AI, ছাত্র এবং বড় পুরস্কার: কিভাবে 8 ম শ্রেণীতে মেশিন লার্নিং করতে হয়

হে হাবর!

আমরা হ্যাকাথনে অংশগ্রহণ করার মতো কিশোর-কিশোরীদের অর্থ উপার্জনের এমন একটি অস্বাভাবিক উপায় সম্পর্কে কথা বলতে চাই। এটি উভয়ই আর্থিকভাবে লাভজনক এবং আপনাকে স্কুলে এবং স্মার্ট বই পড়ার মাধ্যমে অর্জিত জ্ঞান অনুশীলন করতে দেয়।

একটি সাধারণ উদাহরণ হল গত বছরের স্কুলছাত্রদের জন্য কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা একাডেমী হ্যাকাথন। এর অংশগ্রহণকারীদের ডোটা 2 গেমের ফলাফলের ভবিষ্যদ্বাণী করতে হয়েছিল৷ প্রতিযোগিতার বিজয়ী ছিলেন চেলিয়াবিনস্কের দশম শ্রেণির ছাত্র আলেকজান্ডার মামায়েভ৷ তার অ্যালগরিদম সবচেয়ে সঠিকভাবে লড়াইয়ের বিজয়ী দলকে নির্ধারণ করে। এর জন্য ধন্যবাদ, আলেকজান্ডার একটি উল্লেখযোগ্য পুরস্কারের অর্থ পেয়েছেন - 100 হাজার রুবেল।

আলেকজান্ডার মামায়েভ কীভাবে পুরস্কারের অর্থ ব্যবহার করেছেন, এমএল-এর সাথে কাজ করার জন্য শিক্ষার্থীর কোন জ্ঞানের অভাব রয়েছে এবং এআই-এর ক্ষেত্রে তিনি কোন দিকটিকে সবচেয়ে আকর্ষণীয় বলে মনে করেন - ছাত্রটি একটি সাক্ষাত্কারে বলেছিলেন।

— আপনার সম্পর্কে বলুন, আপনি কীভাবে এআই-এর প্রতি আগ্রহী হলেন? বিষয়টিতে আসা কি কঠিন ছিল?
— আমার বয়স 17 বছর, আমি এই বছর স্কুল শেষ করছি, এবং আমি সম্প্রতি চেলিয়াবিনস্ক থেকে মস্কোর কাছে ডলগোপ্রুডনিতে চলে এসেছি। আমি কাপিটসা ফিজিক্স অ্যান্ড টেকনোলজি লিসিয়ামে অধ্যয়ন করি, এটি মস্কো অঞ্চলের সেরা স্কুলগুলির মধ্যে একটি। আমি একটি অ্যাপার্টমেন্ট ভাড়া নিতে পারি, কিন্তু আমি স্কুলের একটি বোর্ডিং স্কুলে থাকি, লিসিয়ামের লোকেদের সাথে যোগাযোগ করা আরও ভাল এবং সহজ।

আমি প্রথমবার AI এবং ML সম্পর্কে শুনেছিলাম সম্ভবত 2016 সালে, যখন প্রিজমা উপস্থিত হয়েছিল। তখন আমি 8ম শ্রেণীতে ছিলাম এবং অলিম্পিয়াড প্রোগ্রামিং করছিলাম, কিছু অলিম্পিয়াডে অংশ নিয়েছিলাম এবং জানতে পেরেছিলাম যে আমরা শহরে এমএল মিটআপ করছিলাম। আমি এটি বের করতে আগ্রহী ছিলাম, এটি কীভাবে কাজ করে তা বুঝতে এবং আমি সেখানে যেতে শুরু করি। সেখানে আমি প্রথমবারের মতো বেসিক শিখেছি, তারপরে আমি বিভিন্ন কোর্সে ইন্টারনেটে এটি অধ্যয়ন করতে শুরু করি।

