56āĻŸāĻŋ āĻ“āĻĒā§‡āĻ¨ āĻ¸ā§‹āĻ°ā§āĻ¸ āĻĒāĻžāĻ‡āĻĨāĻ¨ āĻĒā§āĻ°āĻ•āĻ˛ā§āĻĒ

56āĻŸāĻŋ āĻ“āĻĒā§‡āĻ¨ āĻ¸ā§‹āĻ°ā§āĻ¸ āĻĒāĻžāĻ‡āĻĨāĻ¨ āĻĒā§āĻ°āĻ•āĻ˛ā§āĻĒ

1. āĻĢā§āĻ˛āĻžāĻ¸ā§āĻ•

āĻāĻŸāĻŋ āĻĒāĻžāĻ‡āĻĨāĻ¨ā§‡ āĻ˛ā§‡āĻ–āĻž āĻāĻ•āĻŸāĻŋ āĻŽāĻžāĻ‡āĻ•ā§āĻ°ā§‹-āĻĢā§āĻ°ā§‡āĻŽāĻ“āĻ¯āĻŧāĻžāĻ°ā§āĻ•āĨ¤ āĻāĻŸāĻŋāĻ° āĻĢāĻ°ā§āĻŽāĻ—ā§āĻ˛āĻŋāĻ° āĻœāĻ¨ā§āĻ¯ āĻ•ā§‹āĻ¨āĻ“ āĻŦā§ˆāĻ§āĻ¤āĻž āĻ¨ā§‡āĻ‡ āĻāĻŦāĻ‚ āĻ•ā§‹āĻ¨āĻ“ āĻĄāĻžāĻŸāĻžāĻŦā§‡āĻ¸ āĻŦāĻŋāĻŽā§‚āĻ°ā§āĻ¤āĻ•āĻ°āĻŖ āĻ¸ā§āĻ¤āĻ° āĻ¨ā§‡āĻ‡, āĻ¤āĻŦā§‡ āĻ¸āĻžāĻ§āĻžāĻ°āĻŖ āĻ•āĻžāĻ°ā§āĻ¯āĻ•āĻžāĻ°āĻŋāĻ¤āĻžāĻ° āĻœāĻ¨ā§āĻ¯ āĻ†āĻĒāĻ¨āĻžāĻ•ā§‡ āĻ¤ā§ƒāĻ¤ā§€āĻ¯āĻŧ āĻĒāĻ•ā§āĻˇā§‡āĻ° āĻ˛āĻžāĻ‡āĻŦā§āĻ°ā§‡āĻ°āĻŋāĻ—ā§āĻ˛āĻŋ āĻŦā§āĻ¯āĻŦāĻšāĻžāĻ° āĻ•āĻ°āĻžāĻ° āĻ…āĻ¨ā§āĻŽāĻ¤āĻŋ āĻĻā§‡āĻ¯āĻŧā§ˇ āĻ†āĻ° āĻāĻœāĻ¨ā§āĻ¯āĻ‡ āĻāĻŸāĻŋ āĻāĻ•āĻŸāĻŋ āĻŽāĻžāĻ‡āĻ•ā§āĻ°ā§‹ āĻĢā§āĻ°ā§‡āĻŽāĻ“āĻ¯āĻŧāĻžāĻ°ā§āĻ•āĨ¤ āĻĢā§āĻ˛āĻžāĻ¸ā§āĻ• āĻĄāĻŋāĻœāĻžāĻ‡āĻ¨ āĻ•āĻ°āĻž āĻšāĻ¯āĻŧā§‡āĻ›ā§‡ āĻ¯āĻžāĻ¤ā§‡ āĻ¤ā§ˆāĻ°āĻŋ āĻ•āĻ°āĻž āĻ…ā§āĻ¯āĻžāĻĒā§āĻ˛āĻŋāĻ•ā§‡āĻļāĻ¨āĻ—ā§āĻ˛āĻŋāĻ•ā§‡ āĻ¸āĻšāĻœ āĻāĻŦāĻ‚ āĻĻā§āĻ°ā§āĻ¤ āĻ•āĻ°ā§‡ āĻ¤ā§‹āĻ˛āĻžāĻ° āĻĒāĻžāĻļāĻžāĻĒāĻžāĻļāĻŋ āĻŽāĻžāĻĒāĻ¯ā§‹āĻ—ā§āĻ¯ āĻāĻŦāĻ‚ āĻšāĻžāĻ˛āĻ•āĻž āĻ“āĻœāĻ¨ā§‡āĻ°āĨ¤ āĻāĻŸāĻŋ Werkzeug āĻāĻŦāĻ‚ Jinja2 āĻĒā§āĻ°āĻ•āĻ˛ā§āĻĒā§‡āĻ° āĻ‰āĻĒāĻ° āĻ­āĻŋāĻ¤ā§āĻ¤āĻŋ āĻ•āĻ°ā§‡ āĻ¤ā§ˆāĻ°āĻŋāĨ¤ āĻ†āĻĒāĻ¨āĻŋ DataFlair āĻāĻ° āĻ¸āĻ°ā§āĻŦāĻļā§‡āĻˇ āĻ¨āĻŋāĻŦāĻ¨ā§āĻ§ā§‡ āĻāĻŸāĻŋ āĻ¸āĻŽā§āĻĒāĻ°ā§āĻ•ā§‡ āĻ†āĻ°āĻ“ āĻĒāĻĄāĻŧāĻ¤ā§‡ āĻĒāĻžāĻ°ā§‡āĻ¨ āĻĒāĻžāĻ‡āĻĨāĻ¨ āĻĢā§āĻ˛āĻžāĻ¸ā§āĻ•.

2. āĻ•ā§‡āĻ°āĻžāĻ¸

āĻ•ā§‡āĻ°āĻžāĻ¸ āĻĒāĻžāĻ‡āĻĨāĻ¨ā§‡ āĻ˛ā§‡āĻ–āĻž āĻāĻ•āĻŸāĻŋ āĻ“āĻĒā§‡āĻ¨ āĻ¸ā§‹āĻ°ā§āĻ¸ āĻ¨āĻŋāĻ‰āĻ°āĻžāĻ˛ āĻ¨ā§‡āĻŸāĻ“āĻ¯āĻŧāĻžāĻ°ā§āĻ• āĻ˛āĻžāĻ‡āĻŦā§āĻ°ā§‡āĻ°āĻŋāĨ¤ āĻāĻŸāĻŋ āĻŦā§āĻ¯āĻŦāĻšāĻžāĻ°āĻ•āĻžāĻ°ā§€-āĻŦāĻžāĻ¨ā§āĻ§āĻŦ, āĻŽāĻĄā§āĻ˛āĻžāĻ° āĻāĻŦāĻ‚ āĻāĻ•ā§āĻ¸āĻŸā§‡āĻ¨āĻ¸āĻŋāĻŦāĻ˛, āĻāĻŦāĻ‚ TensorFlow, Theano, PlaidML āĻŦāĻž Microsoft Cognitive Toolkit (CNTK) āĻāĻ° āĻ‰āĻĒāĻ°ā§‡ āĻšāĻ˛āĻ¤ā§‡ āĻĒāĻžāĻ°ā§‡āĨ¤ āĻ•ā§‡āĻ°āĻžāĻ¸ā§‡ āĻāĻŸāĻŋ āĻ¸āĻŦāĻ‡ āĻ°āĻ¯āĻŧā§‡āĻ›ā§‡: āĻŸā§‡āĻŽāĻĒā§āĻ˛ā§‡āĻŸ, āĻ‰āĻĻā§āĻĻā§‡āĻļā§āĻ¯ āĻāĻŦāĻ‚ āĻ¸ā§āĻĨāĻžāĻ¨āĻžāĻ¨ā§āĻ¤āĻ° āĻĢāĻžāĻ‚āĻļāĻ¨, āĻ…āĻĒā§āĻŸāĻŋāĻŽāĻžāĻ‡āĻœāĻžāĻ° āĻāĻŦāĻ‚ āĻ†āĻ°āĻ“ āĻ…āĻ¨ā§‡āĻ• āĻ•āĻŋāĻ›ā§āĨ¤ āĻāĻŸāĻŋ āĻ•āĻ¨āĻ­ā§‹āĻ˛āĻŋāĻ‰āĻļāĻ¨āĻžāĻ˛ āĻāĻŦāĻ‚ āĻĒā§ŒāĻ¨āĻƒāĻĒā§āĻ¨āĻŋāĻ• āĻ¨āĻŋāĻ‰āĻ°āĻžāĻ˛ āĻ¨ā§‡āĻŸāĻ“āĻ¯āĻŧāĻžāĻ°ā§āĻ•āĻ•ā§‡āĻ“ āĻ¸āĻŽāĻ°ā§āĻĨāĻ¨ āĻ•āĻ°ā§‡āĨ¤

āĻ•ā§‡āĻ°āĻžāĻ¸ā§‡āĻ° āĻ‰āĻĒāĻ° āĻ­āĻŋāĻ¤ā§āĻ¤āĻŋ āĻ•āĻ°ā§‡ āĻ¸āĻ°ā§āĻŦāĻļā§‡āĻˇ āĻ“āĻĒā§‡āĻ¨ āĻ¸ā§‹āĻ°ā§āĻ¸ āĻĒā§āĻ°āĻ•āĻ˛ā§āĻĒā§‡ āĻ•āĻžāĻœ āĻ•āĻ°āĻž - āĻ¸ā§āĻ¤āĻ¨ āĻ•ā§āĻ¯āĻžāĻ¨ā§āĻ¸āĻžāĻ°ā§‡āĻ° āĻļā§āĻ°ā§‡āĻŖā§€āĻŦāĻŋāĻ­āĻžāĻ—.

56āĻŸāĻŋ āĻ“āĻĒā§‡āĻ¨ āĻ¸ā§‹āĻ°ā§āĻ¸ āĻĒāĻžāĻ‡āĻĨāĻ¨ āĻĒā§āĻ°āĻ•āĻ˛ā§āĻĒ

āĻ¨āĻŋāĻŦāĻ¨ā§āĻ§āĻŸāĻŋ EDISON āĻ¸āĻĢā§āĻŸāĻ“āĻ¯āĻŧā§āĻ¯āĻžāĻ°ā§‡āĻ° āĻ¸āĻšāĻžāĻ¯āĻŧāĻ¤āĻžāĻ¯āĻŧ āĻ…āĻ¨ā§āĻŦāĻžāĻĻ āĻ•āĻ°āĻž āĻšāĻ¯āĻŧā§‡āĻ›āĻŋāĻ˛, āĻ¯āĻž āĻāĻ•āĻŸāĻŋ āĻ­āĻŋāĻ­āĻžāĻ˛ā§āĻĄāĻŋ āĻĄāĻ•ā§āĻŽā§‡āĻ¨ā§āĻŸ āĻ¸ā§āĻŸā§‹āĻ°ā§‡āĻœ āĻĄāĻžāĻ¯āĻŧāĻžāĻ—āĻ¨āĻ¸ā§āĻŸāĻŋāĻ• āĻ¸āĻŋāĻ¸ā§āĻŸā§‡āĻŽ āĻŦāĻŋāĻ•āĻžāĻļ āĻ•āĻ°ā§‡āĻāĻŦāĻ‚ āĻ¸ā§āĻŸāĻžāĻ°ā§āĻŸāĻ†āĻĒā§‡ āĻŦāĻŋāĻ¨āĻŋāĻ¯āĻŧā§‹āĻ— āĻ•āĻ°ā§‡.

3.SpaCy

āĻāĻŸāĻŋ āĻāĻ•āĻŸāĻŋ āĻ“āĻĒā§‡āĻ¨ āĻ¸ā§‹āĻ°ā§āĻ¸ āĻ¸āĻĢā§āĻŸāĻ“āĻ¯āĻŧā§āĻ¯āĻžāĻ° āĻ˛āĻžāĻ‡āĻŦā§āĻ°ā§‡āĻ°āĻŋ āĻ¯āĻž āĻ¨āĻŋāĻ¯āĻŧā§‡ āĻ•āĻžāĻœ āĻ•āĻ°ā§‡ āĻĒā§āĻ°āĻžāĻ•ā§ƒāĻ¤āĻŋāĻ• āĻ­āĻžāĻˇāĻž āĻĒā§āĻ°āĻ•ā§āĻ°āĻŋāĻ¯āĻŧāĻžāĻ•āĻ°āĻŖ (NLP) āĻāĻŦāĻ‚ āĻĒāĻžāĻ‡āĻĨāĻ¨ āĻāĻŦāĻ‚ āĻ¸āĻžāĻ‡āĻĨāĻ¨ā§‡ āĻ˛ā§‡āĻ–āĻžāĨ¤ āĻ¯āĻĻāĻŋāĻ“ NLTK āĻļāĻŋāĻ•ā§āĻˇāĻž āĻāĻŦāĻ‚ āĻ—āĻŦā§‡āĻˇāĻŖāĻžāĻ° āĻ‰āĻĻā§āĻĻā§‡āĻļā§āĻ¯ā§‡ āĻ†āĻ°āĻ“ āĻ‰āĻĒāĻ¯ā§āĻ•ā§āĻ¤, spaCy-āĻāĻ° āĻ•āĻžāĻœ āĻ‰āĻ¤ā§āĻĒāĻžāĻĻāĻ¨ā§‡āĻ° āĻœāĻ¨ā§āĻ¯ āĻ¸āĻĢā§āĻŸāĻ“āĻ¯āĻŧā§āĻ¯āĻžāĻ° āĻ¸āĻ°āĻŦāĻ°āĻžāĻš āĻ•āĻ°āĻžāĨ¤ āĻ…āĻ¤āĻŋāĻ°āĻŋāĻ•ā§āĻ¤āĻ­āĻžāĻŦā§‡, Thinc āĻšāĻ˛ spaCy-āĻāĻ° āĻŽā§‡āĻļāĻŋāĻ¨ āĻ˛āĻžāĻ°ā§āĻ¨āĻŋāĻ‚ āĻ˛āĻžāĻ‡āĻŦā§āĻ°ā§‡āĻ°āĻŋ āĻ¯āĻž āĻĒāĻžāĻ°ā§āĻŸ-āĻ…āĻĢ-āĻ¸ā§āĻĒā§€āĻš āĻŸā§āĻ¯āĻžāĻ—āĻŋāĻ‚, āĻ¨āĻŋāĻ°ā§āĻ­āĻ°āĻ¤āĻž āĻĒāĻžāĻ°ā§āĻ¸āĻŋāĻ‚ āĻāĻŦāĻ‚ āĻ¨āĻžāĻŽāĻ¯ā§āĻ•ā§āĻ¤ āĻ¸āĻ¤ā§āĻ¤āĻž āĻ¸ā§āĻŦā§€āĻ•ā§ƒāĻ¤āĻŋāĻ° āĻœāĻ¨ā§āĻ¯ CNN āĻŽāĻĄā§‡āĻ˛ āĻ¸āĻ°āĻŦāĻ°āĻžāĻš āĻ•āĻ°ā§‡āĨ¤

4. āĻ¸ā§‡āĻ¨ā§āĻŸā§āĻ°āĻŋ

āĻ¸ā§‡āĻ¨ā§āĻŸā§āĻ°āĻŋ āĻšā§‹āĻ¸ā§āĻŸ āĻ•āĻ°āĻž āĻ“āĻĒā§‡āĻ¨ āĻ¸ā§‹āĻ°ā§āĻ¸ āĻŦāĻžāĻ— āĻŽāĻ¨āĻŋāĻŸāĻ°āĻŋāĻ‚ āĻ…āĻĢāĻžāĻ° āĻ•āĻ°ā§‡ āĻ¯āĻžāĻ¤ā§‡ āĻ†āĻĒāĻ¨āĻŋ āĻ°āĻŋāĻ¯āĻŧā§‡āĻ˛ āĻŸāĻžāĻ‡āĻŽā§‡ āĻŦāĻžāĻ— āĻ¸āĻ¨āĻžāĻ•ā§āĻ¤ āĻ•āĻ°āĻ¤ā§‡ āĻāĻŦāĻ‚ āĻŸā§āĻ°āĻžāĻ‡āĻœā§‡ āĻ•āĻ°āĻ¤ā§‡ āĻĒāĻžāĻ°ā§‡āĻ¨āĨ¤ āĻļā§āĻ§ā§ āĻ†āĻĒāĻ¨āĻžāĻ° āĻ­āĻžāĻˇāĻž(āĻ—ā§āĻ˛āĻŋ) āĻŦāĻž āĻĢā§āĻ°ā§‡āĻŽāĻ“āĻ¯āĻŧāĻžāĻ°ā§āĻ•(āĻ—ā§āĻ˛āĻŋ) āĻāĻ° āĻœāĻ¨ā§āĻ¯ SDK āĻ‡āĻ¨āĻ¸ā§āĻŸāĻ˛ āĻ•āĻ°ā§āĻ¨ āĻāĻŦāĻ‚ āĻļā§āĻ°ā§ āĻ•āĻ°ā§āĻ¨ā§ˇ āĻāĻŸāĻŋ āĻ†āĻĒāĻ¨āĻžāĻ•ā§‡ āĻĒāĻ°āĻŋāĻšāĻžāĻ˛āĻ¨āĻž āĻ¨āĻž āĻ•āĻ°āĻž āĻŦā§āĻ¯āĻ¤āĻŋāĻ•ā§āĻ°āĻŽāĻ—ā§āĻ˛āĻŋ āĻ•ā§āĻ¯āĻžāĻĒāĻšāĻžāĻ° āĻ•āĻ°āĻ¤ā§‡, āĻ¸ā§āĻŸā§āĻ¯āĻžāĻ• āĻŸā§āĻ°ā§‡āĻ¸āĻ—ā§āĻ˛āĻŋ āĻĒāĻ°ā§€āĻ•ā§āĻˇāĻž āĻ•āĻ°āĻ¤ā§‡, āĻĒā§āĻ°āĻ¤āĻŋāĻŸāĻŋ āĻ¸āĻŽāĻ¸ā§āĻ¯āĻžāĻ° āĻĒā§āĻ°āĻ­āĻžāĻŦ āĻŦāĻŋāĻļā§āĻ˛ā§‡āĻˇāĻŖ āĻ•āĻ°āĻ¤ā§‡, āĻ¸āĻŽāĻ¸ā§āĻ¤ āĻĒā§āĻ°āĻ•āĻ˛ā§āĻĒā§‡ āĻŦāĻžāĻ—āĻ—ā§āĻ˛āĻŋ āĻŸā§āĻ°ā§āĻ¯āĻžāĻ• āĻ•āĻ°āĻ¤ā§‡, āĻ¸āĻŽāĻ¸ā§āĻ¯āĻžāĻ—ā§āĻ˛āĻŋ āĻ¨āĻŋāĻ°ā§āĻ§āĻžāĻ°āĻŖ āĻ•āĻ°āĻ¤ā§‡ āĻāĻŦāĻ‚ āĻ†āĻ°āĻ“ āĻ…āĻ¨ā§‡āĻ• āĻ•āĻŋāĻ›ā§ āĻ•āĻ°āĻ¤ā§‡ āĻĻā§‡āĻ¯āĻŧā§ˇ āĻ¸ā§‡āĻ¨ā§āĻŸā§āĻ°āĻŋ āĻŦā§āĻ¯āĻŦāĻšāĻžāĻ° āĻ•āĻ°āĻžāĻ° āĻ…āĻ°ā§āĻĨ āĻšāĻ˛ āĻ•āĻŽ āĻŦāĻžāĻ— āĻāĻŦāĻ‚ āĻŦā§‡āĻļāĻŋ āĻ•ā§‹āĻĄ āĻĒāĻžāĻ āĻžāĻ¨ā§‹āĨ¤

5.OpenCV

OpenCV āĻšāĻ˛ āĻāĻ•āĻŸāĻŋ āĻ“āĻĒā§‡āĻ¨ āĻ¸ā§‹āĻ°ā§āĻ¸ āĻ•āĻŽā§āĻĒāĻŋāĻ‰āĻŸāĻžāĻ° āĻ­āĻŋāĻļāĻ¨ āĻāĻŦāĻ‚ āĻŽā§‡āĻļāĻŋāĻ¨ āĻ˛āĻžāĻ°ā§āĻ¨āĻŋāĻ‚ āĻ˛āĻžāĻ‡āĻŦā§āĻ°ā§‡āĻ°āĻŋāĨ¤ āĻ˛āĻžāĻ‡āĻŦā§āĻ°ā§‡āĻ°āĻŋāĻ¤ā§‡ 2500 āĻŸāĻŋāĻ°āĻ“ āĻŦā§‡āĻļāĻŋ āĻ…āĻĒā§āĻŸāĻŋāĻŽāĻžāĻ‡āĻœāĻĄ āĻ…ā§āĻ¯āĻžāĻ˛āĻ—āĻ°āĻŋāĻĻāĻŽ āĻ°āĻ¯āĻŧā§‡āĻ›ā§‡ āĻ•āĻŽā§āĻĒāĻŋāĻ‰āĻŸāĻžāĻ° āĻ­āĻŋāĻļāĻ¨ā§‡āĻ° āĻ•āĻžāĻœāĻ—ā§āĻ˛āĻŋāĻ° āĻœāĻ¨ā§āĻ¯ āĻ¯ā§‡āĻŽāĻ¨ āĻ…āĻŦāĻœā§‡āĻ•ā§āĻŸ āĻ¸āĻ¨āĻžāĻ•ā§āĻ¤āĻ•āĻ°āĻŖ āĻāĻŦāĻ‚ āĻ¸ā§āĻŦā§€āĻ•ā§ƒāĻ¤āĻŋ, āĻŦāĻŋāĻ­āĻŋāĻ¨ā§āĻ¨ āĻŽāĻžāĻ¨āĻŦ āĻ•ā§āĻ°āĻŋāĻ¯āĻŧāĻžāĻ•āĻ˛āĻžāĻĒā§‡āĻ° āĻļā§āĻ°ā§‡āĻŖā§€āĻŦāĻŋāĻ­āĻžāĻ—, āĻ•ā§āĻ¯āĻžāĻŽā§‡āĻ°āĻž āĻŽā§‹āĻļāĻ¨ āĻŸā§āĻ°ā§āĻ¯āĻžāĻ•āĻŋāĻ‚, XNUMXD āĻ…āĻŦāĻœā§‡āĻ•ā§āĻŸ āĻŽāĻĄā§‡āĻ˛ āĻ¤ā§ˆāĻ°āĻŋ āĻ•āĻ°āĻž, āĻ‰āĻšā§āĻš-āĻ°ā§‡āĻœā§‹āĻ˛āĻŋāĻ‰āĻļāĻ¨ā§‡āĻ° āĻ›āĻŦāĻŋāĻ—ā§āĻ˛āĻŋ āĻĒāĻžāĻ“āĻ¯āĻŧāĻžāĻ° āĻœāĻ¨ā§āĻ¯ āĻšāĻŋāĻ¤ā§āĻ° āĻ¸ā§‡āĻ˛āĻžāĻ‡ āĻ•āĻ°āĻž āĻāĻŦāĻ‚ āĻ…āĻ¨ā§āĻ¯āĻžāĻ¨ā§āĻ¯ āĻ…āĻ¨ā§‡āĻ• āĻ•āĻžāĻœāĨ¤ āĻ˛āĻžāĻ‡āĻŦā§āĻ°ā§‡āĻ°āĻŋāĻŸāĻŋ āĻĒāĻžāĻ‡āĻĨāĻ¨, āĻ¸āĻŋ++, āĻœāĻžāĻ­āĻž āĻ‡āĻ¤ā§āĻ¯āĻžāĻĻāĻŋāĻ° āĻŽāĻ¤ā§‹ āĻ…āĻ¨ā§‡āĻ• āĻ­āĻžāĻˇāĻžāĻ° āĻœāĻ¨ā§āĻ¯ āĻ‰āĻĒāĻ˛āĻŦā§āĻ§āĨ¤

