ফেসবুক অ্যালগরিদমগুলি অনুপযুক্ত বিষয়বস্তুর বিরুদ্ধে লড়াই করতে ইন্টারনেট কোম্পানিগুলিকে ডুপ্লিকেট ভিডিও এবং চিত্রগুলি অনুসন্ধান করতে সহায়তা করবে

ফেসবুক ঘোষণা উদ্বোধন সম্পর্কে দুটি অ্যালগরিদমের সোর্স কোড, ফটোগ্রাফ এবং ভিডিওগুলির পরিচয়ের মাত্রা নির্ধারণ করতে সক্ষম, এমনকি যদি সেগুলিতে ছোট পরিবর্তন করা হয়। সোশ্যাল নেটওয়ার্ক সক্রিয়ভাবে এই অ্যালগরিদমগুলি ব্যবহার করে শিশুদের শোষণ, সন্ত্রাসী প্রচার এবং বিভিন্ন ধরনের সহিংসতার সাথে সম্পর্কিত সামগ্রী সম্বলিত বিষয়বস্তুর বিরুদ্ধে লড়াই করতে। Facebook নোট করেছে যে এটি প্রথমবারের মতো এই ধরনের প্রযুক্তি ভাগ করেছে, এবং কোম্পানি আশা করে যে এর সাহায্যে, অন্যান্য বড় পোর্টাল এবং পরিষেবা, ছোট সফ্টওয়্যার ডেভেলপমেন্ট স্টুডিও এবং অলাভজনক সংস্থাগুলি আরও কার্যকরভাবে অনুপযুক্ত মিডিয়ার বিস্তারের বিরুদ্ধে লড়াই করতে সক্ষম হবে। ওয়ার্ল্ড ওয়াইড ওয়েবে সামগ্রী।

ফেসবুকের প্রধান নিরাপত্তা কর্মকর্তা অ্যান্টিগোন ডেভিস এবং ইনটিগ্রিটির ভাইস প্রেসিডেন্ট গাই রোজেন পোস্টে লিখেছেন, “যখন আমরা অনুপযুক্ত বিষয়বস্তুর একটি অংশ খুঁজে পাই, তখন প্রযুক্তি আমাদের সমস্ত সদৃশ খুঁজে পেতে সাহায্য করতে পারে এবং সেগুলোকে ছড়িয়ে পড়া রোধ করতে পারে। নিরাপত্তা হ্যাকাথন। "যারা ইতিমধ্যেই তাদের নিজস্ব বা অন্যান্য বিষয়বস্তু মেলানোর প্রযুক্তি ব্যবহার করছেন তাদের জন্য, আমাদের প্রযুক্তি সুরক্ষা ব্যবস্থাকে আরও শক্তিশালী করে, সুরক্ষার আরেকটি স্তর প্রদান করতে পারে।"

Facebook দাবি করেছে যে দুটি প্রকাশিত অ্যালগরিদম - PDQ এবং TMK+PDQ - বিশাল ডেটা সেটের সাথে কাজ করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে এবং এটি pHash, Microsoft-এর PhotoDNA, aHash এবং dHash সহ বিদ্যমান মডেল এবং বাস্তবায়নের উপর ভিত্তি করে। উদাহরণস্বরূপ, ফটো ম্যাচিং অ্যালগরিদম PDQ pHash দ্বারা অনুপ্রাণিত কিন্তু Facebook ডেভেলপারদের স্ক্র্যাচ থেকে সম্পূর্ণরূপে বিকশিত হয়েছে, যখন ভিডিও ম্যাচিং অ্যালগরিদম TMK+PDQF ফেসবুকের কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা গবেষণা গ্রুপ এবং ইতালির মোডেনা এবং রেজিও এমিলিয়া বিশ্ববিদ্যালয়ের বিজ্ঞানীরা যৌথভাবে তৈরি করেছেন। .

উভয় অ্যালগরিদমই সংক্ষিপ্ত ডিজিটাল হ্যাশ ব্যবহার করে যে ফাইলগুলি খুঁজছেন তা বিশ্লেষণ করে, অনন্য শনাক্তকারী যা দুটি ফাইল একই বা একই কিনা তা নির্ধারণ করতে সাহায্য করে, এমনকি আসল ছবি বা ভিডিও ছাড়াই। Facebook নোট করেছে যে এই হ্যাশগুলি সহজেই অন্যান্য কোম্পানি এবং অলাভজনক, সেইসাথে গ্লোবাল ইন্টারনেট ফোরাম টু কাউন্টার টেরোরিজম (GIFCT) এর মাধ্যমে শিল্প অংশীদারদের সাথে ভাগ করা যেতে পারে, তাই অনলাইন নিরাপত্তায় আগ্রহী সমস্ত সংস্থাগুলিও পতাকাঙ্কিত সামগ্রী সরাতে সক্ষম হবে ফেসবুককে অনিরাপদ বলে।

PDQ এবং TMK+PDQ এর বিকাশ অনুসরণ করা হয়েছে উল্লিখিত ফটোডিএনএ প্রকাশ 10 বছর আগে মাইক্রোসফ্ট দ্বারা ইন্টারনেটে শিশু পর্নোগ্রাফির বিরুদ্ধে লড়াই করার প্রচেষ্টায়। Google সম্প্রতি কন্টেন্ট সেফটি এপিআইও চালু করেছে, একটি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা প্ল্যাটফর্ম যা মানব মডারেটরদের আরও কার্যকর করার জন্য অনলাইন শিশু যৌন নির্যাতনের উপাদান শনাক্ত করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে।

পরিবর্তে, ফেসবুকের সিইও মার্ক জুকারবার্গ দীর্ঘদিন ধরে যুক্তি দিয়েছিলেন যে AI অদূর ভবিষ্যতে লক্ষ লক্ষ অসাধু ফেসবুক ব্যবহারকারীদের দ্বারা সংঘটিত অপব্যবহারের পরিমাণ উল্লেখযোগ্যভাবে হ্রাস করবে। এবং প্রকৃতপক্ষে, মে প্রকাশিত Facebook কমিউনিটি স্ট্যান্ডার্ড কমপ্লায়েন্স রিপোর্ট সংস্থাটি জানিয়েছে যে এআই এবং মেশিন লার্নিং এই ধরনের বিষয়বস্তুর নয়টি বিভাগের মধ্যে ছয়টিতে প্রকাশিত নিষিদ্ধ সামগ্রীর সংখ্যা উল্লেখযোগ্যভাবে হ্রাস করতে সহায়তা করেছে।

উত্স: 3dnews.ru