প্রথমে, রাশিয়ান ভাষায় কনস্ট্যান্টিন ভোরোন্টসভের শুধুমাত্র একটি কোর্স ছিল এবং এটি শেখানোর পদ্ধতিটি কঠোর ছিল: এতে অনেকগুলি পদ রয়েছে এবং বর্ণনাগুলিতে অনেকগুলি সূত্র ছিল। একজন অষ্টম-গ্রেডারের জন্য এটি খুব কঠিন ছিল, কিন্তু এখন, সঠিকভাবে যেহেতু আমি শুরুতে এমন একটি স্কুলের মধ্য দিয়ে গিয়েছিলাম, শর্তাবলী বাস্তব সমস্যায় অনুশীলনে আমার জন্য অসুবিধা সৃষ্টি করে না।

— AI এর সাথে কাজ করার জন্য আপনার কতটা গণিত জানতে হবে? স্কুল পাঠ্যক্রম থেকে যথেষ্ট জ্ঞান আছে?
— অনেক উপায়ে, ML 10-11 গ্রেডে স্কুলের মৌলিক ধারণা, মৌলিক রৈখিক বীজগণিত এবং পার্থক্যের উপর ভিত্তি করে। আমরা যদি উত্পাদন সম্পর্কে কথা বলি, প্রযুক্তিগত সমস্যাগুলি সম্পর্কে, তবে অনেক উপায়ে গণিতের প্রয়োজন হয় না; অনেক সমস্যা কেবল ট্রায়াল এবং ত্রুটি দ্বারা সমাধান করা হয়। কিন্তু আমরা যদি গবেষণার কথা বলি, যখন নতুন প্রযুক্তি তৈরি হয়, তখন গণিত ছাড়া কোথাও নেই। গণিত একটি মৌলিক স্তরে প্রয়োজন, অন্তত কিভাবে একটি ম্যাট্রিক্স প্রয়োগ করতে হয় বা, তুলনামূলকভাবে বলতে গেলে, ডেরিভেটিভ গণনা করতে হয়। এখানে কোন পালাবার গণিত নেই।

— আপনার মতে, স্বাভাবিক-বিশ্লেষনমূলক মানসিকতার কোনো শিক্ষার্থী কি এমএল সমস্যার সমাধান করতে পারে?
- হ্যাঁ. যদি একজন ব্যক্তি জানেন যে ML-এর কেন্দ্রস্থলে কী রয়েছে, যদি তিনি জানেন যে কীভাবে ডেটা গঠন করা হয় এবং মৌলিক কৌশল বা হ্যাকগুলি বোঝেন, তাহলে তার গণিতের প্রয়োজন হবে না, কারণ কাজের জন্য অনেক সরঞ্জাম ইতিমধ্যেই অন্য লোকেরা লিখেছে। এটা সব নিদর্শন খোঁজার নিচে আসে. কিন্তু সবকিছু, অবশ্যই, টাস্ক উপর নির্ভর করে।

— এমএল সমস্যা এবং কেস সমাধানের সবচেয়ে কঠিন জিনিস কি?
- প্রতিটি নতুন কাজ নতুন কিছু। যদি সমস্যাটি আগে থেকেই একই আকারে বিদ্যমান থাকত, তবে এটির সমাধান করতে হবে না। কোন সার্বজনীন অ্যালগরিদম নেই. এমন একটি বিশাল সম্প্রদায় রয়েছে যারা তাদের সমস্যা সমাধানের দক্ষতাকে প্রশিক্ষণ দেয়, তারা কীভাবে সমস্যার সমাধান করেছে তা জানায় এবং তাদের বিজয়ের গল্প বর্ণনা করে। এবং তাদের যুক্তি, তাদের ধারণা অনুসরণ করা খুবই আকর্ষণীয়।

- আপনি কোন কেস এবং সমস্যাগুলি সমাধান করতে সবচেয়ে বেশি আগ্রহী?
— আমি কম্পিউটেশনাল ভাষাবিজ্ঞানে বিশেষজ্ঞ, আমি পাঠ্য, শ্রেণিবিন্যাস সমস্যা, চ্যাটবট ইত্যাদিতে আগ্রহী।

