5 সালে 2020টি সেরা সফ্টওয়্যার বিকাশের অনুশীলন

হে হাবর! আমি নিবন্ধটির অনুবাদ আপনার দৃষ্টি আকর্ষণ করছি "কীভাবে কোড করতে হয় তা শেখার 5 টি টিপস - প্রোগ্রামারদের জন্য সাধারণ পরামর্শ" kristencarter7519 দ্বারা।

যদিও মনে হচ্ছে আমরা 2020 থেকে মাত্র কয়েক দিন দূরে, এই দিনগুলি সফ্টওয়্যার বিকাশের ক্ষেত্রেও গুরুত্বপূর্ণ। এখানে এই নিবন্ধে, আমরা দেখব কিভাবে আসন্ন বছর 2020 সফ্টওয়্যার বিকাশকারীদের জীবন পরিবর্তন করবে।

সফ্টওয়্যার বিকাশের ভবিষ্যত এখানে!

প্রথাগত সফটওয়্যার ডেভেলপমেন্ট হল কিছু নির্দিষ্ট নিয়ম অনুসরণ করে কোড লিখে সফটওয়্যার তৈরি করা। কিন্তু আধুনিক সফ্টওয়্যার উন্নয়ন কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা, মেশিন লার্নিং এবং গভীর শিক্ষার অগ্রগতির সাথে একটি দৃষ্টান্ত পরিবর্তনের সাক্ষী হয়েছে। এই তিনটি প্রযুক্তিকে একীভূত করার মাধ্যমে, বিকাশকারীরা সফ্টওয়্যার সমাধান তৈরি করতে সক্ষম হবে যা নির্দেশাবলী থেকে শেখে এবং পছন্দসই ফলাফল তৈরি করার জন্য প্রয়োজনীয় ডেটাতে অতিরিক্ত বৈশিষ্ট্য এবং প্যাটার্ন যোগ করে।

কিছু কোড দিয়ে চেষ্টা করা যাক

সময়ের সাথে সাথে, নিউরাল নেটওয়ার্ক সফ্টওয়্যার ডেভেলপমেন্ট সিস্টেমগুলি ইন্টিগ্রেশনের পাশাপাশি কার্যকারিতা এবং ইন্টারফেসের স্তরের ক্ষেত্রে আরও জটিল হয়ে উঠেছে। উদাহরণস্বরূপ, বিকাশকারীরা পাইথন 3.6 এর সাথে একটি খুব সাধারণ নিউরাল নেটওয়ার্ক তৈরি করতে পারে। এখানে একটি উদাহরণ প্রোগ্রাম যা 1s বা 0s সহ বাইনারি শ্রেণীবিভাগ করে।

অবশ্যই, আমরা একটি নিউরাল নেটওয়ার্ক ক্লাস তৈরি করে শুরু করতে পারি:

NP হিসাবে NumPy আমদানি করুন

X=np.array([[0,1,1,0],[0,1,1,1],[1,0,0,1]])
y=np.array([[0],[1],[1]])

সিগমায়েড ফাংশনের প্রয়োগ:

def sigmoid ():
   return 1/(1 + np.exp(-x))
def derivatives_sigmoid ():
   return x * (1-x)

প্রাথমিক ওজন এবং পক্ষপাত সহ একটি মডেল প্রশিক্ষণ:

epoch=10000
lr=0.1
inputlayer_neurons = X.shape[1]
hiddenlayer_neurons = 3
output_neurons = 1

wh=np.random.uniform(size=(inputlayer_neurons,hiddenlayer_neurons))
bh=np.random.uniform(size=(1,hiddenlayer_neurons))
wout=np.random.uniform(size=(hiddenlayer_neurons,output_neurons))
bout=np.random.uniform(size=(1,output_neurons))

নতুনদের জন্য, যদি আপনার নিউরাল নেটওয়ার্ক সংক্রান্ত সাহায্যের প্রয়োজন হয়, আপনি শীর্ষ সফ্টওয়্যার ডেভেলপমেন্ট কোম্পানিগুলির ওয়েবসাইটগুলির জন্য ইন্টারনেট অনুসন্ধান করতে পারেন বা আপনি আপনার প্রকল্পে কাজ করার জন্য AI/ML বিকাশকারীদের নিয়োগ করতে পারেন।

একটি আউটপুট স্তর নিউরন ব্যবহার করে কোড পরিবর্তন

hidden_layer_input1=np.dot(X,wh)
hidden_layer_input=hidden_layer_input1 + bh
hiddenlayer_activations = sigmoid(hidden_layer_input)
output_layer_input1=np.dot(hiddenlayer_activations,wout)
output_layer_input= output_layer_input1+ bout
output = sigmoid(output_layer_input)

