বিকেন্দ্রীভূত স্টোরেজ এলএফ একটি খোলা লাইসেন্সে স্থানান্তরিত হয়েছে

LF 1.1.0 এর রিলিজ, একটি বিকেন্দ্রীকৃত প্রতিলিপিকৃত কী/মান ডেটা স্টোর, এখন উপলব্ধ। প্রকল্পটি ZeroTier দ্বারা তৈরি করা হচ্ছে, যা একটি ভার্চুয়াল ইথারনেট সুইচ তৈরি করে যা আপনাকে একটি ভার্চুয়াল লোকাল এরিয়া নেটওয়ার্কে বিভিন্ন প্রদানকারীর দ্বারা হোস্ট করা হোস্ট এবং ভার্চুয়াল মেশিনগুলিকে একত্রিত করতে দেয়, যার অংশগ্রহণকারীরা P2P মোডে ডেটা বিনিময় করে। প্রজেক্ট কোড সি ভাষায় লেখা হয়। বিনামূল্যের লাইসেন্স MPL 2.0 (Mozilla Public License)-এ রূপান্তরের জন্য নতুন রিলিজ উল্লেখযোগ্য।

পূর্বে, LF কোড বিএসএল (বিজনেস সোর্স লাইসেন্স) এর অধীনে পাওয়া যেত, যা নির্দিষ্ট শ্রেণীর ব্যবহারকারীদের বিরুদ্ধে বৈষম্যের কারণে বিনামূল্যে নয়। ওপেন কোর মডেলের বিকল্প হিসেবে মাইএসকিউএল-এর সহ-প্রতিষ্ঠাতাদের দ্বারা বিএসএল প্রস্তাব করা হয়েছিল। BSL এর সারমর্ম হল যে বর্ধিত কার্যকারিতার কোডটি প্রাথমিকভাবে পরিবর্তনের জন্য উপলব্ধ, কিন্তু কিছু সময়ের জন্য এটি শুধুমাত্র অতিরিক্ত শর্ত সাপেক্ষে বিনামূল্যে ব্যবহার করা যেতে পারে, যা বাইপাস করার জন্য একটি বাণিজ্যিক লাইসেন্স কেনার প্রয়োজন।

LF হল একটি সম্পূর্ণ বিকেন্দ্রীকৃত সিস্টেম এবং এটি আপনাকে নির্বিচারে সংখ্যার নোডের উপরে কী-মানের বিন্যাসে একটি একক ডেটা স্টোর স্থাপন করার অনুমতি দেয়। সমস্ত নোড একটি সিঙ্ক্রোনাইজড অবস্থায় ডেটা সঞ্চয় করে এবং সমস্ত পরিবর্তনগুলি সমস্ত নোডের মধ্যে সম্পূর্ণরূপে প্রতিলিপি করা হয়। এলএফ-এর সমস্ত নোড সমান। স্টোরেজের অপারেশন সমন্বয়কারী পৃথক নোডের অনুপস্থিতি আপনাকে ব্যর্থতার একক বিন্দু থেকে পরিত্রাণ পেতে দেয় এবং প্রতিটি নোডে ডেটার একটি সম্পূর্ণ অনুলিপি উপস্থিতি তথ্যের ক্ষতি দূর করে যখন পৃথক নোডগুলি ব্যর্থ হয় বা বন্ধ হয়ে যায়।

নেটওয়ার্কে একটি নতুন নোড সংযোগ করতে, আপনাকে আলাদা অনুমতি নেওয়ার দরকার নেই - যে কেউ তাদের নিজস্ব নোড শুরু করতে পারে। এলএফ-এ ডেটা মডেলটি একটি নির্দেশিত অ্যাসাইক্লিক গ্রাফ (ডিএজি) এর উপর ভিত্তি করে যা সিঙ্ক্রোনাইজেশনকে সহজ করে এবং বিভিন্ন দ্বন্দ্ব সমাধান এবং নিরাপত্তা কৌশলগুলির জন্য অনুমতি দেয়। ডিস্ট্রিবিউটেড হ্যাশ টেবিল (DHT) ভিত্তিক সিস্টেমের বিপরীতে, IF আর্কিটেকচারটি প্রাথমিকভাবে অবিশ্বস্ত নেটওয়ার্কগুলিতে ব্যবহারের জন্য ডিজাইন করা হয়েছে, যেখানে নোডগুলির ধ্রুবক প্রাপ্যতা নিশ্চিত করা হয় না। এলএফ প্রয়োগের ক্ষেত্র হিসাবে, সর্বাধিক বেঁচে থাকা স্টোরেজ সিস্টেম তৈরির কথা উল্লেখ করা হয়েছে, যেখানে তুলনামূলকভাবে অল্প পরিমাণে সমালোচনামূলক ডেটা সংরক্ষণ করা হয়, যা খুব কমই পরিবর্তিত হয়। উদাহরণস্বরূপ, LF কীস্টোর, শংসাপত্র, প্রমাণীকরণ পরামিতি, কনফিগারেশন ফাইল, হ্যাশ এবং ডোমেন নামের জন্য উপযুক্ত।

