অ্যামাজন আলেক্সাকে সর্বনাম সঠিকভাবে বুঝতে শেখাতে চায়

অ্যামাজন অ্যালেক্সার মতো এআই সহকারীর প্রেক্ষাপটে প্রাকৃতিক ভাষা প্রক্রিয়াকরণের দিকনির্দেশনার জন্য স্পিচ রেফারেন্সগুলি বোঝা এবং প্রক্রিয়াকরণ একটি বড় চ্যালেঞ্জ। এই সমস্যাটি সাধারণত অন্তর্নিহিত ধারণাগুলির সাথে ব্যবহারকারীর প্রশ্নে সর্বনামগুলিকে সঠিকভাবে যুক্ত করে, উদাহরণস্বরূপ, কিছু সঙ্গীত শিল্পীর সাথে "তাদের সর্বশেষ অ্যালবাম চালান" বিবৃতিতে সর্বনাম "তাদের" তুলনা করা। অ্যামাজনের এআই বিশেষজ্ঞরা সক্রিয়ভাবে প্রযুক্তিতে কাজ করছেন যা এআইকে স্বয়ংক্রিয় সংস্কার এবং প্রতিস্থাপনের মাধ্যমে এই জাতীয় অনুরোধগুলি প্রক্রিয়া করতে সহায়তা করতে পারে। সুতরাং, "তাদের সর্বশেষ অ্যালবামটি চালান" অনুরোধটি স্বয়ংক্রিয়ভাবে "সর্বশেষ ইমাজিন ড্রাগন অ্যালবাম প্লে করুন" দিয়ে প্রতিস্থাপিত হবে। এই ক্ষেত্রে, প্রতিস্থাপনের জন্য প্রয়োজনীয় শব্দটি মেশিন লার্নিং ব্যবহার করে গণনা করা সম্ভাব্য পদ্ধতি অনুসারে নির্বাচন করা হয়।

বিজ্ঞানীরা প্রকাশিত একটি বরং কঠিন শিরোনাম সহ একটি প্রিপ্রিন্টে তার কাজের প্রাথমিক ফলাফল - "ক্যোয়ারী রিফর্মুলেশন ব্যবহার করে মাল্টি-ডোমেন ডায়ালগের স্কেলিং স্টেট ট্র্যাকিং।" অদূর ভবিষ্যতে, অ্যাসোসিয়েশন ফর কম্পিউটেশনাল লিঙ্গুইস্টিকসের উত্তর আমেরিকা শাখায় এই গবেষণাটি উপস্থাপন করার পরিকল্পনা করা হয়েছে।

"কারণ আমাদের ক্যোয়ারী রিফর্মুলেশন ইঞ্জিন স্পিচ লিঙ্কগুলি প্রয়োগ করার জন্য সাধারণ নীতিগুলি ব্যবহার করে, এটি যেখানে এটি ব্যবহার করা হবে সেই অ্যাপ্লিকেশন সম্পর্কে কোনও নির্দিষ্ট তথ্যের উপর নির্ভর করে না, তাই আমরা যখন আলেক্সার সক্ষমতা বাড়ানোর জন্য এটি ব্যবহার করি তখন এটিকে পুনরায় প্রশিক্ষণের প্রয়োজন হয় না," ব্যাখ্যা করা হয়েছে। Arit Gupta (Arit Gupta), অ্যামাজন অ্যালেক্সা এআই-এর ভাষাবিজ্ঞান বিশেষজ্ঞ। তিনি উল্লেখ করেছেন যে তাদের নতুন প্রযুক্তি, CQR (প্রসঙ্গিক ক্যোয়ারী রিরাইটিং) নামে পরিচিত, অভ্যন্তরীণ ভয়েস সহকারী কোডকে প্রশ্নের মধ্যে বক্তৃতা রেফারেন্স সম্পর্কে কোনও উদ্বেগ থেকে সম্পূর্ণরূপে মুক্ত করে।

প্রথমত, এআই অনুরোধের সাধারণ প্রেক্ষাপট নির্ধারণ করে: ব্যবহারকারী কী তথ্য পেতে চায় বা কী কাজ করতে চায়। ব্যবহারকারীর সাথে কথোপকথনের সময়, AI কীওয়ার্ডগুলিকে শ্রেণীবদ্ধ করে, তাদের আরও ব্যবহারের জন্য বিশেষ ভেরিয়েবলগুলিতে সংরক্ষণ করে। যদি পরবর্তী অনুরোধে কোনো রেফারেন্স থাকে, তাহলে AI এটিকে সংরক্ষিত এবং শব্দার্থগতভাবে উপযুক্ত শব্দগুলির সাথে প্রতিস্থাপন করার চেষ্টা করবে এবং যদি এটি মেমরিতে না থাকে তবে এটি সর্বাধিক ব্যবহৃত মানগুলির অভ্যন্তরীণ অভিধানে পরিণত হবে , এবং তারপরে প্রয়োগ করা প্রতিস্থাপনের সাথে অনুরোধটি পুনর্নির্মাণ করুন, এটি কার্যকর করার জন্য ভয়েস সহকারীর কাছে পাঠানোর জন্য।

গুপ্তা এবং সহকর্মীরা যেমন উল্লেখ করেছেন, CQR ভয়েস কমান্ডের জন্য একটি প্রিপ্রসেসিং স্তর হিসাবে কাজ করে এবং শুধুমাত্র শব্দের সিনট্যাকটিক এবং শব্দার্থিক অর্থের উপর ফোকাস করে। একটি বিশেষভাবে প্রশিক্ষিত ডেটাসেটের সাথে পরীক্ষায়, CQR ক্যোয়ারী নির্ভুলতা 22% উন্নত করেছে যখন বর্তমান ক্যোয়ারীতে লিঙ্কটি এমন একটি শব্দকে বোঝায় যা সাম্প্রতিক উত্তরে ব্যবহৃত হয়েছিল এবং 25% দ্বারা যখন বর্তমান উচ্চারণের লিঙ্কটি একটি শব্দকে বোঝায় পূর্বের একটি উচ্চারণ থেকে।

উত্স: 3dnews.ru