লুকানো কোড স্তরের জন্য গণনার ত্রুটি

E = y-output
slope_output_layer = derivatives_sigmoid(output)
slope_hidden_layer = derivatives_sigmoid(hiddenlayer_activations)
d_output = E * slope_output_layer
Error_at_hidden_layer = d_output.dot(wout.T)
d_hiddenlayer = Error_at_hidden_layer * slope_hidden_layer
wout += hiddenlayer_activations.T.dot(d_output) *lr
bout += np.sum(d_output, axis=0,keepdims=True) *lr
wh += X.T.dot(d_hiddenlayer) *lr
bh += np.sum(d_hiddenlayer, axis=0,keepdims=True) *lr

প্রস্থান

print (output)

[[0.03391414]
[0.97065091]
[0.9895072 ]]

এটি সর্বদা সর্বশেষ প্রোগ্রামিং ভাষা এবং কোডিং কৌশলগুলির সাথে আপ টু ডেট রাখা মূল্যবান এবং প্রোগ্রামারদেরও অনেক নতুন সরঞ্জাম সম্পর্কে সচেতন হওয়া উচিত যা তাদের অ্যাপগুলিকে নতুন ব্যবহারকারীদের সাথে প্রাসঙ্গিক করতে সহায়তা করে।

2020 সালে, সফ্টওয়্যার বিকাশকারীদের তাদের পণ্যগুলিতে এই 5টি সফ্টওয়্যার ডেভেলপমেন্ট টুলগুলিকে অন্তর্ভুক্ত করার কথা বিবেচনা করা উচিত, তারা যে প্রোগ্রামিং ভাষা ব্যবহার করে না কেন:

1. প্রাকৃতিক ভাষা প্রক্রিয়াকরণ (NLP)

গ্রাহক পরিষেবাকে স্ট্রীমলাইন করে এমন একটি চ্যাটবট দিয়ে, NLP আধুনিক সফ্টওয়্যার উন্নয়নে কাজ করা প্রোগ্রামারদের দৃষ্টি আকর্ষণ করছে। তারা NLTK টুলকিট ব্যবহার করে যেমন Python NLTK চ্যাটবট, ডিজিটাল সহকারী এবং ডিজিটাল পণ্যগুলিতে দ্রুত NLP অন্তর্ভুক্ত করতে। 2020 সালের মাঝামাঝি বা অদূর ভবিষ্যতে, আপনি দেখতে পাবেন খুচরা ব্যবসা থেকে শুরু করে স্বায়ত্তশাসিত যানবাহন এবং বাড়ি এবং অফিসের জন্য ডিভাইস পর্যন্ত সবকিছুতে NLP আরও গুরুত্বপূর্ণ হয়ে উঠছে।

আরও ভাল সফ্টওয়্যার ডেভেলপমেন্ট টুলস এবং প্রযুক্তির সাথে এগিয়ে চলার জন্য, আপনি সফ্টওয়্যার বিকাশকারীরা ভয়েস-ভিত্তিক ব্যবহারকারী ইন্টারফেস থেকে অনেক সহজ মেনু নেভিগেশন, অনুভূতি বিশ্লেষণ, প্রসঙ্গ সনাক্তকরণ, আবেগ এবং ডেটা অ্যাক্সেসযোগ্যতা পর্যন্ত বিভিন্ন উপায়ে NLP ব্যবহার করার আশা করতে পারেন। এই সমস্ত ব্যবহারকারীদের অধিকাংশের কাছে উপলব্ধ হবে, এবং কোম্পানিগুলি 430 সালের মধ্যে $2020 বিলিয়ন পর্যন্ত উত্পাদনশীলতা বৃদ্ধি অর্জন করতে সক্ষম হবে (IDC অনুযায়ী, Deloitte দ্বারা উদ্ধৃত)।

2. গ্রাফকিউএল REST Apis প্রতিস্থাপন করছে

আমার ফার্মের ডেভেলপারদের মতে, যা একটি অফশোর সফ্টওয়্যার ডেভেলপমেন্ট কোম্পানি, REST API একাধিক ইউআরএল থেকে পৃথকভাবে ডেটা লোড করার ধীরগতির কারণে অ্যাপ্লিকেশন মহাবিশ্বের উপর তার আধিপত্য হারাচ্ছে।

