ক্যারিয়ার গাইডেন্সে LEGO MINDSTORMS Education EV3

ছবি - roboconstructor.ru

একটি সুপরিচিত দৃষ্টান্ত বলে যে যখন একটি অল্পবয়সী মা তার বাহুতে একটি শিশু নিয়ে ঋষির দিকে ফিরে এসে জিজ্ঞাসা করেছিল যে সে কোন বয়সে তার সন্তানদের লালন-পালন করা শুরু করবে, তখন প্রবীণ উত্তর দিয়েছিলেন যে শিশুটির ইতিমধ্যে যত বছর ছিল তত বছর সে অনেক দেরি করেছে। . ভবিষ্যত পেশার পছন্দের সাথে, পরিস্থিতি বেশ অনুরূপ। একটি শিশুর কাছ থেকে নিজের প্রবণতা এবং আগ্রহ সম্পর্কে সচেতনতা দাবি করা কঠিন, তবে ইতিমধ্যে হাই স্কুলে সমস্ত ধরণের বিশেষীকরণ শুরু হয়েছে এবং এই সময়ের মধ্যে এটি ইতিমধ্যেই জেনে রাখা ভাল হবে যে প্রাপ্তবয়স্ক শিশুটির কোন দিকে যেতে হবে। তবে একটি জিনিস আমরা ইতিমধ্যে প্রায় নিশ্চিতভাবে জানি - পরবর্তী দশকের মধ্যে, 30 থেকে 80% পেশা সম্পূর্ণরূপে স্বয়ংক্রিয় হবে।

রোবোটিক্স, সাইবারনেটিক্স, অ্যালগরিদম বোঝা - দক্ষতার সেট যার সাথে সম্ভবত, এই জাতীয় অস্পষ্ট সম্ভাবনা কোনও ব্যক্তিকে হুমকি দেবে না। অবশ্যই, সম্ভবত, রোবটগুলির সাথে কর্মীদের প্রতিস্থাপনের সমান্তরালে, একটি নিঃশর্ত মৌলিক আয়ের ধারণাটিও বিকশিত হবে, তবে আপনি খুব কমই আপনার সন্তানের জন্য এমন একটি ভবিষ্যত চান।

একটি তরুণ এবং আগ্রহী শ্রোতাদের প্রোগ্রামিং এবং রোবোটিক্সের মূল বিষয়গুলি দ্রুত দেখানোর অনেক উপায় রয়েছে। এগুলি সবগুলিই সস্তা, শেখার জন্য বেশ সহজ এবং কয়েক ঘন্টার মধ্যে তারা অ্যালগরিদম এবং সাইবারনেটিক ডিভাইসগুলির ধারণাগুলির বুনিয়াদি বোঝা দেয়৷ কিন্তু শ্রেণীকক্ষে, এই প্ল্যাটফর্মগুলির অসুবিধাগুলি মোকাবেলা করা সহজ - সীমিত স্থায়িত্ব (এবং সত্যি বলতে - "ইডিয়ট প্রতিরোধ"ও) ব্রেডবোর্ড, সফ্টওয়্যার ইন্টারফেস যা 11-12 বছর বয়সী শিশুদের জন্য খুব বন্ধুত্বপূর্ণ নয়, তুলনামূলকভাবে ছোট "গেম" এর উপাদান।

এই সমস্ত ত্রুটিগুলি বিশ বছরেরও বেশি সময় ধরে শিক্ষাগত সেটগুলির সবচেয়ে বিখ্যাত প্রস্তুতকারক লেগো এডুকেশনে লড়াই করা হয়েছে। আমরা অবশ্যই কথা বলছি, MINDSTORMS Education EV3 প্ল্যাটফর্ম সম্পর্কে। 90 এর দশকের গোড়ার দিকে উত্পাদিত Mindstorms RCX থেকে শুরু করে এবং সবচেয়ে আধুনিক MINDSTORMS Education EV3 কমপ্লেক্সের সাথে শেষ হওয়া, একটি প্ল্যাটফর্ম গঠনের নীতি একই রয়ে গেছে। এটি একটি "বুদ্ধিমান ইট" এর উপর ভিত্তি করে তৈরি করা হয়েছে, একটি স্ক্রিন এবং ইনপুট-আউটপুট পোর্ট সহ একটি মাইক্রোকম্পিউটার, যার সাথে অন্যান্য সমস্ত উপাদান সংযুক্ত রয়েছে৷ যে কোনও রোবোটিক সিস্টেমের মতো, পেরিফেরাল ডিভাইসগুলি সেন্সর এবং প্রভাবকগুলিতে বিভক্ত। সেন্সরগুলির সাহায্যে, রোবটটি তার চারপাশের বিশ্বকে উপলব্ধি করে এবং প্রভাবকদের ধন্যবাদ, এটি প্রোগ্রাম করা প্রোগ্রাম অনুসারে এটিতে প্রতিক্রিয়া জানায়। প্ল্যাটফর্মের উপাদানগুলি সোল্ডারিং ছাড়াই সাধারণ কেবলগুলির সাথে একসাথে সংযুক্ত থাকে এবং যান্ত্রিক কাঠামোগুলি কেবল প্লাস্টিকের অংশগুলির শক্তি এবং ডিজাইনারদের কল্পনা দ্বারা সীমাবদ্ধ।

