাপ্লিকেশন কর্মক্ষমতা পর্যবেক্ষণ;
• ডিএক্স ইনফ্রাস্ট্রাকচার ম্যানেজারে অবকাঠামো পর্যবেক্ষণ;
• DX NetOps ম্যানেজারে নেটওয়ার্ক ডিভাইসগুলি পর্যবেক্ষণ করা।

DX উপাদানগুলি একটি Kubernetes ক্লাস্টার এবং স্কেলের নিয়ন্ত্রণে চলে শুধুমাত্র নতুন POD চালু করার মাধ্যমে। নীচে একটি উচ্চ-স্তরের সমাধান চিত্র।

প্রশাসনিক কনসোলে DX প্ল্যাটফর্ম পরিচালনা, স্কেলিং এবং আপডেট করা হয়। একটি একক কনসোল থেকে, আপনি একটি মাল্টি-টেন্যান্ট আর্কিটেকচার পরিচালনা করতে পারেন যা একটি কোম্পানির মধ্যে একাধিক উদ্যোগ বা একাধিক ব্যবসায়িক ইউনিট ছড়িয়ে দিতে পারে। এই মডেলে, প্রতিটি এন্টারপ্রাইজ নিজস্ব কনফিগারেশনের সেট সহ ভাড়াটে হিসাবে পৃথকভাবে কনফিগার করা যেতে পারে।

অ্যাডমিনিস্ট্রেশন কনসোল হল একটি ওয়েব-ভিত্তিক ক্রিয়াকলাপ এবং সিস্টেম ম্যানেজমেন্ট টুল যা প্রশাসকদের একটি সামঞ্জস্যপূর্ণ, ইউনিফাইড ইন্টারফেস প্রদান করে যাতে ক্লাস্টার ম্যানেজমেন্টের কাজগুলি পর্যবেক্ষণ করা যায়।

একটি কোম্পানির মধ্যে ব্যবসায়িক ইউনিট বা উদ্যোগের জন্য নতুন ভাড়াটেদের কয়েক মিনিটের মধ্যে স্থাপন করা হয়। আপনি যদি একটি ইউনিফাইড মনিটরিং সিস্টেম রাখতে চান তবে এটি একটি সুবিধা দেয়, তবে প্ল্যাটফর্ম স্তরে (এবং অ্যাক্সেসের অধিকার নয়) বিভাগগুলির মধ্যে পর্যবেক্ষণ বস্তুর পার্থক্য করতে।

রিসোর্স-সার্ভিস মডেল এবং ব্যবসায়িক পরিষেবাগুলির পর্যবেক্ষণ

DX OI-এর অন্তর্নির্মিত মেকানিজম রয়েছে পরিষেবা তৈরির জন্য এবং পরিষেবার উপাদানগুলির মধ্যে প্রভাবের যুক্তি এবং ওজন নির্ধারণের সাথে ক্লাসিক PCM বিকাশ করার জন্য। একটি বহিরাগত CMDB থেকে PCM রপ্তানি করার ব্যবস্থাও রয়েছে। নীচের চিত্রটি বিল্ট-ইন পিসিএম সম্পাদক দেখায় (লিঙ্ক ওজন নোট করুন)।

DX OI বিশদ সহ ব্যবসায়িক বা আইটি পরিষেবাগুলির মূল কার্যক্ষমতা সূচকগুলির একটি সামগ্রিক চিত্র প্রদান করে, পরিষেবার প্রাপ্যতা এবং ব্যর্থতার ঝুঁকির পূর্বাভাস সহ। সরঞ্জামটি একটি ব্যবসায়িক পরিষেবাতে একটি পারফরম্যান্স সমস্যা বা আইটি উপাদানগুলির (অ্যাপ্লিকেশন বা অবকাঠামো) ডিজাইনে পরিবর্তনের প্রভাব সম্পর্কে অন্তর্দৃষ্টিও সরবরাহ করতে পারে। নীচের চিত্রটি একটি ইন্টারেক্টিভ ড্যাশবোর্ড দেখায় যা সমস্ত পরিষেবার স্থিতি প্রদর্শন করে৷

একটি উদাহরণ হিসাবে ডিজিটাল ব্যাংকিং পরিষেবা ব্যবহার করে বিস্তারিত দেখুন। পরিষেবার নামের উপর ক্লিক করে, আমরা পরিষেবার বিস্তারিত PCM-এ যাই। আমরা দেখতে পাই যে ডিজিটাল ব্যাংকিং পরিষেবার অবস্থা বিভিন্ন ওজন সহ অবকাঠামো এবং লেনদেন সাবসার্ভিসের অবস্থার উপর নির্ভর করে। ওজন নিয়ে কাজ করা এবং সেগুলি প্রদর্শন করা DX OI-এর একটি মজার সুবিধা।

টপোলজি হল অপারেশনাল প্ল্যান্ট পর্যবেক্ষণের একটি গুরুত্বপূর্ণ উপাদান, যা অপারেটর এবং ইঞ্জিনিয়ারদের উপাদানগুলির মধ্যে সম্পর্ক বিশ্লেষণ করতে, মূল কারণ এবং প্রভাব খুঁজে বের করতে দেয়।

