কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এবং মানুষের মস্তিষ্কের জটিলতা

শুভ দিন, হাবর। আমি নিবন্ধটির অনুবাদ আপনার দৃষ্টি আকর্ষণ করছি:"কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এক্স মানব মস্তিষ্কের জটিলতা" লেখক আন্দ্রে লিসবন.

• মেশিন লার্নিং এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার প্রযুক্তিগত অগ্রগতি কি অনুবাদকদের কাজের জন্য একটি গুরুতর হুমকি সৃষ্টি করবে?
• ভাষাবিদ-অনুবাদক কি কম্পিউটার দ্বারা প্রতিস্থাপিত হবে?
• অনুবাদকরা কীভাবে এই পরিবর্তনগুলির সাথে খাপ খাইয়ে নিতে পারেন?
• কম্পিউটার অনুবাদ কি পরবর্তী দশকের মধ্যে 100% নির্ভুলতা অর্জন করবে?

এই প্রশ্নগুলি সম্ভবত আজ লক্ষ লক্ষ অনুবাদকের মনে। প্রকৃতপক্ষে, শুধুমাত্র তাদের জন্য নয়, অন্যান্য শত শত বিশেষজ্ঞদের কাছে যারা এই নতুন জীবনের সাথে মানিয়ে নেওয়ার উপায় খুঁজে না পেলে শীঘ্রই তাদের চাকরি হারাবেন। প্রযুক্তি কীভাবে মানুষের কাজ দখল করে নিচ্ছে তার একটি উদাহরণ হল সেলফ-ড্রাইভিং গাড়িগুলি যেগুলি গোপনে এক বছরের জন্য Google দ্বারা পরীক্ষা করা হয়েছিল, 2019 সালে রাস্তায় মুক্তি দেওয়া হয়েছিল, অবাক হয়ে জনসাধারণের জন্য যেন এটি একটি সাই-ফাই হলিউড মুভিতে ছিল। .

শিল্প কি জীবনের অনুকরণ করে নাকি জীবন শিল্পকে অনুকরণ করে?

অস্কার ওয়াইল্ড তার 1889 সালের দ্য ডিক্লাইন অফ দ্য আর্ট অফ লাইং প্রবন্ধে লিখেছেন যে "জীবন যতটা না শিল্পকে অনুকরণ করে তার চেয়ে অনেক বেশি শিল্পকে অনুকরণ করে।" 2035 সালে I, Robot মুভিতে, অত্যন্ত বুদ্ধিমান মেশিনগুলি রোবোটিক্সের তিনটি আইন অনুসরণ করে সারা বিশ্বে সরকারী পদ দখল করে। রোবোটিক্সের সাথে একটি কঠিন ইতিহাস থাকা সত্ত্বেও, গোয়েন্দা ডেল স্পুনার (উইল স্মিথ) মার্কিন রোবোটিক্সের প্রতিষ্ঠাতা আলফ্রেড ল্যানিং (জেমস ক্রমওয়েল) এর কথিত আত্মহত্যার তদন্ত করেন এবং বিশ্বাস করেন যে একটি মানবিক রোবট (অ্যালান টুডিক) তাকে হত্যা করেছে। একজন রোবোটিক বিশেষজ্ঞ (ব্রিজেট ময়নাহান) এর সাহায্যে স্পুনার এমন একটি ষড়যন্ত্র উন্মোচন করে যা মানব জাতিকে দাসত্ব করতে পারে। এটা আশ্চর্যজনক শোনাচ্ছে, এমনকি বরং অসম্ভব, কিন্তু তা নয়। স্টার ট্রেক সিনেমার কথা মনে আছে? সম্ভবত, "স্টার ট্রেক" থেকে জিনিসগুলি শীঘ্রই আমাদের পৃথিবীতে উপস্থিত হবে। এবং যখন লোকেরা এখনও এফটিএল ইঞ্জিন এবং টেলিপোর্টারগুলির জন্য অপেক্ষা করছে, তখন শোতে দেখানো কিছু প্রযুক্তি যা ভয়ঙ্কর ভবিষ্যতবাদী হিসাবে এখন উপলব্ধ। এখানে ধারণাগুলির কিছু উদাহরণ রয়েছে যা ফিল্মটির মুক্তির সময় চমত্কার বলে মনে হয়েছিল৷

সেল ফোন: এমন একটি সময়ে যখন ল্যান্ডলাইন ফোনগুলি দেয়ালে ঝুলছিল, এটি একটি দুর্দান্ত ভবিষ্যতবাদী ধারণা বলে মনে হয়েছিল।

