BI সিস্টেমের প্রযুক্তিগত পার্থক্য (পাওয়ার বিআই, ক্লিক সেন্স, মূকনাট্য)

পড়ার জন্য সময় লাগবে 11 মিনিট

আমরা এবং গার্টনার স্কোয়ার 2019 BI :)

এই নিবন্ধটির উদ্দেশ্য হল তিনটি শীর্ষস্থানীয় BI প্ল্যাটফর্মের তুলনা করা যা গার্টনার কোয়াড্রেন্টের নেতাদের মধ্যে রয়েছে:

- পাওয়ার বিআই (মাইক্রোসফ্ট)
— মূকনাট্য
— ক্লিক

চিত্র 1. গার্টনার BI ম্যাজিক কোয়াড্রেন্ট 2019

আমার নাম আন্দ্রে ঝদানভ, আমি অ্যানালিটিক্স গ্রুপের বিশ্লেষণ বিভাগের প্রধান (www.analyticsgroup.ru) আমরা মার্কেটিং, সেলস, ফিনান্স, লজিস্টিকসের উপর ভিজ্যুয়াল রিপোর্ট তৈরি করি, অন্য কথায়, আমরা ব্যবসায়িক বিশ্লেষণ এবং ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজেশনে নিযুক্ত হই।

আমি এবং আমার সহকর্মীরা বেশ কয়েক বছর ধরে বিভিন্ন BI প্ল্যাটফর্মের সাথে কাজ করছি। আমাদের খুব ভাল প্রকল্প অভিজ্ঞতা রয়েছে, যা আমাদের বিকাশকারী, বিশ্লেষক, ব্যবসায়িক ব্যবহারকারী এবং BI সিস্টেমের বাস্তবায়নকারীদের দৃষ্টিকোণ থেকে প্ল্যাটফর্মের তুলনা করতে দেয়।

এই BI সিস্টেমগুলির দাম এবং ভিজ্যুয়াল ডিজাইনের তুলনা করার বিষয়ে আমাদের একটি পৃথক নিবন্ধ থাকবে, তাই এখানে আমরা একজন বিশ্লেষক এবং বিকাশকারীর দৃষ্টিকোণ থেকে এই সিস্টেমগুলিকে মূল্যায়ন করার চেষ্টা করব।

আসুন বিশ্লেষণের জন্য কয়েকটি ক্ষেত্র হাইলাইট করি এবং একটি 3-পয়েন্ট সিস্টেম ব্যবহার করে তাদের মূল্যায়ন করি:

- এন্ট্রি থ্রেশহোল্ড এবং একজন বিশ্লেষকের জন্য প্রয়োজনীয়তা;
- তথ্য সূত্র;
— ডেটা ক্লিনিং, ইটিএল (এক্সট্রাক্ট, ট্রান্সফর্ম, লোড)
- ভিজ্যুয়ালাইজেশন এবং উন্নয়ন
— কর্পোরেট পরিবেশ — সার্ভার, রিপোর্ট
- মোবাইল ডিভাইসের জন্য সমর্থন
— তৃতীয় পক্ষের অ্যাপ্লিকেশন/সাইটে এম্বেড করা (বিল্ট-ইন) বিশ্লেষণ

1. এন্ট্রি থ্রেশহোল্ড এবং একজন বিশ্লেষকের জন্য প্রয়োজনীয়তা

শক্তি দ্বি

আমি অনেক পাওয়ার বিআই ব্যবহারকারী দেখেছি যারা আইটি পেশাদার ছিলেন না কিন্তু একটি সুন্দর প্রতিবেদন তৈরি করতে পারেন। Power BI একই কোয়েরি ভাষা ব্যবহার করে Excel - Power Query এবং DAX সূত্রের ভাষা। অনেক বিশ্লেষক এক্সেল ভাল জানেন, তাই এই BI সিস্টেমে স্যুইচ করা তাদের জন্য বেশ সহজ।

বেশিরভাগ অ্যাকশন ক্যোয়ারী এডিটরে করা মোটামুটি সহজ। এছাড়াও পেশাদারদের জন্য এম ভাষা সহ একটি উন্নত সম্পাদক রয়েছে।

চিত্র 2. পাওয়ার বিআই কোয়েরি বিল্ডার

কিলিক সেন্স

Qlik সেন্স খুব বন্ধুত্বপূর্ণ দেখায় - সেটিংস একটি ছোট সংখ্যা, একটি রিপোর্ট তৈরি করার একটি দ্রুত ক্ষমতা, আপনি ডেটা লোড ডিজাইনার ব্যবহার করতে পারেন.