DX OI টপোলজি ভিউয়ার হল এমন একটি পরিষেবা যা ডোমেন মনিটরিং সিস্টেম থেকে আসা টপোলজিকাল ডেটা ব্যবহার করে যা সরাসরি পর্যবেক্ষণ বস্তু থেকে ডেটা সংগ্রহ করে। টুলটি টপোলজি স্টোরের একাধিক স্তর অনুসন্ধান করতে এবং সম্পর্কের একটি প্রসঙ্গ-নির্দিষ্ট মানচিত্র প্রদর্শন করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। সমস্যাগুলি তদন্ত করতে, আপনি সমস্যাযুক্ত ব্যাকএন্ড ব্যাংকিং সাবসার্ভিসে যেতে পারেন এবং টপোলজি এবং সমস্যাযুক্ত উপাদানগুলি দেখতে পারেন। আপনি প্রতিটি উপাদানের জন্য অ্যালার্ম বার্তা এবং কর্মক্ষমতা মেট্রিক্স বিশ্লেষণ করতে পারেন।

পেমেন্ট লেনদেনের উপাদান (ব্যবহারকারীর লেনদেন) বিশ্লেষণ করার সময়, আমরা ব্যবসার KPI মানগুলি ট্র্যাক করতে পারি, যেগুলি পরিষেবার প্রাপ্যতা এবং স্বাস্থ্যের অবস্থা গণনা করার সময়ও বিবেচনা করা হয়। একটি ব্যবসায়িক KPI-এর একটি উদাহরণ নিচে দেওয়া হল:

ইভেন্ট বিশ্লেষণ

দুর্ঘটনা ক্লাস্টারিংয়ের কারণে অ্যালগরিদমিক শব্দ হ্রাস

ইভেন্ট প্রক্রিয়াকরণে DX OI-এর অন্যতম প্রধান বৈশিষ্ট্য হল ক্লাস্টারিং। ইঞ্জিনটি বিভিন্ন প্রেক্ষাপটের উপর ভিত্তি করে প্যাটার্নগুলি সনাক্ত করতে এবং সেগুলিকে একত্রিত করতে সিস্টেমে আসা সমস্ত সতর্কতার উপর কাজ করে। এই ক্লাস্টারগুলি স্ব-শিক্ষা এবং ম্যানুয়ালি কনফিগার করার প্রয়োজন নেই৷

এইভাবে, ক্লাস্টারিং ব্যবহারকারীদের বিপুল সংখ্যক ইভেন্টকে একত্রিত করতে এবং গোষ্ঠীবদ্ধ করতে এবং শুধুমাত্র যেগুলির একটি সাধারণ প্রেক্ষাপট রয়েছে তা বিশ্লেষণ করতে দেয়। উদাহরণস্বরূপ, ইভেন্টগুলির একটি সেট যা এমন একটি ঘটনার প্রতিনিধিত্ব করে যা অ্যাপ্লিকেশন বা ডেটা সেন্টারের অপারেশনকে প্রভাবিত করে। মেশিন লার্নিং-ভিত্তিক ক্লাস্টারিং অ্যালগরিদম ব্যবহার করে পরিস্থিতি তৈরি করা হয় যা বিশ্লেষণের জন্য সাময়িক পারস্পরিক সম্পর্ক, টপোলজিকাল সম্পর্ক এবং স্থানীয় ভাষা প্রক্রিয়াকরণ ব্যবহার করে। নীচের পরিসংখ্যানগুলি বার্তাগুলির ক্লাস্টার গ্রুপ, তথাকথিত সিচুয়েশন অ্যালার্ম এবং প্রমাণ টাইমলাইনের ভিজ্যুয়ালাইজেশনের উদাহরণ দেখায়, গ্রুপিংয়ের প্রধান পরামিতিগুলি এবং শব্দ ইভেন্টের সংখ্যা হ্রাস করার প্রক্রিয়া প্রদর্শন করে।

মূল সমস্যা বিশ্লেষণ এবং দুর্ঘটনার সম্পর্ক

আজকের হাইব্রিড পরিবেশে, ব্যবহারকারীর লেনদেন একাধিক সিস্টেমকে প্রভাবিত করতে পারে যা গতিশীলভাবে ব্যবহৃত হয়। ফলস্বরূপ, বিভিন্ন সিস্টেম থেকে একাধিক সতর্কতা তৈরি হতে পারে কিন্তু একই সমস্যা বা ঘটনার সাথে সম্পর্কিত। DX OI অপ্রয়োজনীয় এবং ডুপ্লিকেট সতর্কতা দমন করতে মালিকানাধীন প্রক্রিয়া ব্যবহার করে এবং জটিল সমস্যাগুলির উন্নত সনাক্তকরণ এবং দ্রুত সমাধানের জন্য সম্পর্কিত সতর্কতাগুলিকে সংযুক্ত করে।

