বুদ্ধিমত্তা হল একটি বস্তুর সংরক্ষণের (বেঁচে থাকার) উদ্দেশ্যে পরিবেশের সাথে তার আচরণকে খাপ খাইয়ে নেওয়ার ক্ষমতা।

বিমূর্ত

সারা বিশ্ব আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্স নিয়ে কথা বলা ছাড়া আর কিছুই করে না, কিন্তু একই সাথে - কী প্যারাডক্স! — আসলে, "বুদ্ধিমত্তা" এর সংজ্ঞা (এমনকি কৃত্রিমও নয়, তবে সাধারণভাবে) — এখনও সাধারণভাবে গৃহীত, বোধগম্য, যৌক্তিকভাবে কাঠামোগত এবং গভীর! কেন এই ধরনের একটি সংজ্ঞা খুঁজে বের করার এবং প্রস্তাব করার চেষ্টা করার স্বাধীনতা নেবেন না? সব পরে, সংজ্ঞা হল ভিত্তি যার উপর অন্য সবকিছু নির্মিত হয়, তাই না? আমরা কীভাবে এআই তৈরি করব যদি সবাই ভিন্নভাবে দেখে যে মূলে কী থাকা উচিত? যাওয়া…

মূল শব্দ: বুদ্ধিমত্তা, ক্ষমতা, সম্পত্তি, বস্তু, অভিযোজন, আচরণ, পরিবেশ, সংরক্ষণ, বেঁচে থাকা।

বুদ্ধিমত্তার বিদ্যমান সংজ্ঞাগুলি বর্ণনা করার জন্য, নিবন্ধটি "এ কালেকশন অফ ডেফিনিশন অফ ইন্টেলিজেন্স" (এস. লেগ, এম. হুটার। এ কালেকশন অফ ডেফিনিশন অফ ইন্টেলিজেন্স (2007), arxiv.org/abs/0706.3639), উদ্ধৃতি যা থেকে মন্তব্য সহ উপস্থাপন করা হয় (তির্যক).

প্রবেশ

এই নিবন্ধটি (A Collection of...) হল "বুদ্ধিমত্তা" শব্দটির অনানুষ্ঠানিক সংজ্ঞার বিপুল সংখ্যক (70 এরও বেশি!) পর্যালোচনা যা লেখকরা বছরের পর বছর ধরে সংগ্রহ করেছেন। স্বাভাবিকভাবেই, একটি সম্পূর্ণ তালিকা সংকলন করা অসম্ভব হবে, যেহেতু বুদ্ধিমত্তার অনেক সংজ্ঞা নিবন্ধ এবং বইগুলিতে গভীরভাবে সমাহিত। যাইহোক, এখানে উপস্থাপিত সংজ্ঞাগুলি সবচেয়ে বড় নির্বাচন, বিস্তারিত লিঙ্ক সহ দেওয়া...

গবেষণা এবং বিতর্কের দীর্ঘ ইতিহাস সত্ত্বেও, এখনও বুদ্ধিমত্তার কোন আদর্শ সংজ্ঞা নেই। এটি কিছুকে বিশ্বাস করতে পরিচালিত করেছে যে বুদ্ধিমত্তাকে সম্পূর্ণরূপে না করে শুধুমাত্র আনুমানিকভাবে সংজ্ঞায়িত করা যেতে পারে। আমরা বিশ্বাস করি যে হতাশাবাদের এই মাত্রা খুব শক্তিশালী। যদিও কোন একক স্ট্যান্ডার্ড সংজ্ঞা নেই, আপনি যদি অনেকগুলিকে দেখেন যা প্রস্তাব করা হয়েছে, অনেকগুলি সংজ্ঞার মধ্যে শক্তিশালী মিলগুলি দ্রুত স্পষ্ট হয়ে যায়।

বুদ্ধিমত্তার সংজ্ঞা

সাধারণ উৎস থেকে সংজ্ঞা (অভিধান, এনসাইক্লোপিডিয়া, ইত্যাদি)

(3টির মধ্যে বুদ্ধিমত্তার 18টি সর্বোত্তম সংজ্ঞা, যা মূল নিবন্ধের এই বিভাগে দেওয়া হয়েছে, দেওয়া হয়েছে৷ পছন্দটি মানদণ্ড অনুসারে করা হয়েছিল - বৈশিষ্ট্যগুলির কভারেজের প্রস্থ এবং গভীরতা - ক্ষমতা, বৈশিষ্ট্য, পরামিতি ইত্যাদি ., সংজ্ঞা দেওয়া হয়েছে).

