Pyston-lite, স্টক পাইথনের জন্য JIT কম্পাইলার চালু করা হয়েছে

পাইস্টন প্রজেক্টের ডেভেলপাররা, যেটি পাইথন ভাষার একটি উচ্চ-কর্মক্ষমতা বাস্তবায়নের প্রস্তাব দেয় যা আধুনিক JIT সংকলন প্রযুক্তি ব্যবহার করে, তারা CPython-এর জন্য একটি JIT কম্পাইলার বাস্তবায়নের সাথে Pyston-lite এক্সটেনশন চালু করেছে। যদি Pyston CPython কোডবেসের একটি শাখা হয় এবং আলাদাভাবে বিকাশ করে, তাহলে Pyston-lite একটি সার্বজনীন এক্সটেনশন হিসাবে ডিজাইন করা হয়েছে যা নিয়মিত পাইথন ইন্টারপ্রেটার (CPython) এর সাথে সংযোগ করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে।

Pyston-lite আপনাকে PIP বা Conda প্যাকেজ ম্যানেজার ব্যবহার করে একটি অতিরিক্ত এক্সটেনশন ইনস্টল করে ইন্টারপ্রেটার পরিবর্তন না করে মৌলিক Pyston প্রযুক্তি ব্যবহার করতে দেয়। Pyston-lite ইতিমধ্যেই PyPI এবং Conda সংগ্রহস্থলগুলিতে হোস্ট করা আছে এবং ইনস্টল করার জন্য, শুধুমাত্র "pip install pyston_lite_autoload" বা "conda install pyston_lite_autoload -c pyston" কমান্ডটি চালান। দুটি প্যাকেজ প্রস্তাবিত: pyston_lite (JIT সরাসরি) এবং pyston_lite_autoload (পাইথন প্রক্রিয়া শুরু করার সময় স্বয়ংক্রিয় JIT প্রতিস্থাপন করে)। pyston_lite.enable() ফাংশন ব্যবহার করে অটোলোড মডিউল ইনস্টল না করেই অ্যাপ্লিকেশনের মধ্যে থেকে JIT সক্রিয় করা প্রোগ্রাম্যাটিকভাবে নিয়ন্ত্রণ করা সম্ভব।

যদিও Pyston-lite Pyston-এ উপলব্ধ সমস্ত অপ্টিমাইজেশান কভার করে না, এটি ব্যবহার করে নিয়মিত Python 10-এর তুলনায় প্রায় 25-3.8% কর্মক্ষমতা উন্নতির অনুমতি দেয়। ভবিষ্যতে, আমরা Pyston-এ Pyston-lite-এ উপস্থিত বেশিরভাগ অপ্টিমাইজেশানগুলিকে পোর্ট করার পরিকল্পনা করি, সেইসাথে CPython-এর সমর্থিত সংস্করণগুলিকে প্রসারিত করার (প্রথম প্রকাশটি শুধুমাত্র Python 3.8 সমর্থন করে)। আরও বৈশ্বিক পরিকল্পনার মধ্যে, জেআইটির জন্য নতুন এপিআই বাস্তবায়নে CPython টিমের সাথে একটি যৌথ কাজ রয়েছে, যা পাইথনের কাজের উপর আরও সম্পূর্ণ নিয়ন্ত্রণের অনুমতি দেয়। পাইথন 3.12 শাখায় প্রস্তাবিত পরিবর্তনের অন্তর্ভুক্তি নিয়ে আলোচনা করা হচ্ছে। আদর্শভাবে, Pyston থেকে একটি এক্সটেনশনে সমস্ত কার্যকারিতা স্থানান্তর করার সম্ভাবনা বিবেচনা করা হয়, যা আমাদের CPython এর নিজস্ব কাঁটা বজায় রাখা থেকে দূরে যেতে দেয়।

Pyston-lite ছাড়াও, প্রকল্পটি পূর্ণাঙ্গ Pyston 2.3.4 প্যাকেজের একটি আপডেটও প্রকাশ করেছে, যাতে নতুন অপ্টিমাইজেশন অন্তর্ভুক্ত রয়েছে। পাইপারফরমেন্স পরীক্ষায়, সংস্করণ 2.3.4 রিলিজ 2.3.3 থেকে প্রায় 6% দ্রুততর। CPython এর উপর সামগ্রিক কর্মক্ষমতা লাভ 66% অনুমান করা হয়েছে।

উপরন্তু, আমরা মূল প্রকল্পে CPython 3.11 উন্নয়ন চক্রের কাঠামোর মধ্যে উন্নত অপ্টিমাইজেশানগুলি নোট করতে পারি, যা কিছু পরীক্ষায় আমাদের কার্যক্ষমতা 25% বৃদ্ধি করতে দেয়। উদাহরণস্বরূপ, CPython 3.11-এ, বেস মডিউলগুলির বাইটকোডের অবস্থা ক্যাশ করার দক্ষতা উন্নত করা হয়েছে, যা 10-15% স্ক্রিপ্ট চালু করার গতি বাড়িয়ে তুলবে। ফাংশন কলগুলিকে উল্লেখযোগ্যভাবে ত্বরান্বিত করা হয়েছে এবং সাধারণ ক্রিয়াকলাপের বিশেষ দ্রুত দোভাষী যোগ করা হয়েছে। Cinder এবং HotPy প্রকল্পের দ্বারা প্রস্তুত কিছু অপ্টিমাইজেশন পোর্ট করার জন্যও কাজ চলছে।

উপরন্তু, নোগিল প্রকল্পের কাঠামোর মধ্যে, গ্লোবাল ইন্টারপ্রেটার লক (GIL, গ্লোবাল ইন্টারপ্রেটার লক) ছাড়াই একটি পরীক্ষামূলক CPython বিল্ড মোডে কাজ চলছে, যা বিভিন্ন থ্রেড থেকে ভাগ করা বস্তুর সমান্তরাল অ্যাক্সেসের অনুমতি দেয় না, যা অপারেশনগুলির সমান্তরালকরণকে বাধা দেয়। মাল্টি-কোর সিস্টেমে। GIL-এর সাথে সমস্যার আরেকটি সমাধান হিসাবে, একটি প্রক্রিয়ার ভিতরে চলমান প্রতিটি দোভাষীর সাথে একটি পৃথক GIL আবদ্ধ করার ক্ষমতা তৈরি করা হচ্ছে (বেশ কিছু দোভাষী একটি প্রক্রিয়ায় চলতে পারে, কিন্তু তাদের সমান্তরাল সম্পাদনের কার্যকারিতা GIL-এর উপর নির্ভর করে)।

উত্স: opennet.ru