NVIDIA টুল এআই ব্যবহার করে সহজ স্কেচকে পেইন্টিংয়ে পরিণত করে

NVIDIA গভীর শিক্ষার ক্ষেত্রে সক্রিয়ভাবে পরীক্ষা-নিরীক্ষা করছে এবং এর কাজের ফলাফল কখনও কখনও বেশ আকর্ষণীয় হয়। কোম্পানি GDC 2019-এ GauGAN তৈরির ঘোষণা করেছিল, একটি বুদ্ধিমান অঙ্কন অ্যাপ্লিকেশন যা সাধারণ অঙ্কনের ফটোরিয়ালিস্টিক সংস্করণ তৈরি করতে একটি গভীর শিক্ষার মডেল ব্যবহার করে। অ্যাপটির নামটি ফরাসি পোস্ট-ইম্প্রেশনিস্ট শিল্পী পল গগুইন এবং চিত্রগুলিকে বাস্তবসম্মতভাবে অনুকরণ করে এমন চিত্র তৈরি করতে জেনারেটিভ অ্যাডভারসারিয়াল নেটওয়ার্ক (GANs) এর সফ্টওয়্যার ব্যবহারকে নির্দেশ করে।

GauGAN কিভাবে কাজ করে? কোম্পানির ব্যাখ্যা অনুযায়ী, অ্যাপটি একটি "স্মার্ট ব্রাশ" এর মতো যা একজন ব্যবহারকারীর স্কেচের বিবরণ পূরণ করে (NVIDIA এটিকে "সেগমেন্টেশন ম্যাপ" বলে)। মূলত, ব্যবহারকারী বা শিল্পী শেষ পর্যন্ত তিনি যা দেখতে চান তার জন্য একটি পরিকল্পনা সেট করে এবং প্রতিটি সেগমেন্টকে লেবেল করে, এটি কী হওয়া উচিত তা নির্দেশ করে। GauGAN তারপর দায়িত্ব নেয়, অতিরিক্ত বিবরণ পূরণ করে এবং অঙ্কনগুলিকে আরও বাস্তবসম্মত করে তোলে।

লক্ষ লক্ষ শৈল্পিক চিত্রের উপর প্রশিক্ষিত, গভীর শিক্ষার মডেলটি তখন ল্যান্ডস্কেপকে চিত্তাকর্ষক (কিন্তু সবসময় নিখুঁত নয়) ফলাফল দিয়ে তৈরি করে। আপনি যদি একটি পুকুর আঁকেন, গাছ এবং পাথরের মতো কাছাকাছি উপাদানগুলি জলে প্রতিফলিত হবে। সেগমেন্ট লেবেলটিকে "ঘাস" থেকে "তুষার" এ পরিবর্তন করা যথেষ্ট, এবং পুরো চিত্রটি পরিবর্তিত হবে, শীতকালে পরিণত হবে এবং পাতাযুক্ত গাছগুলি খালি হয়ে যাবে। আমরা কি সম্পর্কে কথা বলছি তা বুঝতে, আপনি নীচের ভিডিওটি দেখতে পারেন।

এটিও লক্ষণীয় যে যদিও GauGAN চূড়ান্ত কাজগুলি তৈরি করতে অন্যান্য ইমেজের উপর ভিত্তি করে ব্যাপক জ্ঞান ব্যবহার করে, পরবর্তীটি এখনও আসল হিসাবে বিবেচিত হয় যেহেতু অ্যাপ্লিকেশনটি সম্পূর্ণ নতুন ফলাফলের চিত্র তৈরি করে।

NVIDIA-এর নতুন স্মার্ট গ্রাফিক্স এডিটর শুধুমাত্র প্রাকৃতিক দৃশ্য বা ল্যান্ডস্কেপের মধ্যেই সীমাবদ্ধ নয়—অ্যাপটি ভবন, রাস্তা এবং এমনকি মানুষ যোগ করতে পারে। GauGAN ব্যবহারকারীদের তাদের পছন্দসই শৈলী অনুসারে ফলাফল স্টাইল করে ফিল্টার প্রয়োগ করার অনুমতি দেয়। এই ধরনের ফিল্টারগুলি, অন্যান্য জিনিসগুলির মধ্যে, একটি নির্দিষ্ট শিল্পীর (উদাহরণস্বরূপ, ভ্যান গন) শৈলী অনুকরণ করতে পারে বা একটি দৃশ্যের আলো সামঞ্জস্য করতে পারে, দিন থেকে রাতের চিত্রগুলি পরিবর্তন করতে পারে।

প্রতিদিনের ভোক্তাদের ব্যবহারের জন্য GauGAN কখনও প্রকাশ করা হবে কিনা তা স্পষ্ট নয়, তবে আমি মনে করি যে শীঘ্রই বা পরে সাধারণ ব্যবহারকারীরা এর মতো কিছু সুন্দর দরকারী টুল পেতে পারে, যা বিভিন্ন ক্ষেত্রে কাজকে সহজ করে: আর্কিটেকচার এবং চিত্রণ থেকে গেমের বিকাশ পর্যন্ত।

যাইহোক, NVIDIA AI প্লেগ্রাউন্ড রিসোর্সে, যারা আগ্রহী তারা কিছু মেশিন লার্নিং ক্ষমতার সাথে নিজেদের পরিচিত করতে পারে। উদাহরণস্বরূপ, সেখানে উপস্থিত শৈল্পিক শৈলী স্থানান্তর প্রদর্শনে, আপনি বিখ্যাত শিল্পীদের শৈলীতে যে কোনও ফটো প্রক্রিয়া করতে পারেন।

NVIDIA-এর অন্যান্য অনুরূপ পরীক্ষা-নিরীক্ষার মধ্যে একটি অধ্যয়ন রয়েছে যা দেখানো হয়েছে যে কীভাবে এআই-উত্পন্ন ভিজ্যুয়াল এফেক্টগুলি একটি ঐতিহ্যগত রাস্টারাইজেশন পাইপলাইনের সাথে মিলিত হতে পারে। ফলাফলটি একটি হাইব্রিড গ্রাফিক্স সিস্টেম যা গেম, চলচ্চিত্র এবং ভার্চুয়াল বাস্তবতায় ব্যবহার করা যেতে পারে। আরেকটি অনুরূপ উদাহরণ হল তুষার-ভরা রাস্তাগুলিকে গ্রীষ্মের রাস্তায় পরিণত করার জন্য একটি অ্যালগরিদম, যা কোম্পানির বিশেষজ্ঞরা আরও দক্ষ অটোপাইলট প্রশিক্ষণের জন্য তৈরি করেছেন।

উত্স: 3dnews.ru