আমি কীভাবে Google ক্লাউড প্রফেশনাল ডেটা ইঞ্জিনিয়ার সার্টিফিকেশন পরীক্ষায় উত্তীর্ণ হয়েছি

প্রস্তাবিত তিন বছরের বাস্তব অভিজ্ঞতা ছাড়া

*বিঃদ্রঃ: নিবন্ধটি Google ক্লাউড প্রফেশনাল ডেটা ইঞ্জিনিয়ার সার্টিফিকেশন পরীক্ষার জন্য উত্সর্গীকৃত, যা 29 মার্চ, 2019 পর্যন্ত বৈধ ছিল। এর পরে, কিছু পরিবর্তন হয়েছে - সেগুলি বিভাগে বর্ণিত হয়েছেঅতিরিক্ত"*

গুগল সোয়েটশার্ট: হ্যাঁ। গুরুতর মুখের অভিব্যক্তি: হ্যাঁ। এই নিবন্ধের ভিডিও সংস্করণ থেকে ছবি ইউটিউবে.

আপনি কি আমার ছবির মতো একটি নতুন সোয়েটশার্ট পেতে চান?

অথবা হতে পারে আপনি একটি শংসাপত্র আগ্রহী গুগল ক্লাউড প্রফেশনাল ডেটা ইঞ্জিনিয়ার এবং আপনি কিভাবে এটি পেতে চিন্তা করার চেষ্টা করছেন?

গত কয়েক মাস ধরে, আমি বেশ কয়েকটি কোর্স নিয়েছি এবং একই সাথে প্রফেশনাল ডেটা ইঞ্জিনিয়ার পরীক্ষার প্রস্তুতির জন্য Google ক্লাউডের সাথে কাজ করেছি। তারপর পরীক্ষায় গিয়ে পাশ করলাম। সোয়েটশার্টটি কয়েক সপ্তাহ পরে এসেছে - তবে শংসাপত্রটি দ্রুত পৌঁছেছে।

এই নিবন্ধটি এমন কিছু তথ্য প্রদান করবে যা আপনি সহায়ক বলে মনে করতে পারেন এবং Google ক্লাউড প্রফেশনাল ডেটা ইঞ্জিনিয়ার হিসাবে প্রত্যয়িত হওয়ার জন্য আমি যে পদক্ষেপগুলি নিয়েছিলাম।

স্থানান্তর করা অ্যালকনোস্ট

কেন আপনি Google ক্লাউড প্রফেশনাল ডেটা ইঞ্জিনিয়ার সার্টিফিকেশন পেতে হবে?

ডেটা আমাদের চারপাশে, এটি সর্বত্র রয়েছে। অতএব, আজ এমন বিশেষজ্ঞদের চাহিদা রয়েছে যারা জানেন কীভাবে ডেটা প্রক্রিয়াকরণ এবং ব্যবহার করতে সক্ষম সিস্টেম তৈরি করতে হয়। এবং Google ক্লাউড এই সিস্টেমগুলি তৈরি করার জন্য অবকাঠামো প্রদান করে।

আপনার যদি ইতিমধ্যেই Google ক্লাউড দক্ষতা থাকে, তাহলে আপনি কীভাবে ভবিষ্যতে নিয়োগকর্তা বা ক্লায়েন্টের কাছে সেগুলি প্রদর্শন করতে পারেন? এটি দুটি উপায়ে করা যেতে পারে: প্রকল্পগুলির একটি পোর্টফোলিও বা সার্টিফিকেশন পাস করে।

একটি শংসাপত্র সম্ভাব্য ক্লায়েন্ট এবং নিয়োগকর্তাদের বলে যে আপনার নির্দিষ্ট দক্ষতা রয়েছে এবং আপনি তাদের আনুষ্ঠানিকভাবে প্রত্যয়িত করার জন্য প্রচেষ্টা চালিয়েছেন।

এটি পরীক্ষার অফিসিয়াল বর্ণনায়ও বলা হয়েছে।

Google ক্লাউড প্ল্যাটফর্মে ডেটা সায়েন্স সিস্টেম এবং মেশিন লার্নিং মডেল ডিজাইন এবং তৈরি করার আপনার ক্ষমতা প্রদর্শন করুন।

আপনার যদি ইতিমধ্যেই দক্ষতা না থাকে, তাহলে সার্টিফিকেশন প্রশিক্ষণের উপকরণগুলি আপনাকে Google ক্লাউড ব্যবহার করে বিশ্ব-মানের ডেটা সিস্টেমগুলি কীভাবে তৈরি করতে হয় সে সম্পর্কে আপনার যা জানা দরকার তা শিখিয়ে দেবে৷

কার Google ক্লাউড প্রফেশনাল ডেটা ইঞ্জিনিয়ার সার্টিফিকেশন পেতে হবে?