• পরিবেশের সাথে কার্যকরভাবে খাপ খাইয়ে নেওয়ার ক্ষমতা, হয় নিজের মধ্যে পরিবর্তন করে, বা পরিবেশ পরিবর্তন করে, বা একটি নতুন সন্ধান করে...
• বুদ্ধিমত্তা একটি মানসিক প্রক্রিয়া নয়, বরং পরিবেশের সাথে কার্যকর অভিযোজনের লক্ষ্যে অনেক মানসিক প্রক্রিয়ার সংমিশ্রণ।

অভিযোজন হল অনেক অনির্দিষ্ট বৈশিষ্ট্যের প্রকাশের ফলাফল যা বুদ্ধিমত্তা গঠন করে। এটি গুরুত্বপূর্ণ যে পরিবেশ নির্দিষ্ট করা হয়েছে - বিদ্যমান বা এমনকি নতুন।

• শেখার এবং বোঝার ক্ষমতা বা নতুন বা জটিল পরিস্থিতি মোকাবেলা করার ক্ষমতা;
• মনের দক্ষ ব্যবহার;
• পরিবেশকে প্রভাবিত করার জন্য জ্ঞান প্রয়োগ করার ক্ষমতা, বা উদ্দেশ্যমূলক মানদণ্ড দ্বারা পরিমাপ করা বিমূর্তভাবে চিন্তা করার ক্ষমতা (যখন পরীক্ষা করা হয়)।

এটা গুরুত্বপূর্ণ যে পরিবেশ নির্দিষ্ট করা হয়! ত্রুটিগুলি:

• "বা" সংযোগের মাধ্যমে, বিভিন্ন গুণগত বিভাগ সংযুক্ত করা হয়েছে: "শেখার ক্ষমতা" এবং "নতুন পরিস্থিতির সাথে মোকাবিলা করা।"
• এবং "যুক্তির দক্ষতার ব্যবহার" মোটেও ভাল সংজ্ঞা নয়।

• জটিল ধারণাগুলি বোঝার ক্ষমতা, তাদের পরিবেশের সাথে খাপ খাইয়ে নেওয়ার কার্যকারিতা, অভিজ্ঞতা থেকে শেখার, বিভিন্ন ধরণের যুক্তিতে জড়িত হওয়া এবং প্রতিফলনের মাধ্যমে বাধাগুলি অতিক্রম করার ক্ষেত্রে লোকেরা একে অপরের থেকে আলাদা।

ওয়েল, অন্তত মানুষ নির্দেশিত হয়, যে, ক্ষমতা সম্পন্ন ব্যক্তি! অভিযোজনযোগ্যতার কার্যকারিতা নির্দেশিত - এটি গুরুত্বপূর্ণ, তবে অভিযোজন নিজেই তালিকায় অন্তর্ভুক্ত নয়! বাধা অতিক্রম করা হল, এর মূলে, সমস্যা সমাধান।

মনোবিজ্ঞানীদের দ্বারা প্রদত্ত বর্ণনা (3টি সংজ্ঞার মধ্যে সেরা 35টি দেওয়া হয়েছে)

• আমি বুদ্ধিমত্তাকে "সফল বুদ্ধিমত্তা" বলতে পছন্দ করি। আর এর কারণ হলো জীবনে সফলতা অর্জনের জন্য বুদ্ধিমত্তা ব্যবহারের ওপর জোর দেওয়া হয়েছে। অতএব, আমি বুদ্ধিমত্তাকে একটি সামাজিক-সাংস্কৃতিক প্রেক্ষাপটে জীবনে যা অর্জন করতে চায় তা অর্জনের দক্ষতা হিসাবে সংজ্ঞায়িত করি, যার অর্থ হল মানুষের বিভিন্ন লক্ষ্য রয়েছে: কারও জন্য এটি স্কুলে খুব ভাল গ্রেড পাওয়া এবং পরীক্ষায় উত্তীর্ণ হচ্ছে, অন্যদের জন্য এটি হতে পারে, একজন খুব ভাল বাস্কেটবল খেলোয়াড়, বা অভিনেত্রী, বা সঙ্গীতশিল্পী হয়ে উঠুন।

লক্ষ্য স্পষ্টভাবে জীবনে সফলতা অর্জন করা, কিন্তু এটি সব ...

সবচেয়ে সাধারণ দৃষ্টিকোণ থেকে, বুদ্ধিমত্তা সেখানে উপস্থিত থাকে যেখানে একটি পৃথক প্রাণী বা ব্যক্তি সচেতন থাকে, যদিও তা অস্পষ্টভাবে, একটি লক্ষ্যের সাথে সম্পর্কিত তার আচরণের প্রাসঙ্গিকতা সম্পর্কে। মনোবিজ্ঞানীরা অনির্ধারিত কী তা সংজ্ঞায়িত করার চেষ্টা করেছেন এমন অনেক সংজ্ঞাগুলির মধ্যে কম-বেশি গ্রহণযোগ্য হল:

1. নতুন পরিস্থিতিতে সাড়া দেওয়ার ক্ষমতা বা নতুন অভিযোজিত প্রতিক্রিয়ার মাধ্যমে তা করতে শেখার ক্ষমতা, এবং
2. জটিলতা বা বিমূর্ততা বা উভয়ের সমানুপাতিক বুদ্ধিমত্তা সহ সম্পর্কের বোঝার সাথে জড়িত সমস্যাগুলি সমাধান করার বা পরীক্ষা করার ক্ষমতা।

সুতরাং, একটি শ্রেণিবিন্যাস উপস্থিত হয়েছিল: "সর্বাধিক সাধারণ দৃষ্টিকোণ থেকে ...", এটি ইতিমধ্যেই ভাল। কিন্তু সেখানেই সব ভালো জিনিসের শেষ...

