Habrastatistics: সাইটের সবচেয়ে এবং সবচেয়ে কম পরিদর্শন করা বিভাগগুলি অন্বেষণ করা

আরে হাবর।

В পূর্ববর্তী অংশ Habr এর ট্রাফিক প্রধান পরামিতি অনুযায়ী বিশ্লেষণ করা হয়েছিল - নিবন্ধের সংখ্যা, তাদের মতামত এবং রেটিং। যাইহোক, সাইটের বিভাগগুলির জনপ্রিয়তার বিষয়টি পরীক্ষা করা হয়নি। এটি আরও বিশদে দেখতে এবং সবচেয়ে জনপ্রিয় এবং সবচেয়ে অজনপ্রিয় হাবগুলি খুঁজে পাওয়া আকর্ষণীয় হয়ে উঠেছে৷ সবশেষে, আমি geektimes প্রভাবকে আরও বিশদে দেখব, নতুন র‌্যাঙ্কিংয়ের উপর ভিত্তি করে সেরা নিবন্ধগুলির একটি নতুন নির্বাচনের মাধ্যমে শেষ হবে।

যারা কি ঘটেছে আগ্রহী তাদের জন্য, ধারাবাহিকতা কাটা অধীন হয়.

আমি আপনাকে আবারও মনে করিয়ে দিচ্ছি যে পরিসংখ্যান এবং রেটিংগুলি অফিসিয়াল নয়, আমার কাছে কোনও অভ্যন্তরীণ তথ্য নেই। এটাও নিশ্চিত নয় যে আমি কোথাও ভুল করিনি বা কিছু মিস করিনি। কিন্তু এখনও, আমি মনে করি এটা আকর্ষণীয় পরিণত. আমরা প্রথমে কোড দিয়ে শুরু করব; যারা এতে আগ্রহী নন তারা প্রথম বিভাগগুলি এড়িয়ে যেতে পারেন।

তথ্য সংগ্রহ

পার্সারের প্রথম সংস্করণে, শুধুমাত্র দেখা সংখ্যা, মন্তব্য এবং নিবন্ধের রেটিং বিবেচনা করা হয়েছিল। এটি ইতিমধ্যেই ভাল, কিন্তু এটি আপনাকে আরও জটিল প্রশ্ন করার অনুমতি দেয় না। সাইটের বিষয়ভিত্তিক বিভাগগুলি বিশ্লেষণ করার সময় এসেছে; এটি আপনাকে বেশ আকর্ষণীয় গবেষণা করার অনুমতি দেবে, উদাহরণস্বরূপ, দেখুন কিভাবে "C++" বিভাগের জনপ্রিয়তা কয়েক বছর ধরে পরিবর্তিত হয়েছে।

নিবন্ধ পার্সার উন্নত করা হয়েছে, এখন এটি নিবন্ধটি যে হাবগুলির সাথে সম্পর্কিত, সেইসাথে লেখকের ডাকনাম এবং তার রেটিং প্রদান করে (এখানেও অনেক আকর্ষণীয় জিনিস করা যেতে পারে, তবে এটি পরে আসবে)। ডেটা একটি csv ফাইলে সংরক্ষিত হয় যা দেখতে এরকম কিছু:

2018-12-18T12:43Z,https://habr.com/ru/post/433550/,"Мессенджер Slack — причины выбора, косяки при внедрении и особенности сервиса, облегчающие жизнь",votes:7,votesplus:8,votesmin:1,bookmarks:32,
views:8300,comments:10,user:ReDisque,karma:5,subscribers:2,hubs:productpm+soft
...

আমরা সাইটের মূল বিষয়ভিত্তিক হাবের একটি তালিকা পাব।

def get_as_str(link: str) -> Str:
    try:
        r = requests.get(link)
        return Str(r.text)
    except Exception as e:
        return Str("")

