"শুরুতে বিশ্লেষকদের সাথে কীভাবে নেটওয়ার্ক করবেন" বা "ডেটা সায়েন্সে শুরু করুন" অনলাইন কোর্সের পর্যালোচনা

আমি "এক হাজার বছর" ধরে কিছুই লিখিনি, কিন্তু হঠাৎ করেই "শুরু থেকে ডেটা সায়েন্স শেখার" বিষয়ে প্রকাশনার একটি মিনি-সাইকেল থেকে ধুলো উড়িয়ে দেওয়ার কারণ ছিল। সামাজিক নেটওয়ার্কগুলির একটিতে প্রাসঙ্গিক বিজ্ঞাপনের পাশাপাশি আমার প্রিয় Habré-এ, আমি কোর্স সম্পর্কে তথ্য পেয়েছি "ডেটা সায়েন্সে শুরু করুন". এটা নিছক পেনিস খরচ, কোর্সের বর্ণনা রঙিন এবং প্রতিশ্রুতিশীল ছিল. "কেন অন্য একটি কোর্স করে অকেজো থেকে ধূলিসাৎ হয়ে যাওয়া দক্ষতাগুলি পুনরুদ্ধার করবেন না?" - আমি ভাবি. কৌতূহলও একটি ভূমিকা পালন করেছিল; আমি দীর্ঘদিন ধরে দেখতে চেয়েছিলাম যে এই অফিসে প্রশিক্ষণের সংস্থা কীভাবে কাজ করে।

আমি এখনই আপনাকে সতর্ক করে দিচ্ছি যে আমি কোনোভাবেই কোর্স ডেভেলপার বা তাদের প্রতিযোগীদের সাথে যুক্ত নই। প্রবন্ধের সমস্ত উপাদানই বিদ্রুপের সামান্য স্পর্শ সহ আমার বিষয়গত মূল্য বিচার।
সুতরাং, আপনি এখনও জানেন না আপনার কষ্টার্জিত 990 রুবেল কোথায় বিনিয়োগ করবেন? তারপর আপনি বিড়াল অধীনে স্বাগত জানাই.

একটি ছোট ভূমিকা হিসাবে, আমি বলব যে আমি প্রতিশ্রুতিশীল কোর্সগুলি সম্পর্কে কিছুটা সন্দিহান যেগুলি অল্প সময়ের মধ্যে একজন শিক্ষানবিসকে "100 রুবেলের বেশি বেতন সহ একজন সফল ডেটা বিশ্লেষক" তে পরিণত করতে পারে (যদিও আপনি সম্ভবত শিরোনাম ছবি থেকে এটি অনুমান করেছেন প্রবন্ধ).

বেশ কয়েক বছর আগে, ডেটা সায়েন্স প্রশিক্ষণের জন্য সক্রিয় বিজ্ঞাপনের পরিপ্রেক্ষিতে, আমি ডেটা সায়েন্সের ক্ষেত্রে অন্তত কিছু আয়ত্ত করার জন্য বিভিন্ন উপায়ে চেষ্টা করেছিলাম এবং হাবর পাঠকদের সাথে আমি যে বাধা পেয়েছি সে সম্পর্কে নোটগুলি ভাগ করেছিলাম।

সিরিজের অন্যান্য নিবন্ধ1. বুনিয়াদি শিখুন:

• "বড় এবং ছোট ডেটা ধরুন!" — (কগনিটিভ ক্লাস থেকে ডেটা সায়েন্স কোর্সের একটি সংক্ষিপ্ত বিবরণ)
• “এখন সে আপনাকেও গণনা করেছে” বা স্ক্র্যাচ থেকে ডেটা সায়েন্স
• "অস্কারের পরিবর্তে আইসবার্গ!" বা কিভাবে আমি kaggle এ DataScience এর মৌলিক বিষয়গুলো শেখার চেষ্টা করেছি
• "ছোট ইঞ্জিন যে পারে!" বা "মেশিন লার্নিং এবং ডেটা অ্যানালিটিক্স স্পেশালাইজেশন", ডেটা সায়েন্স শিক্ষানবিশের দৃষ্টিতে