1. টাউটোলজি: প্রতিক্রিয়া... নতুন অভিযোজিত প্রতিক্রিয়া সহ। এটা কোন পার্থক্য করে না - পুরানো বা নতুন প্রতিক্রিয়া ব্যবহার করে, প্রধান জিনিস প্রতিক্রিয়া হয়!
2. এখন পরীক্ষা সম্পর্কে ... সম্পর্কগুলি আঁকড়ে ধরা খারাপ নয়, তবে এটি যথেষ্ট নয়!

• বুদ্ধিমত্তা একটি ক্ষমতা নয়, কিন্তু একটি যৌগিক ক্ষমতা, যা বিভিন্ন ফাংশন নিয়ে গঠিত। এর অর্থ একটি নির্দিষ্ট সংস্কৃতির মধ্যে বেঁচে থাকা এবং বিকাশের জন্য প্রয়োজনীয় ক্ষমতার সমন্বয়।

আহা, বুদ্ধিমত্তার মাধ্যমে বেঁচে থাকার ইঙ্গিত শেষ পর্যন্ত! কিন্তু বাকি সব হারিয়ে গেছে...

এআই গবেষকদের দেওয়া বর্ণনা (১৮ এর মধ্যে শীর্ষ ৩)

• একজন বুদ্ধিমান এজেন্ট যা করে] তার পরিস্থিতি এবং তার উদ্দেশ্য অনুসারে; এটি পরিবর্তনশীল পরিস্থিতি এবং লক্ষ্য পরিবর্তনের জন্য নমনীয়, এটি অভিজ্ঞতা থেকে শেখে এবং উপলব্ধিগত সীমাবদ্ধতা এবং প্রক্রিয়াকরণ ক্ষমতার উপর ভিত্তি করে উপযুক্ত পছন্দ করে।

সম্ভবত বুদ্ধিমত্তার সর্বোত্তম (এখানে উপস্থাপিত সকলের) সংজ্ঞা।
লক্ষ্যটি চিহ্নিত, সত্য, কিন্তু নির্দিষ্ট নয়।

অভিযোজনযোগ্যতা - উভয় শর্ত এবং উদ্দেশ্য পরিপ্রেক্ষিতে। শেষের মানে সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ লক্ষ্যের কোন ধারণা নেই!

শেখা - পরিবেশের বৈশিষ্ট্য সনাক্ত করা (যদিও স্পষ্টভাবে বলা হয়নি), মুখস্থ করা, ব্যবহার করা।
পছন্দ মানে মানদণ্ড নিহিত।

সীমাবদ্ধতা - উপলব্ধি এবং প্রভাবে।

• "শেখার ক্ষমতা হল অপরিহার্য, ডোমেন-স্বাধীন দক্ষতা বিস্তৃত ডোমেন-নির্দিষ্ট জ্ঞান অর্জনের জন্য প্রয়োজনীয়। এই "সাধারণ AI" অর্জনের জন্য একটি অত্যন্ত অভিযোজিত, সাধারণ-উদ্দেশ্য ব্যবস্থার প্রয়োজন যা স্বাধীনভাবে অত্যন্ত বিস্তৃত নির্দিষ্ট জ্ঞান এবং দক্ষতা অর্জন করতে পারে এবং স্ব-শিক্ষার মাধ্যমে তার নিজস্ব জ্ঞানীয় ক্ষমতা উন্নত করতে পারে।"

মনে হচ্ছে এখানে কিছু শেখার ক্ষমতাই চূড়ান্ত লক্ষ্য... এবং সাধারণ AI এর বৈশিষ্ট্যগুলি এটি থেকে প্রবাহিত হয় - উচ্চ অভিযোজনযোগ্যতা, বহুমুখিতা...

• বুদ্ধিমান সিস্টেমগুলিকে অবশ্যই কাজ করতে হবে এবং ভালভাবে কাজ করতে হবে, বিভিন্ন পরিবেশে। তাদের বুদ্ধিমত্তা তাদের পরিস্থিতি সম্পর্কে সম্পূর্ণ জ্ঞান না থাকলেও সাফল্যের সম্ভাবনাকে সর্বাধিক করতে দেয়। বুদ্ধিমান সিস্টেমের কার্যকারিতা লক্ষ্য সহ নির্দিষ্ট পরিস্থিতি থেকে পরিবেশ থেকে আলাদাভাবে বিবেচনা করা যায় না।

"একটি ভাল কাজ করা" কি? সফলতা কি?

