🥇 কিভাবে আমি NSU এ মেশিন লার্নিং প্রশিক্ষণের আয়োজন করেছি

আমার নাম সাশা এবং আমি মানুষকে শেখানোর পাশাপাশি মেশিন লার্নিং পছন্দ করি। এখন আমি কম্পিউটার সায়েন্স সেন্টারে শিক্ষামূলক প্রোগ্রাম তত্ত্বাবধান করি এবং সেন্ট পিটার্সবার্গ স্টেট ইউনিভার্সিটিতে ডেটা বিশ্লেষণে স্নাতক প্রোগ্রাম পরিচালনা করি। এর আগে, তিনি ইয়ানডেক্সে একজন বিশ্লেষক হিসাবে কাজ করেছিলেন এবং এর আগেও একজন বিজ্ঞানী হিসাবে: তিনি এসবি আরএএস-এর কম্পিউটার সায়েন্স ইনস্টিটিউটে গাণিতিক মডেলিংয়ে নিযুক্ত ছিলেন।

এই পোস্টে আমি আপনাকে বলতে চাই যে শিক্ষার্থী, নভোসিবিরস্ক স্টেট ইউনিভার্সিটির স্নাতক এবং অন্য সবার জন্য মেশিন লার্নিং প্রশিক্ষণ চালু করার ধারণাটি কী এসেছিল।

আমি দীর্ঘদিন ধরে কাগল এবং অন্যান্য প্ল্যাটফর্মে ডেটা বিশ্লেষণ প্রতিযোগিতার জন্য প্রস্তুতির জন্য একটি বিশেষ কোর্সের আয়োজন করতে চেয়েছিলাম। এটি একটি মহান ধারণা মত লাগছিল:

শিক্ষার্থী এবং আগ্রহী যে কেউ অনুশীলনে তাত্ত্বিক জ্ঞান প্রয়োগ করবে এবং পাবলিক প্রতিযোগিতায় সমস্যা সমাধানের অভিজ্ঞতা অর্জন করবে।
এই ধরনের প্রতিযোগিতায় শীর্ষে থাকা শিক্ষার্থীরা আবেদনকারী, ছাত্র এবং স্নাতকদের জন্য NSU-এর আকর্ষণের উপর ভালো প্রভাব ফেলে। স্পোর্টস প্রোগ্রামিং প্রশিক্ষণের সাথে একই জিনিস ঘটে।
এই বিশেষ কোর্সটি পুরোপুরি মৌলিক জ্ঞানের পরিপূরক এবং প্রসারিত করে: অংশগ্রহণকারীরা স্বাধীনভাবে মেশিন লার্নিং মডেলগুলি বাস্তবায়ন করে এবং প্রায়শই এমন দল গঠন করে যা বিশ্বস্তরে প্রতিযোগিতা করে।
অন্যান্য বিশ্ববিদ্যালয় ইতিমধ্যে এই ধরনের প্রশিক্ষণ পরিচালনা করেছিল, তাই আমি এনএসইউ-তে বিশেষ কোর্সের সাফল্যের জন্য আশা করি।

আরম্ভ

নোভোসিবিরস্কের আকাদেমগোরোডকের এই ধরনের প্রচেষ্টার জন্য খুবই উর্বর ভূমি রয়েছে: কম্পিউটার সায়েন্স সেন্টারের ছাত্র, স্নাতক এবং শিক্ষক এবং শক্তিশালী প্রযুক্তিগত অনুষদ, উদাহরণস্বরূপ, এফআইটি, এমএমএফ, এফএফ, এনএসইউ প্রশাসনের শক্তিশালী সমর্থন, একটি সক্রিয় ওডিএস সম্প্রদায়, অভিজ্ঞ প্রকৌশলী এবং বিভিন্ন আইটি কোম্পানির বিশ্লেষকরা। প্রায় একই সময়ে, আমরা অনুদান কর্মসূচি সম্পর্কে জানতে পারি বোটান বিনিয়োগ — তহবিল সেই দলগুলিকে সমর্থন করে যারা ML ক্রীড়া প্রতিযোগিতায় ভাল ফলাফল দেখায়।

