বোকা মস্তিষ্ক, লুকানো আবেগ, বিভ্রান্ত অ্যালগরিদম: মুখের স্বীকৃতির বিবর্তন

প্রাচীন মিশরীয়রা vivisection সম্পর্কে অনেক কিছু জানত এবং স্পর্শের মাধ্যমে একটি কিডনি থেকে লিভারকে আলাদা করতে পারত। সকাল থেকে সন্ধ্যা পর্যন্ত মমিকে দোলা দিয়ে এবং নিরাময় (ট্রেফিনেশন থেকে টিউমার অপসারণ) করার মাধ্যমে আপনি অনিবার্যভাবে শারীরস্থান বুঝতে শিখবেন।

অঙ্গ-প্রত্যঙ্গের কার্যকারিতা বোঝার ক্ষেত্রে বিভ্রান্তির কারণে শারীরবৃত্তীয় বিবরণের সম্পদ বেশি ছিল। পুরোহিত, ডাক্তার এবং সাধারণ মানুষ সাহসের সাথে মনকে হৃদয়ে স্থাপন করেছিলেন এবং মস্তিষ্ককে অনুনাসিক শ্লেষ্মা তৈরির ভূমিকা অর্পণ করেছিলেন।

4 হাজার বছর পরে, ফেলা এবং ফারাওদের নিয়ে নিজেকে হাসতে দেওয়া কঠিন - আমাদের কম্পিউটার এবং ডেটা সংগ্রহের অ্যালগরিদমগুলি প্যাপিরাস স্ক্রোলগুলির চেয়ে শীতল দেখাচ্ছে এবং আমাদের মস্তিষ্ক এখনও রহস্যজনকভাবে তৈরি করে কে জানে।

সুতরাং এই নিবন্ধে এটি সম্পর্কে কথা বলার কথা ছিল যে আবেগ স্বীকৃতি অ্যালগরিদমগুলি কথোপকথনের সংকেতগুলি ব্যাখ্যা করতে মিরর নিউরনের গতিতে পৌঁছেছে, যখন হঠাৎ দেখা গেল যে স্নায়ু কোষগুলি যা মনে হয়েছিল তা নয়।

সিদ্ধান্ত গ্রহণের ত্রুটি

একটি শিশু হিসাবে, একটি শিশু তার পিতামাতার মুখ দেখে এবং একটি হাসি, রাগ, আত্মতৃপ্তি এবং অন্যান্য আবেগ পুনরুত্পাদন করতে শেখে, যাতে তার সারা জীবন বিভিন্ন পরিস্থিতিতে সে হাসতে পারে, ভ্রুকুটি করতে পারে, রাগ করতে পারে - ঠিক তার প্রিয়জনের মতো করেছিল.

অনেক গবেষক বিশ্বাস করেন যে আবেগের অনুকরণ মিরর নিউরনের একটি সিস্টেম দ্বারা নির্মিত হয়। যাইহোক, কিছু বিজ্ঞানী এই তত্ত্ব সম্পর্কে সংশয় প্রকাশ করেছেন: আমরা এখনও সমস্ত মস্তিষ্কের কোষের কাজ বুঝতে পারি না।

মস্তিষ্কের কার্যকারিতার মডেলটি হাইপোথিসিসের নড়বড়ে মাটিতে দাঁড়িয়ে আছে। শুধুমাত্র একটি জিনিস সম্পর্কে কোন সন্দেহ নেই: জন্ম থেকে ধূসর পদার্থের "ফার্মওয়্যার" বৈশিষ্ট্য এবং বাগ রয়েছে, বা, আরও সঠিকভাবে, বৈশিষ্ট্যগুলি যা আচরণকে প্রভাবিত করে।

মিরর নিউরন বা অন্যান্য নিউরন অনুকরণমূলক প্রতিক্রিয়ার জন্য দায়ী; এই সিস্টেমটি কেবলমাত্র সহজ উদ্দেশ্য এবং ক্রিয়াগুলিকে স্বীকৃতি দেওয়ার প্রাথমিক স্তরে কাজ করে। এটি একটি শিশুর জন্য যথেষ্ট, কিন্তু একটি প্রাপ্তবয়স্কদের জন্য খুব সামান্য।