— আপনি কি প্রায়ই এআই হ্যাকাথনে অংশগ্রহণ করেন?
— হ্যাকাথন আসলে, অলিম্পিয়াডের একটি ভিন্ন ব্যবস্থা। অলিম্পিয়াডে একগুচ্ছ বন্ধ সমস্যা রয়েছে, যার পরিচিত উত্তর রয়েছে যা অংশগ্রহণকারীকে অবশ্যই অনুমান করতে হবে। কিন্তু এমন কিছু লোক আছে যারা বন্ধ কাজগুলিতে ভাল নয়, কিন্তু খোলা কাজগুলিতে সবাইকে বিচ্ছিন্ন করে। তাই আপনি বিভিন্ন উপায়ে আপনার জ্ঞান পরীক্ষা করতে পারেন। উন্মুক্ত সমস্যাগুলিতে, প্রযুক্তিগুলি কখনও কখনও স্ক্র্যাচ থেকে তৈরি করা হয়, পণ্যগুলি দ্রুত বিকশিত হয় এবং এমনকি আয়োজকরাও প্রায়শই সঠিক উত্তরটি জানেন না। আমরা প্রায়ই হ্যাকাথনে অংশগ্রহণ করি এবং এর মাধ্যমে আমরা অর্থ উপার্জন করতে পারি। এটা মজার.

- আপনি এটা থেকে কত উপার্জন করতে পারেন? আপনি কিভাবে আপনার পুরস্কারের টাকা খরচ করবেন?
— আমার বন্ধু এবং আমি ভিকন্টাক্টে হ্যাকাথনে অংশ নিয়েছিলাম, যেখানে আমরা হারমিটেজে পেইন্টিংগুলি অনুসন্ধান করার জন্য একটি আবেদন করেছি। ইমোজি এবং ইমোটিকনগুলির একটি সেট ফোনের স্ক্রিনে প্রদর্শিত হয়েছিল, এই সেটটি ব্যবহার করে একটি ছবি খুঁজে বের করার প্রয়োজন ছিল, ফোনটি ছবির দিকে নির্দেশ করা হয়েছিল, এটি নিউরাল নেটওয়ার্ক ব্যবহার করে স্বীকৃত হয়েছিল এবং, উত্তরটি সঠিক হলে, পয়েন্ট দেওয়া হয়েছিল। আমরা সন্তুষ্ট এবং আগ্রহী যে আমরা একটি অ্যাপ্লিকেশন তৈরি করতে সক্ষম হয়েছি যা আমাদের একটি মোবাইল ডিভাইসে একটি পেইন্টিং সনাক্ত করতে দেয়৷ আমরা অস্থায়ীভাবে প্রথম স্থানে ছিলাম, কিন্তু আইনি আনুষ্ঠানিকতার কারণে আমরা 500 রুবেল পুরস্কার থেকে বঞ্চিত হয়েছি। এটি একটি লজ্জাজনক, কিন্তু এটি মূল জিনিস নয়।

এছাড়াও, তিনি Sberbank ডেটা সায়েন্স জার্নি প্রতিযোগিতায় অংশ নিয়েছিলেন, যেখানে তিনি 5 তম স্থান অর্জন করেছিলেন এবং 200 হাজার রুবেল অর্জন করেছিলেন। প্রথম জন্য তারা এক মিলিয়ন, দ্বিতীয় জন্য 500 হাজার প্রদান করে. পুরস্কার তহবিল পরিবর্তিত হয়, এবং এখন বাড়ছে। শীর্ষে থাকায় আপনি পেতে পারেন 100 থেকে 500 হাজার। আমি শিক্ষার জন্য পুরস্কারের টাকা সঞ্চয় করি, ভবিষ্যতের জন্য এটি আমার অবদান, আমি দৈনন্দিন জীবনে যে অর্থ ব্যয় করি, আমি নিজেই উপার্জন করি।

