ইউরোপে তৈরি একটি অ্যানালগ চিপ ডিজিটাল সমাধানের চেয়ে ৫,০০০ গুণ বেশি দক্ষ বলে প্রমাণিত হয়েছে।

ইতালিতে তৈরি রোবোটিক্স, এআই এবং বিগ ডেটাতে ডেটা প্রক্রিয়াকরণের হাজারগুণ ত্বরান্বিতকরণের জন্য একটি প্রোটোটাইপ অ্যানালগ প্রসেসর। ডেটা স্থানান্তর ছাড়াই প্রসেসরের মেমরিতে গণনা ঘটে, যা ডিজিটাল প্রসেসরের তুলনায় 5000 গুণ কম বিদ্যুৎ খরচ দেখায়।

মেমোরি থেকে প্রসেসরে এবং পিছনে ডেটা স্থানান্তর করার জন্য প্রয়োজনীয় কম্পিউটারের শক্তি বাজেট কমাতে গবেষকরা দীর্ঘদিন ধরে ইন-মেমোরি কম্পিউটিংয়ের দিকে এগিয়ে যাচ্ছেন। এটি ক্লাসিক্যাল ভন নিউম্যান আর্কিটেকচারের একটি বৈশিষ্ট্যগত বাধা, যার ফলে ল্যাটেন্সি এবং বিদ্যুৎ খরচ বৃদ্ধি পায়। ইন-মেমোরি কম্পিউটিং নিম্ন-স্তরের রৈখিক বীজগণিত ক্রিয়াকলাপ বাস্তবায়নের জন্য বিশেষভাবে আশাব্যঞ্জক হওয়ার প্রতিশ্রুতি দেয় যার জন্য নিবিড় ডেটা প্রক্রিয়াকরণের প্রয়োজন হয়, বিশেষ করে ম্যাট্রিক্স এবং ভেক্টর সহ ক্রিয়াকলাপ।

ম্যাট্রিক্স-ভেক্টর গুণন পূর্বে একই ধরণের সিস্টেমে সফলভাবে প্রদর্শিত হয়েছে, যদিও উচ্চ সার্কিট জটিলতার কারণে বিপরীত ম্যাট্রিক্স-ভেক্টর গুণন বাস্তবায়ন করা আরও চ্যালেঞ্জিং। পলিটেকনিকো ডি মিলানো (Politecnico di Milano) এর গবেষকরা এই উভয় ক্রিয়াকলাপের জন্য ডিজাইন করা একটি ক্লোজড-লুপ ফিডব্যাক লুপ সহ একটি সমন্বিত অ্যানালগ অ্যাক্সিলারেটর উপস্থাপন করেছেন। ডিভাইসটি স্ট্যাটিক র্যান্ডম-অ্যাক্সেস মেমোরি (SRAM) এর উপর ভিত্তি করে এবং 90-nm CMOS প্রযুক্তি ব্যবহার করে তৈরি করা হয়েছে।

উন্নত চিপটিতে দুটি 64×64 মেমরি অ্যারে রয়েছে, যা ইন্টিগ্রেটেড অপারেশনাল অ্যামপ্লিফায়ার, ডিজিটাল-টু-অ্যানালগ এবং অ্যানালগ-টু-ডিজিটাল কনভার্টার ব্যবহার করে একটি অ্যানালগ ফিডব্যাক লুপে একত্রিত হয়। এই স্থাপত্যটি ম্যাট্রিক্স ইনভার্সন অপারেশনগুলিকে সরাসরি মেমোরিতে সম্পাদন করতে সক্ষম করে, বহিরাগত কম্পিউটিং ইউনিটে ডেটা স্থানান্তর করার প্রয়োজন ছাড়াই। পরীক্ষায় দেখা গেছে যে অ্যাক্সিলারেটরটি রিকার্সিভ ব্লক ইনভার্সন ব্যবহার করে ডিফারেনশিয়াল সমীকরণের সিস্টেমগুলিকে কার্যকরভাবে সমাধান করতে পারে, যা এই সার্কিটগুলির ডিজিটাল অ্যানালগগুলির তুলনায় 5000 গুণ পর্যন্ত শক্তি সঞ্চয় প্রদর্শন করে।

এটা লক্ষণীয় যে মেমোরি অ্যারেগুলি ReRAM রেজিস্টিভ মেমোরি সেলের উপর ভিত্তি করে তৈরি, যা SRAM সেলের সাথে সার্কিট-সংযুক্ত। ReRAM সেলটি নিঃসন্দেহে একটি অ্যানালগ উপাদান, যা সম্পূর্ণ নতুন প্ল্যাটফর্মের জন্য সুর নির্ধারণ করে। এটাও লক্ষণীয় যে এই ইউরোপীয় উন্নয়ন এর মূলে রয়েছে চারপাশে প্রকল্প পড়ে আছে। পিকিং বিশ্ববিদ্যালয়ের বিজ্ঞানীরা, যারা একই বিষয়ে গবেষণাপত্র প্রকাশ করছেন, তারা এই প্রকল্পে সহযোগিতা করছেন। সামগ্রিকভাবে, এটি উচ্চ-কার্যক্ষমতা সম্পন্ন কম্পিউটিংয়ের দক্ষতা বৃদ্ধির সাধারণ সমস্যা মোকাবেলায় আন্তর্জাতিক সহযোগিতার একটি উদাহরণ।

প্রস্তাবিত সমাধানের ব্যবহারিক প্রয়োজনীয়তা রকেট ট্র্যাজেক্টোরি ট্র্যাকিংয়ের জন্য একটি কালম্যান ফিল্টার ব্যবহার করে এবং রোবোটিক ম্যানিপুলেটরে বিপরীত গতিবিদ্যা গণনা ত্বরান্বিত করে প্রদর্শিত হয়েছিল। প্রাপ্ত ফলাফলগুলি সমতুল্য বিট গভীরতা সহ সম্পূর্ণ ডিজিটাল সিস্টেমের সাথে নির্ভুলতার সাথে তুলনীয়, যেখানে ইন-মেমরি গণনা সহ অ্যানালগ পদ্ধতি লেটেন্সি, পাওয়ার খরচ এবং চিপ এলাকার ক্ষেত্রে সুবিধা প্রদান করে।

উত্স:

• টেকএক্সপ্লোর

উত্স: 3dnews.ru