অ্যালান কে: আমি কিভাবে কম্পিউটার সায়েন্স শেখাব 101

"আসলে বিশ্ববিদ্যালয়ে যাওয়ার একটি কারণ হল সাধারণ বৃত্তিমূলক প্রশিক্ষণের বাইরে যাওয়া এবং পরিবর্তে গভীর ধারণাগুলি উপলব্ধি করা।"

আসুন এই প্রশ্নটি নিয়ে একটু চিন্তা করি। বেশ কয়েক বছর আগে, কম্পিউটার বিজ্ঞান বিভাগ আমাকে বেশ কয়েকটি বিশ্ববিদ্যালয়ে বক্তৃতা দেওয়ার জন্য আমন্ত্রণ জানায়। প্রায় দৈবক্রমে, আমি আমার স্নাতক, স্নাতক ছাত্র এবং অধ্যাপকদের "কম্পিউটার বিজ্ঞান" এর সংজ্ঞা সম্পর্কে আমার প্রথম দর্শকদের জিজ্ঞাসা করেছি। প্রত্যেকে কেবল একটি প্রকৌশল সংজ্ঞা দিতে পারে। আমি প্রতিটি নতুন জায়গায় এটি করেছি, এবং সর্বত্র একই ফলাফল ছিল।

আরেকটি প্রশ্ন ছিল: "ডগলাস এঙ্গেলবার্ট কে?" বেশ কিছু লোক বলল, "কম্পিউটার মাউসের সাথে কিছু করার ছিল না?" (এবং এটি আমার কাছে খুবই হতাশাজনক ছিল, যেহেতু আমার বৈজ্ঞানিক সম্প্রদায় এই প্রশ্নের উত্তর দুটি বা তিনটি মাউস ক্লিকের মাধ্যমে সম্ভব হয়েছে তা নিশ্চিত করার জন্য অনেক প্রচেষ্টা চালিয়েছিল এবং নিশ্চিত করেছিল যে এঙ্গেলবার্টের কম্পিউটার মাউসের সাথে সত্যিই কিছু করার আছে) .

সমস্যার একটি অংশ ছিল কৌতূহলের অভাব, আংশিকভাবে ব্যক্তিগত লক্ষ্যগুলির সংকীর্ণতা যা শেখার সাথে সম্পর্কিত ছিল না, আংশিকভাবে এই বিজ্ঞান কী তা বোঝার অভাব ইত্যাদি।

আমি বেশ কয়েক বছর ধরে ক্যালিফোর্নিয়া বিশ্ববিদ্যালয়ের কম্পিউটার বিজ্ঞান বিভাগে খণ্ডকালীন কাজ করছি (আমি মূলত একজন অধ্যাপক, কিন্তু আমাকে বিভাগের মিটিংয়ে যেতে হবে না)। সময়ে সময়ে আমি ক্লাস পড়াই, কখনও কখনও প্রথম বর্ষের শিক্ষার্থীদের জন্য। বছরের পর বছর ধরে, কম্পিউটার বিজ্ঞানে ইতিমধ্যেই নিম্ন স্তরের কৌতূহল উল্লেখযোগ্যভাবে হ্রাস পেয়েছে (কিন্তু জনপ্রিয়তার মাত্রাও বেড়েছে, কারণ কম্পিউটিংকে একটি ভাল বেতনের চাকরির পথ হিসাবে দেখা হয় যদি আপনি কোড করতে পারেন এবং শীর্ষ থেকে একটি শংসাপত্র পেতে পারেন। 10 স্কুল)। তদনুসারে, একজন শিক্ষার্থীও কখনও অভিযোগ করেনি যে ক্যালিফোর্নিয়া বিশ্ববিদ্যালয়ের প্রথম ভাষা হল C++!

