AI আফ্রিকার প্রাণীদের অধ্যয়ন করতে সাহায্য করে

ইন্টারনেটের সাথে সংযুক্ত যেকোন বৈদ্যুতিক কেটল থেকে, আপনি কীভাবে AI সাইবার অ্যাথলিটদের হারায়, পুরানো প্রযুক্তিতে নতুন সুযোগ দেয় এবং আপনার স্কেচের উপর ভিত্তি করে বিড়াল আঁকে সে সম্পর্কে শুনতে পারেন। কিন্তু তারা প্রায়ই কম কথা বলে যে মেশিন বুদ্ধিমত্তা পরিবেশের যত্ন নিতেও পরিচালনা করে। Cloud4Y এই বাদ সংশোধন করার সিদ্ধান্ত নিয়েছে।

আসুন আফ্রিকাতে বাস্তবায়িত সবচেয়ে আকর্ষণীয় প্রকল্পগুলি সম্পর্কে কথা বলি।

ডিপমাইন্ড সেরেঙ্গেটির পশুপালকে ট্র্যাক করে

গত 10 বছর ধরে, সেরেঙ্গেটি লায়ন রিসার্চ প্রোগ্রামে জীববিজ্ঞানী, পরিবেশবিদ এবং স্বেচ্ছাসেবী সংরক্ষণকারীরা সেরেঙ্গেটি ন্যাশনাল পার্কে (তানজানিয়া) অবস্থিত শত শত ফিল্ড ক্যামেরা থেকে ডেটা সংগ্রহ ও বিশ্লেষণ করছেন। এটি নির্দিষ্ট প্রজাতির প্রাণীদের আচরণ অধ্যয়ন করার জন্য প্রয়োজনীয় যাদের অস্তিত্ব হুমকির সম্মুখীন। স্বেচ্ছাসেবকরা পুরো একটি বছর তথ্য প্রক্রিয়াকরণ, জনসংখ্যা, গতিবিধি এবং প্রাণী কার্যকলাপের অন্যান্য চিহ্নিতকারী অধ্যয়ন করতে ব্যয় করেছেন। AI DeepMind ইতিমধ্যেই 9 মাসে এই কাজটি করছে৷

ডিপমাইন্ড একটি ব্রিটিশ কোম্পানি যা কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা প্রযুক্তির উন্নয়ন করে। 2014 সালে, এটি Alphabet দ্বারা কেনা হয়েছিল। ডেটাসেট ব্যবহার করে স্ন্যাপশট সেরেঙ্গেটি একটি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা মডেল প্রশিক্ষণের জন্য, গবেষণা দল চমৎকার ফলাফল অর্জন করেছে: এআই ডিপমাইন্ড স্বয়ংক্রিয়ভাবে চিত্রগুলিতে আফ্রিকান প্রাণী সনাক্ত করতে, সনাক্ত করতে এবং গণনা করতে পারে, এর কাজকে 3 মাস দ্রুততর করে তোলে। ডিপমাইন্ড কর্মীরা ব্যাখ্যা করেন কেন এটি গুরুত্বপূর্ণ:

"সেরেঙ্গেটি হল বিশ্বের শেষ অবশিষ্ট স্থানগুলির মধ্যে একটি যেখানে বৃহৎ স্তন্যপায়ী প্রাণীর একটি অক্ষত সম্প্রদায় রয়েছে... পার্কের চারপাশে মানুষের আগ্রাসন আরও তীব্র হয়ে উঠলে, এই প্রজাতিগুলি বেঁচে থাকার জন্য তাদের আচরণ পরিবর্তন করতে বাধ্য হয়৷ ক্রমবর্ধমান কৃষি, শিকার এবং জলবায়ুগত অসঙ্গতিগুলি প্রাণীর আচরণ এবং জনসংখ্যার গতিশীলতায় পরিবর্তন আনছে, তবে এই পরিবর্তনগুলি স্থানিক এবং অস্থায়ী স্কেলে ঘটেছে যা ঐতিহ্যগত গবেষণা পদ্ধতি ব্যবহার করে নিরীক্ষণ করা কঠিন।"

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা জৈবিক বুদ্ধিমত্তার চেয়ে বেশি দক্ষতার সাথে কাজ করে কেন? এর বেশ কিছু কারণ রয়েছে।