ট্যাবলেট: তাদের সংস্করণগুলি ছিল PADD যা রিপোর্ট, বই এবং ফ্লোর প্ল্যান এবং ডায়াগনস্টিক সহ অন্যান্য তথ্য পড়তে ব্যবহৃত ট্যাবলেট ডিভাইস।

ভার্চুয়াল সহকারী: এন্টারপ্রাইজের ক্রু "বাতাসের সাথে" কথা বলতে সক্ষম হয়েছিল, দলটি কম্পিউটারে প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করতে পারে এবং অবিলম্বে একটি উত্তর পেতে পারে। আজ, বেশিরভাগ লোকেরা তাদের ফোনে Google সহকারী এবং অ্যাপলের সিরির সাথে এই বৈশিষ্ট্যটি ব্যবহার করে।

ভিডিও কল: স্টার ট্রেক তার সময়ের অনেক আগে প্রযুক্তিতে তৈরি করা হয়েছিল। একটি ভিডিও কল ফাংশন সহ স্কাইপ এবং ফেসটাইমকে সাধারণ কিছু বলে মনে হচ্ছে, তবে ছবিটি মুক্তির সময়, এটি কেবল স্বপ্নে দেখা যেতে পারে।

আশ্চর্যজনক, তাই না?

এবার অনুবাদকদের সমস্যায় ফিরে আসা যাক।

মেশিন লার্নিং এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার প্রযুক্তিগত অগ্রগতি কি অনুবাদকদের কাজের জন্য একটি গুরুতর হুমকি সৃষ্টি করবে?

এটাকে একটা হুমকি বলা যাবে না, কিন্তু এটি ইতিমধ্যে পেশাদার অনুবাদকদের কাজ করার পদ্ধতি পরিবর্তন করেছে। অনেক কোম্পানির CAT (কম্পিউটার-এডেড ট্রান্সলেশন) প্রোগ্রামগুলির ব্যবহার প্রয়োজন, উদাহরণস্বরূপ, Trados, এবং বেশিরভাগ অনুবাদক আজকাল এই প্রোগ্রামগুলি ব্যবহার করে দ্রুত, সামঞ্জস্যপূর্ণ এবং সঠিক অনুবাদগুলি প্রদান করতে, যার মধ্যে সর্বোচ্চ স্কোর পেতে গুণমান পরীক্ষা সহ। নেতিবাচক দিক হল যে প্রাসঙ্গিক মিল, পারফেক্টম্যাচ এবং অন্যান্য দিকগুলি CAT প্রোগ্রাম ছাড়াই অনুবাদ করা শব্দের সংখ্যা কমাতে পারে, যার অর্থ অনুবাদকের জন্য কম হার, এই কারণে যে "কম্পিউটার" নিজেই কিছু কাজ করেছে। কিন্তু এটা অস্বীকার করা যাবে না যে এই টুলগুলি অনুবাদক এবং অনুরূপ সংস্থা উভয়ের জন্যই অত্যন্ত উপযোগী।

ভাষাবিদ-অনুবাদক কি কম্পিউটার দ্বারা প্রতিস্থাপিত হবে?

চলুন শুরু করা যাক যে কম্পিউটার মানুষের মস্তিষ্ককে নকল করার "চেষ্টা" করছে!

মানব মস্তিষ্ক মহাবিশ্বের সবচেয়ে জটিল গঠন। মস্তিষ্ক একটি চিত্তাকর্ষক অঙ্গ বললে অত্যুক্তি হবে না। প্রাণীজগতের অন্য কোন মস্তিষ্ক মানুষের বুদ্ধিমত্তার সাথে সম্পর্কিত "উচ্চ চেতনা" তৈরি করতে সক্ষম নয়, যার সাথে পরিকল্পনা করার এবং কবিতা লেখার ক্ষমতা রয়েছে। যাইহোক, সমুদ্রের ন্যূনতম অন্বেষণ করা অঞ্চলের চেয়ে মানব মস্তিষ্কে আরও বেশি রহস্য রয়েছে। ওয়ান আওয়ার ট্রান্সলেশনের সিইও অফার শোশান বলেছেন যে এক থেকে তিন বছরের মধ্যে, নিউরাল মেশিন টেকনোলজি (NMT) অনুবাদকরা $50 বিলিয়ন বাজার দ্বারা পরিচালিত কাজের 40% এরও বেশি কাজ করবে। পরিচালকের কথাগুলি বারবার-পুনরাবৃত্তির কথার সাথে তীব্রভাবে বৈপরীত্য যে অদূর ভবিষ্যতে, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা প্রাথমিকভাবে বৃদ্ধি করবে, মানব ফ্যাক্টরকে প্রতিস্থাপন করবে না। বিষয় হল, ভাষাগুলি অত্যন্ত জটিল। এমনকি একজন পেশাদার অভিজ্ঞ অনুবাদকও কিছু শব্দের অনুবাদ কিভাবে করতে হয় তা জানার জন্য সংগ্রাম করবেন। কেন? কারণ প্রসঙ্গ গুরুত্বপূর্ণ। কম্পিউটার দ্বারা প্রতিস্থাপিত হওয়ার পরিবর্তে, অনুবাদকরা কপিরাইটারদের মতো হবেন কারণ তারা সঠিক শব্দ চয়ন করে পাঠ্যকে আত্মা দেওয়ার জন্য রায় ব্যবহার করে মেশিনের দ্বারা করা কাজটি সম্পূর্ণ করে।

