আবেগ সনাক্ত করতে এবং আপনার মুখের অভিব্যক্তি নিয়ন্ত্রণ করতে মেশিন লার্নিং ব্যবহার করে

হাইয়ার স্কুল অফ ইকোনমিক্সের নিজনি নোভগোরড শাখার আন্দ্রে স্যাভচেঙ্কো ফটোগ্রাফ এবং ভিডিওগুলিতে উপস্থিত লোকেদের মুখের আবেগগুলিকে স্বীকৃতি দেওয়ার সাথে সম্পর্কিত মেশিন লার্নিংয়ের ক্ষেত্রে তার গবেষণার ফলাফল প্রকাশ করেছেন। কোডটি PyTorch ব্যবহার করে Python এ লেখা হয়েছে এবং Apache 2.0 লাইসেন্সের অধীনে লাইসেন্স করা হয়েছে। মোবাইল ডিভাইসে ব্যবহারের জন্য উপযুক্ত সহ বেশ কিছু রেডিমেড মডেল পাওয়া যায়।

লাইব্রেরির উপর ভিত্তি করে, অন্য একজন বিকাশকারী সেভিমন প্রোগ্রাম তৈরি করেছেন, যা আপনাকে একটি ভিডিও ক্যামেরা ব্যবহার করে আবেগের পরিবর্তনগুলি ট্র্যাক করতে এবং মুখের পেশীর টান নিয়ন্ত্রণ করতে সহায়তা করে, উদাহরণস্বরূপ, অতিরিক্ত চাপ দূর করতে, মেজাজকে পরোক্ষভাবে প্রভাবিত করতে এবং দীর্ঘমেয়াদী ব্যবহারের সাথে, মুখের বলিরেখা রোধ করা। সেন্টারফেস লাইব্রেরি একটি ভিডিওতে একটি মুখের অবস্থান নির্ধারণ করতে ব্যবহৃত হয়। সেভিমন কোডটি পাইথনে লেখা এবং AGPLv3 এর অধীনে লাইসেন্সকৃত। আপনি যখন প্রথমবারের জন্য এটি চালু করেন, মডেলগুলি লোড হয়, যার পরে প্রোগ্রামটির ইন্টারনেট সংযোগের প্রয়োজন হয় না এবং সম্পূর্ণ স্বায়ত্তশাসিতভাবে কাজ করে। লিনাক্স/ইউনিক্স এবং উইন্ডোজ চালু করার জন্য নির্দেশাবলী প্রস্তুত করা হয়েছে, সেইসাথে লিনাক্সের জন্য একটি ডকার ইমেজ।

সেভিমন নিম্নরূপ কাজ করে: প্রথমে, একটি ক্যামেরা চিত্রে একটি মুখ চিহ্নিত করা হয়, তারপরে মুখটি আটটি আবেগের (রাগ, অবজ্ঞা, ঘৃণা, ভয়, আনন্দ, আবেগের অভাব, দুঃখ, বিস্ময়) প্রতিটির সাথে তুলনা করা হয়, যার পরে একটি নির্দিষ্ট প্রতিটি আবেগের জন্য সাদৃশ্য স্কোর দেওয়া হয়। প্রাপ্ত মানগুলি সেভিস্ট্যাট প্রোগ্রাম দ্বারা পরবর্তী বিশ্লেষণের জন্য একটি লগ ইন টেক্সট বিন্যাসে সংরক্ষণ করা হয়। সেটিংস ফাইলের প্রতিটি আবেগের জন্য, আপনি মানগুলির উপরের এবং নিম্ন সীমা সেট করতে পারেন, যখন অতিক্রম করা হয়, একটি অনুস্মারক অবিলম্বে জারি করা হয়।

উত্স: opennet.ru