এআই ডোটা 2 গেমটিতে নায়কের আসন্ন মৃত্যুর সম্ভাবনা নির্ধারণ করতে শিখেছে

অনেক ঘটনা ঘটার আগে ভবিষ্যদ্বাণী করা যেতে পারে, উদাহরণস্বরূপ, এটা খুবই স্পষ্ট যে জনপ্রিয় MOBA গেম Dota 2 খেলছেন এমন একজন ব্যক্তির চরিত্রটি শীঘ্রই মারা যাবে যদি একজন শক্তিশালী শত্রু নায়ক দৃষ্টির বাইরে থেকে তার কাছে আসে। কিন্তু একজন ব্যক্তির কাছে যা স্পষ্ট তা একটি কম্পিউটারের জন্য সর্বদা সহজ নয় এবং একজন ব্যক্তি সর্বদা গেমের মানচিত্রে যা ঘটে তা অনুসরণ করতে সক্ষম হয় না। ভিতরে প্রবন্ধ "টাইম টু ডাই: ডিপ লার্নিং ব্যবহার করে ডোটা 2-এ চরিত্রের মৃত্যুর পূর্বাভাস" শিরোনাম, ইয়র্ক বিশ্ববিদ্যালয়ের গবেষকরা বর্ণনা করেছেন যে কীভাবে তারা বাস্তবে ঘটার 5 সেকেন্ড আগে মোটামুটি উচ্চ নির্ভুলতার সাথে একটি গেম চরিত্রের আসন্ন মৃত্যুর ভবিষ্যদ্বাণী করতে AI প্রশিক্ষণ দিতে সক্ষম হয়েছিল। .

আসলে, ভবিষ্যদ্বাণী করা যে 5 সেকেন্ডের মধ্যে একটি চরিত্রকে হত্যা করা হবে তা প্রথম নজরে মনে হওয়ার চেয়ে একটু বেশি কঠিন। গড় ম্যাচটিতে 80টি পৃথক খণ্ড থাকে, যার প্রতিটির সময় একটি চরিত্র 000টি সম্ভাব্য (গবেষকদের গণনা অনুসারে) ক্রিয়াগুলির কয়েক ডজন সম্পাদন করতে পারে। গড়ে, মানচিত্রের খেলোয়াড়রা প্রতি ম্যাচের অংশে 170টি নড়াচড়া করে, যা 000 টিরও বেশি গেম পরিবর্তন করে।

অধ্যয়নের লেখকরা উল্লেখ করেছেন যে একটি চরিত্রের নিম্ন স্বাস্থ্য সবসময় তার দ্রুত মৃত্যুর সাথে ঘনিষ্ঠভাবে সম্পর্কিত নয়, যেহেতু কিছু নায়কের নিরাময় ক্ষমতা রয়েছে এবং নিরাময় বা টেলিপোর্টেশনের জন্য বিশেষ আইটেমও রয়েছে। এই সমস্ত বিষয়গুলিকে বিবেচনায় নিয়ে, দলটি নিউরাল নেটওয়ার্ককে প্রশিক্ষণের জন্য ভালভ দ্বারা প্রদত্ত ডোটা 2 ম্যাচ রেকর্ডিং ব্যবহার করে, যাতে গত বছরের 5000 ডিসেম্বর পর্যন্ত 5000টি পেশাদার এবং 5টি সেমি-প্রো গেম খেলা হয়েছে৷ প্রকৃত প্রশিক্ষণের আগে, প্রতিটি খেলোয়াড়ের জন্য ম্যাচগুলিকে টাইমলাইনে রূপান্তর করে রেকর্ডিংগুলিকে প্রাক-প্রক্রিয়া করা হয়েছিল, খেলার সময়ের 0,133 সেকেন্ড সেগমেন্টে ভাগ করা হয়েছিল, যেখানে স্কেলের প্রতিটি পয়েন্টে চরিত্র এবং তার পরিবেশ সম্পর্কে ডেটার একটি সম্পূর্ণ সেট রয়েছে।

সমস্ত ইন-গেম তথ্য থেকে, গবেষকরা 287টি পরামিতি শনাক্ত করেছেন, যেমন চরিত্রের স্বাস্থ্য, মান, শক্তি, দক্ষতা এবং বুদ্ধিমত্তা, তার উপলব্ধ সক্রিয় আইটেম, ব্যবহারের জন্য প্রস্তুত ক্ষমতা, মানচিত্রে নায়কের অবস্থান, নিকটতম শত্রু এবং মিত্রদের প্রতিরক্ষামূলক টাওয়ারের দূরত্ব এবং সাধারণ পর্যালোচনা ইতিহাস (খেলোয়াড় কখন এবং কোথায় শত্রুকে শেষবার দেখেছিল)। এই পরামিতিগুলি, যেমন গবেষকরা ইঙ্গিত করে, একটি চরিত্রের মৃত্যু বা বেঁচে থাকা অদূর ভবিষ্যতে মূল ভূমিকা পালন করে, মানচিত্রের অবস্থান এবং পর্যালোচনার ইতিহাস দ্বারা সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করা হয়।