আসুন একটি উদাহরণ দেখি যখন সিস্টেমটি একটি পরিষেবার অন্তর্নিহিত বিভিন্ন অবজেক্টের (OUs) জন্য অসংখ্য অ্যালার্ম বার্তা পায়। পরিষেবার প্রাপ্যতা এবং কর্মক্ষমতার উপর প্রভাবের ক্ষেত্রে, সিস্টেমটি একটি পরিষেবা অ্যালার্ম (সার্ভিস অ্যালার্ম) তৈরি করবে, সম্ভাব্য মূল কারণ নির্দেশ করবে এবং নির্দিষ্ট করবে (কে-এর জন্য সমস্যাযুক্ত KE এবং অ্যালার্ম বার্তা), যা কর্মক্ষমতা হ্রাসে অবদান রাখে বা পরিষেবার ব্যর্থতা। নীচের চিত্রটি ওয়েবেক্স পরিষেবার জন্য একটি জরুরী পরিস্থিতির একটি ভিজ্যুয়ালাইজেশন দেখায়।

DX OI আপনাকে সিস্টেমের ওয়েব ইন্টারফেসে স্বজ্ঞাত ক্রিয়াগুলির মাধ্যমে ইভেন্টগুলির সাথে কাজ করার অনুমতি দেয়। ব্যবহারকারীরা সমস্যা সমাধানের জন্য দায়ী কর্মচারীকে ম্যানুয়ালি ইভেন্টগুলি বরাদ্দ করতে পারেন, সতর্কতাগুলি পুনরায় সেট করতে/স্বীকার করতে পারেন, টিকিট তৈরি করতে বা ইমেল বিজ্ঞপ্তি পাঠাতে পারেন এবং জরুরী সমস্যা সমাধানের জন্য স্বয়ংক্রিয় স্ক্রিপ্ট চালাতে পারেন (রিমিডিয়েশন ওয়ার্কফ্লো, পরবর্তীতে আরও)। এইভাবে, DX OI অন-কল অপারেটরদের রুট অ্যালার্ম বার্তার উপর ফোকাস করার অনুমতি দেয় এবং বার্তাগুলিকে ক্লাস্টার অ্যারেতে বাছাই করার প্রক্রিয়াটিকে স্ট্রিমলাইন করতে সহায়তা করে।

মেট্রিক্স প্রক্রিয়াকরণ এবং কর্মক্ষমতা ডেটা বিশ্লেষণের জন্য মেশিন অ্যালগরিদম

মেশিন লার্নিং আপনাকে যে কোনো নির্দিষ্ট সময়ের জন্য মূল কর্মক্ষমতা সূচকগুলিকে ট্র্যাক, সমষ্টি এবং কল্পনা করতে দেয়, যা ব্যবহারকারীকে নিম্নলিখিত সুবিধা দেয়:

• বাধা এবং কর্মক্ষমতা অসঙ্গতি সনাক্তকরণ;
• একই ডিভাইস, ইন্টারফেস বা নেটওয়ার্কের জন্য বিভিন্ন সূচকের তুলনা;
• বিভিন্ন সাইটে অভিন্ন সূচকের তুলনা;
• এক এবং একাধিক বস্তুর জন্য বিভিন্ন সূচকের তুলনা;
• একাধিক বস্তু জুড়ে বহুমাত্রিক মেট্রিক্সের তুলনা।

সিস্টেমে প্রবেশ করা মেট্রিক্স বিশ্লেষণ করতে, DX OI গাণিতিক অ্যালগরিদম ব্যবহার করে মেশিন বিশ্লেষণ ফাংশন ব্যবহার করে, যা স্ট্যাটিক থ্রেশহোল্ড সেট করার সময় এবং অসামঞ্জস্যতা ঘটলে সতর্কতা তৈরি করার সময় কমাতে সাহায্য করে।

গাণিতিক অ্যালগরিদম প্রয়োগের ফলাফল হল মেট্রিক মান (বিরল, সম্ভাব্য, কেন্দ্র, গড়, প্রকৃত) তথাকথিত সম্ভাব্যতা বিতরণের নির্মাণ। উপরের এবং নীচের পরিসংখ্যান সম্ভাব্যতা বন্টন দেখায়।

উপরের দুটি গ্রাফ নিম্নলিখিত তথ্য দেখায়:

• প্রকৃত তথ্য। প্রকৃত তথ্য গ্রাফে একটি কঠিন কালো লাইন (কোন অ্যালার্ম নেই) বা একটি রঙিন কঠিন লাইন (অ্যালার্ম অবস্থা) হিসাবে প্রদর্শিত হয়। মেট্রিকের প্রকৃত তথ্যের উপর ভিত্তি করে লাইনটি গণনা করা হয়। প্রকৃত ডেটা এবং মধ্যমা তুলনা করে, আপনি দ্রুত মেট্রিকের বৈচিত্র দেখতে পাবেন। যখন একটি ঘটনা ঘটে, কালো রেখাটি একটি রঙিন কঠিন রেখায় পরিবর্তিত হয় যা ইভেন্টের সমালোচনার সাথে মিলে যায় এবং গ্রাফের উপরে সংশ্লিষ্ট সমালোচনা সহ আইকনগুলি প্রদর্শন করে। উদাহরণস্বরূপ, একটি গুরুতর অসামঞ্জস্যের জন্য লাল, একটি বড় অসঙ্গতির জন্য কমলা, এবং একটি ছোট অসঙ্গতির জন্য হলুদ।
• সূচকের গড় মান। একটি সূচকের গড় বা মাঝারি মান চার্টে একটি ধূসর রেখা হিসাবে দেখানো হয়েছে৷ পর্যাপ্ত ঐতিহাসিক তথ্য না থাকলে গড় প্রদর্শিত হয়।
• সূচকের মাঝারি মান (কেন্দ্রের মান)। মাঝারি রেখাটি পরিসরের মাঝখানে এবং একটি সবুজ বিন্দুযুক্ত রেখা হিসাবে দেখানো হয়েছে। এই লাইনের সবচেয়ে কাছের অঞ্চলগুলি নির্দেশকের সাধারণ মানের কাছাকাছি।
• কমন ভ্যালু। সামগ্রিক জোন ডেটা আপনার মেট্রিকের জন্য নিকটতম কেন্দ্র লাইন বা স্বাভাবিক ট্র্যাক করে এবং একটি গাঢ় সবুজ বার হিসাবে প্রদর্শিত হয়। বিশ্লেষণাত্মক গণনা সামগ্রিক অঞ্চলকে স্বাভাবিকের চেয়ে এক শতাংশ উপরে বা নীচে রাখে।
• সম্ভাব্য তথ্য। সম্ভাব্যতা অঞ্চলের ডেটা গ্রাফে একটি সবুজ বার হিসাবে দেখানো হয়েছে। সিস্টেমটি সম্ভাব্যতা জোনটিকে স্বাভাবিকের উপরে বা নীচে দুই শতাংশে রাখে।
• বিরল তথ্য। বিরল অঞ্চলের ডেটা গ্রাফে একটি হালকা সবুজ বার হিসাবে দেখানো হয়েছে। সিস্টেমটি বিরল মেট্রিক মান সহ একটি এলাকাকে আদর্শের উপরে বা নীচে তিন শতাংশে রাখে এবং স্বাভাবিক সীমার বাইরে সূচকের আচরণকে সংকেত দেয়, যখন সিস্টেমটি তথাকথিত অসঙ্গতি সতর্কতা তৈরি করে।

একটি অসঙ্গতি হল একটি পরিমাপ বা ঘটনা যা একটি মেট্রিকের স্বাভাবিক কর্মক্ষমতার সাথে অসামঞ্জস্যপূর্ণ। সমস্যা সনাক্ত করতে এবং অবকাঠামো এবং অ্যাপ্লিকেশনগুলির প্রবণতা বোঝার জন্য অসামঞ্জস্য সনাক্তকরণ DX OI-এর একটি মূল বৈশিষ্ট্য। অস্বাভাবিকতা সনাক্তকরণ আপনাকে উভয়ই অস্বাভাবিক আচরণ (উদাহরণস্বরূপ, একটি সার্ভার যা স্বাভাবিকের চেয়ে ধীর গতিতে সাড়া দেয়, বা হ্যাকের কারণে সৃষ্ট অস্বাভাবিক নেটওয়ার্ক কার্যকলাপ) এবং সেই অনুযায়ী প্রতিক্রিয়া জানাতে দেয় (একটি ঘটনা উত্থাপন করা, একটি স্বয়ংক্রিয় প্রতিকার স্ক্রিপ্ট চালানো)।

DX OI অসঙ্গতি সনাক্তকরণ নিম্নলিখিত সুবিধা প্রদান করে:

• থ্রেশহোল্ড সেট করার প্রয়োজন নেই। DX OI স্বাধীনভাবে ডেটা সংযোজন করবে এবং অসঙ্গতিগুলি চিহ্নিত করবে।
• DX OI-তে দশটিরও বেশি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এবং মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদম অন্তর্ভুক্ত রয়েছে, যার মধ্যে রয়েছে EWMA (Exponentially-Weighted-Moving-Average) এবং KDE (কার্নেল ডেনসিটি এস্টিমেশন)। এই অ্যালগরিদমগুলি দ্রুত মূল কারণ বিশ্লেষণ এবং ভবিষ্যতের মেট্রিক মানগুলির পূর্বাভাস সক্ষম করে৷

সম্ভাব্য ব্যর্থতার পূর্বাভাসমূলক বিশ্লেষণ এবং বিজ্ঞপ্তি

ভবিষ্যদ্বাণীমূলক অন্তর্দৃষ্টি একটি বৈশিষ্ট্য যা প্যাটার্ন এবং প্রবণতা সনাক্ত করতে মেশিন লার্নিংয়ের শক্তি ব্যবহার করে। এই প্রবণতাগুলির উপর ভিত্তি করে, সিস্টেমটি ভবিষ্যতে ঘটতে পারে এমন ঘটনাগুলির পূর্বাভাস দেয়৷ এই বার্তাগুলি মেট্রিক মানগুলি স্বাভাবিক মান থেকে বিচ্যুত হওয়ার আগে পদক্ষেপ নেওয়ার প্রয়োজনীয়তা নির্দেশ করে এবং গুরুত্বপূর্ণ ব্যবসায়িক পরিষেবাগুলিকে প্রভাবিত করে। ভবিষ্যদ্বাণীমূলক অন্তর্দৃষ্টি নীচের চিত্রে চিত্রিত করা হয়েছে।