GraphQL হল একটি নতুন প্রবণতা এবং REST-ভিত্তিক আর্কিটেকচারের একটি ভাল বিকল্প যা একটি একক ক্যোয়ারী ব্যবহার করে একাধিক সাইট থেকে সমস্ত প্রাসঙ্গিক ডেটা পুনরুদ্ধার করে৷ এটি ক্লায়েন্ট-সার্ভার মিথস্ক্রিয়াকে উন্নত করে এবং লেটেন্সি হ্রাস করে, অ্যাপ্লিকেশনটিকে ব্যবহারকারীর জন্য উল্লেখযোগ্যভাবে আরও প্রতিক্রিয়াশীল করে তোলে।

আপনি যখন সফ্টওয়্যার বিকাশের জন্য GraphQL ব্যবহার করেন তখন আপনি আপনার সফ্টওয়্যার বিকাশের দক্ষতা উন্নত করতে পারেন। উপরন্তু, এটির জন্য REST Api-এর থেকে কম কোডের প্রয়োজন হয় এবং আপনাকে কয়েকটি সাধারণ লাইনে জটিল প্রশ্ন করতে দেয়। এটি অনেকগুলি ব্যাক্যান্ড অ্যাজ এ সার্ভিস (BaaS) বৈশিষ্ট্যগুলির সাথে সজ্জিত হতে পারে যা পাইথন, Node.js, C++ এবং জাভা সহ বিভিন্ন প্রোগ্রামিং ভাষায় সফ্টওয়্যার বিকাশকারীদের দ্বারা ব্যবহার করা সহজ করে তোলে।

3. নিম্ন কোডিং স্তর/কোন নেই (নিম্ন কোড)

সমস্ত কম কোড সফ্টওয়্যার উন্নয়ন সরঞ্জাম অনেক সুবিধা প্রদান করে. স্ক্র্যাচ থেকে অনেক প্রোগ্রাম লেখার সময় এটি যতটা সম্ভব দক্ষ হওয়া উচিত। লো কোড প্রি-কনফিগার করা কোড প্রদান করে যা বড় প্রোগ্রামে এম্বেড করা যায়। এটি এমনকি নন-প্রোগ্রামারদেরও দ্রুত এবং সহজে জটিল পণ্য তৈরি করতে এবং আধুনিক উন্নয়ন ইকোসিস্টেমকে ত্বরান্বিত করতে দেয়।

একটি টেকরিপাবলিক রিপোর্ট অনুসারে, নো-কোড/লো কোড সরঞ্জামগুলি ইতিমধ্যেই ওয়েব পোর্টাল, সফ্টওয়্যার সিস্টেম, মোবাইল অ্যাপ্লিকেশন এবং অন্যান্য ক্ষেত্রে ব্যবহার করা হচ্ছে। 15 সাল নাগাদ নিম্ন কোড সরঞ্জামের বাজার $2020 বিলিয়ন হবে। এই সরঞ্জামগুলি কার্যপ্রবাহ যুক্তি পরিচালনা, ডেটা ফিল্টারিং, আমদানি এবং রপ্তানি সহ সবকিছু পরিচালনা করে। এখানে 2020 সালের সেরা কম কোড প্ল্যাটফর্মগুলি রয়েছে:

• মাইক্রোসফট পাওয়ারঅ্যাপস
• মেন্ডিক্স
• আউটসিস্টেম
• জোহো স্রষ্টা
• সেলসফোর্স অ্যাপ ক্লাউড
• দ্রুত বেস
• বসন্ত বুট

4. 5G তরঙ্গ

5G কানেক্টিভিটি মোবাইল অ্যাপ এবং সফটওয়্যার ডেভেলপমেন্টের পাশাপাশি ওয়েব ডেভেলপমেন্টকে ব্যাপকভাবে প্রভাবিত করবে। সর্বোপরি, IoT-এর মতো প্রযুক্তির সাথে, সবকিছুই সংযুক্ত। এইভাবে, ডিভাইস সফ্টওয়্যারটি 5G সহ উচ্চ-গতির ওয়্যারলেস নেটওয়ার্কগুলির ক্ষমতার সর্বাধিক ব্যবহার করবে৷

ডিজিটাল ট্রেন্ডসের সাথে একটি সাম্প্রতিক সাক্ষাত্কারে, মটোরোলার প্রোডাক্টের ভাইস প্রেসিডেন্ট ড্যান ডেরি বলেছেন যে "আগামী বছরগুলিতে, 5G দ্রুত ডেটা, উচ্চ ব্যান্ডউইথ সরবরাহ করবে এবং বিদ্যমান ওয়্যারলেস প্রযুক্তির তুলনায় 10 গুণ দ্রুত ফোন সফ্টওয়্যারকে ত্বরান্বিত করবে।"

