🥇 গেমিফিকেশন মেকানিক্স: রেটিং

রেটিং। এটা কি এবং কিভাবে gamification ব্যবহার করতে হয়? প্রশ্নটি সহজ, এমনকি অলঙ্কারপূর্ণ বলে মনে হয়, কিন্তু বাস্তবে এই ধরনের সুস্পষ্ট মেকানিক্সের অনেক সূক্ষ্মতা রয়েছে, যার মধ্যে রয়েছে মানব বিবর্তনের কারণে।

এই নিবন্ধটি উপাদান, মেকানিক্স, এবং গ্যামিফিকেশনের আকর্ষণীয় উদাহরণ সম্পর্কে আমার সিরিজের নিবন্ধগুলির মধ্যে প্রথম। অতএব, আমি কিছু সাধারণ পদের সংক্ষিপ্ত সংজ্ঞা দেব। "গ্যামিফিকেশন (গ্যামিফিকেশন)" কি? উইকিপিডিয়া সংজ্ঞা দেয়: "ব্যবহারকারী এবং ভোক্তাদের আকৃষ্ট করার জন্য, পণ্য এবং পরিষেবা ব্যবহার করে প্রয়োগ করা সমস্যা সমাধানে তাদের সম্পৃক্ততা বৃদ্ধি করার জন্য নন-গেম প্রক্রিয়াগুলিতে অ্যাপ্লিকেশন সফ্টওয়্যার এবং ওয়েবসাইটগুলির জন্য কম্পিউটার গেমগুলির বৈশিষ্ট্যের পদ্ধতির ব্যবহার।"

আমি আরেকটি বিকল্প পছন্দ করি: "গ্যামিফিকেশন - গেম মেকানিক্স ব্যবহার করে সিস্টেম ব্যবহারকারীদের আচরণ পরিচালনা করা।" এই সংজ্ঞাগুলির মধ্যে পার্থক্য হল যে একটি সিস্টেম একটি ওয়েবসাইট বা সফ্টওয়্যার, বা একটি পাবলিক পার্ক বা পরিবহন নেটওয়ার্ক হতে পারে। গ্যামিফিকেশন শুধুমাত্র আইটি ক্ষেত্রেই প্রযোজ্য নয়। আরও, কিছু গেম মেকানিক্স ব্যবহারকারীর ব্যস্ততা বাড়াতে ব্যবহার করা হয়, কিছু ব্যবহার করা হয় ব্যবহারকারীদের আকৃষ্ট করার জন্য, কিন্তু এটি "আচরণ ব্যবস্থাপনা" এর সাধারণ ধারণার সাথে মিলিত হয়। গ্যামিফিকেশন বাস্তবায়নের জন্য, সিস্টেমের ব্যবহারকারীরা কী করছেন তা জানা গুরুত্বপূর্ণ (সিস্টেমটি এখনও ব্যবহারে না থাকলে করতে পারেন), এবং সিস্টেম মালিকদের দৃষ্টিকোণ থেকে ব্যবহারকারীদের কী করা উচিত। গ্যামিফিকেশন "করুন" থেকে "করতে হবে" এ যাওয়ার জন্য দরকারী।

রেটিং হল একটি সহজ এবং জনপ্রিয় গেম মেকানিক যা গ্যামিফিকেশনে ব্যবহৃত হয়। "গেম মেকানিক্স" শব্দটির কোন সঠিক সংজ্ঞা নেই; কখনও কখনও এটি যেকোন কিছু হিসাবে বোঝা যায় - ব্যাজ এবং অর্জন থেকে শুরু করে আচরণগত আবেগ। গ্যামিফিকেশনে ব্যবহৃত পরিভাষায় শৃঙ্খলা আনা একটি পৃথক নিবন্ধের জন্য একটি বিষয়, তবে এখানে আমি গেম মেকানিক্স দ্বারা যা বুঝি তার একটি সংক্ষিপ্ত ব্যাখ্যার মধ্যে নিজেকে সীমাবদ্ধ করব। এটি একটি গ্যামিফাইড সিস্টেম, প্রচলিত লেগো ব্লক ডিজাইন করার সর্বনিম্ন (সবচেয়ে নির্দিষ্ট) স্তর। গেম মেকানিক্স নির্বাচন করা হয় এবং প্রয়োগ করা হয় যখন সিস্টেমের গ্যামিফিকেশনের উপরের, আরও বিমূর্ত স্তরগুলি ইতিমধ্যেই চিন্তা করা হয়। অতএব, রেটিং, ব্যাজ, স্তরগুলি গেম মেকানিক্স, তবে ভাইরালিটি বা গ্রুপ ওয়ার্ক নয়।

রেটিং হল একটি সংখ্যাসূচক বা অর্ডিনাল সূচক যা একটি নির্দিষ্ট বস্তু বা ঘটনার গুরুত্ব বা তাৎপর্য প্রতিফলিত করে (উইকিপিডিয়া থেকে সংজ্ঞা)। রেটিং মেকানিক্স পয়েন্ট মেকানিক্স এবং প্রায়শই ব্যবহারকারী লেভেল মেকানিক্সের সাথে আবদ্ধ। পয়েন্ট ছাড়া একটি রেটিং অসম্ভব - সিস্টেমটি বুঝতে পারবে না যে কোন ক্রমে ব্যবহারকারীদের রেটিং প্রদর্শন করতে হবে; স্তর ছাড়া একটি রেটিং সম্ভব।

চলুন সিস্টেম ব্যবহারকারীদের জন্য অর্থ দ্বারা রেটিং শ্রেণীবদ্ধ করার চেষ্টা করা যাক.