আপনি সংখ্যা দেখেছেন - ক্লাউড প্রযুক্তি খাত বাড়ছে, তারা দীর্ঘদিন ধরে আমাদের সাথে রয়েছে। আপনি যদি পরিসংখ্যানের সাথে পরিচিত না হন তবে আমাকে বিশ্বাস করুন: মেঘ বাড়ছে।

আপনি যদি ইতিমধ্যেই একজন ডেটা সায়েন্টিস্ট, মেশিন লার্নিং ইঞ্জিনিয়ার হন বা ডেটা সায়েন্স ফিল্ডে যেতে চান, তাহলে Google ক্লাউড প্রফেশনাল ডেটা ইঞ্জিনিয়ার সার্টিফিকেশন আপনার প্রয়োজন।

ক্লাউড প্রযুক্তি ব্যবহার করার ক্ষমতা সমস্ত ডেটা পেশাদারদের জন্য একটি বাধ্যতামূলক প্রয়োজন হয়ে উঠছে।

আপনার কি ডেটা সায়েন্স বা মেশিন লার্নিং পেশাদার হতে একটি শংসাপত্রের প্রয়োজন?

না.

আপনি একটি শংসাপত্র ছাড়া ডেটা সমাধান চালানোর জন্য Google ক্লাউড ব্যবহার করতে পারেন।

আপনার দক্ষতা প্রমাণ করার একটি শংসাপত্র মাত্র একটি উপায়।

কত খরচ হয়?

পরীক্ষা নেওয়ার খরচ $200। আপনি এটি ব্যর্থ হলে, আপনি আবার দিতে হবে.

এছাড়াও, আপনাকে প্রস্তুতিমূলক কোর্স এবং প্ল্যাটফর্মটি ব্যবহার করতে অর্থ ব্যয় করতে হবে।

প্ল্যাটফর্ম খরচ হল Google ক্লাউড পরিষেবা ব্যবহার করার জন্য ফি। আপনি যদি একজন সক্রিয় ব্যবহারকারী হন তবে আপনি এটি সম্পর্কে ভাল জানেন। আপনি যদি একজন শিক্ষানবিস হয়ে থাকেন তাহলে এই নিবন্ধের টিউটোরিয়ালগুলি দিয়ে শুরু করছেন, আপনি একটি Google ক্লাউড অ্যাকাউন্ট তৈরি করতে পারেন এবং আপনি সাইন আপ করার সময় Google আপনাকে $300 ক্রেডিট করে সবকিছু সম্পন্ন করতে পারেন৷

আমরা কিছুক্ষণের মধ্যেই কোর্সের খরচ জানতে পারব।

শংসাপত্রটি কতক্ষণ বৈধ?

দুই বছর. এই সময়ের পরে, পরীক্ষা আবার নিতে হবে।

এবং যেহেতু Google ক্লাউড ক্রমাগত বিকশিত হচ্ছে, তাই সম্ভবত সার্টিফিকেশনের প্রয়োজনীয়তাগুলি পরিবর্তিত হবে (আমি যখন নিবন্ধটি লেখা শুরু করেছি ঠিক তখনই এটি ঘটেছে)।

পরীক্ষার জন্য প্রস্তুতি নিতে আপনার কী দরকার?

পেশাদার স্তরের শংসাপত্রের জন্য, Google তিন বছরের শিল্প অভিজ্ঞতা এবং GCP ব্যবহার করে সমাধানগুলি বিকাশ ও পরিচালনা করার এক বছরের বেশি অভিজ্ঞতার সুপারিশ করে৷

আমার এই কিছুই ছিল না.

প্রাসঙ্গিক অভিজ্ঞতা প্রতিটি ক্ষেত্রে প্রায় ছয় মাস ছিল.

শূন্যস্থান পূরণ করতে, আমি বেশ কিছু অনলাইন শেখার সংস্থান ব্যবহার করেছি।

আমি কি কোর্স গ্রহণ করেছি?