পূর্বনির্ধারিত বর্ণনার সম্ভাবনা

আমরা যদি বিবেচিত সংজ্ঞাগুলি থেকে ঘন ঘন ঘটতে থাকা ফাংশনগুলি (বৈশিষ্ট্য, বৈশিষ্ট্য ইত্যাদি) "আউট করি" তবে আমরা সেই বুদ্ধিমত্তা খুঁজে পাব:

• এটি এমন একটি সম্পত্তি যা একজন পৃথক এজেন্ট তার পরিবেশ/পরিবেশের সাথে মিথস্ক্রিয়ায় থাকে।
• এই সম্পত্তি কোন লক্ষ্য বা কাজের সাথে সম্পর্কিত সাফল্য বা সুবিধা অর্জনের জন্য একটি এজেন্টের ক্ষমতা বোঝায়।
• এই সম্পত্তি নির্ভর করে কিভাবে এজেন্ট বিভিন্ন লক্ষ্য এবং পরিবেশের সাথে মানিয়ে নিতে পারে এবং করা উচিত।

এই মূল বৈশিষ্ট্যগুলি একসাথে ব্যবহার করা আমাদের বুদ্ধিমত্তার অনানুষ্ঠানিক সংজ্ঞা দেয়: বুদ্ধিমত্তা পরিমাপ করা হয় একটি এজেন্টের বিস্তৃত পরিস্থিতিতে লক্ষ্য অর্জনের ক্ষমতা দ্বারা।

তবে অপেক্ষা করুন, আমাদের প্রশ্নের উত্তর দরকার: বুদ্ধিমত্তা কী, এবং কীভাবে (বা কী দ্বারা) এটি পরিমাপ করা হয় (মূল্যায়ন করা হয়) নয়! যে কেউ নিবন্ধের লেখকদের ন্যায্যতা দিতে পারে যে এই সংজ্ঞাগুলি প্রায় তেরো বছর আগের, এবং আশা করতে পারে যে পরবর্তী বছরগুলিতে কিছু পরিবর্তন হওয়া উচিত - সর্বোপরি, আইটি ক্ষেত্রটি একটি বিপজ্জনক গতিতে বিকাশ করছে... তবে নীচে 2012 এর একটি নিবন্ধ থেকে একটি উদাহরণ, (এম. হুটার, ইউনিভার্সাল কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার এক দশক, www.hutter1.net/publ/uaigentle.pdf) যেখানে বুদ্ধিমত্তার সংজ্ঞায় কার্যত কিছুই পরিবর্তন হয়নি:

যুক্তি, সৃজনশীলতা, অ্যাসোসিয়েশন, সাধারণীকরণ, প্যাটার্ন স্বীকৃতি, সমস্যা সমাধান, মনে রাখা, পরিকল্পনা, লক্ষ্য অর্জন, শিক্ষা, অপ্টিমাইজেশান, স্ব-সংরক্ষণ, দৃষ্টি, ভাষা প্রক্রিয়াকরণ, শ্রেণীবিভাগ, আনয়ন এবং কর্তন, জ্ঞান অর্জন এবং প্রক্রিয়াকরণ... একটি সুনির্দিষ্ট সংজ্ঞা বুদ্ধিমত্তা যার প্রতিটি দিক অন্তর্ভুক্ত করা কঠিন বলে মনে হয়।

আবার, 8 বছর আগের সংজ্ঞার সাথে একই সমস্যা (আরও বেশি): বুদ্ধিমত্তার প্রকাশগুলি বৈশিষ্ট্যগুলির একটি অসংগঠিত তালিকা আকারে দেওয়া হয়!

উইকিপিডিয়াতে বুদ্ধিমত্তার সংজ্ঞা (অ্যাক্সেসেড মে 22, 2016):
“বুদ্ধিমত্তা (ল্যাটিন বুদ্ধিবৃত্তি থেকে - সংবেদন, উপলব্ধি, বোঝাপড়া, বোঝাপড়া, ধারণা, যুক্তি) একটি মানসিক গুণ যার মধ্যে রয়েছে নতুন পরিস্থিতির সাথে খাপ খাইয়ে নেওয়ার ক্ষমতা, অভিজ্ঞতা থেকে শেখার, বিমূর্ত ধারণাগুলি বোঝা এবং প্রয়োগ করার ক্ষমতা এবং নিজের জ্ঞানকে ব্যবহার করার ক্ষমতা। পরিবেশ পরিচালনা করা। উপলব্ধি করার এবং সমস্যাগুলি সমাধান করার সাধারণ ক্ষমতা, যা সমস্ত মানুষের জ্ঞানীয় ক্ষমতাকে একত্রিত করে: সংবেদন, উপলব্ধি, স্মৃতি, উপস্থাপনা, চিন্তাভাবনা, কল্পনা।"