āĻ—āĻŋāĻĨā§āĻŦā§‡ āĻ¤āĻžāĻ°āĻžāĻ° āĻ¸āĻ‚āĻ–ā§āĻ¯āĻž: 39585

āĻ†āĻĒāĻ¨āĻŋ āĻ‡āĻ¤āĻŋāĻŽāĻ§ā§āĻ¯ā§‡ āĻ•ā§‹āĻ¨ā§‹ OpenCV āĻĒā§āĻ°āĻ•āĻ˛ā§āĻĒā§‡ āĻ•āĻžāĻœ āĻ•āĻ°ā§‡āĻ›ā§‡āĻ¨? āĻāĻ–āĻžāĻ¨ā§‡ āĻāĻ•āĻŸāĻŋ - āĻ˛āĻŋāĻ™ā§āĻ— āĻāĻŦāĻ‚ āĻŦāĻ¯āĻŧāĻ¸ āĻ¨āĻŋāĻ°ā§āĻ§āĻžāĻ°āĻŖ āĻĒā§āĻ°āĻ•āĻ˛ā§āĻĒ

6. āĻ¨ā§€āĻ˛āĻžāĻ°ā§āĻ¨

āĻāĻŸāĻŋ āĻ¨āĻŋāĻ‰āĻ°ā§‹āĻ‡āĻŽā§‡āĻœāĻŋāĻ‚ āĻĄā§‡āĻŸāĻžāĻ¤ā§‡ āĻĒāĻ°āĻŋāĻ¸āĻ‚āĻ–ā§āĻ¯āĻžāĻ¨āĻ—āĻ¤ āĻļāĻŋāĻ•ā§āĻˇāĻž āĻĻā§āĻ°ā§āĻ¤ āĻāĻŦāĻ‚ āĻ¸āĻšāĻœā§‡ āĻŦāĻžāĻ¸ā§āĻ¤āĻŦāĻžāĻ¯āĻŧāĻ¨ā§‡āĻ° āĻœāĻ¨ā§āĻ¯ āĻāĻ•āĻŸāĻŋ āĻŽāĻĄāĻŋāĻ‰āĻ˛āĨ¤ āĻāĻŸāĻŋ āĻ†āĻĒāĻ¨āĻžāĻ•ā§‡ āĻ­āĻŦāĻŋāĻˇā§āĻ¯āĻĻā§āĻŦāĻžāĻŖā§€āĻŽā§‚āĻ˛āĻ• āĻŽāĻĄā§‡āĻ˛āĻŋāĻ‚, āĻļā§āĻ°ā§‡āĻŖāĻŋāĻŦāĻŋāĻ¨ā§āĻ¯āĻžāĻ¸, āĻĄāĻŋāĻ•ā§‹āĻĄāĻŋāĻ‚ āĻāĻŦāĻ‚ āĻ¸āĻ‚āĻ¯ā§‹āĻ— āĻŦāĻŋāĻļā§āĻ˛ā§‡āĻˇāĻŖā§‡āĻ° āĻœāĻ¨ā§āĻ¯ āĻŽāĻžāĻ˛ā§āĻŸāĻŋāĻ­ā§‡āĻ°āĻŋāĻ¯āĻŧā§‡āĻŸ āĻĒāĻ°āĻŋāĻ¸āĻ‚āĻ–ā§āĻ¯āĻžāĻ¨ā§‡āĻ° āĻœāĻ¨ā§āĻ¯ āĻ¸ā§āĻ•āĻŋāĻŸ-āĻ˛āĻžāĻ°ā§āĻ¨ āĻŦā§āĻ¯āĻŦāĻšāĻžāĻ° āĻ•āĻ°āĻ¤ā§‡ āĻĻā§‡āĻ¯āĻŧāĨ¤ Nilearn āĻšāĻ˛ NiPy āĻ‡āĻ•ā§‹āĻ¸āĻŋāĻ¸ā§āĻŸā§‡āĻŽā§‡āĻ° āĻ…āĻ‚āĻļ, āĻ¯āĻž āĻ¨āĻŋāĻ‰āĻ°ā§‹āĻ‡āĻŽā§‡āĻœāĻŋāĻ‚ āĻĄā§‡āĻŸāĻž āĻŦāĻŋāĻļā§āĻ˛ā§‡āĻˇāĻŖ āĻ•āĻ°āĻ¤ā§‡ āĻĒāĻžāĻ‡āĻĨāĻ¨ āĻŦā§āĻ¯āĻŦāĻšāĻžāĻ° āĻ•āĻ°āĻžāĻ° āĻœāĻ¨ā§āĻ¯ āĻ¨āĻŋāĻŦā§‡āĻĻāĻŋāĻ¤ āĻāĻ•āĻŸāĻŋ āĻ¸āĻŽā§āĻĒā§āĻ°āĻĻāĻžāĻ¯āĻŧāĨ¤

āĻĒā§āĻ°āĻ¤āĻŋ āĻ¤āĻžāĻ°āĻžāĻ° āĻ¸āĻ‚āĻ–ā§āĻ¯āĻž āĻ—āĻŋāĻŸāĻšāĻžāĻŦ: 549

7. āĻ¸ā§āĻ•āĻŋāĻŸ-āĻļāĻŋāĻ–ā§āĻ¨

āĻ¸ā§āĻ•āĻŋāĻŸ-āĻ˛āĻžāĻ°ā§āĻ¨ āĻšāĻ˛ āĻ†āĻ°ā§‡āĻ•āĻŸāĻŋ āĻ“āĻĒā§‡āĻ¨ āĻ¸ā§‹āĻ°ā§āĻ¸ āĻĒāĻžāĻ‡āĻĨāĻ¨ āĻĒā§āĻ°āĻœā§‡āĻ•ā§āĻŸāĨ¤ āĻāĻŸāĻŋ āĻĒāĻžāĻ‡āĻĨāĻ¨ā§‡āĻ° āĻœāĻ¨ā§āĻ¯ āĻāĻ•āĻŸāĻŋ āĻ–ā§āĻŦ āĻŦāĻŋāĻ–ā§āĻ¯āĻžāĻ¤ āĻŽā§‡āĻļāĻŋāĻ¨ āĻ˛āĻžāĻ°ā§āĻ¨āĻŋāĻ‚ āĻ˛āĻžāĻ‡āĻŦā§āĻ°ā§‡āĻ°āĻŋāĨ¤ āĻĒā§āĻ°āĻžāĻ¯āĻŧāĻļāĻ‡ NumPy āĻāĻŦāĻ‚ SciPy āĻāĻ° āĻ¸āĻžāĻĨā§‡ āĻŦā§āĻ¯āĻŦāĻšā§ƒāĻ¤ āĻšāĻ¯āĻŧ, SciPy āĻļā§āĻ°ā§‡āĻŖā§€āĻŦāĻŋāĻ­āĻžāĻ—, āĻ°āĻŋāĻ—ā§āĻ°ā§‡āĻļāĻ¨ āĻāĻŦāĻ‚ āĻ•ā§āĻ˛āĻžāĻ¸ā§āĻŸāĻžāĻ°āĻŋāĻ‚ āĻ…āĻĢāĻžāĻ° āĻ•āĻ°ā§‡ - āĻāĻŸāĻŋ āĻ¸āĻŽāĻ°ā§āĻĨāĻ¨ āĻ•āĻ°ā§‡ SVM (āĻ¸āĻžāĻĒā§‹āĻ°ā§āĻŸ āĻ­ā§‡āĻ•ā§āĻŸāĻ° āĻŽā§‡āĻļāĻŋāĻ¨), āĻ°ā§āĻ¯āĻžāĻ¨ā§āĻĄāĻŽ āĻĢāĻ°ā§‡āĻ¸ā§āĻŸ, āĻ—ā§āĻ°ā§‡āĻĄāĻŋāĻ¯āĻŧā§‡āĻ¨ā§āĻŸ āĻ…ā§āĻ¯āĻžāĻ•ā§āĻ¸āĻŋāĻ˛āĻžāĻ°ā§‡āĻļāĻ¨, āĻ•ā§‡-āĻŽāĻŋāĻ¨āĻ¸ āĻāĻŦāĻ‚ DBSCANāĨ¤ āĻāĻ‡ āĻ˛āĻžāĻ‡āĻŦā§āĻ°ā§‡āĻ°āĻŋāĻŸāĻŋ āĻĒāĻžāĻ‡āĻĨāĻ¨ āĻāĻŦāĻ‚ āĻ¸āĻžāĻ‡āĻĨāĻ¨ā§‡ āĻ˛ā§‡āĻ–āĻžāĨ¤

āĻ—āĻŋāĻĨā§āĻŦā§‡ āĻ¤āĻžāĻ°āĻžāĻ° āĻ¸āĻ‚āĻ–ā§āĻ¯āĻž: 37,144

8. āĻĒāĻžāĻ‡āĻŸāĻ°ā§āĻš

PyTorch āĻšāĻ˛ āĻ†āĻ°ā§‡āĻ•āĻŸāĻŋ āĻ“āĻĒā§‡āĻ¨ āĻ¸ā§‹āĻ°ā§āĻ¸ āĻŽā§‡āĻļāĻŋāĻ¨ āĻ˛āĻžāĻ°ā§āĻ¨āĻŋāĻ‚ āĻ˛āĻžāĻ‡āĻŦā§āĻ°ā§‡āĻ°āĻŋ āĻ¯āĻž āĻĒāĻžāĻ‡āĻĨāĻ¨ā§‡ āĻāĻŦāĻ‚ āĻĒāĻžāĻ‡āĻĨāĻ¨ā§‡āĻ° āĻœāĻ¨ā§āĻ¯ āĻ˛ā§‡āĻ–āĻžāĨ¤ āĻāĻŸāĻŋ āĻŸāĻ°ā§āĻš āĻ˛āĻžāĻ‡āĻŦā§āĻ°ā§‡āĻ°āĻŋāĻ° āĻ‰āĻĒāĻ° āĻ­āĻŋāĻ¤ā§āĻ¤āĻŋ āĻ•āĻ°ā§‡ āĻāĻŦāĻ‚ āĻ•āĻŽā§āĻĒāĻŋāĻ‰āĻŸāĻžāĻ° āĻ­āĻŋāĻļāĻ¨ āĻāĻŦāĻ‚ āĻ¨ā§āĻ¯āĻžāĻšāĻžāĻ°āĻžāĻ˛ āĻ˛ā§āĻ¯āĻžāĻ™ā§āĻ—ā§āĻ¯āĻŧā§‡āĻœ āĻĒā§āĻ°āĻ¸ā§‡āĻ¸āĻŋāĻ‚ (āĻāĻ¨āĻāĻ˛āĻĒāĻŋ) āĻāĻ° āĻŽāĻ¤ā§‹ āĻ•ā§āĻˇā§‡āĻ¤ā§āĻ°āĻ—ā§āĻ˛āĻŋāĻ° āĻœāĻ¨ā§āĻ¯ āĻĻā§āĻ°ā§āĻĻāĻžāĻ¨ā§āĻ¤āĨ¤ āĻāĻŸāĻŋāĻ¤ā§‡ āĻāĻ•āĻŸāĻŋ C++ āĻĢā§āĻ°āĻ¨ā§āĻŸāĻāĻ¨ā§āĻĄāĻ“ āĻ°āĻ¯āĻŧā§‡āĻ›ā§‡āĨ¤

āĻ…āĻ¨ā§āĻ¯āĻžāĻ¨ā§āĻ¯ āĻ…āĻ¨ā§‡āĻ• āĻŦā§ˆāĻļāĻŋāĻˇā§āĻŸā§āĻ¯ā§‡āĻ° āĻŽāĻ§ā§āĻ¯ā§‡, āĻĒāĻžāĻ‡āĻŸāĻ°ā§āĻš āĻĻā§āĻŸāĻŋ āĻ‰āĻšā§āĻš-āĻ¸ā§āĻ¤āĻ°ā§‡āĻ° āĻ…āĻĢāĻžāĻ° āĻ•āĻ°ā§‡:

  • āĻ…āĻ¤ā§āĻ¯āĻ¨ā§āĻ¤ GPU-āĻ…ā§āĻ¯āĻžāĻ•ā§āĻ¸āĻŋāĻ˛āĻžāĻ°ā§‡āĻŸā§‡āĻĄ āĻŸā§‡āĻ¨āĻ¸āĻ° āĻ•āĻŽā§āĻĒāĻŋāĻ‰āĻŸāĻŋāĻ‚
  • āĻ—āĻ­ā§€āĻ° āĻ¨āĻŋāĻ‰āĻ°āĻžāĻ˛ āĻ¨ā§‡āĻŸāĻ“āĻ¯āĻŧāĻžāĻ°ā§āĻ•

Github-āĻ āĻ¤āĻžāĻ°āĻžāĻ° āĻ¸āĻ‚āĻ–ā§āĻ¯āĻž: 31

9. āĻ˛āĻŋāĻŦā§āĻ°ā§‹āĻ¸āĻž

Librosa āĻ¸āĻ™ā§āĻ—ā§€āĻ¤ āĻāĻŦāĻ‚ āĻ…āĻĄāĻŋāĻ“ āĻŦāĻŋāĻļā§āĻ˛ā§‡āĻˇāĻŖā§‡āĻ° āĻœāĻ¨ā§āĻ¯ āĻ¸ā§‡āĻ°āĻž āĻĒāĻžāĻ‡āĻĨāĻ¨ āĻ˛āĻžāĻ‡āĻŦā§āĻ°ā§‡āĻ°āĻŋāĻ—ā§āĻ˛āĻŋāĻ° āĻŽāĻ§ā§āĻ¯ā§‡ āĻāĻ•āĻŸāĻŋāĨ¤ āĻāĻ¤ā§‡ āĻĒā§āĻ°āĻ¯āĻŧā§‹āĻœāĻ¨ā§€āĻ¯āĻŧ āĻ‰āĻĒāĻžāĻĻāĻžāĻ¨ āĻ°āĻ¯āĻŧā§‡āĻ›ā§‡ āĻ¯āĻž āĻ¸āĻ™ā§āĻ—ā§€āĻ¤ āĻĨā§‡āĻ•ā§‡ āĻ¤āĻĨā§āĻ¯ āĻĒā§‡āĻ¤ā§‡ āĻŦā§āĻ¯āĻŦāĻšā§ƒāĻ¤ āĻšāĻ¯āĻŧāĨ¤ āĻ˛āĻžāĻ‡āĻŦā§āĻ°ā§‡āĻ°āĻŋāĻŸāĻŋ āĻ­āĻžāĻ˛āĻ­āĻžāĻŦā§‡ āĻ¨āĻĨāĻŋāĻ­ā§āĻ•ā§āĻ¤ āĻāĻŦāĻ‚ āĻāĻ¤ā§‡ āĻŦā§‡āĻļ āĻ•āĻ¯āĻŧā§‡āĻ•āĻŸāĻŋ āĻŸāĻŋāĻ‰āĻŸā§‹āĻ°āĻŋāĻ¯āĻŧāĻžāĻ˛ āĻāĻŦāĻ‚ āĻ‰āĻĻāĻžāĻšāĻ°āĻŖ āĻ°āĻ¯āĻŧā§‡āĻ›ā§‡ āĻ¯āĻž āĻ†āĻĒāĻ¨āĻžāĻ° āĻ•āĻžāĻœāĻ•ā§‡ āĻ¸āĻšāĻœ āĻ•āĻ°ā§‡ āĻ¤ā§āĻ˛āĻŦā§‡āĨ¤

āĻ—āĻŋāĻĨā§āĻŦā§‡ āĻ¤āĻžāĻ°āĻžāĻ° āĻ¸āĻ‚āĻ–ā§āĻ¯āĻž: 3107

āĻāĻ•āĻŸāĻŋ āĻ“āĻĒā§‡āĻ¨ āĻ¸ā§‹āĻ°ā§āĻ¸ āĻĒāĻžāĻ‡āĻĨāĻ¨ āĻĒā§āĻ°āĻ•āĻ˛ā§āĻĒ āĻāĻŦāĻ‚ āĻ˛āĻŋāĻŦā§āĻ°ā§‹āĻ¸āĻž āĻŦāĻžāĻ¸ā§āĻ¤āĻŦāĻžāĻ¯āĻŧāĻ¨ - āĻŦāĻ•ā§āĻ¤ā§ƒāĻ¤āĻž āĻ†āĻŦā§‡āĻ— āĻ¸ā§āĻŦā§€āĻ•ā§ƒāĻ¤āĻŋ.

10. āĻœā§‡āĻ¨āĻ¸āĻŋāĻŽ

āĻœā§‡āĻ¨āĻ¸āĻŋāĻŽ āĻšāĻ˛ āĻāĻ•āĻŸāĻŋ āĻĒāĻžāĻ‡āĻĨāĻ¨ āĻ˛āĻžāĻ‡āĻŦā§āĻ°ā§‡āĻ°āĻŋ āĻ¯āĻž āĻŸāĻĒāĻŋāĻ• āĻŽāĻĄā§‡āĻ˛āĻŋāĻ‚, āĻĄāĻ•ā§āĻŽā§‡āĻ¨ā§āĻŸ āĻ‡āĻ¨ā§āĻĄā§‡āĻ•ā§āĻ¸āĻŋāĻ‚ āĻāĻŦāĻ‚ āĻŦāĻĄāĻŧ āĻ•āĻ°ā§āĻĒā§‹āĻ°ā§‡āĻļāĻ¨ā§‡āĻ° āĻœāĻ¨ā§āĻ¯ āĻŽāĻŋāĻ˛ āĻ…āĻ¨ā§āĻ¸āĻ¨ā§āĻ§āĻžāĻ¨ā§‡āĻ° āĻœāĻ¨ā§āĻ¯āĨ¤ āĻāĻŸāĻŋ āĻāĻ¨āĻāĻ˛āĻĒāĻŋ āĻāĻŦāĻ‚ āĻ¤āĻĨā§āĻ¯ āĻĒā§āĻ¨āĻ°ā§āĻĻā§āĻ§āĻžāĻ° āĻ¸āĻŽā§āĻĒā§āĻ°āĻĻāĻžāĻ¯āĻŧā§‡āĻ° āĻ˛āĻ•ā§āĻˇā§āĻ¯āĨ¤ āĻœā§‡āĻ¨āĻ¸āĻŋāĻŽ "āĻ˛āĻžāĻ‡āĻ• āĻ¤ā§ˆāĻ°āĻŋ āĻ•āĻ°ā§āĻ¨" āĻāĻ° āĻœāĻ¨ā§āĻ¯ āĻ¸āĻ‚āĻ•ā§āĻˇāĻŋāĻĒā§āĻ¤āĨ¤ āĻĒā§‚āĻ°ā§āĻŦā§‡, āĻ¤āĻŋāĻ¨āĻŋ āĻāĻ‡ āĻ¨āĻŋāĻŦāĻ¨ā§āĻ§ā§‡āĻ° āĻ…āĻ¨ā§āĻ°ā§‚āĻĒ āĻ¨āĻŋāĻŦāĻ¨ā§āĻ§āĻ—ā§āĻ˛āĻŋāĻ° āĻāĻ•āĻŸāĻŋ āĻ¸āĻ‚āĻ•ā§āĻˇāĻŋāĻĒā§āĻ¤ āĻ¤āĻžāĻ˛āĻŋāĻ•āĻž āĻ¤ā§ˆāĻ°āĻŋ āĻ•āĻ°ā§‡āĻ›āĻŋāĻ˛ā§‡āĻ¨āĨ¤ āĻœā§‡āĻ¨āĻ¸āĻŋāĻŽ āĻĒāĻ°āĻŋāĻˇā§āĻ•āĻžāĻ°, āĻĻāĻ•ā§āĻˇ āĻāĻŦāĻ‚ āĻŽāĻžāĻĒāĻ¯ā§‹āĻ—ā§āĻ¯āĨ¤ āĻœā§‡āĻ¨āĻ¸āĻŋāĻŽ āĻĒā§āĻ˛ā§‡āĻ‡āĻ¨ āĻŸā§‡āĻ•ā§āĻ¸āĻŸ āĻĨā§‡āĻ•ā§‡ āĻ¤āĻ¤ā§āĻ¤ā§āĻŦāĻžāĻŦāĻ§āĻžāĻ¨āĻšā§€āĻ¨ āĻļāĻŦā§āĻĻāĻžāĻ°ā§āĻĨāĻŋāĻ• āĻŽāĻĄā§‡āĻ˛āĻŋāĻ‚āĻ¯āĻŧā§‡āĻ° āĻāĻ•āĻŸāĻŋ āĻĻāĻ•ā§āĻˇ āĻāĻŦāĻ‚ āĻ¸āĻšāĻœ āĻŦāĻžāĻ¸ā§āĻ¤āĻŦāĻžāĻ¯āĻŧāĻ¨ āĻĒā§āĻ°āĻĻāĻžāĻ¨ āĻ•āĻ°ā§‡āĨ¤

Github-āĻ āĻ¤āĻžāĻ°āĻžāĻ° āĻ¸āĻ‚āĻ–ā§āĻ¯āĻž: 9

ā§Ē.āĻœāĻžāĻ¨āĻ—ā§‹

āĻœā§āĻ¯āĻžāĻ™ā§āĻ—ā§‹ āĻāĻ•āĻŸāĻŋ āĻ‰āĻšā§āĻš-āĻ¸ā§āĻ¤āĻ°ā§‡āĻ° āĻĒāĻžāĻ‡āĻĨāĻ¨ āĻĢā§āĻ°ā§‡āĻŽāĻ“āĻ¯āĻŧāĻžāĻ°ā§āĻ• āĻ¯āĻž āĻĻā§āĻ°ā§āĻ¤ āĻŦāĻŋāĻ•āĻžāĻļāĻ•ā§‡ āĻ‰ā§ŽāĻ¸āĻžāĻšāĻŋāĻ¤ āĻ•āĻ°ā§‡ āĻāĻŦāĻ‚ DRY (āĻ¨āĻŋāĻœā§‡āĻ•ā§‡ āĻĒā§āĻ¨āĻ°āĻžāĻŦā§ƒāĻ¤ā§āĻ¤āĻŋ āĻ•āĻ°āĻŦā§‡āĻ¨ āĻ¨āĻž) āĻ¨ā§€āĻ¤āĻŋāĻ¤ā§‡ āĻŦāĻŋāĻļā§āĻŦāĻžāĻ¸ āĻ•āĻ°ā§‡āĨ¤ āĻāĻŸāĻŋ āĻĒāĻžāĻ‡āĻĨāĻ¨ā§‡āĻ° āĻœāĻ¨ā§āĻ¯ āĻāĻ•āĻŸāĻŋ āĻ…āĻ¤ā§āĻ¯āĻ¨ā§āĻ¤ āĻļāĻ•ā§āĻ¤āĻŋāĻļāĻžāĻ˛ā§€ āĻāĻŦāĻ‚ āĻŦāĻšā§āĻ˛ āĻŦā§āĻ¯āĻŦāĻšā§ƒāĻ¤ āĻĢā§āĻ°ā§‡āĻŽāĻ“āĻ¯āĻŧāĻžāĻ°ā§āĻ•āĨ¤ āĻāĻŸāĻŋ āĻāĻŽāĻŸāĻŋāĻ­āĻŋ (āĻŽāĻĄā§‡āĻ˛-āĻŸā§‡āĻŽāĻĒā§āĻ˛ā§‡āĻŸ-āĻ­āĻŋāĻ‰) āĻĒā§āĻ¯āĻžāĻŸāĻžāĻ°ā§āĻ¨ā§‡āĻ° āĻ‰āĻĒāĻ° āĻ­āĻŋāĻ¤ā§āĻ¤āĻŋ āĻ•āĻ°ā§‡āĨ¤