যদি আপনার ক্ষেত্রে আমার মত হয় এবং আপনি প্রস্তাবিত প্রয়োজনীয়তা পূরণ না করেন, তাহলে আপনি আপনার স্তর উন্নত করতে নীচে তালিকাভুক্ত কিছু কোর্স নিতে পারেন।

শংসাপত্রের জন্য প্রস্তুতির সময় আমি এইগুলি ব্যবহার করেছি। তারা সমাপ্তির ক্রম তালিকাভুক্ত করা হয়.

প্রতিটির জন্য, আমি সার্টিফিকেশন পরীক্ষায় পাস করার জন্য খরচ, সময় এবং উপযোগিতা নির্দেশ করেছি।

পরীক্ষার আগে আমার দক্ষতা উন্নত করার জন্য আমি কিছু দুর্দান্ত অনলাইন শেখার সংস্থান ব্যবহার করেছি, যাতে: একজন মেঘ গুরু, লিনাক্স একাডেমি, Coursera.

Google ক্লাউড প্ল্যাটফর্ম স্পেশালাইজেশনে ডেটা ইঞ্জিনিয়ারিং (Cousera)

খরচ: প্রতি মাসে $49 (7 দিনের বিনামূল্যে ট্রায়াল পরে)।
সময়: 1-2 মাস, প্রতি সপ্তাহে 10 ঘণ্টার বেশি।
ইউটিলিটি: 8 এর মধ্যে 10

পথ গুগল ক্লাউড প্ল্যাটফর্ম স্পেসিলাইজেশনে ডেটা ইঞ্জিনিয়ারিং Coursera প্ল্যাটফর্মে Google ক্লাউডের সহযোগিতায় বিকশিত হয়েছে।

এটি পাঁচটি নেস্টেড কোর্সে বিভক্ত, যার প্রতিটি সপ্তাহে প্রায় 10 ঘন্টা অধ্যয়নের সময়।

আপনি যদি Google ক্লাউড ডেটা সায়েন্সে নতুন হয়ে থাকেন, তাহলে এই বিশেষীকরণ আপনাকে আপনার প্রয়োজনীয় দক্ষতা দেবে৷ আপনি QwikLabs নামক একটি পুনরাবৃত্তিমূলক প্ল্যাটফর্ম ব্যবহার করে হ্যান্ড-অন ব্যায়ামের একটি সিরিজ সম্পূর্ণ করবেন। এর আগে, Google BigQuery, Cloud Dataproc, Dataflow এবং Bigtable-এর মতো বিভিন্ন পরিষেবা কীভাবে ব্যবহার করতে হয় সে বিষয়ে Google ক্লাউড বিশেষজ্ঞদের বক্তৃতা থাকবে।

Google ক্লাউড প্ল্যাটফর্মের একটি ক্লাউড গুরুর ভূমিকা

খরচ: বিনামূল্যে।
সময়: 1 সপ্তাহ, 4-6 ঘন্টা।
ইউটিলিটি: 4 এর মধ্যে 10

একটি কম উপযোগিতা রেটিং এর অর্থ এই নয় যে সম্পূর্ণরূপে কোর্সটি অকেজো - এটি থেকে অনেক দূরে। স্কোর এত কম হওয়ার একমাত্র কারণ হল এটি প্রফেশনাল ডেটা ইঞ্জিনিয়ার সার্টিফিকেশনের উপর ফোকাস করা হয় না (নাম অনুসারে)।

Coursera স্পেশালাইজেশন শেষ করার পর আমি এটিকে রিফ্রেশার হিসেবে নিয়েছি যেহেতু আমি কিছু সীমিত ক্ষেত্রে Google ক্লাউড ব্যবহার করেছি।

আপনি যদি আগে অন্য ক্লাউড প্রদানকারীর সাথে কাজ করে থাকেন বা কখনও Google ক্লাউড ব্যবহার না করে থাকেন, তাহলে এই কোর্সটি আপনার কাজে লাগতে পারে - এটি সামগ্রিকভাবে Google ক্লাউড প্ল্যাটফর্মের একটি দুর্দান্ত ভূমিকা।

লিনাক্স একাডেমী গুগল সার্টিফাইড প্রফেশনাল ডেটা ইঞ্জিনিয়ার

খরচ: প্রতি মাসে $49 (7 দিনের বিনামূল্যে ট্রায়াল পরে)।
সময়: 1-4 সপ্তাহ, প্রতি সপ্তাহে 4 ঘন্টার বেশি।
ইউটিলিটি: 10 এর মধ্যে 10