একই উইকিপিডিয়া, কিন্তু 24 জানুয়ারী, 2020 এর সাম্প্রতিক সংস্করণে:
“বুদ্ধিমত্তা (ল্যাটিন বুদ্ধিমত্তা থেকে “উপলব্ধি”, “যুক্তি”, “বোঝা”, “ধারণা”, “যুক্তি”) বা মন হল মানসিকতার একটি গুণ, যার মধ্যে রয়েছে নতুন পরিস্থিতিতে মানিয়ে নেওয়ার ক্ষমতা, শেখার ক্ষমতা এবং অভিজ্ঞতার উপর ভিত্তি করে মনে রাখবেন, বিমূর্ত ধারণাগুলি বোঝা এবং প্রয়োগ করা এবং মানুষের পরিবেশ পরিচালনা করতে নিজের জ্ঞান ব্যবহার করা। জ্ঞান এবং সমস্যা সমাধানের সাধারণ ক্ষমতা, যা জ্ঞানীয় ক্ষমতাকে একত্রিত করে: সংবেদন, উপলব্ধি, স্মৃতি, উপস্থাপনা, চিন্তাভাবনা, কল্পনা, সেইসাথে মনোযোগ, ইচ্ছা এবং প্রতিফলন।"

এত বছর কেটে গেছে, কিন্তু আমরা এখনও একই জিনিস দেখতে পাচ্ছি - কোনও কাঠামো ছাড়াই বৈশিষ্ট্যের একটি সেট... এবং ব্যক্তির একটি ইঙ্গিত সহ - বুদ্ধিমত্তার ধারক, শুধুমাত্র পাঠ্যের একেবারে শেষে। অর্থাৎ, প্রতিস্থাপন করা সম্ভব নয়: "বুদ্ধিমত্তা সহ বিমূর্ত বস্তু -> বুদ্ধিমত্তাসম্পন্ন ব্যক্তি" এই সংজ্ঞায় পরবর্তী শনাক্তকরণ সহ: "একজন ব্যক্তির বুদ্ধিজীবী হওয়ার জন্য কী প্রয়োজন?" অথবা এই প্রতিস্থাপন সাধারণ ইচ্ছার দিকে পরিচালিত করে: একজন ব্যক্তিকে, বুদ্ধিমান হওয়ার জন্য, নতুন পরিস্থিতিতে খাপ খাইয়ে নেওয়ার ক্ষমতা অর্জন করতে হবে, অভিজ্ঞতা থেকে শিখতে হবে, বিমূর্ত ধারণাগুলি বুঝতে এবং প্রয়োগ করতে হবে এবং পরিবেশকে নিয়ন্ত্রণ করতে তার জ্ঞান ব্যবহার করতে হবে ইত্যাদি। সংক্ষেপে, এভাবেই আপনি স্মার্ট হয়ে উঠতে পারেন, এবং বোকা থাকতে পারবেন না...

সুতরাং, উপরেরটির উপর ভিত্তি করে, নিম্নলিখিত সংজ্ঞাটি প্রস্তাব করা হয়েছে, অবজেক্টের সাথে আবদ্ধ, যেহেতু বুদ্ধিমত্তা "বাতাসে ঝুলতে পারে না", এটি অবশ্যই কারও ক্ষমতা হতে হবে। একই আচরণের ক্ষেত্রে প্রযোজ্য যা শুধুমাত্র কেউ বা কিছু থাকতে পারে:

একটি বিষয়ের বুদ্ধিমত্তা হল ক্ষমতার একটি সেট যা ব্যবহার করা হয় যখন:
(1) রাষ্ট্রের আইন এবং/অথবা আচরণের সনাক্তকরণ, আনুষ্ঠানিককরণ এবং মুখস্থকরণ (একটি মডেল আকারে):
      (1.1) পরিবেশ, এবং
      (1.2) বস্তুর অভ্যন্তরীণ পরিবেশ।
(2) রাজ্য এবং/অথবা আচরণের বিকল্পগুলির ফরোয়ার্ড মডেলিং:
      (2.1) পরিবেশে, এবং
      (2.2) বস্তুর অভ্যন্তরীণ পরিবেশ।
(3) অবজেক্টের আচরণের অবস্থা এবং/অথবা বাস্তবায়নের বর্ণনা তৈরি করা, অভিযোজিত:
      (3.1) পরিবেশ, এবং
      (3.2) বস্তুর অভ্যন্তরীণ পরিবেশে
বস্তুর আচরণ/আচরণ খরচ অনুপাত সর্বাধিকীকরণ সাপেক্ষে
পরিবেশে বস্তুর (অস্তিত্ব, সময়কাল, সত্তা) সংরক্ষণের উদ্দেশ্যে বস্তু
পরিবেশ

এটি ডায়াগ্রামে এটির মতো দেখাচ্ছে:

»