আমরা সাপ্তাহিক মিটিং-এর জন্য NSU-তে একজন শ্রোতা খুঁজে পেয়েছি, Telegram-এ একটি চ্যাট তৈরি করেছি, এবং CS কেন্দ্রের ছাত্র ও স্নাতকদের সাথে একসাথে 1 অক্টোবর চালু করেছি। প্রথম পাঠে 19 জন এসেছিলেন। তাদের মধ্যে ছয়জন প্রশিক্ষণে নিয়মিত অংশগ্রহণ করেন। মোট, 31 জন শিক্ষাবর্ষে অন্তত একবার সভায় এসেছিলেন।

প্রথম ফলাফল

ছেলেরা এবং আমি দেখা করেছি, অভিজ্ঞতা বিনিময় করেছি, প্রতিযোগিতা নিয়ে আলোচনা করেছি এবং ভবিষ্যতের জন্য একটি মোটামুটি পরিকল্পনা করেছি। খুব দ্রুতই আমরা বুঝতে পেরেছি যে ডেটা বিশ্লেষণ প্রতিযোগিতায় স্থানের জন্য লড়াই করা নিয়মিত, কঠিন কাজ, অবৈতনিক ফুল-টাইম কাজের অনুরূপ, কিন্তু খুব আকর্ষণীয় এবং উত্তেজনাপূর্ণ 🙂 অংশগ্রহণকারীদের মধ্যে একজন, কাগল-মাস্টার ম্যাক্সিম, আমাদেরকে প্রথমে পৃথকভাবে প্রতিযোগিতায় অগ্রসর হওয়ার পরামর্শ দিয়েছিলেন , এবং মাত্র কয়েক সপ্তাহ পরে পাবলিক স্কোর বিবেচনায় নিয়ে দলগুলিতে একত্রিত হয়। আমরা কি তাই করেছি! মুখোমুখি প্রশিক্ষণের সময়, আমরা মডেল, বৈজ্ঞানিক নিবন্ধ এবং পাইথন লাইব্রেরির জটিলতা নিয়ে আলোচনা করেছি এবং একসাথে সমস্যার সমাধান করেছি।

ফল সেমিস্টারের ফলাফল ছিল কাগলের দুটি প্রতিযোগিতায় তিনটি রৌপ্য পদক: TGS লবণ সনাক্তকরণ и PLAsTiCC জ্যোতির্বিদ্যাগত শ্রেণীবিভাগ. এবং প্রথম টাকা দিয়ে টাইপো সংশোধনের জন্য সিএফটি প্রতিযোগিতায় তৃতীয় স্থান অর্জন করে (অভিজ্ঞ কেগলাররা বলেছে অর্থে)।

বিশেষ কোর্সের আরেকটি অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ পরোক্ষ ফলাফল ছিল NSU VKI ক্লাস্টারের প্রবর্তন এবং কনফিগারেশন। এর কম্পিউটিং শক্তি আমাদের প্রতিযোগিতামূলক জীবনকে উল্লেখযোগ্যভাবে উন্নত করেছে: 40 CPU, 755Gb RAM, 8 NVIDIA Tesla V100 GPU.

