Facebook একটি AI অ্যালগরিদম তৈরি করেছে যা AI কে ভিডিওতে মুখ চিনতে বাধা দেয়

ফেসবুক এআই রিসার্চ দাবি করেছে যে ভিডিওতে লোকেদের সনাক্ত করা এড়াতে একটি মেশিন লার্নিং সিস্টেম তৈরি করেছে। স্টার্টআপের মতো করেছিল এবং পূর্ববর্তী বেশ কয়েকটি ইতিমধ্যে ফটোগ্রাফের জন্য অনুরূপ প্রযুক্তি তৈরি করেছে, তবে প্রথমবারের মতো প্রযুক্তি আপনাকে ভিডিওর সাথে কাজ করতে দেয়। প্রথম পরীক্ষায়, পদ্ধতিটি একই মেশিন লার্নিংয়ের উপর ভিত্তি করে আধুনিক মুখ শনাক্তকরণ সিস্টেমের কাজকে ব্যাহত করতে সক্ষম হয়েছিল।

স্বয়ংক্রিয় ভিডিও পরিবর্তনের জন্য AI একটি নির্দিষ্ট ভিডিওর জন্য অতিরিক্ত প্রশিক্ষণের প্রয়োজন নেই। অ্যালগরিদম একজন ব্যক্তির মুখকে সামান্য বিকৃত সংস্করণ দিয়ে প্রতিস্থাপন করে যাতে মুখের শনাক্তকরণ প্রযুক্তি ব্যবহার করে সনাক্ত করা কঠিন হয়। এটা কিভাবে কাজ করে - আপনি দেখতে পারেন ডেমো ভিডিওতে.

"মুখ শনাক্তকরণ গোপনীয়তার ক্ষতির দিকে পরিচালিত করতে পারে, এবং বিভ্রান্তিকর ভিডিও তৈরি করতে মুখ প্রতিস্থাপন প্রযুক্তি ব্যবহার করা যেতে পারে," পদ্ধতির ব্যাখ্যাকারী নথিতে বলা হয়েছে। - মুখের শনাক্তকরণ প্রযুক্তির অগ্রগতি এবং অপব্যবহারের সাথে সম্পর্কিত সাম্প্রতিক বিশ্ব ঘটনাগুলি ডি-আইডেন্টিফিকেশনের সাথে সফলভাবে মোকাবেলা করার পদ্ধতিগুলি বোঝার প্রয়োজনীয়তা তৈরি করে৷ আমাদের পদ্ধতি এখন পর্যন্ত একমাত্র যা ভিডিওর জন্য উপযুক্ত, সম্প্রচার সহ, এবং এমন একটি গুণমান প্রদান করে যা সাহিত্যে বর্ণিত পদ্ধতির চেয়ে অনেক বেশি উন্নত।"

ফেসবুকের পদ্ধতি একটি নিউরাল নেটওয়ার্কের সাথে একটি প্রতিপক্ষের অটোএনকোডারকে একত্রিত করে। প্রশিক্ষণের অংশ হিসাবে, গবেষকরা মুখ চিনতে প্রশিক্ষিত নিউরাল নেটওয়ার্কগুলিকে কৌশল করার চেষ্টা করেছিলেন, ফেসবুক এআই গবেষণা প্রকৌশলী এবং তেল আভিভ বিশ্ববিদ্যালয়ের অধ্যাপক লিওর উলফ ফোনে ভেঞ্চারবিটকে এই বিষয়ে জানিয়েছেন।

"এইভাবে, অটোএনকোডার মুখ শনাক্তকরণের উপর প্রশিক্ষিত একটি নিউরাল নেটওয়ার্কের জন্য জীবনকে কঠিন করার চেষ্টা করছে এবং এটি আসলে একটি সর্বজনীন পদ্ধতি যা বক্তৃতা বা অনলাইন আচরণ বা অন্য কোনও মুখোশের জন্য একটি পদ্ধতি বিকাশের প্রয়োজন হলে ব্যবহার করা যেতে পারে। অন্য ধরনের শনাক্তযোগ্য তথ্য যা অপসারণ করা দরকার,” তিনি উল্লেখ করেছেন।

AI একজন ব্যক্তির মুখের বিকৃত এবং অবিকৃত চিত্র তৈরি করতে একটি এনকোডার-ডিকোডার আর্কিটেকচার ব্যবহার করে, যা পরে একটি ভিডিওতে এম্বেড করা যেতে পারে। বর্তমানে, ফেসবুকের কোনো অ্যাপ্লিকেশনে এই প্রযুক্তি ব্যবহার করার কোনো পরিকল্পনা নেই, সোশ্যাল নেটওয়ার্কের একজন প্রতিনিধি VentureBeat-এর সাথে এক সাক্ষাৎকারে বলেছেন। কিন্তু এই ধরনের পদ্ধতিগুলি এমন উপাদান তৈরি নিশ্চিত করতে পারে যা মানুষের কাছে স্বীকৃত থাকে, কিন্তু কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা সিস্টেমের জন্য নয়।

ফেসবুক বর্তমানে সোশ্যাল নেটওয়ার্কের স্বয়ংক্রিয় মুখের স্বীকৃতি সমস্যা সম্পর্কিত $ 35 বিলিয়ন মামলার মুখোমুখি হচ্ছে।

উত্স: 3dnews.ru