পরীক্ষা দেওয়ার পরে এবং আমি যে কোর্সগুলি নিয়েছিলাম তার প্রতিফলন করার পরে, আমি বলতে পারি যে Linux একাডেমি গুগল সার্টিফাইড প্রফেশনাল ডেটা ইঞ্জিনিয়ার সবচেয়ে সহায়ক ছিল।

ভিডিও টিউটোরিয়াল, পাশাপাশি ডেটা ডসিয়ার ইবুক (কোর্স সহ দেওয়া একটি চমৎকার বিনামূল্যে শেখার সংস্থান) এবং অনুশীলন পরীক্ষাগুলি এটিকে আমার নেওয়া সেরা কোর্সগুলির মধ্যে একটি করে তোলে।

এমনকি আমি পরীক্ষার পরে দলের জন্য স্ল্যাক নোটগুলিতে রেফারেন্স উপাদান হিসাবে এটি সুপারিশ করেছি।

স্ল্যাকে নোট

• কিছু পরীক্ষার প্রশ্ন লিনাক্স একাডেমি কোর্স, এ ক্লাউড গুরু, বা গুগল ক্লাউড প্র্যাকটিস পরীক্ষায় কভার করা হয়নি (যা প্রত্যাশিত)।
• একটি প্রশ্নে ডেটা পয়েন্টের একটি গ্রাফ ছিল। প্রশ্নটি জিজ্ঞাসা করা হয়েছিল যে তাদের গোষ্ঠীভুক্ত করার জন্য কোন সমীকরণ ব্যবহার করা যেতে পারে (উদাহরণস্বরূপ, cos(X) বা X²+Y²)।
• Dataflow, Dataproc, Datastore, Bigtable, BigQuery, Pub/Sub-এর মধ্যে পার্থক্যগুলি জেনে নিন এবং কীভাবে সেগুলি ব্যবহার করা যেতে পারে তা বুঝতে ভুলবেন না৷
• পরীক্ষার দুটি নির্দিষ্ট উদাহরণ অনুশীলনের উদাহরণগুলির মতোই, যদিও আমি পরীক্ষার সময় সেগুলি পড়িনি (প্রশ্নগুলি নিজেই উত্তর দেওয়ার জন্য যথেষ্ট ছিল)৷
• প্রাথমিক SQL কোয়েরি সিনট্যাক্স জানা দরকারী, বিশেষ করে BigQuery প্রশ্নের জন্য।
• লিনাক্স একাডেমি এবং জিসিপি কোর্সের অনুশীলন পরীক্ষাগুলি পরীক্ষার প্রশ্নগুলির সাথে খুব মিল - এগুলি আপনার নিজের দুর্বলতাগুলি খুঁজে পেতে কয়েকবার নেওয়ার মতো।
• এটা অবশ্যই মনে রাখতে হবে ডেটাপ্রোক সাথে কাজ করে Hadoop, স্ফুলিঙ্গ, মধুচক্র и শূকর.
• তথ্য প্রবাহ সাথে কাজ করে আপাচে বিম.
• ক্লাউড স্প্যানার মূলত ক্লাউডের জন্য ডিজাইন করা একটি ডাটাবেস, এটির সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ ACID এবং বিশ্বের যে কোন জায়গায় কাজ করে।
• "বয়স্কদের" নাম জানা দরকারী - রিলেশনাল এবং অ-রিলেশনাল ডাটাবেসের সমতুল্য (উদাহরণস্বরূপ, মঙ্গোডিবি, ক্যাসান্দ্রা)।
• IAM ভূমিকাগুলি পরিষেবাগুলির মধ্যে সামান্য পরিবর্তিত হয়, তবে ব্যবহারকারীদের ডেটা দেখার এবং ওয়ার্কফ্লো ডিজাইন করার ক্ষমতা কীভাবে আলাদা করা যায় তা বোঝা একটি ভাল ধারণা (উদাহরণস্বরূপ, ডেটাফ্লো ওয়ার্কার ভূমিকা ওয়ার্কফ্লো ডিজাইন করতে পারে, কিন্তু ডেটা দেখতে পারে না)৷
আপাতত, এটি সম্ভবত যথেষ্ট। প্রতিটি পরীক্ষা ভিন্নভাবে অনুষ্ঠিত হবে। লিনাক্স একাডেমি কোর্সটি প্রয়োজনীয় জ্ঞানের 80% প্রদান করবে।

