🥇এ/বি টেস্টিং, পাইপলাইন, ও রিটেইল: গিকব্রেইনস এবং এক্স৫ রিটেইল গ্রুপের বিগ ডেটার উপর একটি ব্র্যান্ডেড ত্রৈমাসিক প্রতিবেদন

বিগ ডেটা প্রযুক্তি এখন সর্বত্র ব্যবহৃত হচ্ছে—শিল্প, চিকিৎসা, ব্যবসা এবং বিনোদন জগতে। বিগ ডেটা বিশ্লেষণ ছাড়া বড় বড় খুচরা বিক্রেতারা সঠিকভাবে ব্যবসা পরিচালনা করতে পারত না, অ্যামাজনের বিক্রি কমে যেত এবং আবহাওয়াবিদরা দিন, সপ্তাহ ও মাসখানেক আগে থেকে আবহাওয়ার পূর্বাভাস দিতে পারতেন না। তাই বিগ ডেটা বিশেষজ্ঞদের চাহিদা যে অনেক বেশি এবং তা ক্রমাগত বাড়ছে, এটাই স্বাভাবিক।

গিকব্রেইনস অভিজ্ঞ বিশেষজ্ঞদের সহায়তায় শিক্ষার্থীদের তাত্ত্বিক জ্ঞান ও হাতে-কলমে অভিজ্ঞতা প্রদানের মাধ্যমে এই ক্ষেত্রে পেশাদারদের প্রশিক্ষণ দেয়। এই বছর বিভাগ অনলাইন বিশ্ববিদ্যালয় গিকইউনিভার্সিটির বিগ ডেটা বিশ্লেষক এবং রাশিয়ার বৃহত্তম খুচরা বিক্রেতা প্রতিষ্ঠান এক্সফাইভ রিটেইল গ্রুপ একটি অংশীদারিত্বে আবদ্ধ হয়েছে। প্রতিষ্ঠানটির বিশেষজ্ঞরা তাদের ব্যাপক জ্ঞান ও অভিজ্ঞতা দিয়ে একটি ব্র্যান্ডেড কোর্স তৈরিতে সহায়তা করেছেন, যা শিক্ষার্থীদের তাত্ত্বিক প্রশিক্ষণ এবং ব্যবহারিক অভিজ্ঞতা উভয়ই প্রদান করে।

আমরা এক্স৫ রিটেইল গ্রুপের ডেটা মডেলিং ও অ্যানালাইসিস বিভাগের পরিচালক ভ্যালেরি বাবশকিনের সাথে কথা বলেছি। তিনি অন্যতম একজন... সেরা বিশ্বজুড়ে ডেটা সায়েন্টিস্টদের মধ্যে একজন (মেশিন লার্নিং-এ বিশ্বে ৩০তম স্থানাধিকারী)। অন্যান্য প্রশিক্ষকদের সাথে ভ্যালেরি গিকব্রেইনস-এর শিক্ষার্থীদের এ/বি টেস্টিং, এই পদ্ধতিগুলোর অন্তর্নিহিত গাণিতিক পরিসংখ্যান, আধুনিক গণনা পদ্ধতি এবং অফলাইন রিটেইলে এ/বি টেস্টিং বাস্তবায়নের খুঁটিনাটি বিষয়ে শিক্ষা দেন।

আমাদের আদৌ এ/বি টেস্টিং কেন প্রয়োজন?

কনভার্সন রেট, অর্থনৈতিক সূচক এবং আচরণগত বিষয়গুলো উন্নত করার সর্বোত্তম উপায় খুঁজে বের করার জন্য এটি অন্যতম সেরা একটি পদ্ধতি। অন্যান্য পদ্ধতিও রয়েছে, কিন্তু সেগুলো আরও ব্যয়বহুল ও জটিল। এ/বি টেস্টিং-এর প্রধান সুবিধা হলো এর তুলনামূলকভাবে কম খরচ এবং যেকোনো আকারের ব্যবসার জন্য এর সহজলভ্যতা।

এ/বি টেস্টিং হলো ব্যবসায়িক সিদ্ধান্ত খুঁজে বের করা ও নেওয়ার অন্যতম গুরুত্বপূর্ণ একটি পদ্ধতি—এমন সিদ্ধান্ত যা যেকোনো কোম্পানির মুনাফা এবং বিভিন্ন পণ্যের উন্নয়ন উভয়কেই প্রভাবিত করে। টেস্টিংয়ের মাধ্যমে শুধু তত্ত্ব ও অনুমানের উপর ভিত্তি করেই নয়, বরং নির্দিষ্ট পরিবর্তনগুলো কীভাবে নেটওয়ার্কের সাথে গ্রাহকের মিথস্ক্রিয়াকে বদলে দেয়, সেই বাস্তব জ্ঞানের উপর ভিত্তি করেও সিদ্ধান্ত নেওয়া সম্ভব হয়।