def get_hubs():
    hubs = []
    for p in range(1, 12):
        page_html = get_as_str("https://habr.com/ru/hubs/page%d/" % p)
        # page_html = get_as_str("https://habr.com/ru/hubs/geektimes/page%d/" % p)  # Geektimes
        # page_html = get_as_str("https://habr.com/ru/hubs/develop/page%d/" % p)  # Develop
        # page_html = get_as_str("https://habr.com/ru/hubs/admin/page%d" % p)  # Admin
        for hub in page_html.split("media-obj media-obj_hub"):
            info = Str(hub).find_between('"https://habr.com/ru/hub', 'list-snippet__tags') 
            if "*</span>" in info:
                hub_name = info.find_between('/', '/"')
                if len(hub_name) > 0 and len(hub_name) < 32:
                    hubs.append(hub_name)
    print(hubs)

find_between ফাংশন এবং Str ক্লাস দুটি ট্যাগের মধ্যে একটি স্ট্রিং নির্বাচন করুন, আমি সেগুলি ব্যবহার করেছি পূর্বে. থিম্যাটিক হাবগুলি একটি "*" দিয়ে চিহ্নিত করা হয়েছে যাতে সেগুলিকে সহজেই হাইলাইট করা যায়, এবং আপনি অন্যান্য বিভাগের বিভাগগুলি পেতে সংশ্লিষ্ট লাইনগুলিকে আনকমেন্ট করতে পারেন৷

get_hubs ফাংশনের আউটপুট একটি মোটামুটি চিত্তাকর্ষক তালিকা, যা আমরা একটি অভিধান হিসাবে সংরক্ষণ করি। আমি বিশেষভাবে তালিকাটি সম্পূর্ণরূপে উপস্থাপন করছি যাতে আপনি এর আয়তন অনুমান করতে পারেন।

hubs_profile = {'infosecurity', 'programming', 'webdev', 'python', 'sys_admin', 'it-infrastructure', 'devops', 'javascript', 'open_source', 'network_technologies', 'gamedev', 'cpp', 'machine_learning', 'pm', 'hr_management', 'linux', 'analysis_design', 'ui', 'net', 'hi', 'maths', 'mobile_dev', 'productpm', 'win_dev', 'it_testing', 'dev_management', 'algorithms', 'go', 'php', 'csharp', 'nix', 'data_visualization', 'web_testing', 's_admin', 'crazydev', 'data_mining', 'bigdata', 'c', 'java', 'usability', 'instant_messaging', 'gtd', 'system_programming', 'ios_dev', 'oop', 'nginx', 'kubernetes', 'sql', '3d_graphics', 'css', 'geo', 'image_processing', 'controllers', 'game_design', 'html5', 'community_management', 'electronics', 'android_dev', 'crypto', 'netdev', 'cisconetworks', 'db_admins', 'funcprog', 'wireless', 'dwh', 'linux_dev', 'assembler', 'reactjs', 'sales', 'microservices', 'search_technologies', 'compilers', 'virtualization', 'client_side_optimization', 'distributed_systems', 'api', 'media_management', 'complete_code', 'typescript', 'postgresql', 'rust', 'agile', 'refactoring', 'parallel_programming', 'mssql', 'game_promotion', 'robo_dev', 'reverse-engineering', 'web_analytics', 'unity', 'symfony', 'build_automation', 'swift', 'raspberrypi', 'web_design', 'kotlin', 'debug', 'pay_system', 'apps_design', 'git', 'shells', 'laravel', 'mobile_testing', 'openstreetmap', 'lua', 'vs', 'yii', 'sport_programming', 'service_desk', 'itstandarts', 'nodejs', 'data_warehouse', 'ctf', 'erp', 'video', 'mobileanalytics', 'ipv6', 'virus', 'crm', 'backup', 'mesh_networking', 'cad_cam', 'patents', 'cloud_computing', 'growthhacking', 'iot_dev', 'server_side_optimization', 'latex', 'natural_language_processing', 'scala', 'unreal_engine', 'mongodb', 'delphi',  'industrial_control_system', 'r', 'fpga', 'oracle', 'arduino', 'magento', 'ruby', 'nosql', 'flutter', 'xml', 'apache', 'sveltejs', 'devmail', 'ecommerce_development', 'opendata', 'Hadoop', 'yandex_api', 'game_monetization', 'ror', 'graph_design', 'scada', 'mobile_monetization', 'sqlite', 'accessibility', 'saas', 'helpdesk', 'matlab', 'julia', 'aws', 'data_recovery', 'erlang', 'angular', 'osx_dev', 'dns', 'dart', 'vector_graphics', 'asp', 'domains', 'cvs', 'asterisk', 'iis', 'it_monetization', 'localization', 'objectivec', 'IPFS', 'jquery', 'lisp', 'arvrdev', 'powershell', 'd', 'conversion', 'animation', 'webgl', 'wordpress', 'elm', 'qt_software', 'google_api', 'groovy_grails', 'Sailfish_dev', 'Atlassian', 'desktop_environment', 'game_testing', 'mysql', 'ecm', 'cms', 'Xamarin', 'haskell', 'prototyping', 'sw', 'django', 'gradle', 'billing', 'tdd', 'openshift', 'canvas', 'map_api', 'vuejs', 'data_compression', 'tizen_dev', 'iptv', 'mono', 'labview', 'perl', 'AJAX', 'ms_access', 'gpgpu', 'infolust', 'microformats', 'facebook_api', 'vba', 'twitter_api', 'twisted', 'phalcon', 'joomla', 'action_script', 'flex', 'gtk', 'meteorjs', 'iconoskaz', 'cobol', 'cocoa', 'fortran', 'uml', 'codeigniter', 'prolog', 'mercurial', 'drupal', 'wp_dev', 'smallbasic', 'webassembly', 'cubrid', 'fido', 'bada_dev', 'cgi', 'extjs', 'zend_framework', 'typography', 'UEFI', 'geo_systems', 'vim', 'creative_commons', 'modx', 'derbyjs', 'xcode', 'greasemonkey', 'i2p', 'flash_platform', 'coffeescript', 'fsharp', 'clojure', 'puppet', 'forth', 'processing_lang', 'firebird', 'javame_dev', 'cakephp', 'google_cloud_vision_api', 'kohanaphp', 'elixirphoenix', 'eclipse', 'xslt', 'smalltalk', 'googlecloud', 'gae', 'mootools', 'emacs', 'flask', 'gwt', 'web_monetization', 'circuit-design', 'office365dev', 'haxe', 'doctrine', 'typo3', 'regex', 'solidity', 'brainfuck', 'sphinx', 'san', 'vk_api', 'ecommerce'}