2. আপনার প্রথম দক্ষতা অনুশীলন করুন

• "রাইজ অফ মেশিন লার্নিং" বা ডেটা সায়েন্স এবং লাইট বাল্ব স্পেকট্রা বিশ্লেষণের শখের সমন্বয়
• "অবিরত মত!" বা Accord.NET ফ্রেমওয়ার্ক ব্যবহার করে C# এ মেশিন লার্নিং (ডেটা সায়েন্স)
• "মেশিন লার্নিংয়ের শক্তি ব্যবহার করুন, লুক!" বা কেএসএস অনুসারে লুমিনিয়ারের স্বয়ংক্রিয় শ্রেণিবিন্যাস
• "4টি বিবাহ এবং একটি অন্ত্যেষ্টিক্রিয়া" বা মস্কো সরকারের খোলা তথ্য বিশ্লেষণের জন্য লিনিয়ার রিগ্রেশন
• মস্কোর উন্মুক্ত ডেটা বিশ্লেষণের জন্য Accord.NET ব্যবহার করে C#-এ "তুর্কি সুলতানের কাছে চিঠি" বা রৈখিক রিগ্রেশন

এবং অনেক দিন পরে, আমি অন্য কোর্স চেষ্টা করার সিদ্ধান্ত নিয়েছে।

পাঠ্যসূচী বর্ণনা:

"ডেটা সায়েন্সে শুরু" কোর্সের বিবরণ প্রতিশ্রুতি দেয় যে শুধুমাত্র 990 রুবেল খরচ করার পরে (লেখার সময়) আমরা নতুনদের জন্য ভিডিও বক্তৃতা এবং ব্যবহারিক কাজের বিন্যাসে একটি চার সপ্তাহের কোর্স পাব। এছাড়াও, কর কর্তনের আকারে কোর্স খরচের অংশের জন্য ক্ষতিপূরণের কথা ভুলে যাবেন না (তারা মেইলে সমস্ত নথি পাঠানোর প্রতিশ্রুতি দেয়)।

কোর্সটিতে দুটি শর্তসাপেক্ষ ব্লক রয়েছে, একটি আপনাকে বলবে যে "ডেটা সায়েন্স" কী, সেখানে কোন জনপ্রিয় ক্ষেত্র রয়েছে এবং আপনি কীভাবে ডেটা সায়েন্সের ক্ষেত্রে ক্যারিয়ার গড়ে তুলতে পারেন। দ্বিতীয় ব্লকটি ডেটা বিশ্লেষণের জন্য পাঁচটি টুলের দিকে নজর দেয়: এক্সেল, এসকিউএল, পাইথন, পাওয়ার বিআই এবং ডেটা কালচার।

ঠিক আছে, যা "সুস্বাদু" শোনাচ্ছে, আমরা কোর্সের জন্য অর্থ প্রদান করি এবং শুরুর তারিখের জন্য অপেক্ষা করি।

প্রত্যাশিতভাবে, আমরা কোর্স শুরুর আগের দিন আমাদের ব্যক্তিগত অ্যাকাউন্টে লগ ইন করি, বিকাশকারীদের কাছ থেকে বিচ্ছেদ শব্দগুলির মাধ্যমে স্ক্রোল করি এবং দীর্ঘ প্রতীক্ষিত কোর্সের শুরুর বিজ্ঞপ্তির জন্য অপেক্ষা করি।

সময় বয়ে গেছে, ডি-ডে এসে গেছে, এবং আপনি প্রশিক্ষণ শুরু করতে পারেন। প্রথম পাঠটি খোলার পরে, আমরা অনলাইন শিক্ষা ব্যবস্থার সাথে পরিচিত একটি স্কিম দেখতে পাব - একটি ভিডিও বক্তৃতা, অতিরিক্ত উপকরণ, পরীক্ষা এবং হোমওয়ার্ক। আপনি যদি কখনো Coursera, EDX, Stepik ব্যবহার করে থাকেন, তাহলে আপনার কোনো সমস্যা হওয়ার কথা নয়।

কোর্সের ভিতরে:

এর ক্রমানুযায়ী যান. প্রথম পাঠের বিষয় হল “DS ওভারভিউ: বেসিকস, বেনিফিটস, অ্যাপ্লিকেশানস”, এটি একটি ভিডিও লেকচার দিয়ে শুরু হয়, পরবর্তী সমস্ত পাঠের মতো।

এবং প্রথম থেকেই এটি অনুভূত হয় যে কমরেডরা পদ্ধতির দ্বারা পরিচালিত হয়েছিল "তাই এটা হবে" আমার প্রিয় সোভিয়েত কার্টুন থেকে।

