DeepCode AI ব্যবহার করে সফটওয়্যারের সোর্স কোডে ত্রুটি খুঁজে পাবে

সুইস স্টার্টআপ আজ ডিপকোড, যা কোড বিশ্লেষণ স্বয়ংক্রিয় করতে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এবং মেশিন লার্নিং ব্যবহার করে, ভেঞ্চার ক্যাপিটাল ফান্ড আর্লিবার্ড, 4VC এবং Btov অংশীদারদের থেকে $3 মিলিয়ন বিনিয়োগের ঘোষণা করেছে৷ সংস্থাটি এই তহবিলগুলিকে তার পরিষেবাতে নতুন প্রোগ্রামিং ভাষার সমর্থন বাস্তবায়নের পাশাপাশি বিশ্বব্যাপী আইটি বাজারে পণ্য বিপণনের জন্য ব্যবহার করার পরিকল্পনা করেছে।

যেকোন জায়গায় কোড ব্যবহার করার আগে সফ্টওয়্যার বিকাশের প্রাথমিক পর্যায়ে বাগ, সম্ভাব্য দুর্বলতা, বিন্যাস লঙ্ঘন এবং আরও অনেক কিছু সনাক্ত করার জন্য কোড বিশ্লেষণ অপরিহার্য। সাধারণত এই পদ্ধতিটি নতুন কোডের বিকাশের সাথে সমান্তরালভাবে বাহিত হয় এবং এটি সম্পূর্ণ হওয়ার পরপরই, পরীক্ষার পর্যায়ের আগে। "সফ্টওয়্যার টেস্টিং কোডটিকে বাইরে থেকে দেখে, কিন্তু কোড বিশ্লেষণ আপনাকে এটিকে ভেতর থেকে দেখতে দেয়," ডিপকোডের সহ-প্রতিষ্ঠাতা এবং সিইও বরিস পাস্কালেভ VentureBeat-এর সাথে একটি সাক্ষাত্কারে ব্যাখ্যা করেন৷

প্রায়শই, উন্নয়নের পরবর্তী ধাপে যাওয়ার আগে স্পষ্ট ত্রুটিগুলি সনাক্ত করতে সহকর্মী এবং পরিচালকদের সাথে কোড লেখকদের দ্বারা কোড পর্যালোচনা করা হয়। এবং প্রকল্পটি যত বড় হবে, তত বেশি কোডের লাইন চেক করতে হবে, যা প্রোগ্রামারদের একটি উল্লেখযোগ্য পরিমাণ সময় নেয়। এই প্রক্রিয়াটিকে গতিশীল করা উচিত এমন সরঞ্জামগুলি দীর্ঘকাল ধরে রয়েছে, যেমন কভারিটি এবং পিভিএস-স্টুডিওর মতো স্ট্যাটিক কোড বিশ্লেষক, কিন্তু তারা সাধারণত তাদের ক্ষমতা সীমিত, কারণ তারা "বিরক্তিকর এবং পুনরাবৃত্তিমূলক শৈলীগত সমস্যা, ফর্ম্যাটিং এবং ছোট যৌক্তিক ত্রুটি," পাস্কালেভ ব্যাখ্যা করেন।

ডিপকোড, পরিবর্তে, সমস্যাগুলির একটি বিস্তৃত পরিসর কভার করে, উদাহরণস্বরূপ, ক্রস-সাইট স্ক্রিপ্টিং এবং এসকিউএল ইনজেকশনের সুযোগ হিসাবে এই ধরনের দুর্বলতাগুলি সনাক্ত করে, যেহেতু এতে এম্বেড করা অ্যালগরিদমগুলি কেবলমাত্র অক্ষরগুলির সেট হিসাবে কোডটিকে বিশ্লেষণ করে না, চেষ্টা করে। কাজের লিখিত প্রোগ্রামের অর্থ এবং উদ্দেশ্য বোঝার জন্য। এটির কেন্দ্রবিন্দুতে রয়েছে একটি মেশিন লার্নিং সিস্টেম যা এর প্রশিক্ষণের জন্য পাবলিক ওপেন সোর্স প্রকল্প থেকে কোটি কোটি লাইন কোড ব্যবহার করে। ডিপকোড কোডের পূর্ববর্তী সংস্করণগুলি বিশ্লেষণ করে এবং পরবর্তী পরিবর্তনগুলি যা এতে করা হয়েছে তা অধ্যয়ন করার জন্য কী ত্রুটিগুলি এবং কীভাবে প্রকৃত প্রোগ্রামাররা তাদের কাজে সংশোধন করে এবং তারপরে তাদের ব্যবহারকারীদের জন্য অনুরূপ সমাধান অফার করে। উপরন্তু, সিস্টেমটি উপরে উল্লিখিত স্ট্যাটিক বিশ্লেষকগুলির মতো কোডে সম্ভাব্য সমস্যাগুলি খুঁজে পেতে ঐতিহ্যগত ভবিষ্যদ্বাণী অ্যালগরিদম ব্যবহার করে।