তুলনা করার জন্য, geektimes বিভাগগুলি আরও বিনয়ী দেখায়:

hubs_gt = {'popular_science', 'history', 'soft', 'lifehacks', 'health', 'finance', 'artificial_intelligence', 'itcompanies', 'DIY', 'energy', 'transport', 'gadgets', 'social_networks', 'space', 'futurenow', 'it_bigraphy', 'antikvariat', 'games', 'hardware', 'learning_languages', 'urban', 'brain', 'internet_of_things', 'easyelectronics', 'cellular', 'physics', 'cryptocurrency', 'interviews', 'biotech', 'network_hardware', 'autogadgets', 'lasers', 'sound', 'home_automation', 'smartphones', 'statistics', 'robot', 'cpu', 'video_tech', 'Ecology', 'presentation', 'desktops', 'wearable_electronics', 'quantum', 'notebooks', 'cyberpunk', 'Peripheral', 'demoscene', 'copyright', 'astronomy', 'arvr', 'medgadgets', '3d-printers', 'Chemistry', 'storages', 'sci-fi', 'logic_games', 'office', 'tablets', 'displays', 'video_conferencing', 'videocards', 'photo', 'multicopters', 'supercomputers', 'telemedicine', 'cybersport', 'nano', 'crowdsourcing', 'infographics'}

অবশিষ্ট হাব একই ভাবে সংরক্ষিত ছিল। এখন এমন একটি ফাংশন লেখা সহজ যেটি নিবন্ধটি geektimes বা প্রোফাইল হাবের অন্তর্গত হোক না কেন ফলাফল প্রদান করে৷

def is_geektimes(hubs: List) -> bool:
    return len(set(hubs) & hubs_gt) > 0

def is_geektimes_only(hubs: List) -> bool:
    return is_geektimes(hubs) is True and is_profile(hubs) is False

def is_profile(hubs: List) -> bool:
    return len(set(hubs) & hubs_profile) > 0

অনুরূপ ফাংশন অন্যান্য বিভাগের জন্য তৈরি করা হয়েছিল ("উন্নয়ন", "প্রশাসন", ইত্যাদি)।