প্রথমে এটি পাওয়ার বিআই এবং মূকনাটকের চেয়ে সহজ বলে মনে হয়। তবে অভিজ্ঞতা থেকে আমি বলব যে কিছুক্ষণ পরে, যখন বিশ্লেষক কয়েকটি সাধারণ প্রতিবেদন তৈরি করেন এবং আরও জটিল কিছুর প্রয়োজন হয়, তখন তিনি প্রোগ্রাম করার প্রয়োজনের মুখোমুখি হবেন।

ডেটা লোড এবং প্রক্রিয়াকরণের জন্য Qlik-এর একটি অত্যন্ত শক্তিশালী ভাষা রয়েছে। এটির নিজস্ব সূত্র ভাষা আছে, সেট বিশ্লেষণ। অতএব, বিশ্লেষককে অবশ্যই প্রশ্ন এবং সংযোগ লিখতে, ভার্চুয়াল টেবিলে ডেটা স্থাপন করতে এবং সক্রিয়ভাবে ভেরিয়েবল ব্যবহার করতে সক্ষম হতে হবে। ভাষার ক্ষমতা খুব বিস্তৃত, তবে এটি শেখার প্রয়োজন হবে। সম্ভবত আমার পরিচিত সমস্ত Qlik বিশ্লেষকদের কিছু গুরুতর আইটি পটভূমি রয়েছে।

আমাদের মতো Qlik ইন্টিগ্রেটররা প্রায়শই সহযোগী মডেল সম্পর্কে কথা বলতে পছন্দ করে, যখন ডেটা লোড করার সময়, এটির সমস্তটাই RAM এ রাখা হয় এবং ডেটার মধ্যে সংযোগটি প্ল্যাটফর্মের অভ্যন্তরীণ প্রক্রিয়া দ্বারা পরিচালিত হয়। যে মান নির্বাচন করার সময়, ক্লাসিক্যাল ডাটাবেসের মতো অভ্যন্তরীণ সাবকোয়ারিগুলি সঞ্চালিত হয় না। প্রাক-সূচীকৃত মান এবং সম্পর্কের কারণে প্রায় তাত্ক্ষণিকভাবে ডেটা সরবরাহ করা হয়।

সত্য, অনুশীলনে এটি ক্ষেত্রের নামগুলি মিললে স্বয়ংক্রিয় টেবিল যোগদানের সৃষ্টি করে। উদাহরণস্বরূপ, একই ক্ষেত্র থাকবে এমন সম্পর্ক ছাড়া আপনার আলাদা টেবিল থাকতে পারে না। আপনাকে এটিতে অভ্যস্ত হতে হবে। আপনাকে হয় কলামগুলির নাম পরিবর্তন করতে হবে এবং নিশ্চিত করতে হবে যে নামগুলি মেলে না, অথবা সমস্ত ফ্যাক্ট টেবিলগুলিকে একত্রিত করে স্টার-টাইপ ডিরেক্টরি দিয়ে ঘিরে রাখতে হবে৷ এটি সম্ভবত নতুনদের জন্য সুবিধাজনক, তবে অভিজ্ঞ বিশ্লেষকদের জন্য এটি কোন ব্যাপার নয়।

একজন বিশ্লেষকের জন্য ডেটা লোড এবং প্রক্রিয়াকরণের জন্য একটি সাধারণ ইন্টারফেস এইরকম দেখায়।

চিত্র 3. Qlik সেন্স ডেটা লোড সম্পাদক, ক্যালেন্ডার টেবিল

দ্রষ্টব্য: পাওয়ার BI-তে পরিস্থিতি সাধারণত ভিন্ন দেখায়, আপনি ভিন্ন তথ্য এবং রেফারেন্স টেবিল ছেড়ে যান, আপনি ক্লাসিক উপায়ে ম্যানুয়ালি টেবিলে যোগ দিতে পারেন, যেমন আমি ম্যানুয়ালি একে অপরের সাথে কলাম তুলনা করি।

