"IoT omnichannel evolution" বা কীভাবে ইন্টারনেট অফ থিংস সর্বজনীন চ্যানেলকে প্রভাবিত করতে পারে৷

ইকম জগত দুটি ভাগে বিভক্ত: কেউ কেউ সর্বপ্রথম চ্যানেল সম্পর্কে সবকিছু জানে; অন্যরা এখনও ভাবছে কিভাবে এই প্রযুক্তি ব্যবসার জন্য উপযোগী হতে পারে। প্রাক্তন আলোচনা করেছেন কিভাবে ইন্টারনেট অফ থিংস (IoT) omnichannel-এ একটি নতুন পদ্ধতির রূপ দিতে পারে। আমরা The IoT Brings New Meaning to the Omnichannel Customer Experience নামে একটি নিবন্ধ অনুবাদ করেছি এবং মূল বিষয়গুলি শেয়ার করছি৷

Ness Digital Engineering-এর অনুমানগুলির মধ্যে একটি হল যে 2020 সালের মধ্যে, ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতা একটি পণ্য নির্বাচন করার সময় নির্ধারক ফ্যাক্টর হবে, মূল্য এবং পণ্যের মতো বৈশিষ্ট্যগুলিকে বাদ দিয়ে। এটি থেকে এটি অনুসরণ করে যে গ্রাহকদের আকৃষ্ট করতে এবং ব্র্যান্ডের আনুগত্য বাড়াতে, কোম্পানিগুলিকে সাবধানে গ্রাহক যাত্রা (ক্লায়েন্ট এবং পণ্যের মধ্যে মিথস্ক্রিয়ার মানচিত্র) অধ্যয়ন করা উচিত এবং সমস্ত যোগাযোগ চ্যানেলে মূল ব্র্যান্ড বার্তাগুলি সনাক্ত করা উচিত। এইভাবে আপনি ক্লায়েন্টের সাথে একটি "বিরামহীন" যোগাযোগ তৈরি করতে পারেন।

IoT Omnichannel বিবর্তনে বাধা

নিবন্ধটির লেখক ইন্টারনেট অফ থিংস এবং সর্বজনীন আইওটি সর্বনিম্নচ্যানেল বিবর্তনের সংযোগকে কল করেছেন। এটা স্পষ্ট যে ইন্টারনেট অফ থিংস একটি উন্নত গ্রাহক যাত্রা তৈরি করতে সাহায্য করবে। যাইহোক, একটি ব্যবসায়িক মডেলে IoT প্রবর্তন করার সময় প্রদর্শিত ডেটা অ্যারের প্রক্রিয়াকরণ সংক্রান্ত একটি খোলা প্রশ্ন রয়েছে। কিভাবে তথ্য বিশ্লেষণের উপর ভিত্তি করে সত্যিই মূল্যবান অন্তর্দৃষ্টি তৈরি করবেন? লেখক এর জন্য 3P চিহ্নিত করেছেন।

সক্রিয় অভিজ্ঞতা

একটি নিয়ম হিসাবে, একটি কোম্পানি এবং একটি ক্রেতার মধ্যে মিথস্ক্রিয়া ক্রেতার উদ্যোগের সাথে শুরু হয় (ক্রয়, একটি পরিষেবার ব্যবহার)। একটি কোম্পানিতে IoT ব্যবহারের ক্ষেত্রে, IoT ডিভাইসগুলি ব্যবহার করে ক্রমাগত পর্যবেক্ষণের মাধ্যমে পরিস্থিতি ঘুরে দাঁড়ানো যেতে পারে। উদাহরণস্বরূপ, এটির কারণে, উত্পাদনে অপারেবিলিটি এবং পরিকল্পিত রক্ষণাবেক্ষণের সময়কাল অনুমান করা যেতে পারে। এটি অপরিকল্পিত, ব্যয়বহুল ডাউনটাইম এড়াতে সহায়তা করবে। আরেকটি উদাহরণ, সেন্সর গ্রাহকদের একটি গাড়ির নির্দিষ্ট অংশের ত্রুটি সম্পর্কে সতর্ক করতে পারে বা পরিকল্পিত প্রতিস্থাপনের নির্ধারিত তারিখ গণনা করতে পারে।

ভবিষ্যদ্বাণীমূলক অভিজ্ঞতা

IoT ক্লাউড পরিষেবাগুলির সাথে রিয়েল-টাইম ডেটা বিনিময় করে ব্যবহারকারীর ক্রিয়াগুলির পূর্বাভাস এবং অনুমান করতে পারে যা সমস্ত ব্যবহারকারীর আচরণের উপর ভিত্তি করে অ্যাকশন মডেল তৈরি করে। সময়ের সাথে সাথে, ভবিষ্যতে, এই ধরনের IoT অ্যাপ্লিকেশন, গাড়িতে নজরদারি ক্যামেরা, রাডার এবং সেন্সর থেকে ডেটা ব্যবহার করে, স্বায়ত্তশাসিত গাড়িগুলিকে নিরাপদ করে তুলবে এবং চালকদের সড়ক দুর্ঘটনার ঝুঁকি কমবে।

ব্যক্তিগতকৃত অভিজ্ঞতা

ক্লায়েন্ট আচরণগত পরিস্থিতির উপর ভিত্তি করে বিষয়বস্তু ব্যক্তিগতকরণ।
ক্রমাগত পর্যবেক্ষণ এবং ভোক্তা আচরণ বিশ্লেষণের মাধ্যমে ব্যক্তিগতকরণ সম্ভব। উদাহরণস্বরূপ, যদি একজন ক্রেতা আগের দিন ইন্টারনেটে একটি নির্দিষ্ট পণ্য খুঁজছিলেন, তাহলে স্টোর তাকে অফার করতে পারে, অতীত অনুসন্ধান ডেটা, সম্পর্কিত পণ্য এবং আনুষাঙ্গিকগুলির উপর ভিত্তি করে একটি অফলাইন স্টোরে স্মার্ট প্রক্সিমিটি মার্কেটিং ব্যবহার করে৷ এগুলি হল বিপণন অফার যা ব্লুটুথ সেন্সর থেকে ডেটা ব্যবহার করে যা ক্লায়েন্টের অফলাইন গতিবিধি বিশ্লেষণ করে এবং IoT ডিভাইসগুলি থেকে প্রাপ্ত ডেটা: স্মার্ট ঘড়ি এবং অন্যান্য প্রযুক্তিগত ডিভাইসগুলি।

উপসংহারে, এটি লক্ষ করা উচিত যে IoT ব্যবসার জন্য একটি সিলভার বুলেট নয়। প্রশ্নটি বড় ডেটা প্রক্রিয়াকরণের সম্ভাবনা এবং গতি সম্পর্কিত রয়ে গেছে এবং এখনও পর্যন্ত শুধুমাত্র গুগল, অ্যামাজন এবং অ্যাপলের মতো জায়ান্টরা এই প্রযুক্তির সাথে মানিয়ে নিতে পারে। যাইহোক, লেখক নোট করেছেন যে IoT ব্যবহার করার জন্য আপনার দৈত্য হওয়ার দরকার নেই, কৌশল এবং গ্রাহক যাত্রা ম্যাপিংয়ের ক্ষেত্রে এটি একটি স্মার্ট কোম্পানি হওয়ার জন্য যথেষ্ট।

উত্স: www.habr.com