প্রক্রিয়াকরণ

এটা বিশ্লেষণ শুরু করার সময়. আমরা ডেটাসেট লোড করি এবং হাব ডেটা প্রক্রিয়া করি।

def to_list(s: str) -> List[str]:
    # "user:popular_science+astronomy" => [popular_science, astronomy]
    return s.split(':')[1].split('+')

def to_date(dt: datetime) -> datetime.date:
    return dt.date()

df = pd.read_csv("habr_2019.csv", sep=',', encoding='utf-8', error_bad_lines=True, quotechar='"', comment='#')
dates = pd.to_datetime(df['datetime'], format='%Y-%m-%dT%H:%MZ')
dates += datetime.timedelta(hours=3)
df['date'] = dates.map(to_date, na_action=None)
hubs = df["hubs"].map(to_list, na_action=None)
df['hubs'] = hubs
df['is_profile'] = hubs.map(is_profile, na_action=None)
df['is_geektimes'] = hubs.map(is_geektimes, na_action=None)
df['is_geektimes_only'] = hubs.map(is_geektimes_only, na_action=None)
df['is_admin'] = hubs.map(is_admin, na_action=None)
df['is_develop'] = hubs.map(is_develop, na_action=None)

এখন আমরা দিনের ভিত্তিতে ডেটা গ্রুপ করতে পারি এবং বিভিন্ন হাবের জন্য প্রকাশনার সংখ্যা প্রদর্শন করতে পারি।

g = df.groupby(['date'])
days_count = g.size().reset_index(name='counts')
year_days = days_count['date'].values
grouped = g.sum().reset_index()
profile_per_day_avg = grouped['is_profile'].rolling(window=20, min_periods=1).mean()
geektimes_per_day_avg = grouped['is_geektimes'].rolling(window=20, min_periods=1).mean()
geektimesonly_per_day_avg = grouped['is_geektimes_only'].rolling(window=20, min_periods=1).mean()
admin_per_day_avg = grouped['is_admin'].rolling(window=20, min_periods=1).mean()
develop_per_day_avg = grouped['is_develop'].rolling(window=20, min_periods=1).mean()

আমরা Matplotlib ব্যবহার করে প্রকাশিত নিবন্ধের সংখ্যা প্রদর্শন করি:

আমি চার্টে নিবন্ধগুলি "geektimes" এবং "শুধুমাত্র geektimes" ভাগ করেছি, কারণ একটি নিবন্ধ একই সময়ে উভয় বিভাগের অন্তর্গত হতে পারে (উদাহরণস্বরূপ, "DIY" + "মাইক্রোকন্ট্রোলার" + "C++")। সাইটে প্রোফাইল নিবন্ধগুলি হাইলাইট করার জন্য আমি "প্রোফাইল" উপাধিটি ব্যবহার করেছি, যদিও সম্ভবত এটির জন্য ইংরেজি শব্দ প্রোফাইল সম্পূর্ণ সঠিক নয়।

পূর্ববর্তী অংশে আমরা এই গ্রীষ্মে শুরু হওয়া geektimes নিবন্ধগুলির জন্য অর্থপ্রদানের নিয়মগুলির পরিবর্তনের সাথে সম্পর্কিত "geektimes প্রভাব" সম্পর্কে জিজ্ঞাসা করেছি৷ geektimes নিবন্ধগুলি আলাদাভাবে প্রদর্শন করা যাক:

df_gt = df[(df['is_geektimes_only'] == True)]
group_gt = df_gt.groupby(['date'])
days_count_gt = group_gt.size().reset_index(name='counts')
grouped = group_gt.sum().reset_index()
year_days_gt = days_count_gt['date'].values
view_gt_per_day_avg = grouped['views'].rolling(window=20, min_periods=1).mean()

ফলাফল আকর্ষণীয়. geektimes নিবন্ধগুলির মোট দেখার আনুমানিক অনুপাত কোথাও 1:5 এর কাছাকাছি। কিন্তু মোট ভিউয়ের সংখ্যা লক্ষণীয়ভাবে ওঠানামা করলেও, "বিনোদন" নিবন্ধগুলি দেখা প্রায় একই স্তরে ছিল।