প্রথম মিনিট থেকেই আপনি বুঝতে পেরেছেন যে কোর্সের উপাদান বিশেষভাবে রেকর্ড করা হয়নি, তবে অন্য কিছু খোলা পাঠ বা বিশেষ কোর্স থেকে নেওয়া হয়েছিল। ভিডিওতেও কোন সাবটাইটেল বা ডাউনলোড বিকল্প নেই অফলাইন দেখার জন্য।

বক্তৃতার পরে, পাঠের জন্য অতিরিক্ত উপকরণ দেওয়া হয় (ভিডিও বক্তৃতা এবং প্রস্তাবিত সাহিত্য থেকে উপস্থাপনা), আমরা সেগুলি বিশ্লেষণ করব না।

তারপর আমাদের জন্য একটি পরীক্ষা অপেক্ষা করছে। কভার করা উপাদানের জটিলতা এবং প্রশ্নের পর্যাপ্ততার মাত্রায় পরীক্ষাগুলি পরিবর্তিত হয়।

এবং এখানে আবার প্রশিক্ষণের ফলাফলের প্রতি আগ্রহের অভাব প্রকাশিত হয়, আপনি পরীক্ষায় ব্যর্থ হতে পারেন, কিন্তু এটি কিছুই প্রভাবিত করবে না, আপনি এখনও সফলভাবে পাঠটি পাস করবেন, তবে পুনরায় নেওয়ার জন্য একটি অতিরিক্ত প্রচেষ্টার অনুরোধটি সম্ভবত উত্তর পাওয়া যাবে না।

পরবর্তীকালে, পাঠ পরিকল্পনা: “ভিডিও -> অতিরিক্ত। উপকরণ -> পরীক্ষা" পুরো কোর্সের ভিত্তি হবে।

কখনও কখনও পাঠটি প্রশ্নাবলী এবং স্বাধীন হোমওয়ার্ক দিয়ে পাতলা করা হবে।

মাত্র দুটি হোমওয়ার্ক অ্যাসাইনমেন্ট আছে। আর সত্যি বলতে আমি মাত্র একজন পাশ করেছি।

আপনার প্রথম হোমওয়ার্ক অ্যাসাইনমেন্ট হল আপনার মূল দক্ষতার রূপরেখা দিয়ে আপনার জীবনবৃত্তান্ত জমা দেওয়া। আমি 100% বলতে পারব না, তবে আমার কাছে মনে হচ্ছে প্রায় যেকোনো জীবনবৃত্তান্ত গ্রহণ করা হবে এবং অ্যাসাইনমেন্ট গ্রহণ করা হবে। অ্যাসাইনমেন্টের পরে, আপনাকে অতিরিক্ত উপকরণ পাঠানো হবে - সুপারিশ। কোর্সেরার হোমওয়ার্কের সাথে আমি কীভাবে লড়াই করেছি তা মনে রেখে, এটি কতটা সহজ ছিল তাতে আমি কিছুটা বিরক্তও হয়েছিলাম।

সূচনা অংশটি শেষ করার পরে, দীর্ঘ প্রতীক্ষিত "ডেটা সায়েন্সে শুরু করার জন্য সরঞ্জাম" এর অধ্যয়ন শুরু হয়। এবং প্রথমটি একটি উচ্চ শিরোনাম সহ একটি পাঠ: "এক্সেলে কাজ করা: শূন্য থেকে বিশ্লেষকের দক্ষতা আপগ্রেড করা।"

কি দারুন! এটি লোভনীয় শোনাচ্ছে, কিন্তু বাস্তবে প্রত্যাশা এবং বাস্তবতার মধ্যে পার্থক্য ফাস্ট ফুডের বিজ্ঞাপন থেকে হ্যামবার্গারের একটি ফটো এবং চেকআউটে আপনাকে যা দেয় তার মধ্যে একই।

প্রকৃতপক্ষে, আমরা পর্যবেক্ষণ করব কিভাবে, এক্সেলের অটোফিলিং সেল থেকে "VLOOKUP()" ফাংশনের একটি বিভ্রান্তিকর বিবরণে সরে গিয়ে, শিক্ষক হ্যামলেটের মতো দ্বিধা করবেন "হতে হবে, না হতে হবে", "" প্রশ্নটির বিষয়ে। নতুনদের জন্য সবকিছু ব্যাখ্যা করুন" বা " পেশাদারদের জন্য আকর্ষণীয় উপাদান দিন৷" আমার বিষয়গত মতামতে, একটি বা অন্য কোনটিই কাজ করেনি।