প্রতিযোগিতামূলক - ব্যবহারকারীদের অন্যান্য ব্যবহারকারীদের তুলনায় উচ্চ র‌্যাঙ্ক করতে উৎসাহিত করে। রেটিং যা অন্যদের তুলনায় প্রায়শই ঘটে।
হারানো পরিস্থিতির সংজ্ঞা - প্রদত্ত সংখ্যক রেটিং পয়েন্ট স্কোর না হলে সিস্টেম একটি জরিমানা আরোপ করে। সম্ভাব্য জরিমানা বিকল্প: পূর্ববর্তী রেটিং গ্রুপে স্থানান্তর, র্যাঙ্ক হ্রাস, প্রতিযোগিতায় পরাজয়, একটি নির্দিষ্ট পরিমাণ খেলার মুদ্রা বাতিল করা, নৈতিক জরিমানা (লজ্জার বোর্ড)। উইন-উইন অ্যানালগ থেকে কম ঘন ঘন ব্যবহার করা হয়, ব্যবহারকারীর আচরণের বাস্তবায়ন এবং বিশ্লেষণের আগে এটিকে সতর্কতা অবলম্বন করতে হবে, কারণ জরিমানা ব্যবহারকারীর উপর খুব নেতিবাচক প্রভাব ফেলে এবং অনুপ্রেরণাকে ব্যাপকভাবে হ্রাস করতে পারে।
একটি বিজয়ী পরিস্থিতি নির্ধারণ করা - একটি নির্দিষ্ট সংখ্যক রেটিং পয়েন্ট অর্জনের জন্য একটি পুরষ্কারের অধিকার দেয়। র‌্যাঙ্কিংয়ে প্রথম স্থানের জন্য, মধ্যবর্তী পর্যায়ের জন্য। পুরষ্কার হিসাবে, হারানো পরিস্থিতিতে জরিমানা হিসাবে একই বিকল্পগুলি ব্যবহার করা হয়, তবে একটি "প্লাস" চিহ্ন সহ। র‌্যাঙ্কিংয়ের মধ্যবর্তী পর্যায়ের জন্য পুরষ্কার হল একটি আকর্ষণীয় কিন্তু বিরল অনুশীলন যা ব্যবহারকারীকে ধীরে ধীরে উৎসাহ হারাতে দেয় যখন তারা স্তর থেকে স্তরে চলে যায়। একটি উদাহরণ হল Shefmarket এর পুরানো সংস্করণের রেটিং। এটি স্ব-রান্নার রেসিপি সহ পণ্যগুলির জন্য একটি হোম ডেলিভারি পরিষেবা। প্রতিটি ক্লায়েন্ট তাদের ব্যক্তিগত অ্যাকাউন্টে একটি স্ট্যাটাস প্রদর্শিত হয়, প্রস্তুত খাবারের জন্য পয়েন্ট দেওয়া হয়, এবং পয়েন্টগুলির জন্য স্তর দেওয়া হয়, কিন্তু পরবর্তী স্তর অর্জন করতে আপনাকে কয়েক ডজন খাবার প্রস্তুত করতে হবে এবং এটি হতাশাজনক হতে পারে। প্রতিটি X পয়েন্টের জন্য উপহার demotivating প্রভাব প্রশমিত করতে সাহায্য করে (পয়েন্টের সংখ্যা ক্লায়েন্টের বর্তমান স্তরের উপর নির্ভর করে)।
শেফমার্কেট ব্যবহারকারীর রেটিং। লক্ষ্য করুন কিভাবে অন্যান্য গেম মেকানিক্স জৈবভাবে ব্যবহার করা হয়: ব্যাজ, অগ্রগতি বার, শিরোনাম, একটি মনোরম-সুদর্শন ইন্টারফেসে প্যাকেজ।
স্থিতি - অন্যান্য ব্যবহারকারীদের চোখে উচ্চ রেটিং সহ ব্যবহারকারীর কর্তৃত্ব বৃদ্ধি করে। উদাহরণস্বরূপ, অনলাইন প্রশ্ন প্রকল্পে ব্যবহৃত হয় (StackOverflow, [email protected])। MOBA গেমগুলিতে MMR সিস্টেম (ম্যাচমেকিং রেটিং) স্ট্যাটাস রেটিং হিসাবে শ্রেণীবদ্ধ করা যেতে পারে।
বিশ্বস্ত - অন্য ব্যবহারকারীদের চোখে উচ্চ রেটিং সহ ব্যবহারকারীর বিশ্বাসযোগ্যতা বাড়ায়। অনলাইন নিলামের জন্য একটি মান হয়ে উঠেছে। Habr ব্যবহারকারী কর্মফল একটি বিশ্বাস রেটিং আরেকটি উদাহরণ. ট্রাস্ট রেটিং সিস্টেমে ব্যবহার করা হয় একে অপরের সাথে ব্যবহারকারীদের মিথস্ক্রিয়া উপর ভিত্তি করে, বিশেষ করে যদি এই মিথস্ক্রিয়া অফলাইন হয় বা পরিষেবা এবং পণ্য বিনিময় জড়িত।
একটি নির্দিষ্ট রেটিং স্তরে পৌঁছানোর পরে জারি করা ব্যাজ সহ একটি অনলাইন নিলাম রেটিং এর একটি উদাহরণ৷