আমার কাছে মনে হচ্ছে আমরা এমন একটি পরিস্থিতির মুখোমুখি হয়েছি যেখানে "কম্পিউটার" এবং "বিজ্ঞান" উভয় অর্থই একটি নতুন শব্দ তৈরি করার জন্য দুর্বল, বিশাল ধারণার দ্বারা ধ্বংস হয়ে গেছে - জিন্সের উপর এক ধরনের লেবেল - যা শুনতে ভাল কিন্তু বেশ খালি। একটি সম্পর্কিত শব্দ যা একইভাবে ধ্বংস করা হয়েছে তা হল "সফ্টওয়্যার ইঞ্জিনিয়ারিং", যা আবার, "প্রোগ্রামিং" এবং "ইঞ্জিনিয়ারিং" এর সবচেয়ে উদ্ভাবনী ধারণাগুলি ব্যবহার করেনি, তবে কেবল তাদের একত্রিত করেছে (এটি ইচ্ছাকৃতভাবে ষাটের দশকে করা হয়েছিল, যখন এটি ছিল তৈরি শব্দ)।

প্রকৃতপক্ষে বিশ্ববিদ্যালয়ে যাওয়ার একটি কারণ হল সাধারণ বৃত্তিমূলক প্রশিক্ষণের বাইরে যাওয়া এবং এর পরিবর্তে গভীর ধারণাগুলি উপলব্ধি করা। আমার কাছে একটি বিশেষত্বের পরিচিতির জন্য যথেষ্ট যুক্তিসঙ্গত বলে মনে হয় - যদি সম্ভব হয় উদাহরণের মাধ্যমে - শিক্ষার্থীদের বাস্তব জীবনের সমস্যাগুলির সাথে জড়িত করা এবং এই ক্ষেত্রের জন্য আসলে কী আকর্ষণীয়, গুরুত্বপূর্ণ এবং কেন্দ্রীয় বিষয় তা বুঝতে শুরু করা।

প্রথম গ্রেডের ছাত্ররা আনন্দিত হয় যখন তাদের দেখানো হয় কিভাবে একজন শাসক অন্য শাসকের উপরে একটি যোগ করার যন্ত্র হয়ে ওঠে, যার সাহায্যে তারা ভগ্নাংশ যোগ করার সময় 5ম শ্রেণীর বাচ্চাদের পরাজিত করতে পারে। এবং তারপরে তারা উন্নত সংযোজন মেশিনগুলির বিকাশে অংশ নিতে পেরে খুশি হবে। তারা একটি বাস্তব কম্পিউটার স্পর্শ করেছে - একটি শারীরিক এবং মানসিক সরঞ্জাম যা আমাদের চিন্তা করতে সাহায্য করে। তারা সংখ্যার প্রতিনিধিত্ব করার একটি সত্যিই কার্যকর উপায় শিখেছে - স্কুলে যা শেখানো হয় তার চেয়ে বেশি কার্যকর!

তারা শক্তিশালী নতুন বৈশিষ্ট্যগুলির সাথে অনুরূপ কিছুর সাথে "জমা" হিসাবে "সংযোজন" এর তাদের সাধারণ জ্ঞানের ধারণাকে একত্রিত করতে সক্ষম হয়েছিল। তারা বিভিন্ন সমস্যার সমাধান করতে সক্ষম হওয়ার জন্য এটি প্রোগ্রাম করেছে।

তারা এর প্রসারও করেছে। ইত্যাদি। এটি একটি ডিজিটাল কম্পিউটার নয়। এবং এটি একটি মুখস্থ প্রোগ্রাম সহ একটি কম্পিউটার নয়। কিন্তু এটি একটি কম্পিউটারের সারাংশ। ঠিক যেমন অ্যান্টিকাইথেরা প্রক্রিয়া - এটি সাধারণত একটি কম্পিউটার এবং কম্পিউটিং এর সারমর্ম।

অ্যান্টিকিথেরা প্রক্রিয়া

জিনিসগুলি হাত থেকে বেরিয়ে যাওয়ার আগে এবং আমরা বিমূর্ততায় হারিয়ে যাওয়ার আগে আমরা কতদূর যেতে পারি এবং কতটা করতে পারি? আমি সবসময় চরিত্রায়ন আংশিক হয়েছে অ্যালান পার্লিস - প্রথম টুরিং পুরষ্কার বিজয়ী, যিনি "কম্পিউটার সায়েন্স" শব্দটি উদ্ভাবন করেছিলেন - যিনি 60 এর দশকে বলেছিলেন: "কম্পিউটার সায়েন্স হল প্রক্রিয়াগুলির বিজ্ঞান।" সমস্ত প্রক্রিয়া।

