ভিক্টোরিয়ামেট্রিক্স, একটি প্রমিথিউস-সামঞ্জস্যপূর্ণ সময়-সিরিজ ডাটাবেস ইঞ্জিন, ওপেন সোর্স

খোলা সোর্স কোড ভিক্টোরিয়ামেট্রিক্স — একটি টাইম সিরিজের আকারে ডেটা সংরক্ষণ এবং প্রক্রিয়াকরণের জন্য একটি দ্রুত এবং মাপযোগ্য ডিবিএমএস (রেকর্ড সময় তৈরি করে এবং এই সময়ের সাথে সম্পর্কিত মানগুলির একটি সেট, উদাহরণস্বরূপ, সেন্সরগুলির অবস্থা বা সংগ্রহের পর্যায়ক্রমিক ভোটদানের মাধ্যমে প্রাপ্ত মেট্রিক্স)। প্রকল্প যেমন সমাধান সঙ্গে প্রতিদ্বন্দ্বিতা ইনফ্লাক্সডিবি, টাইমস্কেলডিবি, Thanos, বল্কল и উবার এম৩. কোডটি Go ভাষায় লেখা হয় এবং দ্বারা বিতরণ Apache 2.0 এর অধীনে লাইসেন্সপ্রাপ্ত।

ভিক্টোরিয়ামেট্রিক্সের সুবিধা এবং বৈশিষ্ট্য:

• ব্যবহার করা সহজ. এটি একটি একক এক্সিকিউটেবল ফাইল যা স্টার্টআপের সময় কমান্ড লাইনের মধ্য দিয়ে ন্যূনতম সেটিংস পাস করে। সমস্ত ডেটা একটি ডিরেক্টরিতে সংরক্ষণ করা হয়, "-storageDataPath" পতাকা ব্যবহার করে স্টার্টআপে নির্দিষ্ট করা হয়;
• প্রশ্ন ভাষা সমর্থন PromQL, মনিটরিং সিস্টেমে ব্যবহৃত হয় প্রমিথিউস. PromQL সাবকোয়ারি এবং কিছু সমর্থিত বর্ধিত ক্ষমতা, যেমন "অফসেট" অভিব্যক্তি, "WIDTH", "if" এবং "ডিফল্ট" বিবৃতি, অতিরিক্ত ফাংশন, এবং মন্তব্য অন্তর্ভুক্ত করার ক্ষমতার মধ্যে প্যাটার্ন;
• হিসেবে ব্যবহার করা যেতে পারে দীর্ঘমেয়াদী ডেটা স্টোরেজপ্রমিথিউসের সাথে সংযুক্ত এবং গ্রাফানা.
• ঐতিহাসিক ডেটা লোড করার জন্য ব্যাকফিল মোডের উপলব্ধতা;
• সহ বিভিন্ন ডেটা ট্রান্সফার প্রোটোকল সমর্থন করে প্রমিথিউস এপিআই, অন্ত: প্রবাহ, কৃষ্ণসীস নামক ধাতু и ওপেনটিএসডিবি. VictoriaMetrics InfluxDB-এর স্বচ্ছ প্রতিস্থাপন হিসাবে ব্যবহার করা যেতে পারে এবং InfluxDB-সামঞ্জস্যপূর্ণ সংগ্রাহক যেমন টেলিগ্রাফের সাথে কাজ করতে পারে;
• উচ্চ কর্মক্ষমতা এবং কম সম্পদ খরচ তুলনা প্রতিযোগী সিস্টেমের সাথে। কিছু পরীক্ষায়, ভিক্টোরিয়ামেট্রিক্স ইনফ্লাক্সডিবি এবং টাইমস্কেলডিবিকে 20 গুণ পর্যন্ত ছাড়িয়ে যায় যখন সন্নিবেশ এবং পুনরুদ্ধার ক্রিয়াকলাপ সম্পাদন করে। বিশ্লেষণাত্মক প্রশ্নগুলি সম্পাদন করার সময়, রিলেশনাল DBMS PostgreSQL এবং MySQL এর তুলনায় লাভ 10 থেকে 1000 গুণ হতে পারে।
  
  
  

• পাওয়া যায় সুযোগ একটি খুব বড় সংখ্যা অনন্য সময় সিরিজ প্রক্রিয়াকরণ. লক্ষ লক্ষ বিভিন্ন টাইম সিরিজ প্রসেস করার সময়, InfluxDB থেকে 10 গুণ কম RAM খরচ করে।
• ডিস্ক স্টোরেজে ডেটা কম্প্রেশনের উচ্চ ডিগ্রী। TimescaleDB এর তুলনায়, এটি একই পরিমাণ সঞ্চয়স্থানে 70 গুণ বেশি রেকর্ড ফিট করতে পারে;
• উচ্চ লেটেন্সি এবং প্রতি সেকেন্ডে কম সংখ্যক ইনপুট/আউটপুট অপারেশন সহ স্টোরেজের জন্য অপ্টিমাইজেশানের উপলব্ধতা (উদাহরণস্বরূপ, হার্ড ড্রাইভ এবং ক্লাউড স্টোরেজ AWS, Google ক্লাউড এবং মাইক্রোসফ্ট Azure);
• সহজ ব্যাকআপ সিস্টেম ভিত্তিক স্ন্যাপশট;
• ডেটা ক্ষতির হাত থেকে স্টোরেজের অখণ্ডতা রক্ষা করার উপায়ের উপলব্ধতা, উদাহরণস্বরূপ, জরুরী বিদ্যুৎ বিভ্রাটের ক্ষেত্রে (স্টোরেজের ফর্ম রয়েছে মার্জ সহ লগ-গঠিত গাছ);
• Go ভাষায় বাস্তবায়ন, যা মরিচা এবং C++ এর তুলনায় কর্মক্ষমতা এবং কোড জটিলতার মধ্যে একটি ট্রেড-অফ প্রদান করে।
• উৎস কোড প্রদান করা হয়েছে ক্লাস্টার সংস্করণ, যা একাধিক সার্ভার জুড়ে অনুভূমিক স্কেলিং সমর্থন করে এবং কম ওভারহেড প্রদর্শন করে। উচ্চ প্রাপ্যতা বৈশিষ্ট্য উপলব্ধ.

উত্স: opennet.ru