জিসিসিতে সমান্তরাল সংকলন প্রক্রিয়ার জন্য সমর্থন যোগ করার প্রকল্প

একটি গবেষণা প্রকল্পের অংশ হিসাবে সমান্তরাল জিসিসি GCC-তে একটি বৈশিষ্ট্য যুক্ত করার জন্য কাজ শুরু হয়েছে যা সংকলন প্রক্রিয়াটিকে কয়েকটি সমান্তরাল থ্রেডে বিভক্ত করার অনুমতি দেয়। বর্তমানে, মাল্টি-কোর সিস্টেমে বিল্ড স্পিড বাড়ানোর জন্য, মেক ইউটিলিটি আলাদা কম্পাইলার প্রসেস চালু করে, যার প্রত্যেকটি আলাদা কোড ফাইল তৈরি করে। নতুন প্রকল্পটি কম্পাইলার স্তরে সমান্তরালকরণ প্রদানের সাথে পরীক্ষা-নিরীক্ষা করছে, যা মাল্টি-কোর সিস্টেমে সম্ভাব্যভাবে কর্মক্ষমতা উন্নত করবে।

পরীক্ষার জন্য প্রস্তুত GCC-এর একটি পৃথক সমান্তরাল শাখা, যা থ্রেডের সংখ্যা সেট করতে একটি নতুন প্যারামিটার “—param=num-threads=N” অফার করে। প্রাথমিক পর্যায়ে, আমরা পৃথক থ্রেডগুলিতে আন্তঃপ্রক্রিয়াগত অপ্টিমাইজেশনের স্থানান্তর বাস্তবায়ন করেছি, যা প্রতিটি ফাংশনের জন্য চক্রাকারে বলা হয় এবং সহজেই সমান্তরাল করা যেতে পারে। হার্ডওয়্যার-স্বাধীন অপ্টিমাইজেশনের জন্য দায়ী জিম্পল অপারেশনগুলি যা একে অপরের সাথে ফাংশনগুলির মিথস্ক্রিয়া মূল্যায়ন করে আলাদা থ্রেডে স্থাপন করা হয়।

পরবর্তী পর্যায়ে, হার্ডওয়্যার প্ল্যাটফর্মের বৈশিষ্ট্যগুলিকে বিবেচনায় রেখে আন্তঃপ্রক্রিয়াগত RTL অপ্টিমাইজেশনগুলিকে পৃথক থ্রেডে স্থানান্তর করার পরিকল্পনা করা হয়েছে। এর পরে, আমরা কলের নির্দিষ্টতা নির্বিশেষে, ফাংশনের ভিতরে কোডে প্রয়োগ করা ইন্ট্রাপ্রোসিউরাল অপ্টিমাইজেশান (IPA) এর সমান্তরালকরণ বাস্তবায়নের পরিকল্পনা করি। আপাতত সীমিত লিঙ্ক হল আবর্জনা সংগ্রাহক, যা একটি গ্লোবাল লক যুক্ত করেছে যা মাল্টি-থ্রেডেড মোডে চলাকালীন আবর্জনা সংগ্রহের ক্রিয়াকলাপগুলিকে নিষ্ক্রিয় করে (ভবিষ্যতে আবর্জনা সংগ্রহকারীকে GCC-এর মাল্টি-থ্রেডেড এক্সিকিউশনের জন্য অভিযোজিত করা হবে)।

কর্মক্ষমতা পরিবর্তনের মূল্যায়ন করার জন্য, একটি পরীক্ষা স্যুট প্রস্তুত করা হয়েছে যা gimple-match.c ফাইলকে একত্রিত করে, যার মধ্যে 100 হাজার লাইনের কোড এবং 1700টি ফাংশন রয়েছে। 5টি ফিজিক্যাল কোর এবং 8250টি ভার্চুয়াল (হাইপারথ্রেডিং) সহ একটি Intel Core i4-8U CPU সহ একটি সিস্টেমে পরীক্ষায় দেখা যায় যে 7টি থ্রেড চালানোর সময় 4 থেকে 2 সেকেন্ড এবং 3টি চালানোর সময় 4 সেকেন্ডের মধ্যে ইন্ট্রা প্রসিডিউরাল জিম্পল অপ্টিমাইজেশনের কার্য সম্পাদনের সময় হ্রাস পেয়েছে। থ্রেড, যেমন বিবেচনাধীন সমাবেশ পর্যায়ে গতি বৃদ্ধি যথাক্রমে 1.72 এবং 2.52 বার দ্বারা অর্জিত হয়েছিল। পরীক্ষাগুলি আরও দেখিয়েছে যে হাইপারথ্রেডিংয়ের সাথে ভার্চুয়াল কোর ব্যবহার করলে কর্মক্ষমতা বৃদ্ধি পায় না।

সামগ্রিক নির্মাণের সময় প্রায় 10% কমানো হয়েছিল, কিন্তু পূর্বাভাস অনুসারে, সমান্তরাল RTL অপ্টিমাইজেশানগুলি আরও বাস্তব ফলাফল অর্জনের অনুমতি দেবে, যেহেতু এই স্তরটি সংকলনের সময় উল্লেখযোগ্যভাবে বেশি সময় নেয়। প্রায় RTL সমান্তরালকরণের পরে, মোট সমাবেশের সময় 1.61 গুণ কমে যাবে। এর পরে, আইপিএ অপ্টিমাইজেশন সমান্তরাল করে নির্মাণের সময় আরও 5-10% কমানো সম্ভব হবে।

উত্স: opennet.ru