এবং এটি একটি নির্দিষ্ট মেট্রিকের জন্য ভবিষ্যদ্বাণীমূলক সতর্কতার একটি দৃশ্যায়ন।

লোড পরিস্থিতি নির্দিষ্ট করার ফাংশন সহ কম্পিউটিং শক্তির লোডের পূর্বাভাস

ক্যাপাসিটি অ্যানালিটিক্স ক্যাপাসিটি প্ল্যানিং আপনাকে আপনার আইটি সংস্থানগুলি পরিচালনা করতে সাহায্য করে, বর্তমান এবং ভবিষ্যতের ব্যবসায়িক চাহিদা মেটাতে সংস্থানগুলি সঠিকভাবে মাপ করা হয়েছে তা নিশ্চিত করে৷ আপনি বিদ্যমান সংস্থানগুলির উত্পাদনশীলতা এবং দক্ষতা অপ্টিমাইজ করতে, পরিকল্পনা করতে এবং যে কোনও আর্থিক বিনিয়োগকে ন্যায্যতা দিতে সক্ষম হবেন।

DX OI-তে ক্যাপাসিটি অ্যানালিটিক্স বৈশিষ্ট্য নিম্নলিখিত সুবিধা প্রদান করে:

• শীর্ষ মরসুমে পূর্বাভাস ক্ষমতা;
• পরিষেবার উচ্চ-মানের কার্যকারিতা নিশ্চিত করার জন্য অতিরিক্ত সংস্থানগুলির প্রয়োজন হলে সেই মুহূর্তটি নির্ধারণ করা;
• শুধুমাত্র প্রয়োজন হলে অতিরিক্ত সম্পদ ক্রয়;
• অবকাঠামো এবং নেটওয়ার্কের কার্যকর ব্যবস্থাপনা;
• অপ্রয়োজনীয় শক্তির খরচ দূর করুন অপ্রয়োজনীয় সম্পদ চিহ্নিত করে;
• পরিকল্পিতভাবে পরিষেবা বা সংস্থানের চাহিদা বৃদ্ধির ক্ষেত্রে সংস্থান লোড মূল্যায়ন করা।

ক্যাপাসিটি অ্যানালিটিক্স DX OI পৃষ্ঠায় (নীচের ছবি) নিম্নলিখিত উইজেটগুলি রয়েছে:

• রিসোর্স ক্যাপাসিটি স্ট্যাটাস;
• পর্যবেক্ষণ করা গ্রুপ/পরিষেবা;
• শীর্ষ ক্ষমতা ভোক্তাদের.

ক্যাপাসিটি অ্যানালিটিক্সের প্রধান পৃষ্ঠাটি এমন রিসোর্স কম্পোনেন্ট দেখায় যেগুলি অতিরিক্ত ব্যবহার করা হয়েছে এবং ক্ষমতা কম চলছে। এই পৃষ্ঠাটি প্ল্যাটফর্ম অ্যাডমিনিস্ট্রেটরদের অতিরিক্ত ব্যবহার করা সম্পদ খুঁজে পেতে সাহায্য করে এবং তাদের রিসাইজ এবং রিসোর্স অপ্টিমাইজ করতে সাহায্য করে। সম্পদের অবস্থা রঙের কোড এবং তাদের সংশ্লিষ্ট অর্থের উপর ভিত্তি করে বিশ্লেষণ করা যেতে পারে। রিসোর্স ক্যাপাসিটি স্ট্যাটাস পেজে তাদের ভিড়ের মাত্রার উপর ভিত্তি করে রিসোর্স শ্রেণীবদ্ধ করা হয়। নির্বাচিত বিভাগে অন্তর্ভুক্ত উপাদানগুলির একটি তালিকা দেখতে আপনি প্রতিটি রঙে ক্লিক করতে পারেন। এর পরে, 12 মাসের জন্য সমস্ত বস্তু এবং পূর্বাভাস সহ একটি তাপ মানচিত্র প্রদর্শিত হবে, যা আপনাকে এমন সংস্থানগুলি সনাক্ত করতে দেয় যা ক্ষয় হতে চলেছে।

ক্যাপাসিটি অ্যানালিটিক্সের প্রতিটি মেট্রিকের জন্য, আপনি ডিএক্স অপারেশনাল ইন্টেলিজেন্স পূর্বাভাস তৈরি করতে ব্যবহার করে এমন ফিল্টারগুলি নির্দিষ্ট করতে পারেন (নীচের চিত্র)।

নিম্নলিখিত ফিল্টার উপলব্ধ:

• মেট্রিক। পূর্বাভাসের জন্য যে মেট্রিক ব্যবহার করা হবে।
• নির্ভর করে. ভবিষ্যতের জন্য পূর্বাভাস করতে ব্যবহৃত হবে এমন ঐতিহাসিক ডেটার পরিমাণ নির্বাচন করা। এই ক্ষেত্রটি গত মাসের প্রবণতা, গত 3 মাসের প্রবণতা, বছরের প্রবণতা ইত্যাদির তুলনা এবং বিশ্লেষণ করতে ব্যবহৃত হয়।
• বৃদ্ধি। প্রত্যাশিত কাজের চাপ বৃদ্ধির হার যা আপনি আপনার পাওয়ার পূর্বাভাস মডেল করতে ব্যবহার করতে চান। এই তথ্যটি অনুমানের বাইরে বৃদ্ধির পূর্বাভাস দিতে ব্যবহার করা যেতে পারে। উদাহরণস্বরূপ, একটি নতুন অফিস খোলার কারণে সম্পদের ব্যবহার আরও 40 শতাংশ বৃদ্ধি পাবে বলে আশা করা হচ্ছে।

লগ বিশ্লেষণ

DX OI লগ বিশ্লেষণ বৈশিষ্ট্য প্রদান করে:

• বিভিন্ন উত্স থেকে লগের সংগ্রহ এবং একত্রীকরণ (এজেন্ট এবং নন-এজেন্ট পদ্ধতি দ্বারা প্রাপ্ত সহ);
• ডেটা পার্সিং এবং স্বাভাবিককরণ;
• সেট শর্তাবলী এবং ঘটনা প্রজন্মের সাথে সম্মতির জন্য বিশ্লেষণ;
• আইটি অবকাঠামো নিরীক্ষণের ফলে প্রাপ্ত ইভেন্ট সহ লগের উপর ভিত্তি করে ইভেন্টগুলির পারস্পরিক সম্পর্ক;
• DX ড্যাশবোর্ডে বিশ্লেষণের উপর ভিত্তি করে ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজেশন;
• লগ থেকে ডেটা বিশ্লেষণের উপর ভিত্তি করে পরিষেবার প্রাপ্যতা সম্পর্কে সিদ্ধান্ত।

উইন্ডোজ ইভেন্ট লগ এবং সিসলগের জন্য সিস্টেম দ্বারা এজেন্টহীন পদ্ধতি ব্যবহার করে লগ সংগ্রহ করা হয়। টেক্সট লগ একটি এজেন্ট পদ্ধতি ব্যবহার করে সংগ্রহ করা হয়.

স্বয়ংক্রিয় জরুরী রেজোলিউশন ফাংশন (প্রতিকার)

একটি জরুরী পরিস্থিতি (রিমিডিয়েশন ওয়ার্কফ্লো) সংশোধন করার জন্য স্বয়ংক্রিয় ক্রিয়াকলাপগুলি আপনাকে DX OI তে একটি ইভেন্ট তৈরির কারণে সমস্যার সমাধান করতে দেয়। উদাহরণস্বরূপ, একটি CPU ব্যবহার সমস্যা একটি অ্যালার্ম বার্তা তৈরি করে, রিমিডিয়েশন ওয়ার্কফ্লো যেখানে সমস্যাটি ঘটেছে সেই সার্ভারটি পুনরায় চালু করে সমস্যার সমাধান করে। DX OI এবং অটোমেশন সিস্টেমের মধ্যে ইন্টিগ্রেশন আপনাকে DX অপারেশনাল ইন্টেলিজেন্সে ইভেন্ট কনসোল থেকে প্রতিকার প্রক্রিয়া চালানোর এবং অটোমেশন কনসোলে সেগুলি পর্যবেক্ষণ করতে দেয়।

অটোমেশন সিস্টেমের সাথে একত্রিত হয়ে গেলে, আপনি অ্যালার্ম বার্তার প্রেক্ষাপট থেকে DX OI কনসোলে যেকোনো অ্যালার্ম পরিস্থিতি সংশোধন করতে স্বয়ংক্রিয় ক্রিয়াকলাপ ট্রিগার করতে পারেন। আপনি আস্থার শতাংশ (ব্যবস্থা গ্রহণের মাধ্যমে পরিস্থিতি সমাধানের সম্ভাবনা) সম্পর্কে তথ্য সহ প্রস্তাবিত পদক্ষেপগুলি দেখতে পারেন।

প্রাথমিকভাবে, যখন রিমিডিয়েশন ওয়ার্কফ্লো-এর ফলাফলের কোন পরিসংখ্যান থাকে না, তখন সুপারিশ ইঞ্জিন কীওয়ার্ড অনুসন্ধানের উপর ভিত্তি করে সম্ভাব্য বিকল্পগুলির পরামর্শ দেয়, তারপরে মেশিন লার্নিং ফলাফল ব্যবহার করা হয় এবং ইঞ্জিন হিউরিস্টিকসের উপর ভিত্তি করে একটি প্রতিকারের কৌশল সুপারিশ করতে শুরু করে। একবার আপনি আপনার প্রাপ্ত টিপসগুলির ফলাফলের মূল্যায়ন শুরু করলে, আপনার সুপারিশগুলির যথার্থতা উন্নত হবে।