মনের উপরে স্পষ্ট ছবির ন্যায় ছাপ

বিকাশকারীরা একটি সুবিধাজনক এবং বন্ধুত্বপূর্ণ ইন্টারফেস সহ BI হিসাবে মূকনাটক অবস্থান করে যা বিশ্লেষককে স্বাধীনভাবে তাদের ডেটা অধ্যয়ন করতে দেয়। হ্যাঁ, আমাদের কোম্পানিতে এমন বিশ্লেষক ছিলেন যারা আইটি অভিজ্ঞতা ছাড়াই তাদের প্রতিবেদন তৈরি করতে পারতেন। কিন্তু আমি বেশ কিছু কারণে টেবিলের জন্য আমার রেটিং কমিয়ে দেব:
- রাশিয়ান ভাষার সাথে দুর্বল স্থানীয়করণ
— Tableau অনলাইন সার্ভার রাশিয়ান ফেডারেশনে অবস্থিত নয়
— একটি মোটামুটি সাধারণ লোড কনস্ট্রাক্টর সমস্যা সৃষ্টি করতে শুরু করে যখন আপনাকে একটি জটিল ডেটা মডেল তৈরি করতে হবে।

চিত্র 4. মূকনাট্য ডেটা লোড নির্মাতা

সাক্ষাত্কারের সময় আমরা মূকনাট্য বিশ্লেষকদের যে প্রশ্নগুলি জিজ্ঞাসা করি তা হল "কীভাবে সবকিছুকে একক টেবিলে না রেখে রেফারেন্স টেবিলের সাথে ফ্যাক্ট টেবিলের একটি মডেল তৈরি করা যায়?!" ডেটা ব্লেন্ডিংয়ের জন্য চিন্তাশীল ব্যবহার প্রয়োজন। আমি এই ধরনের একীভূতকরণের পরে আমার বিশ্লেষকদের মধ্যে অনেকবার ডেটা ডুপ্লিকেশন ত্রুটি সংশোধন করেছি।

এছাড়াও, মূকনাটকের একটি বরং অনন্য সিস্টেম রয়েছে, যেখানে আপনি প্রতিটি চার্ট একটি পৃথক শীটে তৈরি করেন এবং তারপরে একটি ড্যাশবোর্ড তৈরি করেন, যেখানে আপনি তৈরি শীটগুলি স্থাপন করা শুরু করেন। তারপর আপনি একটি গল্প তৈরি করতে পারেন, এটি বিভিন্ন ড্যাশবোর্ডের সংমিশ্রণ। এই ক্ষেত্রে Qlik এবং Power BI-তে বিকাশ সহজতর; আপনি অবিলম্বে শীটে গ্রাফ টেমপ্লেটগুলি ফেলে দিন, পরিমাপ এবং পরিমাপ সেট করুন এবং ড্যাশবোর্ড প্রস্তুত। এটা আমার মনে হয় যে মূকনাটক প্রস্তুতির জন্য শ্রম খরচ এই কারণে বাড়ছে.

2. ডেটা সোর্স এবং ডাউনলোডিং

এই বিভাগে কোন স্পষ্ট বিজয়ী নেই, তবে আমরা কিছু চমৎকার বৈশিষ্ট্যের কারণে Qlik হাইলাইট করব।

বিনামূল্যের সংস্করণে মূকনাট্য উৎসের মধ্যে সীমিত, তবে আমাদের নিবন্ধগুলিতে আমরা ব্যবসার উপর বেশি ফোকাস করি এবং ব্যবসাগুলি বাণিজ্যিক পণ্য এবং বিশ্লেষকদের সামর্থ্য দিতে পারে। অতএব, মূকনাট্য এই প্যারামিটারের জন্য তার রেটিং কম করেনি।

