ব্রিটিশ গ্রাফকোর একটি AI প্রসেসর প্রকাশ করেছে যা NVIDIA অ্যাম্পিয়ারকে ছাড়িয়ে গেছে

আট বছর আগে প্রতিষ্ঠিত, ব্রিটিশ কোম্পানি গ্রাফকোর ইতিমধ্যেই শক্তিশালী এআই এক্সিলারেটর প্রকাশের মাধ্যমে নিজের জন্য একটি নাম তৈরি করেছে, মাইক্রোসফ্ট এবং ডেল উষ্ণভাবে গ্রহণ করেছে। Graphcore দ্বারা বিকাশিত এক্সিলারেটরগুলি প্রাথমিকভাবে AI এর লক্ষ্যে তৈরি করা হয়েছে, যা AI সমস্যা সমাধানের জন্য অভিযোজিত NVIDIA GPU গুলি সম্পর্কে বলা যাবে না। ক নতুন উন্নয়ন গ্রাফকোর এমনকি সম্প্রতি চালু হওয়া AI চিপসের রাজা, NVIDIA A100 প্রসেসর, জড়িত ট্রানজিস্টরের সংখ্যার পরিপ্রেক্ষিতে গ্রহণ করেছে।

অ্যাম্পিয়ার আর্কিটেকচারের উপর ভিত্তি করে NVIDIA A100 সমাধানটিতে 54 বিলিয়ন ট্রানজিস্টর রয়েছে। নতুন 7nm Graphcore Colossus MK2 প্রসেসর (IPU GC200) এর চিপে 59,4 বিলিয়ন ট্রানজিস্টর রয়েছে। সুতরাং, বিশ্বের সবচেয়ে জটিল চিপের মুকুট (একক প্লেট দানব ছাড়া সেরিব্রাবস) ব্রিটিশদের কাছে চলে যায়।

প্রতিটি GC200 চিপ "টাইলস" এর সেট আকারে 1472টি স্বাধীন প্রসেসর কোর বহন করে এবং সমান্তরালভাবে 8832টি গণনামূলক থ্রেড কার্যকর করতে সক্ষম। কোম্পানির পূর্ববর্তী সমাধান ছিল 1216 কোর এবং 7296 থ্রেড সহ একটি অ্যাক্সিলারেটর। প্রতিটি "টাইল" এর নিজস্ব মেমরি ব্লক আছে। নতুন ডেভেলপমেন্টে মোট 900 MB অভ্যন্তরীণ মেমরি রয়েছে, যেখানে আগের প্রসেসরের মেমরি মাত্র 300 MB ছিল।

এই ধরনের সমাধান গ্রাফকোর অ্যাক্সিলারেটরের একটি বিশাল মোট থ্রুপুট প্রদান করে। সুতরাং, চারটি Colossus MK2 এক্সিলারেটর সহ একটি স্ট্যান্ডার্ড র্যাকের জন্য একটি শেলফ কম্পিউটারে একটি পেটাফ্লপের কার্যক্ষমতা রয়েছে। 64 হাজার আইপিইউ একসাথে কাজ করলে 16টি এক্সাফ্লপের পারফরম্যান্স পাওয়া যাবে। গ্রাফকোর প্ল্যাটফর্মের স্কেলিং স্বয়ংক্রিয় কনফিগারেশনের সাথে ব্লকগুলি বৃদ্ধি করে বাহিত হয়, যা কোম্পানির এক্সিলারেটর ব্যবহারকারীদের বৃত্তকে উল্লেখযোগ্যভাবে প্রসারিত করে।

পূর্বে মাইক্রোসফট শুরু প্রাকৃতিক ভাষায় প্রশ্ন চিনতে Azure ক্লাউড সার্ভিসে গ্রাফকোর প্ল্যাটফর্ম ব্যবহার করুন। GPU-ভিত্তিক AI প্ল্যাটফর্মের তুলনায় গ্রাফকোর সমাধানগুলি 2 গুণ দ্রুত বলে দাবি করা হয়। ঠিক আছে, অন্তত গ্রাফকোর তার ক্ষেত্রে সফল বলে মনে হচ্ছে। এর বাজার মূলধন XNUMX বিলিয়ন ডলারের কাছাকাছি, এবং কোম্পানির প্রযুক্তি এখনও পুরোপুরি চালু হয়নি।

উত্স:

• কিনারা

উত্স: 3dnews.ru