গ্রাফিন, যা এখনও পারেনি

আমরা কতবার মিডিয়াতে "ভবিষ্যতের খবর" দেখতে পাই, যেখানে দেশের অর্থনীতির সুবিধার জন্য বিজ্ঞানের পরিকল্পিত সাফল্যগুলি গর্বের সাথে ঘোষণা করা হয়? প্রায়শই এই ধরনের বার্তা এবং প্রতিবেদনের মন্তব্যে কেউ সন্দেহ করতে পারে এবং শুধুমাত্র অতীতের ঘটনাগুলি সম্পর্কে লিখতে কল করতে পারে। উজ্জ্বল এবং অনুপ্রেরণাদায়ক পরিকল্পনায় আমাদের বিশ্বাস নেই।

ভাল, দেশীয় তথ্য ক্ষেত্র এই ধরনের প্রকাশনা অনন্য নয়. নতুন ভাসিউকভের "তাদের" ঘোষণাগুলি জুড়ে আসা এতটা কঠিন নয়।

আমি এমন একটি প্রযুক্তিগত প্রকল্পের ভাগ্য খুঁজে বের করার প্রস্তাব করছি যা কেবল পশ্চিমেই নয়, রাশিয়ান ভাষার মিডিয়াতেও ছড়িয়ে পড়েছে। আপনি যদি বাজে বিঙ্গো খেলেন, আমি আপনাকে কাটার আগে একটি ইঙ্গিত দেব - গ্রাফিন.

কখন এবং কি প্রতিশ্রুতি ছিল

মার্চ 2019 সালে, এটি ইংরেজি-ভাষা মিডিয়া, প্রধানত ব্রিটিশ জুড়ে ছড়িয়ে পড়ে। Paragraph থেকে একটি উচ্চ বিবৃতি. সিইও এবং সহ-প্রতিষ্ঠাতা সাইমন থমাস গ্রাফিন উৎপাদনে অসাধারণ অগ্রগতি সম্পর্কে আশাবাদীভাবে কথা বলেছেন। তার মতে, 2015 সালে প্রতিষ্ঠিত বছর, কেমব্রিজের অধ্যাপক স্যার কলিন হামফ্রেস, প্যারাগ্রাফ 200 মিমি পর্যন্ত ব্যাসযুক্ত ডিস্কের আকারে গ্রাফিন উত্পাদনের জন্য একটি স্থিতিশীল প্রযুক্তিগত প্রক্রিয়া স্থাপন করতে সক্ষম হয়েছিল।

বহু বছরের গবেষণার উপর ভিত্তি করে এবং প্রযুক্তিগত প্রক্রিয়া সেট আপ করার জন্য ব্যয় করা বছর, সাইমন আগামী দুই মাসের মধ্যে গ্রাফিন ব্যবহার করে ডিভাইসগুলির শিল্প উত্পাদন শুরু করার প্রতিশ্রুতি দিয়েছেন।

কি প্রতিশ্রুতি আগে

অবশ্যই, এই ধরনের অস্বাভাবিক প্রযুক্তি পাতলা বাতাসের বাইরে প্রদর্শিত হতে পারে না। সর্বোপরি, আইবিএম, ইন্টেল, স্যামসাং এবং অন্যান্য অনেক গ্রুপের মতো দৈত্য গ্রাফিনের শিল্প উত্পাদনের সমস্যা নিয়ে কাজ করছে। এটি অসম্ভাব্য যে স্টিলথ মোডে তাদের এগিয়ে যাওয়া সম্ভব এবং প্রয়োজনীয় ছিল। অতএব, আমরা তাদের পূর্ববর্তী কার্যকলাপের ট্রেস খুঁজে পেতে পারেন.

2017 সালে সংস্থা বিনিয়োগ পেয়েছি সরকারি অর্থ সহ £3 মিলিয়ন। এই তহবিলগুলি প্রোটোটাইপগুলির বিকাশ এবং প্রযুক্তির উন্নতির উদ্দেশ্যে করা হয়েছিল (আমাকে মনে করিয়ে দিই যে সংস্থাটি 2015 সালে প্রতিষ্ঠিত হয়েছিল এবং যে গবেষণাটি বাণিজ্যিকীকরণ পর্যায়ে প্রাসঙ্গিক করে তুলেছিল তা আরও আগে সম্পন্ন হয়েছিল)।