- আরও আকর্ষণীয় কি - ব্যক্তিগত বা দল হ্যাকাথন?
- যদি আমরা একটি পণ্য বিকাশের কথা বলি, তবে এটি অবশ্যই একটি দল হতে হবে; একজন ব্যক্তি এটি করতে পারবেন না। তিনি কেবল ক্লান্ত হয়ে পড়বেন এবং সমর্থনের প্রয়োজন হবে। তবে আমরা যদি কথা বলি, উদাহরণস্বরূপ, এআই একাডেমি হ্যাকাথন সম্পর্কে, তবে সেখানে কাজটি সীমিত, কোনও পণ্য তৈরি করার দরকার নেই। সেখানে আগ্রহ আলাদা - অন্য একজন ব্যক্তিকে ছাড়িয়ে যাওয়ার জন্য যিনি এই এলাকায় বিকাশ করছেন।

- আপনি কীভাবে আরও বিকাশের পরিকল্পনা করছেন? আপনার ক্যারিয়ারকে কিভাবে দেখছেন?
— এখন মূল লক্ষ্য হল আপনার গুরুতর বৈজ্ঞানিক কাজ, গবেষণাকে প্রস্তুত করা, যাতে এটি বিশ্বের বিভিন্ন দেশে সংঘটিত নিউরিআইপিএস বা আইসিএমএল - এমএল সম্মেলনের মতো শীর্ষস্থানীয় সম্মেলনে উপস্থিত হয়। কর্মজীবনের প্রশ্ন উন্মুক্ত, গত 5 বছরে এমএল কীভাবে বিকাশ করেছে তা দেখুন। এটি দ্রুত পরিবর্তন হচ্ছে, এখন কী হবে তা বলা কঠিন। এবং যদি আমরা বৈজ্ঞানিক কাজের পাশাপাশি ধারনা এবং পরিকল্পনা সম্পর্কে কথা বলি, তাহলে সম্ভবত আমি নিজেকে আমার নিজের প্রকল্পের মধ্যে দেখতে পাব, AI এবং ML এর ক্ষেত্রে একটি স্টার্টআপ, কিন্তু এটি নিশ্চিত নয়।

— আপনার মতে, এআই প্রযুক্তির সীমাবদ্ধতা কী?
— ঠিক আছে, সাধারণভাবে, আমরা যদি এআই সম্পর্কে এমন একটি জিনিস হিসাবে কথা বলি যার একধরনের বুদ্ধিমত্তা রয়েছে, ডেটা প্রক্রিয়া করে, তাহলে, অদূর ভবিষ্যতে, এটি আমাদের চারপাশের বিশ্ব সম্পর্কে এক ধরণের সচেতনতা হবে। যদি আমরা কম্পিউটেশনাল ভাষাবিজ্ঞানে নিউরাল নেটওয়ার্ক সম্পর্কে কথা বলি, উদাহরণস্বরূপ, আমরা মডেলটিকে আমাদের বিশ্বের প্রেক্ষাপট সম্পর্কে ধারণা না দিয়ে স্থানীয়ভাবে কিছু মডেল করার চেষ্টা করছি, উদাহরণস্বরূপ, ভাষা। অর্থাৎ, আমরা যদি এটিকে AI-তে অন্তর্ভুক্ত করতে সক্ষম হই, তাহলে আমরা সংলাপ মডেল, চ্যাট বট তৈরি করতে সক্ষম হব যা শুধুমাত্র ভাষা মডেল জানবে না, তবে একটি দৃষ্টিভঙ্গিও থাকবে এবং বৈজ্ঞানিক তথ্যও জানবে। এবং এটিই আমি ভবিষ্যতে দেখতে চাই।

যাইহোক, অ্যাকাডেমি অফ আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্স বর্তমানে একটি নতুন হ্যাকাথনের জন্য স্কুলছাত্রীদের নিয়োগ করছে। পুরস্কারের অর্থও যথেষ্ট, এবং এই বছরের কাজটি আরও আকর্ষণীয় - আপনাকে একটি অ্যালগরিদম তৈরি করতে হবে যা একটি Dota 2 ম্যাচের পরিসংখ্যানের উপর ভিত্তি করে একজন খেলোয়াড়ের অভিজ্ঞতার ভবিষ্যদ্বাণী করে। বিস্তারিত জানার জন্য, এখানে যান এই লিঙ্কটি.

উত্স: www.habr.com