এটি বিশেষত দুর্দান্ত যে কোর্সটিতে একটি লাইভ ওয়েবিনার অন্তর্ভুক্ত না হওয়া সত্ত্বেও। অর্থাৎ, এগুলি আপনার মিস করা ক্লাসগুলির রেকর্ডিং নয়, তবে অনেক দিন আগে ঘটে যাওয়া ক্লাসগুলির রেকর্ডিংগুলি (নীচের ছবিটি দেখুন), লেখকরা এখনও বায়ুমণ্ডল সংরক্ষণের সিদ্ধান্ত নিয়েছেন (বা হয়তো তারা শুধু অলস ছিল) и শিক্ষক সাউন্ড সমস্যার সমাধান করার সময় আপনাকে পাঁচ মিনিটের জন্য দেখতে দিন.

ভিডিওর পরে, স্ট্যান্ডার্ড স্কিম অনুযায়ী, অতিরিক্ত উপাদান এবং একটি পরীক্ষা অনুসরণ করুন।

পরবর্তী বিষয় SQL ভাষা সম্পর্কে. পাঠটি SQL কোয়েরির সাথে কাজ করার মূল বিষয় এবং উদাহরণ প্রদান করে; নীতিগতভাবে, একই বিষয়ে ভিডিও এবং নিবন্ধগুলি পাওয়া যেতে পারে ইন্টারনেটে বিনামূল্যে খুঁজে পাওয়া সহজ.

এসকিউএল-এর পরে পাইথন লাইব্রেরি "পান্ডাস" ব্যবহার করে কাগল থেকে একটি ডেটাসেট প্রক্রিয়াকরণের একটি পাঠ রয়েছে। পাঠ পরিকল্পনা পরিবর্তিত হয়নি: ভিডিও -> অতিরিক্ত৷ উপকরণ -> পরীক্ষা। কোনও অতিরিক্ত কাজ দেওয়া নেই, এমনকি ফলাফলের স্বয়ংক্রিয় পরীক্ষা করার সাথে একটি টাস্কও নেই। সুতরাং, আপনাকে অবশ্যই অ্যানাকোন্ডা ইনস্টল করতে এবং কোড লিখতে হবে না। এছাড়াও ভিডিও লেকচারে কোডের সূক্ষ্ম মুদ্রণটি লক্ষ্য করার মতো, ফোনে এটি দেখা অর্থহীন, এবং আমাকে মনিটরে এটি প্রায় বিন্দু-শূন্য দেখতে হয়েছিল।

পাঠ চার: "10 মিনিটের মধ্যে পিবিআইতে একটি লজিস্টিক রিপোর্টের ভিজ্যুয়ালাইজেশন" (видео кстати длится минут 50) . এই ভিডিওতে তারা পাওয়ার BI নামক একটি আকর্ষণীয় টুল সম্পর্কে কথা বলবে; সত্যি বলতে, আমি এর আগে কখনও শুনিনি।

কোর্সের অপ্রত্যাশিত সমাপ্তি:

শেষ পঞ্চম পাঠটি আপনাকে সঠিক ডেটা স্টোরেজের সাধারণ নীতিগুলি সম্পর্কে বলবে; বক্তৃতাটি আবার অন্য কোর্স থেকে নেওয়া হয়েছে। এই পাঠে, মান পরীক্ষা ছাড়াও, হোমওয়ার্ক আবার উপস্থিত হয়, কিন্তু আমি তা করিনি। কেন জানতে চান?

কারণ যখন আমি আজ কোর্সের পৃষ্ঠাটি খুললাম, যা মাত্র অর্ধেক সম্পন্ন হয়েছে, আমি এটি দেখেছি:

যে সিস্টেমটি বিবেচনা করে যে আমি সফলভাবে কোর্সটি সম্পন্ন করেছি, যদিও বাস্তবে আমি এটি সম্পূর্ণ করিনি.

তদুপরি, বাকি সমস্ত ভিডিও দেখার পরে এবং পরীক্ষা পরিচালনা করার পরে, কাউন্টারটি পরিবর্তন হয়নি, তবে 56% এ রয়ে গেছে। আমি যে অনুমান আমি কিছুই দেখতে পারিনি এবং কোনো পরীক্ষা দিতে পারিনি এবং তারপরও একটি "ডিপ্লোমা" পেতে পারিনি.