এখন সংজ্ঞার প্রয়োগ সম্পর্কে... সত্য, যেমন তারা বলে, সর্বদা নির্দিষ্ট। অতএব, সংজ্ঞার যুক্তি পরীক্ষা করার জন্য, আপনার অবজেক্টটিকে কিছু সুপরিচিত এবং বোধগম্য নির্দিষ্ট সিস্টেমের সাথে প্রতিস্থাপন করা উচিত, উদাহরণস্বরূপ, একটি গাড়ির সাথে। তাই…

বুদ্ধিমত্তা সহ একটি গাড়ি এমন একটি গাড়ি যার একটি সেট ক্ষমতা রয়েছে যা ব্যবহার করা হয় যখন:
(1) রাষ্ট্রের আইন এবং/অথবা আচরণের সনাক্তকরণ, আনুষ্ঠানিককরণ এবং মুখস্থকরণ (একটি মডেল আকারে):
(1.1) ট্রাফিক অবস্থা, এবং
(1.2) গাড়ির অভ্যন্তরীণ পরিবেশ।
(2) রাজ্য এবং/অথবা আচরণের বিকল্পগুলির ফরোয়ার্ড মডেলিং:
(2.1) ট্রাফিক পরিস্থিতিতে, এবং
(2.2) গাড়ির অভ্যন্তরীণ পরিবেশ
(3) রাষ্ট্রের একটি বিবরণ তৈরি করা এবং / অথবা যানবাহনের আচরণের বাস্তবায়ন, অভিযোজিত:
(3.1) রাস্তার অবস্থা, এবং
(3.2) গাড়ির অভ্যন্তরীণ পরিবেশে
অনুপাতের সর্বাধিকীকরণ সাপেক্ষে (যানবাহনের আচরণ / আচরণের খরচ
গাড়ি) গাড়ির (অস্তিত্ব, সময়কাল, অস্তিত্ব) সংরক্ষণের উদ্দেশ্যে - রাস্তার পরিস্থিতি এবং গাড়ির অভ্যন্তরীণ পরিবেশ উভয় ক্ষেত্রেই।

আমি কি একমাত্র সেই ব্যক্তি যে দেখতে পাচ্ছি যে আমরা ঠিক এই ক্ষমতাগুলির সাথে একটি গাড়িকে বুদ্ধিমান বলি? তারপরে আরেকটি প্রশ্ন: আপনি কি একজন পেশাদার চালকের দ্বারা চালিত গাড়িতে যাত্রা করা এবং এই জাতীয় বুদ্ধিমান গাড়িতে যাত্রার মধ্যে পার্থক্য লক্ষ্য করবেন?

উত্তর "না" মানে:

1. বুদ্ধিমত্তার সঠিক সংজ্ঞা দেওয়া হয়েছিল: "অবজেক্ট -> কার" প্রতিস্থাপন করার সময়, কোনও যুক্তির ব্যর্থতা বা কোনও অসঙ্গতি বিবরণে উপস্থিত হয়নি।
2. ট্রিপের সময় এই ধরনের ক্ষমতা সম্পন্ন একটি গাড়ি "কার" টুরিং পরীক্ষায় উত্তীর্ণ হয়েছে বলে মনে হচ্ছে: ভ্রমণে থাকা যাত্রী একজন পেশাদার ড্রাইভারের সাথে গাড়ির সাথে এই গাড়ির মধ্যে কোনো পার্থক্য দেখতে পাননি। অথবা, যদি আমরা টুরিং পরীক্ষার শব্দটি কঠোরভাবে অনুসরণ করি: "যদি একজন যাত্রীর চালকবিহীন গাড়িতে এবং একজন পেশাদার চালকের সাথে একটি গাড়িতে একাধিক ভ্রমণের সময়, যাত্রী অনুমান করতে পারে না যে কোন গাড়িটি তাকে চালাচ্ছিল, তাহলে স্তরের পরিপ্রেক্ষিতে "রাস্তার অবস্থার কথা চিন্তা করে" চালকবিহীন গাড়িটিকে পেশাদার চালকের গাড়ির সমান বিবেচনা করা যেতে পারে।"

যারা ইচ্ছুক তাদের এই সংজ্ঞার সাথে "খেলাতে" আমন্ত্রণ জানানো হয়েছে - নৈর্ব্যক্তিক শব্দের পরিবর্তে এটিতে "অবজেক্ট" নামটি পরিবর্তন করুন, যদি ইচ্ছা হয়, সুপরিচিত সিস্টেম (প্রাকৃতিক, সামাজিক, শিল্প, প্রযুক্তিগত) এবং এর ফলে স্বাধীনভাবে পরীক্ষা করুন। সামঞ্জস্য পরীক্ষার ফলাফলের উপর আপনার ফলাফল এবং চিন্তা শেয়ার করতে ভুলবেন না!

এর লক্ষ্যগুলির মাধ্যমে বুদ্ধিমত্তাকে সংজ্ঞায়িত করা

(A. Zhdanov. "স্বায়ত্তশাসিত কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা" (2012), 3য় সংস্করণ, ইলেকট্রনিক, pp. 49-50):
যে কোন জীবের স্নায়ুতন্ত্রের প্রধান লক্ষ্যগুলি হল:

• জীবের বেঁচে থাকা;
• তার স্নায়ুতন্ত্র দ্বারা জ্ঞান সঞ্চয়.