উপরের তালিকা থেকে রেটিং সিস্টেমের মধ্যে বিভিন্ন উপায়ে একত্রিত করা হয়. তাত্ত্বিকভাবে, একটি প্রতিযোগিতামূলক ব্যবহারকারী রেটিং সম্ভব, মধ্যবর্তী বিজয়ী পরিস্থিতিতে, রেটিং বহিরাগতদের জন্য একটি জরিমানা এবং রেটিং নেতাদের জন্য উচ্চ স্তরের মর্যাদা এবং বিশ্বাসের সাথে।

রেটিং শ্রেণীবদ্ধ করার জন্য আরেকটি বিকল্প: ব্যবহারকারীর রেটিং কে পরিবর্তন করে - শুধুমাত্র সিস্টেম, শুধুমাত্র অন্যান্য ব্যবহারকারী, বা সিস্টেম এবং ব্যবহারকারীরা। শুধুমাত্র সিস্টেম ব্যবহারকারীর রেটিং পরিবর্তন করার বিকল্পটি সবচেয়ে সাধারণ। এটি প্রায়শই অনলাইন গেমগুলিতে ব্যবহৃত হয়। খেলোয়াড় বিভিন্ন ক্রিয়া সম্পাদন করে (দানবকে হত্যা করে, অনুসন্ধানগুলি সম্পূর্ণ করে), যার জন্য সিস্টেমটি অভিজ্ঞতা (রেটিং) পয়েন্ট দেয়। অন্যান্য ব্যবহারকারীরা এই ধরনের সিস্টেমে প্লেয়ারের রেটিং প্রভাবিত করে না। বিকল্পটি যখন ব্যবহারকারীর রেটিং সিস্টেম দ্বারা পরিবর্তিত হয় না, তবে সিস্টেমের অন্যান্য ব্যবহারকারীরা সাধারণত বিশ্বাস রেটিং সহ একসাথে ব্যবহার করা হয়। উদাহরণ: কর্মফল বৃদ্ধি বা হ্রাস, ট্রেডিং প্ল্যাটফর্মে লেনদেনের পরে ইতিবাচক এবং নেতিবাচক পর্যালোচনা। একটি সম্মিলিত বিকল্পও সম্ভব, উদাহরণস্বরূপ অনলাইন প্রশ্নে। একটি প্রশ্নের উত্তর দেওয়ার জন্য, ব্যবহারকারী স্বয়ংক্রিয়ভাবে সিস্টেম থেকে রেটিং পয়েন্ট পায়, এবং যদি অন্য ব্যবহারকারীরা উত্তরটিকে সেরা হিসাবে স্বীকৃতি দেয়, ব্যবহারকারী অতিরিক্ত পয়েন্ট পান।

পরবর্তী পদ্ধতি ব্যবহারকারী রেটিং ইতিবাচক এবং নেতিবাচক পরিবর্তন উপর ভিত্তি করে. আমি শর্তসাপেক্ষে "রেটিং প্লাস", "রেটিং প্লাস-মাইনাস ইতিবাচক", "রেটিং প্লাস-মাইনাস নেগেটিভ" এবং "রেটিং বিয়োগ" আলাদা করি। প্রথম বিকল্প, "রেটিং প্লাস," শুধুমাত্র ব্যবহারকারীর রেটিং বৃদ্ধি বোঝায়। এই বিকল্পটি ব্যবহার করা হয়, উদাহরণস্বরূপ, ইবেতে ক্রেতাদের জন্য। লেনদেনের পরে, বিক্রেতা ক্রেতার কাছে শুধুমাত্র ইতিবাচক প্রতিক্রিয়া ছেড়ে দেয় বা এটি একেবারেই ছেড়ে দেয় না। হ্যাঁ, একজন প্রতারক ক্রেতাকে প্রশাসন অবরুদ্ধ করতে পারে, কিন্তু তার রেটিং কমতে পারে না (যতক্ষণ না সে নিজে একজন খারাপ বিক্রেতা হয়ে ওঠে)।