• আরো ছবি অন্তর্ভুক্ত. ইনস্টলেশনের পর থেকে, ফিল্ড ক্যামেরা কয়েকশো মিলিয়ন ছবি ধারণ করেছে। তাদের সকলকে চিনতে সহজ নয়, তাই স্বেচ্ছাসেবকদের Zooniverse নামে একটি ওয়েব টুল ব্যবহার করে ম্যানুয়ালি প্রজাতি সনাক্ত করতে হবে। ডাটাবেসে বর্তমানে 50টি বিভিন্ন প্রজাতি রয়েছে, তবে ডেটা প্রক্রিয়াকরণে অনেক বেশি সময় ব্যয় করা হয়। ফলস্বরূপ, সমস্ত ফটোগ্রাফ কাজে ব্যবহার করা হয় না।
• দ্রুত প্রজাতির স্বীকৃতি. সংস্থাটি দাবি করে যে তার প্রাক-প্রশিক্ষিত সিস্টেম, যা শীঘ্রই মাঠে স্থাপন করা হবে, একটি অঞ্চলে পাওয়া শতাধিক প্রাণীর প্রজাতিকে মনে রাখার এবং স্বীকৃতি দেওয়ার ক্ষেত্রে মানব টীকাকারদের (বা তার চেয়েও ভাল) সমানভাবে পারফর্ম করতে সক্ষম।
• সস্তা সরঞ্জাম. এআই ডিপমাইন্ড অনির্ভরযোগ্য ইন্টারনেট অ্যাক্সেস সহ শালীন হার্ডওয়্যারে দক্ষতার সাথে চালাতে সক্ষম, যা বিশেষ করে আফ্রিকা মহাদেশে সত্য, যেখানে শক্তিশালী কম্পিউটার এবং দ্রুত ইন্টারনেট অ্যাক্সেস বন্যপ্রাণীর জন্য ধ্বংসাত্মক হতে পারে এবং স্থাপন করা নিষিদ্ধভাবে ব্যয়বহুল। জৈব নিরাপত্তা এবং খরচ সঞ্চয় পরিবেশ কর্মীদের জন্য AI এর গুরুত্বপূর্ণ সুবিধা।

ডিপমাইন্ডের মেশিন লার্নিং সিস্টেমটি শুধুমাত্র জনসংখ্যার আচরণ এবং বিশদভাবে বন্টন ট্র্যাক করতে সক্ষম হবে না, তবে সংরক্ষণবাদীদের সেরেঙ্গেটি প্রাণীদের আচরণে স্বল্পমেয়াদী পরিবর্তনের জন্য তাত্ক্ষণিকভাবে প্রতিক্রিয়া জানানোর জন্য যথেষ্ট দ্রুত ডেটা সরবরাহ করবে বলে আশা করা হচ্ছে।

মাইক্রোসফট হাতিদের ট্র্যাক করছে

ন্যায্যভাবে বলতে গেলে, আমরা লক্ষ করি যে DeepMind একমাত্র সংস্থা নয় যেটি বন্য প্রাণীদের ভঙ্গুর জনসংখ্যাকে বাঁচানোর বিষয়ে উদ্বিগ্ন। সুতরাং, মাইক্রোসফ্ট তার স্টার্টআপের সাথে সান্তা ক্রুজে প্রদর্শিত হয়েছিল সংরক্ষণ মেট্রিক্স, যা আফ্রিকান সাভানা হাতিদের ট্র্যাক করতে AI ব্যবহার করে।

কর্নেল ইউনিভার্সিটির একটি পরীক্ষাগারের সহায়তায়, হাতি শোনার প্রকল্পের অংশ, স্টার্টআপটি কঙ্গো প্রজাতন্ত্রের নুয়াবেলে-এনডোকি জাতীয় উদ্যান এবং আশেপাশের বনাঞ্চল জুড়ে ছড়িয়ে ছিটিয়ে থাকা অ্যাকোস্টিক সেন্সর থেকে ডেটা সংগ্রহ এবং বিশ্লেষণ করতে সক্ষম এমন একটি সিস্টেম তৈরি করেছে৷ কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা রেকর্ডিং-এ হাতিদের কণ্ঠস্বর চিনতে পারে - কম-ফ্রিকোয়েন্সি রম্বলিং শব্দ যা তারা একে অপরের সাথে যোগাযোগ করতে ব্যবহার করে এবং পশুপালের আকার এবং তার চলাচলের দিক সম্পর্কে তথ্য পায়। কনজারভেশন মেট্রিক্সের সিইও ম্যাথিউ ম্যাককোনের মতে, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা সঠিকভাবে পৃথক প্রাণীদের সনাক্ত করতে পারে যা বাতাস থেকে দেখা যায় না।