আপনি আরও লক্ষ্য করতে পারেন যে "গীকটাইমস" বিভাগে নিবন্ধগুলির মোট দর্শনের সংখ্যা এখনও নিয়ম পরিবর্তন করার পরেও হ্রাস পেয়েছে, তবে "চোখের দ্বারা", মোট মানের 5% এর বেশি নয়।

এটি প্রতি নিবন্ধের গড় ভিউ সংখ্যা তাকান আকর্ষণীয়:

"বিনোদন" নিবন্ধগুলির জন্য এটি গড়ে প্রায় 40% বেশি। এটি সম্ভবত আশ্চর্যজনক নয়। এপ্রিলের শুরুতে ব্যর্থতা আমার কাছে অস্পষ্ট, সম্ভবত এটিই ঘটেছে, বা এটি এক ধরণের পার্সিং ত্রুটি, বা সম্ভবত geektimes লেখকদের একজন ছুটিতে গিয়েছিলেন;)।

যাইহোক, গ্রাফটি নিবন্ধগুলির ভিউয়ের সংখ্যায় আরও দুটি লক্ষণীয় শিখর দেখায় - নতুন বছর এবং মে ছুটির দিনগুলি।

হাবস

আসুন হাবগুলির প্রতিশ্রুত বিশ্লেষণে এগিয়ে যাই। দেখার সংখ্যা অনুসারে শীর্ষ 20 হাবের তালিকা করা যাক:

hubs_info = []
for hub_name in hubs_all:
    mask = df['hubs'].apply(lambda x: hub_name in x)
    df_hub = df[mask]

    count, views = df_hub.shape[0], df_hub['views'].sum()
    hubs_info.append((hub_name, count, views))

# Draw hubs
hubs_top = sorted(hubs_info, key=lambda v: v[2], reverse=True)[:20]
top_views = list(map(lambda x: x[2], hubs_top))
top_names = list(map(lambda x: x[0], hubs_top))

plt.rcParams["figure.figsize"] = (8, 6)
plt.bar(range(0, len(top_views)), top_views)
plt.xticks(range(0, len(top_names)), top_names, rotation=90)
plt.ticklabel_format(style='plain', axis='y')
plt.tight_layout()
plt.show()

ফলাফল:

আশ্চর্যজনকভাবে, দৃষ্টিভঙ্গির দিক থেকে সবচেয়ে জনপ্রিয় হাব ছিল "তথ্য নিরাপত্তা"; শীর্ষ 5 নেতাদের মধ্যে "প্রোগ্রামিং" এবং "জনপ্রিয় বিজ্ঞান" অন্তর্ভুক্ত ছিল।

অ্যান্টিটপ জিটিকে এবং কোকো দখল করে।

আমি আপনাকে একটি গোপন কথা বলব, উপরের হাবগুলিও দেখা যেতে পারে এখানে, যদিও ভিউ সংখ্যা সেখানে দেখানো হয় না.

নির্ধারণ

এবং অবশেষে, প্রতিশ্রুত রেটিং। হাব বিশ্লেষণের ডেটা ব্যবহার করে, আমরা এই বছরের 2019 সালের সবচেয়ে জনপ্রিয় হাবের জন্য সবচেয়ে জনপ্রিয় নিবন্ধগুলি প্রদর্শন করতে পারি।