Github-āĻ āĻ¤āĻžāĻ°āĻžāĻ° āĻ¸āĻ‚āĻ–ā§āĻ¯āĻž: 44

ā§Š. āĻŽā§āĻ–ā§‡āĻ° āĻ¸ā§āĻŦā§€āĻ•ā§ƒāĻ¤āĻŋ

āĻŽā§āĻ– āĻļāĻ¨āĻžāĻ•ā§āĻ¤āĻ•āĻ°āĻŖ āĻ—āĻŋāĻŸāĻšāĻžāĻŦā§‡āĻ° āĻāĻ•āĻŸāĻŋ āĻœāĻ¨āĻĒā§āĻ°āĻŋāĻ¯āĻŧ āĻĒā§āĻ°āĻ•āĻ˛ā§āĻĒāĨ¤ āĻāĻŸāĻŋ āĻĒāĻžāĻ‡āĻĨāĻ¨/āĻ•āĻŽāĻžāĻ¨ā§āĻĄ āĻ˛āĻžāĻ‡āĻ¨ āĻŦā§āĻ¯āĻŦāĻšāĻžāĻ° āĻ•āĻ°ā§‡ āĻ¸āĻšāĻœā§‡āĻ‡ āĻŽā§āĻ–āĻ—ā§āĻ˛āĻŋāĻ•ā§‡ āĻšāĻŋāĻ¨āĻ¤ā§‡ āĻāĻŦāĻ‚ āĻŽā§āĻ¯āĻžāĻ¨āĻŋāĻĒā§āĻ˛ā§‡āĻŸ āĻ•āĻ°ā§‡ āĻāĻŦāĻ‚ āĻāĻŸāĻŋ āĻ•āĻ°āĻ¤ā§‡ āĻŦāĻŋāĻļā§āĻŦā§‡āĻ° āĻ¸āĻŦāĻšā§‡āĻ¯āĻŧā§‡ āĻ¸āĻšāĻœ āĻŽā§āĻ–ā§‡āĻ° āĻ¸ā§āĻŦā§€āĻ•ā§ƒāĻ¤āĻŋ āĻ˛āĻžāĻ‡āĻŦā§āĻ°ā§‡āĻ°āĻŋ āĻŦā§āĻ¯āĻŦāĻšāĻžāĻ° āĻ•āĻ°ā§‡āĨ¤ āĻāĻŸāĻŋ āĻ“āĻ¯āĻŧāĻžāĻ‡āĻ˛ā§āĻĄ āĻŦā§‡āĻžā§āĻšāĻŽāĻžāĻ°ā§āĻ•ā§‡ 99,38% āĻ¨āĻŋāĻ°ā§āĻ­ā§āĻ˛āĻ¤āĻžāĻ° āĻ¸āĻžāĻĨā§‡ āĻŽā§āĻ– āĻ¸āĻ¨āĻžāĻ•ā§āĻ¤ āĻ•āĻ°āĻ¤ā§‡ āĻ—āĻ­ā§€āĻ° āĻļāĻŋāĻ•ā§āĻˇāĻžāĻ° āĻ¸āĻžāĻĨā§‡ dlib āĻŦā§āĻ¯āĻŦāĻšāĻžāĻ° āĻ•āĻ°ā§‡āĨ¤

āĻ—āĻŋāĻĨā§āĻŦā§‡ āĻ¤āĻžāĻ°āĻžāĻ° āĻ¸āĻ‚āĻ–ā§āĻ¯āĻž: 28,267

13. āĻ•ā§āĻ•āĻŋ āĻ•āĻžāĻŸāĻžāĻ°

āĻ•ā§āĻ•āĻŋāĻ•āĻžāĻŸāĻžāĻ° āĻāĻ•āĻŸāĻŋ āĻ•āĻŽāĻžāĻ¨ā§āĻĄ āĻ˛āĻžāĻ‡āĻ¨ āĻ‡āĻ‰āĻŸāĻŋāĻ˛āĻŋāĻŸāĻŋ āĻ¯āĻž āĻŸā§‡āĻŽāĻĒā§āĻ˛ā§‡āĻŸ (āĻ•ā§āĻ•āĻŋāĻ•āĻžāĻŸāĻžāĻ°) āĻĨā§‡āĻ•ā§‡ āĻĒā§āĻ°āĻ•āĻ˛ā§āĻĒ āĻ¤ā§ˆāĻ°āĻŋ āĻ•āĻ°āĻ¤ā§‡ āĻŦā§āĻ¯āĻŦāĻšāĻžāĻ° āĻ•āĻ°āĻž āĻ¯ā§‡āĻ¤ā§‡ āĻĒāĻžāĻ°ā§‡āĨ¤ āĻāĻ•āĻŸāĻŋ āĻ‰āĻĻāĻžāĻšāĻ°āĻŖ āĻāĻ•āĻŸāĻŋ āĻŦā§āĻ¯āĻžāĻš āĻĒā§āĻ°āĻ•āĻ˛ā§āĻĒ āĻŸā§‡āĻŽāĻĒā§āĻ˛ā§‡āĻŸ āĻĨā§‡āĻ•ā§‡ āĻāĻ•āĻŸāĻŋ āĻŦā§āĻ¯āĻžāĻš āĻĒā§āĻ°āĻ•āĻ˛ā§āĻĒ āĻ¤ā§ˆāĻ°āĻŋ āĻ•āĻ°āĻž āĻšāĻŦā§‡āĨ¤ āĻāĻ—ā§āĻ˛āĻŋ āĻšāĻ˛ āĻ•ā§āĻ°āĻ¸-āĻĒā§āĻ˛ā§āĻ¯āĻžāĻŸāĻĢāĻ°ā§āĻŽ āĻŸā§‡āĻŽāĻĒā§āĻ˛ā§‡āĻŸ, āĻāĻŦāĻ‚ āĻĒā§āĻ°āĻ•āĻ˛ā§āĻĒā§‡āĻ° āĻŸā§‡āĻŽāĻĒā§āĻ˛ā§‡āĻŸāĻ—ā§āĻ˛āĻŋ āĻ¯ā§‡ āĻ•ā§‹āĻ¨āĻ“ āĻ­āĻžāĻˇāĻž āĻŦāĻž āĻŽāĻžāĻ°ā§āĻ•āĻ†āĻĒ āĻĢāĻ°ā§āĻŽā§āĻ¯āĻžāĻŸā§‡ āĻšāĻ¤ā§‡ āĻĒāĻžāĻ°ā§‡, āĻ¯ā§‡āĻŽāĻ¨ āĻĒāĻžāĻ‡āĻĨāĻ¨, āĻœāĻžāĻ­āĻžāĻ¸ā§āĻ•ā§āĻ°āĻŋāĻĒā§āĻŸ, āĻāĻ‡āĻšāĻŸāĻŋāĻāĻŽāĻāĻ˛, āĻ°ā§āĻŦāĻŋ, āĻ•āĻĢāĻŋāĻ¸ā§āĻ•ā§āĻ°āĻŋāĻĒā§āĻŸ, āĻ†āĻ°āĻāĻ¸āĻŸāĻŋ āĻāĻŦāĻ‚ āĻŽāĻžāĻ°ā§āĻ•āĻĄāĻžāĻ‰āĻ¨āĨ¤ āĻāĻŸāĻŋ āĻ†āĻĒāĻ¨āĻžāĻ•ā§‡ āĻāĻ•āĻ‡ āĻĒā§āĻ°āĻ•āĻ˛ā§āĻĒ āĻŸā§‡āĻŽāĻĒā§āĻ˛ā§‡āĻŸā§‡ āĻāĻ•āĻžāĻ§āĻŋāĻ• āĻ­āĻžāĻˇāĻž āĻŦā§āĻ¯āĻŦāĻšāĻžāĻ° āĻ•āĻ°āĻžāĻ° āĻ…āĻ¨ā§āĻŽāĻ¤āĻŋ āĻĻā§‡āĻ¯āĻŧāĨ¤

Github-āĻ āĻ¤āĻžāĻ°āĻžāĻ° āĻ¸āĻ‚āĻ–ā§āĻ¯āĻž: 10

14. āĻĒāĻžāĻ¨ā§āĻĄāĻž

āĻĒāĻžāĻ¨ā§āĻĄāĻžāĻ¸ āĻšāĻ˛ āĻĒāĻžāĻ‡āĻĨāĻ¨ā§‡āĻ° āĻœāĻ¨ā§āĻ¯ āĻāĻ•āĻŸāĻŋ āĻĄā§‡āĻŸāĻž āĻŦāĻŋāĻļā§āĻ˛ā§‡āĻˇāĻŖ āĻāĻŦāĻ‚ āĻŽā§āĻ¯āĻžāĻ¨āĻŋāĻĒā§āĻ˛ā§‡āĻļāĻ¨ āĻ˛āĻžāĻ‡āĻŦā§āĻ°ā§‡āĻ°āĻŋ āĻ¯āĻž āĻ˛ā§‡āĻŦā§‡āĻ˛āĻ¯ā§āĻ•ā§āĻ¤ āĻĄā§‡āĻŸāĻž āĻ¸ā§āĻŸā§āĻ°āĻžāĻ•āĻšāĻžāĻ° āĻāĻŦāĻ‚ āĻĒāĻ°āĻŋāĻ¸āĻ‚āĻ–ā§āĻ¯āĻžāĻ¨āĻ—āĻ¤ āĻĢāĻžāĻ‚āĻļāĻ¨ āĻ…āĻĢāĻžāĻ° āĻ•āĻ°ā§‡āĨ¤

āĻ—āĻŋāĻĨā§āĻŦā§‡ āĻ¤āĻžāĻ°āĻžāĻ° āĻ¸āĻ‚āĻ–ā§āĻ¯āĻž: 21,404

āĻĒāĻžāĻ¨ā§āĻĄāĻžāĻ¸ āĻšā§‡āĻˇā§āĻŸāĻž āĻ•āĻ°āĻžāĻ° āĻœāĻ¨ā§āĻ¯ āĻĒāĻžāĻ‡āĻĨāĻ¨ āĻ“āĻĒā§‡āĻ¨ āĻ¸ā§‹āĻ°ā§āĻ¸ āĻĒā§āĻ°āĻ•āĻ˛ā§āĻĒ - āĻĒāĻžāĻ°āĻ•āĻŋāĻ¨āĻ¸āĻ¨ āĻ°ā§‹āĻ— āĻ¸āĻ¨āĻžāĻ•ā§āĻ¤āĻ•āĻ°āĻŖ

15. āĻĒāĻŋāĻĒā§‡āĻ¨āĻ­

āĻĒāĻžāĻ‡āĻĒā§‡āĻ¨āĻ­ āĻāĻ•āĻŸāĻŋ āĻ‰ā§ŽāĻĒāĻžāĻĻāĻ¨-āĻĒā§āĻ°āĻ¸ā§āĻ¤ā§āĻ¤ āĻ¸āĻ°āĻžā§āĻœāĻžāĻŽ āĻšāĻ“āĻ¯āĻŧāĻžāĻ° āĻĒā§āĻ°āĻ¤āĻŋāĻļā§āĻ°ā§āĻ¤āĻŋ āĻĻā§‡āĻ¯āĻŧ āĻ¯āĻžāĻ° āĻ˛āĻ•ā§āĻˇā§āĻ¯ āĻĒāĻžāĻ‡āĻĨāĻ¨ā§‡āĻ° āĻŦāĻŋāĻļā§āĻŦā§‡ āĻ¸āĻŽāĻ¸ā§āĻ¤ āĻĒā§āĻ¯āĻžāĻ•ā§‡āĻœāĻŋāĻ‚ āĻœāĻ—āĻ¤ā§‡āĻ° āĻ¸ā§‡āĻ°āĻž āĻ¨āĻŋāĻ¯āĻŧā§‡ āĻ†āĻ¸āĻžāĨ¤ āĻāĻ° āĻŸāĻžāĻ°ā§āĻŽāĻŋāĻ¨āĻžāĻ˛āĻŸāĻŋāĻ¤ā§‡ āĻšāĻŽā§ŽāĻ•āĻžāĻ° āĻ°āĻ‚ āĻ°āĻ¯āĻŧā§‡āĻ›ā§‡ āĻāĻŦāĻ‚ āĻāĻŸāĻŋ āĻāĻ•āĻŸāĻŋ āĻ•āĻŽāĻžāĻ¨ā§āĻĄā§‡ Pipfile, pip āĻāĻŦāĻ‚ virtualenv āĻ•ā§‡ āĻāĻ•āĻ¤ā§āĻ°āĻŋāĻ¤ āĻ•āĻ°ā§‡āĨ¤ āĻāĻŸāĻŋ āĻ¸ā§āĻŦāĻ¯āĻŧāĻ‚āĻ•ā§āĻ°āĻŋāĻ¯āĻŧāĻ­āĻžāĻŦā§‡ āĻ†āĻĒāĻ¨āĻžāĻ° āĻĒā§āĻ°āĻ•āĻ˛ā§āĻĒāĻ—ā§āĻ˛āĻŋāĻ° āĻœāĻ¨ā§āĻ¯ āĻāĻ•āĻŸāĻŋ āĻ­āĻžāĻ°ā§āĻšā§āĻ¯āĻŧāĻžāĻ˛ āĻĒāĻ°āĻŋāĻŦā§‡āĻļ āĻ¤ā§ˆāĻ°āĻŋ āĻ•āĻ°ā§‡ āĻāĻŦāĻ‚ āĻĒāĻ°āĻŋāĻšāĻžāĻ˛āĻ¨āĻž āĻ•āĻ°ā§‡ āĻāĻŦāĻ‚ āĻŦā§āĻ¯āĻŦāĻšāĻžāĻ°āĻ•āĻžāĻ°ā§€āĻĻā§‡āĻ° āĻ¤āĻžāĻĻā§‡āĻ° āĻ•āĻžāĻœā§‡āĻ° āĻĒāĻ°āĻŋāĻŦā§‡āĻļ āĻ•āĻžāĻ¸ā§āĻŸāĻŽāĻžāĻ‡āĻœ āĻ•āĻ°āĻžāĻ° āĻāĻ•āĻŸāĻŋ āĻ¸āĻšāĻœ āĻ‰āĻĒāĻžāĻ¯āĻŧ āĻĒā§āĻ°āĻĻāĻžāĻ¨ āĻ•āĻ°ā§‡āĨ¤

āĻ—āĻŋāĻĨā§āĻŦā§‡ āĻ¤āĻžāĻ°āĻžāĻ° āĻ¸āĻ‚āĻ–ā§āĻ¯āĻž: 18,322

16. SimpleCoin

āĻāĻŸāĻŋ āĻĒāĻžāĻ‡āĻĨāĻ¨ā§‡ āĻ¨āĻŋāĻ°ā§āĻŽāĻŋāĻ¤ āĻ•ā§āĻ°āĻŋāĻĒā§āĻŸā§‹āĻ•āĻžāĻ°ā§‡āĻ¨ā§āĻ¸āĻŋāĻ° āĻœāĻ¨ā§āĻ¯ āĻāĻ•āĻŸāĻŋ āĻŦā§āĻ˛āĻ•āĻšā§‡āĻ‡āĻ¨ āĻŦāĻžāĻ¸ā§āĻ¤āĻŦāĻžāĻ¯āĻŧāĻ¨, āĻ•āĻŋāĻ¨ā§āĻ¤ā§ āĻāĻŸāĻŋ āĻ¸āĻšāĻœ, āĻ…āĻ¨āĻŋāĻ°āĻžāĻĒāĻĻ āĻāĻŦāĻ‚ āĻ…āĻ¸āĻŽā§āĻĒā§‚āĻ°ā§āĻŖāĨ¤ SimpleCoin āĻ‰ā§ŽāĻĒāĻžāĻĻāĻ¨ āĻŦā§āĻ¯āĻŦāĻšāĻžāĻ°ā§‡āĻ° āĻ‰āĻĻā§āĻĻā§‡āĻļā§āĻ¯ā§‡ āĻ¨āĻ¯āĻŧāĨ¤ āĻ‰ā§ŽāĻĒāĻžāĻĻāĻ¨ āĻŦā§āĻ¯āĻŦāĻšāĻžāĻ°ā§‡āĻ° āĻœāĻ¨ā§āĻ¯ āĻ¨āĻ¯āĻŧ, SimpleCoin āĻļāĻŋāĻ•ā§āĻˇāĻžāĻŽā§‚āĻ˛āĻ• āĻ‰āĻĻā§āĻĻā§‡āĻļā§āĻ¯ā§‡ āĻāĻŦāĻ‚ āĻļā§āĻ§ā§āĻŽāĻžāĻ¤ā§āĻ° āĻ•āĻžāĻœā§‡āĻ° āĻŦā§āĻ˛āĻ•āĻšā§‡āĻ‡āĻ¨āĻ•ā§‡ āĻ¸āĻšāĻœāĻ˛āĻ­ā§āĻ¯ āĻāĻŦāĻ‚ āĻ¸āĻšāĻœ āĻ•āĻ°āĻžāĻ° āĻ‰āĻĻā§āĻĻā§‡āĻļā§āĻ¯ā§‡ āĻ¤ā§ˆāĻ°āĻŋ āĻ•āĻ°āĻž āĻšāĻ¯āĻŧā§‡āĻ›ā§‡āĨ¤ āĻāĻŸāĻŋ āĻ†āĻĒāĻ¨āĻžāĻ•ā§‡ āĻ–āĻ¨āĻ¨ āĻ•āĻ°āĻž āĻšā§āĻ¯āĻžāĻļāĻ—ā§āĻ˛āĻŋ āĻ¸āĻ‚āĻ°āĻ•ā§āĻˇāĻŖ āĻ•āĻ°āĻ¤ā§‡ āĻāĻŦāĻ‚ āĻ¯ā§‡āĻ•ā§‹āĻ¨ āĻ¸āĻŽāĻ°ā§āĻĨāĻŋāĻ¤ āĻŽā§āĻĻā§āĻ°āĻžāĻ° āĻœāĻ¨ā§āĻ¯ āĻ¤āĻžāĻĻā§‡āĻ° āĻŦāĻŋāĻ¨āĻŋāĻŽāĻ¯āĻŧ āĻ•āĻ°āĻ¤ā§‡ āĻĻā§‡āĻ¯āĻŧāĨ¤
āĻ—āĻŋāĻĨā§āĻŦā§‡ āĻ¤āĻžāĻ°āĻžāĻ° āĻ¸āĻ‚āĻ–ā§āĻ¯āĻž: 1343

17. āĻĒāĻžāĻ‡āĻ°ā§‡

āĻāĻŸāĻŋ āĻ­ā§āĻ¯āĻžāĻ¨āĻŋāĻ˛āĻž āĻĒāĻžāĻ‡āĻĨāĻ¨ā§‡ āĻ˛ā§‡āĻ–āĻž āĻāĻ•āĻŸāĻŋ 3D āĻ°ā§‡āĻ¨ā§āĻĄāĻžāĻ°āĻŋāĻ‚ āĻ˛āĻžāĻ‡āĻŦā§āĻ°ā§‡āĻ°āĻŋāĨ¤ āĻāĻŸāĻŋ āĻĒāĻžāĻ‡āĻĨāĻ¨ āĻāĻŦāĻ‚ āĻ…ā§āĻ¯āĻžāĻ¨āĻŋāĻŽā§‡āĻļāĻ¨ā§‡ 2D, 3D, āĻ‰āĻšā§āĻšāĻŽāĻžāĻ¤ā§āĻ°āĻŋāĻ• āĻŦāĻ¸ā§āĻ¤ā§ āĻāĻŦāĻ‚ āĻĻā§ƒāĻļā§āĻ¯ āĻ°ā§‡āĻ¨ā§āĻĄāĻžāĻ° āĻ•āĻ°ā§‡āĨ¤ āĻāĻŸāĻŋ āĻ†āĻŽāĻžāĻĻā§‡āĻ° āĻ¤ā§ˆāĻ°āĻŋ āĻ•āĻ°āĻž āĻ­āĻŋāĻĄāĻŋāĻ“, āĻ­āĻŋāĻĄāĻŋāĻ“ āĻ—ā§‡āĻŽāĻ¸, āĻļāĻžāĻ°ā§€āĻ°āĻŋāĻ• āĻ¸āĻŋāĻŽā§āĻ˛ā§‡āĻļāĻ¨ āĻāĻŦāĻ‚ āĻāĻŽāĻ¨āĻ•āĻŋ āĻ¸ā§āĻ¨ā§āĻĻāĻ° āĻ›āĻŦāĻŋāĻ° āĻœāĻ—āĻ¤ā§‡ āĻ–ā§āĻāĻœā§‡ āĻĒāĻžāĻ¯āĻŧāĨ¤ āĻāĻ° āĻœāĻ¨ā§āĻ¯ āĻĒā§āĻ°āĻ¯āĻŧā§‹āĻœāĻ¨ā§€āĻ¯āĻŧāĻ¤āĻž: āĻĒāĻŋāĻ†āĻ‡āĻāĻ˛, āĻ¨āĻŽā§āĻĒāĻŋ āĻāĻŦāĻ‚ āĻ¸ā§āĻ•āĻŋāĻĒāĻŋāĨ¤

āĻ—āĻŋāĻĨā§āĻŦā§‡ āĻ¤āĻžāĻ°āĻžāĻ° āĻ¸āĻ‚āĻ–ā§āĻ¯āĻž: 451

18. āĻŽāĻžāĻ‡āĻ•ā§āĻ°ā§‹āĻĒāĻžāĻ‡āĻĨāĻ¨

āĻŽāĻžāĻ‡āĻ•ā§āĻ°ā§‹āĻ•āĻ¨ā§āĻŸā§āĻ°ā§‹āĻ˛āĻžāĻ°ā§‡āĻ° āĻœāĻ¨ā§āĻ¯ āĻŽāĻžāĻ‡āĻ•ā§āĻ°ā§‹āĻĒāĻžāĻ‡āĻĨāĻ¨ āĻšāĻ˛ āĻĒāĻžāĻ‡āĻĨāĻ¨āĨ¤ āĻāĻŸāĻŋ Python3 āĻāĻ° āĻāĻ•āĻŸāĻŋ āĻĻāĻ•ā§āĻˇ āĻŦāĻžāĻ¸ā§āĻ¤āĻŦāĻžāĻ¯āĻŧāĻ¨ āĻ¯āĻž āĻĒāĻžāĻ‡āĻĨāĻ¨ āĻ¸ā§āĻŸā§āĻ¯āĻžāĻ¨ā§āĻĄāĻžāĻ°ā§āĻĄ āĻ˛āĻžāĻ‡āĻŦā§āĻ°ā§‡āĻ°āĻŋ āĻĨā§‡āĻ•ā§‡ āĻ…āĻ¨ā§‡āĻ• āĻĒā§āĻ¯āĻžāĻ•ā§‡āĻœ āĻ¸āĻš āĻ†āĻ¸ā§‡ āĻāĻŦāĻ‚ āĻŽāĻžāĻ‡āĻ•ā§āĻ°ā§‹āĻ•āĻ¨ā§āĻŸā§āĻ°ā§‹āĻ˛āĻžāĻ° āĻāĻŦāĻ‚ āĻ¸ā§€āĻŽāĻžāĻŦāĻĻā§āĻ§ āĻĒāĻ°āĻŋāĻŦā§‡āĻļā§‡ āĻšāĻžāĻ˛āĻžāĻ¨ā§‹āĻ° āĻœāĻ¨ā§āĻ¯ āĻ…āĻĒā§āĻŸāĻŋāĻŽāĻžāĻ‡āĻœ āĻ•āĻ°āĻž āĻšāĻ¯āĻŧāĨ¤ āĻĒāĻžāĻ‡āĻŦā§‹āĻ°ā§āĻĄ āĻšāĻ˛ āĻāĻ•āĻŸāĻŋ āĻ›ā§‹āĻŸ āĻ‡āĻ˛ā§‡āĻ•āĻŸā§āĻ°āĻ¨āĻŋāĻ• āĻŦā§‹āĻ°ā§āĻĄ āĻ¯āĻž āĻŦā§‡āĻ¯āĻŧāĻžāĻ° āĻŽā§‡āĻŸāĻžāĻ˛ā§‡ āĻŽāĻžāĻ‡āĻ•ā§āĻ°ā§‹āĻĒāĻžāĻ‡āĻĨāĻ¨ āĻšāĻžāĻ˛āĻžāĻ¯āĻŧ āĻ¯āĻžāĻ¤ā§‡ āĻāĻŸāĻŋ āĻ¸āĻŦ āĻ§āĻ°āĻ¨ā§‡āĻ° āĻ‡āĻ˛ā§‡āĻ•āĻŸā§āĻ°āĻ¨āĻŋāĻ• āĻĒā§āĻ°āĻœā§‡āĻ•ā§āĻŸ āĻ¨āĻŋāĻ¯āĻŧāĻ¨ā§āĻ¤ā§āĻ°āĻŖ āĻ•āĻ°āĻ¤ā§‡ āĻĒāĻžāĻ°ā§‡āĨ¤

