এখন আরডিএফ সংগ্রহস্থলের সাথে কী হচ্ছে?

শব্দার্থিক ওয়েব এবং লিঙ্কড ডেটা বাইরের মহাকাশের মতো: সেখানে কোন জীবন নেই। সেখানে কম-বেশি দীর্ঘ সময়ের জন্য যাওয়ার জন্য... আমি জানি না "আমি একজন মহাকাশচারী হতে চাই।" কিন্তু আপনি পৃথিবীতে থাকাকালীন কী ঘটছে তা পর্যবেক্ষণ করতে পারেন; একজন অপেশাদার জ্যোতির্বিজ্ঞানী বা এমনকি পেশাদার হওয়া অনেক সহজ।

নিবন্ধটি সাম্প্রতিক, কয়েক মাসের বেশি পুরানো নয়, RDF স্টোরেজের জগতের প্রবণতাগুলিতে ফোকাস করবে। প্রথম অনুচ্ছেদের রূপকটি কাটার নীচে মহাকাব্য আকারের বিজ্ঞাপন চিত্র দ্বারা অনুপ্রাণিত।

মহাকাব্যিক ছবি

I. RDF অ্যাক্সেসের জন্য গ্রাফকিউএল

তারা বলেযে GraphQL একটি সর্বজনীন ডাটাবেস অ্যাক্সেস ল্যাঙ্গুয়েজ হয়ে ওঠার লক্ষ্য রাখে। GraphQL ব্যবহার করে RDF অ্যাক্সেস করার ক্ষমতা সম্পর্কে কি?

বাক্সের বাইরে এই সুযোগটি প্রদান করে:

• স্টারডগ (ব্লগ, ডকুমেন্টেশন);
• টপ কোয়াড্রেন্ট পণ্য (webinar, ডকুমেন্টেশন).

যদি সংগ্রহস্থলটি এমন একটি সুযোগ প্রদান না করে তবে এটি একটি উপযুক্ত "রিজোলভার" লিখে স্বাধীনভাবে প্রয়োগ করা যেতে পারে। এটি তারা করেছে, উদাহরণস্বরূপ, ফরাসি প্রকল্পে ডেটা ট্যুরিজম. অথবা আপনি আর কিছু লিখতে পারবেন না, কিন্তু শুধু নিতে পারেন হাইপারগ্রাফকিউএল.

সেমান্টিক ওয়েব এবং লিঙ্কড ডেটার একজন গোঁড়া অনুগামীর দৃষ্টিকোণ থেকে, এই সব অবশ্যই দুঃখজনক, কারণ এটি পরবর্তী ডেটা সাইলোর চারপাশে তৈরি ইন্টিগ্রেশনের জন্য ডিজাইন করা হয়েছে বলে মনে হয় এবং উপযুক্ত প্ল্যাটফর্ম নয় (আরডিএফ স্টোর, অবশ্যই) .

GraphQL-এর সাথে SPARQL-এর তুলনা করার প্রভাব দ্বিগুণ।

• একদিকে, গ্রাফকিউএল SPARQL-এর দূরবর্তী আত্মীয়ের মতো দেখাচ্ছে: এটি REST-এর জন্য সাধারণ প্রশ্নগুলির পুনঃনমুনাকরণ এবং বহুবিধ সমস্যার সমাধান করে - যা ছাড়া, সম্ভবত, বিবেচনা করা সম্ভব হবে না প্রশ্নের ভাষা, অন্তত ওয়েবের জন্য;
• অন্যদিকে, GraphQL এর কঠোর স্কিমা হতাশাজনক। তদনুসারে, RDF-এর সম্পূর্ণ রিফ্লেক্সিভিটির তুলনায় এর "আত্মদর্শীতা" খুব সীমিত বলে মনে হয়। এবং সম্পত্তি পাথগুলির কোনও অ্যানালগ নেই, তাই এটি কেন "গ্রাফ-" তা খুব স্পষ্ট নয়।

২. MongoDB-এর জন্য অ্যাডাপ্টার

আগেরটির পরিপূরক একটি প্রবণতা।

• এখন স্টারডগে সম্ভবত - বিশেষ করে, একই গ্রাফকিউএল-এ - ভার্চুয়াল RDF গ্রাফে MongoDB ডেটার ম্যাপিং কনফিগার করুন;
• Ontotext GraphDB সম্প্রতি হয়েছে এটা করতে পারবেন MongoDB ক্যোয়ারীতে SPARQL-এ টুকরো ঢোকান।