আগের পোস্টে আমরা সাধারণভাবে এই জাতীয় সমাধানগুলির সম্ভাবনাগুলি বিবেচনা করেছি, তবে এখন আমরা আরও বিশদে LEGO MINDSTORMS Education EV3 এর উপর থাকতে চাই।

EV3

LEGO MINDSTORMS Education EV3 লেগো টেকনিক অংশগুলির সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ করা হয়েছে৷ এর মানে হল যে প্ল্যাটফর্মটি সাধারণ গাড়ি এবং রোবোটিক অস্ত্র থেকে শুরু করে জটিল পরিবাহক বা এমনকি রুবিকস কিউব সলিভার পর্যন্ত বিভিন্ন ধরণের এমনকি অবিশ্বাস্য ডিজাইন তৈরি করতে ব্যবহার করা যেতে পারে। প্রকৃতপক্ষে, যেকোন লেগো টেকনিক সেট প্রকল্পের যন্ত্রাংশের উৎস হয়ে উঠতে পারে এবং ক্ষতিগ্রস্ত খুচরা যন্ত্রাংশ প্রতিস্থাপনে কোনো সমস্যা হবে না। হ্যাঁ, তারা পুরানো সোভিয়েত অ্যালুমিনিয়াম ডিজাইনারের মতো নৃশংস দেখাচ্ছে না, তবে বাস্তবে তারা ধাতব পণ্যগুলির চেয়েও শক্তিশালী হয়ে উঠেছে। অন্তত আমার সংগ্রহে, যা 1993 সালে শুরু হয়েছিল, একটি ভাঙা অংশ এখনও আবিষ্কৃত হয়নি।

MINDSTORMS Education EV3 কোর এডুকেশন সেটে 541টি লেগো টেকনিক অংশ রয়েছে। যেমন একটি বিশেষ সম্পদ সেট হিসাবে ক্রয় করা যেতে পারে 45560 (অথবা NXT থেকে পুরোনো 9648) বা শুধু একটি বড় কনস্ট্রাক্টর 42043 (2800 অংশ) বা 42055 (প্রায় 4000টি অংশ), এবং, প্রধান মডেলের সাথে যথেষ্ট খেলে, এটি সাইবারনেটিক পরীক্ষার জন্য "ইট" এর উপর রাখুন। এক টুকরার পরিপ্রেক্ষিতে, লেগো এখানে অন্যান্য সেটের চেয়ে অনেক বেশি পারফর্ম করে - প্রতি পিস মাত্র 3-5 রুবেল।

ঠিক আছে, যদি কারও কাছে একটি পুরানো সংগ্রহ থাকে যাতে হাজার হাজার বিশদ অন্তর্ভুক্ত থাকে, তবে আপনাকে সম্পদগুলি নিয়ে মোটেও চিন্তা করতে হবে না।

ব্রিকসেট পরিষেবা থেকে স্ক্রিনশট (লেগো কনস্ট্রাক্টর মালিকদের জন্য একটি ইন্টারেক্টিভ ডাটাবেস যা আপনাকে বিভিন্ন পরিসংখ্যান সংগ্রহ করতে দেয়)