একটি ইতিবাচক প্লাস বা বিয়োগ রেটিং ব্যবহারকারীর রেটিং বৃদ্ধি এবং হ্রাস উভয়ই বোঝায়, যখন রেটিংটি শূন্যের নিচে পড়ে না। এই ধরনের রেটিং ব্যবহারকারীকে অসফল কর্মের ক্ষেত্রে (এবং রাগান্বিত হাবরের শক্তির অভিজ্ঞতা) এর ক্ষেত্রে খুব গভীরভাবে পড়তে দেয় না। কিন্তু একই সময়ে, একজন নতুন ব্যবহারকারী এবং একজন ব্যবহারকারী যার রেটিং নিয়মিত "খারাপ" ক্রিয়াকলাপের কারণে ক্রমাগত শূন্যের আশেপাশে ওঠানামা করে দৃশ্যত একই দেখাবে, যা পুরো সিস্টেমে বিশ্বাসের উপর খারাপ প্রভাব ফেলে।

একটি প্লাস বা বিয়োগ নেতিবাচক রেটিং এর অর্থ হল ব্যবহারকারীর রেটিং হয় বাড়তে পারে বা যেকোন মানতে পড়তে পারে। অনুশীলনে, একটি বড় নেতিবাচক রেটিং এর কোন বিন্দু নেই এবং এটি সিস্টেমে একটি থ্রেশহোল্ড নেতিবাচক মান প্রবেশ করার সুপারিশ করা হয়, তারপরে এই ধরনের ব্যবহারকারীর জন্য শাস্তিমূলক ব্যবস্থা প্রয়োগ করা মূল্যবান, অ্যাকাউন্টটি ব্লক করা পর্যন্ত এবং সহ। একই সময়ে, অন্যান্য ব্যবহারকারীদের দ্বারা রেটিংটি ইচ্ছাকৃত "লিক" করার পরিস্থিতি সম্পর্কে চিন্তা করা গুরুত্বপূর্ণ, এই সম্ভাবনাটি বাদ দেওয়া বা এটি বাস্তবায়ন করা কঠিন।

মাইনাস রেটিং হল খুব কমই ব্যবহৃত মেকানিক যেখানে ব্যবহারকারীর প্রাথমিক রেটিং হয় পরিবর্তন বা কমতে পারে না। আমি অবিলম্বে অনুরূপ মেকানিক্স ব্যবহার করে এমন প্রকল্পগুলি মনে রাখি না, তবে তাত্ত্বিকভাবে এটি সম্ভব। উদাহরণস্বরূপ, প্রকল্প বা নির্মূল গেমগুলির জন্য বা "শেষ নায়কদের" জন্য।

রেটিং মেকানিক্স ব্যবহার করার সময়, আপনাকে একটি গুরুত্বপূর্ণ ভুল করা এড়াতে হবে: সিস্টেমের ব্যবহারকারীদের মধ্যে (বা ব্যবহারকারীর স্তরের মধ্যে) স্কোর করা পয়েন্টের সংখ্যার ব্যবধান হ্রাসকারী বা অপ্রাপ্য হওয়া উচিত নয়। এই পার্থক্যটি বিশেষত নতুন ব্যবহারকারীদের জন্য demotivating যারা দেখেন যে তাদের শূন্য পয়েন্ট আছে, যখন রেটিং নেতার লক্ষ লক্ষ রয়েছে। কেন এমন হয়, কেন এমন পরিস্থিতিতে একজন নতুন ব্যবহারকারী মনে করবেন যে নেতাকে ধরা অসম্ভব? প্রথমত, সিস্টেমের নতুন ব্যবহারকারীরা এখনও স্কোরিংয়ের গতিশীলতা বোঝার জন্য যথেষ্ট সময় ব্যয় করেনি। রেটিংয়ের নেতা হিসাবে দুই থেকে তিন মিলিয়ন পয়েন্ট এতটা অপ্রাপ্য নাও হতে পারে যদি সিস্টেম প্রতিটি ব্যবহারকারীর কর্মের জন্য হাজার হাজার পয়েন্ট প্রদান করে। সমস্যা হল যে একজন ডিমোটিভেটেড নতুন ব্যবহারকারী সিস্টেমটি উপলব্ধি করার আগেই এটি ব্যবহার করা বন্ধ করে দেবে। দ্বিতীয়ত, সমস্যাটি সংখ্যা সিরিজের আমাদের প্রাকৃতিক লগারিদমিক উপলব্ধিতে।