Google ক্লাউড পরিষেবা সম্পর্কে এক মিনিটের ভিডিও

খরচ: বিনামূল্যে।
সময়: 1-2 ঘন্টা।
ইউটিলিটি: 5 এর মধ্যে 10

এই ভিডিওগুলি A Cloud Guru ফোরামে সুপারিশ করা হয়েছিল৷ তাদের মধ্যে অনেকেই প্রফেশনাল ডেটা ইঞ্জিনিয়ার সার্টিফিকেশনের সাথে সম্পর্কিত নয়, তাই আমি শুধু তাদের বেছে নিয়েছি যাদের পরিষেবার নাম আমার কাছে পরিচিত বলে মনে হয়েছে।

কোর্সের মধ্য দিয়ে যাওয়ার সময়, কিছু পরিষেবা জটিল বলে মনে হতে পারে, তাই একটি নির্দিষ্ট পরিষেবাকে মাত্র এক মিনিটের মধ্যে কীভাবে বর্ণনা করা হয়েছে তা দেখতে ভাল লাগল।

ক্লাউড প্রফেশনাল ডেটা ইঞ্জিনিয়ার পরীক্ষার জন্য প্রস্তুতি নিচ্ছেন

খরচ: সার্টিফিকেট প্রতি $49 বা বিনামূল্যে (কোনও শংসাপত্র নেই)।
সময়: 1-2 সপ্তাহ, প্রতি সপ্তাহে ছয় ঘণ্টার বেশি।
ইউটিলিটি: মূল্যায়ন করা হয় না।

আমি আমার পরীক্ষার তারিখের আগের দিন এই সম্পদ খুঁজে পেয়েছি. এটি সম্পূর্ণ করার জন্য পর্যাপ্ত সময় ছিল না - তাই উপযোগিতা মূল্যায়নের অভাব।

যাইহোক, কোর্স ওভারভিউ পৃষ্ঠাটি দেখার পরে, আমি বলতে পারি যে Google ক্লাউডে ডেটা ইঞ্জিনিয়ারিং সম্পর্কে আপনি যা কিছু শিখেছেন তা পর্যালোচনা করার এবং আপনার দুর্বল জায়গাগুলি খুঁজে বের করার জন্য এটি একটি দুর্দান্ত সংস্থান।

আমি আমার এক সহকর্মীকে এই কোর্স সম্পর্কে বলেছিলাম যিনি সার্টিফিকেশনের জন্য প্রস্তুতি নিচ্ছেন।

গুগল ডেটা ইঞ্জিনিয়ারিং চিটশিটম্যাভেরিক লিন দ্বারা

খরচ: বিনামূল্যে।
সময়: অজানা।
ইউটিলিটি: মূল্যায়ন করা হয় না।

আরেকটি সম্পদ আমি পরীক্ষার পরে জুড়ে এসেছি. এটা ব্যাপক দেখায়, কিন্তু উপস্থাপনা বেশ সংক্ষিপ্ত. প্লাস, এটা বিনামূল্যে. আপনি আপনার জ্ঞান রিফ্রেশ করতে অনুশীলন পরীক্ষার মধ্যে এবং এমনকি সার্টিফিকেশনের পরেও এটি উল্লেখ করতে পারেন।

কোর্সের পর কি করলাম?

আমি আমার কোর্স শেষ হওয়ার সাথে সাথে, আমি এক সপ্তাহের নোটিশ দিয়ে আমার পরীক্ষা বুক করেছিলাম।

আপনি যা শিখেছেন তা পর্যালোচনা করার জন্য একটি সময়সীমা থাকা একটি দুর্দান্ত অনুপ্রেরণা।

আমি ধারাবাহিকভাবে 95% এর উপরে স্কোর করা শুরু না করা পর্যন্ত আমি বেশ কয়েকবার Linux একাডেমি এবং Google ক্লাউড অনুশীলন পরীক্ষা দিয়েছি।

90% এর বেশি স্কোর সহ প্রথমবারের মতো Linux একাডেমি অনুশীলন পরীক্ষায় উত্তীর্ণ হয়েছেন।