ডিপকোড ব্যবহার করার সময় মূল প্রশ্নগুলির মধ্যে একটি হল স্বয়ংক্রিয় কোড চেকিং কতটা নির্ভরযোগ্য? 100% এর কম বিশ্লেষণের নির্ভুলতার মানে হল যে বিকাশকারীদের এখনও তাদের কোড ম্যানুয়ালি বিশ্লেষণ করতে হবে। সেক্ষেত্রে, এই কাজটি স্বয়ংক্রিয় করার জন্য সরঞ্জামগুলি ব্যবহার করে এটি কতটা সময় খালি করবে? পাস্কালেভের মতে, ডিপকোড ডেভেলপারদের বর্তমানে বাগ অনুসন্ধানের জন্য যে সময় ব্যয় করে তার প্রায় 50% সংরক্ষণ করতে সক্ষম হবে, যা একটি উল্লেখযোগ্য পরিসংখ্যান।

বিকাশকারীরা ডিপকোডকে তাদের গিটহাব বা বিটবাকেট অ্যাকাউন্টে সংযুক্ত করতে পারে এবং টুলটি স্থানীয় গিটল্যাব কনফিগারেশনকেও সমর্থন করে। উপরন্তু, প্রকল্পের একটি বিশেষ API রয়েছে যা ডেভেলপারদের তাদের নিজস্ব ডেভেলপমেন্ট সিস্টেমে DeepCode সংহত করতে দেয়। একবার সংগ্রহস্থলের সাথে সংযুক্ত হলে, ডিপকোড প্রতিটি কোড পরিবর্তন বিশ্লেষণ করবে এবং সম্ভাব্য সমস্যাগুলি চিহ্নিত করবে।

"গড়ে, ডেভেলপাররা তাদের সময়ের প্রায় 30% বাগগুলি খুঁজে বের করতে এবং ঠিক করতে ব্যয় করে, কিন্তু ডিপকোড এখন অর্ধেক সময় বাঁচাতে পারে এবং ভবিষ্যতে আরও বেশি সময় বাঁচাতে পারে," বোরিস বলেছেন৷ "যেহেতু ডিপকোড সরাসরি বিশ্বব্যাপী বিকাশকারী সম্প্রদায়ের কাছ থেকে শিখেছে, তাই এটি একজন একক ব্যক্তি বা পর্যালোচকদের গোষ্ঠীর চেয়ে বেশি সমস্যা খুঁজে বের করতে সক্ষম।"

আজকের বিনিয়োগের খবর ছাড়াও, DeepCode তার পণ্যের জন্য একটি নতুন মূল্য নীতিও ঘোষণা করেছে। এখন পর্যন্ত, DeepCode শুধুমাত্র ওপেন সোর্স সফ্টওয়্যার উন্নয়ন প্রকল্পের জন্য বিনামূল্যে করা হয়েছে। এখন এটি যেকোন শিক্ষামূলক উদ্দেশ্যে এবং এমনকি 30 টিরও কম ডেভেলপার সহ বাণিজ্যিক সংস্থাগুলির জন্য বিনামূল্যে ব্যবহার করা যাবে৷ স্পষ্টতই, এই পদক্ষেপের মাধ্যমে, ডিপকোডের নির্মাতারা তাদের পণ্যটিকে ছোট দলগুলির কাছে আরও জনপ্রিয় করতে চান। উপরন্তু, DeepCode ক্লাউড স্থাপনার জন্য প্রতি মাসে বিকাশকারী প্রতি $20 এবং স্থানীয় সহায়তার জন্য প্রতি বিকাশকারীকে $50 চার্জ করে।

ডিপকোড টিম এর আগে $1 মিলিয়ন বিনিয়োগ পেয়েছে। আরও 4 মিলিয়নের সাথে, সংস্থাটি বলেছে যে এটি জাভা, জাভাস্ক্রিপ্ট এবং পাইথনের বাইরে সমর্থন করে এমন প্রোগ্রামিং ভাষাগুলি প্রসারিত করার পরিকল্পনা করেছে, যার মধ্যে C#, PHP এবং C/C++ এর জন্য সমর্থন যোগ করা রয়েছে। তারা নিজেদের আইডিইতে কাজ করছেন বলেও নিশ্চিত করেছেন।

উত্স: 3dnews.ru