রিটেনশনিয়ারিং: পাইথন এবং পান্ডাসে পণ্য বিশ্লেষণের জন্য আমরা কীভাবে ওপেন-সোর্স টুল লিখেছি

হ্যালো, হাবর। এই নিবন্ধটি একটি অ্যাপ্লিকেশন বা ওয়েবসাইটে ব্যবহারকারীর গতিবিধি প্রক্রিয়াকরণের জন্য পদ্ধতি এবং সরঞ্জামগুলির একটি সেটের চার বছরের বিকাশের ফলাফলের জন্য উত্সর্গীকৃত। বিকাশের লেখক- ম্যাক্সিম গডজি, যিনি পণ্য নির্মাতাদের দলের প্রধান এবং নিবন্ধের লেখকও। পণ্যটিকেই রিটেনশনিয়ারিং বলা হত; এটি এখন একটি ওপেন-সোর্স লাইব্রেরিতে রূপান্তরিত হয়েছে এবং গিথুবে পোস্ট করা হয়েছে যাতে যে কেউ এটি ব্যবহার করতে পারে। এই সমস্ত পণ্য এবং বিপণন বিশ্লেষণ, প্রচার এবং পণ্য উন্নয়ন জড়িত যারা আগ্রহী হতে পারে. যাইহোক, হ্যাব্রেতে রিটেনশনিয়ারিং এর সাথে কাজ করার ক্ষেত্রে একটি সম্পর্কে ইতিমধ্যে একটি নিবন্ধ প্রকাশিত হয়েছে. নতুন উপাদান ব্যাখ্যা করে যে পণ্যটি কী করতে পারে এবং কীভাবে এটি ব্যবহার করা যেতে পারে।

নিবন্ধটি পড়ার পরে, আপনি নিজেই আপনার নিজের রিটেনশিয়রিং লিখতে সক্ষম হবেন; এটি অ্যাপ্লিকেশন এবং এর বাইরে ব্যবহারকারীর ট্র্যাজেক্টোরিগুলি প্রক্রিয়া করার জন্য যে কোনও মানসম্মত পদ্ধতি হতে পারে, যা আপনাকে আচরণের বৈশিষ্ট্যগুলি বিশদভাবে দেখতে এবং বৃদ্ধির জন্য এটি থেকে অন্তর্দৃষ্টি বের করার অনুমতি দেয়। ব্যবসার পরিমাপ

Retentioneering কি এবং কেন এটি প্রয়োজন?

আমাদের প্রাথমিক লক্ষ্য ছিল "ডিজিটাল জাদুবিদ্যা" এর জগত থেকে গ্রোথ হ্যাকিংকে সংখ্যা, বিশ্লেষণ এবং পূর্বাভাসের জগতে নিয়ে যাওয়া। ফলস্বরূপ, যারা চমত্কার গল্পের পরিবর্তে সংখ্যা পছন্দ করেন তাদের জন্য পণ্যের বিশ্লেষণগুলি বিশুদ্ধ গণিত এবং প্রোগ্রামিং-এ হ্রাস করা হয় এবং "রিব্র্যান্ডিং", "রিপজিশনিং" ইত্যাদির মতো বাজওয়ার্ডের সূত্রগুলি, যা শুনতে সুন্দর, কিন্তু বাস্তবে খুব কম সাহায্য করে৷

এই সমস্যাগুলি সমাধান করার জন্য, আমাদের গ্রাফ এবং ট্র্যাজেক্টোরিজগুলির মাধ্যমে বিশ্লেষণের জন্য একটি কাঠামোর প্রয়োজন ছিল এবং একই সাথে একটি লাইব্রেরি যা সাধারণ বিশ্লেষক রুটিনগুলিকে সরল করে, নিয়মিত পণ্য বিশ্লেষণের কাজগুলি বর্ণনা করার উপায় হিসাবে যা মানুষ এবং রোবট উভয়ের কাছেই বোধগম্য হবে৷ লাইব্রেরি ব্যবহারকারীর আচরণ বর্ণনা করার এবং পণ্য ব্যবসার মেট্রিক্সের সাথে এমন একটি আনুষ্ঠানিক এবং স্পষ্ট ভাষায় লিঙ্ক করার ক্ষমতা প্রদান করে যে এটি বিকাশকারী এবং বিশ্লেষকদের রুটিন কাজগুলিকে সহজ করে এবং স্বয়ংক্রিয় করে এবং ব্যবসার সাথে তাদের যোগাযোগ সহজতর করে।