এটা মনে রাখা জরুরি যে, রিটেইল ব্যবসায় সবকিছুই পরীক্ষা করা প্রয়োজন—মার্কেটিং ক্যাম্পেইন, এসএমএস মেসেজিং, মেসেজিংয়ের নিজস্ব পরীক্ষা, শেলফে পণ্যের অবস্থান এবং বিক্রয় এলাকার শেলফগুলোও। অনলাইন স্টোরের ক্ষেত্রে, আপনি বিভিন্ন উপাদানের লেআউট, ডিজাইন, টেক্সট এবং কপি পরীক্ষা করতে পারেন।

এ/বি টেস্টিং হলো এমন একটি কৌশল যা খুচরা বিক্রেতার মতো কোনো কোম্পানিকে প্রতিযোগিতায় টিকে থাকতে, দ্রুত পরিবর্তন শনাক্ত করতে এবং সেই অনুযায়ী নিজেদের মানিয়ে নিতে সাহায্য করে। এর ফলে ব্যবসাটি যথাসম্ভব দক্ষ হয়ে ওঠে এবং মুনাফা সর্বোচ্চ পর্যায়ে পৌঁছায়।

এই পদ্ধতিগুলোর সূক্ষ্ম পার্থক্যগুলো কী কী?

মূল বিষয় হলো এমন একটি লক্ষ্য বা সমস্যা থাকা, যা পরীক্ষার ভিত্তি হিসেবে কাজ করবে। উদাহরণস্বরূপ, সমস্যাটি হতে পারে কোনো প্রচলিত বা অনলাইন দোকানে গ্রাহকের আনাগোনা কম থাকা। লক্ষ্য হলো গ্রাহকের আনাগোনা বাড়ানো। অনুমান করা হয় যে, অনলাইন স্টোরের প্রোডাক্ট কার্ডগুলো বড় এবং ছবিগুলো আরও উজ্জ্বল করা হলে, আরও বেশি কেনাকাটা হবে। এরপর, একটি এ/বি টেস্ট করা হয়, যার ফলাফল পরিবর্তনগুলো মূল্যায়ন করতে ব্যবহৃত হয়। সমস্ত পরীক্ষার ফলাফল হাতে আসার পর, ওয়েবসাইটের পরিবর্তনের জন্য একটি কর্মপরিকল্পনা তৈরি করা যেতে পারে।

একই প্রক্রিয়ার উপর একাধিক পরীক্ষা চালানো বাঞ্ছনীয় নয়, কারণ এতে ফলাফল মূল্যায়ন করা আরও কঠিন হয়ে পড়বে। সর্বোচ্চ অগ্রাধিকারপ্রাপ্ত লক্ষ্য এবং উল্লিখিত অনুমানগুলোর উপর প্রথমে পরীক্ষা চালানোর পরামর্শ দেওয়া হয়।

ফলাফলকে নির্ভরযোগ্য বলে গণ্য করার জন্য পরীক্ষাটি যথেষ্ট দীর্ঘ সময় ধরে চালাতে হবে। ঠিক কতক্ষণ লাগবে, তা অবশ্যই পরীক্ষার ধরনের ওপরই নির্ভর করে। উদাহরণস্বরূপ, নববর্ষের প্রাক্কালে বেশিরভাগ অনলাইন স্টোরে ট্র্যাফিক বেড়ে যায়। যদি অনলাইন স্টোরটির ডিজাইন আগে থেকেই পরিবর্তন করা হয়ে থাকে, তাহলে একটি স্বল্পমেয়াদী পরীক্ষায় দেখা যাবে যে সবকিছু ঠিক আছে, পরিবর্তনগুলো সফল হয়েছে এবং ট্র্যাফিক বাড়ছে। কিন্তু ছুটির আগে আপনি যা-ই করুন না কেন, ট্র্যাফিক বাড়বেই। পরীক্ষাটি নববর্ষের আগে বা ঠিক পরেই শেষ করা উচিত নয়; সমস্ত পারস্পরিক সম্পর্ক শনাক্ত করার জন্য এটি যথেষ্ট দীর্ঘ হতে হবে।