যদি আমরা JSON উত্সগুলির অ্যাডাপ্টারগুলি সম্পর্কে আরও বিস্তৃতভাবে কথা বলি, যা এই উত্সগুলিতে সংরক্ষিত JSON কে RDF হিসাবে উপস্থাপন করার জন্য কমবেশি "উড়লে" অনুমতি দেয়, আমরা বেশ দীর্ঘস্থায়ী কথা স্মরণ করতে পারি SPARQL জেনারেট করুন, যা সামঞ্জস্য করা যেতে পারে, উদাহরণস্বরূপ, অ্যাপাচি জেনার কাছে।

প্রথম দুটি প্রবণতার সংক্ষিপ্তসারে, আমরা বলতে পারি যে RDF স্টোরেজগুলি "পলিগ্লট অধ্যবসায়" অবস্থায় একীকরণ এবং অপারেশনের জন্য সম্পূর্ণ প্রস্তুতি প্রদর্শন করে। এটি জানা যায়, তবে, এই আধুনিকটি দীর্ঘদিন ধরে ফ্যাশনের বাইরে ছিল এবং এর দ্বারা প্রতিস্থাপিত হচ্ছে আসছে মাল্টি মডেল আরডিএফ স্টোরেজের জগতে মাল্টি-মডেলিং সম্পর্কে কী?

সংক্ষেপে, কোন উপায়. আমি মাল্টি-মডেল ডিবিএমএস-এর বিষয়ে একটি পৃথক নিবন্ধ উৎসর্গ করতে চাই, তবে আপাতত উল্লেখ্য যে বর্তমানে গ্রাফ মডেলের উপর "ভিত্তিক" কোনও মাল্টি-মডেল ডিবিএমএস নেই (আরডিএফ এটির একটি প্রকার হিসাবে বিবেচনা করা যেতে পারে) . কিছু ছোট মাল্টি-মডেলিং - একটি বিকল্প এলপিজি গ্রাফ মডেলের জন্য RDF স্টোরেজ সমর্থন - আলোচনা করা হবে বিভাগ ভি.

III. ওএলটিপি বনাম। OLAP

তবে একই গার্টনার তিনি লিখেছেনযে মাল্টিমডেল প্রাথমিকভাবে জন্য একটি অপ্রয়োজনীয় শর্ত অপারেটিং রুম ডিবিএমএস। এটি বোধগম্য: "মাল্টিভেরিয়েট স্টোরেজ" এর পরিস্থিতিতে, প্রধান সমস্যাগুলি লেনদেনের সাথে দেখা দেয়।

কিন্তু OLTP-OLAP স্কেলে RDF স্টোরেজ কোথায় অবস্থিত? আমি এইভাবে উত্তর দেব: না সেখানে না এখানে। তারা কি উদ্দেশ্যে করা হয়েছে তা নির্দেশ করার জন্য, কিছু তৃতীয় সংক্ষেপ প্রয়োজন। একটি বিকল্প হিসাবে আমি সুপারিশ করবে ওলিপ - অনলাইন বুদ্ধিবৃত্তিক প্রক্রিয়াকরণ।

যাইহোক, এখনও:

• GraphDB তে বাস্তবায়িত MongoDB এর সাথে ইন্টিগ্রেশন মেকানিজম কম নয় অভিপ্রেত পারফরম্যান্সের সমস্যাগুলি নিয়ে কাজ করা;
• Stardog এমনকি আরো এবং সম্পূর্ণরূপে যায় পুনর্লিখন ইঞ্জিন, আবার রেকর্ডিং কর্মক্ষমতা উন্নত করার লক্ষ্য নিয়ে।

এখন আমাকে বাজারে একটি নতুন প্লেয়ার পরিচয় করিয়ে দিন. IBM Netezza এবং Amazon Redshift-এর নির্মাতাদের কাছ থেকে - AnzoGraph™. এটির উপর ভিত্তি করে একটি পণ্যের বিজ্ঞাপন থেকে একটি ছবি নিবন্ধের শুরুতে পোস্ট করা হয়েছিল। AnzoGraph নিজেকে একটি GOLAP সমাধান হিসাবে অবস্থান করে। আপনি উইন্ডো ফাংশন সহ SPARQL কিভাবে পছন্দ করেন? -

SELECT ?month (COUNT(?event) OVER (PARTITION BY ?month) AS ?events) WHERE {  …  }

IV রকসডিবি

ইতিমধ্যে উচ্চতর একটি লিঙ্ক ছিল স্টারডগ 7 বিটা ঘোষণার জন্য, যেখানে বলা হয়েছিল যে স্টারডগ একটি অন্তর্নিহিত স্টোরেজ সিস্টেম হিসাবে রকসডিবি ব্যবহার করতে যাচ্ছে - একটি মূল-মূল্যের দোকান, গুগলের লেভেলডিবি-র একটি ফেসবুক ফর্ক। কেন এটি একটি নির্দিষ্ট প্রবণতা সম্পর্কে কথা বলা মূল্যবান?