āĻĒā§āĻ°āĻ¤āĻŋ āĻ¤āĻžāĻ°āĻžāĻ° āĻ¸āĻ‚āĻ–ā§āĻ¯āĻž āĻ—āĻŋāĻŸāĻšāĻžāĻŦ: 9,197

19. āĻ•āĻŋāĻ­āĻŋ

āĻ•āĻŋāĻ­āĻŋ āĻāĻ•āĻŸāĻŋ āĻĒā§āĻ°āĻžāĻ•ā§ƒāĻ¤āĻŋāĻ• āĻŦā§āĻ¯āĻŦāĻšāĻžāĻ°āĻ•āĻžāĻ°ā§€ āĻ‡āĻ¨ā§āĻŸāĻžāĻ°āĻĢā§‡āĻ¸ (NUI) āĻ¸āĻš āĻŽā§‹āĻŦāĻžāĻ‡āĻ˛ āĻāĻŦāĻ‚ āĻ…āĻ¨ā§āĻ¯āĻžāĻ¨ā§āĻ¯ āĻŽāĻžāĻ˛ā§āĻŸāĻŋ-āĻŸāĻžāĻš āĻ…ā§āĻ¯āĻžāĻĒā§āĻ˛āĻŋāĻ•ā§‡āĻļāĻ¨ āĻŦāĻŋāĻ•āĻžāĻļā§‡āĻ° āĻœāĻ¨ā§āĻ¯ āĻāĻ•āĻŸāĻŋ āĻĒāĻžāĻ‡āĻĨāĻ¨ āĻ˛āĻžāĻ‡āĻŦā§āĻ°ā§‡āĻ°āĻŋāĨ¤ āĻāĻŸāĻŋāĻ¤ā§‡ āĻāĻ•āĻŸāĻŋ āĻ—ā§āĻ°āĻžāĻĢāĻŋāĻ•ā§āĻ¸ āĻ˛āĻžāĻ‡āĻŦā§āĻ°ā§‡āĻ°āĻŋ, āĻŦā§‡āĻļ āĻ•āĻ¯āĻŧā§‡āĻ•āĻŸāĻŋ āĻ‰āĻ‡āĻœā§‡āĻŸ āĻŦāĻŋāĻ•āĻ˛ā§āĻĒ, āĻ†āĻĒāĻ¨āĻžāĻ° āĻ¨āĻŋāĻœāĻ¸ā§āĻŦ āĻ‰āĻ‡āĻœā§‡āĻŸ āĻ¤ā§ˆāĻ°āĻŋ āĻ•āĻ°āĻžāĻ° āĻœāĻ¨ā§āĻ¯ āĻāĻ•āĻŸāĻŋ Kv āĻŽāĻ§ā§āĻ¯āĻŦāĻ°ā§āĻ¤ā§€ āĻ­āĻžāĻˇāĻž, āĻŽāĻžāĻ‰āĻ¸, āĻ•ā§€āĻŦā§‹āĻ°ā§āĻĄ, TUIO āĻāĻŦāĻ‚ āĻŽāĻžāĻ˛ā§āĻŸāĻŋ-āĻŸāĻžāĻš āĻ‡āĻ­ā§‡āĻ¨ā§āĻŸāĻ—ā§āĻ˛āĻŋāĻ° āĻœāĻ¨ā§āĻ¯ āĻ¸āĻŽāĻ°ā§āĻĨāĻ¨ āĻ°āĻ¯āĻŧā§‡āĻ›ā§‡āĨ¤ āĻāĻŸāĻŋ āĻ‰āĻĻā§āĻ­āĻžāĻŦāĻ¨ā§€ āĻŦā§āĻ¯āĻŦāĻšāĻžāĻ°āĻ•āĻžāĻ°ā§€ āĻ‡āĻ¨ā§āĻŸāĻžāĻ°āĻĢā§‡āĻ¸ā§‡āĻ° āĻ¸āĻžāĻĨā§‡ āĻĻā§āĻ°ā§āĻ¤ āĻ…ā§āĻ¯āĻžāĻĒā§āĻ˛āĻŋāĻ•ā§‡āĻļāĻ¨ āĻŦāĻŋāĻ•āĻžāĻļā§‡āĻ° āĻœāĻ¨ā§āĻ¯ āĻāĻ•āĻŸāĻŋ āĻ“āĻĒā§‡āĻ¨ āĻ¸ā§‹āĻ°ā§āĻ¸ āĻ˛āĻžāĻ‡āĻŦā§āĻ°ā§‡āĻ°āĻŋāĨ¤ āĻāĻŸāĻŋ āĻ•ā§āĻ°āĻ¸-āĻĒā§āĻ˛ā§āĻ¯āĻžāĻŸāĻĢāĻ°ā§āĻŽ, āĻŦā§āĻ¯āĻŦāĻ¸āĻž-āĻŦāĻžāĻ¨ā§āĻ§āĻŦ āĻāĻŦāĻ‚ GPU-āĻ¤ā§āĻŦāĻ°āĻŋāĻ¤āĨ¤

Github-āĻ āĻ¤āĻžāĻ°āĻžāĻ° āĻ¸āĻ‚āĻ–ā§āĻ¯āĻž: 9

20āĨ¤ āĻšāĻžāĻ¨āĻžāĻšāĻžāĻ¨āĻŋ

āĻĄā§āĻ¯āĻžāĻļ āĻŦāĻžāĻ‡ āĻĒā§āĻ˛āĻŸāĻ˛āĻŋ āĻāĻ•āĻŸāĻŋ āĻ“āĻ¯āĻŧā§‡āĻŦ āĻ…ā§āĻ¯āĻžāĻĒā§āĻ˛āĻŋāĻ•ā§‡āĻļāĻ¨ āĻĢā§āĻ°ā§‡āĻŽāĻ“āĻ¯āĻŧāĻžāĻ°ā§āĻ•āĨ¤ Flask, Plotly.js, React āĻāĻŦāĻ‚ React.js āĻāĻ° āĻ‰āĻĒāĻ°ā§‡ āĻ¨āĻŋāĻ°ā§āĻŽāĻŋāĻ¤, āĻāĻŸāĻŋ āĻ†āĻŽāĻžāĻĻā§‡āĻ° āĻĄā§āĻ¯āĻžāĻļāĻŦā§‹āĻ°ā§āĻĄ āĻ¤ā§ˆāĻ°āĻŋ āĻ•āĻ°āĻ¤ā§‡ āĻĒāĻžāĻ‡āĻĨāĻ¨ āĻŦā§āĻ¯āĻŦāĻšāĻžāĻ° āĻ•āĻ°āĻ¤ā§‡ āĻĻā§‡āĻ¯āĻŧāĨ¤ āĻāĻŸāĻŋ āĻĒāĻžāĻ‡āĻĨāĻ¨ āĻāĻŦāĻ‚ āĻ†āĻ° āĻŽāĻĄā§‡āĻ˛āĻ•ā§‡ āĻ¸ā§āĻ•ā§‡āĻ˛ā§‡ āĻļāĻ•ā§āĻ¤āĻŋ āĻĻā§‡āĻ¯āĻŧāĨ¤ āĻĄā§āĻ¯āĻžāĻļ āĻ†āĻĒāĻ¨āĻžāĻ•ā§‡ DevOps, JavaScript, CSS, āĻŦāĻž CronJobs āĻ›āĻžāĻĄāĻŧāĻžāĻ‡ āĻ¨āĻŋāĻ°ā§āĻŽāĻžāĻŖ, āĻĒāĻ°ā§€āĻ•ā§āĻˇāĻž, āĻ¸ā§āĻĨāĻžāĻĒāĻ¨ āĻāĻŦāĻ‚ āĻĒā§āĻ°āĻ¤āĻŋāĻŦā§‡āĻĻāĻ¨ āĻ•āĻ°āĻ¤ā§‡ āĻĻā§‡āĻ¯āĻŧāĨ¤ āĻĄā§āĻ¯āĻžāĻļ āĻļāĻ•ā§āĻ¤āĻŋāĻļāĻžāĻ˛ā§€, āĻ•āĻžāĻ¸ā§āĻŸāĻŽāĻžāĻ‡āĻœāĻ¯ā§‹āĻ—ā§āĻ¯, āĻšāĻžāĻ˛āĻ•āĻž āĻ“āĻœāĻ¨ā§‡āĻ° āĻāĻŦāĻ‚ āĻĒāĻ°āĻŋāĻšāĻžāĻ˛āĻ¨āĻž āĻ•āĻ°āĻž āĻ¸āĻšāĻœāĨ¤ āĻāĻŸāĻŋ āĻ“āĻĒā§‡āĻ¨ āĻ¸ā§‹āĻ°ā§āĻ¸āĻ“ āĻŦāĻŸā§‡āĨ¤

āĻ—āĻŋāĻĨā§āĻŦā§‡ āĻ¤āĻžāĻ°āĻžāĻ° āĻ¸āĻ‚āĻ–ā§āĻ¯āĻž: 9,883

21. āĻŽā§āĻ¯āĻžāĻœā§‡āĻ¨ā§āĻŸāĻž

āĻŽā§āĻ¯āĻžāĻœā§‡āĻ¨ā§āĻŸāĻž āĻšāĻ˛ āĻāĻ•āĻŸāĻŋ āĻ“āĻĒā§‡āĻ¨ āĻ¸ā§‹āĻ°ā§āĻ¸ āĻ—āĻŦā§‡āĻˇāĻŖāĻž āĻĒā§āĻ°āĻ•āĻ˛ā§āĻĒ āĻ¯āĻž āĻ¸ā§ƒāĻœāĻ¨āĻļā§€āĻ˛ āĻĒā§āĻ°āĻ•ā§āĻ°āĻŋāĻ¯āĻŧāĻžāĻ° āĻāĻ•āĻŸāĻŋ āĻšāĻžāĻ¤āĻŋāĻ¯āĻŧāĻžāĻ° āĻšāĻŋāĻ¸ā§‡āĻŦā§‡ āĻŽā§‡āĻļāĻŋāĻ¨ āĻ˛āĻžāĻ°ā§āĻ¨āĻŋāĻ‚āĻ•ā§‡ āĻ•ā§‡āĻ¨ā§āĻĻā§āĻ° āĻ•āĻ°ā§‡āĨ¤ āĻāĻŸāĻŋ āĻ†āĻĒāĻ¨āĻžāĻ•ā§‡ āĻŽā§‡āĻļāĻŋāĻ¨ āĻ˛āĻžāĻ°ā§āĻ¨āĻŋāĻ‚ āĻŦā§āĻ¯āĻŦāĻšāĻžāĻ° āĻ•āĻ°ā§‡ āĻ¸āĻ™ā§āĻ—ā§€āĻ¤ āĻāĻŦāĻ‚ āĻļāĻŋāĻ˛ā§āĻĒ āĻ¤ā§ˆāĻ°āĻŋ āĻ•āĻ°āĻ¤ā§‡ āĻĻā§‡āĻ¯āĻŧāĨ¤ āĻŽā§āĻ¯āĻžāĻœā§‡āĻ¨ā§āĻŸāĻž āĻšāĻ˛ āĻŸā§‡āĻ¨āĻ¸āĻ°āĻĢā§āĻ˛ā§‹-āĻāĻ° āĻ‰āĻĒāĻ° āĻ­āĻŋāĻ¤ā§āĻ¤āĻŋ āĻ•āĻ°ā§‡ āĻāĻ•āĻŸāĻŋ āĻĒāĻžāĻ‡āĻĨāĻ¨ āĻ˛āĻžāĻ‡āĻŦā§āĻ°ā§‡āĻ°āĻŋ, āĻ¯ā§‡āĻ–āĻžāĻ¨ā§‡ āĻ•āĻžāĻāĻšāĻž āĻĄā§‡āĻŸāĻž āĻ¨āĻŋāĻ¯āĻŧā§‡ āĻ•āĻžāĻœ āĻ•āĻ°āĻžāĻ° āĻœāĻ¨ā§āĻ¯ āĻ‡āĻ‰āĻŸāĻŋāĻ˛āĻŋāĻŸāĻŋ āĻ°āĻ¯āĻŧā§‡āĻ›ā§‡, āĻāĻŸāĻŋ āĻŽā§‡āĻļāĻŋāĻ¨ā§‡āĻ° āĻŽāĻĄā§‡āĻ˛āĻ•ā§‡ āĻĒā§āĻ°āĻļāĻŋāĻ•ā§āĻˇāĻŖ āĻĻāĻŋāĻ¤ā§‡ āĻāĻŦāĻ‚ āĻ¨āĻ¤ā§āĻ¨ āĻŦāĻŋāĻˇāĻ¯āĻŧāĻŦāĻ¸ā§āĻ¤ā§ āĻ¤ā§ˆāĻ°āĻŋ āĻ•āĻ°āĻ¤ā§‡ āĻŦā§āĻ¯āĻŦāĻšāĻžāĻ° āĻ•āĻ°ā§‡āĨ¤

22. āĻ†āĻ°-āĻ¸āĻŋāĻāĻ¨āĻāĻ¨ āĻŽāĻžāĻ¸ā§āĻ•

āĻāĻŸāĻŋ Python 3, TensorFlow āĻāĻŦāĻ‚ Keras-āĻ R-CNNN āĻŽāĻžāĻ¸ā§āĻ•ā§‡āĻ° āĻāĻ•āĻŸāĻŋ āĻŦāĻžāĻ¸ā§āĻ¤āĻŦāĻžāĻ¯āĻŧāĻ¨āĨ¤ āĻŽāĻĄā§‡āĻ˛āĻŸāĻŋ āĻ°āĻžāĻ¸ā§āĻŸāĻžāĻ°ā§‡ āĻĒā§āĻ°āĻ¤āĻŋāĻŸāĻŋ āĻŦāĻ¸ā§āĻ¤ā§āĻ° āĻ‰āĻĻāĻžāĻšāĻ°āĻŖ āĻ¨ā§‡āĻ¯āĻŧ āĻāĻŦāĻ‚ āĻāĻŸāĻŋāĻ° āĻœāĻ¨ā§āĻ¯ āĻŦāĻžāĻ‰āĻ¨ā§āĻĄāĻŋāĻ‚ āĻŦāĻžāĻ•ā§āĻ¸ āĻāĻŦāĻ‚ āĻ¸ā§‡āĻ—āĻŽā§‡āĻ¨ā§āĻŸā§‡āĻļāĻ¨ āĻŽāĻžāĻ¸ā§āĻ• āĻ¤ā§ˆāĻ°āĻŋ āĻ•āĻ°ā§‡āĨ¤ āĻāĻŸāĻŋ āĻĢāĻŋāĻšāĻžāĻ° āĻĒāĻŋāĻ°āĻžāĻŽāĻŋāĻĄ āĻ¨ā§‡āĻŸāĻ“āĻ¯āĻŧāĻžāĻ°ā§āĻ• (FPN) āĻāĻŦāĻ‚ ResNet101 āĻŦā§āĻ¯āĻžāĻ•āĻŦā§‹āĻ¨ āĻŦā§āĻ¯āĻŦāĻšāĻžāĻ° āĻ•āĻ°ā§‡āĨ¤ āĻ•ā§‹āĻĄ āĻĒā§āĻ°āĻ¸āĻžāĻ°āĻŋāĻ¤ āĻ•āĻ°āĻž āĻ¸āĻšāĻœ. āĻāĻ‡ āĻĒā§āĻ°āĻ•āĻ˛ā§āĻĒāĻŸāĻŋ āĻ•ā§āĻ˛āĻžāĻ¯āĻŧā§‡āĻ¨ā§āĻŸāĻĻā§‡āĻ° āĻĻā§āĻŦāĻžāĻ°āĻž āĻ•ā§āĻ¯āĻžāĻĒāĻšāĻžāĻ° āĻ•āĻ°āĻž āĻĒā§āĻ¨āĻ°ā§āĻ—āĻ āĻŋāĻ¤ 3D āĻ¸ā§āĻĨāĻžāĻ¨āĻ—ā§āĻ˛āĻŋāĻ° āĻāĻ•āĻŸāĻŋ Matterport3D āĻĄā§‡āĻŸāĻžāĻ¸ā§‡āĻŸāĻ“ āĻ…āĻĢāĻžāĻ° āĻ•āĻ°ā§‡...
Github-āĻ āĻ¤āĻžāĻ°āĻžāĻ° āĻ¸āĻ‚āĻ–ā§āĻ¯āĻž: 14

23. āĻŸā§‡āĻ¨āĻ¸āĻ°āĻĢā§āĻ˛ā§‹ āĻŽāĻĄā§‡āĻ˛

āĻāĻŸāĻŋ TensorFlow-āĻ āĻŦāĻžāĻ¸ā§āĻ¤āĻŦāĻžāĻ¯āĻŧāĻŋāĻ¤ āĻŦāĻŋāĻ­āĻŋāĻ¨ā§āĻ¨ āĻŽāĻĄā§‡āĻ˛ āĻ¸āĻš āĻāĻ•āĻŸāĻŋ āĻ¸āĻ‚āĻ—ā§āĻ°āĻšāĻ¸ā§āĻĨāĻ˛ - āĻ…āĻĢāĻŋāĻ¸āĻŋāĻ¯āĻŧāĻžāĻ˛ āĻāĻŦāĻ‚ āĻ—āĻŦā§‡āĻˇāĻŖāĻž āĻŽāĻĄā§‡āĻ˛āĨ¤ āĻāĻŸāĻŋāĻ¤ā§‡ āĻ¨āĻŽā§āĻ¨āĻž āĻāĻŦāĻ‚ āĻŸāĻŋāĻ‰āĻŸā§‹āĻ°āĻŋāĻ¯āĻŧāĻžāĻ˛āĻ“ āĻ°āĻ¯āĻŧā§‡āĻ›ā§‡āĨ¤ āĻ…āĻĢāĻŋāĻ¸āĻŋāĻ¯āĻŧāĻžāĻ˛ āĻŽāĻĄā§‡āĻ˛ āĻ‰āĻšā§āĻš-āĻ¸ā§āĻ¤āĻ°ā§‡āĻ° TensorFlow API āĻŦā§āĻ¯āĻŦāĻšāĻžāĻ° āĻ•āĻ°ā§‡āĨ¤ āĻ—āĻŦā§‡āĻˇāĻŖāĻž āĻŽāĻĄā§‡āĻ˛āĻ—ā§āĻ˛āĻŋ āĻšāĻ˛ āĻŸā§‡āĻ¨āĻ¸āĻ°āĻĢā§āĻ˛ā§‹āĻ¤ā§‡ āĻ—āĻŦā§‡āĻˇāĻ•āĻĻā§‡āĻ° āĻĻā§āĻŦāĻžāĻ°āĻž āĻ¤āĻžāĻĻā§‡āĻ° āĻ¸āĻŽāĻ°ā§āĻĨāĻ¨ āĻŦāĻž āĻĒā§āĻ°āĻļā§āĻ¨ āĻ¸āĻŽāĻ°ā§āĻĨāĻ¨ āĻāĻŦāĻ‚ āĻĒā§āĻ°āĻļā§āĻ¨ā§‡āĻ° āĻœāĻ¨ā§āĻ¯ āĻĒā§āĻ°āĻ¯āĻŧā§‹āĻ— āĻ•āĻ°āĻž āĻŽāĻĄā§‡āĻ˛āĨ¤