অনুবাদকরা কীভাবে এই পরিবর্তনগুলির সাথে খাপ খাইয়ে নিতে পারেন?

প্রথমত, সত্যের মুখোমুখি হন! অনুবাদকরা যারা একমত নন যে এই পরিবর্তনগুলিকে পিছনে ফেলে দেওয়া হবে এবং ডাইনোসরের বিপন্ন প্রজাতি থাকবে, এবং কেউ ডাইনোসর হতে চায় না, তাই না? কিছু বিশেষজ্ঞ বিশ্বাস করেন যে অর্ধ মিলিয়ন মানব অনুবাদক এবং 21 সংস্থা শীঘ্রই তাদের চাকরি হারাতে পারে। তাহলে আপনি আপনার কাজ নিরাপদ রাখতে কি করতে পারেন?

প্রতিরোধ করবেন না! প্রযুক্তি জীবনকে সহজ করার জন্য আমাদের নিজস্ব সুবিধার জন্য তৈরি করা হয়েছে। আপনি যদি না জানেন কিভাবে CAT প্রোগ্রাম ব্যবহার করতে হয়, টার্ম বেস তৈরি করতে হয়, QA (গুণমানের নিশ্চয়তা) এবং অন্যান্য প্রযুক্তি চালাতে হয়, তাড়াতাড়ি করুন! শিখতে কখনোই দেরি হয় না। এই অবিশ্বাস্য মেশিন সাহায্য করার জন্য তৈরি করা হয়. তাদের সবসময় একজন অভিজ্ঞ অনুবাদকের প্রয়োজন হবে। ইউটিউবে অনেক ভিডিও রয়েছে যেগুলি আপনাকে কীভাবে সেগুলি ব্যবহার করতে হয় তা দেখায়, তাদের মধ্যে কয়েকটি বিনামূল্যে। "বৃদ্ধ" হবেন না! নতুন প্রযুক্তি, সরঞ্জাম, সফ্টওয়্যার খুঁজতে থাকুন… উদ্ভাবন সম্পর্কে নিবন্ধগুলি পড়ুন, ক্রমাগত আপনার নিজের ব্র্যান্ডের প্রচার করুন, উপযুক্ত হতে পারে এমন যেকোনো বিষয়ে অনলাইন কোর্স করুন। আপনি যদি মার্কেটিং অনুবাদে বিশেষজ্ঞ হতে চান, উদাহরণস্বরূপ, Google Adwords (এখন বিজ্ঞাপন) কোর্সটি নিন। মনে রাখবেন যে একটি নতুন অনুবাদ একটি নতুন অভিজ্ঞতা। কিছু অভিজ্ঞ অনুবাদক বিশ্বাস করেন যে তারা সবকিছু জানেন, যা একটি মিথ্যা এবং অভিমানী ধারণা।

কম্পিউটার অনুবাদ কি পরবর্তী দশকের মধ্যে 100% নির্ভুলতা অর্জন করবে?

মানব মস্তিষ্কের জটিলতার পরিপ্রেক্ষিতে, আপনি কি বিশ্বাস করেন যে কম্পিউটার একই স্তর অর্জন করতে পারে? এই ব্যাপারে কোন সন্দেহ নেই. স্টার ট্রেকের কথা মনে আছে? "আমি একটি রোবট"? জেটসন? ধরুন আপনি মধ্যযুগে থাকেন, আপনি কি বিশ্বাস করবেন যদি আপনাকে বলা হয় যে ভবিষ্যতে মানুষ চাঁদে ভ্রমণ করতে পারবে? চিন্তা করুন!

তাহলে, আমাদের নতুন দশক কেমন হবে?

উত্স: www.habr.com