ব্যবহারকারীর কাছ থেকে প্রতিক্রিয়ার একটি উদাহরণ: ব্যবহারকারী প্রস্তাবিত পদক্ষেপটি পছন্দ করেন বা অপছন্দ করেন কিনা তা নির্বাচন করে এবং আরও সুপারিশ করার সময় সিস্টেমটি এই পছন্দটিকে বিবেচনা করে। পছন্দ অপছন্দ:

একটি নির্দিষ্ট অ্যালার্মের জন্য প্রস্তাবিত সংশোধনমূলক ক্রিয়াগুলি প্রতিক্রিয়ার সংমিশ্রণের উপর ভিত্তি করে যা নির্ধারণ করে যে পদক্ষেপটি গ্রহণযোগ্য কিনা। DX OI স্বয়ংক্রিয় অটোমেশনের সাথে আউট-অফ-দ্য-বক্স ইন্টিগ্রেশন সহ আসে।

তৃতীয় পক্ষের সিস্টেমের সাথে DX OI এর ইন্টিগ্রেশন

আমরা Broadcom-এর নেটিভ মনিটরিং পণ্য (DX NetOps, DX ইনফ্রাস্ট্রাকচার ম্যানেজমেন্ট, DX অ্যাপ্লিকেশন পারফরম্যান্স ম্যানেজমেন্ট) থেকে ডেটা একীকরণের বিষয়ে বিস্তারিতভাবে আলোচনা করব না। পরিবর্তে, আসুন দেখি কিভাবে তৃতীয়-পক্ষের 3rd-পার্টি সিস্টেমগুলি থেকে ডেটা একত্রিত হয় এবং সবচেয়ে জনপ্রিয় সিস্টেমগুলির মধ্যে একটির সাথে একীকরণের উদাহরণ দেখুন - Zabbix।

তৃতীয় পক্ষের সিস্টেমের সাথে একীকরণের জন্য, DX গেটওয়ে উপাদান ব্যবহার করা হয়। DX গেটওয়ে 3টি উপাদান নিয়ে গঠিত - অন-প্রেম গেটওয়ে, RESTmon এবং লগ কালেক্টর (লগস্ট্যাশ)। আপনি DX গেটওয়ে ইনস্টল করার সময় সাধারণ কনফিগারেশন ফাইল পরিবর্তন করে সমস্ত 3টি উপাদান বা আপনার প্রয়োজন শুধুমাত্র একটি ইনস্টল করতে পারেন। নীচের চিত্রটি ডিএক্স গেটওয়ে আর্কিটেকচার দেখায়।

আসুন আলাদাভাবে ডিএক্স গেটওয়ে উপাদানগুলির উদ্দেশ্য দেখি।

অন-প্রেম গেটওয়ে। এটি এমন ইন্টারফেস যা ডিএক্স প্ল্যাটফর্ম থেকে অ্যালার্ম সংগ্রহ করে এবং তৃতীয় পক্ষের সিস্টেমে অ্যালার্ম ইভেন্ট পাঠায়। অন-প্রেম গেটওয়ে একটি পোলার হিসেবে কাজ করে যা পর্যায়ক্রমে HTTPS অনুরোধ API ব্যবহার করে DX OI থেকে ইভেন্ট ডেটা সংগ্রহ করে, তারপর ওয়েবহুক ব্যবহার করে DX প্ল্যাটফর্মের সাথে একত্রিত তৃতীয় পক্ষের সার্ভারে সতর্কতা পাঠায়।

DX লগ কালেক্টর নেটওয়ার্ক ডিভাইস বা সার্ভার থেকে syslog গ্রহণ করে এবং OI তে আপলোড করে। DX লগ কালেক্টর আপনাকে বার্তাগুলি তৈরি করে এমন সফ্টওয়্যার, সেগুলি সংরক্ষণ করে এমন সফ্টওয়্যার এবং রিপোর্ট এবং বিশ্লেষণ করে এমন সফ্টওয়্যারগুলিকে আলাদা করতে দেয়৷ প্রতিটি বার্তা একটি সত্তা কোডের সাথে ট্যাগ করা হয় যা বার্তাটি তৈরি করা সফ্টওয়্যারের ধরন নির্দেশ করে এবং একটি তীব্রতা স্তর নির্ধারণ করে। আপনি এই সব পরে DX ড্যাশবোর্ডে দেখতে পারেন।

DX RESTmon REST API এর মাধ্যমে তৃতীয় পক্ষের পণ্য/পরিষেবাগুলির সাথে সংহত করে এবং OI-তে ডেটা প্রেরণ করে। নীচের চিত্রটি Solarwinds এবং SCOM মনিটরিং সিস্টেমগুলির সাথে একীকরণের উদাহরণ ব্যবহার করে DX RESTmon এর কার্যকারিতা চিত্রটি দেখায়।

DX RESTmon এর মূল বৈশিষ্ট্য:

• ডেটা পেতে যেকোনো তৃতীয় পক্ষের ডেটা উৎসের সাথে সংযোগ করুন:
  • PULL: পাবলিক REST APIs থেকে সংযোগ করা এবং ডেটা পুনরুদ্ধার করা;
  • PUSH: REST এর মাধ্যমে RESTmon-এ ডেটা প্রবাহ।
• JSON এবং XML ফরম্যাটের জন্য সমর্থন;
• মেট্রিক্স, সতর্কতা, গ্রুপ, টপোলজি, ইনভেন্টরি এবং লগ ইনজেস্ট করুন;
• বিভিন্ন টুলস/টেকনোলজির জন্য রেডিমেড কানেক্টর; ওপেন এপিআই (বক্সযুক্ত কানেক্টরের তালিকা নীচের চিত্রে রয়েছে);
• Swagger ইন্টারফেস এবং API অ্যাক্সেস করার সময় মৌলিক প্রমাণীকরণ (ডিফল্ট) জন্য সমর্থন;
• সমস্ত আগত এবং বহির্গামী বার্তাগুলির জন্য HTTPS সমর্থন (ডিফল্টরূপে);
• ইনকামিং এবং আউটগোয়িং প্রক্সিগুলির জন্য সমর্থন;
• REST এর মাধ্যমে প্রাপ্ত লগগুলির জন্য শক্তিশালী পাঠ্য পার্সিং ক্ষমতা;
• দক্ষ লগ পার্সিং এবং ভিজ্যুয়ালাইজেশনের জন্য RESTmon এর সাথে কাস্টম পার্সিং;
• অ্যাপ্লিকেশান নিরীক্ষণ থেকে ডিভাইস গ্রুপের তথ্য বের করা এবং বিশ্লেষণ এবং ভিজ্যুয়ালাইজেশনের জন্য OI তে লোড করার জন্য সমর্থন;
• নিয়মিত অভিব্যক্তি ম্যাচিং জন্য সমর্থন. এটি REST এর মাধ্যমে প্রাপ্ত লগ বার্তাগুলিকে পার্স করতে এবং মেলাতে এবং নির্দিষ্ট রেগুলার এক্সপ্রেশন শর্তের উপর ভিত্তি করে ইভেন্ট তৈরি বা বন্ধ করতে ব্যবহার করা যেতে পারে।

এখন DX RESTmon এর মাধ্যমে Zabbix এর সাথে DX OI ইন্টিগ্রেশন সেট আপ করার প্রক্রিয়াটি দেখি। বক্সড ইন্টিগ্রেশন Zabbix থেকে নিম্নলিখিত তথ্য নেয়:

• ইনভেন্টরি ডেটা;
• টপোলজি;
• সমস্যা;
• মেট্রিক্স

যেহেতু Zabbix-এর সংযোগকারীটি বাক্সের বাইরে উপলব্ধ, তাই ইন্টিগ্রেশন সেট আপ করার জন্য আপনাকে যা করতে হবে তা হল Zabbix সার্ভার API IP ঠিকানা এবং অ্যাকাউন্টের সাথে আপনার প্রোফাইল আপডেট করুন এবং তারপর Swagger ওয়েব ইন্টারফেসের মাধ্যমে প্রোফাইল আপলোড করুন। নিম্নলিখিত দুটি ছবিতে একটি উদাহরণ.

ইন্টিগ্রেশন সেট আপ করার পরে, উপরে বর্ণিত DX OI বিশ্লেষণাত্মক ফাংশনগুলি Zabbix থেকে আসা ডেটার জন্য উপলব্ধ হবে, যথা: অ্যালার্ম অ্যানালিটিক্স, পারফরম্যান্স অ্যানালিটিক্স, প্রেডিকটিভ ইনসাইটস, সার্ভিস অ্যানালিটিক্স এবং রিমিডিয়েশন৷ নীচের চিত্রটি Zabbix থেকে একত্রিত বস্তুর জন্য কর্মক্ষমতা মেট্রিক্স বিশ্লেষণের একটি উদাহরণ দেখায়।

উপসংহার

DX OI হল একটি আধুনিক অ্যানালিটিক্স টুল যা আইটি বিভাগগুলিতে উল্লেখযোগ্য অপারেশনাল দক্ষতা প্রদান করবে, ক্রস-ডোমেন প্রাসঙ্গিক বিশ্লেষণের মাধ্যমে আইটি এবং ব্যবসায়িক পরিষেবার মান উন্নত করতে দ্রুত এবং আরও সঠিক সিদ্ধান্ত নেওয়ার অনুমতি দেবে। অ্যাপ্লিকেশন মালিকদের এবং ব্যবসায়িক ইউনিটগুলির জন্য, DX OI শুধুমাত্র প্রযুক্তিগত IT সূচকগুলির পরিপ্রেক্ষিতেই নয়, শেষ ব্যবহারকারীদের লেনদেন সংক্রান্ত পরিসংখ্যান থেকে নেওয়া ব্যবসায়িক KPIs-এর প্রাপ্যতা সূচক এবং পরিষেবার গুণমান গণনা করবে।

আপনি যদি এই সমাধান সম্পর্কে আরও জানতে চান, তাহলে অনুগ্রহ করে একটি ডেমো বা পাইলটের জন্য একটি অনুরোধ জমা দিন৷ আপনার জন্য সুবিধাজনক উপায়ে আমাদের ওয়েবসাইটে।

উত্স: www.habr.com