আমরা সংখ্যার রৈখিক বিন্যাসের মধ্যে বসবাস করতে অভ্যস্ত। ঘরের সংখ্যা, টেপ পরিমাপ এবং শাসক, গ্রাফ এবং ঘড়ি - সর্বত্র সংখ্যাগুলি সমান বিরতিতে সংখ্যারেখা বরাবর অবস্থিত। এটা আমাদের কাছে স্পষ্ট যে 1 এবং 5 এবং 5 এবং 10 এর মধ্যে পার্থক্য একই। এটি 1 এবং 500 এর মধ্যে একই পার্থক্য। আসলে, সংখ্যার রৈখিক ক্রম আমাদের সংস্কৃতির একটি পণ্য, প্রাকৃতিক ক্ষমতা নয়। আমাদের দূরবর্তী পূর্বপুরুষরা, যারা হাজার হাজার বছর আগে বসবাস করতেন, তাদের আধুনিক গাণিতিক যন্ত্রপাতি ছিল না এবং লগারিদমিকভাবে সংখ্যাগুলি অনুভূত হয়েছিল। অর্থাৎ সংখ্যার রেখার উপরে যতই বাড়তে থাকে ততই কাছাকাছি এবং কাছাকাছি রাখা হয়েছিল। তারা সঠিক মানের পরিপ্রেক্ষিতে নয়, তবে আনুমানিক অনুমানের পরিপ্রেক্ষিতে সংখ্যাগুলি উপলব্ধি করেছিল। এটি তাদের জীবনযাত্রার জন্য প্রয়োজনীয় ছিল। শত্রুদের সাথে দেখা করার সময়, দ্রুত, আনুমানিক, কে বেশি সংখ্যায় ছিল তা মূল্যায়ন করা প্রয়োজন - আমাদের নিজের বা অন্যদের। কোন গাছ থেকে ফল সংগ্রহ করবেন তাও মোটামুটি অনুমানের ভিত্তিতে তৈরি করা হয়েছিল। আমাদের পূর্বপুরুষরা সঠিক মান গণনা করেননি। লগারিদমিক স্কেল দৃষ্টিকোণের আইন এবং দূরত্ব সম্পর্কে আমাদের উপলব্ধিও বিবেচনা করে। উদাহরণস্বরূপ, যদি আমরা একশ মিটার দূরে একটি গাছ দেখি এবং প্রথমটির 000 মিটার পিছনে অন্য একটি গাছ দেখি, দ্বিতীয় শত মিটার ছোট দেখায়।

এই ছবিতে সাদা টুকরা নিয়ে খেলা খেলোয়াড় যে খারাপ করছে তা বোঝার জন্য কালো টুকরার সঠিক সংখ্যা জানার দরকার নেই।

আপনি সংখ্যার লগারিদমিক উপলব্ধি সম্পর্কে, এই তত্ত্বটি নিশ্চিত করার জন্য পরিচালিত গবেষণা সম্পর্কে এবং অ্যালেক্স বেলোসের জনপ্রিয় বিজ্ঞান বই "অ্যালেক্স ইন দ্য ল্যান্ড অফ নাম্বারস"-এ গণিতের জগতের অন্যান্য আকর্ষণীয় তথ্য সম্পর্কে আরও পড়তে পারেন। গণিতের ঐন্দ্রজালিক জগতে একটি অসাধারণ যাত্রা।"

একটি স্বজ্ঞাত স্তরে সংখ্যার লগারিদমিক উপলব্ধি আমাদের উত্তরাধিকার সূত্রে প্রাপ্ত হয়েছে। সাংস্কৃতিক স্তরের নীচে লুকানো, এটি নিজেকে প্রকাশ করে, উদাহরণস্বরূপ, সময়ের অর্থে (শৈশবে, বছরগুলি ধীরে ধীরে কেটে যায়, তবে এখন তারা কেবল উড়ে যায়)। আমরা এখনও, আমাদের সমস্ত শিক্ষা সত্ত্বেও, খুব বড় সংখ্যার দ্বারা বিভ্রান্ত হয়ে পড়ি এবং সহজাতভাবে তাদের লগারিদমিক উপলব্ধিতে চলে যাই। আমরা এক লিটার এবং দুই লিটার বিয়ারের মধ্যে পার্থক্য বুঝি, কিন্তু দশ বিলিয়ন এবং একশো বিলিয়ন লিটার বিয়ার আমাদের কাছে প্রায় একই সংখ্যা বলে মনে হয় যা "খুব, খুব বিয়ার" ধারণার সাথে খাপ খায়। অতএব, বর্তমান অবস্থান এবং নেতার মধ্যে ব্যবধান "খুব, অনেক" পয়েন্ট হলে র‌্যাঙ্কিংয়ে অপ্রাপ্য বোধ করার সমস্যা দেখা দেয়। ব্যবহারকারীর মস্তিষ্ক স্বজ্ঞাতভাবে পরিস্থিতি বিশ্লেষণ করবে না, পয়েন্ট জমা করার গতিবিদ্যা অধ্যয়ন করবে না বা রেটিং এর শীর্ষে পৌঁছানোর জন্য সময় গণনা করবে না। তিনি কেবল একটি রায় দেবেন - "এটি অনেক, এটি শক্তি নষ্ট করার মতো নয়।"

উপরে বর্ণিত পরিস্থিতিগুলি এড়াতে, আপনাকে রেটিং পয়েন্ট সংগ্রহের একটি ভাসমান গতিবিদ্যা ব্যবহার করতে হবে, যাতে ব্যবহারকারী প্রণোদনা পায় এবং সিস্টেমটি মধ্য ও শেষের তুলনায় দ্রুত ব্যবহারের প্রত্যাশিত জীবনচক্রের শুরুতে রেটিং পয়েন্ট সংগ্রহ করে। একটি উদাহরণ হল ওয়ার্ল্ড অফ ওয়ারক্রাফ্ট এবং "ইউরোপিয়ান" ("কোরিয়ান" নয়) ক্যারেক্টার লেভেলিং সিস্টেম সহ অনুরূপ MMORPGs। প্রচলিত ইউরোপীয় সমতলকরণ পদ্ধতিতে খেলার প্রাথমিক স্তরগুলি দ্রুত শেষ করা জড়িত, তারপরে ধীরে ধীরে মন্থরতা আসে। সাধারণ কোরিয়ান (এবং অন্যান্য এশীয়) গেমগুলিতে ব্যবহৃত সিস্টেমে একটি চরিত্রের চূড়ান্ত স্তর অর্জনের হারে নাটকীয় মন্থরতা জড়িত।