প্রথমত, দ্বারা বিচার উইকিপিডিয়া নিবন্ধ, শুধুমাত্র RDF স্টোরেজই RocksDB-তে "ট্রান্সপ্লান্ট" নয়। ArangoDB, MongoDB, MySQL এবং MariaDB, Cassandra-এ স্টোরেজ ইঞ্জিন হিসেবে RocksDB ব্যবহার করার প্রকল্প রয়েছে।

দ্বিতীয়ত, প্রাসঙ্গিক বিষয়ে প্রকল্প (অর্থাৎ পণ্য নয়) RocksDB-তে তৈরি করা হয়।

উদাহরণস্বরূপ, ইবে রকসডিবি ইন ব্যবহার করে একটি প্ল্যাটফর্ম আপনার "নলেজ গ্রাফ" এর জন্য। যাইহোক, এটা পড়া মজার: ক্যোয়ারী ল্যাঙ্গুয়েজটি একটি হোম গ্রোন ফরম্যাট হিসাবে শুরু হয়েছিল, কিন্তু সাম্প্রতিককালে এটি SPARQL এর মত রূপান্তরিত হয়েছে. কৌতুকের মতো: আমরা যতই জ্ঞানের গ্রাফ তৈরি করি না কেন, আমরা এখনও RDF এর সাথে শেষ হয়ে যাই।

আরেকটি উদাহরণ - একটি যে কয়েক মাস আগে হাজির উইকিডাটা হিস্ট্রি কোয়েরি সার্ভিস. এটির প্রবর্তনের আগে, উইকিডাটা ঐতিহাসিক তথ্যের মাধ্যমে অ্যাক্সেস করতে হয়েছিল MWAPI স্ট্যান্ডার্ড মিডিয়াউইকি API-তে। এখন বিশুদ্ধ SPARQL দিয়ে অনেক কিছু সম্ভব। "হুডের নীচে" রকসডিবিও রয়েছে৷ যাইহোক, ডব্লিউডিএইচকিউএস তৈরি করা হয়েছিল, মনে হচ্ছে যে ব্যক্তি Google নলেজ গ্রাফে ফ্রিবেস আমদানি করেছেন।

V. এলপিজি সমর্থন

আমি আপনাকে এলপিজি গ্রাফ এবং RDF গ্রাফের মধ্যে প্রধান পার্থক্য মনে করিয়ে দিই।

এলপিজি-তে, স্কেলার বৈশিষ্ট্যগুলি প্রান্তের দৃষ্টান্তগুলিতে বরাদ্দ করা যেতে পারে, যখন RDF-তে সেগুলি কেবল প্রান্তের "প্রকার" (তবে কেবল স্কেলার বৈশিষ্ট্য নয়, সাধারণ সংযোগগুলিতেও) বরাদ্দ করা যেতে পারে। এলপিজির তুলনায় আরডিএফের এই সীমাবদ্ধতা পরাস্ত এক বা অন্য মডেলিং কৌশল। RDF-এর তুলনায় LPG-এর সীমাবদ্ধতাগুলি অতিক্রম করা আরও কঠিন, কিন্তু LPG গ্রাফগুলি RDF গ্রাফগুলির চেয়ে হারারি পাঠ্যপুস্তকের ছবির মতো বেশি, এই কারণেই লোকেরা সেগুলি চায়৷

স্পষ্টতই, "এলপিজি সমর্থন" এর কাজ দুটি অংশে পড়ে:

1. RDF মডেলে পরিবর্তন করা যা এতে এলপিজি স্ট্রাকচার সিমুলেট করা সম্ভব করে;
2. RDF ক্যোয়ারী ল্যাঙ্গুয়েজ পরিবর্তন করা যা এই পরিবর্তিত মডেলে ডেটা অ্যাক্সেস করা সম্ভব করে, অথবা জনপ্রিয় LPG ক্যোয়ারী ল্যাঙ্গুয়েজগুলিতে এই মডেলে প্রশ্ন করার ক্ষমতা প্রয়োগ করে।

V.1. তথ্য মডেল

এখানে বেশ কয়েকটি সম্ভাব্য পন্থা রয়েছে।

V.1.1. সিঙ্গেলটন প্রপার্টি

RDF এবং LPG সমন্বয় করার জন্য সবচেয়ে আক্ষরিক পদ্ধতি সম্ভবত সিঙ্গলটন সম্পত্তি:

• পরিবর্তে, উদাহরণস্বরূপ, predicate :isMarriedTo predicates ব্যবহার করা হয় :isMarriedTo1, :isMarriedTo2 এবং তাই অন
• এই ভবিষ্যদ্বাণীগুলি তখন নতুন ট্রিপলেটের বিষয় হয়ে ওঠে: :isMarriedTo1 :since "2013-09-13"^^xsd:date এবং অন্যদের
• একটি সাধারণ ভবিষ্যদ্বাণীর সাথে ভবিষ্যদ্বাণীগুলির এই দৃষ্টান্তগুলির সংযোগ ফর্মের ট্রিপলেট দ্বারা প্রতিষ্ঠিত হয় :isMarriedTo1 rdf:singletonPropertyOf :isMarriedTo.
• এটা যে সুস্পষ্ট rdf:singletonPropertyOf rdfs:subPropertyOf rdf:type, কিন্তু আপনি কেন শুধু লিখবেন না তা নিয়ে ভাবুন :isMarriedTo1 rdf:type :isMarriedTo.

"এলপিজি সমর্থন" এর সমস্যাটি এখানে RDFS স্তরে সমাধান করা হয়েছে। এই ধরনের একটি সিদ্ধান্ত উপযুক্ত মধ্যে অন্তর্ভুক্ত করা প্রয়োজন মান. RDF স্টোরগুলির জন্য কিছু পরিবর্তন প্রয়োজন হতে পারে যা সংযুক্তি ফলাফলগুলিকে সমর্থন করে, কিন্তু আপাতত, সিঙ্গেলটন সম্পত্তিকে কেবলমাত্র অন্য মডেলিং কৌশল হিসাবে ভাবা যেতে পারে।

V.1.2। রিফিকেশন সঠিকভাবে সম্পন্ন হয়েছে

কম নিরীহ পন্থা এই উপলব্ধি থেকে উদ্ভূত হয় যে সম্পত্তির দৃষ্টান্তগুলি ট্রিপলেট দ্বারা সম্পূর্ণরূপে তাত্ক্ষণিক। ট্রিপলেট সম্পর্কে কিছু বলতে সক্ষম হওয়ার মাধ্যমে, আমরা সম্পত্তির উদাহরণ সম্পর্কে কথা বলতে সক্ষম হব।

এই পন্থা সবচেয়ে শক্তিশালী হয় RDF*, ওরফে আরডিআর, জন্ম ব্লেজগ্রাফের গভীরতায়। এটা প্রথম থেকেই নির্বাচিত আপনার এবং AnzoGraph জন্য. পদ্ধতির দৃঢ়তা তার কাঠামোর মধ্যে সত্য দ্বারা নির্ধারিত হয় দেওয়া অনুরূপ পরিবর্তন RDF শব্দার্থবিদ্যা. বিন্দু, যাইহোক, অত্যন্ত সহজ. RDF এর টার্টল সিরিয়ালাইজেশনে আপনি এখন এরকম কিছু লিখতে পারেন:

<<:bob :isMarriedTo :alice>> :since "2013-09-13"^^xsd:date .

V.1.3. অন্যান্য পন্থা

আপনি আনুষ্ঠানিক শব্দার্থবিদ্যা নিয়ে মাথা ঘামাতে পারবেন না, তবে সহজভাবে অনুমান করুন যে ট্রিপলেটের নির্দিষ্ট শনাক্তকারী রয়েছে, যা অবশ্যই ইউআরআই, এবং এই ইউআরআইগুলির সাথে নতুন ট্রিপলেট তৈরি করুন। SPARQL-এ এই URI-তে অ্যাক্সেস দিতে যা বাকি থাকে। তাই আসে স্টারডগ।

অ্যালেগ্রোগ্রাফে গিয়েছিলাম মধ্যবর্তী উপায়ে। জানা যায় যে অ্যালেগ্রোগ্রাফে ট্রিপলেট শনাক্তকারী হল, কিন্তু ট্রিপল অ্যাট্রিবিউট প্রয়োগ করার সময় তারা আটকে থাকে না। যাইহোক, এটি এখনও আনুষ্ঠানিক শব্দার্থবিদ্যা থেকে অনেক দূরে। এটি লক্ষণীয় যে ট্রিপলেট অ্যাট্রিবিউটগুলি ইউআরআই নয় এবং এই বৈশিষ্ট্যগুলির মানগুলিও কেবলমাত্র আক্ষরিক হতে পারে। এলপিজি অনুগামীরা যা চেয়েছিলেন ঠিক তাই পান। বিশেষভাবে উদ্ভাবিত NQX বিন্যাসে, RDF* এর জন্য উপরের একটির অনুরূপ একটি উদাহরণ এইরকম দেখায়:

:bob :marriedTo :alice {"since" : "2013-09-13"}

V.2. কোয়েরি ভাষা

মডেল স্তরে এক বা অন্যভাবে এলপিজি সমর্থন করার পরে, আপনাকে এই জাতীয় মডেলের ডেটাতে প্রশ্ন করা সম্ভব করে তুলতে হবে।

• RDF* প্রশ্নের জন্য Blazegraph সমর্থন করে SPARQL* и অলস. একটি SPARQL* ক্যোয়ারী এইরকম দেখায়:

 SELECT * { <<:bob :isMarriedTo ?wife>> :since ?since }

• অ্যানজোগ্রাফও সমর্থন করে SPARQL* এবং সমর্থন করতে যাচ্ছে গোল্লা, Neo4j-এ একটি প্রশ্নের ভাষা।
• স্টারডগ তার নিজস্ব সমর্থন করে প্রসার SPARQL এবং আবার গ্রেমলিন। আপনি এইরকম কিছু ব্যবহার করে SPARQL-এ ট্রিপলেট URI এবং "মেটা-তথ্য" পেতে পারেন:

SELECT * {
    BIND (stardog:identifier(:bob, :isMarriedTo, ?wife) AS ?id)
    ?id :since ?since
}

• অ্যালেগ্রোগ্রাফও তার নিজস্ব সমর্থন করে প্রসার SPARQL:

 SELECT * { ("since" ?since)  franz:attributesNameValue  ( :bob :marriedTo ?wife ) }

যাইহোক, GraphDB এক সময়ে LPG সমর্থন না করে Tinkerpop/Gremlin সমর্থন করেছিল, কিন্তু এটি 8.0 বা 8.1 সংস্করণে বন্ধ হয়ে গিয়েছিল।

VI. লাইসেন্স কঠোর করা

"পছন্দের ট্রিপলস্টোর" এবং "ওপেন সোর্স ট্রিপলস্টোর" সেটগুলির সংযোগস্থলে সাম্প্রতিক কোনও সংযোজন করা হয়নি৷ নতুন ওপেন সোর্স RDF স্টোরগুলি দৈনন্দিন ব্যবহারের জন্য একটি ভাল পছন্দ হতে অনেক দূরে, এবং আমি যে নতুন ট্রিপল স্টোরগুলি ব্যবহার করতে চাই (যেমন AnzoGraph) সেগুলি বন্ধ উত্স। বরং, আমরা হ্রাস সম্পর্কে কথা বলতে পারি ...

অবশ্যই, ওপেন সোর্স অতীতে বন্ধ করা হয়নি, তবে কিছু ওপেন সোর্স সংগ্রহস্থলগুলিকে ধীরে ধীরে আর বেছে নেওয়ার যোগ্য হিসাবে দেখা যায় না। ভার্চুসো, যার একটি ওপেনসোর্স সংস্করণ রয়েছে, আমার মতে, বাগগুলিতে ডুবে যাচ্ছে৷ ব্লেজগ্রাফ AWS দ্বারা কেনা হয়েছিল এবং আমাজন নেপচুনের ভিত্তি তৈরি করেছিল; এখন এটা স্পষ্ট নয় যে অন্তত আরও একটি রিলিজ হবে কিনা। শুধু জেনা বাকি আছে...

যদি ওপেন সোর্স খুব গুরুত্বপূর্ণ না হয়, কিন্তু আপনি শুধু এটি চেষ্টা করতে চান, তাহলে সবকিছুই আগের চেয়ে কম গোলাপী। উদাহরণ স্বরূপ:

• স্টারডগ থামে বিনামূল্যে সংস্করণ বিতরণ (তবে, নিয়মিত সংস্করণের ট্রায়াল সময় দ্বিগুণ হয়েছে);
• в গ্রাফডিবি ক্লাউড, যেখানে আগে আপনি একটি বিনামূল্যের মৌলিক প্ল্যান বেছে নিতে পারতেন, সেখানে নতুন ব্যবহারকারীর নিবন্ধন স্থগিত করা হয়েছে।

সাধারণভাবে, গড় আইটি ব্যক্তির জন্য, স্থানটি আরও বেশি দুর্গম হয়ে উঠছে; এর বিকাশ কর্পোরেশনের প্রচুর হয়ে উঠছে।

উত্স: www.habr.com