তার আগে, আমরা যতটা সম্ভব বেঁচে গিয়েছিলাম: আমরা ব্যক্তিগত ল্যাপটপ এবং ডেস্কটপে, Google Colab এবং Kaggle-kernels-এ গণনা করেছি। এমনকি একটি দলের কাছে একটি স্ব-লিখিত স্ক্রিপ্ট ছিল যা স্বয়ংক্রিয়ভাবে মডেলটিকে সংরক্ষণ করে এবং একটি সময়সীমার কারণে বন্ধ হয়ে যাওয়া গণনাটি পুনরায় চালু করে।

বসন্ত সেমিস্টারে, আমরা একত্রিত হতে থাকি, সফল ফলাফলগুলি বিনিময় করি এবং প্রতিযোগিতায় আমাদের সমাধান সম্পর্কে কথা বলি। নতুন আগ্রহী অংশগ্রহণকারীরা আমাদের কাছে আসতে শুরু করে। বসন্ত সেমিস্টারে, আমরা কাগলের আটটি প্রতিযোগিতায় একটি স্বর্ণ, তিনটি রৌপ্য এবং নয়টি ব্রোঞ্জ নিতে সক্ষম হয়েছি: পেটফাইন্ডার, সন্তানদের, লিঙ্গভিত্তিক রেজোলিউশন, তিমি শনাক্তকরণ, Quora, গুগল ল্যান্ডমার্কস এবং অন্যান্য, ব্রোঞ্জ ইন রেকো চ্যালেঞ্জ, চেঞ্জেলঞ্জে>> কাপে তৃতীয় স্থান এবং মেশিন লার্নিং প্রতিযোগিতায় প্রথম স্থান (আবার টাকায়) প্রোগ্রামিং চ্যাম্পিয়নশিপ ইয়ানডেক্স থেকে।

প্রশিক্ষণ অংশগ্রহণকারীরা কি বলেন

মিখাইল কারচেভস্কি
“আমি খুবই আনন্দিত যে এখানে সাইবেরিয়াতে এই ধরনের কার্যক্রম পরিচালিত হয়, কারণ আমি বিশ্বাস করি যে প্রতিযোগিতায় অংশগ্রহণ হল এমএল-এ দক্ষতা অর্জনের দ্রুততম উপায়। এই জাতীয় প্রতিযোগিতার জন্য, হার্ডওয়্যারটি নিজেকে কেনার জন্য বেশ ব্যয়বহুল, তবে এখানে আপনি বিনামূল্যে ধারণাগুলি চেষ্টা করতে পারেন।"

কিরিল ব্রডট
"এমএল প্রশিক্ষণের আবির্ভাবের আগে, আমি বিশেষ করে প্রশিক্ষণ এবং হিন্দু প্রতিযোগিতা ব্যতীত প্রতিযোগিতায় অংশগ্রহণ করিনি: আমি এতে বিন্দু দেখতে পাইনি, যেহেতু আমি এমএল-এর ক্ষেত্রে কাজ করেছি এবং আমি এটির সাথে পরিচিত ছিলাম। আমি ছাত্র হিসাবে প্রথম সেমিস্টারে অংশগ্রহণ করি। এবং দ্বিতীয় সেমিস্টার থেকে শুরু করে, যত তাড়াতাড়ি কম্পিউটিং সংস্থান পাওয়া গেল, আমি ভাবলাম, কেন অংশগ্রহণ করব না। এবং এটা আমাকে আবদ্ধ. টাস্ক, ডেটা এবং মেট্রিক্স আপনার জন্য উদ্ভাবিত এবং প্রস্তুত করা হয়েছে, এগিয়ে যান এবং MO এর সম্পূর্ণ শক্তি ব্যবহার করুন, অত্যাধুনিক মডেল এবং কৌশলগুলি পরীক্ষা করুন। যদি এটি প্রশিক্ষণের জন্য না হত এবং, ঠিক যেমন গুরুত্বপূর্ণভাবে, কম্পিউটিং সংস্থান, আমি শীঘ্রই অংশগ্রহণ করা শুরু করতাম না।"