2018 সালের মে মাসে কোম্পানিটি আরেকটি কিস্তি পেয়েছি অর্থায়ন এবার এর আকার ছিল £2,9 মিলিয়ন, এবং বিনিয়োগকারীদের মধ্যে শুধুমাত্র ভেঞ্চার ক্যাপিটাল কোম্পানি নয়, কেমব্রিজ এন্টারপ্রাইজ ফান্ডও ছিল। এখন আর প্রযুক্তির উন্নতির কথা ছিল না। বিনিয়োগের উদ্দেশ্য হল গ্রাফিনের উপর ভিত্তি করে ডিভাইসগুলির উত্পাদন শুরু করার জন্য একটি উত্পাদন সাইট খোলা। তারা সুপার-সংবেদনশীল চৌম্বক ক্ষেত্র সেন্সর এবং ভর বাজারের উদ্দেশ্যে অন্যান্য সেন্সর দিয়ে শুরু করার পরিকল্পনা করেছিল।

প্রায় এক বছর পরে, 2019 সালের মার্চ মাসে, একটি বিবৃতি ছিল যে সবকিছু প্রস্তুত এবং প্রতিষ্ঠিত। আক্ষরিক অর্থে, কয়েক মাসের মধ্যে, গ্রাফিন-ভিত্তিক ডিভাইসগুলি ব্যাপকভাবে উত্পাদিত হতে শুরু করবে, বাজারে আসবে এবং একটি নতুন যুগ শুরু হবে। একটি মনোনীত (যদিও অস্পষ্ট) সময় ফ্রেম সহ এই উচ্চ সংবাদটি অনুকূলভাবে গ্রহণ করা হয়েছিল এবং আমাদের দেশীয় পাঠকের কাছে পৌঁছেছিল।

হাইপ পরে সত্যিই কি ঘটেছে এবং ঘটেনি

বিচক্ষণ পাঠক অনুমান করতে পারেন যে এত শোরগোল এবং মিডিয়া মনোযোগের পরে কী হয়েছিল। ওয়েল, আমি বাকি একটি ইঙ্গিত দেব. অনুচ্ছেদ অর্থায়ন অন্য রাউন্ড বন্ধ একই বিনিয়োগ তহবিল থেকে, ইতিমধ্যেই তাদের নিষ্পত্তিতে £12,8 মিলিয়ন পেয়েছে৷ যাইহোক, এটি ইতিমধ্যেই ঘটেছে 2019 সালের জুলাই মাসে, প্রচারের 4 মাস পরে৷ একই মাসে, একটি স্টার্টআপ ছিল (4 বছর বয়সী একটি কোম্পানিকে কতটা স্টার্টআপ বলা যেতে পারে) পুরস্কারে ভূষিত উন্নত উন্নয়নের জন্য £0,5 মিলিয়ন।

বিগত সময়ে যা ঘটেনি তা হল প্রতিশ্রুত বিপ্লব এবং ব্যাপক উৎপাদন শুরু। 8-2 মাসের মধ্যে পণ্যগুলির ব্যাপক উত্পাদন শুরু করার প্রতিশ্রুতির সাড়ে 3 মাস পেরিয়ে গেছে, তবে ঘোষিত সেন্সর এবং ট্রান্সডুসার (ব্যবহৃতগুলির চেয়ে 30 গুণ বেশি সংবেদনশীলতা সহ) বাজারে প্রবেশ করেনি।

একটি Google অনুসন্ধানের প্রথম 5 পৃষ্ঠা এবং "নিউজ" ট্যাব মার্চ 2019 থেকে "আগামী কয়েক মাসে" গ্রাফিন-ভিত্তিক ডিভাইসগুলির বাণিজ্যিক উত্পাদন শুরু করার প্রস্তুতি সম্পর্কে শুধুমাত্র প্রাথমিক উচ্চারিত বিবৃতি প্রকাশ করে, সেইসাথে জুলাইয়ের খবরগুলি পাউন্ড 12,8 মিলিয়ন বিনিয়োগ গ্রহণ.

তৃতীয় পক্ষের প্রস্তুতকারকের জন্য কোনও উত্পাদনের প্রকৃত লঞ্চ বা উপাদান সরবরাহ সম্পর্কে কোনও তথ্য পাওয়া অসম্ভব। তদুপরি, কোম্পানির ওয়েবসাইটটি কাজ করা বন্ধ করে দিয়েছে, যদিও মিডিয়া সেপ্টেম্বরে এটিকে উল্লেখ করেছিল।

বর্তমান অবস্থা

কোম্পানিটি 2017 সাল থেকে কমপক্ষে £19,2 মিলিয়ন (বর্তমান বিনিময় হারে 1,6 বিলিয়ন রুবেল) অর্থায়ন পেয়েছে। সেপ্টেম্বর 2019-এ, কোম্পানির দল 25 জন গবেষককে অন্তর্ভুক্ত করেছিল (মার্চ মাসে 16 জন ছিল), এবং, প্রতিষ্ঠাতার কথা অনুসারে, তারা এখনও অলৌকিক চৌম্বকীয় ক্ষেত্র সেন্সর এবং অন্যান্য সেন্সরগুলির উত্পাদন শুরু করার জন্য বিকাশ করছে এবং প্রস্তুতি নিচ্ছে। তাদের সম্পর্কে সর্বশেষ খবর সেপ্টেম্বরে শেষ হয়। ওয়েবসাইট এখন আর কাজ করে না (upd ভিপিএন এর মাধ্যমে অ্যাক্সেসযোগ্য)।