যাইহোক, এটি শুধুমাত্র "প্যাসিভ" উপাদান যেমন বিম, চাকা বা সংযোগকারী পিনের ক্ষেত্রে প্রযোজ্য। সেন্সর এবং ইফেক্টর, অবশ্যই, অনেক বেশি ব্যয়বহুল, তবে মৌলিক কিটে তাদের যথেষ্ট বেশি রয়েছে। Mindstorms EV3 তিনটি মোটর (দুটি বড় এবং আরও শক্তিশালী এবং একটি কমপ্যাক্ট সার্ভো), এক জোড়া টাচ সেন্সর (এক ধরনের "স্মার্ট" বোতাম), অতিস্বনক, জাইরোস্কোপ এবং কালার সেন্সর (এটি হালকা সেন্সর মোডেও কাজ করতে পারে) সহ আসে। এছাড়াও, লেগো এডুকেশন রোবট, মাইন্ডস্টর্মস এনএক্সটি-এর পূর্ববর্তী প্রজন্মের সেন্সরগুলির সাথে সামঞ্জস্যতা সংরক্ষণ করা হয়েছে (এর মধ্যে রয়েছে, উদাহরণস্বরূপ, একটি শব্দ স্তরের সেন্সর)।

কিন্তু "স্মার্ট ইট" ফিরে, সিস্টেমের হৃদয়. এটি সত্যিই বেশ ওজনদার এবং বিশাল "ইট", একটি একরঙা LCD স্ক্রিন 178x128 (এটি শুধুমাত্র মেনুই নয়, প্রক্রিয়ায় সমস্ত ধরণের কাস্টম ছবিও প্রদর্শন করে) একটি পরিবর্তনযোগ্য ব্যাকলাইট রঙ দিয়ে সজ্জিত। একটি স্ট্যান্ডার্ড RJ-12 সংযোগকারীর সাথে তারগুলি ব্যবহার করে, সেন্সর এবং ইফেক্টরগুলি এটির সাথে সংযুক্ত থাকে (প্রতিটি ধরণের চারটি ডিভাইস পর্যন্ত), মাইক্রোএসডিএইচসি এবং একটি ইউএসবি পোর্টের জন্য একটি স্লট রয়েছে।

পরেরটি প্রকৃত প্রোগ্রামগুলি ডাউনলোড করতে এবং ফার্মওয়্যার আপডেট করতে উভয়ই ব্যবহার করা যেতে পারে। যাইহোক, মাইক্রোকন্ট্রোলারটি ওয়্যারলেস ইন্টারফেস থেকে বঞ্চিত হয় না, আপনি যদি চান, আপনি Wi-Fi (একটি বাহ্যিক মডিউল প্রয়োজন) বা ব্লুটুথ (বিল্ট-ইন) এর মাধ্যমে প্রোগ্রামগুলি ডাউনলোড করতে পারেন। এছাড়াও, যদি আমরা একটি রিমোট-নিয়ন্ত্রিত রোবটকে একত্রিত করি, এটি একটি স্মার্টফোন বা ট্যাবলেট থেকে ওয়্যারলেস যোগাযোগ ব্যবহার করে "স্টিয়ারড" হতে পারে।

"স্মার্ট ব্রিক" এর ভিতরে একটি 300 MHz ARM প্রসেসর, 16 মেগাবাইট স্থায়ী মেমরি (এবং সেই কারণেই কার্ডটি কাজে আসে) এবং 64 মেগাবাইট RAM রয়েছে৷ এই পরিসংখ্যানগুলি যতই শালীন মনে হোক না কেন, শেখার প্রক্রিয়ায় আপনি বা এমনকি একটি শিশু লিখতে পারেন এমন সবচেয়ে শাখাযুক্ত অ্যালগরিদমগুলি সম্পাদন করার জন্য যথেষ্ট শক্তি রয়েছে। এবং যদি আপনি এটিকে পূর্ববর্তী প্রজন্মের NXT এর 48-MHz প্রসেসরের সাথে তুলনা করেন, যা সম্প্রতি দশ বছর বয়সী হয়েছে, তবে অগ্রগতি সম্পূর্ণরূপে লক্ষণীয়। যাইহোক, এটা বলা যাবে না যে NXT সাধারণ কাজগুলি সমাধান করার প্রক্রিয়ায় উল্লেখযোগ্যভাবে ধীর হয়ে গেছে।

এছাড়াও, মোটরগুলির জন্য একটি চতুর্থ পোর্ট রয়েছে, যা নিজেই কার্যকারিতার একটি উল্লেখযোগ্য সম্প্রসারণ যা আপগ্রেডকে ন্যায্যতা দেয়।