লক্ষ্য এবং পরিমাপযোগ্য মেট্রিকের মধ্যে একটি স্পষ্ট সংযোগের গুরুত্ব। উদাহরণস্বরূপ, একটি অনলাইন স্টোরের ওয়েবসাইট নতুন করে ডিজাইন করার পর, একটি কোম্পানি ভিজিটর বা গ্রাহকের সংখ্যা বৃদ্ধি দেখতে পারে এবং ফলাফলে সন্তুষ্ট হতে পারে। কিন্তু বাস্তবে, গড় অর্ডারের পরিমাণ স্বাভাবিকের চেয়ে কম হতে পারে, যার ফলে সামগ্রিক আয় আরও কমে যায়। এটিকে অবশ্যই একটি ইতিবাচক ফলাফল হিসেবে বিবেচনা করা যায় না। সমস্যাটি হলো, কোম্পানিটি ভিজিটর বৃদ্ধি, ক্রয় বৃদ্ধি এবং গড় অর্ডারের পরিমাণের মধ্যকার সম্পর্কটি একই সাথে পরিমাপ করেনি।

টেস্টিং কি শুধু অনলাইন স্টোরের জন্য?

মোটেই না। অফলাইন রিটেইলে একটি জনপ্রিয় পদ্ধতি হলো অফলাইনে হাইপোথিসিস পরীক্ষা করার জন্য একটি পূর্ণাঙ্গ পাইপলাইন বাস্তবায়ন করা। এটি এমন একটি প্রক্রিয়া যা কোনো পরীক্ষার জন্য ভুলভাবে গ্রুপ নির্বাচন করার ঝুঁকি কমায় এবং দোকানের সংখ্যা, পাইলট সময় ও মূল্যায়ন করা প্রভাবের আকারের মধ্যে সর্বোত্তম ভারসাম্য খুঁজে বের করে। এর মধ্যে প্রভাব বিশ্লেষণের পরবর্তী পদ্ধতিগুলো পুনঃব্যবহার এবং ক্রমাগত উন্নত করাও অন্তর্ভুক্ত। এই পদ্ধতিটি ফলস পজিটিভ এবং বাদ পড়া প্রভাবের সম্ভাবনা কমানোর জন্য, সেইসাথে সংবেদনশীলতা বাড়ানোর জন্য প্রয়োজনীয়, কারণ একটি বড় ব্যবসার ক্ষেত্রে এমনকি একটি ছোট প্রভাবও অত্যন্ত তাৎপর্যপূর্ণ হতে পারে। অতএব, সামান্যতম পরিবর্তনও শনাক্ত করতে পারা এবং ঝুঁকিগুলো হ্রাস করা অপরিহার্য, যার মধ্যে পরীক্ষার ফলাফল সম্পর্কে ভুল সিদ্ধান্তে উপনীত হওয়াও অন্তর্ভুক্ত।

খুচরা ব্যবসা, বিগ ডেটা এবং বাস্তব-জগতের কেস স্টাডি

গত বছর, এক্স৫ রিটেইল গ্রুপের বিশেষজ্ঞরা ২০১৮ বিশ্বকাপের ভক্তদের মধ্যে সবচেয়ে জনপ্রিয় পণ্যগুলোর বিক্রির প্রবণতা মূল্যায়ন করেছিলেন। যদিও এতে কোনো চমক ছিল না, পরিসংখ্যানগুলো তবুও বেশ আকর্ষণীয় ছিল।

উদাহরণস্বরূপ, পানি 'এক নম্বর সর্বাধিক বিক্রিত পণ্য' হিসেবে আবির্ভূত হয়েছে। বিশ্বকাপ আয়োজক শহরগুলোতে পানির বিক্রি প্রায় ৪৬% বৃদ্ধি পেয়েছে, যার মধ্যে সোচি শীর্ষে ছিল এবং সেখানে বিক্রি ৮৭% বৃদ্ধি পায়। ম্যাচের দিনগুলোতে সারানস্কে সর্বোচ্চ বিক্রি রেকর্ড করা হয়, যেখানে সাধারণ দিনের তুলনায় বিক্রি ১৬০% বেড়েছিল।