প্রতিটি প্ল্যাটফর্মের পরীক্ষা একই রকম; আমি ক্রমাগত ভুল করেছিলাম এমন প্রশ্নগুলি লিখেছি এবং বিশ্লেষণ করেছি - এটি আমার দুর্বলতা দূর করতে সাহায্য করেছে।

পরীক্ষার সময়ই, বিষয় ছিল দুটি উদাহরণ ব্যবহার করে Google ক্লাউডে ডেটা প্রসেসিং সিস্টেমের বিকাশ (পরীক্ষার বিষয়বস্তু 29 মার্চ, 2019 থেকে পরিবর্তিত হয়েছে)। পুরো পরীক্ষাটি ছিল বহুনির্বাচনী প্রশ্ন।

পরীক্ষাটি সম্পূর্ণ হতে দুই ঘন্টা সময় লেগেছিল এবং আমি যে অনুশীলনের সাথে পরিচিত ছিলাম তার চেয়ে প্রায় 20% কঠিন বলে মনে হয়েছিল।

যাইহোক, পরেরগুলি একটি খুব মূল্যবান সম্পদ।

আমি আবার পরীক্ষা দিলে আমি কি পরিবর্তন করব?

আরো অনুশীলন পরীক্ষা. আরও ব্যবহারিক জ্ঞান।

অবশ্যই, আপনি সবসময় একটু ভাল প্রস্তুত করতে পারেন।

প্রস্তাবিত প্রয়োজনীয়তাগুলি জিসিপি ব্যবহার করে তিন বছরের বেশি অভিজ্ঞতার কথা বলেছে, যা আমার কাছে ছিল না - তাই আমার যা ছিল তা আমাকে মোকাবেলা করতে হয়েছিল।

অতিরিক্ত

পরীক্ষা 29 মার্চ আপডেট করা হয়েছিল। এই নিবন্ধের উপাদান এখনও প্রস্তুতির জন্য একটি ভাল ভিত্তি প্রদান করবে, তবে কিছু পরিবর্তন লক্ষ্য করা গুরুত্বপূর্ণ।

গুগল ক্লাউড প্রফেশনাল ডেটা ইঞ্জিনিয়ার পরীক্ষার বিভাগ (1 সংস্করণ)

1. ডেটা প্রসেসিং সিস্টেমের ডিজাইন।
2. ডেটা স্ট্রাকচার এবং ডাটাবেস নির্মাণ এবং সমর্থন।
3. ডেটা বিশ্লেষণ এবং মেশিন লার্নিং সংযোগ।
4. বিশ্লেষণ এবং অপ্টিমাইজেশানের জন্য ব্যবসায়িক প্রক্রিয়া মডেলিং।
5. নির্ভরযোগ্যতা নিশ্চিত করা।
6. ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজেশন এবং সিদ্ধান্ত সমর্থন।
7. নিরাপত্তা এবং সম্মতি উপর ফোকাস সঙ্গে নকশা.

গুগল ক্লাউড প্রফেশনাল ডেটা ইঞ্জিনিয়ার পরীক্ষার বিভাগ (2 সংস্করণ)

1. ডেটা প্রসেসিং সিস্টেমের ডিজাইন।
2. ডেটা প্রসেসিং সিস্টেমের নির্মাণ এবং অপারেশন।
3. মেশিন লার্নিং মডেলের অপারেশন (বেশিরভাগ পরিবর্তন এখানে ঘটেছে) [নতুন].
4. সমাধানের গুণমান নিশ্চিত করা।

সংস্করণ 2-এ, সংস্করণ 1-এর বিভাগ 2, 4, 6, এবং 1 বিভাগ 1 এবং 2, বিভাগ 5 এবং 7 বিভাগ 4 তে একত্রিত করা হয়েছে। সংস্করণ 3-এর বিভাগ 2টি Google-এর সমস্ত নতুন মেশিন লার্নিং ক্ষমতাগুলিকে কভার করার জন্য প্রসারিত করা হয়েছে। মেঘ।

এই পরিবর্তনগুলি বেশ সম্প্রতি ঘটেছে, তাই অনেক শিক্ষাগত উপকরণ আপডেট করার সময় ছিল না।

যাইহোক, আপনি যদি নিবন্ধ থেকে উপকরণ ব্যবহার করেন, এটি প্রয়োজনীয় জ্ঞানের 70% কভার করার জন্য যথেষ্ট হওয়া উচিত। আমি নিজে থেকে নিম্নলিখিত বিষয়গুলি পর্যালোচনা করব (তারা পরীক্ষার দ্বিতীয় সংস্করণে উপস্থিত হয়েছিল):

