গুগল কোরাল বোর্ডের জন্য মেন্ডেল লিনাক্স 4.0 বিতরণ প্রকাশ করেছে

গুগল উপস্থাপন বিতরণ আপডেট মেন্ডেল লিনাক্স, বোর্ডে ব্যবহারের উদ্দেশ্যে প্রবালযেমন দেব বোর্ড и সোম. দেব বোর্ড হল একটি প্ল্যাটফর্ম যা হার্ডওয়্যার সিস্টেমের প্রোটোটাইপগুলির উপর ভিত্তি করে দ্রুত বিকাশের জন্য গুগল এজ টিপিইউ (টেনসর প্রসেসিং ইউনিট) মেশিন লার্নিং এবং নিউরাল নেটওয়ার্কগুলির সাথে সম্পর্কিত ক্রিয়াকলাপগুলিকে গতিশীল করতে। SoM (সিস্টেম-অন-মডিউল) মেশিন লার্নিং সম্পর্কিত অ্যাপ্লিকেশনগুলি চালানোর জন্য প্রস্তুত-তৈরি সমাধানগুলির মধ্যে একটি।

মেন্ডেল লিনাক্স বিতরণ উদিত ডেবিয়ান প্যাকেজ বেসের উপর ভিত্তি করে এবং এই প্রকল্পের সংগ্রহস্থলগুলির সাথে সম্পূর্ণরূপে সামঞ্জস্যপূর্ণ (অপরিবর্তিত বাইনারি প্যাকেজ এবং প্রধান ডেবিয়ান সংগ্রহস্থল থেকে আপডেটগুলি ব্যবহার করা হয়)। পরিবর্তনগুলি একটি ইমেজ তৈরি করতে ফুটে ওঠে যা eMMC কার্ড থেকে বুট হয় এবং কোরাল প্ল্যাটফর্মের হার্ডওয়্যার উপাদানগুলিকে সমর্থন করার জন্য উপাদানগুলি সহ। প্রবাল-নির্দিষ্ট উপাদান ছড়িয়ে পড়া Apache 2.0 এর অধীনে লাইসেন্সপ্রাপ্ত।

মেন্ডেল লিনাক্স 4.0 আমি ওঠে প্রথম রিলিজ ডেবিয়ান 10 ("বাস্টার") এ আপডেট হয়েছে। সমাবেশটি এমবেডেড সিস্টেমের জন্য অপ্টিমাইজ করা হয়েছে এবং এতে অপ্রয়োজনীয় জিনিস নেই, যার মধ্যে SecureBoot এবং AppArmor সমর্থন সম্পর্কিত ডেবিয়ান 10 উদ্ভাবন রয়েছে। নতুন বৈশিষ্ট্যগুলির মধ্যে OpenCV এবং OpenCL-এর জন্য সমর্থন, ডিভাইস ট্রি ওভারলেগুলির ব্যবহার, সেইসাথে GStreamer, Python 3.7, Linux kernel 4.14 এবং U-Boot বুটলোডার 2017.03.3-এর আপডেট অন্তর্ভুক্ত রয়েছে।

নির্দিষ্ট উদ্ভাবনের মধ্যে, বোর্ডগুলিতে ইনস্টল করা কোরাল GPU (Vivante GC7000) ব্যবহার করার সম্ভাবনা উল্লেখ করা হয়েছে যাতে একটি রেজোলিউশন সহ ভিডিওর জন্য প্রতি সেকেন্ডে 130 ফ্রেম পর্যন্ত পারফরম্যান্স সহ YUV কালার মডেল থেকে RGB-তে পিক্সেল ডেটা রূপান্তর ত্বরান্বিত হয়। 1080p এর, যা ক্যামেরা থেকে ভিডিও প্রক্রিয়াকরণের জন্য বোর্ড ব্যবহার করার সময়, YUV বিন্যাসে একটি স্ট্রিম তৈরি করার সময় দরকারী হতে পারে। ফ্লাইতে স্ট্রিমিং ভিডিও এবং অডিও প্রক্রিয়া করার জন্য মেশিন লার্নিং ব্যবহার করার জন্য, এটি একটি খোলা ফ্রেমওয়ার্ক ব্যবহার করার প্রস্তাব করা হয়েছে মিডিয়াপাইপ. উদাহরণস্বরূপ, এর ভিত্তিতে আপনি করতে পারেন বাস্তবায়ন একটি নজরদারি ক্যামেরা থেকে প্রেরিত ভিডিওতে বস্তু বা মুখগুলি সনাক্ত এবং ট্র্যাক করার জন্য একটি সিস্টেম।

কোরাল বোর্ডে ব্যবহৃত এজ টিপিইউ প্রসেসরের জন্য সংকলিত রেডিমেড এবং ইতিমধ্যে প্রশিক্ষিত জেনেরিক মেশিন লার্নিং মডেলগুলি এখানে পাঠানো হচ্ছে প্রকল্প সাইট, কিন্তু ধীরে ধীরে সর্বজনীনভাবে উপলব্ধ মডেলগুলির সাধারণ ক্যাটালগে স্থানান্তরিত হয়৷ টেনসরফ্লো হাব. কোরাল এবং মেন্ডেল লিনাক্স বোর্ডের উপর ভিত্তি করে আপনার নিজস্ব সমাধানগুলির বিকাশকে সহজ করার জন্য, আমরা প্রস্তুত করেছি নেতৃত্ব, রাস্পবেরি পাই এবং কোরাল ইউএসবি অ্যাক্সিলারেটর ব্যবহার করে রঙিন এবং সাদা বলগুলিকে বিভিন্ন ঝুড়িতে বিতরণ করে এমন স্ক্র্যাপ সামগ্রী থেকে কীভাবে একটি স্মার্ট সোর্টারকে একত্রিত করা যায় তা দেখানো হচ্ছে।

উত্স: opennet.ru