পানির পাশাপাশি ভক্তরা বিয়ারও কিনেছেন। ১৪ই জুন থেকে ১৫ই জুলাই পর্যন্ত, ম্যাচ আয়োজনকারী শহরগুলিতে বিয়ার বিক্রি গড়ে ৩১.৮% বৃদ্ধি পেয়েছে। এক্ষেত্রেও সোচি শীর্ষে ছিল, যেখানে বিয়ার বিক্রি ৬৪% বেড়েছে। তবে, সেন্ট পিটার্সবার্গে এই বৃদ্ধি ছিল সামান্য—মাত্র ৫.৬%। ম্যাচের দিনগুলিতে সারানস্কেও বিয়ার বিক্রি ১২৮% বৃদ্ধি পেয়েছে।

অন্যান্য পণ্যের উপরও গবেষণা করা হয়েছিল। সর্বোচ্চ ব্যবহারের দিনগুলিতে প্রাপ্ত তথ্য, বিভিন্ন ঘটনাগত কারণ বিবেচনা করে ভবিষ্যতে আরও নির্ভুল চাহিদার পূর্বাভাস দিতে সাহায্য করে। একটি নির্ভুল পূর্বাভাস ভোক্তাদের প্রত্যাশা আগে থেকে অনুমান করা সম্ভব করে তোলে।

পরীক্ষার সময়, এক্স৫ রিটেইল গ্রুপ দুটি পদ্ধতি ব্যবহার করেছিল:
ক্রমসঞ্চয়ী পার্থক্য অনুমান সহ বেসিয়ান কাঠামোগত সময় সিরিজ মডেল;
চ্যাম্পিয়নশিপের আগে এবং চলাকালীন ত্রুটি বণ্টনের পক্ষপাতিত্বের মূল্যায়নসহ রিগ্রেশন বিশ্লেষণ।

খুচরা ব্যবসা বিগ ডেটা থেকে আর কী কী ব্যবহার করে?

অনেক পদ্ধতি ও প্রযুক্তি রয়েছে, তবে এই মুহূর্তে আমার মাথায় কয়েকটি আসছে:
চাহিদার পূর্বাভাস;
পণ্য পরিসর ম্যাট্রিক্সের অপ্টিমাইজেশন;
খালি তাক শনাক্ত করতে এবং সারি তৈরি হওয়া সনাক্ত করতে কম্পিউটার ভিশন;
প্রচারের পূর্বাভাস।

বিশেষজ্ঞের অভাব

বিগ ডেটা বিশেষজ্ঞদের চাহিদা ক্রমাগত বাড়ছে। ২০১৮ সালে, বিগ ডেটা-সম্পর্কিত চাকরির সুযোগ ২০১৫ সালের তুলনায় সাতগুণ বৃদ্ধি পেয়েছে। ২০১৯ সালের প্রথমার্ধে বিশেষজ্ঞদের চাহিদা ২০১৮ সালের পুরো বছরের চাহিদার ৬৫%-এরও বেশি ছিল।

বড় কোম্পানিগুলোতে বিগ ডেটা অ্যানালিস্টদের বিশেষ প্রয়োজন রয়েছে। উদাহরণস্বরূপ, মেইল.রু গ্রুপে, টেক্সট ডেটা, মাল্টিমিডিয়া কন্টেন্ট এবং স্পিচ সিন্থেসিস ও অ্যানালাইসিস প্রক্রিয়াকরণ করে এমন যেকোনো প্রকল্পের জন্য তাদের প্রয়োজন হয় (প্রধানত ক্লাউড পরিষেবা, সোশ্যাল নেটওয়ার্ক, গেম ইত্যাদি)। গত দুই বছরে কোম্পানিটির শূন্যপদের সংখ্যা তিনগুণ বেড়েছে। এই বছরের প্রথম আট মাসে মেইল.রু গত পুরো বছরের সমান সংখ্যক বিগ ডেটা বিশেষজ্ঞ নিয়োগ করেছে। ওজোনে, গত দুই বছরে ডেটা সায়েন্স বিভাগের আকার তিনগুণ বেড়েছে। মেগাফোনও একই ধরনের পরিস্থিতির সম্মুখীন হচ্ছে: গত আড়াই বছরে ডেটা বিশ্লেষণের দায়িত্বে থাকা দলটির আকার কয়েকগুণ বৃদ্ধি পেয়েছে।

এতে কোনো সন্দেহ নেই যে ভবিষ্যতে বিগ ডেটা পেশাদারদের চাহিদা আরও বাড়বে। তাই আপনি যদি এই ক্ষেত্রে আগ্রহী হন, তবে এটি চেষ্টা করে দেখতে পারেন।

উত্স: www.habr.com