কোরার স্বার্থে, আসুন এটিকে আরও ঠেলে দেওয়ার বা ধর্মীয় মতবাদে পরিণত করার চেষ্টা না করি। আসুন শুধু ধারণাটি আনন্দের সাথে ব্যবহার করি আলা পার্লিসাআমাদের ক্ষেত্র সম্পর্কে আরও ভাল চিন্তা করার জন্য। এবং বিশেষ করে এটা শেখান কিভাবে সম্পর্কে. আমাদের এখন "বিজ্ঞান" এর আধুনিক অর্থের দিকে তাকাতে হবে, এবং পার্লিস মোটামুটি আত্মবিশ্বাসী ছিলেন যে এটিকে পুরানো অর্থ (যেমন "জ্ঞানের সংগ্রহ") এবং ব্যবহার (যেমন "গ্রন্থাগার বিজ্ঞান" বা এমনকি "সামাজিক) সাথে মিশ্রিত করা উচিত নয়। বিজ্ঞান")")। "বিজ্ঞান" দ্বারা তিনি মডেল/মানচিত্র তৈরি করে একটি ঘটনা বোঝার চেষ্টা করেছিলেন যা দেখানোর চেষ্টা করে, "ট্র্যাক" করে এবং ঘটনাটি ভবিষ্যদ্বাণী করে।

সেরা মানচিত্র এবং মডেলগুলি প্রায়শই একটি টি-শার্টের সাথে কীভাবে ফিট করতে পারে, ম্যাক্সওয়েলের সমীকরণ এবং অন্যরা যেভাবে করে সে সম্পর্কে আমি বেশ কয়েকটি সাক্ষাত্কার দিয়েছি। সাদৃশ্যটি হল যে একটি "সেতুর বিজ্ঞান" আছে, যদিও বেশিরভাগ সেতুই মানবসৃষ্ট। কিন্তু একবার একটি সেতু নির্মিত হলে, এটি এমন ঘটনাকে প্রতিনিধিত্ব করে যা বিজ্ঞানীরা অধ্যয়ন করতে পারেন, সেতুগুলিকে বিভিন্ন ধরণের মডেল তৈরি করতে ব্যবহার করা যেতে পারে এবং ব্যাপক এবং দরকারী "সেতু তত্ত্ব" গঠন করে। মজা হল যে আপনি তারপরে নতুন সেতু ডিজাইন এবং নির্মাণ করতে পারেন (আমি ইতিমধ্যে উল্লেখ করেছি যে বড় এবং গুরুত্বপূর্ণ সমস্যাগুলি সমাধান করার জন্য বিজ্ঞানী এবং প্রকৌশলীরা একসাথে কাজ করার চেয়ে মজার আর কিছু নেই!)

হার্বার্ট সাইমন, একজন টুরিং পুরস্কার এবং নোবেল পুরস্কার বিজয়ী, এটিকে "কৃত্রিম বিজ্ঞান" বলে অভিহিত করেছেন (এবং একই শিরোনাম সহ একটি চমৎকার বই লিখেছেন)।

আমাকে যদি আপনি একটি উদাহরণ দিতে। 50-এর দশকে, কোম্পানি এবং বিশ্ববিদ্যালয়গুলি মেমরি কম্পিউটার তৈরি করেছিল এবং সেগুলিকে প্রোগ্রামিং করা শুরু করেছিল - এবং একটি বিশেষ মুহূর্ত ছিল যখন 1956 সালে ফোর্টরান প্রকাশিত হয়েছিল - যা প্রথম উচ্চ-স্তরের ভাষা ছিল না, তবে সম্ভবত প্রথমটি এত ভালভাবে তৈরি হয়েছিল যে এটি অনেকগুলি বিভিন্ন ক্ষেত্রে ব্যবহৃত হয়, যার মধ্যে অনেকগুলি আগে শুধুমাত্র মেশিন ভাষায় করা হয়েছিল।

এই সব "ঘটনা" জন্ম দিয়েছে.