চিত্র 5. সম্ভাব্য মূকনাট্য উত্সের তালিকা

অন্যথায়, উত্সগুলির তালিকা সর্বত্র চিত্তাকর্ষক - সমস্ত টেবিল ফাইল, সমস্ত স্ট্যান্ডার্ড ডেটাবেস, ওয়েব সংযোগ, সবকিছু সর্বত্র কাজ করে। আমি অ-মানক ডেটা স্টোরেজের সম্মুখীন হইনি, তাদের নিজস্ব সূক্ষ্মতা থাকতে পারে, তবে বেশিরভাগ ক্ষেত্রে ডেটা লোড করতে আপনার সমস্যা হবে না। একমাত্র ব্যতিক্রম 1C। 1C এর সাথে কোন সরাসরি সংযোগকারী নেই।

রাশিয়ার Qlik অংশীদাররা 100 - 000 রুবেলে তাদের নিজস্ব সংযোগকারী বিক্রি করে, তবে বেশিরভাগ ক্ষেত্রে 200C থেকে FTP থেকে Excel বা SQL ডাটাবেসে আপলোড করা সস্তা। অথবা আপনি ওয়েবে একটি 000C ডাটাবেস প্রকাশ করতে পারেন এবং Odata প্রোটোকল ব্যবহার করে এর সাথে সংযোগ করতে পারেন।

PowerBI এবং Tableau এটি একটি মান হিসাবে করতে পারে, কিন্তু Qlik একটি অর্থপ্রদানকারী সংযোগকারীর জন্য জিজ্ঞাসা করবে, তাই এটি একটি মধ্যবর্তী ডাটাবেসে আপলোড করাও সহজ। যে কোনও ক্ষেত্রে, সমস্ত সংযোগ সমস্যা সমাধান করা যেতে পারে।

চিত্র 6. সম্ভাব্য Qlik সেন্স উৎসের তালিকা

উপরন্তু, এটি Qlik-এর একটি বৈশিষ্ট্য লক্ষ্য করার মতো যে তারা একটি পৃথক পণ্য হিসাবে অর্থপ্রদানকারী এবং বিনামূল্যে উভয় সংযোগকারী সরবরাহ করে।

চিত্র 7. অতিরিক্ত Qlik সেন্স সংযোগকারী

অভিজ্ঞতা থেকে, আমি যোগ করব যে প্রচুর পরিমাণে ডেটা বা অসংখ্য উত্স সহ, অবিলম্বে BI সিস্টেমের সাথে সংযোগ করা সবসময় যুক্তিযুক্ত নয়। গুরুতর প্রকল্পগুলি সাধারণত ডেটা গুদাম, বিশ্লেষণের জন্য ইতিমধ্যে প্রস্তুত ডেটা সহ একটি ডাটাবেস ব্যবহার করে। আপনি একটি BI সিস্টেমে 1 বিলিয়ন রেকর্ড নিতে এবং আপলোড করতে পারবেন না। এখানে আপনাকে ইতিমধ্যে সমাধানের আর্কিটেকচারের মাধ্যমে চিন্তা করতে হবে।


চিত্র 8. পাওয়ার BI ডেটা উত্স

কিন্তু কেন Qlik একক আউট ছিল? আমি সত্যিই 3 টি জিনিস পছন্দ করি:
- QVD ফাইল
নিজস্ব ডেটা স্টোরেজ ফরম্যাট। কখনও কখনও শুধুমাত্র QVD ফাইলগুলিতে গুরুতর বাণিজ্যিক প্রকল্পগুলি তৈরি করা সম্ভব। উদাহরণস্বরূপ, প্রথম স্তরটি কাঁচা ডেটা। দ্বিতীয় স্তরটি প্রক্রিয়াকৃত ফাইল। তৃতীয় স্তর হল একত্রিত ডেটা, ইত্যাদি। এই ফাইলগুলি বিভিন্ন অ্যাপ্লিকেশনে ব্যবহার করা যেতে পারে এবং বিভিন্ন কর্মচারী এবং পরিষেবাগুলি তাদের জন্য দায়ী হতে পারে৷ এই ধরনের ফাইলগুলি থেকে ডাউনলোডের গতি প্রচলিত ডেটা উত্স থেকে দশগুণ দ্রুত। এটি আপনাকে ডাটাবেস খরচ বাঁচাতে এবং বিভিন্ন Qlik অ্যাপ্লিকেশনের মধ্যে তথ্য শেয়ার করতে দেয়।