আন্দ্রে শেভেলেভ
"ব্যক্তিগতভাবে এমএল প্রশিক্ষণ আমাকে সমমনা ব্যক্তিদের খুঁজে পেতে সাহায্য করেছে, যাদের সাথে আমি মেশিন লার্নিং এবং ডেটা বিশ্লেষণের ক্ষেত্রে আমার জ্ঞানকে আরও গভীর করতে সক্ষম হয়েছি৷ এটি তাদের জন্যও একটি চমৎকার বিকল্প যাদের কাছে স্বাধীনভাবে বিশ্লেষণ করার এবং প্রতিযোগিতার বিষয়ে নিজেদেরকে নিমজ্জিত করার জন্য খুব বেশি সময় নেই, তবে এখনও এই বিষয়ে থাকতে চান।"

আমাদের সাথে যোগদান করুন

Kaggle এবং অন্যান্য প্ল্যাটফর্মের প্রতিযোগিতাগুলি ব্যবহারিক দক্ষতা বৃদ্ধি করে এবং দ্রুত তথ্য বিজ্ঞানের ক্ষেত্রে আকর্ষণীয় কাজে রূপান্তরিত করে। যারা একসাথে কঠিন প্রতিযোগিতায় অংশ নিয়েছে তারা প্রায়শই সহকর্মী হয়ে ওঠে এবং সফলভাবে কাজ-সম্পর্কিত সমস্যার সমাধান করতে থাকে। এটি আমাদের সাথেও ঘটেছে: মিখাইল কারচেভস্কি, দলের এক বন্ধুর সাথে, একই কোম্পানির জন্য একটি সুপারিশ সিস্টেমে কাজ করতে গিয়েছিলেন।

সময়ের সাথে সাথে, আমরা বৈজ্ঞানিক প্রকাশনা এবং মেশিন লার্নিং কনফারেন্সে অংশগ্রহণের মাধ্যমে এই কার্যকলাপটি প্রসারিত করার পরিকল্পনা করি। নোভোসিবিরস্কে অংশগ্রহণকারী বা বিশেষজ্ঞ হিসাবে আমাদের সাথে যোগ দিন - লিখুন আমার কাছে বা কিরিল. আপনার শহর এবং বিশ্ববিদ্যালয়ে অনুরূপ প্রশিক্ষণের আয়োজন করুন।

আপনার প্রথম পদক্ষেপ নিতে আপনাকে সাহায্য করার জন্য এখানে একটি ছোট চিট শীট রয়েছে:

নিয়মিত ক্লাসের জন্য একটি সুবিধাজনক স্থান এবং সময় বিবেচনা করুন। সর্বোত্তমভাবে - সপ্তাহে 1-2 বার।
প্রথম মিটিং সম্পর্কে সম্ভাব্য আগ্রহী অংশগ্রহণকারীদের লিখুন। প্রথমত, এরা কারিগরি বিশ্ববিদ্যালয়ের ছাত্র, ওডিএস অংশগ্রহণকারী।
বর্তমান বিষয় নিয়ে আলোচনা করার জন্য একটি চ্যাট শুরু করুন: টেলিগ্রাম, ভিকে, হোয়াটসঅ্যাপ বা অন্য কোন মেসেঞ্জার যা বেশিরভাগের জন্য সুবিধাজনক।
একটি সর্বজনীনভাবে অ্যাক্সেসযোগ্য পাঠ পরিকল্পনা, প্রতিযোগিতা এবং অংশগ্রহণকারীদের একটি তালিকা বজায় রাখুন এবং ফলাফলগুলি পর্যবেক্ষণ করুন।
কাছাকাছি বিশ্ববিদ্যালয়, গবেষণা প্রতিষ্ঠান বা কোম্পানিতে বিনামূল্যে কম্পিউটিং শক্তি বা অনুদান খুঁজুন।
লাভ!

সূত্র: www.habr.com

কিভাবে আমি NSU এ মেশিন লার্নিং প্রশিক্ষণের আয়োজন করি

আরম্ভ

প্রথম ফলাফল

প্রশিক্ষণ অংশগ্রহণকারীরা কি বলেন

আমাদের সাথে যোগদান করুন

একটি মন্তব্য জুড়ুন উত্তর বাতিল