Github-āĻ āĻ¤āĻžāĻ°āĻžāĻ° āĻ¸āĻ‚āĻ–ā§āĻ¯āĻž: 57

24. āĻ¸ā§āĻ¨āĻžāĻ˛āĻŋāĻ—āĻžāĻ¸ā§āĻŸāĻžāĻ°

āĻ¸ā§āĻ¨āĻžāĻ˛āĻŋāĻ—āĻžāĻ¸ā§āĻŸāĻžāĻ° āĻšāĻ˛ āĻĒā§āĻ°āĻ•āĻ˛ā§āĻĒ āĻŦā§‹āĻ°ā§āĻĄāĻ—ā§āĻ˛āĻŋāĻ° āĻ¸āĻžāĻĨā§‡ āĻ¸āĻŽāĻ¸ā§āĻ¯āĻžāĻ—ā§āĻ˛āĻŋ āĻ¸āĻ‚āĻ—āĻ āĻŋāĻ¤ āĻ•āĻ°āĻžāĻ° āĻāĻ•āĻŸāĻŋ āĻ‰āĻĒāĻžāĻ¯āĻŧāĨ¤ āĻāĻ° āĻœāĻ¨ā§āĻ¯ āĻ§āĻ¨ā§āĻ¯āĻŦāĻžāĻĻ, āĻ†āĻĒāĻ¨āĻŋ GitHub-āĻ āĻ†āĻĒāĻ¨āĻžāĻ° āĻĒā§āĻ°ā§‹āĻœā§‡āĻ•ā§āĻŸ āĻŽā§āĻ¯āĻžāĻ¨ā§‡āĻœāĻŽā§‡āĻ¨ā§āĻŸ āĻĒā§āĻ¯āĻžāĻ¨ā§‡āĻ˛ āĻ•āĻžāĻ¸ā§āĻŸāĻŽāĻžāĻ‡āĻœ āĻ•āĻ°āĻ¤ā§‡ āĻĒāĻžāĻ°ā§‡āĻ¨, āĻ†āĻĒāĻ¨āĻžāĻ° āĻ“āĻ¯āĻŧāĻžāĻ°ā§āĻ•āĻĢā§āĻ˛ā§‹ āĻ…āĻĒā§āĻŸāĻŋāĻŽāĻžāĻ‡āĻœ āĻāĻŦāĻ‚ āĻ¸ā§āĻŦāĻ¯āĻŧāĻ‚āĻ•ā§āĻ°āĻŋāĻ¯āĻŧ āĻ•āĻ°āĻ¤ā§‡ āĻĒāĻžāĻ°ā§‡āĻ¨āĨ¤ āĻāĻŸāĻŋ āĻ†āĻĒāĻ¨āĻžāĻ•ā§‡ āĻ•āĻžāĻœāĻ—ā§āĻ˛āĻŋ āĻŦāĻžāĻ›āĻžāĻ‡ āĻ•āĻ°āĻ¤ā§‡, āĻĒā§āĻ°āĻ•āĻ˛ā§āĻĒāĻ—ā§āĻ˛āĻŋ āĻ¨āĻŋāĻ°ā§āĻ§āĻžāĻ°āĻŖ āĻ•āĻ°āĻ¤ā§‡, āĻ•āĻ°ā§āĻŽāĻĒā§āĻ°āĻŦāĻžāĻšāĻ•ā§‡ āĻ¸ā§āĻŦāĻ¯āĻŧāĻ‚āĻ•ā§āĻ°āĻŋāĻ¯āĻŧ āĻ•āĻ°āĻ¤ā§‡, āĻ…āĻ—ā§āĻ°āĻ—āĻ¤āĻŋ āĻŸā§āĻ°ā§āĻ¯āĻžāĻ• āĻ•āĻ°āĻ¤ā§‡, āĻ¸ā§āĻĨāĻŋāĻ¤āĻŋ āĻ­āĻžāĻ— āĻ•āĻ°āĻ¤ā§‡ āĻāĻŦāĻ‚ āĻ…āĻŦāĻļā§‡āĻˇā§‡ āĻ¸āĻŽā§āĻĒā§‚āĻ°ā§āĻŖ āĻ•āĻ°āĻ¤ā§‡ āĻĻā§‡āĻ¯āĻŧā§ˇ Snallygaster HTTP āĻ¸āĻžāĻ°ā§āĻ­āĻžāĻ°ā§‡ āĻ—ā§‹āĻĒāĻ¨ āĻĢāĻžāĻ‡āĻ˛āĻ—ā§āĻ˛āĻŋāĻ° āĻœāĻ¨ā§āĻ¯ āĻ¸ā§āĻ•ā§āĻ¯āĻžāĻ¨ āĻ•āĻ°āĻ¤ā§‡ āĻĒāĻžāĻ°ā§‡ - āĻāĻŸāĻŋ āĻ“āĻ¯āĻŧā§‡āĻŦ āĻ¸āĻžāĻ°ā§āĻ­āĻžāĻ°ā§‡ āĻ‰āĻĒāĻ˛āĻŦā§āĻ§ āĻĢāĻžāĻ‡āĻ˛āĻ—ā§āĻ˛āĻŋāĻ° āĻ¸āĻ¨ā§āĻ§āĻžāĻ¨ āĻ•āĻ°ā§‡ āĻ¯āĻž āĻ¸āĻ°ā§āĻŦāĻœāĻ¨ā§€āĻ¨āĻ­āĻžāĻŦā§‡ āĻ…ā§āĻ¯āĻžāĻ•ā§āĻ¸ā§‡āĻ¸āĻ¯ā§‹āĻ—ā§āĻ¯ āĻ¨āĻ¯āĻŧ āĻāĻŦāĻ‚ āĻāĻŸāĻŋ āĻāĻ•āĻŸāĻŋ āĻ¨āĻŋāĻ°āĻžāĻĒāĻ¤ā§āĻ¤āĻž āĻā§āĻāĻ•āĻŋ āĻ¤ā§ˆāĻ°āĻŋ āĻ•āĻ°āĻ¤ā§‡ āĻĒāĻžāĻ°ā§‡ā§ˇ

Github-āĻ āĻ¤āĻžāĻ°āĻžāĻ° āĻ¸āĻ‚āĻ–ā§āĻ¯āĻž: 1

25. āĻĒāĻ°āĻŋāĻ¸āĻ‚āĻ–ā§āĻ¯āĻžāĻ¨ āĻŽāĻĄā§‡āĻ˛

āĻāĻ‡ āĻĒāĻžāĻ‡āĻĨāĻ¨ āĻĒā§āĻ¯āĻžāĻ•ā§‡āĻœ, āĻ¯āĻž āĻĒāĻ°āĻŋāĻ¸āĻ‚āĻ–ā§āĻ¯āĻžāĻ¨āĻ—āĻ¤ āĻ•āĻŽā§āĻĒāĻŋāĻ‰āĻŸāĻŋāĻ‚-āĻāĻ° āĻœāĻ¨ā§āĻ¯ āĻ¸ā§āĻ•āĻŋāĻĒāĻŋ āĻĒāĻ°āĻŋāĻĒā§‚āĻ°āĻ•, āĻ¯āĻžāĻ° āĻŽāĻ§ā§āĻ¯ā§‡ āĻŦāĻ°ā§āĻŖāĻ¨āĻžāĻŽā§‚āĻ˛āĻ• āĻĒāĻ°āĻŋāĻ¸āĻ‚āĻ–ā§āĻ¯āĻžāĻ¨ āĻāĻŦāĻ‚ āĻĒāĻ°āĻŋāĻ¸āĻ‚āĻ–ā§āĻ¯āĻžāĻ¨āĻ—āĻ¤ āĻŽāĻĄā§‡āĻ˛ā§‡āĻ° āĻ…āĻ¨ā§āĻŽāĻžāĻ¨ āĻāĻŦāĻ‚ āĻ…āĻ¨ā§āĻŽāĻžāĻ¨āĨ¤ āĻāĻŸāĻŋ āĻāĻ‡ āĻ‰āĻĻā§āĻĻā§‡āĻļā§āĻ¯ā§‡ āĻ•ā§āĻ˛āĻžāĻ¸ āĻāĻŦāĻ‚ āĻĢāĻžāĻ‚āĻļāĻ¨ āĻ†āĻ›ā§‡. āĻāĻŸāĻŋ āĻ†āĻŽāĻžāĻĻā§‡āĻ° āĻĒāĻ°āĻŋāĻ¸āĻ‚āĻ–ā§āĻ¯āĻžāĻ¨āĻ—āĻ¤ āĻ¤āĻĨā§āĻ¯ā§‡āĻ° āĻ‰āĻĒāĻ° āĻĒāĻ°āĻŋāĻ¸āĻ‚āĻ–ā§āĻ¯āĻžāĻ¨āĻ—āĻ¤ āĻĒāĻ°ā§€āĻ•ā§āĻˇāĻž āĻāĻŦāĻ‚ āĻ—āĻŦā§‡āĻˇāĻŖāĻž āĻĒāĻ°āĻŋāĻšāĻžāĻ˛āĻ¨āĻž āĻ•āĻ°āĻžāĻ° āĻ…āĻ¨ā§āĻŽāĻ¤āĻŋ āĻĻā§‡āĻ¯āĻŧāĨ¤
Github-āĻ āĻ¤āĻžāĻ°āĻžāĻ° āĻ¸āĻ‚āĻ–ā§āĻ¯āĻž: 4

26. WhatWaf

āĻāĻŸāĻŋ āĻāĻ•āĻŸāĻŋ āĻ‰āĻ¨ā§āĻ¨āĻ¤ āĻĢāĻžāĻ¯āĻŧāĻžāĻ°āĻ“āĻ¯āĻŧāĻžāĻ˛ āĻ¸āĻ¨āĻžāĻ•ā§āĻ¤āĻ•āĻ°āĻŖ āĻ¸āĻ°āĻžā§āĻœāĻžāĻŽ āĻ¯āĻž āĻ†āĻŽāĻ°āĻž āĻāĻ•āĻŸāĻŋ āĻ“āĻ¯āĻŧā§‡āĻŦ āĻ…ā§āĻ¯āĻžāĻĒā§āĻ˛āĻŋāĻ•ā§‡āĻļāĻ¨ āĻĢāĻžāĻ¯āĻŧāĻžāĻ°āĻ“āĻ¯āĻŧāĻžāĻ˛ āĻ‰āĻĒāĻ¸ā§āĻĨāĻŋāĻ¤ āĻ†āĻ›ā§‡ āĻ•āĻŋāĻ¨āĻž āĻ¤āĻž āĻŦā§‹āĻāĻžāĻ° āĻœāĻ¨ā§āĻ¯ āĻŦā§āĻ¯āĻŦāĻšāĻžāĻ° āĻ•āĻ°āĻ¤ā§‡ āĻĒāĻžāĻ°āĻŋāĨ¤ āĻāĻŸāĻŋ āĻāĻ•āĻŸāĻŋ āĻ“āĻ¯āĻŧā§‡āĻŦ āĻ…ā§āĻ¯āĻžāĻĒā§āĻ˛āĻŋāĻ•ā§‡āĻļāĻ¨ā§‡ āĻāĻ•āĻŸāĻŋ āĻĢāĻžāĻ¯āĻŧāĻžāĻ°āĻ“āĻ¯āĻŧāĻžāĻ˛ āĻ¸āĻ¨āĻžāĻ•ā§āĻ¤ āĻ•āĻ°ā§‡ āĻāĻŦāĻ‚ āĻāĻ•āĻŸāĻŋ āĻ¨āĻŋāĻ°ā§āĻĻāĻŋāĻˇā§āĻŸ āĻ˛āĻ•ā§āĻˇā§āĻ¯ā§‡ āĻāĻŸāĻŋāĻ° āĻœāĻ¨ā§āĻ¯ āĻāĻ• āĻŦāĻž āĻāĻ•āĻžāĻ§āĻŋāĻ• āĻ¸āĻŽāĻžāĻ§āĻžāĻ¨ āĻ†āĻŦāĻŋāĻˇā§āĻ•āĻžāĻ° āĻ•āĻ°āĻžāĻ° āĻšā§‡āĻˇā§āĻŸāĻž āĻ•āĻ°ā§‡āĨ¤

āĻ—āĻŋāĻĨā§āĻŦā§‡ āĻ¤āĻžāĻ°āĻžāĻ° āĻ¸āĻ‚āĻ–ā§āĻ¯āĻž: 1300

27. āĻšā§‡āĻ‡āĻ¨āĻžāĻ°

āĻšā§‡āĻ‡āĻ¨āĻžāĻ° - āĻāĻŸāĻŋ āĻāĻ•āĻŸāĻŋ āĻ—āĻ­ā§€āĻ° āĻļāĻŋāĻ•ā§āĻˇāĻžāĻ° āĻ•āĻžāĻ āĻžāĻŽā§‹āĻ¨āĻŽāĻ¨ā§€āĻ¯āĻŧāĻ¤āĻžāĻ° āĻĻāĻŋāĻ•ā§‡ āĻ­āĻŋāĻ¤ā§āĻ¤āĻŋāĻ•āĨ¤ āĻāĻŸāĻŋ āĻĒāĻžāĻ‡āĻĨāĻ¨ā§‡āĻ° āĻ‰āĻĒāĻ° āĻ­āĻŋāĻ¤ā§āĻ¤āĻŋ āĻ•āĻ°ā§‡ āĻāĻŦāĻ‚ āĻāĻ•āĻŸāĻŋ āĻ¸āĻ‚āĻœā§āĻžāĻžāĻ¯āĻŧāĻŋāĻ¤-āĻĻā§āĻŦāĻžāĻ°āĻž-āĻšāĻžāĻ˛āĻŋāĻ¤ āĻĒāĻĻā§āĻ§āĻ¤āĻŋāĻ° āĻ‰āĻĒāĻ° āĻ­āĻŋāĻ¤ā§āĻ¤āĻŋ āĻ•āĻ°ā§‡ āĻ†āĻ˛āĻžāĻĻāĻž API āĻ—ā§āĻ˛āĻŋ āĻ…āĻĢāĻžāĻ° āĻ•āĻ°ā§‡āĨ¤ āĻšā§‡āĻ¨āĻžāĻ° āĻ¨āĻŋāĻ‰āĻ°āĻžāĻ˛ āĻ¨ā§‡āĻŸāĻ“āĻ¯āĻŧāĻžāĻ°ā§āĻ• āĻ¤ā§ˆāĻ°āĻŋ āĻāĻŦāĻ‚ āĻĒā§āĻ°āĻļāĻŋāĻ•ā§āĻˇāĻŖā§‡āĻ° āĻœāĻ¨ā§āĻ¯ āĻ‰āĻšā§āĻš-āĻ¸ā§āĻ¤āĻ°ā§‡āĻ° āĻ…āĻŦāĻœā§‡āĻ•ā§āĻŸ-āĻ“āĻ°āĻŋāĻ¯āĻŧā§‡āĻ¨ā§āĻŸā§‡āĻĄ API-āĻ—ā§āĻ˛āĻŋāĻ“ āĻ…āĻĢāĻžāĻ° āĻ•āĻ°ā§‡āĨ¤ āĻāĻŸāĻŋ āĻ¨āĻŋāĻ‰āĻ°āĻžāĻ˛ āĻ¨ā§‡āĻŸāĻ“āĻ¯āĻŧāĻžāĻ°ā§āĻ•ā§‡āĻ° āĻœāĻ¨ā§āĻ¯ āĻāĻ•āĻŸāĻŋ āĻļāĻ•ā§āĻ¤āĻŋāĻļāĻžāĻ˛ā§€, āĻ¨āĻŽāĻ¨ā§€āĻ¯āĻŧ āĻāĻŦāĻ‚ āĻ¸ā§āĻŦāĻœā§āĻžāĻžāĻ¤ āĻ•āĻžāĻ āĻžāĻŽā§‹āĨ¤
āĻ—āĻŋāĻĨā§āĻŦā§‡ āĻ¤āĻžāĻ°āĻžāĻ° āĻ¸āĻ‚āĻ–ā§āĻ¯āĻž: 5,054

28. āĻ°āĻŋāĻŦāĻžāĻ‰āĻ¨ā§āĻĄ

āĻ°āĻŋāĻŦāĻžāĻ‰āĻ¨ā§āĻĄ āĻāĻ•āĻŸāĻŋ āĻ•āĻŽāĻžāĻ¨ā§āĻĄ āĻ˛āĻžāĻ‡āĻ¨ āĻŸā§āĻ˛āĨ¤ āĻ¯āĻ–āĻ¨ āĻ†āĻĒāĻ¨āĻŋ āĻāĻ•āĻŸāĻŋ āĻ•āĻŽā§āĻĒāĻžāĻ‡āĻ˛āĻžāĻ° āĻ¤ā§āĻ°ā§āĻŸāĻŋ āĻĒāĻžāĻ¨, āĻāĻŸāĻŋ āĻ…āĻŦāĻŋāĻ˛āĻŽā§āĻŦā§‡ āĻ¸ā§āĻŸā§āĻ¯āĻžāĻ• āĻ“āĻ­āĻžāĻ°āĻĢā§āĻ˛ā§‹ āĻĨā§‡āĻ•ā§‡ āĻĢāĻ˛āĻžāĻĢāĻ˛ āĻĒā§āĻ¨āĻ°ā§āĻĻā§āĻ§āĻžāĻ° āĻ•āĻ°ā§‡āĨ¤ āĻāĻŸāĻŋ āĻŦā§āĻ¯āĻŦāĻšāĻžāĻ° āĻ•āĻ°āĻ¤ā§‡ āĻ†āĻĒāĻ¨āĻŋ āĻ†āĻĒāĻ¨āĻžāĻ° āĻĢāĻžāĻ‡āĻ˛ āĻšāĻžāĻ˛āĻžāĻ¨ā§‹āĻ° āĻœāĻ¨ā§āĻ¯ āĻ°āĻŋāĻŦāĻžāĻ‰āĻ¨ā§āĻĄ āĻ•āĻŽāĻžāĻ¨ā§āĻĄ āĻŦā§āĻ¯āĻŦāĻšāĻžāĻ° āĻ•āĻ°āĻ¤ā§‡ āĻĒāĻžāĻ°ā§‡āĻ¨āĨ¤ āĻāĻŸāĻŋ 50 āĻ¸āĻžāĻ˛ā§‡āĻ° 2018āĻŸāĻŋ āĻœāĻ¨āĻĒā§āĻ°āĻŋāĻ¯āĻŧ āĻ“āĻĒā§‡āĻ¨ āĻ¸ā§‹āĻ°ā§āĻ¸ āĻĒāĻžāĻ‡āĻĨāĻ¨ āĻĒā§āĻ°āĻ•āĻ˛ā§āĻĒāĻ—ā§āĻ˛āĻŋāĻ° āĻŽāĻ§ā§āĻ¯ā§‡ āĻāĻ•āĻŸāĻŋāĨ¤ āĻ…āĻ¤āĻŋāĻ°āĻŋāĻ•ā§āĻ¤āĻ­āĻžāĻŦā§‡, āĻāĻ° āĻœāĻ¨ā§āĻ¯ Python 3.0 āĻŦāĻž āĻ‰āĻšā§āĻšāĻ¤āĻ° āĻĒā§āĻ°āĻ¯āĻŧā§‹āĻœāĻ¨āĨ¤ āĻ¸āĻŽāĻ°ā§āĻĨāĻŋāĻ¤ āĻĢāĻžāĻ‡āĻ˛ āĻĒā§āĻ°āĻ•āĻžāĻ°: Python, Node.js, Ruby, Golang āĻāĻŦāĻ‚ JavaāĨ¤

āĻ—āĻŋāĻĨā§āĻŦā§‡ āĻ¤āĻžāĻ°āĻžāĻ° āĻ¸āĻ‚āĻ–ā§āĻ¯āĻž: 2913

29. āĻĄāĻŋāĻŸā§‡āĻ•āĻŸā§āĻ°āĻ¨

Detectron āĻ†āĻ§ā§āĻ¨āĻŋāĻ• āĻŦāĻ¸ā§āĻ¤ā§ āĻ¸āĻ¨āĻžāĻ•ā§āĻ¤āĻ•āĻ°āĻŖ āĻ¸āĻŽā§āĻĒāĻžāĻĻāĻ¨ āĻ•āĻ°ā§‡ (āĻ†āĻ°-āĻ¸āĻŋāĻāĻ¨āĻāĻ¨ āĻŽāĻžāĻ¸ā§āĻ•āĻ“ āĻĒā§āĻ°āĻ¯āĻŧā§‹āĻ— āĻ•āĻ°ā§‡)āĨ¤ āĻāĻŸāĻŋ Facebook AI āĻ°āĻŋāĻ¸āĻžāĻ°ā§āĻš (FAIR) āĻ¸āĻĢāĻŸāĻ“āĻ¯āĻŧā§āĻ¯āĻžāĻ° āĻ¯āĻž āĻĒāĻžāĻ‡āĻĨāĻ¨ā§‡ āĻ˛ā§‡āĻ–āĻž āĻāĻŦāĻ‚ Caffe2 āĻĄāĻŋāĻĒ āĻ˛āĻžāĻ°ā§āĻ¨āĻŋāĻ‚ āĻĒā§āĻ˛ā§āĻ¯āĻžāĻŸāĻĢāĻ°ā§āĻŽā§‡ āĻšāĻ˛āĻ›ā§‡āĨ¤ Detectron āĻāĻ° āĻ˛āĻ•ā§āĻˇā§āĻ¯ āĻŦāĻ¸ā§āĻ¤ā§ āĻ¸āĻ¨āĻžāĻ•ā§āĻ¤āĻ•āĻ°āĻŖ āĻ—āĻŦā§‡āĻˇāĻŖāĻžāĻ° āĻœāĻ¨ā§āĻ¯ āĻāĻ•āĻŸāĻŋ āĻ‰āĻšā§āĻš-āĻŽāĻžāĻ¨ā§‡āĻ°, āĻ‰āĻšā§āĻš-āĻ•āĻ°ā§āĻŽāĻ•ā§āĻˇāĻŽāĻ¤āĻž āĻ•ā§‹āĻĄāĻŦā§‡āĻ¸ āĻĒā§āĻ°āĻĻāĻžāĻ¨ āĻ•āĻ°āĻžāĨ¤ āĻāĻŸāĻŋ āĻ¨āĻŽāĻ¨ā§€āĻ¯āĻŧ āĻāĻŦāĻ‚ āĻ¨āĻŋāĻŽā§āĻ¨āĻ˛āĻŋāĻ–āĻŋāĻ¤ āĻ…ā§āĻ¯āĻžāĻ˛āĻ—āĻ°āĻŋāĻĻāĻŽāĻ—ā§āĻ˛āĻŋ āĻĒā§āĻ°āĻ¯āĻŧā§‹āĻ— āĻ•āĻ°ā§‡ - āĻ†āĻ°-āĻ¸āĻŋāĻāĻ¨āĻāĻ¨ āĻŽāĻžāĻ¸ā§āĻ•, āĻ°ā§‡āĻŸāĻŋāĻ¨āĻžāĻ¨ā§‡āĻŸ, āĻĻā§āĻ°ā§āĻ¤ āĻ†āĻ°-āĻ¸āĻŋāĻāĻ¨āĻāĻ¨, āĻ†āĻ°āĻĒāĻŋāĻāĻ¨, āĻĻā§āĻ°ā§āĻ¤ āĻ†āĻ°-āĻ¸āĻŋāĻāĻ¨āĻāĻ¨, āĻ†āĻ°-āĻāĻĢāĻ¸āĻŋāĻāĻ¨āĨ¤

Github-āĻ āĻ¤āĻžāĻ°āĻžāĻ° āĻ¸āĻ‚āĻ–ā§āĻ¯āĻž: 21

30. āĻĒāĻžāĻ‡āĻĨāĻ¨-āĻ†āĻ—ā§āĻ¨

āĻāĻŸāĻŋ (āĻ¯ā§‡āĻ•ā§‹āĻ¨ā§‹) āĻĒāĻžāĻ‡āĻĨāĻ¨ āĻŦāĻ¸ā§āĻ¤ā§ āĻĨā§‡āĻ•ā§‡ āĻ¸ā§āĻŦāĻ¯āĻŧāĻ‚āĻ•ā§āĻ°āĻŋāĻ¯āĻŧāĻ­āĻžāĻŦā§‡ CLI (āĻ•āĻŽāĻžāĻ¨ā§āĻĄ āĻ˛āĻžāĻ‡āĻ¨ āĻ‡āĻ¨ā§āĻŸāĻžāĻ°āĻĢā§‡āĻ¸) āĻ¤ā§ˆāĻ°āĻŋ āĻ•āĻ°āĻžāĻ° āĻœāĻ¨ā§āĻ¯ āĻāĻ•āĻŸāĻŋ āĻ˛āĻžāĻ‡āĻŦā§āĻ°ā§‡āĻ°āĻŋāĨ¤ āĻāĻŸāĻŋ āĻ†āĻĒāĻ¨āĻžāĻ•ā§‡ āĻ•ā§‹āĻĄ āĻŦāĻŋāĻ•āĻžāĻļ āĻāĻŦāĻ‚ āĻĄāĻŋāĻŦāĻžāĻ— āĻ•āĻ°āĻžāĻ° āĻĒāĻžāĻļāĻžāĻĒāĻžāĻļāĻŋ āĻŦāĻŋāĻĻā§āĻ¯āĻŽāĻžāĻ¨ āĻ•ā§‹āĻĄ āĻĒāĻ°ā§€āĻ•ā§āĻˇāĻž āĻ•āĻ°āĻ¤ā§‡ āĻŦāĻž āĻ…āĻ¨ā§āĻ¯ āĻ•āĻžāĻ°āĻ“ āĻ•ā§‹āĻĄāĻ•ā§‡ CLI-āĻ¤ā§‡ āĻĒāĻ°āĻŋāĻŖāĻ¤ āĻ•āĻ°āĻ¤ā§‡ āĻĻā§‡āĻ¯āĻŧāĨ¤ āĻĒāĻžāĻ‡āĻĨāĻ¨ āĻĢāĻžāĻ¯āĻŧāĻžāĻ° āĻŦā§āĻ¯āĻžāĻļ āĻāĻŦāĻ‚ āĻĒāĻžāĻ‡āĻĨāĻ¨ā§‡āĻ° āĻŽāĻ§ā§āĻ¯ā§‡ āĻ¸āĻ°āĻžāĻ¨ā§‹ āĻ¸āĻšāĻœ āĻ•āĻ°ā§‡ āĻ¤ā§‹āĻ˛ā§‡ āĻāĻŦāĻ‚ REPL āĻŦā§āĻ¯āĻŦāĻšāĻžāĻ° āĻ•āĻ°āĻžāĻ“ āĻ¸āĻšāĻœ āĻ•āĻ°ā§‡ āĻ¤ā§‹āĻ˛ā§‡āĨ¤
Github-āĻ āĻ¤āĻžāĻ°āĻžāĻ° āĻ¸āĻ‚āĻ–ā§āĻ¯āĻž: 15