USB পোর্ট এখন হোস্ট মোড সমর্থন করে, যা আপনাকে শুধুমাত্র একটি Wi-Fi অ্যাডাপ্টার সংযোগ করতে দেয় না, বরং একাধিক EV3 ইটকে একটি জটিল রোবটে সংযুক্ত করতে দেয়৷ সত্য, একই সময়ে কাজের স্তর সম্পূর্ণরূপে "শিশুসুলভ নয়" হয়ে যায়।

অবশেষে, MINDSTORMS Education EV3 ব্যাটারি পাওয়ার জন্য সমর্থন পেয়েছে। ছয়টি AA ব্যাটারির পরিবর্তে, আপনি আড়াই অ্যাম্পিয়ার-ঘন্টার জন্য অন্তর্ভুক্ত লিথিয়াম-আয়ন ব্যাটারি ইনস্টল করতে পারেন। অবশ্যই, কেউ এনলুপ ফিঙ্গার-টাইপ ব্যাটারি ব্যবহার করতে নিষেধ করে না, তবে চার্জ করার জন্য তাদের অপসারণের প্রয়োজনীয়তা গড়ের নীচে ব্যবহারযোগ্য করে তোলে। এবং দামের জন্য, একটি চার্জার সহ কয়েকটি এনলুপ সেট একটি ব্র্যান্ডেড ব্যাটারির সাথে বেশ তুলনীয়।

ওহ হ্যাঁ, একটি বড় এবং লাউড স্পিকার রয়েছে যা এখন 8-বিট যুগের রেট্রো মেলোডিগুলিকে চিৎকার করতে পারে না, বরং আরও মনোরম শব্দও চালাতে পারে৷

এবার বেস সেট থেকে ইফেক্টরগুলো দেখি। এর মধ্যে দুটি শক্তিশালী মোটর, যা ইতিমধ্যেই NXT-এ ব্যবহার করা হয়েছে, আয়তাকার ডিভাইসের মতো যা একটি অভ্যন্তরীণ হ্রাস গিয়ারের জন্য গুরুতর টর্ক তৈরি করে।

মোটর ব্লক করার ক্ষেত্রে, একটি যান্ত্রিক ক্লাচ সরবরাহ করা হয়, যা গণনাকৃতের চেয়ে ঘর্ষণ বেশি হলে পিছলে যেতে শুরু করে, তাই মোটরটি পোড়ানো বেশ কঠিন।
এক ডিগ্রী রেজোলিউশন সহ একটি ঘূর্ণন কোণ সেন্সর রয়েছে (মোটরটি কন্ট্রোলারকে বলে যে তার অক্ষটি বর্তমানে কোন কোণে ঘোরানো হয়েছে) এবং সমস্ত সংযুক্ত মোটরের ঘূর্ণনকে সুনির্দিষ্টভাবে সিঙ্ক্রোনাইজ করার ক্ষমতা।

তৃতীয়, তথাকথিত এম-সার্ভো (মাঝারি আকারের মোটর) তিনগুণ কম টর্ক উৎপন্ন করে, কিন্তু এর ঘূর্ণন গতি প্রায় দ্বিগুণ বেশি।

সেন্সরগুলির জন্য, এটি LEGO শিক্ষার দ্বারা অফারকৃতদের মধ্যে সীমাবদ্ধ থাকা সত্যিই প্রয়োজনীয় নয় (যদিও তারা যে কোনও শিক্ষামূলক প্রকল্পের জন্য ছাদের উপরে থাকে), বেশ কয়েকটি তৃতীয় পক্ষের সংস্থাগুলি সামঞ্জস্যপূর্ণ এবং কখনও কখনও বেশ বহিরাগত সেন্সর তৈরি করে। সম্পূর্ণ ফার্মওয়্যার সোর্স কোড এবং হার্ডওয়্যার স্পেসিফিকেশন খোলা.