এই আলোকে, সফ্টওয়্যার সংস্থাগুলি 5G কে আধুনিক অ্যাপ্লিকেশনে আনার জন্য কাজ করবে। বর্তমানে, 20 টিরও বেশি অপারেটর তাদের নেটওয়ার্কে আপগ্রেড করার ঘোষণা দিয়েছে। সুতরাং, বিকাশকারীরা এখন 5G এর সুবিধা নিতে উপযুক্ত API ব্যবহার করার জন্য কাজ শুরু করবে। প্রযুক্তি উল্লেখযোগ্যভাবে নিম্নলিখিত উন্নতি করবে:

• নেটওয়ার্ক প্রোগ্রাম নিরাপত্তা, বিশেষ করে নেটওয়ার্ক স্লাইসিংয়ের জন্য।
• ব্যবহারকারী আইডি পরিচালনা করার নতুন উপায় প্রদান করুন।
• আপনাকে কম লেটেন্সি সহ অ্যাপ্লিকেশনগুলিতে নতুন কার্যকারিতা যুক্ত করার অনুমতি দেয়৷
• AR/VR সিস্টেমের বিকাশকে প্রভাবিত করবে।

5. সহজ প্রমাণীকরণ

প্রমাণীকরণ ক্রমবর্ধমান সংবেদনশীল তথ্য রক্ষার জন্য একটি কার্যকর প্রক্রিয়া হয়ে উঠছে। অত্যাধুনিক প্রযুক্তি শুধুমাত্র সফ্টওয়্যার হ্যাকের জন্যই ঝুঁকিপূর্ণ নয়, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এমনকি কোয়ান্টাম কম্পিউটিংকেও সমর্থন করে। কিন্তু সফটওয়্যার ডেভেলপমেন্ট মার্কেট ইতিমধ্যেই অনেক নতুন ধরনের প্রমাণীকরণ দেখতে পাচ্ছে, যেমন ভয়েস অ্যানালাইসিস, বায়োমেট্রিক্স এবং ফেসিয়াল রিকগনিশন।

এই পর্যায়ে, হ্যাকাররা অনলাইন ইউজার আইডি এবং পাসওয়ার্ড জাল করার বিভিন্ন উপায় খুঁজে নেয়। যেহেতু মোবাইল ব্যবহারকারীরা ইতিমধ্যেই আঙ্গুলের ছাপ বা মুখের স্ক্যানের মাধ্যমে তাদের স্মার্টফোন অ্যাক্সেস করতে অভ্যস্ত, এইভাবে প্রমাণীকরণ সরঞ্জাম ব্যবহার করে, তাদের নতুন যাচাইকরণ ক্ষমতার প্রয়োজন হবে না কারণ সাইবার চুরির সম্ভাবনা কম হবে। এখানে SSL এনক্রিপশন সহ কয়েকটি মাল্টি-ফ্যাক্টর প্রমাণীকরণ সরঞ্জাম রয়েছে।

• সফট টোকেন আপনার স্মার্টফোনকে সুবিধাজনক মাল্টি-ফ্যাক্টর প্রমাণীকরণকারীতে পরিণত করে।
• ইগ্রিড টেমপ্লেটগুলি শিল্পে প্রমাণীকরণের একটি সহজ এবং জনপ্রিয় ফর্ম।
• ব্যবসার জন্য কিছু সেরা প্রমাণীকরণ প্রোগ্রাম হল RSA SecurID Access, OAuth, Ping Identity, Authx এবং Aerobase।

ভারত এবং মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রে সফ্টওয়্যার সংস্থাগুলি প্রমাণীকরণ এবং বায়োমেট্রিক্সের ক্ষেত্রে ব্যাপক গবেষণা করছে। তারা ভয়েস, ফেস-আইডি, আচরণগত এবং বায়োমেট্রিক প্রমাণীকরণের জন্য উচ্চতর সফ্টওয়্যার তৈরি করতে AI-কে প্রচার করছে। এখন আপনি ডিজিটাল চ্যানেল রক্ষা করতে এবং প্ল্যাটফর্মের ক্ষমতা উন্নত করতে পারেন।

উপসংহার

দেখে মনে হচ্ছে প্রোগ্রামারদের জীবন 2020 সালে কম চ্যালেঞ্জিং হয়ে উঠবে কারণ সফ্টওয়্যার বিকাশের গতি ত্বরান্বিত হওয়ার সম্ভাবনা রয়েছে। উপলব্ধ সরঞ্জামগুলি ব্যবহার করা সহজ হবে। শেষ পর্যন্ত, এই অগ্রগতি একটি নতুন ডিজিটাল যুগে প্রবেশ করে একটি গতিশীল বিশ্ব তৈরি করবে।

উত্স: www.habr.com