তথ্য সুরক্ষা

• কিভাবে আমি এক বছরের জন্য Sberbank এ কাজ করিনি 304000 ভিউ, 599 মন্তব্য, রেটিং +457.0/-14.0
• ফেলে দেওয়া স্মার্ট লাইট বাল্ব ব্যক্তিগত তথ্যের একটি মূল্যবান উৎস 232000 ভিউ, 147 মন্তব্য, রেটিং +75.0/-11.0
• প্রতারক এবং ডিজিটাল স্বাক্ষর - সবকিছু খুব খারাপ 176000 ভিউ, 778 মন্তব্য, রেটিং +356.0/-0.0
• কিভাবে মেগাফোন মোবাইল সাবস্ক্রিপশনে পুড়ে গেছে 166000 ভিউ, 676 মন্তব্য, রেটিং +624.0/-2.0
• হ্যাকিং ভিকে, দ্বি-ফ্যাক্টর প্রমাণীকরণ সংরক্ষণ করবে না 148000 ভিউ, 332 মন্তব্য, রেটিং +124.0/-17.0
• কিভাবে ব্রাউজার কমরেড মেজর সাহায্য করে 132000 ভিউ, 321 মন্তব্য, রেটিং +246.0/-19.0
• ইতিহাসের বৃহত্তম ডাম্প: 2,7 বিলিয়ন অ্যাকাউন্ট, যার মধ্যে 773 মিলিয়ন অনন্য 123000 ভিউ, 154 মন্তব্য, রেটিং +86.0/-5.0
• মধু, আমরা ইন্টারনেট মেরে ফেলছি 121000 ভিউ, 933 মন্তব্য, রেটিং +392.0/-83.0
• 'মোবাইল সামগ্রী' বিনামূল্যে, এসএমএস বা নিবন্ধন ছাড়াই। Megafon থেকে প্রতারণার বিবরণ 114000 ভিউ, 478 মন্তব্য, রেটিং +488.0/-8.0
• আপনার Rostelecom ব্যক্তিগত অ্যাকাউন্টে পোর্ট স্ক্যানার 111000 ভিউ, 194 মন্তব্য, রেটিং +300.0/-8.0

প্রোগ্রামিং

• প্রায় একজন লোক 167000 ভিউ, 249 মন্তব্য, রেটিং +239.0/-33.0
• আপনি যত তাড়াতাড়ি OOP ভুলে যাবেন, ততই আপনার এবং আপনার প্রোগ্রামগুলির জন্য ভাল৷ 129000 ভিউ, 1271 মন্তব্য, রেটিং +131.0/-63.0
• কেন সিনিয়র ডেভেলপাররা চাকরি পাচ্ছেন না 119000 ভিউ, 901 মন্তব্য, রেটিং +151.0/-14.0
• এটা কি বৃদ্ধদের জন্য জায়গা নেই? পঁয়ত্রিশের পর প্রোগ্রামিং 116000 ভিউ, 649 মন্তব্য, রেটিং +222.0/-16.0
• নতুন প্রোগ্রামিং ল্যাঙ্গুয়েজগুলো নিঃশব্দে বাস্তবতার সাথে আমাদের সংযোগ নষ্ট করে দিচ্ছে 106000 ভিউ, 764 মন্তব্য, রেটিং +164.0/-52.0
• আমি কঠিন উপায়ে যা শিখেছি (সফ্টওয়্যার বিকাশে 30 বছরেরও বেশি সময় ধরে) 101000 ভিউ, 128 মন্তব্য, রেটিং +178.0/-9.0
• বিরল এবং সবচেয়ে ব্যয়বহুল প্রোগ্রামিং ভাষা 82900 ভিউ, 119 মন্তব্য, রেটিং +38.0/-10.0
• KPI এ JavaScript এবং Node.js এর উপর বক্তৃতা কোর্স 80300 ভিউ, 14 মন্তব্য, রেটিং +34.0/-2.0
• IT টার্মগুলি আলু জন্মানোর প্রক্রিয়ার উদাহরণ ব্যবহার করে 78000 ভিউ, 86 মন্তব্য, রেটিং +84.0/-14.0
• বেয়ার C++ এর 256 লাইন: কয়েক ঘন্টার মধ্যে স্ক্র্যাচ থেকে একটি রে ট্রেসার লেখা 77600 ভিউ, 124 মন্তব্য, রেটিং +241.0/-0.0