সফ্টওয়্যার

আমরা হার্ডওয়্যার বেস সম্পর্কে অনেক কথা বলেছি, কিন্তু আসলে, এটি শুধুমাত্র রোবোটিক্স ক্লাসের কার্যকারিতা নির্ধারণ করে না। এটি একাধিক প্ল্যাটফর্মে সত্যই স্বজ্ঞাত সফ্টওয়্যারের উপস্থিতি (ম্যাক, পিসি, মোবাইল ডিভাইস) এবং প্রস্তুত পাঠ্যক্রম LEGO MINDSTORMS Education EV3 কে পছন্দের শিক্ষার প্ল্যাটফর্ম করে তোলে, এবং বিশেষ করে প্রাথমিক এবং উচ্চ বিদ্যালয়ের মোড়কে, তাদের ত্রিশের দশকের শিশুদের জন্য।

আইপ্যাডে অ্যাপ ওয়েলকাম স্ক্রীন

নেটিভ LEGO MINDSTORMS Education EV3 সফ্টওয়্যারে অ্যালগরিদমগুলির ভিজ্যুয়ালাইজেশন কেবলমাত্র সর্বোচ্চ স্তরে - লজিক্যাল ব্লকগুলির প্রধান ধরণের মিথস্ক্রিয়া (ট্রানজিশন শর্ত, লুপ, ইত্যাদি) শিখতে এবং তারপরে ধীরে ধীরে বৃদ্ধি পেতে কয়েক মিনিটের মধ্যে এটি যথেষ্ট। প্রোগ্রামের জটিলতা। অবশ্যই, কয়েক ডজন বিভিন্ন রোবট মডেলের জন্য প্রস্তুত প্রশিক্ষণ প্রকল্পও রয়েছে এবং আপনি যদি চান তবে আপনি অনলাইন সম্প্রদায়গুলিতে হাজার হাজার আকর্ষণীয় প্রোগ্রাম খুঁজে পেতে পারেন।

আইপ্যাড অ্যাপে নমুনা প্রোগ্রাম

উন্নত ব্যবহারকারীরা LabVIEW বা RobotC ইনস্টল করতে পারেন - LEGO MINDSTORMS Education EV3-এর "মস্তিষ্ক" এই প্যাকেজের সাথে সম্পূর্ণ সামঞ্জস্যপূর্ণ। এখানে, দুর্ভাগ্যবশত, এটি অতিরিক্ত রূপান্তর ছাড়া NXT-এর জন্য পুরানো প্রকল্পগুলি রপ্তানি করতে কাজ করবে না।

শিক্ষাগত দৃষ্টিকোণ থেকে, অনেক বেশি আকর্ষণীয় ডেস্কটপ সফ্টওয়্যার সংস্করণ. এটি আপনাকে শিক্ষার্থীদের ইলেকট্রনিক নোটবুক রাখতে দেয়, যার জন্য শিক্ষক একটি নির্দিষ্ট শিক্ষার্থীর অগ্রগতি মূল্যায়ন করতে পারেন এবং তার অ্যাপ্লিকেশনের সংস্করণ থেকে তার অগ্রগতি নিরীক্ষণ করতে পারেন। এছাড়াও, আপনি সফ্টওয়্যারে বোর্ডে উপলব্ধ প্রশিক্ষণ উপকরণগুলিই ব্যবহার করতে পারবেন না (যার মধ্যে অনেকগুলি রয়েছে), তবে অন্তর্নির্মিত বিষয়বস্তু সম্পাদক ব্যবহার করে নিজের তৈরিও করতে পারেন৷

EV3 বিষয়বস্তু সম্পাদক টিউটোরিয়াল ভিডিও

এবং ডেস্কটপ সংস্করণে থ্রেশহোল্ড মানগুলির উপর নির্ভর করে চার্ট অঞ্চলগুলি প্রোগ্রাম করার ক্ষমতা সহ একটি ডেটা লগিং ইউটিলিটি রয়েছে। অর্থাৎ, এখন একজন শিক্ষক সহজেই একটি স্মার্ট হোমের মধ্যে আধুনিক প্রযুক্তির কাজ প্রদর্শন করতে পারেন, উদাহরণস্বরূপ।

EV3 মাইক্রোকম্পিউটার রিয়েল টাইমে সেন্সর থেকে ডেটা সংগ্রহ করবে এবং তাপমাত্রার পটভূমির উপর নির্ভর করে এক বা অন্য মডেল প্রোগ্রাম চালাবে। উচ্চ তাপমাত্রায়, ফ্যান চালু হয়, কম তাপমাত্রায়, হিটার। এবং শিক্ষার্থীরা মডেলটি চূড়ান্ত করে ডেটা ক্যাপচার এবং বিশ্লেষণ করতে সক্ষম হবে।