রিটেনশনিয়ারিং হল একটি পদ্ধতি এবং বিশ্লেষণাত্মক সফ্টওয়্যার টুল যা যেকোনো ডিজিটাল (এবং শুধুমাত্র নয়) পণ্যের সাথে অভিযোজিত এবং একত্রিত করা যেতে পারে।

আমরা 2015 সালে পণ্যটিতে কাজ শুরু করি। এখন এটি একটি রেডিমেড, যদিও এখনও আদর্শ নয়, ডেটা নিয়ে কাজ করার জন্য পাইথন এবং পান্ডাসে টুলের সেট, sklearn-এর মতো api সহ মেশিন লার্নিং মডেল, মেশিন লার্নিং মডেল eli5 এবং shap-এর ফলাফল ব্যাখ্যা করার জন্য টুল।

এটা সব গুটিয়ে গেছে ওপেন গিথুব রিপোজিটরিতে একটি সুবিধাজনক ওপেন সোর্স লাইব্রেরিতে - রিটেনশিয়িং-টুলস. লাইব্রেরি ব্যবহার করা কঠিন নয়; প্রায় কেউ যারা পণ্য বিশ্লেষণ পছন্দ করেন, কিন্তু আগে কোড লিখেননি, তারা স্বাধীনভাবে এবং উল্লেখযোগ্য সময় বিনিয়োগ ছাড়াই তাদের ডেটাতে আমাদের বিশ্লেষণ পদ্ধতি প্রয়োগ করতে পারেন।

ঠিক আছে, একজন প্রোগ্রামার, একজন অ্যাপ্লিকেশান স্রষ্টা, বা ডেভেলপমেন্ট বা টেস্টিং টিমের একজন সদস্য যারা আগে কখনো অ্যানালিটিক্স করেননি তারা এই কোডের সাথে খেলতে শুরু করতে পারেন এবং বাইরের সাহায্য ছাড়াই তাদের অ্যাপ্লিকেশানের ব্যবহার প্যাটার্ন দেখতে পারেন৷

এর প্রক্রিয়াকরণের জন্য বিশ্লেষণ এবং পদ্ধতির একটি মৌলিক উপাদান হিসাবে ব্যবহারকারীর গতিপথ

ব্যবহারকারীর গতিপথ হল নির্দিষ্ট সময় বিন্দুতে ব্যবহারকারীর অবস্থার একটি ক্রম। অধিকন্তু, ইভেন্টগুলি অনলাইন এবং অফলাইন উভয়ই বিভিন্ন ডেটা উত্স থেকে আসতে পারে। ব্যবহারকারীর সাথে ঘটে যাওয়া ঘটনাগুলি তার গতিপথের অংশ। উদাহরণ:
• বোতাম টিপুন
• ছবি দেখেছি
• স্ক্রিনে আঘাত করুন
• একটি ইমেল পেয়েছেন
• একটি বন্ধুর কাছে পণ্য সুপারিশ
• ফর্ম পূরণ করুন
• স্ক্রীনে ট্যাপ করুন
• স্ক্রোল করা
• ক্যাশ রেজিস্টারে গিয়েছিলেন
• একটি burrito আদেশ
• একটি burrito খেয়েছি
• একটি বুরিটো খেয়ে বিষ পান
• পিছনে প্রবেশদ্বার থেকে ক্যাফে প্রবেশ
• সামনের প্রবেশদ্বার থেকে প্রবেশ
• আবেদন মিনিমাইজ করা হয়েছে
• একটি পুশ বিজ্ঞপ্তি প্রাপ্ত
• স্ক্রীনে X এর চেয়ে বেশি সময় আটকে ছিল৷
• অর্ডারের জন্য অর্থ প্রদান করা হয়েছে
• অর্ডার ক্রয়
• একটি ঋণ প্রত্যাখ্যান করা হয়েছে

আপনি যদি ব্যবহারকারীদের একটি গ্রুপের ট্র্যাজেক্টোরি ডেটা নেন এবং কীভাবে ট্রানজিশনগুলি গঠন করা হয় তা অধ্যয়ন করেন, আপনি সঠিকভাবে ট্রেস করতে পারেন যে অ্যাপ্লিকেশনে তাদের আচরণ কীভাবে গঠন করা হয়। এটি একটি গ্রাফের মাধ্যমে এটি করা সুবিধাজনক যেখানে রাজ্যগুলি নোড এবং রাজ্যগুলির মধ্যে রূপান্তরগুলি প্রান্তগুলি:

"ট্র্যাজেক্টরি" একটি খুব সুবিধাজনক ধারণা - এতে ব্যবহারকারীর সমস্ত ক্রিয়া সম্পর্কে বিস্তারিত তথ্য রয়েছে, এই ক্রিয়াগুলির বর্ণনায় কোনও অতিরিক্ত ডেটা যুক্ত করার ক্ষমতা সহ। এটি একটি সর্বজনীন বস্তু করে তোলে। আপনার যদি সুন্দর এবং সুবিধাজনক সরঞ্জাম থাকে যা আপনাকে ট্র্যাজেক্টোরিজগুলির সাথে কাজ করার অনুমতি দেয়, তাহলে আপনি মিল খুঁজে পেতে এবং সেগুলিকে ভাগ করতে পারেন।

ট্র্যাজেক্টরি সেগমেন্টেশন প্রথমে খুব জটিল মনে হতে পারে। একটি স্বাভাবিক পরিস্থিতিতে, এটি হয় - আপনাকে সংযোগ ম্যাট্রিক্স তুলনা বা ক্রম প্রান্তিককরণ ব্যবহার করতে হবে। আমরা একটি সহজ উপায় খুঁজে বের করতে পেরেছি - প্রচুর সংখ্যক ট্র্যাজেক্টোরি অধ্যয়ন করতে এবং ক্লাস্টারিংয়ের মাধ্যমে সেগুলিকে ভাগ করতে।

যেহেতু এটি পরিণত হয়েছে, অবিচ্ছিন্ন উপস্থাপনা ব্যবহার করে একটি ট্র্যাজেক্টরিকে একটি বিন্দুতে পরিণত করা সম্ভব, উদাহরণস্বরূপ, টিএফ-আইডিএফ. রূপান্তরের পরে, ট্রাজেক্টোরিটি মহাকাশের একটি বিন্দুতে পরিণত হয় যেখানে বিভিন্ন ঘটনার স্বাভাবিক ঘটনা এবং ট্রাজেক্টোরিতে তাদের মধ্যে পরিবর্তনগুলি অক্ষ বরাবর প্লট করা হয়। একটি বিশাল হাজার বা তার বেশি মাত্রিক স্থান থেকে এই জিনিসটি (dimS=sum(event type)+sum(ngrams_2 প্রকার)) ব্যবহার করে একটি সমতলে প্রজেক্ট করা যেতে পারে টিএসএনই. TSNE হল একটি রূপান্তর যা স্থানের মাত্রাকে 2 অক্ষে কমিয়ে দেয় এবং সম্ভব হলে বিন্দুর মধ্যে আপেক্ষিক দূরত্ব সংরক্ষণ করে। তদনুসারে, এটি একটি সমতল মানচিত্রে, ট্র্যাজেক্টোরিজগুলির একটি রূপক অভিক্ষেপ মানচিত্র, কীভাবে বিভিন্ন ট্র্যাজেক্টোরির বিন্দুগুলি নিজেদের মধ্যে অবস্থিত ছিল তা অধ্যয়ন করা সম্ভব হয়। এটি বিশ্লেষণ করে যে তারা একে অপরের কতটা ঘনিষ্ঠ বা আলাদা ছিল, তারা ক্লাস্টার তৈরি করেছিল বা মানচিত্রে ছড়িয়ে ছিটিয়ে ছিল ইত্যাদি:

রিটেনশনারিং অ্যানালিটিক্স টুলগুলি জটিল ডেটা এবং ট্র্যাজেক্টরিগুলিকে এমন একটি দৃশ্যে পরিণত করার ক্ষমতা প্রদান করে যা একে অপরের সাথে তুলনা করা যেতে পারে এবং তারপরে রূপান্তরের ফলাফল পরীক্ষা এবং ব্যাখ্যা করা যেতে পারে।

ট্র্যাজেক্টোরিজ প্রক্রিয়াকরণের জন্য আদর্শ পদ্ধতি সম্পর্কে বলতে গিয়ে, আমরা তিনটি প্রধান সরঞ্জাম বলতে চাচ্ছি যা আমরা ধরে রাখার ক্ষেত্রে প্রয়োগ করেছি - গ্রাফ, স্টেপ ম্যাট্রিক্স এবং ট্র্যাজেক্টরি প্রজেকশন ম্যাপ।

Google Analytics, Firebase এবং অনুরূপ বিশ্লেষণ সিস্টেমের সাথে কাজ করা বেশ জটিল এবং 100% কার্যকর নয়। সমস্যাটি ব্যবহারকারীর জন্য বেশ কয়েকটি বিধিনিষেধ, যার ফলস্বরূপ এই জাতীয় সিস্টেমে বিশ্লেষকের কাজ মাউস ক্লিক এবং স্লাইস নির্বাচনের উপর নির্ভর করে। রিটেনশনিয়ারিং ব্যবহারকারীর ট্র্যাজেক্টোরিজগুলির সাথে কাজ করা সম্ভব করে তোলে, এবং শুধুমাত্র ফানেলের সাথে নয়, যেমন Google অ্যানালিটিক্সে, যেখানে একটি নির্দিষ্ট অংশের জন্য নির্মিত যদিও বিশদ স্তরটি প্রায়শই একটি ফানেলে কমে যায়।