জন ম্যাকার্থি

লিস্পের ইতিহাস আরও জটিল, কিন্তু জন ম্যাকার্থি একটি "গণিতের গাণিতিক তত্ত্ব" খুঁজে বের করার চেষ্টা করতে আগ্রহী হয়ে ওঠেন এবং সবকিছু নিখুঁতভাবে কাজ করার জন্য দৃঢ়প্রতিজ্ঞ ছিলেন। ইভাল ফাংশন, যা লিস্পকে ব্যাখ্যা করে, টি-শার্টে সহজেই ফিট হতে পারে! একটি "প্রোগ্রামিং সিস্টেম" এর তুলনায় এটি নগণ্য। আরও গুরুত্বপূর্ণ, এই "গণনার তত্ত্ব" ফোর্টরানের চেয়ে আরও শক্তিশালী ধারণা ছিল! এটি সেরা সেতু ধারণা ছিল!

লিস্পের ক্ষুদ্রাকৃতির প্রকৃতি প্রোগ্রামিংয়ের পুরো ধারণাটিকে গভীর স্তরে কয়েকটি ক্লিকে ক্যাপচার করার অনুমতি দেয় এবং এমন একটি স্তরে চিন্তা করা যায় যা আপনি যখন বিশাল শিল্পকর্মগুলি দেখেন তখন এটি অসম্ভব বলে মনে হয় (এটি একটি কারণ। কেন বিজ্ঞানীরা গণিতকে কম্প্যাক্ট এবং শক্তিশালী হতে পছন্দ করেন)। এখানে ব্যবহৃত গণিত হল নতুন গণিত কারণ এটি "আগে" এবং "পরে" এর মত ধারণাগুলির জন্য অনুমতি দেয় এবং এটি "পরিবর্তনশীল যুক্তি" এর দিকে পরিচালিত করে যা কার্যকরী নির্ভরতা এবং চিন্তার যৌক্তিক প্রবাহ উভয়কেই সংরক্ষণ করার অনুমতি দেয় এবং একই সাথে অবস্থান এবং উত্তরণের অনুমতি দেয়। সময়ের (এটি পরিস্থিতিগত প্রোগ্রামিংয়ের নিষ্ঠুর জগতে আমাদের সময়ে এখনও বোঝা যায় না)।

লিস্প, একটি শক্তিশালী প্রোগ্রামিং ভাষা এবং ধাতব ভাষা হিসাবে যা তার নিজস্ব তত্ত্বকে উপস্থাপন করতে পারে, এটি সত্যিকারের কম্পিউটার বিজ্ঞানের একটি উদাহরণ। আপনি যদি এটি এবং অন্যান্য অনুরূপ জিনিসগুলি শিখেন তবে আপনি আরও গভীরভাবে চিন্তা করতে সক্ষম হবেন এবং আপনার নিজের ভাগ্যের জন্য আরও বেশি দায়বদ্ধ হতে পারবেন যদি আপনি কেবল ফোর্টরান বা এর আধুনিক সমতুল্য (... যাতে আপনি প্রোগ্রামারদের কাছাকাছি যেতে পারেন! )

কম্পিউটিংয়ে যে বিশেষ ধরনের ডিজাইনের প্রয়োজন হয় সে সম্পর্কে আপনি আরও অনেক কিছু শিখবেন (উদাহরণস্বরূপ, কম্পিউটিং করার জন্য প্রায়ই কম্পিউটিং পরিবেশের বাইরে যাওয়ার প্রয়োজন হলে এটি সাধারণত প্রশংসা করা হয় না: সঞ্চিত সফ্ট কম্পিউটিং-এর একটি বিশেষ বৈশিষ্ট্য হল যে এটি শুধু নয় প্রোগ্রামের জন্য উপাদান, কিন্তু একটি সম্পূর্ণ নতুন কম্পিউটারের জন্য উপাদান)।