তথ্য লগিং

"স্মার্ট ব্রিক" ফার্মওয়্যারের উন্মুক্ততা ইতিমধ্যেই তার ভূমিকা পালন করেছে: সর্বাধিক জনপ্রিয় প্রোগ্রামিং ভাষার জন্য সমর্থন সহ বিকল্প বিকল্প রয়েছে (এগুলির কয়েক ডজন)। মোটামুটিভাবে, EV3-এর ব্যবহার প্রোগ্রামিং সম্পর্কিত যেকোনো শিক্ষামূলক প্রকল্পে "আবদ্ধ" হতে পারে, যেহেতু "হার্ডওয়্যারে" আপনার নিজের অ্যালগরিদমের কাজ দেখার সুযোগের চেয়ে বেশি সন্তোষজনক কিছু নেই।

অনেকেই আশা করেন যে এই গল্পে হোঁচট খাওয়া দাম হতে পারে। প্রকৃতপক্ষে, বেসিক সেটের জন্য আপনাকে 29 রুবেল এবং চার্জ করার জন্য আরও 900 টাকা দিতে হবে। যাইহোক, এই পরিমাণে দুই ছাত্রের আরামদায়ক কাজের জন্য যন্ত্রাংশ এবং ইলেকট্রনিক্স, সেইসাথে 2টি রেডিমেড পাঠ সহ একটি সম্পূর্ণ মৌলিক সফ্টওয়্যার অন্তর্ভুক্ত রয়েছে (যা জানুয়ারি 500 থেকে ব্যক্তি এবং সংস্থা উভয়ের জন্য সম্পূর্ণ বিনামূল্যে)। অবশ্যই, অতিরিক্ত সরঞ্জাম এবং কাজের সেট খরচ বাড়াতে পারে, কিন্তু কারণের মধ্যে। তাই একটি 48-ছাত্রের কিট যাতে রয়েছে LME EV2016 বেস এবং রিসোর্স কিট, চার্জার, সফ্টওয়্যার এবং কাজের অতিরিক্ত সেট "ইঞ্জিনিয়ারিং প্রকল্প", খরচ হবে 174। এটি সজ্জিত করা বেশ গ্রহণযোগ্য, উদাহরণস্বরূপ, স্কুলে একটি বৃত্ত।

হ্যাঁ, এটি সাধারণ Arduino-এর মতো প্ল্যাটফর্মের তুলনায় লক্ষণীয়ভাবে বেশি ব্যয়বহুল। কিন্তু সুযোগ, সেইসাথে সম্পৃক্ততার মাত্রা অনেক বেশি। একটি EV3-ভিত্তিক পাঠ্যক্রম সহজেই পুরো হাই স্কুল এবং তার বাইরের জন্য পরিকল্পনা করা যেতে পারে। এছাড়াও, পর্যাপ্ত ব্যবহারের সাথে, LEGO MINDSTORMS Education EV3 যান্ত্রিক গুণাবলী, সহজ প্রতিস্থাপন এবং যন্ত্রাংশের প্রাপ্যতার কারণে বেশ কিছু সাধারণ কিটকে "বেঁচে রাখবে" NXT)।

ফলস্বরূপ, আমরা দেখতে পাচ্ছি একটি প্রায় ওপেন সোর্স প্রকল্প একটি বিশাল কোম্পানির দ্বারা সমর্থিত এই ধরনের পরিস্থিতিতে প্রয়োজনীয় সমস্ত বোনাস - একটি দীর্ঘ জীবন চক্র, খুচরা যন্ত্রাংশ এবং এক্সটেনশনের প্রাপ্যতা, অফিসিয়াল এবং অপেশাদার গাইড এবং একটি উন্নত সম্প্রদায়। Mindstorms শিশুদের জন্য পশ্চিমা রোবোটিক্স শিক্ষা ক্লাসের জন্য কার্যত আদর্শ হয়ে উঠেছে, এবং রাশিয়াতেও এটি ব্যাপকভাবে ব্যবহৃত হয় তা দেখতে সত্যিই দুর্দান্ত হবে।

পথ পছন্দ

এবং এখন মূল জিনিস. WeDo 2.0 সেটের বিপরীতে, EV3 উচ্চ বিদ্যালয়ে ফোকাস করে, যথাক্রমে, বয়স্ক শিশুদের উপর, যাদের জন্য ভবিষ্যতের পেশা বেছে নেওয়ার প্রশ্নটি ইতিমধ্যে আরও গুরুতর।