মজার বিষয় হল, এই প্রকল্পের ফলে স্ন্যাপশট সেরেঙ্গেটিতে প্রশিক্ষিত একটি মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদম তৈরি হয়েছে যা সনাক্ত করতে, বর্ণনা করতে এবং গণনা করতে পারে। বন্যপ্রাণী 96,6% এর নির্ভুলতা সহ।

TrailGuard Resolve চোরাশিকারিদের সম্পর্কে সতর্ক করে

ইন্টেল-চালিত স্মার্ট ক্যামেরা শিকারীদের হাত থেকে বিপন্ন আফ্রিকান বন্যপ্রাণী রক্ষা করতে AI ব্যবহার করে। এই সিস্টেমের বিশেষত্ব হল যে এটি আগে থেকেই বেআইনিভাবে প্রাণী হত্যার চেষ্টা সম্পর্কে সতর্ক করে দেয়।

পার্ক জুড়ে অবস্থিত ক্যামেরাগুলি একটি ইন্টেল কম্পিউটার ভিশন প্রসেসর (Movidius Myriad 2) ব্যবহার করে যা রিয়েল টাইমে প্রাণী, মানুষ এবং যানবাহন সনাক্ত করতে পারে, পার্ক রেঞ্জাররা কোন ভুল করার আগে চোরা শিকারীদের ধরতে দেয়৷

Resolve যে নতুন প্রযুক্তি নিয়ে এসেছে তা প্রচলিত শনাক্তকরণ সেন্সরগুলির চেয়ে আরও কার্যকর হওয়ার প্রতিশ্রুতি দিয়েছে। অ্যান্টি-পাচিং ক্যামেরা যখনই তারা গতিবিধি শনাক্ত করে তখনই সতর্কতা পাঠায়, যা অনেক মিথ্যা অ্যালার্মের দিকে পরিচালিত করে এবং ব্যাটারির আয়ু চার সপ্তাহের মধ্যে সীমাবদ্ধ করে। TrailGuard ক্যামেরা শুধুমাত্র ক্যামেরাকে জাগানোর জন্য মোশন ব্যবহার করে এবং ফ্রেমে থাকা লোকজনকে দেখলেই সতর্কতা পাঠায়। এর মানে হল যে উল্লেখযোগ্যভাবে কম মিথ্যা ইতিবাচক হবে।

এছাড়াও, রেজলভ ক্যামেরাটি স্ট্যান্ডবাই মোডে কার্যত কোন শক্তি ব্যবহার করে না এবং রিচার্জ না করে দেড় বছর পর্যন্ত চলতে পারে। অন্য কথায়, পার্কের কর্মীদের আগের মতো প্রায়ই তাদের নিরাপত্তার ঝুঁকি নিতে হবে না। ক্যামেরাটি নিজেই একটি পেন্সিলের আকারের, যা চোরা শিকারীদের দ্বারা এটি আবিষ্কার করার সম্ভাবনা কম করে তোলে।

আপনি ব্লগে আর কি পড়তে পারেন? Cloud4Y

→ vGPU - উপেক্ষা করা যাবে না
→ বিয়ার বুদ্ধিমত্তা - এআই বিয়ারের সাথে আসে
→ ক্লাউড ব্যাকআপে সংরক্ষণ করার 4টি উপায়
→ 5 সেরা কুবারনেটস ডিস্ট্রোস
→ রোবট এবং স্ট্রবেরি: কীভাবে এআই ক্ষেত্রের উত্পাদনশীলতা বাড়ায়

আমাদের সদস্যতা Telegram-চ্যানেল, যাতে পরবর্তী নিবন্ধটি মিস না হয়! আমরা সপ্তাহে দুবারের বেশি লিখি না এবং শুধুমাত্র ব্যবসার উপর।

উত্স: www.habr.com