JPEG কমিটি ইমেজ কম্প্রেশনের জন্য AI অ্যালগরিদম নিয়ে কাজ শুরু করেছে

সিডনিতে জায়গা নিয়েছে 86 তম JPEG সভা। অন্যান্য কার্যক্রমের মধ্যে জেপিইজি কমিটি প্রকাশ করেছে প্রমাণের জন্য কল করুন (CfE), যা ডেভেলপারদের লক্ষ্য করে। আসল বিষয়টি হ'ল এক বছর আগে, কমিটির বিশেষজ্ঞরা ইমেজ এনকোডিংয়ের জন্য এআই ব্যবহার নিয়ে গবেষণা শুরু করেছিলেন। বিশেষ করে, তাদের প্রথাগত পদ্ধতির তুলনায় নিউরাল নেটওয়ার্কের সুবিধা প্রমাণ করতে হয়েছিল।

JPEG AI উদ্যোগের লক্ষ্য হল ইমেজ কম্প্রেশনের দক্ষতা উন্নত করা, কিন্তু নেতিবাচক দিক হল প্রচুর পরিমাণে ডেটার উপর নিউরাল নেটওয়ার্ক প্রশিক্ষণের প্রয়োজন। IEEE ICIP 2020-এর সাথে একযোগে মিটিংয়ের পরে একটি কল ফর এভিডেন্স (CfE) প্রকাশিত হয়েছিল।

উপরন্তু, JPEG প্লেনো সিস্টেম বিরামহীন প্রক্রিয়াকরণের জন্য একটি একক কাঠামোর মধ্যে বিভিন্ন ধরনের প্লেনোপটিক বিষয়বস্তুকে একীভূত করতে কাজ করছে। এই প্রযুক্তিটি লেন্স দ্বারা সৃষ্ট আলোক রশ্মির ভেক্টর ক্ষেত্রের উপর ভিত্তি করে তৈরি করা হয়েছে, যখন ধ্রুপদী লেন্সগুলি প্রকৃত চিত্র সমতলে আলোকসজ্জা বিতরণের প্রভাব ব্যবহার করে।

JPEG কমিটির মতে, JPEG কর্মক্ষমতা উন্নত করতে, Pleno-এর উচিত এই ধরনের ছবির জন্য ক্লাউড প্রসেসিং যোগ করা, যা প্রক্রিয়াটিকে দ্রুততর করবে এবং চূড়ান্ত ফলাফলকে উন্নত করবে। সর্বোপরি, JPEG স্ট্যান্ডার্ডটি বহু বছর ধরে রয়েছে, এবং প্রযুক্তি বিকাশ করছে, তাই ইতিমধ্যে যা আছে তা উন্নত করা প্রয়োজন।

ইমেজ এনকোডিং এবং ক্লাউড প্রক্রিয়াকরণের জন্য নিউরাল নেটওয়ার্কের ব্যবহার কখন শিল্পের মান হয়ে উঠবে সে সম্পর্কে এখনও কোনও শব্দ নেই, তবে এই দিকের প্রথম পদক্ষেপ ইতিমধ্যেই নেওয়া হয়েছে।

উত্স: 3dnews.ru