31. āĻĒāĻžāĻ‡āĻ˛āĻžāĻ°ā§āĻ¨ā§¨

Pylearn2 āĻšāĻ˛ āĻāĻ•āĻŸāĻŋ āĻŽā§‡āĻļāĻŋāĻ¨ āĻ˛āĻžāĻ°ā§āĻ¨āĻŋāĻ‚ āĻ˛āĻžāĻ‡āĻŦā§āĻ°ā§‡āĻ°āĻŋ āĻ¯āĻž āĻĒā§āĻ°āĻžāĻĨāĻŽāĻŋāĻ•āĻ­āĻžāĻŦā§‡ Theano-āĻāĻ° āĻ‰āĻĒāĻ°ā§‡ āĻ¨āĻŋāĻ°ā§āĻŽāĻŋāĻ¤āĨ¤ āĻāĻ° āĻ˛āĻ•ā§āĻˇā§āĻ¯ āĻšāĻ˛ āĻāĻŽāĻāĻ˛ āĻ—āĻŦā§‡āĻˇāĻŖāĻž āĻ¸āĻšāĻœ āĻ•āĻ°āĻžāĨ¤ āĻ†āĻĒāĻ¨āĻžāĻ•ā§‡ āĻ¨āĻ¤ā§āĻ¨ āĻ…ā§āĻ¯āĻžāĻ˛āĻ—āĻ°āĻŋāĻĻāĻŽ āĻāĻŦāĻ‚ āĻŽāĻĄā§‡āĻ˛ āĻ˛āĻŋāĻ–āĻ¤ā§‡ āĻ…āĻ¨ā§āĻŽāĻ¤āĻŋ āĻĻā§‡āĻ¯āĻŧāĨ¤
āĻ—āĻŋāĻĨā§āĻŦā§‡ āĻ¤āĻžāĻ°āĻžāĻ° āĻ¸āĻ‚āĻ–ā§āĻ¯āĻž: 2681

32. āĻŽā§āĻ¯āĻžāĻŸāĻĒā§āĻ˛āĻŸāĻ˛āĻŋāĻŦ

āĻŽā§āĻ¯āĻžāĻŸāĻĒā§āĻ˛ā§āĻ˛ā§‹āĻŦ āĻĒāĻžāĻ‡āĻĨāĻ¨ā§‡āĻ° āĻœāĻ¨ā§āĻ¯ āĻāĻ•āĻŸāĻŋ 2D āĻ…āĻ™ā§āĻ•āĻ¨ āĻ˛āĻžāĻ‡āĻŦā§āĻ°ā§‡āĻ°āĻŋ - āĻāĻŸāĻŋ āĻŦāĻŋāĻ­āĻŋāĻ¨ā§āĻ¨ āĻŦāĻŋāĻ¨ā§āĻ¯āĻžāĻ¸ā§‡ āĻŽāĻžāĻ¨āĻ¸āĻŽā§āĻĒāĻ¨ā§āĻ¨ āĻĒā§āĻ°āĻ•āĻžāĻļāĻ¨āĻž āĻ¤ā§ˆāĻ°āĻŋ āĻ•āĻ°ā§‡āĨ¤

āĻ—āĻŋāĻĨā§āĻŦā§‡ āĻ¤āĻžāĻ°āĻžāĻ° āĻ¸āĻ‚āĻ–ā§āĻ¯āĻž: 10,072

33. āĻĨāĻŋāĻ¯āĻŧāĻžāĻ¨ā§‹

Theano āĻšāĻ˛ āĻāĻ•āĻŸāĻŋ āĻ˛āĻžāĻ‡āĻŦā§āĻ°ā§‡āĻ°āĻŋ āĻ¯āĻž āĻ—āĻžāĻŖāĻŋāĻ¤āĻŋāĻ• āĻāĻŦāĻ‚ āĻŽā§āĻ¯āĻžāĻŸā§āĻ°āĻŋāĻ•ā§āĻ¸ āĻāĻ•ā§āĻ¸āĻĒā§āĻ°ā§‡āĻļāĻ¨āĻ•ā§‡ āĻ•āĻžāĻœā§‡ āĻ˛āĻžāĻ—āĻžāĻ¨ā§‹āĻ° āĻœāĻ¨ā§āĻ¯āĨ¤ āĻāĻŸāĻŋ āĻāĻ•āĻŸāĻŋ āĻ…āĻĒā§āĻŸāĻŋāĻŽāĻžāĻ‡āĻœāĻŋāĻ‚ āĻ•āĻŽā§āĻĒāĻžāĻ‡āĻ˛āĻžāĻ°āĻ“āĨ¤ Theano āĻŦā§āĻ¯āĻŦāĻšāĻžāĻ° āĻ•āĻ°ā§‡ āĻ¨āĻŽā§āĻ°- āĻ—āĻŖāĻ¨āĻž āĻĒā§āĻ°āĻ•āĻžāĻļā§‡āĻ° āĻœāĻ¨ā§āĻ¯ āĻ¸āĻŋāĻ¨āĻŸā§āĻ¯āĻžāĻ•ā§āĻ¸ā§‡āĻ° āĻŽāĻ¤ā§‹ āĻāĻŦāĻ‚ āĻ¸ā§‡āĻ—ā§āĻ˛āĻŋāĻ•ā§‡ CPU āĻŦāĻž GPU āĻ†āĻ°ā§āĻ•āĻŋāĻŸā§‡āĻ•āĻšāĻžāĻ°ā§‡ āĻšāĻžāĻ˛āĻžāĻ¨ā§‹āĻ° āĻœāĻ¨ā§āĻ¯ āĻ•āĻŽā§āĻĒāĻžāĻ‡āĻ˛ āĻ•āĻ°ā§‡āĨ¤ āĻāĻŸāĻŋ āĻāĻ•āĻŸāĻŋ āĻ“āĻĒā§‡āĻ¨ āĻ¸ā§‹āĻ°ā§āĻ¸ āĻĒāĻžāĻ‡āĻĨāĻ¨ āĻŽā§‡āĻļāĻŋāĻ¨ āĻ˛āĻžāĻ°ā§āĻ¨āĻŋāĻ‚ āĻ˛āĻžāĻ‡āĻŦā§āĻ°ā§‡āĻ°āĻŋ āĻ¯āĻž āĻĒāĻžāĻ‡āĻĨāĻ¨ āĻāĻŦāĻ‚ CUDA-āĻ¤ā§‡ āĻ˛ā§‡āĻ–āĻž āĻāĻŦāĻ‚ Linux, macOS āĻāĻŦāĻ‚ Windows āĻ āĻšāĻ˛ā§‡āĨ¤

āĻĒā§āĻ°āĻ¤āĻŋ āĻ¤āĻžāĻ°āĻžāĻ° āĻ¸āĻ‚āĻ–ā§āĻ¯āĻž āĻ—āĻŋāĻŸāĻšāĻžāĻŦ: 8,922

34. āĻŽāĻžāĻ˛ā§āĻŸāĻŋāĻĄāĻŋāĻĢ

āĻŽāĻžāĻ˛ā§āĻŸāĻŋāĻĄāĻŋāĻĢāĻ•ā§‡ āĻŽā§‡āĻļāĻŋāĻ¨-āĻ­āĻŋāĻ¤ā§āĻ¤āĻŋāĻ• āĻĄā§‡āĻŸāĻž āĻŦā§‹āĻāĻž āĻ¸āĻšāĻœ āĻ•āĻ°āĻžāĻ° āĻœāĻ¨ā§āĻ¯ āĻĄāĻŋāĻœāĻžāĻ‡āĻ¨ āĻ•āĻ°āĻž āĻšāĻ¯āĻŧā§‡āĻ›ā§‡āĨ¤ āĻāĻŸāĻŋ āĻ†āĻĒāĻ¨āĻžāĻ•ā§‡ āĻ…āĻ¨ā§āĻ°ā§‚āĻĒ āĻŦāĻ¸ā§āĻ¤ā§āĻ° āĻŽāĻ§ā§āĻ¯ā§‡ āĻĒāĻžāĻ°ā§āĻĨāĻ•ā§āĻ¯ āĻ¤ā§ˆāĻ°āĻŋ āĻ•āĻ°ā§‡ āĻāĻŦāĻ‚ āĻ¤āĻžāĻ°āĻĒāĻ° āĻ¸ā§‡āĻ—ā§āĻ˛āĻŋ āĻĒā§āĻ°āĻĻāĻ°ā§āĻļāĻ¨ āĻ•āĻ°ā§‡ āĻŦāĻŋāĻĒā§āĻ˛ āĻ¸āĻ‚āĻ–ā§āĻ¯āĻ• āĻŦāĻ¸ā§āĻ¤ā§āĻ° āĻŽāĻ§ā§āĻ¯ā§‡ āĻĒāĻžāĻ°ā§āĻĨāĻ•ā§āĻ¯ āĻĻā§‡āĻ–āĻ¤ā§‡ āĻ¸āĻšāĻžāĻ¯āĻŧāĻ¤āĻž āĻ•āĻ°ā§‡āĨ¤ āĻāĻ‡ āĻ­āĻŋāĻœā§āĻ¯ā§āĻ¯āĻŧāĻžāĻ˛āĻžāĻ‡āĻœā§‡āĻļāĻ¨ āĻ†āĻŽāĻžāĻĻā§‡āĻ° āĻŽāĻžāĻ˛āĻŋāĻ•āĻžāĻ¨āĻž āĻĒā§āĻ°ā§‹āĻŸā§‹āĻ•āĻ˛ āĻŦāĻž āĻ…āĻ¸ā§āĻŦāĻžāĻ­āĻžāĻŦāĻŋāĻ• āĻĢāĻžāĻ‡āĻ˛ āĻŦāĻŋāĻ¨ā§āĻ¯āĻžāĻ¸ā§‡ āĻ¨āĻŋāĻĻāĻ°ā§āĻļāĻ¨ āĻ¸āĻ¨ā§āĻ§āĻžāĻ¨ āĻ•āĻ°āĻ¤ā§‡ āĻĻā§‡āĻ¯āĻŧāĨ¤ āĻāĻŸāĻŋ āĻĒā§āĻ°āĻ§āĻžāĻ¨āĻ¤ āĻŦāĻŋāĻĒāĻ°ā§€āĻ¤ āĻĒā§āĻ°āĻ•ā§ŒāĻļāĻ˛ āĻāĻŦāĻ‚ āĻŦāĻžāĻ‡āĻ¨āĻžāĻ°āĻŋ āĻĄā§‡āĻŸāĻž āĻŦāĻŋāĻļā§āĻ˛ā§‡āĻˇāĻŖā§‡āĻ° āĻœāĻ¨ā§āĻ¯āĻ“ āĻŦā§āĻ¯āĻŦāĻšā§ƒāĻ¤ āĻšāĻ¯āĻŧāĨ¤

āĻ—āĻŋāĻĨā§āĻŦā§‡ āĻ¤āĻžāĻ°āĻžāĻ° āĻ¸āĻ‚āĻ–ā§āĻ¯āĻž: 262

35. āĻ¸ā§‹āĻŽ-āĻšāĻžāĻŽāĻš

āĻāĻ‡ āĻĒā§āĻ°āĻ•āĻ˛ā§āĻĒāĻŸāĻŋ āĻ­ā§āĻ°āĻŽāĻŖ āĻŦāĻŋāĻ•ā§āĻ°āĻ¯āĻŧāĻ•āĻ°ā§āĻŽā§€ āĻ¸āĻŽāĻ¸ā§āĻ¯āĻž āĻ¸āĻŽāĻžāĻ§āĻžāĻ¨ā§‡āĻ° āĻœāĻ¨ā§āĻ¯ āĻ¸ā§āĻŦ-āĻ¸āĻ‚āĻ—āĻ āĻŋāĻ¤ āĻŽāĻžāĻ¨āĻšāĻŋāĻ¤ā§āĻ° āĻŦā§āĻ¯āĻŦāĻšāĻžāĻ° āĻ•āĻ°āĻžāĻ° āĻŦāĻŋāĻˇāĻ¯āĻŧā§‡āĨ¤ SOM āĻŦā§āĻ¯āĻŦāĻšāĻžāĻ° āĻ•āĻ°ā§‡, āĻ†āĻŽāĻ°āĻž TSP āĻ¸āĻŽāĻ¸ā§āĻ¯āĻžāĻ° āĻ‰āĻĒ-āĻ…āĻ¨ā§āĻ•ā§‚āĻ˛ āĻ¸āĻŽāĻžāĻ§āĻžāĻ¨ āĻ–ā§āĻāĻœā§‡ āĻĒāĻžāĻ‡ āĻāĻŦāĻ‚ āĻāĻ° āĻœāĻ¨ā§āĻ¯ .tsp āĻĢāĻ°ā§āĻŽā§āĻ¯āĻžāĻŸ āĻŦā§āĻ¯āĻŦāĻšāĻžāĻ° āĻ•āĻ°āĻŋāĨ¤ TSP āĻšāĻ˛ āĻāĻ•āĻŸāĻŋ NP-āĻ¸āĻŽā§āĻĒā§‚āĻ°ā§āĻŖ āĻ¸āĻŽāĻ¸ā§āĻ¯āĻž āĻāĻŦāĻ‚ āĻļāĻšāĻ°ā§‡āĻ° āĻ¸āĻ‚āĻ–ā§āĻ¯āĻž āĻŦā§ƒāĻĻā§āĻ§āĻŋāĻ° āĻ¸āĻžāĻĨā§‡ āĻ¸āĻžāĻĨā§‡ āĻ¸āĻŽāĻžāĻ§āĻžāĻ¨ āĻ•āĻ°āĻž āĻ•ā§āĻ°āĻŽāĻļ āĻ•āĻ āĻŋāĻ¨ āĻšāĻ¯āĻŧā§‡ āĻĒāĻĄāĻŧā§‡āĨ¤

āĻ—āĻŋāĻĨā§āĻŦā§‡ āĻ¤āĻžāĻ°āĻžāĻ° āĻ¸āĻ‚āĻ–ā§āĻ¯āĻž: 950

36. āĻĢā§‹āĻŸāĻ¨

āĻĢā§‹āĻŸāĻ¨ āĻāĻ•āĻŸāĻŋ āĻŦā§āĻ¯āĻ¤āĻŋāĻ•ā§āĻ°āĻŽā§€ āĻĻā§āĻ°ā§āĻ¤ āĻ“āĻ¯āĻŧā§‡āĻŦ āĻ¸ā§āĻ•ā§āĻ¯āĻžāĻ¨āĻžāĻ° āĻ¯āĻž OSINT-āĻāĻ° āĻœāĻ¨ā§āĻ¯ āĻĄāĻŋāĻœāĻžāĻ‡āĻ¨ āĻ•āĻ°āĻž āĻšāĻ¯āĻŧā§‡āĻ›ā§‡āĨ¤ āĻāĻŸāĻŋ āĻ‡āĻ‰āĻ†āĻ°āĻāĻ˛, āĻĒā§āĻ¯āĻžāĻ°āĻžāĻŽāĻŋāĻŸāĻžāĻ° āĻ¸āĻš āĻ‡āĻ‰āĻ†āĻ°āĻāĻ˛, āĻ‡āĻ¨ā§āĻŸā§‡āĻ˛ āĻ¤āĻĨā§āĻ¯, āĻĢāĻžāĻ‡āĻ˛, āĻ—ā§‹āĻĒāĻ¨ āĻ•ā§€, āĻœāĻžāĻ­āĻžāĻ¸ā§āĻ•ā§āĻ°āĻŋāĻĒā§āĻŸ āĻĢāĻžāĻ‡āĻ˛, āĻ°ā§‡āĻ—ā§āĻ˛āĻžāĻ° āĻāĻ•ā§āĻ¸āĻĒā§āĻ°ā§‡āĻļāĻ¨ āĻŽā§āĻ¯āĻžāĻš āĻāĻŦāĻ‚ āĻ¸āĻžāĻŦāĻĄā§‹āĻŽā§‡āĻ¨ āĻĒā§āĻ¨āĻ°ā§āĻĻā§āĻ§āĻžāĻ° āĻ•āĻ°āĻ¤ā§‡ āĻĒāĻžāĻ°ā§‡āĨ¤ āĻ¨āĻŋāĻˇā§āĻ•āĻžāĻļāĻŋāĻ¤ āĻ¤āĻĨā§āĻ¯ āĻ¤āĻžāĻ°āĻĒāĻ° json āĻŦāĻŋāĻ¨ā§āĻ¯āĻžāĻ¸ā§‡ āĻ¸āĻ‚āĻ°āĻ•ā§āĻˇāĻŖ āĻāĻŦāĻ‚ āĻ°āĻĒā§āĻ¤āĻžāĻ¨āĻŋ āĻ•āĻ°āĻž āĻ¯ā§‡āĻ¤ā§‡ āĻĒāĻžāĻ°ā§‡āĨ¤ āĻĢā§‹āĻŸāĻ¨ āĻ¨āĻŽāĻ¨ā§€āĻ¯āĻŧ āĻāĻŦāĻ‚ āĻŦā§āĻĻā§āĻ§āĻŋāĻŽāĻžāĻ¨āĨ¤ āĻ†āĻĒāĻ¨āĻŋ āĻāĻŸāĻŋāĻ¤ā§‡ āĻ•āĻŋāĻ›ā§ āĻĒā§āĻ˛āĻžāĻ—āĻ‡āĻ¨ āĻ¯ā§‹āĻ— āĻ•āĻ°āĻ¤ā§‡ āĻĒāĻžāĻ°ā§‡āĻ¨āĨ¤

āĻ—āĻŋāĻĨā§āĻŦā§‡ āĻ¤āĻžāĻ°āĻžāĻ° āĻ¸āĻ‚āĻ–ā§āĻ¯āĻž: 5714

37. āĻ¸āĻžāĻŽāĻžāĻœāĻŋāĻ• āĻŽā§āĻ¯āĻžāĻĒāĻžāĻ°

āĻ¸ā§‹āĻļā§āĻ¯āĻžāĻ˛ āĻŽā§āĻ¯āĻžāĻĒāĻžāĻ° āĻšāĻ˛ āĻāĻ•āĻŸāĻŋ āĻ¸ā§‹āĻļā§āĻ¯āĻžāĻ˛ āĻŽāĻŋāĻĄāĻŋāĻ¯āĻŧāĻž āĻŽā§āĻ¯āĻžāĻĒāĻŋāĻ‚ āĻŸā§āĻ˛ āĻ¯āĻž āĻĢā§‡āĻ¸āĻŋāĻ¯āĻŧāĻžāĻ˛ āĻ°āĻŋāĻ•āĻ—āĻ¨āĻŋāĻļāĻ¨ āĻŦā§āĻ¯āĻŦāĻšāĻžāĻ° āĻ•āĻ°ā§‡ āĻĒā§āĻ°ā§‹āĻĢāĻžāĻ‡āĻ˛āĻ—ā§āĻ˛āĻŋāĻ•ā§‡ āĻ¸āĻŽā§āĻĒāĻ°ā§āĻ•āĻ¯ā§āĻ•ā§āĻ¤ āĻ•āĻ°ā§‡ā§ˇ āĻāĻŸāĻŋ āĻŦā§ƒāĻšā§Ž āĻĒāĻ°āĻŋāĻ¸āĻ°ā§‡ āĻŦāĻŋāĻ­āĻŋāĻ¨ā§āĻ¨ āĻ“āĻ¯āĻŧā§‡āĻŦāĻ¸āĻžāĻ‡āĻŸā§‡ āĻāĻŸāĻŋ āĻ•āĻ°ā§‡āĨ¤ āĻ¸ā§‹āĻļā§āĻ¯āĻžāĻ˛ āĻŽā§āĻ¯āĻžāĻĒāĻžāĻ° āĻ¸ā§‹āĻļā§āĻ¯āĻžāĻ˛ āĻŽāĻŋāĻĄāĻŋāĻ¯āĻŧāĻžāĻ¤ā§‡ āĻ¨āĻžāĻŽ āĻāĻŦāĻ‚ āĻĢāĻŸā§‹āĻ—ā§āĻ˛āĻŋ āĻ…āĻ¨ā§āĻ¸āĻ¨ā§āĻ§āĻžāĻ¨ āĻ•āĻ°āĻž āĻ¸ā§āĻŦāĻ¯āĻŧāĻ‚āĻ•ā§āĻ°āĻŋāĻ¯āĻŧ āĻ•āĻ°ā§‡ āĻāĻŦāĻ‚ āĻ¤āĻžāĻ°āĻĒāĻ°ā§‡ āĻ•āĻžāĻ°āĻ“ āĻ‰āĻĒāĻ¸ā§āĻĨāĻŋāĻ¤āĻŋ āĻšāĻŋāĻšā§āĻ¨āĻŋāĻ¤ āĻāĻŦāĻ‚ āĻ—ā§‹āĻˇā§āĻ ā§€āĻŦāĻĻā§āĻ§ āĻ•āĻ°āĻžāĻ° āĻšā§‡āĻˇā§āĻŸāĻž āĻ•āĻ°ā§‡ā§ˇ āĻāĻŸāĻŋ āĻ¤āĻžāĻ°āĻĒāĻ° āĻŽāĻžāĻ¨ā§āĻˇā§‡āĻ° āĻĒāĻ°ā§āĻ¯āĻžāĻ˛ā§‹āĻšāĻ¨āĻžāĻ° āĻœāĻ¨ā§āĻ¯ āĻāĻ•āĻŸāĻŋ āĻĒā§āĻ°āĻ¤āĻŋāĻŦā§‡āĻĻāĻ¨ āĻ¤ā§ˆāĻ°āĻŋ āĻ•āĻ°ā§‡āĨ¤ āĻāĻŸāĻŋ āĻ¨āĻŋāĻ°āĻžāĻĒāĻ¤ā§āĻ¤āĻž āĻļāĻŋāĻ˛ā§āĻĒā§‡ āĻ‰āĻĒāĻ¯ā§‹āĻ—ā§€ (āĻ‰āĻĻāĻžāĻšāĻ°āĻŖāĻ¸ā§āĻŦāĻ°ā§‚āĻĒ, āĻĢāĻŋāĻļāĻŋāĻ‚)āĨ¤ āĻāĻŸāĻŋ LinkedIn, Facebook, Twitter, Google Plus, Instagram, VKontakte, Weibo āĻāĻŦāĻ‚ Douban āĻĒā§āĻ˛ā§āĻ¯āĻžāĻŸāĻĢāĻ°ā§āĻŽ āĻ¸āĻŽāĻ°ā§āĻĨāĻ¨ āĻ•āĻ°ā§‡āĨ¤