- ক্রমবর্ধমান ডেটা লোড হচ্ছে
হ্যাঁ, পাওয়ার বিআই এবং মূকনাট্যও এটি করতে পারে। কিন্তু Power BI-এর জন্য একটি ব্যয়বহুল প্রিমিয়াম সংস্করণ প্রয়োজন, এবং Tableau-এ Qlik-এর নমনীয়তা নেই। Qlik-এ, QVD ফাইল ব্যবহার করে, আপনি বিভিন্ন সময়ে সিস্টেমের স্ন্যাপশট তৈরি করতে পারেন এবং তারপরে আপনার ইচ্ছামতো এই ডেটা প্রক্রিয়া করতে পারেন

- বাহ্যিক স্ক্রিপ্ট সংযুক্ত করা হচ্ছে
ডেটা সংরক্ষণের জন্য QVD ফাইলগুলি ছাড়াও, Qlik-এ স্ক্রিপ্ট কোডটি অ্যাপ্লিকেশনের বাইরেও নেওয়া যেতে পারে এবং অন্তর্ভুক্ত কমান্ডের সাথে অন্তর্ভুক্ত করা যেতে পারে। এটি ইতিমধ্যেই আপনাকে দলের কাজ সংগঠিত করতে, সংস্করণ নিয়ন্ত্রণ ব্যবস্থা ব্যবহার করতে এবং বিভিন্ন অ্যাপ্লিকেশনের জন্য একটি একক কোড পরিচালনা করতে দেয়৷ পাওয়ার BI-এর একটি উন্নত ক্যোয়ারী এডিটর আছে, কিন্তু আমরা Qlik-এর মতো টিম ওয়ার্ক সেট আপ করতে পারিনি। সাধারণভাবে, সমস্ত BI এর সাথে এটির সমস্যা রয়েছে; একক জায়গা থেকে সমস্ত অ্যাপ্লিকেশনগুলিতে ডেটা, কোড এবং ভিজ্যুয়ালাইজেশনগুলি একই সাথে পরিচালনা করা অসম্ভব। আমরা সবচেয়ে বেশি যা করতে পেরেছিলাম তা হল QVD ফাইল এবং স্ক্রিপ্ট কোড বের করা। ভিজ্যুয়াল উপাদানগুলিকে রিপোর্টের মধ্যেই সম্পাদনা করতে হবে, যা আমাদের একই সময়ে সমস্ত ক্লায়েন্টের জন্য ভিজ্যুয়ালাইজেশনকে ব্যাপকভাবে পরিবর্তন করতে দেয় না।

কিন্তু লাইভ সংযোগ হিসাবে যেমন একটি প্রক্রিয়া সম্পর্কে কি? Tableau এবং Power BI বিভিন্ন উৎসের সাথে লাইভ সংযোগ সমর্থন করে, Qlik এর বিপরীতে। আমরা এই বৈশিষ্ট্যটির প্রতি বরং উদাসীন, কারণ... অনুশীলন দেখায় যে যখন এটি বড় ডেটা আসে, একটি লাইভ সংযোগের সাথে কাজ করা কেবল অসম্ভব হয়ে ওঠে। এবং BI বেশিরভাগ ক্ষেত্রে বড় ডেটার জন্য প্রয়োজন।

3. ডেটা ক্লিনিং, ETL (এক্সট্র্যাক্ট, ট্রান্সফর্ম, লোড)