আমরা জানি যে আবেগগুলি মূলত একজন ব্যক্তির তার স্থানীয় সংস্কৃতির সাথে মিথস্ক্রিয়া করার অর্জিত অভিজ্ঞতার উপর নির্ভর করে। কেউ আপনাকে সাইকোপ্যাথ ভাববে না, যদি আপনি প্রফুল্ল মানুষের মধ্যে হাসেন, ব্যথা অনুভব করেন, কারণ প্রাপ্তবয়স্কদের জীবনে আবেগগুলি অস্তিত্বের অবস্থার সাথে খাপ খাইয়ে নেওয়ার উপায় হিসাবে ব্যবহৃত হয়।

আমরা জানি না অন্য ব্যক্তি আসলে কী ভাবছে। অনুমান করা সহজ: সে হাসছে, এর মানে সে মজা করছে. যা ঘটছে তার সামঞ্জস্যপূর্ণ ছবির বাতাসে দুর্গ তৈরি করার একটি সহজাত ক্ষমতা আছে মনের।

একজনকে কেবলমাত্র বিদ্যমান অনুমানগুলি কতটা সত্যের সাথে মিলে যায় তা নির্ধারণ করার চেষ্টা করতে হবে এবং অনুমানের নড়বড়ে স্থলটি নড়তে শুরু করবে: একটি হাসি দুঃখ, একটি ভ্রুকুটি সুখ, চোখের পাতা কাঁপানো আনন্দ।

1889 সালে জার্মান মনোরোগ বিশেষজ্ঞ ফ্রাঞ্জ কার্ল মুলার-লাইয়ার রেখা এবং চিত্রের উপলব্ধির বিকৃতির সাথে যুক্ত একটি জ্যামিতিক-অপটিক্যাল বিভ্রম দেখান। বিভ্রম হল যে বাহ্যিক-মুখী টিপস দ্বারা ফ্রেম করা একটি অংশ লেজ দ্বারা ফ্রেম করা একটি অংশের চেয়ে ছোট দেখায়। আসলে, উভয় অংশের দৈর্ঘ্য একই।

মনোরোগ বিশেষজ্ঞ এই বিষয়টির প্রতিও দৃষ্টি আকর্ষণ করেছিলেন যে বিভ্রমের চিন্তাকারী, লাইনগুলি পরিমাপ করার পরেও এবং চিত্র উপলব্ধির স্নায়বিক পটভূমির ব্যাখ্যা শোনার পরেও, একটি লাইনকে অন্যটির চেয়ে ছোট বিবেচনা করতে থাকে। এটিও আকর্ষণীয় যে এই বিভ্রমটি সবার জন্য একই রকম নয় - এমন লোক রয়েছে যারা এটির প্রতি কম সংবেদনশীল।

মনোবিজ্ঞানী ড্যানিয়েল কাহনেম্যান দাবিযে আমাদের ধীর বিশ্লেষণাত্মক মন মুলার-লায়ারের কৌশলকে চিনতে পারে, কিন্তু মনের দ্বিতীয় অংশ, জ্ঞানীয় প্রতিবর্তের জন্য দায়ী, স্বয়ংক্রিয়ভাবে এবং প্রায় তাত্ক্ষণিকভাবে উদীয়মান উদ্দীপনার প্রতিক্রিয়ায় প্রতিক্রিয়া জানায় এবং ভুল রায় দেয়।

একটি জ্ঞানীয় ত্রুটি শুধুমাত্র একটি ভুল নয়। কেউ বুঝতে এবং স্বীকার করতে পারে যে একটি অপটিক্যাল বিভ্রমের দিকে তাকালে কেউ নিজের চোখকে বিশ্বাস করতে পারে না, তবে বাস্তব মানুষের সাথে যোগাযোগ করা একটি জটিল গোলকধাঁধায় ভ্রমণ করার মতো।