উদাহরণস্বরূপ, বংশ 2-এ, লেভেল 74-এ পৌঁছানোর জন্য আপনাকে 500 অভিজ্ঞতা অর্জন করতে হবে, লেভেল 000-75, লেভেল 560-000, লেভেল 76-এর জন্য ইতিমধ্যে আরও অনেক বেশি - 623, এবং লেভেল 000 থেকে সর্বোচ্চ লেভেল 77-এ যেতে হবে। আপনাকে 1 মিলিয়ন অভিজ্ঞতা অর্জন করতে হবে, যখন অভিজ্ঞতা অর্জনের গতি প্রায় অপরিবর্তিত থাকে (লিনেজ 175-এ অভিজ্ঞতার সম্পূর্ণ টেবিল এবং স্তরগুলি এখানে উপলব্ধ এই লিঙ্কটি) গ্যামিফিকেশনে এই ধরনের মন্থরতা অপ্রয়োজনীয় বলে মনে হয়, কারণ এটি ব্যবহারকারীদের খুব বেশি হ্রাস করে।

মনে রাখার মতো আরেকটি বিষয় হল যে ব্যবহারকারীর পক্ষে শুরুতে একটি গেম বা গ্যামিফাইড সিস্টেম পরিত্যাগ করা সহজ, এবং যখন তিনি সিস্টেমে অনেক সময় ব্যয় করেন তখন আরও কঠিন, যার পরে ব্যবহারকারী জমা হওয়া পয়েন্টগুলি পরিত্যাগ করার জন্য দুঃখিত হবেন। , স্তর, এবং আইটেম. অতএব, নতুন ব্যবহারকারীদের তাদের পয়েন্টগুলিতে একটি অস্থায়ী বোনাস দিন, উদাহরণস্বরূপ, এক মাসের জন্য +50%। বোনাস সিস্টেমটি ব্যবহার করার জন্য একটি অতিরিক্ত প্রণোদনা হিসাবে কাজ করবে; বোনাস সময়কালে, ব্যবহারকারী পয়েন্ট অর্জনের গতির প্রশংসা করবে, এতে স্বাচ্ছন্দ্য বোধ করবে এবং সিস্টেমটি ব্যবহার চালিয়ে যাওয়ার সম্ভাবনা বেশি থাকবে।

একটি demotivating রেটিং ফাঁক ত্রুটির একটি উদাহরণ হল Gett Taxi অ্যাপ৷ সর্বশেষ আপডেটের আগে, লয়্যালটি প্রোগ্রামের বিশটি স্তর ছিল, সর্বাধিক প্রয়োজনীয় 6000 পয়েন্ট (গড়ে 20-30 পয়েন্ট একটি ট্রিপের জন্য দেওয়া হয়েছিল)। সমস্ত বিশটি স্তর 0 থেকে 6000 পর্যন্ত স্কেলে সমানভাবে বিতরণ করা হয়েছিল, মোটামুটিভাবে অনলাইন গেমগুলিতে ইউরোপীয় লেভেলিং সিস্টেম অনুসারে। আপডেটের পরে, অ্যাপ্লিকেশনটিতে আরও তিনটি স্তর যোগ করা হয়েছে, যথাক্রমে 10, 000 এবং 20 পয়েন্টে, যা কোরিয়ান সিস্টেমের কাছাকাছি (প্রদত্ত যে প্রতি ট্রিপে প্রাপ্ত পয়েন্টের সংখ্যা পরিবর্তিত হয়নি)। অ্যাপ ব্যবহারকারীরা এই আপডেটটি সম্পর্কে কী ভাবেন তার একটি প্রতিনিধিত্বমূলক নমুনা আমার কাছে নেই, তবে আমার আঠারোজন বন্ধু এবং সহকর্মী যারা Gett Taxi ব্যবহার করেন তারা নতুন রেটিং স্তরের হ্রাসকারী প্রভাব লক্ষ্য করেছেন। আপডেটের পর (এক বছরেরও বেশি) সময় পার হয়ে যাওয়া সময়ে তাদের কেউই একটি নতুন স্তর পায়নি।

গেট ট্যাক্সি আনুগত্য প্রোগ্রামে তিনটি নতুন এবং পূর্ববর্তী স্তরের মধ্যে ব্যবধানটি অযৌক্তিকভাবে বড় এবং হতাশাজনক।

রেটিংয়ে একটি হ্রাসকারী ব্যবধান এড়াতে, বিশ্বব্যাপী রেটিং ছাড়াও, সিস্টেমে স্থানীয় রেটিং যুক্ত করা প্রয়োজন, যেখানে অবস্থানের মধ্যে ফাঁক এত বড় হবে না।