Retentioneering এবং মামলা

উন্নত টুল ব্যবহার করার উদাহরণ হিসাবে, আমরা রাশিয়ার একটি বড় কুলুঙ্গি পরিষেবার ক্ষেত্রে উদ্ধৃত করতে পারি। এই কোম্পানির একটি অ্যান্ড্রয়েড মোবাইল অ্যাপ্লিকেশন রয়েছে যা গ্রাহকদের মধ্যে জনপ্রিয়। মোবাইল অ্যাপ্লিকেশন থেকে বার্ষিক টার্নওভার ছিল প্রায় 7 মিলিয়ন রুবেল, মৌসুমী ওঠানামা 60-130 হাজারের মধ্যে ছিল। একই কোম্পানির iOS এর জন্যও একটি অ্যাপ্লিকেশন রয়েছে এবং অ্যাপল অ্যাপ্লিকেশন ব্যবহারকারীর গড় বিল এর গড় বিলের চেয়ে বেশি ছিল অ্যান্ড্রয়েড অ্যাপ্লিকেশন ব্যবহার করে একটি ক্লায়েন্ট - 1080 ঘষা। বনাম 1300 ঘষা।

সংস্থাটি অ্যান্ড্রয়েড অ্যাপ্লিকেশনটির দক্ষতা বাড়ানোর সিদ্ধান্ত নিয়েছে, যার জন্য এটি একটি পুঙ্খানুপুঙ্খ বিশ্লেষণ পরিচালনা করেছে। প্রয়োগের কার্যকারিতা বাড়ানোর বিষয়ে বেশ কয়েক ডজন অনুমান তৈরি করা হয়েছিল। Retentionneering ব্যবহার করার পরে, দেখা গেল যে সমস্যাটি নতুন ব্যবহারকারীদের দেখানো বার্তাগুলিতে ছিল। তারা ব্র্যান্ড, কোম্পানির সুবিধা এবং দাম সম্পর্কে তথ্য পেয়েছে। কিন্তু, এটি পরিণত হয়েছে, বার্তাগুলি ব্যবহারকারীকে অ্যাপ্লিকেশনটিতে কীভাবে কাজ করতে হয় তা শিখতে সহায়তা করার কথা ছিল।

এটি করা হয়েছিল, যার ফলস্বরূপ অ্যাপ্লিকেশনটি কম আনইনস্টল হয়েছে এবং অর্ডারে রূপান্তর বৃদ্ধি 23% ছিল। প্রথমে, ইনকামিং ট্র্যাফিকের 20 শতাংশ পরীক্ষায় দেওয়া হয়েছিল, কিন্তু কয়েক দিন পরে, প্রথম ফলাফলগুলি বিশ্লেষণ করে এবং প্রবণতা মূল্যায়ন করার পরে, তারা অনুপাতটিকে বিপরীত করে এবং বিপরীতে, নিয়ন্ত্রণ গোষ্ঠীর জন্য 20 শতাংশ রেখে দেয় এবং পরীক্ষায় আশি শতাংশ স্থান পেয়েছে। এক সপ্তাহ পরে, ক্রমানুসারে আরও দুটি অনুমানের পরীক্ষা যুক্ত করার সিদ্ধান্ত নেওয়া হয়েছিল। মাত্র সাত সপ্তাহে, অ্যান্ড্রয়েড অ্যাপ্লিকেশন থেকে টার্নওভার আগের স্তরের তুলনায় দেড় গুণ বেড়েছে।

Retentioneering এর সাথে কিভাবে কাজ করবেন?