"খেলোয়াড়দের আচরণ সাম্প্রতিক অতীতের তথ্য দ্বারা প্রভাবিত হয়," কাগজের সহ-লেখকরা লিখুন। "উদাহরণস্বরূপ, যদি শত্রুটি কেবল দৃষ্টির বাইরে থাকে তবে খেলোয়াড়টি এখনও জানে যে সে এলাকায় কোথাও রয়েছে। অন্যদিকে, শত্রু যদি কয়েক মিনিট আগে অদৃশ্য হয়ে যায়, তবে তিনি খেলোয়াড়ের দৃষ্টিকোণ থেকে যে কোনও জায়গায় থাকতে পারেন। এই কারণেই আমরা একটি বৈশিষ্ট্য যুক্ত করেছি যা পর্যালোচনার ইতিহাস বিশ্লেষণ করে।"

নিউরাল নেটওয়ার্ককে প্রশিক্ষিত করার জন্য, বিজ্ঞানীরা 2870টি ইনপুট (287 প্লেয়ারে 10 প্যারামিটার) এবং 57,6 মিলিয়ন ডেটা পয়েন্ট ব্যবহার করেছেন, 10% ডেটা যাচাইয়ের জন্য এবং অন্য 10% পরীক্ষার জন্য সংরক্ষণ করেছেন। তাদের পরীক্ষায়, দলটি দেখেছে যে তারা এমন পরিস্থিতিতে 0,5447 এর গড় নির্ভুলতা অর্জন করেছে যেখানে AI কে ভবিষ্যদ্বাণী করতে বলা হয়েছিল যে কোনও দলের দশজন খেলোয়াড়ের মধ্যে কোন নায়ক পরবর্তী পাঁচ সেকেন্ডের মধ্যে মারা যাবে। উপরন্তু, গবেষকরা ইঙ্গিত দেয় যে মডেলটি তাদের হতে পারে এমন সমস্ত কারণ এবং পরিস্থিতি অধ্যয়ন করে একটি বৃহত্তর সময়ের মধ্যে মৃত্যুর পূর্বাভাস দিতে পারে।

বিজ্ঞানীরা নোট করেছেন যে তাদের পদ্ধতির কিছু সীমাবদ্ধতা রয়েছে, যেমন সিস্টেমের ভবিষ্যদ্বাণী করার জন্য গেম-মধ্যস্থ তথ্যের (বিশ্লেষিত চ্যাম্পিয়নের কাছে অদৃশ্য শত্রু চ্যাম্পিয়নদের সম্পর্কে সহ) প্রয়োজন হয় এবং এটি নতুন সংস্করণের গেমগুলির সাথে পুরোপুরি সামঞ্জস্যপূর্ণ নাও হতে পারে। তবে, তারা বিশ্বাস করেন যে তারা যে মডেলটি তৈরি করেছেন, যা পাওয়া যায় GitHub-এ ওপেন সোর্স, ধারাভাষ্যকার এবং খেলোয়াড়দের জন্য দরকারী হতে পারে যখন তারা একটি ম্যাচের অগ্রগতি অনুসরণ করে।

“এস্পোর্টস গেমগুলি খুব জটিল, এবং গেমপ্লের উচ্চ গতির কারণে, গেমের ভারসাম্য কয়েক সেকেন্ডের মধ্যে আক্ষরিক অর্থে পরিবর্তিত হতে পারে, যখন একই সময়ে গেমের মানচিত্রের অনেক ক্ষেত্রে বিভিন্ন ঘটনা ঘটতে পারে। এগুলি এত দ্রুত ঘটতে পারে যে ধারাভাষ্যকার বা দর্শকরা সহজেই গেমের একটি গুরুত্বপূর্ণ মুহূর্ত মিস করতে পারে এবং তারপরে কেবলমাত্র এর পরিণতিগুলি দেখতে পারে, "গবেষকরা লিখেছেন। "একই সময়ে, ডোটা 2-এ, একজন শত্রু নায়ককে হত্যা করা একটি মূল ঘটনা যা ভাষ্যকার এবং দর্শক উভয়কেই আগ্রহী করে।"

উত্স: 3dnews.ru