বিশেষ করে আশ্চর্যের বিষয় হল যে কোর্সটি আনুষ্ঠানিকভাবে 22 জুলাই থেকে 14 আগস্ট পর্যন্ত চলেছিল এবং "ডিপ্লোমা" আমাকে ইতিমধ্যেই 04.08.2019 আগস্ট, XNUMX-এ জারি করা হয়েছিল।

প্রশিক্ষণের ফলাফল

প্রশিক্ষণ শেষ হওয়ার পরে, কোম্পানির ওয়েবসাইট আমাদের প্রতিশ্রুতি দেয়: "প্রতিষ্ঠিত ফর্মের নথি দ্বারা আপনার যোগ্যতা নিশ্চিত করা হবে।" কিন্তু সমস্যা হল, এই কোর্সটি একটি পুনঃপ্রশিক্ষণ প্রোগ্রাম বা একটি উন্নত প্রশিক্ষণ প্রোগ্রাম বলে মনে হচ্ছে না, যার মানে আপনি সহজভাবে পাবেন "শংসাপত্র", যার নীতিগতভাবে কোনও সরকারী মর্যাদা নেই.

সম্ভবত একটি যুক্তিসঙ্গত প্রশ্ন হবে: "আপনি 990 রুবেলের জন্য কী আশা করেছিলেন?" সত্যি বলতে, আমি কিছুই আশা করিনি। এটা স্পষ্ট যে উচ্চ-মানের কোর্সগুলি উল্লেখযোগ্যভাবে বেশি ব্যয়বহুল। কিন্তু সমস্যা হল যে বিনামূল্যের কোর্স আছে যেগুলি শুধুমাত্র খারাপ নয়, বরং অনেক গুণ বেশি পেশাগতভাবে তৈরি করা হয়, উদাহরণস্বরূপ, থেকে কোর্স MVA বা থেকে জ্ঞানীয় ক্লাস. কোর্স সমাপ্তির একই "সার্টিফিকেট" (যদি কারো প্রয়োজন হয়), সেখানে আপনি এটি সম্পূর্ণ বিনামূল্যে পেতে পারেন.

একটি সুবিধা হল যে এই পর্যালোচনা সামগ্রীগুলি এক জায়গায় সংগ্রহ করা হয় এবং ডেটা সায়েন্সের সাথে সম্পূর্ণ অপরিচিত একজন ব্যক্তির পক্ষে এই এলাকায় নেভিগেট করা সত্যিই সহজ হবে৷

কোর্সের শেষে, আমাদের প্রতিশ্রুতি দেওয়া হয়েছে যে আমরা একগুচ্ছ টুল শিখব, এবং আমাদের জীবনবৃত্তান্তে আমরা এরকম কিছু লিখতে সক্ষম হব:

আসলে এটি একটি খুব শক্তিশালী অতিরঞ্জন. আপনি মূলত শুধু অনেক যন্ত্র সম্পর্কে শুনতে পাবেন এবং এর বেশি কিছু না।

সারাংশ

আমার মতে, কোর্সটির একটি ন্যূনতম দরকারী লোড রয়েছে; এটি বিশেষত হতাশাজনক যে লেখকরা এটির জন্য পৃথক ভিডিও বক্তৃতা রেকর্ড করতে খুব অলস ছিলেন। একটি ভাল উপায়ে, এইরকম কিছুর জন্য অর্থ চাওয়া লজ্জাজনক, বা আপনার 10 গুণ কম চাওয়া উচিত।

কিন্তু আমি আবারও বলছি যে উপরের সবগুলোই আমার বিষয়গত মূল্যের বিচার; এই কোর্সটি নেবেন কি না তা আপনার উপর নির্ভর করে।

PS সম্ভবত সময়ের সাথে সাথে কোর্সের লেখকরা এটি চূড়ান্ত করবেন এবং পুরো নিবন্ধটি প্রাসঙ্গিকতা হারাবে।
শুধু সেই ক্ষেত্রে, আমি লিখব যে এটি 22 জুলাই থেকে 14 আগস্ট পর্যন্ত এই কোর্সের প্রথম লঞ্চের জন্য বৈধ

PPS যদি পোস্টটি অসফল হয়ে ওঠে, আমি এটি মুছে দেব, তবে শুরুতে আমি সমালোচনা পড়তে চাই, হয়তো কিছু সম্পাদনা করা দরকার। অন্যথায়, আপাতত এটি একটি নিম্নমানের কোর্সের বিয়োগ অসুবিধাজনক সমালোচনার মতো দেখাচ্ছে

উত্স: www.habr.com