1906 সালে, সমাজবিজ্ঞানী উইলিয়াম সুমনার প্রাকৃতিক নির্বাচনের সার্বজনীনতা এবং অস্তিত্বের জন্য সংগ্রাম ঘোষণা করেছিলেন, মানব সমাজে প্রাণীর অস্তিত্বের নীতিগুলি স্থানান্তর করেছিলেন। তার মতে, গোষ্ঠীতে একত্রিত লোকেরা সম্প্রদায়ের অখণ্ডতাকে হুমকিস্বরূপ এমন তথ্য বিশ্লেষণ করতে অস্বীকার করে তাদের নিজস্ব গোষ্ঠীকে উন্নত করে।

মনোবিজ্ঞানী রিচার্ড নিসবেট প্রবন্ধ "আমরা যা জানতে পারি তার চেয়ে বেশি কিছু বলা: মানসিক প্রক্রিয়া সম্পর্কিত মৌখিক প্রতিবেদন" পরিসংখ্যান এবং অন্যান্য সাধারণভাবে গৃহীত ডেটা যা তাদের বিদ্যমান বিশ্বাসের সাথে একমত নয় তা বিশ্বাস করতে মানুষের অনীহা প্রদর্শন করে।

বড় সংখ্যার জাদু

এই ভিডিওটি দেখুন এবং অভিনেতার মুখের অভিব্যক্তি কীভাবে পরিবর্তন হয় তা দেখুন।

মন দ্রুত "লেবেল" করে এবং অপর্যাপ্ত ডেটার মুখে অনুমান করে, যা প্যারাডক্সিক্যাল প্রভাবের দিকে নিয়ে যায়, পরিচালক লেভ কুলেশভ দ্বারা পরিচালিত পরীক্ষার উদাহরণে স্পষ্টভাবে দৃশ্যমান।

1929 সালে, তিনি একজন অভিনেতার ক্লোজ-আপ, স্যুপে ভরা একটি প্লেট, একটি কফিনে একটি শিশু এবং একটি সোফায় একটি যুবতী মেয়ের ছবি নিয়েছিলেন। তারপর অভিনেতার শট সহ ছবিটি তিনটি অংশে কাটা হয়েছিল এবং ফ্রেমের সাথে আলাদাভাবে আঠালো স্যুপের প্লেট, একটি শিশু এবং একটি মেয়ে দেখানো হয়েছিল।

একে অপরের থেকে স্বাধীনভাবে, দর্শকরা এই সিদ্ধান্তে পৌঁছেছেন যে প্রথম খণ্ডে নায়ক ক্ষুধার্ত, দ্বিতীয়টিতে তিনি শিশুর মৃত্যুতে দুঃখিত, তৃতীয়টিতে তিনি সোফায় শুয়ে থাকা মেয়েটির দ্বারা মুগ্ধ হন।

বাস্তবে, অভিনেতার মুখের অভিব্যক্তি সব ক্ষেত্রে পরিবর্তিত হয় না।

আর একশ ফ্রেম দেখলে কি কৌশলটা প্রকাশ পাবে?

মানুষের বড় দলে অমৌখিক আচরণের সত্যতার পরিসংখ্যানগত নির্ভরযোগ্যতার তথ্যের উপর ভিত্তি করে, মনোবিজ্ঞানী পল একম্যান তৈরি মুখের নড়াচড়ার বস্তুনিষ্ঠ পরিমাপের জন্য একটি বিস্তৃত টুল - "ফেসিয়াল মুভমেন্ট কোডিং সিস্টেম"।

তিনি মনে করেন যে কৃত্রিম নিউরাল নেটওয়ার্কগুলি স্বয়ংক্রিয়ভাবে মানুষের মুখের অভিব্যক্তি বিশ্লেষণ করতে ব্যবহার করা যেতে পারে। গুরুতর সমালোচনা সত্ত্বেও (একম্যানের বিমানবন্দর নিরাপত্তা কর্মসূচি পাস করেনি নিয়ন্ত্রিত ট্রায়াল), এই যুক্তিগুলিতে সাধারণ জ্ঞানের শস্য রয়েছে।