এই বিভাগে আমার 2 জন নেতা আছে, Qlik Sense এবং Power Bi।
আসুন শুধু বলি ক্লিক শক্তিশালী কিন্তু জটিল। একবার আপনি তাদের এসকিউএল-এর মতো ভাষা বুঝতে পারলে, আপনি প্রায় সবকিছুই করতে পারেন - ভার্চুয়াল টেবিল, টেবিলের যোগদান এবং যোগদান, টেবিলের মধ্য দিয়ে লুপ করা এবং নতুন টেবিল তৈরি করা, সারি প্রক্রিয়াকরণের জন্য একগুচ্ছ কমান্ড। উদাহরণস্বরূপ, 1টি কক্ষের একটি ক্ষেত্র যা ফ্লাইতে থাকা “Ivanov 851 Bely”-এর মতো ডেটা দিয়ে পূর্ণ হয় তা শুধুমাত্র 3টি কলামেই নয় (যেমন সবাই করতে পারে), কিন্তু একই সাথে 3টি সারিতেও পচে যেতে পারে। ফ্লাইতে একই জিনিস করাও সহজ: 3টি লাইনকে 1-এ একত্রিত করা।

চিত্র 9. গুগল শীট থেকে কীভাবে ক্লিক সেন্সে একটি টেবিল লোড এবং স্থানান্তর করা যায়

পাওয়ার BI এই বিষয়ে সহজ বলে মনে হয়, কিন্তু বেশিরভাগ সমস্যা সহজেই কোয়েরি ডিজাইনারের মাধ্যমে সমাধান করা যেতে পারে। আমি অনেকগুলি পরামিতি সেট করেছি, টেবিলটি স্থানান্তর করেছি, ডেটাতে কাজ করেছি এবং এই সমস্ত কোডের একটি লাইন ছাড়াই।

চিত্র 10. কিভাবে AmoCRM থেকে পাওয়ার BI-এ একটি টেবিল লোড এবং স্থানান্তর করা যায়

মূকনাট্য আমার কাছে ভিন্ন মতাদর্শ আছে বলে মনে হয়। তারা সৌন্দর্য এবং নকশা সম্পর্কে আরো. বিভিন্ন উত্সের একটি গুচ্ছ সংযোগ করা, সেগুলিকে একত্রিত করা এবং মূকনাটের মধ্যে সেগুলিকে প্রক্রিয়া করা খুব কঠিন বলে মনে হচ্ছে৷ বাণিজ্যিক প্রকল্পগুলিতে, বেশিরভাগ ক্ষেত্রে, গুদাম এবং ডাটাবেসে মূকনাটের জন্য ডেটা ইতিমধ্যেই প্রস্তুত এবং জমা করা হয়।

চিত্র 11. কিভাবে মূকনায় একটি টেবিল লোড এবং স্থানান্তর করা যায়

4. ভিজ্যুয়ালাইজেশন

এই বিভাগে আমরা নেতাকে হাইলাইট করিনি। আমাদের একটি পৃথক নিবন্ধ থাকবে যেখানে, একটি ক্ষেত্রে উদাহরণ ব্যবহার করে, আমরা 3টি সিস্টেমে একই প্রতিবেদন দেখাব (নিবন্ধ "নিম্ন সামাজিক দায়িত্ব সহ মেয়েদের বিশ্লেষণ"). এটি বিশ্লেষকের স্বাদ এবং দক্ষতার বিষয়। ইন্টারনেটে আপনি এই সিস্টেমগুলির যে কোনও ভিত্তিতে নির্মিত খুব সুন্দর ছবিগুলি খুঁজে পেতে পারেন। মৌলিক ভিজ্যুয়ালাইজেশন ক্ষমতা প্রত্যেকের জন্য প্রায় একই। বাকিটা এক্সটেনসন ব্যবহার করে সমাধান করা হয়। পেইড এবং ফ্রি আছে। বিক্রেতাদের নিজেদের থেকে, সেইসাথে ফ্রিল্যান্সার এবং ইন্টিগ্রেটরদের কাছ থেকে এক্সটেনশন রয়েছে৷ আপনি যেকোনো প্ল্যাটফর্মের জন্য আপনার নিজের ভিজ্যুয়ালাইজেশন এক্সটেনশন লিখতে পারেন।

আমি মূকনাট্যের শৈলী পছন্দ করি, আমি মনে করি এটি কঠোর এবং কর্পোরেট। কিন্তু মূকনায় সত্যিকারের সুন্দর ছবি পাওয়া কঠিন। শুধুমাত্র এক্সটেনশন ব্যবহার করে একটি মূকনাট্য ভিজ্যুয়ালাইজেশনের একটি চমৎকার উদাহরণ। আমি এটি পুনরাবৃত্তি করতে সক্ষম হব না, কারণ ... আমার কাছে এই এক্সটেনশনগুলি নেই, তবে এটি সুন্দর দেখাচ্ছে।