জনপ্রিয় বিজ্ঞান

• ডিজাইনার যা ধূমপান করেছিলেন: অস্বাভাবিক আগ্নেয়াস্ত্র 236000 ভিউ, 123 মন্তব্য, রেটিং +119.0/-9.0
• বিজ্ঞানীরা পৃথিবীর প্রাচীনতম জীবিত মেরুদণ্ড খুঁজে পেয়েছেন 234000 ভিউ, 212 মন্তব্য, রেটিং +82.0/-14.0
• টিভি সিরিজ 'চেরনোবিল': দেখুন এবং চিন্তা করুন 173000 ভিউ, 803 মন্তব্য, রেটিং +164.0/-25.0
• একটি 12 বছর বয়সী কিশোর তার বাড়ির পরীক্ষাগারে একটি পারমাণবিক ফিউশন বিক্রিয়া চালিয়েছিল। 145000 ভিউ, 280 মন্তব্য, রেটিং +126.0/-29.0
• দ্য টেল অফ দ্য অ্যালয় রোজ অ্যান্ড দ্য ফলেন ক্রেনকা 134000 ভিউ, 244 মন্তব্য, রেটিং +217.0/-1.0
• এটা বড় করুন! আধুনিক রেজোলিউশন বর্ধন 134000 ভিউ, 235 মন্তব্য, রেটিং +377.0/-1.0
• বোয়িং 737 ম্যাক্সের সফ্টওয়্যারটি আউটসোর্সারদের দ্বারা লেখা হয়েছিল যা প্রতি ঘন্টায় $9 উপার্জন করে। 126000 ভিউ, 560 মন্তব্য, রেটিং +153.0/-6.0
• নার্ভাস হবেন না, তাড়াহুড়ো করবেন না, বাধা দেবেন না: একটি ট্র্যাজেডির গল্প 121000 ভিউ, 384 মন্তব্য, রেটিং +242.0/-4.0
• গণিতবিদরা সংখ্যা গুণ করার নিখুঁত উপায় আবিষ্কার করেছেন 108000 ভিউ, 222 মন্তব্য, রেটিং +173.0/-10.0
• নতুন প্রোগ্রামিং ল্যাঙ্গুয়েজগুলো নিঃশব্দে বাস্তবতার সাথে আমাদের সংযোগ নষ্ট করে দিচ্ছে 106000 ভিউ, 764 মন্তব্য, রেটিং +164.0/-52.0

পেশা

• কিভাবে আমি এক বছরের জন্য Sberbank এ কাজ করিনি 304000 ভিউ, 599 মন্তব্য, রেটিং +457.0/-14.0
• আমি আমার কোড রিভিউ দিয়ে ডেভেলপারদের জীবন নষ্ট করি এবং আমি দুঃখিত 187000 ভিউ, 21 মন্তব্য, রেটিং +37.0/-3.0
• উন্নয়নের রাজা 179000 ভিউ, 668 মন্তব্য, রেটিং +315.0/-60.0
• প্রায় একজন লোক 167000 ভিউ, 249 মন্তব্য, রেটিং +239.0/-33.0
• 22-এ অবসর 158000 ভিউ, 927 মন্তব্য, রেটিং +259.0/-100.0
• চাকরিচ্যুত না হয়ে কীভাবে আপনার কর্মক্ষেত্রে একটি আলোর বাল্ব পরিবর্তন করবেন? 139000 ভিউ, 762 মন্তব্য, রেটিং +200.0/-20.0
• রাশিয়ান ভাষায় উদ্ভাবন 128000 ভিউ, 612 মন্তব্য, রেটিং +480.0/-33.0
• কেন সিনিয়র ডেভেলপাররা চাকরি পাচ্ছেন না 119000 ভিউ, 901 মন্তব্য, রেটিং +151.0/-14.0
• 'দগ্ধ' কর্মচারী: উপায় আছে কি? 117000 ভিউ, 398 মন্তব্য, রেটিং +210.0/-14.0
• এটা কি বৃদ্ধদের জন্য জায়গা নেই? পঁয়ত্রিশের পর প্রোগ্রামিং 116000 ভিউ, 649 মন্তব্য, রেটিং +222.0/-16.0