EV3 ব্যবহার করে, প্রতিটি শিক্ষার্থী তার মধ্যে প্রকৃতি, লালন-পালন এবং শেখার প্রক্রিয়া দ্বারা যে ক্ষমতাগুলি স্থাপন করেছিল তা আরও সক্রিয়ভাবে প্রকাশ করতে সক্ষম হবে।

একজন জন্মগত গণিতবিদ ঘনিষ্ঠভাবে সেন্সরগুলির টেলিমেট্রি নিরীক্ষণ করবেন, রোবট দ্বারা ভ্রমণ করা দূরত্ব কীভাবে রেকর্ড করা হয়, কীভাবে এটি বিচ্যুত কোণটি রেকর্ড করা হয় এবং আরও অনেক কিছু।

ভবিষ্যতের আইটি বিশেষজ্ঞ অবশ্যই রোবটটির প্রোগ্রামিংয়ে নিমজ্জিত হবেন, অ্যালগরিদমগুলি বিশ্লেষণ করবেন যার দ্বারা এটি চলে। এবং তিনি অবশ্যই তার নিজস্ব তৈরি করবেন, প্রমিত নির্দেশ দ্বারা সরবরাহ করা হয়নি।

যে শিশু পদার্থবিদ্যায় আগ্রহী সে রোবটের সাহায্যে চাক্ষুষ পরীক্ষা-নিরীক্ষা করতে সক্ষম হবে, যেহেতু সেটে সেন্সর নিয়ে কোনো সমস্যা নেই, ঠিক যেমন কল্পনাশক্তি সম্পন্ন শিশুর মতো।

সাধারণভাবে, স্কুলে আপনার সন্তানের আগ্রহ এবং পছন্দের বিষয় যাই হোক না কেন, MINDSTORMS EV3 কিটগুলির সাথে শেখা তাদের ভবিষ্যতে আরও স্পষ্টভাবে চিহ্নিত করতে এবং তাদের বিকাশের দিকে মনোনিবেশ করতে দেয়।

জীবনে

এই মুহুর্তে, কোম্পানির সমাধানগুলি ইতিমধ্যেই ছাত্ররা বিভিন্ন প্রতিযোগিতার কাঠামোর মধ্যে এবং সাধারণ উন্নয়নের জন্য আকর্ষণীয় প্রকল্প তৈরি করতে ব্যবহার করছে। তাদের মধ্যে বেশ কয়েকটি এ বছর মিডিয়ায় কাভার করা হয়েছিল।

আস্ট্রাখানের স্কুলছাত্রী রুসলান কাজিমভ এবং মিখাইল গ্ল্যাডিশেভ একটি আঞ্চলিক টেকনোপার্কের ভিত্তিতে হাতের জয়েন্টগুলির পুনর্বাসনের জন্য একটি রোবট সিমুলেটর তৈরি করেছেন।

ছবি - rg.ru

অষ্টম গ্রেডের শিক্ষার্থীরা সিমুলেটর তৈরি করতে দুই মাসেরও কম সময় ব্যয় করেছে। তারা দক্ষিণ ফেডারেল জেলায় বৈজ্ঞানিক এবং উদ্ভাবনী প্রকল্পের IX অল-রাশিয়ান প্রতিযোগিতার আঞ্চলিক পর্যায়ে তাদের প্রকল্প উপস্থাপন করেছে, যেখানে তারা দ্বিতীয় স্থান অধিকার করেছে। ভবিষ্যতে, তারা একটি শিল্প প্রোটোটাইপ তৈরি করার পরিকল্পনা করেছে - এখন পর্যন্ত, বিকাশকারীরা শিক্ষাগত রোবোটিক্স সেট LEGO MINDSTORMS Education EV3 থেকে তৈরি শুধুমাত্র একটি প্রোটোটাইপ অফার করে।

ডিভাইসটি ডাক্তার দ্বারা সঞ্চালিত আন্দোলনের নকল করে - জয়েন্টগুলি কাজ করতে শুরু করে, যার ফলে কেবল তাদের নয়, পেশী গোষ্ঠীগুলির গতিশীলতাও পুনরুদ্ধার করে। ডিভাইসগুলি যখন ব্লুটুথের মাধ্যমে সংযুক্ত থাকে, ভবিষ্যতে তারা ইন্টারনেট বা ওয়াই-ফাই ব্যবহার করে ইন্টারঅ্যাক্ট করবে৷