প্রথম ধাপগুলো বেশ সহজ - পিপ ইন্সটল রিটেনশনিয়ারিং কমান্ড দিয়ে লাইব্রেরি ডাউনলোড করুন। রিপোজিটরি নিজেই কিছু পণ্য বিশ্লেষণ কর্মের জন্য রেডিমেড উদাহরণ এবং ডেটা প্রক্রিয়াকরণের কেস ধারণ করে। সেটটি ক্রমাগত আপডেট করা হয় যতক্ষণ না এটি একটি প্রথম পরিচিতের জন্য যথেষ্ট। যে কেউ রেডিমেড মডিউল নিতে পারে এবং অবিলম্বে তাদের কাজগুলিতে প্রয়োগ করতে পারে - এটি তাদের অবিলম্বে আরও বিশদ বিশ্লেষণ এবং ব্যবহারকারীর গতিপথের অপ্টিমাইজেশনের প্রক্রিয়া যত দ্রুত এবং দক্ষতার সাথে সেট আপ করতে দেয়। এই সমস্ত স্পষ্ট কোডের মাধ্যমে অ্যাপ্লিকেশন ব্যবহারের নিদর্শনগুলি খুঁজে পাওয়া এবং সহকর্মীদের সাথে এই অভিজ্ঞতা ভাগ করা সম্ভব করে তোলে৷

রিটেনশনিয়ারিং হল আপনার আবেদনের সারাজীবন ব্যবহার করার মতো একটি টুল, এবং এখানে কেন:

• ব্যবহারকারীর গতিপথ ট্র্যাকিং এবং ক্রমাগত অপ্টিমাইজ করা এবং ব্যবসায়িক কর্মক্ষমতা উন্নত করার জন্য রিটেনশনিয়ারিং কার্যকর। এইভাবে, ইকমার্স অ্যাপ্লিকেশনগুলিতে প্রায়শই নতুন বৈশিষ্ট্য যুক্ত করা হয়, যার প্রভাব পণ্যের উপর সর্বদা সঠিকভাবে অনুমান করা যায় না। কিছু ক্ষেত্রে, নতুন এবং পুরানো ফাংশনের মধ্যে সামঞ্জস্যের সমস্যা দেখা দেয় - উদাহরণস্বরূপ, নতুনগুলি বিদ্যমানগুলিকে "ক্যানিবলাইজ" করে। এবং এই পরিস্থিতিতে, ট্র্যাজেক্টোরিজগুলির ধ্রুবক বিশ্লেষণ অবিকল যা প্রয়োজন।
• বিজ্ঞাপন চ্যানেলগুলির সাথে কাজ করার সময় পরিস্থিতি একই রকম: নতুন ট্র্যাফিক উত্স এবং বিজ্ঞাপনের ক্রিয়েটিভগুলি ক্রমাগত পরীক্ষা করা হচ্ছে, ঋতু, প্রবণতা এবং অন্যান্য ইভেন্টগুলির প্রভাব নিরীক্ষণ করা প্রয়োজন, যা আরও বেশি সংখ্যক নতুন শ্রেণীর সমস্যার উত্থানের দিকে পরিচালিত করে। এর জন্য ব্যবহারকারীর মেকানিক্সের ক্রমাগত পর্যবেক্ষণ এবং ব্যাখ্যা প্রয়োজন।
• এমন অনেকগুলি কারণ রয়েছে যা ক্রমাগত একটি অ্যাপ্লিকেশনের কার্যকারিতাকে প্রভাবিত করে। উদাহরণস্বরূপ, ডেভেলপারদের কাছ থেকে নতুন রিলিজ: একটি বর্তমান সমস্যা বন্ধ করে, তারা অনিচ্ছাকৃতভাবে পুরানোটি ফিরিয়ে দেয় বা একটি সম্পূর্ণ নতুন তৈরি করে। সময়ের সাথে সাথে, নতুন রিলিজের সংখ্যা বাড়তে থাকে, এবং ট্র্যাকিং ত্রুটির প্রক্রিয়াটি স্বয়ংক্রিয় হওয়া প্রয়োজন, যার মধ্যে ব্যবহারকারীর গতিপথ বিশ্লেষণ করে।

সামগ্রিকভাবে, ধরে রাখা একটি কার্যকর হাতিয়ার। কিন্তু পরিপূর্ণতার কোন সীমা নেই - এটি উন্নত, উন্নত এবং এর ভিত্তিতে তৈরি নতুন শীতল পণ্য হতে পারে এবং করা উচিত। প্রকল্পের সম্প্রদায় যত বেশি সক্রিয় হবে, তত বেশি কাঁটা থাকবে এবং এটি ব্যবহারের জন্য নতুন আকর্ষণীয় বিকল্পগুলি উপস্থিত হবে।

রিটেনশনিয়ারিং টুলস সম্পর্কে আরও তথ্য:

• আমাদের ওয়েবসাইট: retentioneering.com
• সাক্ষাতের সময়সূচী এবং অংশগ্রহণের জন্য নিবন্ধন
• টেলিগ্রামে পণ্য এবং বিশ্লেষকদের চ্যাট
• বিনামূল্যে GitHub-এ রিটেনশনিয়ারিং রিপোজিটরি

উত্স: www.habr.com