পার্লিসের সংজ্ঞা বেছে নেওয়ার আরেকটি কারণ হল, সাধারণভাবে, কম্পিউটিং অ্যালগরিদম, "ডেটা স্ট্রাকচার" বা এমনকি নিজেই প্রোগ্রামিংয়ের চেয়ে অনেক ধরণের সিস্টেম তৈরির সাথে অনেক বেশি জড়িত। উদাহরণস্বরূপ, একটি কম্পিউটার একটি সিস্টেম, কম্পিউটিং একটি সিস্টেম, একটি স্থানীয় নেটওয়ার্ক এবং ইন্টারনেট হল সিস্টেম এবং বেশিরভাগ প্রোগ্রামগুলি তাদের চেয়ে ভাল সিস্টেম হওয়া উচিত (50 এর দশক থেকে প্রোগ্রামিংয়ের পুরানো স্টাইলটি স্থায়ী হয়েছিল যতক্ষণ না মনে হয় প্রোগ্রামিং হওয়া উচিত এই মত - সত্য থেকে আর কিছুই হতে পারে না)।

ইন্টারনেট হল একটি ভাল উদাহরণ - আজকাল বেশিরভাগ সফ্টওয়্যারের বিপরীতে, কোনও কিছু ঠিক করতে বা উন্নত করার জন্য ইন্টারনেটকে বন্ধ করার দরকার নেই - এটি একটি জৈবিক সিস্টেমের মতো - আমাদের উদ্দেশ্য দ্বারা - বেশিরভাগ লোকেরা কম্পিউটিং সিস্টেম হিসাবে যা ভাবেন তার চেয়ে৷ এবং এটি আজ উপলব্ধ প্রায় সমস্ত সফ্টওয়্যার সিস্টেমের তুলনায় অনেক বেশি পরিমাপযোগ্য এবং নির্ভরযোগ্য। নতুন প্রোগ্রামারদের কম শক্তিশালী ধারণা শেখানোর আগে এটি সত্যিই চিন্তা করা মূল্যবান!

তাই প্রথম বর্ষের কম্পিউটার সায়েন্স কোর্সে আমাদের যা করতে হবে তা হল ছাত্ররা একেবারে শুরুতে ঠিক কী করছে তা বিবেচনায় নেওয়া, এবং তারপরে তাদের "জ্ঞানগত বোঝার" মধ্যে থাকার চেষ্টা করুন যাতে তারা সত্যিই গুরুত্বপূর্ণ বিষয়গুলি পেতে সহায়তা করে৷ এটি "বাস্তব থাকা" এবং বুদ্ধিবৃত্তিকভাবে সৎ এবং যারা সবে শুরু করছেন তাদের জন্য উপযুক্ত উপায়গুলি সন্ধান করা গুরুত্বপূর্ণ। (অনুগ্রহ করে খারাপ ধারণা শেখাবেন না কারণ সেগুলিকে একটু সহজ মনে হয় - অনেক খারাপ ধারণা আসলে সহজ!)

আমি এখানে আলোচনা করেছি এমন অনেক গুরুত্বপূর্ণ বৈশিষ্ট্য রয়েছে এমন কিছু তৈরি করে শিক্ষার্থীদের শুরু করা উচিত। এটি বেশ কয়েকটি গতিশীলভাবে মিথস্ক্রিয়াকারী অংশগুলির একটি সিস্টেম হওয়া উচিত এবং তাই। কোন প্রোগ্রামিং ভাষা ব্যবহার করবেন তা ঠিক করার একটি ভাল উপায় হল এমন কিছু তৈরি করা যাতে হাজার হাজার ইন্টারেক্টিং অংশ রয়েছে! যদি না হয়, তাহলে আপনি একটি খুঁজে পাওয়া উচিত. আপনি যা করতে পারেন তা হল সবচেয়ে খারাপ জিনিসটি হল ছাত্রদের খুব কম সাবলীলতার পথে, যা বড় ধারণাগুলিকে মারাত্মকভাবে সীমিত করবে। এটি কেবল তাদের হত্যা করে - এবং আমরা তাদের বড় করতে চাই, তাদের হত্যা করতে চাই না।

GoTo স্কুল সম্পর্কে

• জুন 17-30, জুলাই 15-28, আগস্ট 12-25 মস্কো অঞ্চলে গ্রীষ্মকালীন GoTo প্রকল্প স্কুল।
• ভিকে গ্রুপ
• নিউজলেটার সদস্যতা

উত্স: www.habr.com