বাজারে এই জাতীয় ডিভাইসের অ্যানালগ রয়েছে, তবে, আস্ট্রখান ডিভাইসটি কাঁধ, কব্জি এবং কনুই জয়েন্টগুলির সাথে একযোগে কাজ করতে পারে। এছাড়াও, এটি বহনযোগ্য এবং ব্যাটারি চালিত। রিমোট কন্ট্রোলের সম্ভাবনাও রয়েছে, অর্থাৎ রোগী বাড়ি ছাড়াই প্রশিক্ষণ নিতে পারে।

বিশ্ব রোবোটিক্স অলিম্পিয়াড 2015 (WRO 2015), সেন্ট পিটার্সবার্গের রাশিয়ান দল DRL LEGO Education (LEGO EDUCATION CREATIVITY AWARD) থেকে সৃজনশীলতার জন্য একটি বিশেষ পুরস্কারে ভূষিত হয়েছে।

রাশিয়ান ডিআরএল দল CaveBot প্রকল্প উপস্থাপন করেছে। সেন্ট পিটার্সবার্গের ছেলেরা, প্রশিক্ষক সের্গেই ফিলিপভের নির্দেশনায়, গুহাগুলিতে অনাবিষ্কৃত অঞ্চলগুলি আবিষ্কার করার জন্য একটি অনন্য গবেষণা রোবট তৈরি করেছে৷ বিকাশ বিভিন্ন বৈজ্ঞানিক ক্ষেত্রকে প্রভাবিত করে, কারণ একটি অনন্য রোবট বিভিন্ন জটিলতার কাজগুলি সম্পাদন করা সম্ভব করে তোলে।

দলটি বিভিন্ন সেন্সর দিয়ে সজ্জিত একটি ক্লাইম্বিং রোবট তৈরি করেছে যাতে বস্তুগুলিকে অন্বেষণ করার জন্য শনাক্ত করা যায়। ফলস্বরূপ ডেটা একটি কম্পিউটারে 3D মডেলে পরিণত করা যেতে পারে।

আর 13 বছর বয়সী শুভম ব্যানার্জি তৈরি করেছেন একটি মুদ্রণ যন্ত্র একটি স্কুল বিজ্ঞান প্রকল্পের অংশ হিসাবে LEGO টুকরা থেকে ব্রেইল। পরে, তার পরিবারের অংশগ্রহণে, উদ্ভাবনটি চালু করার জন্য একটি স্টার্টআপ তৈরি করা হয়েছিল, যা প্রযুক্তিগত কর্পোরেশন ইন্টেলের কাছ থেকে আর্থিক সহায়তা পেয়েছিল।

(ছবি: মার্সিও হোসে সানচেজ, এপি)

ইন্টারনেটে ব্রেইল নিয়ে গবেষণা করার পর শুভমের মাথায় প্রিন্টার তৈরির ধারণা আসে। টাচ প্রিন্টারের দাম $2,000 এবং তার বেশি বুঝতে পেরে, শিক্ষার্থী একটি সস্তা সংস্করণ তৈরি করার সিদ্ধান্ত নিয়েছে।

আবিষ্কারের পরপরই, অন্ধ শিশু এবং তাদের পিতামাতারা শুভমের সাথে একটি মাত্র অনুরোধের সাথে যোগাযোগ করতে শুরু করে - একটি সস্তা ব্রেইল প্রিন্টার তৈরি করার জন্য, "এটি সরাসরি তাক থেকে কেনার" প্রতিশ্রুতি দিয়ে।

আপনি দেখতে পাচ্ছেন, শেখার প্রক্রিয়ায় MINDSTORMS Education EV3-এর ব্যবহার ছাত্র-ছাত্রীদের তাদের কল্পনাশক্তিকে সর্বাধিকভাবে চালু করতে দেয়, আরও বেশি নতুন মেকানিজম তৈরি করে যা শুধুমাত্র ধারণাগুলি উপলব্ধি করতে বা দৃশ্যত কোনো পরীক্ষা-নিরীক্ষা চালাতে সাহায্য করে না, বরং সিদ্ধান্ত নিতেও শুরু করে। তাদের ভবিষ্যত পেশার উপর।

আপনার যদি শিক্ষাগত প্রক্রিয়াতে (বা পণ্যগুলি সম্পর্কে) এই সমাধানগুলির ব্যবহার সম্পর্কে প্রশ্ন থাকে তবে সেগুলি মন্তব্যে লিখুন।

উত্স: www.habr.com