অ্যামাজন ডাকডিবি ডেটাবেসের নির্মাতা ডাকল্যাবসকে অধিগ্রহণ করেছে।

অ্যামাজন ওপেন-সোর্স ডাটাবেস ম্যানেজমেন্ট সিস্টেম ডাকডিবি (DuckDB)-এর ডেভেলপার ডাকল্যাবস (DuckLabs)-কে অধিগ্রহণের ঘোষণা দিয়েছে। এই অধিগ্রহণটি ৩১শে আগস্ট সম্পন্ন হয়েছে এবং লেনদেনের পরিমাণ প্রকাশ করা হয়নি। ডাকডিবি ডেভেলপমেন্ট টিম AWS-এ যোগ দেবে এবং ডাকল্যাবস-এর সহ-প্রতিষ্ঠাতাদের নেতৃত্বে ডাকডিবি প্রযুক্তির উন্নয়ন চালিয়ে যাবে।

AWS প্ল্যাটফর্মে প্রদত্ত অ্যানালিটিক্স স্ট্যাককে আধুনিক, সরল এবং আরও কার্যকর করার জন্য DuckDB-এর উন্নয়নগুলো ব্যবহার করার পরিকল্পনা করা হয়েছে। Amazon S3-কে অন্তর্নির্মিত ডেটা অ্যানালিটিক্স সক্ষমতাসহ একটি স্টোরেজ পরিষেবাতে রূপান্তরিত করার পরিকল্পনা রয়েছে। DuckDB-এর কোডবেস একটি ওপেন-সোর্স প্রকল্প হিসেবে বিকশিত হতে থাকবে, যা MIT লাইসেন্সের অধীনে বিতরণ করা হবে এবং অলাভজনক DuckDB ফাউন্ডেশন দ্বারা পরিচালিত হবে। AWS-এ যোগদানের ফলে DuckDB-এর ব্যবহারকারী সংখ্যা বাড়বে এবং নতুন স্কেলিং ধারণাগুলো বাস্তবায়নের জন্য অতিরিক্ত সংস্থান পাওয়া যাবে।

DuckDB DBMS ধারণাগতভাবে SQLite-এর অনুরূপ এবং এটি কম্প্যাক্টনেস, এমবেডেবল লাইব্রেরি সাপোর্ট, সিঙ্গেল-ফাইল ডেটাবেস স্টোরেজ এবং একটি CLI ইন্টারফেসের মতো বৈশিষ্ট্যগুলির সাথে সংরক্ষিত ডেটার একটি উল্লেখযোগ্য অংশ জুড়ে থাকা অ্যানালিটিক্যাল কোয়েরি চালানোর জন্য সক্ষমতা ও অপটিমাইজেশনকে একত্রিত করে, যেমন টেবিলের সম্পূর্ণ বিষয়বস্তু একত্রিত করা বা কয়েকটি বড় টেবিল একীভূত করা। এই DBMS SQL ভাষার একটি বর্ধিত ডায়ালেক্ট সমর্থন করে, যার মধ্যে জটিল, দীর্ঘ-চলমান এবং নেস্টেড কোয়েরি প্রক্রিয়াকরণের জন্য অতিরিক্ত সক্ষমতা অন্তর্ভুক্ত রয়েছে।

এই প্রকল্পে SQLite থেকে একটি শেল, PostgreSQL থেকে একটি পার্সার, MonetDB থেকে একটি ডেট ম্যাথ উপাদান, উইন্ডো ফাংশনের নিজস্ব বাস্তবায়ন (সেগমেন্ট ট্রি অ্যাগ্রিগেশন অ্যালগরিদমের উপর ভিত্তি করে), RE2 লাইব্রেরির উপর ভিত্তি করে একটি নিয়মিত এক্সপ্রেশন প্রসেসর, নিজস্ব কোয়েরি অপ্টিমাইজার, একযোগে কার্য সম্পাদন পরিচালনার জন্য একটি MVCC প্রক্রিয়া (মাল্টি-ভার্সন কনকারেন্সি কন্ট্রোল) এবং হাইপার-পাইপলাইনিং কোয়েরি এক্সিকিউশন অ্যালগরিদমের উপর ভিত্তি করে একটি ভেক্টরাইজড কোয়েরি এক্সিকিউশন ইঞ্জিন ব্যবহার করা হয়েছে, যা একটি অপারেশনে বৃহৎ মান প্রক্রিয়া করার অনুমতি দেয়।

উত্স: opennet.ru