• Google Machine Learning (ML) API।
• গুগল ক্লাউড মেশিন লার্নিং কোর।
• Google ক্লাউডের জন্য TPU (Google দ্বারা বিশেষভাবে মেশিন লার্নিংয়ের জন্য তৈরি হার্ডওয়্যার)।
• মেশিন লার্নিং পদের Google শব্দকোষ।

আপনি দেখতে পাচ্ছেন, পরীক্ষার আপডেট প্রাথমিকভাবে Google ক্লাউডের মেশিন লার্নিং ক্ষমতার সাথে সম্পর্কিত।

29.04.2019 এপ্রিল, XNUMX তারিখের আপডেট। আমি লিনাক্স একাডেমির একজন কোর্স প্রশিক্ষকের (ম্যাথিউ উলাসিয়েন) কাছ থেকে একটি বার্তা পেয়েছি।

শুধু রেফারেন্সের জন্য, আমরা লিনাক্স একাডেমিতে ডেটা ইঞ্জিনিয়ার কোর্স আপডেট করার পরিকল্পনা করছি যাতে নতুন লক্ষ্যগুলি প্রতিফলিত হয় মে মাসের মাঝামাঝি থেকে শেষের দিকে।

পরীক্ষার পর

একবার আপনি পরীক্ষায় উত্তীর্ণ হলে, আপনি একটি পাস বা ফেল ফলাফল পাবেন। অনুশীলন পরীক্ষায় তারা ন্যূনতম 70% লক্ষ্য রাখতে বলে, তাই আমি 90% লক্ষ্য রেখেছিলাম।

পরীক্ষায় সফলভাবে পাস করার পর, আপনি অফিসিয়াল Google ক্লাউড প্রফেশনাল ডেটা ইঞ্জিনিয়ার সার্টিফিকেট সহ ইমেলের মাধ্যমে একটি অ্যাক্টিভেশন কোড পাবেন। অভিনন্দন!

অ্যাক্টিভেশন কোডটি এক্সক্লুসিভ Google ক্লাউড প্রফেশনাল ডেটা ইঞ্জিনিয়ার স্টোরে ব্যবহার করা যেতে পারে, যেখানে আপনি কিছু ভাল অর্থ পেতে পারেন: সেখানে টি-শার্ট, ব্যাকপ্যাক এবং হুডি রয়েছে (কিছু ডেলিভারির সময় স্টক শেষ হতে পারে)। আমি একটি sweatshirt চয়ন.

একবার আপনি প্রত্যয়িত হয়ে গেলে, আপনি আপনার দক্ষতা (আনুষ্ঠানিকভাবে) প্রদর্শন করতে পারেন এবং আপনি যা করতে পারেন তা করতে ফিরে যেতে পারেন: বিল্ডিং সিস্টেম।

পুনরায় শংসাপত্রের জন্য দুই বছরের মধ্যে দেখা হবে।

P.S. উপরের কোর্সের চমৎকার শিক্ষকদের অনেক ধন্যবাদ এবং ম্যাক্স কেলসেন অধ্যয়ন এবং পরীক্ষার জন্য প্রস্তুত করার জন্য সম্পদ এবং সময় প্রদানের জন্য।

অনুবাদক সম্পর্কে

নিবন্ধটি Alconost দ্বারা অনুবাদ করা হয়েছে.

অ্যালকনোস্ট নিযুক্ত আছেন খেলা স্থানীয়করণ, অ্যাপ্লিকেশন এবং সাইট 70টি ভাষায়। স্থানীয় অনুবাদক, ভাষাগত পরীক্ষা, API সহ ক্লাউড প্ল্যাটফর্ম, ক্রমাগত স্থানীয়করণ, 24/7 প্রকল্প পরিচালক, যেকোনো স্ট্রিং রিসোর্স ফরম্যাট।

আমরাও করি প্রচারমূলক এবং শিক্ষামূলক ভিডিও — বিক্রয় সাইট, ছবি, বিজ্ঞাপন, শিক্ষামূলক, টিজার, ব্যাখ্যাকারী, গুগল প্লে এবং অ্যাপ স্টোরের ট্রেলারের জন্য।

→ আরো পড়ুন

উত্স: www.habr.com