একজন হাস্যোজ্জ্বল ব্যক্তির দিকে তাকালে, কেউ অনুমান করতে পারে যে সে প্রতারণা করছে এবং আসলে তার কোন ভাল নেই। কিন্তু আপনি (অথবা ক্যামেরা) যদি একশো লোককে হাসতে দেখেন, তাদের বেশিরভাগই আসলে মজা করছেন—যেমন একজন হট স্ট্যান্ড-আপ কমেডিয়ানের পারফর্ম দেখা।

বৃহৎ সংখ্যার উদাহরণে, এটি এত গুরুত্বপূর্ণ নয় যে কিছু লোক আবেগকে এত চতুরভাবে পরিচালনা করতে পারে যে এমনকি অধ্যাপক একম্যানকেও বোকা বানানো যায়। ঝুঁকি বিশেষজ্ঞ নাসিম তালেবের ভাষায়, যখন নজরদারির বিষয় একটি ঠান্ডা, নিরপেক্ষ ক্যামেরা হয় তখন একটি সিস্টেমের অ্যান্টিফ্রাজিলিটি অনেক বেড়ে যায়।

হ্যাঁ, আমরা কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা সহ বা ছাড়া মুখের দ্বারা কীভাবে মিথ্যাকে চিনতে পারি তা জানি না। কিন্তু আমরা পুরোপুরি বুঝতে পারি যে কীভাবে একশ বা তার বেশি লোকের জন্য সুখের মাত্রা নির্ধারণ করা যায়।

ব্যবসার জন্য আবেগ স্বীকৃতি

মুখের চিত্র থেকে আবেগ নির্ধারণের সবচেয়ে সহজ উপায় হল মূল পয়েন্টগুলির শ্রেণীবিভাগের উপর ভিত্তি করে, যার স্থানাঙ্কগুলি বিভিন্ন অ্যালগরিদম ব্যবহার করে প্রাপ্ত করা যেতে পারে। সাধারণত কয়েক ডজন পয়েন্ট চিহ্নিত করা হয়, এগুলিকে ভ্রু, চোখ, ঠোঁট, নাক, চোয়ালের অবস্থানের সাথে সংযুক্ত করে, যা আপনাকে মুখের অভিব্যক্তি ক্যাপচার করতে দেয়।

মেশিন অ্যালগরিদম ব্যবহার করে মানসিক পটভূমি মূল্যায়ন ইতিমধ্যেই খুচরা বিক্রেতাদের যতটা সম্ভব অফলাইনে অনলাইনে একীভূত করতে সাহায্য করছে৷ প্রযুক্তি আপনাকে বিজ্ঞাপন এবং বিপণন প্রচারণার কার্যকারিতা মূল্যায়ন করতে, গ্রাহক পরিষেবা এবং পরিষেবার মান নির্ধারণ করতে এবং মানুষের অস্বাভাবিক আচরণ সনাক্ত করতে দেয়।

অ্যালগরিদম ব্যবহার করে, আপনি অফিসে কর্মীদের মানসিক অবস্থা ট্র্যাক করতে পারেন (দুঃখী লোকদের একটি অফিস হল দুর্বল অনুপ্রেরণা, হতাশা এবং ক্ষয়ের একটি অফিস) এবং প্রবেশ ও প্রস্থানের কর্মচারী এবং ক্লায়েন্টদের "সুখের সূচক"।

বিভিন্ন শাখায় আলফা-ব্যাংক চালু হয়েছে রিয়েল টাইমে গ্রাহকের আবেগ বিশ্লেষণ করার জন্য একটি পাইলট প্রকল্প। অ্যালগরিদমগুলি গ্রাহক সন্তুষ্টির একটি অবিচ্ছেদ্য সূচক তৈরি করে, একটি শাখা পরিদর্শন করার মানসিক উপলব্ধির পরিবর্তনের প্রবণতা সনাক্ত করে এবং পরিদর্শনের সামগ্রিক মূল্যায়ন দেয়।