বিশ্বব্যাপী রেটিংকে স্থানীয় রেটিংয়ে ভাগ করার সম্ভাব্য উপায়:

বন্ধুদের মধ্যে। শুধুমাত্র ব্যবহারকারীর বন্ধুদের নিয়ে গঠিত একটি রেটিং দেখায়৷ লোকেরা অজানা প্রতিপক্ষের সাথে প্রতিদ্বন্দ্বিতা করতে পছন্দ করে না, যার সম্পর্কে কেবল তাদের ডাকনাম পরিচিত (যেমন প্রতিপক্ষ বট থেকে খুব বেশি আলাদা নয়), তবে বন্ধু এবং পরিচিতদের সাথে।
সময় দ্বারা. একটি রেটিং একটি নির্দিষ্ট সময় (দিন, সপ্তাহ, মাস, বছর) ধরে জমা হয়। শূন্য এবং রিপ্লে মান জন্য ভাল. আমি এই সপ্তাহে জিততে পারিনি - আমি পরের সপ্তাহে চেষ্টা করব, এবং একে অপরের থেকে ব্যবহারকারীদের মধ্যে ব্যবধান নিয়মিতভাবে শূন্যে রিসেট করা হয় এবং মহাজাগতিক মানগুলিতে বৃদ্ধি পায় না।
জিওটার্গেটিং করে। একটি রেটিং যা শুধুমাত্র একটি নির্দিষ্ট এলাকার (জেলা, শহর, দেশ, মহাদেশ) ব্যবহারকারীদের দেখায়। এটি এমন একটি পরিস্থিতিতে ছিল যে গাইউস জুলিয়াস সিজার একটি দরিদ্র অসভ্য শহরের মধ্য দিয়ে যাওয়ার সময় বলেছিলেন: "রোমে দ্বিতীয় হওয়ার চেয়ে এখানে প্রথম হওয়া ভাল।"
লিঙ্গ অনুসারে। তারপর নারী ও পুরুষের ফলাফল তুলনা করুন, হাইপ নারীবাদী এবং অরাজকতাবাদী উদ্দেশ্য নিয়ে খেলে (সাবধানে ব্যবহার করুন, উভয় পক্ষের ঘৃণা এবং মলগুলির স্রোত থাকতে পারে)।
বয়সের ভিত্তিতে। উদাহরণস্বরূপ, কাছাকাছি-ক্রীড়া সিস্টেম এবং সিস্টেমের গেমফিকেশনে যার জন্য দক্ষতা প্রয়োজন যা বয়সের সাথে একজন ব্যক্তির মধ্যে পরিবর্তিত হয়। উদাহরণস্বরূপ, এমন প্রকল্প যা মানুষকে খেলাধুলা করতে অনুপ্রাণিত করে, আপনাকে আপনার ফলাফল আপলোড করতে এবং অন্যান্য ব্যবহারকারীদের ফলাফল দেখতে দেয়। এটা স্পষ্ট যে একজন 65 বছর বয়সী ব্যক্তির পক্ষে বিশ বছরের দৌড়ের মতো দৌড়ানো অনেক বেশি কঠিন হবে এবং তার সমবয়সীদের সাথে প্রতিযোগিতা করা আরও বেশি আকর্ষণীয় হবে। অন্যদিকে একটি উদাহরণ হল অনলাইন দাবা এবং অন্যান্য জটিল বুদ্ধিবৃত্তিক গেম, যেখানে একজন অভিজ্ঞ গ্র্যান্ডমাস্টার চৌদ্দ বছর বয়সী কিশোরের পক্ষে অপ্রাপ্য হবে।
সিস্টেমে উপলব্ধ ব্যবহারকারীদের সম্পর্কে অন্যান্য তথ্য অনুসারে (শুধুমাত্র মার্সিডিজ ড্রাইভারদের জন্য রেটিং, শুধুমাত্র প্লাম্বারদের জন্য, শুধুমাত্র আইনি বিভাগের জন্য, শুধুমাত্র লেভেল 120 এলভের জন্য)।

উপরের পদ্ধতিগুলিকে আপনার পছন্দ মতো একে অপরের সাথে একত্রিত করুন, নির্দ্বিধায় তাদের সাথে পরীক্ষা করুন।