আইটি আইন

• প্রতারক এবং ডিজিটাল স্বাক্ষর - সবকিছু খুব খারাপ 176000 ভিউ, 778 মন্তব্য, রেটিং +356.0/-0.0
• কিভাবে মেগাফোন মোবাইল সাবস্ক্রিপশনে পুড়ে গেছে 166000 ভিউ, 676 মন্তব্য, রেটিং +624.0/-2.0
• রাশিয়ান ভাষায় উদ্ভাবন 128000 ভিউ, 612 মন্তব্য, রেটিং +480.0/-33.0
• 'মোবাইল সামগ্রী' বিনামূল্যে, এসএমএস বা নিবন্ধন ছাড়াই। Megafon থেকে প্রতারণার বিবরণ 114000 ভিউ, 478 মন্তব্য, রেটিং +488.0/-8.0
• কাজাখ কর্তৃপক্ষ কিভাবে সার্টিফিকেট বাস্তবায়নে তাদের ব্যর্থতা ঢাকতে চাইছে 111000 ভিউ, 77 মন্তব্য, রেটিং +122.0/-14.0
• রাশিয়ায় প্রোটনমেল কীভাবে ব্লক করা হয়েছে 102000 ভিউ, 398 মন্তব্য, রেটিং +418.0/-7.0
• রুনেটের বিচ্ছিন্নতা সংক্রান্ত আইনটি রাজ্য ডুমা তিনটি পাঠে গৃহীত হয়েছিল 88200 ভিউ, 878 মন্তব্য, রেটিং +73.0/-18.0
• কীভাবে একজন প্রোগ্রামার একটি ব্যাঙ্ক বেছে নেন এবং চুক্তিগুলি পড়েন 87200 ভিউ, 611 মন্তব্য, রেটিং +166.0/-9.0
• টেলিকম ও গণযোগাযোগ মন্ত্রণালয় রুনেটকে বিচ্ছিন্ন করার বিল অনুমোদন করেছে 83600 ভিউ, 364 মন্তব্য, রেটিং +79.0/-9.0
• মন্তব্যের একটি বিশদ প্রতিক্রিয়া, সেইসাথে রাশিয়ান ফেডারেশনে প্রদানকারীদের জীবন সম্পর্কে কিছুটা 74700 ভিউ, 389 মন্তব্য, রেটিং +290.0/-1.0

ওয়েব ডেভেলপমেন্ট

• এটা কি বৃদ্ধদের জন্য জায়গা নেই? পঁয়ত্রিশের পর প্রোগ্রামিং 116000 ভিউ, 649 মন্তব্য, রেটিং +222.0/-16.0
• কিভাবে 2019 সালে ওয়েবসাইট তৈরি করবেন 110000 ভিউ, 278 মন্তব্য, রেটিং +233.0/-11.0
• শেখার ডকার পার্ট 1: বেসিক 91300 ভিউ, 24 মন্তব্য, রেটিং +52.0/-10.0
• KPI এ JavaScript এবং Node.js এর উপর বক্তৃতা কোর্স 80300 ভিউ, 14 মন্তব্য, রেটিং +34.0/-2.0
• প্রশিক্ষণার্থী ভাস্য এবং এপিআই আইডেম্পটেন্সি সম্পর্কে তার গল্প 68900 ভিউ, 160 মন্তব্য, রেটিং +216.0/-3.0
• যোগদানের বোঝাপড়া ভেঙে গেছে। এটি অবশ্যই বৃত্তের ছেদ নয়, সত্যই 65900 ভিউ, 223 মন্তব্য, রেটিং +138.0/-41.0
• কেন আপনি কুলুঙ্গি বিষয়ভিত্তিক ওয়েবসাইট তৈরি করে আপনার সময় নষ্ট করবেন না 62700 ভিউ, 243 মন্তব্য, রেটিং +179.0/-13.0
• স্ক্র্যাচ থেকে একটি আধুনিক ওয়েব অ্যাপ্লিকেশন তৈরি করা 62200 ভিউ, 122 মন্তব্য, রেটিং +56.0/-8.0
• Vue.js এর জন্য অন্ধকার দিন 60800 ভিউ, 133 মন্তব্য, রেটিং +77.0/-6.0
• কেন আধুনিক ওয়েব ডেভেলপমেন্ট এত জটিল? অংশ 1 57700 ভিউ, 319 মন্তব্য, রেটিং +101.0/-6.0

দ্বারা GTK

এবং অবশেষে, যাতে কেউ বিরক্ত না হয়, আমি সর্বনিম্ন পরিদর্শন করা হাব "gtk" এর রেটিং দেব। এক বছরের মধ্যে এটি প্রকাশিত হয় এক নিবন্ধ, যা "স্বয়ংক্রিয়ভাবে" রেটিং এর প্রথম লাইন দখল করে।

• GtkApplication ব্যবহার করে। librsvg রেন্ডারিং বৈশিষ্ট্য 1700 ভিউ, 9 মন্তব্য, রেটিং +9.0/-1.0

উপসংহার

কোন উপসংহার হবে না. সবাই পড়ে খুশি।

উত্স: www.habr.com