āĻ—āĻŋāĻĨā§āĻŦā§‡ āĻ¤āĻžāĻ°āĻžāĻ° āĻ¸āĻ‚āĻ–ā§āĻ¯āĻž: 2,396

38. āĻ•ā§āĻ¯āĻžāĻŽā§‡āĻ˛āĻŸ

Camelot āĻšāĻ˛ āĻāĻ•āĻŸāĻŋ Python āĻ˛āĻžāĻ‡āĻŦā§āĻ°ā§‡āĻ°āĻŋ āĻ¯āĻž āĻ†āĻĒāĻ¨āĻžāĻ•ā§‡ PDF āĻĢāĻžāĻ‡āĻ˛ āĻĨā§‡āĻ•ā§‡ āĻŸā§‡āĻŦāĻŋāĻ˛ āĻŦā§‡āĻ° āĻ•āĻ°āĻ¤ā§‡ āĻ¸āĻžāĻšāĻžāĻ¯ā§āĻ¯ āĻ•āĻ°ā§‡āĨ¤ āĻāĻŸāĻŋ āĻĒāĻžāĻ ā§āĻ¯ āĻĒāĻŋāĻĄāĻŋāĻāĻĢ āĻĢāĻžāĻ‡āĻ˛ā§‡āĻ° āĻ¸āĻžāĻĨā§‡ āĻ•āĻžāĻœ āĻ•āĻ°ā§‡, āĻ•āĻŋāĻ¨ā§āĻ¤ā§ āĻ¸ā§āĻ•ā§āĻ¯āĻžāĻ¨ āĻ•āĻ°āĻž āĻ¨āĻĨāĻŋ āĻ¨āĻ¯āĻŧāĨ¤ āĻāĻ–āĻžāĻ¨ā§‡ āĻĒā§āĻ°āĻ¤āĻŋāĻŸāĻŋ āĻŸā§‡āĻŦāĻŋāĻ˛ āĻāĻ•āĻŸāĻŋ āĻĒāĻžāĻ¨ā§āĻĄāĻžāĻ¸ āĻĄā§‡āĻŸāĻžāĻĢā§āĻ°ā§‡āĻŽāĨ¤ āĻ…āĻ¤āĻŋāĻ°āĻŋāĻ•ā§āĻ¤āĻ­āĻžāĻŦā§‡, āĻ†āĻĒāĻ¨āĻŋ .json, .xls, .html āĻŦāĻž .sqlite-āĻ āĻŸā§‡āĻŦāĻŋāĻ˛ āĻ°āĻĒā§āĻ¤āĻžāĻ¨āĻŋ āĻ•āĻ°āĻ¤ā§‡ āĻĒāĻžāĻ°ā§‡āĻ¨āĨ¤

āĻ—āĻŋāĻĨā§āĻŦā§‡ āĻ¤āĻžāĻ°āĻžāĻ° āĻ¸āĻ‚āĻ–ā§āĻ¯āĻž: 2415

39. āĻĒā§āĻ°āĻ­āĻžāĻˇāĻ•

āĻāĻŸāĻŋ āĻ‡-āĻŦā§āĻ• āĻĒāĻĄāĻŧāĻžāĻ° āĻœāĻ¨ā§āĻ¯ āĻāĻ•āĻŸāĻŋ Qt āĻĒāĻžāĻ āĻ•āĨ¤ āĻāĻŸāĻŋ .pdf, .epub, .djvu, .fb2, .mobi, .azw/.azw3/.azw4, .cbr/.cbz āĻāĻŦāĻ‚ .md āĻĢāĻžāĻ‡āĻ˛ āĻĢāĻ°āĻŽā§āĻ¯āĻžāĻŸ āĻ¸āĻŽāĻ°ā§āĻĨāĻ¨ āĻ•āĻ°ā§‡āĨ¤ āĻ˛ā§‡āĻ•ā§āĻŸāĻ°ā§‡āĻ° āĻāĻ•āĻŸāĻŋ āĻĒā§āĻ°āĻ§āĻžāĻ¨ āĻ‰āĻ‡āĻ¨ā§āĻĄā§‹, āĻāĻ•āĻŸāĻŋ āĻŸā§‡āĻŦāĻŋāĻ˛ āĻ­āĻŋāĻ‰, āĻāĻ•āĻŸāĻŋ āĻŦāĻ‡āĻ¯āĻŧā§‡āĻ° āĻĻā§ƒāĻļā§āĻ¯, āĻāĻ•āĻŸāĻŋ āĻŦāĻŋāĻ­ā§āĻ°āĻžāĻ¨ā§āĻ¤āĻŋ-āĻŽā§āĻ•ā§āĻ¤ āĻĻā§ƒāĻļā§āĻ¯, āĻŸā§€āĻ•āĻž āĻ¸āĻŽāĻ°ā§āĻĨāĻ¨, āĻāĻ•āĻŸāĻŋ āĻ•āĻŽāĻŋāĻ• āĻ­āĻŋāĻ‰ āĻāĻŦāĻ‚ āĻāĻ•āĻŸāĻŋ āĻ¸ā§‡āĻŸāĻŋāĻ‚āĻ¸ āĻ‰āĻ‡āĻ¨ā§āĻĄā§‹ āĻ°āĻ¯āĻŧā§‡āĻ›ā§‡āĨ¤ āĻāĻŸāĻŋ āĻŦā§āĻ•āĻŽāĻžāĻ°ā§āĻ•, āĻĒā§āĻ°ā§‹āĻĢāĻžāĻ‡āĻ˛ āĻŦā§āĻ°āĻžāĻ‰āĻœāĻŋāĻ‚, āĻāĻ•āĻŸāĻŋ āĻŽā§‡āĻŸāĻžāĻĄā§‡āĻŸāĻž āĻ¸āĻŽā§āĻĒāĻžāĻĻāĻ• āĻāĻŦāĻ‚ āĻāĻ•āĻŸāĻŋ āĻ…āĻ¨ā§āĻ¤āĻ°ā§āĻ¨āĻŋāĻ°ā§āĻŽāĻŋāĻ¤ āĻ…āĻ­āĻŋāĻ§āĻžāĻ¨āĻ•ā§‡āĻ“ āĻ¸āĻŽāĻ°ā§āĻĨāĻ¨ āĻ•āĻ°ā§‡ā§ˇ

āĻ—āĻŋāĻĨā§āĻŦā§‡ āĻ¤āĻžāĻ°āĻžāĻ° āĻ¸āĻ‚āĻ–ā§āĻ¯āĻž: 835

40.m00dbot

āĻāĻŸāĻŋ āĻšāĻ¤āĻžāĻļāĻž āĻāĻŦāĻ‚ āĻ‰āĻĻā§āĻŦā§‡āĻ— āĻ¸ā§āĻŦ-āĻĒāĻ°ā§€āĻ•ā§āĻˇāĻžāĻ° āĻœāĻ¨ā§āĻ¯ āĻāĻ•āĻŸāĻŋ āĻŸā§‡āĻ˛āĻŋāĻ—ā§āĻ°āĻžāĻŽ āĻŦāĻŸāĨ¤

āĻ—āĻŋāĻĨā§āĻŦā§‡ āĻ¤āĻžāĻ°āĻžāĻ° āĻ¸āĻ‚āĻ–ā§āĻ¯āĻž: 145

41. āĻŽāĻžāĻ¨āĻŋāĻŽ

āĻāĻŸāĻŋ āĻ—āĻŖāĻŋāĻ¤ āĻ­āĻŋāĻĄāĻŋāĻ“ āĻŦā§āĻ¯āĻžāĻ–ā§āĻ¯āĻž āĻ•āĻ°āĻžāĻ° āĻœāĻ¨ā§āĻ¯ āĻāĻ•āĻŸāĻŋ āĻ…ā§āĻ¯āĻžāĻ¨āĻŋāĻŽā§‡āĻļāĻ¨ āĻ‡āĻžā§āĻœāĻŋāĻ¨ āĻ¯āĻž āĻĒā§āĻ°ā§‹āĻ—ā§āĻ°āĻžāĻŽāĻ—āĻ¤āĻ­āĻžāĻŦā§‡ āĻ¸ā§āĻ¨āĻŋāĻ°ā§āĻĻāĻŋāĻˇā§āĻŸ āĻ…ā§āĻ¯āĻžāĻ¨āĻŋāĻŽā§‡āĻļāĻ¨ āĻ¤ā§ˆāĻ°āĻŋ āĻ•āĻ°āĻ¤ā§‡ āĻŦā§āĻ¯āĻŦāĻšāĻžāĻ° āĻ•āĻ°āĻž āĻ¯ā§‡āĻ¤ā§‡ āĻĒāĻžāĻ°ā§‡āĨ¤ āĻāĻ° āĻœāĻ¨ā§āĻ¯ āĻ¤āĻŋāĻ¨āĻŋ āĻĒāĻžāĻ‡āĻĨāĻ¨ āĻŦā§āĻ¯āĻŦāĻšāĻžāĻ° āĻ•āĻ°ā§‡āĻ¨āĨ¤

Github-āĻ āĻ¤āĻžāĻ°āĻžāĻ° āĻ¸āĻ‚āĻ–ā§āĻ¯āĻž: 13

42. Douyin-Bot

āĻŸāĻŋāĻ¨ā§āĻĄāĻžāĻ°ā§‡āĻ° āĻŽāĻ¤ā§‹ āĻ…ā§āĻ¯āĻžāĻĒā§āĻ˛āĻŋāĻ•ā§‡āĻļāĻ¨ā§‡āĻ° āĻœāĻ¨ā§āĻ¯ āĻĒāĻžāĻ‡āĻĨāĻ¨ā§‡ āĻ˛ā§‡āĻ–āĻž āĻāĻ•āĻŸāĻŋ āĻŦāĻŸāĨ¤ āĻšā§€āĻ¨ āĻĨā§‡āĻ•ā§‡ āĻŦāĻŋāĻ•āĻžāĻļāĻ•āĻžāĻ°ā§€āĻ°āĻžāĨ¤

āĻ—āĻŋāĻĨā§āĻŦā§‡ āĻ¤āĻžāĻ°āĻžāĻ° āĻ¸āĻ‚āĻ–ā§āĻ¯āĻž: 5,959

43. āĻāĻ•ā§āĻ¸āĻāĻ¸āĻāĻ¸āĻ¸ā§āĻŸā§āĻ°āĻžāĻ‡āĻ•

āĻāĻŸāĻŋ āĻāĻ•āĻŸāĻŋ āĻ•ā§āĻ°āĻ¸-āĻ¸āĻžāĻ‡āĻŸ āĻ¸ā§āĻ•ā§āĻ°āĻŋāĻĒā§āĻŸāĻŋāĻ‚ āĻ¸āĻ¨āĻžāĻ•ā§āĻ¤āĻ•āĻ°āĻŖ āĻĒā§āĻ¯āĻžāĻ•ā§‡āĻœ āĻ¯ā§‡āĻ–āĻžāĻ¨ā§‡ āĻšāĻžāĻ°āĻŸāĻŋ āĻšāĻžāĻ¤ā§‡ āĻ˛ā§‡āĻ–āĻž āĻĒāĻžāĻ°ā§āĻ¸āĻžāĻ° āĻ°āĻ¯āĻŧā§‡āĻ›ā§‡āĨ¤ āĻāĻŸāĻŋāĻ¤ā§‡ āĻāĻ•āĻŸāĻŋ āĻŦā§āĻĻā§āĻ§āĻŋāĻŽāĻžāĻ¨ āĻĒā§‡āĻ˛ā§‹āĻĄ āĻœā§‡āĻ¨āĻžāĻ°ā§‡āĻŸāĻ°, āĻāĻ•āĻŸāĻŋ āĻļāĻ•ā§āĻ¤āĻŋāĻļāĻžāĻ˛ā§€ āĻĢāĻžāĻœāĻŋāĻ‚ āĻ‡āĻžā§āĻœāĻŋāĻ¨ āĻāĻŦāĻ‚ āĻāĻ•āĻŸāĻŋ āĻ…āĻŦāĻŋāĻļā§āĻŦāĻžāĻ¸ā§āĻ¯āĻ­āĻžāĻŦā§‡ āĻĻā§āĻ°ā§āĻ¤ āĻ¸āĻžāĻ°ā§āĻš āĻ‡āĻžā§āĻœāĻŋāĻ¨ āĻ°āĻ¯āĻŧā§‡āĻ›ā§‡ā§ˇ āĻāĻ•āĻŸāĻŋ āĻĒā§‡āĻ˛ā§‹āĻĄ āĻ‡āĻ¨āĻœā§‡āĻ•ā§āĻŸ āĻ•āĻ°āĻžāĻ° āĻāĻŦāĻ‚ āĻ…āĻ¨ā§āĻ¯āĻžāĻ¨ā§āĻ¯ āĻ¸āĻŽāĻ¸ā§āĻ¤ āĻ¸āĻ°āĻžā§āĻœāĻžāĻŽā§‡āĻ° āĻŽāĻ¤ā§‹ āĻ•āĻžāĻœ āĻ•āĻ°āĻžāĻ° āĻœāĻ¨ā§āĻ¯ āĻāĻŸāĻŋ āĻĒāĻ°ā§€āĻ•ā§āĻˇāĻž āĻ•āĻ°āĻžāĻ° āĻĒāĻ°āĻŋāĻŦāĻ°ā§āĻ¤ā§‡, XSStrike āĻāĻ•āĻžāĻ§āĻŋāĻ• āĻĒāĻžāĻ°ā§āĻ¸āĻžāĻ° āĻŦā§āĻ¯āĻŦāĻšāĻžāĻ° āĻ•āĻ°ā§‡ āĻĒā§āĻ°āĻ¤āĻŋāĻ•ā§āĻ°āĻŋāĻ¯āĻŧāĻžāĻ•ā§‡ āĻ¸ā§āĻŦā§€āĻ•ā§ƒāĻ¤āĻŋ āĻĻā§‡āĻ¯āĻŧ āĻāĻŦāĻ‚ āĻ¤āĻžāĻ°āĻĒāĻ° āĻĒā§‡āĻ˛ā§‹āĻĄ āĻĒā§āĻ°āĻ•ā§āĻ°āĻŋāĻ¯āĻŧāĻž āĻ•āĻ°ā§‡, āĻ¯āĻž āĻĢāĻžāĻœāĻŋāĻ‚ āĻ‡āĻžā§āĻœāĻŋāĻ¨ā§‡ āĻ¸āĻ‚āĻšāĻ¤ āĻĒā§āĻ°āĻžāĻ¸āĻ™ā§āĻ—āĻŋāĻ• āĻŦāĻŋāĻļā§āĻ˛ā§‡āĻˇāĻŖ āĻŦā§āĻ¯āĻŦāĻšāĻžāĻ° āĻ•āĻ°ā§‡ āĻ•āĻžāĻœ āĻ•āĻ°āĻžāĻ° āĻ—ā§āĻ¯āĻžāĻ°āĻžāĻ¨ā§āĻŸāĻŋāĻ¯ā§āĻ•ā§āĻ¤āĨ¤

āĻ—āĻŋāĻĨā§āĻŦā§‡ āĻ¤āĻžāĻ°āĻžāĻ° āĻ¸āĻ‚āĻ–ā§āĻ¯āĻž: 7050

44. āĻĒāĻžāĻ‡āĻĨāĻ¨āĻ°ā§‹āĻŦā§‹āĻŸāĻŋāĻ•ā§āĻ¸

āĻāĻ‡ āĻĒā§āĻ°āĻ•āĻ˛ā§āĻĒāĻŸāĻŋ āĻĒāĻžāĻ‡āĻĨāĻ¨ āĻ°ā§‹āĻŦā§‹āĻŸāĻŋāĻ•ā§āĻ¸ āĻ…ā§āĻ¯āĻžāĻ˛āĻ—āĻ°āĻŋāĻĻāĻŽā§‡āĻ° āĻĒāĻžāĻļāĻžāĻĒāĻžāĻļāĻŋ āĻ¸ā§āĻŦāĻžāĻ¯āĻŧāĻ¤ā§āĻ¤āĻļāĻžāĻ¸āĻŋāĻ¤ āĻ¨ā§‡āĻ­āĻŋāĻ—ā§‡āĻļāĻ¨ āĻ…ā§āĻ¯āĻžāĻ˛āĻ—āĻ°āĻŋāĻĻāĻŽā§‡āĻ° āĻ•ā§‹āĻĄā§‡āĻ° āĻāĻ•āĻŸāĻŋ āĻ¸āĻ‚āĻ—ā§āĻ°āĻšāĨ¤

āĻ—āĻŋāĻĨā§āĻŦā§‡ āĻ¤āĻžāĻ°āĻžāĻ° āĻ¸āĻ‚āĻ–ā§āĻ¯āĻž: 6,746

45. āĻ—ā§āĻ—āĻ˛ āĻ‡āĻŽā§‡āĻœ āĻĄāĻžāĻ‰āĻ¨āĻ˛ā§‹āĻĄ āĻ•āĻ°ā§āĻ¨

āĻ—ā§āĻ—āĻ˛ āĻ‡āĻŽā§‡āĻœ āĻĄāĻžāĻ‰āĻ¨āĻ˛ā§‹āĻĄ āĻšāĻ˛ āĻāĻ•āĻŸāĻŋ āĻ•āĻŽāĻžāĻ¨ā§āĻĄ āĻ˛āĻžāĻ‡āĻ¨ āĻĒāĻžāĻ‡āĻĨāĻ¨ āĻĒā§āĻ°ā§‹āĻ—ā§āĻ°āĻžāĻŽ āĻ¯āĻž āĻ•ā§€āĻ“āĻ¯āĻŧāĻžāĻ°ā§āĻĄā§‡āĻ° āĻœāĻ¨ā§āĻ¯ āĻ—ā§āĻ—āĻ˛ āĻ‡āĻŽā§‡āĻœ āĻ…āĻ¨ā§āĻ¸āĻ¨ā§āĻ§āĻžāĻ¨ āĻ•āĻ°ā§‡ āĻāĻŦāĻ‚ āĻ†āĻĒāĻ¨āĻžāĻ° āĻœāĻ¨ā§āĻ¯ āĻ›āĻŦāĻŋāĻ—ā§āĻ˛āĻŋ āĻĒāĻžāĻ¯āĻŧāĨ¤ āĻāĻŸāĻŋ āĻāĻ•āĻŸāĻŋ āĻ›ā§‹āĻŸ āĻĒā§āĻ°ā§‹āĻ—ā§āĻ°āĻžāĻŽ āĻ¯āĻžāĻ° āĻ•ā§‹āĻ¨ā§‹ āĻ¨āĻŋāĻ°ā§āĻ­āĻ°āĻ¤āĻž āĻ¨ā§‡āĻ‡ āĻ¯āĻĻāĻŋ āĻ†āĻĒāĻ¨āĻžāĻ•ā§‡ āĻĒā§āĻ°āĻ¤āĻŋāĻŸāĻŋ āĻ•ā§€āĻ“āĻ¯āĻŧāĻžāĻ°ā§āĻĄā§‡āĻ° āĻœāĻ¨ā§āĻ¯ 100āĻŸāĻŋ āĻĒāĻ°ā§āĻ¯āĻ¨ā§āĻ¤ āĻ›āĻŦāĻŋ āĻ†āĻĒāĻ˛ā§‹āĻĄ āĻ•āĻ°āĻ¤ā§‡ āĻšāĻ¯āĻŧāĨ¤

āĻ—āĻŋāĻĨā§āĻŦā§‡ āĻ¤āĻžāĻ°āĻžāĻ° āĻ¸āĻ‚āĻ–ā§āĻ¯āĻž: 5749

46. ​​āĻĢāĻžāĻāĻĻ

āĻ†āĻĒāĻ¨āĻžāĻ•ā§‡ āĻ°āĻŋāĻ¯āĻŧā§‡āĻ˛ āĻŸāĻžāĻ‡āĻŽā§‡ āĻŦā§āĻĻā§āĻ§āĻŋāĻŽāĻžāĻ¨ āĻ¸āĻžāĻŽāĻžāĻœāĻŋāĻ• āĻĒā§āĻ°āĻ•ā§ŒāĻļāĻ˛ āĻ†āĻ•ā§āĻ°āĻŽāĻŖāĻ—ā§āĻ˛āĻŋ āĻ¨āĻŋāĻ°ā§€āĻ•ā§āĻˇāĻŖ āĻāĻŦāĻ‚ āĻ•āĻžāĻ°ā§āĻ¯āĻ•āĻ° āĻ•āĻ°āĻžāĻ° āĻ…āĻ¨ā§āĻŽāĻ¤āĻŋ āĻĻā§‡āĻ¯āĻŧāĨ¤ āĻāĻŸāĻŋ āĻĒā§āĻ°āĻ•āĻžāĻļ āĻ•āĻ°āĻ¤ā§‡ āĻ¸āĻžāĻšāĻžāĻ¯ā§āĻ¯ āĻ•āĻ°ā§‡ āĻ¯ā§‡ āĻ•ā§€āĻ­āĻžāĻŦā§‡ āĻŦāĻĄāĻŧ āĻ‡āĻ¨ā§āĻŸāĻžāĻ°āĻ¨ā§‡āĻŸ āĻ•ā§‹āĻŽā§āĻĒāĻžāĻ¨āĻŋāĻ—ā§āĻ˛āĻŋ āĻ¤āĻžāĻĻā§‡āĻ° āĻ…āĻœāĻžāĻ¨ā§āĻ¤ā§‡āĻ‡ āĻ¸āĻ‚āĻŦā§‡āĻĻāĻ¨āĻļā§€āĻ˛ āĻ¤āĻĨā§āĻ¯ āĻĒā§‡āĻ¤ā§‡ āĻāĻŦāĻ‚ āĻŦā§āĻ¯āĻŦāĻšāĻžāĻ°āĻ•āĻžāĻ°ā§€āĻĻā§‡āĻ° āĻ¨āĻŋāĻ¯āĻŧāĻ¨ā§āĻ¤ā§āĻ°āĻŖ āĻ•āĻ°āĻ¤ā§‡ āĻĒāĻžāĻ°ā§‡āĨ¤ āĻĢāĻžāĻāĻĻ āĻ¸āĻžāĻ‡āĻŦāĻžāĻ° āĻ…āĻĒāĻ°āĻžāĻ§ā§€āĻĻā§‡āĻ° āĻŸā§āĻ°ā§āĻ¯āĻžāĻ• āĻ•āĻ°āĻ¤ā§‡āĻ“ āĻ¸āĻžāĻšāĻžāĻ¯ā§āĻ¯ āĻ•āĻ°āĻ¤ā§‡ āĻĒāĻžāĻ°ā§‡āĨ¤

āĻ—āĻŋāĻĨā§āĻŦā§‡ āĻ¤āĻžāĻ°āĻžāĻ° āĻ¸āĻ‚āĻ–ā§āĻ¯āĻž: 4256

47. Xonsh

Xonsh āĻšāĻ˛ āĻāĻ•āĻŸāĻŋ āĻ•ā§āĻ°āĻ¸-āĻĒā§āĻ˛ā§āĻ¯āĻžāĻŸāĻĢāĻ°ā§āĻŽ āĻ‡āĻ‰āĻ¨āĻŋāĻ•ā§āĻ¸-āĻ—ā§āĻ¯āĻžāĻœāĻŋāĻ‚ āĻ•āĻŽāĻžāĻ¨ā§āĻĄ āĻ˛āĻžāĻ‡āĻ¨ āĻāĻŦāĻ‚ āĻĒāĻžāĻ‡āĻĨāĻ¨ā§‡āĻ° āĻ‰āĻĒāĻ° āĻ­āĻŋāĻ¤ā§āĻ¤āĻŋ āĻ•āĻ°ā§‡ āĻļā§‡āĻ˛ āĻ­āĻžāĻˇāĻžāĨ¤ āĻāĻŸāĻŋ āĻĒāĻžāĻ‡āĻĨāĻ¨ 3.5+ āĻāĻ° āĻāĻ•āĻŸāĻŋ āĻ¸ā§āĻĒāĻžāĻ°āĻ¸ā§‡āĻŸ āĻ¯āĻž āĻŦāĻžāĻļ āĻāĻŦāĻ‚ āĻ†āĻ‡āĻĒāĻŋāĻĨāĻ¨ā§‡āĻ° āĻŽāĻ¤ā§‹ āĻ…āĻ¤āĻŋāĻ°āĻŋāĻ•ā§āĻ¤ āĻļā§‡āĻ˛ āĻ†āĻĻāĻŋāĻŽāĨ¤ Xonsh Linux, Max OS X, Windows āĻāĻŦāĻ‚ āĻ…āĻ¨ā§āĻ¯āĻžāĻ¨ā§āĻ¯ āĻĒā§āĻ°āĻ§āĻžāĻ¨ āĻ¸āĻŋāĻ¸ā§āĻŸā§‡āĻŽā§‡ āĻšāĻ˛ā§‡āĨ¤