এই 2টি পয়েন্ট: বেঁচে থাকা এবং জ্ঞান সঞ্চয় করা হল যথাক্রমে পয়েন্ট 3 এবং 2 এর একটি সাধারণ বর্ণনা!

উপসংহার হিসেবে...
"ভিকারিয়াস একটি কম্পিউটারকে তার কল্পনা ব্যবহার করতে শেখায়"
("কম্পিউটার আক্রমনাত্মকভাবে গাড়ি চালাতে শিখেছে" nplus1.ru/news/2016/05/23/mppi)
"জীবন কল্পনা ছাড়াই বেশ বিরক্তিকর হবে। তাই সম্ভবত কম্পিউটারের সবচেয়ে বড় সমস্যা হল তাদের কার্যত কোন কল্পনাশক্তি নেই। স্টার্টআপ Vicarious তথ্য প্রক্রিয়াকরণের একটি নতুন উপায় তৈরি করছে, যেভাবে তথ্য সম্ভবত মস্তিষ্কের মাধ্যমে প্রবাহিত হয় তার দ্বারা অনুপ্রাণিত হয়ে। কোম্পানির নেতারা বলছেন যে এটি কম্পিউটারকে কল্পনার মতো কিছু দেবে, যা তারা আশা করে যে মেশিনগুলিকে আরও স্মার্ট করতে সাহায্য করবে। কোম্পানি জীববিজ্ঞান থেকে ধার করা বৈশিষ্ট্য সহ একটি নতুন ধরনের নিউরাল নেটওয়ার্ক অ্যালগরিদম উপস্থাপন করেছে। তাদের মধ্যে একটি হল বিভিন্ন পরিস্থিতিতে শেখা তথ্য কীভাবে দেখাবে তা কল্পনা করার ক্ষমতা - এক ধরনের ডিজিটাল কল্পনা।"

বাহ, কি কাকতালীয়! সংজ্ঞার ঠিক পয়েন্ট (2): উন্নত প্রতিফলন হল ডিজিটাল কল্পনা!

এটি প্রায়শই ঘটে না, তবে আমরা অনলাইনে যা পাই তা দেখুন:
("কম্পিউটার আক্রমনাত্মকভাবে গাড়ি চালাতে শিখেছে" nplus1.ru/news/2016/05/23/mppi)
“জর্জিয়া ইনস্টিটিউট অফ টেকনোলজির বিশেষজ্ঞরা একটি মানবহীন গাড়ির একটি মডেল একত্র করেছেন (একটি সিরিয়াল রেডিও-নিয়ন্ত্রিত মডেল চ্যাসিসের উপর ভিত্তি করে 1:5 স্কেল) একটি নিয়ন্ত্রিত স্কিড ব্যবহার করে কর্নারিং করতে সক্ষম। অন-বোর্ড কম্পিউটারটি একটি Intel Skylake Quad-core i7 প্রসেসর এবং একটি Nvidia GTX 750ti GPU ভিডিও কার্ড দিয়ে সজ্জিত এবং একটি জাইরোস্কোপ, হুইল রোটেশন সেন্সর, জিপিএস এবং একজোড়া সামনের ক্যামেরা থেকে তথ্য প্রসেস করে৷ সেন্সর থেকে প্রাপ্ত তথ্যের উপর ভিত্তি করে, কন্ট্রোল অ্যালগরিদম পরবর্তী আড়াই সেকেন্ডের জন্য 2560টি ফরোয়ার্ড মোশন ট্র্যাজেক্টরি তৈরি করে।"

কন্ট্রোল অ্যালগরিদমে একটি প্রদত্ত রুটে চলাচলের সম্ভাব্য গতিপথের একটি সেট আকারে গাড়ির একটি "বিশ্বের ছবি" রয়েছে।

“2560টি ট্র্যাজেক্টোরির মধ্যে, অ্যালগরিদম সবচেয়ে অনুকূল একটি নির্বাচন করে এবং এটি অনুসারে, চাকার অবস্থান এবং গতি সামঞ্জস্য করে। অধিকন্তু, সমস্ত 2560 ট্র্যাজেক্টরি প্রতি সেকেন্ডে 60 বার নির্মিত এবং আপডেট করা হয়।"

এই হল প্রত্যাশিত প্রতিফলন, কৃত্রিম সৃজনশীলতা বা ডিজিটাল কল্পনা! 2560টি পূর্ব-উত্পাদিত থেকে সর্বোত্তম ট্র্যাজেক্টোরি নির্বাচন করা এবং ট্র্যাকে থাকার জন্য চাকার অবস্থান এবং গতি (অভিযোজন!) সামঞ্জস্য করা। সবকিছু একসাথে বুদ্ধিমত্তার উপস্থাপিত চিত্র দ্বারা বর্ণনা করা হয়!