মাইক্রোসফ্ট এ বলেছে একটি সিনেমায় দর্শকদের মানসিক অবস্থা বিশ্লেষণ করার জন্য একটি সিস্টেম পরীক্ষা করার বিষয়ে (রিয়েল টাইমে একটি চলচ্চিত্রের মানের একটি উদ্দেশ্যমূলক মূল্যায়ন), সেইসাথে কল্পনা কাপ প্রতিযোগিতায় "শ্রোতা পুরস্কার" মনোনয়নে বিজয়ী নির্ধারণের জন্য ( জয় সেই দলের দ্বারা জিতেছিল যার পারফরম্যান্সে দর্শকরা সবচেয়ে ইতিবাচক প্রতিক্রিয়া দেখিয়েছিল)।

উপরের সবগুলোই সম্পূর্ণ নতুন যুগের সূচনা মাত্র। নর্থ ক্যারোলিনা স্টেট ইউনিভার্সিটিতে, শিক্ষাগত কোর্স করার সময়, ছাত্রদের মুখ ক্যামেরা দ্বারা শুট করা হয়েছিল, যা থেকে ভিডিও বিশ্লেষিত কম্পিউটার ভিশন সিস্টেম যা আবেগকে স্বীকৃতি দেয়। প্রাপ্ত তথ্যের উপর ভিত্তি করে, শিক্ষকরা শিক্ষাদানের কৌশল পরিবর্তন করেছেন।

শিক্ষাগত প্রক্রিয়ায়, সাধারণভাবে, আবেগের মূল্যায়নে অপর্যাপ্ত মনোযোগ দেওয়া হয়। কিন্তু আপনি পাঠদানের গুণমান, শিক্ষার্থীদের ব্যস্ততা, নেতিবাচক আবেগ চিহ্নিত করতে এবং প্রাপ্ত তথ্যের উপর ভিত্তি করে শিক্ষাগত প্রক্রিয়ার পরিকল্পনা করতে পারেন।

ফেস রিকগনিশন আইভিডিয়ন: জনসংখ্যা এবং আবেগ

এখন আমাদের সিস্টেমে আবেগের উপর একটি প্রতিবেদন প্রকাশিত হয়েছে।

মুখ শনাক্তকরণ ইভেন্ট কার্ডগুলিতে একটি পৃথক "আবেগ" ক্ষেত্র উপস্থিত হয়েছে এবং "ফেস" বিভাগে "রিপোর্ট" ট্যাবে একটি নতুন ধরণের প্রতিবেদন পাওয়া যায় - ঘন্টা এবং দিনে:

সমস্ত সনাক্তকরণের উত্স ডেটা ডাউনলোড করা এবং তাদের উপর ভিত্তি করে আপনার নিজস্ব প্রতিবেদন তৈরি করা সম্ভব।

সম্প্রতি অবধি, সমস্ত আবেগ স্বীকৃতি সিস্টেমগুলি পরীক্ষামূলক প্রকল্পগুলির স্তরে পরিচালিত হয়েছিল যা সতর্কতার সাথে পরীক্ষা করা হয়েছিল। এই ধরনের পাইলটদের খরচ অনেক বেশি ছিল।

আমরা পরিষেবা এবং ডিভাইসের পরিচিত বিশ্বের বিশ্লেষণ অংশ করতে চাই, তাই আজ থেকে "আবেগ" সমস্ত Ivideon ক্লায়েন্টদের জন্য উপলব্ধ। আমরা একটি বিশেষ শুল্ক পরিকল্পনা প্রবর্তন করি না, বিশেষ ক্যামেরা প্রদান করি না এবং সমস্ত সম্ভাব্য বাধা দূর করার জন্য আমাদের যথাসাধ্য চেষ্টা করি। শুল্ক অপরিবর্তিত রয়েছে; যে কেউ 1 রুবেলের জন্য মুখের স্বীকৃতি সহ আবেগ বিশ্লেষণকে সংযুক্ত করতে পারে। প্রতি মাসে.

সেবা উপস্থাপন করা হয় ব্যক্তিগত হিসাব ব্যবহারকারী এবং তারপরে প্রচার পাতা আমরা Ivideon ফেসিয়াল রিকগনিশন সিস্টেম সম্পর্কে আরও আকর্ষণীয় তথ্য সংগ্রহ করেছি।

উত্স: www.habr.com