গ্যামিফাইড সিস্টেমের ক্রিয়াকলাপের সময়, ডিজাইনের সময় রেটিং কতটা ভালভাবে নির্দিষ্ট লক্ষ্য পূরণ করে তা নিরীক্ষণ করুন। উদাহরণস্বরূপ, যদি র‌্যাঙ্কিংয়ের উদ্দেশ্য উচ্চ রেট দেওয়া ব্যবহারকারীদের উপর অন্য ব্যবহারকারীদের আস্থা বাড়ানো হয়, তাহলে দ্রুত র‌্যাঙ্কিং বাড়ানোর সম্ভাব্য ন্যায্য ও অসৎ উপায় চিহ্নিতকরণ এবং সীমিত করার দিকে মনোযোগ দিন। একটি ট্রাস্ট রেটিং এর ভিত্তি হল এটি পেতে অসুবিধা এবং এটি খুব দ্রুত হারানোর সম্ভাবনা। রেটিংয়ের অযৌক্তিকভাবে দ্রুত বৃদ্ধির জন্য সিস্টেমে ত্রুটি থাকলে, এতে ব্যবহারকারীর আস্থা দ্রুত হ্রাস পাবে। উদাহরণস্বরূপ, যদি একটি অনলাইন নিলামে প্রতিটি ব্যবহারকারীর সাথে করা প্রতিটি লেনদেনের জন্য বিক্রেতার রেটিং বাড়ানো সম্ভব হয়, তাহলে দুজন ব্যবহারকারী একে অপরের কাছ থেকে পেনি পণ্য (আদর্শভাবে ডিজিটাল) কিনে উচ্চ স্তরে তাদের রেটিং বজায় রাখতে পারে। একই সময়ে, নিম্নমানের পরিষেবা বা জালিয়াতি সম্পর্কে সম্ভাব্য নেতিবাচক পর্যালোচনাগুলি প্রচুর পরিমাণে জাল ইতিবাচক পর্যালোচনা দ্বারা আটকে থাকবে, যার ফলে সিস্টেমের উপর আস্থার ব্যাপক ক্ষতি হওয়ার ঝুঁকি রয়েছে৷

জিনিসগুলি গুটিয়ে নিতে, এখানে র‌্যাঙ্কিং এবং স্তরগুলি ব্যবহার করার জন্য আরও তিনটি টিপস রয়েছে:

ব্যবহারকারীকে পরবর্তী স্তরে প্রয়োজনীয় পয়েন্টের সংখ্যা দেখাবেন না। এটি নতুন খেলোয়াড়দের জন্য হতাশাজনক যারা এখনও সিস্টেমের স্কোরিং গতি এবং স্কোর করার ক্ষমতার সাথে পরিচিত নয়। যখন একজন ব্যবহারকারী দেখেন যে প্রথম স্তরটি 10 পয়েন্টের জন্য, দ্বিতীয়টি 20টির জন্য এবং বিশতমটি এক লক্ষের জন্য অর্জন করা হয়েছে, তখন এটি হতাশাজনক। এক লক্ষ একটি অপ্রাপ্য সংখ্যা মনে হয়.
স্কোর করা পয়েন্টগুলি বিবেচনায় নিয়ে পরবর্তী স্তরে পৌঁছানোর জন্য প্রয়োজনীয় পয়েন্টের সংখ্যা দেখান। ব্যবহারকারী 10 পয়েন্ট স্কোর করেছে, দ্বিতীয় স্তরে চলে গেছে এবং তৃতীয় স্তরে পৌঁছানোর আগে 20 পয়েন্ট বাকি ছিল৷ ব্যবহারকারীর অগ্রগতি 0-এর মধ্যে 20 হিসাবে দেখাবেন না, এটি 10-এর মধ্যে 30 হিসাবে দেখানো ভাল। একটি অসমাপ্ত কাজের বিভ্রম তৈরি করুন, আমাদের মস্তিষ্ক অসমাপ্ত কাজগুলি পছন্দ করে না এবং সেগুলি সম্পূর্ণ করতে চেষ্টা করে। এভাবেই এর মেকানিক্স অগ্রগতি বার কাজ করে, এই নীতিটি আমাদের ক্ষেত্রে উপযুক্ত। লগারিদমিক চিন্তাও এখানে খেলার মধ্যে আসে। যখন আমরা দেখি যে আমরা 450টি অভিজ্ঞতার পয়েন্টের মধ্যে 500টিতে পৌঁছেছি, তখন আমরা মনে করি যে এই কাজটি প্রায় সম্পূর্ণ হয়ে গেছে।
ব্যবহারকারীকে বিভিন্ন সিস্টেম রেটিংয়ে সাফল্যের কথা মনে করিয়ে দিন (সর্বশেষে, ব্যবহারকারী নিজেই বুঝতে পারবেন না যে এই সপ্তাহে তিনি তার এলাকার পুরুষদের মধ্যে শীর্ষ তিনে রয়েছেন)।

এই নিবন্ধে, আমি রেটিং মেকানিক্স ব্যবহার করার জন্য সম্ভাব্য বিকল্পগুলির একটি বিস্তৃত বিশ্লেষণ প্রদান করার ভান করি না, তাই আমি সম্ভবত কিছু ক্ষেত্রে এবং ব্যবহারের ক্ষেত্রে উল্লেখ করিনি। গেমস এবং গ্যামিফাইড সিস্টেমে রেটিং ব্যবহার করে আপনার যদি আকর্ষণীয় অভিজ্ঞতা থাকে তবে দয়া করে সেগুলি আমার এবং অন্যান্য পাঠকদের সাথে ভাগ করুন৷

উত্স: www.habr.com

গ্যামিফিকেশন মেকানিক্স: রেটিং

একটি মন্তব্য জুড়ুন উত্তর বাতিল