ওভারলোড এবং অপব্যবহারের বিরুদ্ধে সুরক্ষার জন্য, শেয়ার্ড স্টোরেজে লেখার ক্রিয়াকলাপের তীব্রতার উপর একটি সীমা প্রয়োগ করা হয়, যা কাজের প্রমাণের ভিত্তিতে প্রয়োগ করা হয় (কাজের প্রমাণ) - ডেটা সংরক্ষণ করতে সক্ষম হওয়ার জন্য, স্টোরেজের একজন সদস্য নেটওয়ার্ককে অবশ্যই একটি নির্দিষ্ট কাজ সম্পাদন করতে হবে যা পরীক্ষা করা সহজ, কিন্তু কম্পিউটিংয়ে বড় সম্পদের প্রয়োজন (ব্লকচেন এবং সিআরডিটি ভিত্তিক সিস্টেমের সম্প্রসারণ সংগঠিত করার অনুরূপ)। কম্পিউটেড মানগুলি দ্বন্দ্ব রেজোলিউশনের বৈশিষ্ট্য হিসাবেও ব্যবহৃত হয়।

বিকল্পভাবে, অংশগ্রহণকারীদের ক্রিপ্টোগ্রাফিক সার্টিফিকেট ইস্যু করার জন্য একটি শংসাপত্র কর্তৃপক্ষ নেটওয়ার্কে চালানো যেতে পারে, কাজের নিশ্চিতকরণ ছাড়াই এন্ট্রি যোগ করার অধিকার দেয় এবং দ্বন্দ্ব সমাধানে অগ্রাধিকার দেয়। ডিফল্টরূপে, সঞ্চয়স্থান কোনো অংশগ্রহণকারীদের সংযোগ করার জন্য সীমাবদ্ধতা ছাড়াই উপলব্ধ, কিন্তু ঐচ্ছিকভাবে, শংসাপত্র সিস্টেমের উপর ভিত্তি করে, বেড় করা ব্যক্তিগত স্টোরেজ তৈরি করা যেতে পারে, যেখানে শুধুমাত্র নেটওয়ার্কের মালিক দ্বারা প্রত্যয়িত নোডগুলি অংশগ্রহণকারী হতে পারে।

LF প্রধান বৈশিষ্ট্য:

• সহজেই আপনার সঞ্চয়স্থান স্থাপন করুন এবং বিদ্যমান পাবলিক স্টোরেজ নেটওয়ার্কগুলিতে সংযোগ করুন৷
• ব্যর্থতার একক পয়েন্টের অনুপস্থিতি এবং ভান্ডার রক্ষণাবেক্ষণে সবাইকে জড়িত করার সম্ভাবনা।
• সমস্ত ডেটাতে উচ্চ গতির অ্যাক্সেস এবং নেটওয়ার্ক সংযোগ ব্যর্থতার পরেও আপনার নোডে থাকা ডেটা অ্যাক্সেস করার ক্ষমতা।
• একটি সার্বজনীন নিরাপত্তা মডেল যা আপনাকে বিভিন্ন দ্বন্দ্ব সমাধানের প্রক্রিয়াগুলিকে একত্রিত করতে দেয় (স্থানীয় হিউরিস্টিকস, কাজ করা কাজের উপর ভিত্তি করে ওজন, অন্যান্য নোড, শংসাপত্রের বিশ্বাসের স্তর বিবেচনা করে)।
• একটি নমনীয় ডেটা ক্যোয়ারী API যা একাধিক নেস্টেড কী বা মান ব্যাপ্তির অনুমতি দেয়। একটি একক কীতে একাধিক মান আবদ্ধ করার ক্ষমতা।
• সমস্ত ডেটা কী সহ এনক্রিপ্ট করা আকারে সংরক্ষণ করা হয় এবং যাচাই করা হয়। সিস্টেমটি অবিশ্বস্ত হোস্টে সংবেদনশীল তথ্য সংরক্ষণ করতে ব্যবহার করা যেতে পারে। যে রেকর্ডগুলির জন্য কীগুলি জানা নেই সেগুলিকে পাশবিক শক্তি দ্বারা নির্ধারণ করা যায় না (কীটি না জেনে, এটির সাথে সম্পর্কিত ডেটা পাওয়া অসম্ভব)।

সীমাবদ্ধতার মধ্যে, ছোট, খুব কমই পরিবর্তিত ডেটা, লকের অনুপস্থিতি এবং গ্যারান্টিযুক্ত ডেটা সামঞ্জস্য, CPU, মেমরি, ডিস্ক স্পেস এবং ব্যান্ডউইথের জন্য উচ্চ প্রয়োজনীয়তা এবং সময়ের সাথে স্টোরেজ আকারে ক্রমাগত বৃদ্ধির উপর ফোকাস রয়েছে।

উত্স: opennet.ru