"নিয়ন্ত্রণ অ্যালগরিদম প্রশিক্ষণের সম্পূর্ণ প্রক্রিয়াটি অল্প নিয়ন্ত্রণের অভিজ্ঞতা সহ একজন অপারেটরের দ্বারা একটি ট্র্যাকে ড্রাইভ করার কয়েক মিনিট সময় নেয়"

শেখার প্রক্রিয়া বিশ্বের একটি ছবি তৈরি সম্পর্কে!

"একই সময়ে, গবেষকরা মনে রাখবেন, প্রশিক্ষণের সময় একটি নিয়ন্ত্রিত প্রবাহ ব্যবহার করা হয়নি; কম্পিউটার এটি স্বাধীনভাবে "আবিষ্কার" করেছে। পরীক্ষার সময়, গাড়িটি ট্র্যাকের চারপাশে স্বায়ত্তশাসিতভাবে চালিত হয়েছিল, যতটা সম্ভব প্রতি সেকেন্ডে আট মিটার গতি বজায় রাখার চেষ্টা করেছিল।"

একটি নিয়ন্ত্রিত ড্রিফ্ট হল একটি সর্বোত্তম কৌশলের একটি উপাদান ("বস্তু আচরণ / আচরণের খরচ" অনুপাতের একই সর্বাধিকীকরণ) গাড়ি দ্বারা স্বাধীনভাবে বিকশিত।

"লেখকদের মতে, অ্যালগরিদমগুলিকে আক্রমনাত্মকভাবে চালানোর জন্য শেখানো একটি স্ব-ড্রাইভিং গাড়ির দৈনন্দিন ড্রাইভিংয়ের জন্য একইভাবে কার্যকর হতে পারে যেভাবে একটি স্কিড নিয়ন্ত্রণ করতে শেখা একজন লাইভ ড্রাইভারের জন্য দরকারী হতে পারে৷ বরফের মতো একটি অপ্রত্যাশিত পরিস্থিতির ক্ষেত্রে, একটি চালকবিহীন যান স্বাধীনভাবে একটি স্কিড থেকে বেরিয়ে আসতে এবং সম্ভাব্য দুর্ঘটনা প্রতিরোধ করতে সক্ষম হবে।”

এবং এটি গাড়ির অভিজ্ঞতার বিস্তৃতি... ঠিক আছে, একটি অভিভাবক পাখির মতো (বিখ্যাত গল্পটি মনে রাখবেন), একটি দরকারী দক্ষতা অর্জন করার পরে, এটি অবিলম্বে অন্য সবার কাছে পৌঁছে দেয়।

আবার আমি ব্যবহারের জন্য প্রস্তাবিত সংজ্ঞা দেব:

একটি বিষয়ের বুদ্ধিমত্তা হল ক্ষমতার একটি সেট যা ব্যবহার করা হয় যখন:

(1) রাষ্ট্রের আইন এবং/অথবা আচরণের সনাক্তকরণ, আনুষ্ঠানিককরণ এবং মুখস্থকরণ (একটি মডেল আকারে):
      (1.1) পরিবেশ, এবং
      (1.2) বস্তুর অভ্যন্তরীণ পরিবেশ।
(2) রাজ্য এবং/অথবা আচরণের বিকল্পগুলির ফরোয়ার্ড মডেলিং:
      (2.1) পরিবেশে, এবং
      (2.2) বস্তুর অভ্যন্তরীণ পরিবেশ।
(3) অবজেক্টের আচরণের অবস্থা এবং/অথবা বাস্তবায়নের বর্ণনা তৈরি করা, অভিযোজিত:
      (3.1) পরিবেশ, এবং
      (3.2) বস্তুর অভ্যন্তরীণ পরিবেশে
বস্তুর আচরণ/আচরণ খরচ অনুপাত সর্বাধিকীকরণ সাপেক্ষে
পরিবেশে বস্তুর (অস্তিত্ব, সময়কাল, অস্তিত্ব) সংরক্ষণের উদ্দেশ্যে অবজেক্ট।

আপনার মনোযোগের জন্য ধন্যবাদ. মন্তব্য এবং মন্তব্য একেবারে স্বাগত জানাই.

PS তবে আমরা "... একটি অত্যন্ত অভিযোজিত, সার্বজনীন সিস্টেম যা স্বাধীনভাবে একটি অত্যন্ত বিস্তৃত নির্দিষ্ট জ্ঞান এবং দক্ষতা অর্জন করার ক্ষমতা রাখে" এবং যা AGI তৈরি করতে প্রয়োজন - সম্পর্কে আলাদাভাবে কথা বলতে পারি - এটি একটি খুব আকর্ষণীয় বিষয়। যদি, অবশ্যই, পাঠকদের কাছ থেকে আগ্রহ আছে. 🙂

উত্স: www.habr.com