Реклама

এরই মধ্যে, অন্য কোথাও তারা বিপ্লবী ব্যাটারি, কন্ডাক্টর, সেন্সর এবং এর জন্য পরবর্তী বিনিয়োগ সংগ্রহ করছে। অন্যান্য কনডম, আমরা আপনাকে এমন কিছুতে ছাড় দিচ্ছি যা ইতিমধ্যেই একটি পার্থক্য তৈরি করছে৷ উত্সগুলি বিশ্লেষণ করতে এবং উপাদানগুলি প্রস্তুত করতে আমার বেশ কয়েক ঘন্টা সময় লেগেছিল, এবং এমনকি সামান্য ভাগ্যও; যখন খবরটি আমার নজরে পড়ে, আমি এটি সংরক্ষণ করেছিলাম এবং সঠিক সময়ে এটি মনে রেখেছিলাম। কিন্তু এই সব ব্যাকগ্রাউন্ডে একটি মেশিন দ্বারা করা যেতে পারে, যা ইতিমধ্যেই অনেক প্রতিষ্ঠান এবং বিশ্লেষণাত্মক গোষ্ঠী ব্যবহার করছে। আমাদের সাথে যোগ দাও!

বই "ডেটা মাইনিং। Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, GitHub থেকে তথ্য বের করুন»

জনপ্রিয় সামাজিক নেটওয়ার্কগুলির গভীরতায় - টুইটার, ফেসবুক, লিঙ্কডইন এবং ইনস্টাগ্রাম - তথ্যের সমৃদ্ধ আমানত লুকিয়ে আছে। এই বইটিতে, গবেষক, বিশ্লেষক এবং বিকাশকারীরা শিখবেন কিভাবে পাইথন কোড, জুপিটার নোটবুক বা ডকার কন্টেনার ব্যবহার করে এই অনন্য ডেটা বের করতে হয়। প্রথমত, আপনি সর্বাধিক জনপ্রিয় সামাজিক নেটওয়ার্ক (টুইটার, ফেসবুক, লিঙ্কডইন, ইনস্টাগ্রাম), ওয়েব পেজ, ব্লগ এবং ফিড, ইমেল এবং গিটহাবের কার্যকারিতার সাথে পরিচিত হবেন। তারপরে উদাহরণ হিসাবে টুইটার ব্যবহার করে ডেটা বিশ্লেষণ শুরু করুন।

» আপনি আরও বিস্তারিতভাবে বইটি পড়তে পারেন প্রকাশকের ওয়েবসাইটে
» বিষয়বস্তু সূচি
» উদ্ধৃতি

Khabrozhiteley জন্য কুপন ব্যবহার করে 25% ছাড় - ডেটা মাইনিং

বই "PyTorch প্রবর্তন: প্রাকৃতিক ভাষা প্রক্রিয়াকরণে গভীর শিক্ষা»

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার ক্ষেত্রে প্রাকৃতিক ভাষা প্রক্রিয়াকরণ (NLP) একটি অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ কাজ। সফল বাস্তবায়ন Amazon's Alexa এবং Google Translate এর মতো পণ্যগুলিকে সম্ভব করে তোলে৷ এই বইটি আপনাকে PyTorch শিখতে সাহায্য করবে, পাইথনের জন্য একটি গভীর শিক্ষার লাইব্রেরি যা ডেটা বিজ্ঞানী এবং NLP সফ্টওয়্যার ডেভেলপারদের জন্য অন্যতম প্রধান টুল। দীপ রাও এবং ব্রায়ান ম্যাকমাহান আপনাকে NLP এবং গভীর শিক্ষার অ্যালগরিদমের সাথে পরিচয় করিয়ে দিচ্ছেন। এবং তারা দেখাবে কিভাবে PyTorch আপনাকে টেক্সট এনালাইসিস ব্যবহার করে এমন অ্যাপ্লিকেশন বাস্তবায়ন করতে দেয়।

» আপনি আরও বিস্তারিতভাবে বইটি পড়তে পারেন প্রকাশকের ওয়েবসাইটে
» বিষয়বস্তু সূচি
» উদ্ধৃতি

Khabrozhiteley জন্য কুপন ব্যবহার করে 25% ছাড় - পাইটর্চ.

বইটির কাগজের সংস্করণের অর্থ প্রদানের পরে, একটি ইলেকট্রনিক বই ই-মেইলে পাঠানো হবে।

উত্স: www.habr.com