āĻ—āĻŋāĻĨā§āĻŦā§‡ āĻ¤āĻžāĻ°āĻžāĻ° āĻ¸āĻ‚āĻ–ā§āĻ¯āĻž: 3426

48. CLI-āĻāĻ° āĻœāĻ¨ā§āĻ¯ GIF

āĻāĻŸāĻŋāĻ° āĻœāĻ¨ā§āĻ¯ āĻāĻ•āĻŸāĻŋ GIF āĻŦāĻž āĻ›ā§‹āĻŸ āĻ­āĻŋāĻĄāĻŋāĻ“ āĻŦāĻž āĻ•ā§āĻ¯ā§‹āĻ¯āĻŧāĻžāĻ°ā§€ āĻĒā§āĻ°āĻ¯āĻŧā§‹āĻœāĻ¨ āĻāĻŦāĻ‚ Tenor GIF API āĻŦā§āĻ¯āĻŦāĻšāĻžāĻ° āĻ•āĻ°ā§‡ āĻāĻŸāĻŋ āĻāĻ•āĻŸāĻŋ ASCII āĻ…ā§āĻ¯āĻžāĻ¨āĻŋāĻŽā§‡āĻŸā§‡āĻĄ āĻ—ā§āĻ°āĻžāĻĢāĻŋāĻ•ā§‡ āĻ°ā§‚āĻĒāĻžāĻ¨ā§āĻ¤āĻ°āĻŋāĻ¤ āĻšāĻ¯āĻŧā§ˇ āĻāĻŸāĻŋ āĻ…ā§āĻ¯āĻžāĻ¨āĻŋāĻŽā§‡āĻļāĻ¨ āĻāĻŦāĻ‚ āĻ°āĻ™ā§‡āĻ° āĻœāĻ¨ā§āĻ¯ ANSI āĻāĻ¸ā§āĻ•ā§‡āĻĒ āĻ¸āĻŋāĻ•ā§‹āĻ¯āĻŧā§‡āĻ¨ā§āĻ¸ āĻŦā§āĻ¯āĻŦāĻšāĻžāĻ° āĻ•āĻ°ā§‡āĨ¤

āĻ—āĻŋāĻĨā§āĻŦā§‡ āĻ¤āĻžāĻ°āĻžāĻ° āĻ¸āĻ‚āĻ–ā§āĻ¯āĻž: 2,547

49. āĻ•āĻžāĻ°ā§āĻŸā§āĻ¨āĻžāĻ‡āĻĢāĻžāĻ‡

āĻ†āĻāĻ•āĻž āĻāĻŸāĻŋ āĻāĻ•āĻŸāĻŋ āĻĒā§‹āĻ˛āĻžāĻ°āĻ¯āĻŧā§‡āĻĄ āĻ•ā§āĻ¯āĻžāĻŽā§‡āĻ°āĻž āĻ¯āĻž āĻ•āĻžāĻ°ā§āĻŸā§āĻ¨ āĻ†āĻāĻ•āĻ¤ā§‡ āĻĒāĻžāĻ°ā§‡āĨ¤ āĻāĻŸāĻŋ āĻŦāĻ¸ā§āĻ¤ā§ āĻļāĻ¨āĻžāĻ•ā§āĻ¤āĻ•āĻ°āĻŖā§‡āĻ° āĻœāĻ¨ā§āĻ¯ āĻāĻ•āĻŸāĻŋ āĻ¨āĻŋāĻ‰āĻ°āĻžāĻ˛ āĻ¨ā§‡āĻŸāĻ“āĻ¯āĻŧāĻžāĻ°ā§āĻ•, āĻāĻ•āĻŸāĻŋ Google Quickdraw āĻĄā§‡āĻŸāĻžāĻ¸ā§‡āĻŸ, āĻāĻ•āĻŸāĻŋ āĻ¤āĻžāĻĒ āĻĒā§āĻ°āĻŋāĻ¨ā§āĻŸāĻžāĻ° āĻāĻŦāĻ‚ āĻāĻ•āĻŸāĻŋ āĻ°āĻžāĻ¸ā§āĻĒāĻŦā§‡āĻ°āĻŋ āĻĒāĻžāĻ‡ āĻŦā§āĻ¯āĻŦāĻšāĻžāĻ° āĻ•āĻ°ā§‡āĨ¤ āĻĻā§āĻ°ā§āĻ¤ āĻ†āĻāĻ•! āĻāĻŸāĻŋ āĻāĻ•āĻŸāĻŋ Google āĻ—ā§‡āĻŽ āĻ¯āĻž āĻ–ā§‡āĻ˛ā§‹āĻ¯āĻŧāĻžāĻĄāĻŧāĻĻā§‡āĻ°āĻ•ā§‡ āĻāĻ•āĻŸāĻŋ āĻŦāĻ¸ā§āĻ¤ā§/āĻ§āĻžāĻ°āĻŖāĻžāĻ° āĻ›āĻŦāĻŋ āĻ†āĻāĻ•āĻ¤ā§‡ āĻŦāĻ˛ā§‡ āĻāĻŦāĻ‚ āĻ¤āĻžāĻ°āĻĒāĻ° 20 āĻ¸ā§‡āĻ•ā§‡āĻ¨ā§āĻĄā§‡āĻ° āĻ•āĻŽ āĻ¸āĻŽāĻ¯āĻŧā§‡ āĻāĻŸāĻŋ āĻ•ā§€ āĻ‰āĻĒāĻ¸ā§āĻĨāĻžāĻĒāĻ¨ āĻ•āĻ°ā§‡ āĻ¤āĻž āĻ…āĻ¨ā§āĻŽāĻžāĻ¨ āĻ•āĻ°āĻžāĻ° āĻšā§‡āĻˇā§āĻŸāĻž āĻ•āĻ°ā§‡āĨ¤

āĻ—āĻŋāĻĨā§āĻŦā§‡ āĻ¤āĻžāĻ°āĻžāĻ° āĻ¸āĻ‚āĻ–ā§āĻ¯āĻž: 1760

50. āĻœā§āĻ˛āĻŋāĻĒ

āĻœā§āĻ˛āĻŋāĻĒ āĻšāĻ˛ āĻāĻ•āĻŸāĻŋ āĻ—ā§āĻ°ā§āĻĒ āĻšā§āĻ¯āĻžāĻŸ āĻ…ā§āĻ¯āĻžāĻĒ āĻ¯āĻž āĻ°āĻŋāĻ¯āĻŧā§‡āĻ˛ āĻŸāĻžāĻ‡āĻŽā§‡ āĻ•āĻžāĻœ āĻ•āĻ°ā§‡ āĻāĻŦāĻ‚ āĻŽāĻžāĻ˛ā§āĻŸāĻŋ-āĻĨā§āĻ°ā§‡āĻĄā§‡āĻĄ āĻ•āĻĨā§‹āĻĒāĻ•āĻĨāĻ¨ā§‡āĻ° āĻ¸āĻžāĻĨā§‡ āĻ‰āĻ¤ā§āĻĒāĻžāĻĻāĻ¨āĻļā§€āĻ˛āĨ¤ āĻ…āĻ¨ā§‡āĻ• āĻĢāĻ°āĻšā§āĻ¨ 500 āĻ•ā§‹āĻŽā§āĻĒāĻžāĻ¨āĻŋ āĻāĻŦāĻ‚ āĻ“āĻĒā§‡āĻ¨ āĻ¸ā§‹āĻ°ā§āĻ¸ āĻĒā§āĻ°āĻ•āĻ˛ā§āĻĒ āĻāĻŸāĻŋāĻ•ā§‡ āĻ°āĻŋāĻ¯āĻŧā§‡āĻ˛-āĻŸāĻžāĻ‡āĻŽ āĻšā§āĻ¯āĻžāĻŸā§‡āĻ° āĻœāĻ¨ā§āĻ¯ āĻŦā§āĻ¯āĻŦāĻšāĻžāĻ° āĻ•āĻ°ā§‡ āĻ¯āĻž āĻĒā§āĻ°āĻ¤āĻŋāĻĻāĻŋāĻ¨ āĻšāĻžāĻœāĻžāĻ° āĻšāĻžāĻœāĻžāĻ° āĻŦāĻžāĻ°ā§āĻ¤āĻž āĻĒāĻ°āĻŋāĻšāĻžāĻ˛āĻ¨āĻž āĻ•āĻ°āĻ¤ā§‡ āĻĒāĻžāĻ°ā§‡āĨ¤

āĻ—āĻŋāĻĨā§āĻŦā§‡ āĻ¤āĻžāĻ°āĻžāĻ° āĻ¸āĻ‚āĻ–ā§āĻ¯āĻž: 10,432

51. YouTube-dl

āĻāĻŸāĻŋ āĻāĻ•āĻŸāĻŋ āĻ•āĻŽāĻžāĻ¨ā§āĻĄ āĻ˛āĻžāĻ‡āĻ¨ āĻĒā§āĻ°ā§‹āĻ—ā§āĻ°āĻžāĻŽ āĻ¯āĻž YouTube āĻāĻŦāĻ‚ āĻ…āĻ¨ā§āĻ¯āĻžāĻ¨ā§āĻ¯ āĻ•āĻŋāĻ›ā§ āĻ¸āĻžāĻ‡āĻŸ āĻĨā§‡āĻ•ā§‡ āĻ­āĻŋāĻĄāĻŋāĻ“ āĻĄāĻžāĻ‰āĻ¨āĻ˛ā§‹āĻĄ āĻ•āĻ°āĻ¤ā§‡ āĻĒāĻžāĻ°ā§‡āĨ¤ āĻāĻŸāĻŋ āĻāĻ•āĻŸāĻŋ āĻ¨āĻŋāĻ°ā§āĻĻāĻŋāĻˇā§āĻŸ āĻĒā§āĻ˛ā§āĻ¯āĻžāĻŸāĻĢāĻ°ā§āĻŽā§‡āĻ° āĻ¸āĻžāĻĨā§‡ āĻ†āĻŦāĻĻā§āĻ§ āĻ¨āĻ¯āĻŧāĨ¤

Github-āĻ āĻ¤āĻžāĻ°āĻžāĻ° āĻ¸āĻ‚āĻ–ā§āĻ¯āĻž: 55

52. āĻ‰āĻ¤ā§āĻ¤āĻ°āĻ¯ā§‹āĻ—ā§āĻ¯

āĻāĻŸāĻŋ āĻāĻ•āĻŸāĻŋ āĻ¸āĻžāĻ§āĻžāĻ°āĻŖ āĻ†āĻ‡āĻŸāĻŋ āĻ…āĻŸā§‹āĻŽā§‡āĻļāĻ¨ āĻ¸āĻŋāĻ¸ā§āĻŸā§‡āĻŽ āĻ¯āĻž āĻ¨āĻŋāĻŽā§āĻ¨āĻ˛āĻŋāĻ–āĻŋāĻ¤ āĻĢāĻžāĻ‚āĻļāĻ¨āĻ—ā§āĻ˛āĻŋ āĻĒāĻ°āĻŋāĻšāĻžāĻ˛āĻ¨āĻž āĻ•āĻ°āĻ¤ā§‡ āĻĒāĻžāĻ°ā§‡: āĻ•āĻ¨āĻĢāĻŋāĻ—āĻžāĻ°ā§‡āĻļāĻ¨ āĻĒāĻ°āĻŋāĻšāĻžāĻ˛āĻ¨āĻž, āĻ…ā§āĻ¯āĻžāĻĒā§āĻ˛āĻŋāĻ•ā§‡āĻļāĻ¨ āĻ¸ā§āĻĨāĻžāĻĒāĻ¨āĻž, āĻ•ā§āĻ˛āĻžāĻ‰āĻĄ āĻĒā§āĻ°āĻ­āĻŋāĻļāĻ¨āĻŋāĻ‚, āĻ…ā§āĻ¯āĻžāĻĄāĻšāĻ• āĻ•āĻžāĻœ, āĻ¨ā§‡āĻŸāĻ“āĻ¯āĻŧāĻžāĻ°ā§āĻ• āĻ…āĻŸā§‹āĻŽā§‡āĻļāĻ¨ āĻāĻŦāĻ‚ āĻŽāĻžāĻ˛ā§āĻŸāĻŋ-āĻ¸āĻžāĻ‡āĻŸ āĻ…āĻ°ā§āĻ•ā§‡āĻ¸ā§āĻŸā§āĻ°ā§‡āĻļāĻ¨āĨ¤

āĻ—āĻŋāĻĨā§āĻŦā§‡ āĻ¤āĻžāĻ°āĻžāĻ° āĻ¸āĻ‚āĻ–ā§āĻ¯āĻž: 39,443

53. HTTPie

HTTPie āĻāĻ•āĻŸāĻŋ āĻ•āĻŽāĻžāĻ¨ā§āĻĄ āĻ˛āĻžāĻ‡āĻ¨ HTTP āĻ•ā§āĻ˛āĻžāĻ¯āĻŧā§‡āĻ¨ā§āĻŸāĨ¤ āĻāĻŸāĻŋ CLI-āĻāĻ° āĻĒāĻ•ā§āĻˇā§‡ āĻ“āĻ¯āĻŧā§‡āĻŦ āĻĒāĻ°āĻŋāĻˇā§‡āĻŦāĻžāĻ—ā§āĻ˛āĻŋāĻ° āĻ¸āĻžāĻĨā§‡ āĻ¯ā§‹āĻ—āĻžāĻ¯ā§‹āĻ— āĻ•āĻ°āĻž āĻ¸āĻšāĻœ āĻ•āĻ°ā§‡ āĻ¤ā§‹āĻ˛ā§‡āĨ¤ http āĻ•āĻŽāĻžāĻ¨ā§āĻĄā§‡āĻ° āĻœāĻ¨ā§āĻ¯, āĻāĻŸāĻŋ āĻ†āĻŽāĻžāĻĻā§‡āĻ°āĻ•ā§‡ āĻāĻ•āĻŸāĻŋ āĻ¸āĻžāĻ§āĻžāĻ°āĻŖ āĻ¸āĻŋāĻ¨āĻŸā§āĻ¯āĻžāĻ•ā§āĻ¸ āĻ¸āĻš āĻ¨āĻŋāĻ°ā§āĻŦāĻŋāĻšāĻžāĻ°ā§‡ HTTP āĻ…āĻ¨ā§āĻ°ā§‹āĻ§ āĻĒāĻžāĻ āĻžāĻ¤ā§‡ āĻāĻŦāĻ‚ āĻ°āĻ™āĻŋāĻ¨ āĻ†āĻ‰āĻŸāĻĒā§āĻŸ āĻ—ā§āĻ°āĻšāĻŖ āĻ•āĻ°āĻ¤ā§‡ āĻĻā§‡āĻ¯āĻŧāĨ¤ āĻ†āĻŽāĻ°āĻž āĻāĻŸāĻŋ āĻĒāĻ°ā§€āĻ•ā§āĻˇāĻž, āĻĄāĻŋāĻŦāĻžāĻ— āĻāĻŦāĻ‚ HTTP āĻ¸āĻžāĻ°ā§āĻ­āĻžāĻ°ā§‡āĻ° āĻ¸āĻžāĻĨā§‡ āĻ‡āĻ¨ā§āĻŸāĻžāĻ°āĻ…ā§āĻ¯āĻžāĻ•ā§āĻŸ āĻ•āĻ°āĻ¤ā§‡ āĻŦā§āĻ¯āĻŦāĻšāĻžāĻ° āĻ•āĻ°āĻ¤ā§‡ āĻĒāĻžāĻ°āĻŋāĨ¤

Github-āĻ āĻ¤āĻžāĻ°āĻžāĻ° āĻ¸āĻ‚āĻ–ā§āĻ¯āĻž: 43

54. āĻŸāĻ°ā§āĻ¨ā§‡āĻĄā§‹ āĻ“āĻ¯āĻŧā§‡āĻŦ āĻ¸āĻžāĻ°ā§āĻ­āĻžāĻ°

āĻāĻŸāĻŋ āĻāĻ•āĻŸāĻŋ āĻ“āĻ¯āĻŧā§‡āĻŦ āĻĢā§āĻ°ā§‡āĻŽāĻ“āĻ¯āĻŧāĻžāĻ°ā§āĻ•, āĻĒāĻžāĻ‡āĻĨāĻ¨ā§‡āĻ° āĻœāĻ¨ā§āĻ¯ āĻ…ā§āĻ¯āĻžāĻ¸āĻŋāĻ™ā§āĻ•ā§āĻ°ā§‹āĻ¨āĻžāĻ¸ āĻ¨ā§‡āĻŸāĻ“āĻ¯āĻŧāĻžāĻ°ā§āĻ•āĻŋāĻ‚ āĻ˛āĻžāĻ‡āĻŦā§āĻ°ā§‡āĻ°āĻŋāĨ¤ āĻāĻŸāĻŋ āĻšāĻžāĻœāĻžāĻ° āĻšāĻžāĻœāĻžāĻ°ā§‡āĻ° āĻŦā§‡āĻļāĻŋ āĻ–ā§‹āĻ˛āĻž āĻ¸āĻ‚āĻ¯ā§‹āĻ—ā§‡ āĻ¸ā§āĻ•ā§‡āĻ˛ āĻ•āĻ°āĻžāĻ° āĻœāĻ¨ā§āĻ¯ āĻ¨āĻ¨-āĻŦā§āĻ˛āĻ•āĻŋāĻ‚ āĻ¨ā§‡āĻŸāĻ“āĻ¯āĻŧāĻžāĻ°ā§āĻ• I/O āĻŦā§āĻ¯āĻŦāĻšāĻžāĻ° āĻ•āĻ°ā§‡āĨ¤ āĻāĻŸāĻŋ āĻĻā§€āĻ°ā§āĻ˜ āĻ…āĻ¨ā§āĻ°ā§‹āĻ§ āĻāĻŦāĻ‚ WebSockets āĻœāĻ¨ā§āĻ¯ āĻāĻŸāĻŋ āĻāĻ•āĻŸāĻŋ āĻ­āĻžāĻ˛ āĻĒāĻ›āĻ¨ā§āĻĻ āĻ•āĻ°ā§‡ āĻ¤ā§‹āĻ˛ā§‡āĨ¤

Github-āĻ āĻ¤āĻžāĻ°āĻžāĻ° āĻ¸āĻ‚āĻ–ā§āĻ¯āĻž: 18

55. āĻ…āĻ¨ā§āĻ°ā§‹āĻ§

āĻ…āĻ¨ā§āĻ°ā§‹āĻ§ āĻšāĻ˛ āĻāĻ•āĻŸāĻŋ āĻ˛āĻžāĻ‡āĻŦā§āĻ°ā§‡āĻ°āĻŋ āĻ¯āĻž HTTP/1.1 āĻ…āĻ¨ā§āĻ°ā§‹āĻ§ āĻĒāĻžāĻ āĻžāĻ¨ā§‹ āĻ¸āĻšāĻœ āĻ•āĻ°ā§‡ āĻ¤ā§‹āĻ˛ā§‡āĨ¤ āĻ†āĻĒāĻ¨āĻžāĻ•ā§‡ URL-āĻ āĻŽā§āĻ¯āĻžāĻ¨ā§āĻ¯āĻŧāĻžāĻ˛āĻŋ āĻĒā§āĻ¯āĻžāĻ°āĻžāĻŽāĻŋāĻŸāĻžāĻ° āĻ¯ā§‹āĻ— āĻ•āĻ°āĻ¤ā§‡ āĻšāĻŦā§‡ āĻ¨āĻž āĻŦāĻž PUT āĻāĻŦāĻ‚ POST āĻĄā§‡āĻŸāĻž āĻāĻ¨āĻ•ā§‹āĻĄ āĻ•āĻ°āĻ¤ā§‡ āĻšāĻŦā§‡ āĻ¨āĻžāĨ¤
Github-āĻ āĻ¤āĻžāĻ°āĻžāĻ° āĻ¸āĻ‚āĻ–ā§āĻ¯āĻž: 40

56. āĻ¸ā§āĻ•ā§āĻ°ā§āĻ¯āĻžāĻĒāĻŋ

āĻ¸ā§āĻ•ā§āĻ°ā§āĻ¯āĻžāĻĒāĻŋ āĻāĻ•āĻŸāĻŋ āĻĻā§āĻ°ā§āĻ¤, āĻ‰āĻšā§āĻš-āĻ¸ā§āĻ¤āĻ°ā§‡āĻ° āĻ“āĻ¯āĻŧā§‡āĻŦ āĻ•ā§āĻ°āĻ˛āĻŋāĻ‚ āĻĢā§āĻ°ā§‡āĻŽāĻ“āĻ¯āĻŧāĻžāĻ°ā§āĻ• - āĻ†āĻĒāĻ¨āĻŋ āĻ¸ā§āĻŸā§āĻ°āĻžāĻ•āĻšāĻžāĻ°ā§āĻĄ āĻĄā§‡āĻŸāĻž āĻŦā§‡āĻ° āĻ•āĻ°āĻžāĻ° āĻœāĻ¨ā§āĻ¯ āĻ“āĻ¯āĻŧā§‡āĻŦāĻ¸āĻžāĻ‡āĻŸāĻ—ā§āĻ˛āĻŋāĻ•ā§‡ āĻ¸ā§āĻ•ā§āĻ°ā§āĻ¯āĻžāĻĒ āĻ•āĻ°āĻ¤ā§‡ āĻāĻŸāĻŋ āĻŦā§āĻ¯āĻŦāĻšāĻžāĻ° āĻ•āĻ°āĻ¤ā§‡ āĻĒāĻžāĻ°ā§‡āĻ¨āĨ¤ āĻ†āĻĒāĻ¨āĻŋ āĻāĻŸāĻŋ āĻĄā§‡āĻŸāĻž āĻŦāĻŋāĻļā§āĻ˛ā§‡āĻˇāĻŖ, āĻĒāĻ°ā§āĻ¯āĻŦā§‡āĻ•ā§āĻˇāĻŖ āĻāĻŦāĻ‚ āĻ¸ā§āĻŦāĻ¯āĻŧāĻ‚āĻ•ā§āĻ°āĻŋāĻ¯āĻŧ āĻĒāĻ°ā§€āĻ•ā§āĻˇāĻžāĻ° āĻœāĻ¨ā§āĻ¯āĻ“ āĻŦā§āĻ¯āĻŦāĻšāĻžāĻ° āĻ•āĻ°āĻ¤ā§‡ āĻĒāĻžāĻ°ā§‡āĻ¨āĨ¤

āĻ—āĻŋāĻĨā§āĻŦā§‡ āĻ¤āĻžāĻ°āĻžāĻ° āĻ¸āĻ‚āĻ–ā§āĻ¯āĻž: 34,493

āĻ‰āĻ¤ā§āĻ¸: www.habr.com

āĻāĻ•āĻŸāĻŋ āĻŽāĻ¨ā§āĻ¤āĻŦā§āĻ¯ āĻœā§āĻĄāĻŧā§āĻ¨