চিত্র 12. এক্সটেনশন সহ মূকনাটক প্রতিবেদনের উপস্থিতি

পাওয়ার বিআইকেও আকর্ষণীয় করা যেতে পারে।

চিত্র 13. পাওয়ার Bi c এক্সটেনশন রিপোর্টের উপস্থিতি

পাওয়ার বিআই সম্পর্কে আমি বুঝতে পারি না কেন তাদের এমন অদ্ভুত ডিফল্ট রঙ রয়েছে। যেকোন চার্টে, আমি আমার ব্র্যান্ডেড, কর্পোরেটের রঙ পরিবর্তন করতে বাধ্য হই এবং স্ট্যান্ডার্ড রঙ দেখে অবাক হই।

ক্লিক সেন্স এক্সটেনশনের উপরও নির্ভর করে। অ্যাড-অন ব্যবহার করে স্বীকৃতির বাইরে রিপোর্ট পরিবর্তন করতে পারে। আপনি আপনার নিজস্ব থিম এবং ডিজাইন যোগ করতে পারেন।

চিত্র 14. এক্সটেনশন সহ Qlik সেন্স রিপোর্টের উপস্থিতি

বিকাশকারীর দৃষ্টিকোণ থেকে, আমি বিকল্প মাত্রা এবং পরিমাপের মতো স্ট্যান্ডার্ড বিকল্পগুলির কারণে Qlik সেন্স পছন্দ করি। আপনি ভিজ্যুয়ালাইজেশন সেটিংসে বেশ কয়েকটি মাত্রা এবং পরিমাপ সেট করতে পারেন এবং ব্যবহারকারী সহজেই একটি নির্দিষ্ট চার্টে কী দেখা উচিত তা সেট করতে পারেন।

Power Bi এবং Tableau-এ, আমাকে প্যারামিটার, বোতাম কনফিগার করতে হবে, এই প্যারামিটারগুলির উপর নির্ভর করে সিস্টেমের আচরণ প্রোগ্রাম করতে হবে। আমি আশ্চর্য কেন এটা এত কঠিন. ক্ষমতা সঙ্গে একই জিনিস villization ধরন পরিবর্তন.

Qlik-এ আপনি একটি বস্তুতে বিভিন্ন ধরনের ভিজ্যুয়ালাইজেশন লুকিয়ে রাখতে পারেন, কিন্তু Power BI এবং Tableau-এ এটি আরও কঠিন। আবার, এটি অভিনয়কারীর দক্ষতার উপর আরও নির্ভর করে। আপনি যে কোনও সিস্টেমে একটি মাস্টারপিস তৈরি করতে পারেন, তবে অভিজ্ঞতা ছাড়াই আপনি সর্বত্র অব্যক্ত গ্রাফিক্সের সাথে শেষ হবেন।

5. কর্পোরেট পরিবেশ - সার্ভার, রিপোর্ট

সমস্ত পণ্য কর্পোরেট সার্ভার সংস্করণ আছে. আমি সমস্ত সংস্করণের সাথে কাজ করেছি এবং আমি বলতে পারি যে তাদের সকলের শক্তি এবং দুর্বলতা রয়েছে। পণ্যের পছন্দ আপনার সফ্টওয়্যার প্রয়োজনীয়তার উপর ভিত্তি করে হওয়া উচিত, তাদের সূক্ষ্মতা বিবেচনা করে। সমস্ত বিক্রেতারা অ্যাকাউন্ট এবং গ্রুপ স্তরে এবং ডেটা সারি স্তরের নিরাপত্তা উভয় ক্ষেত্রেই অধিকার বরাদ্দ করতে পারে। একটি সময়সূচী রিপোর্ট স্বয়ংক্রিয় আপডেট উপলব্ধ.

Qlik সেন্স এন্টারপ্রাইজ হল মাঝারি আকারের ব্যবসার জন্য আপনার প্রতিষ্ঠানের মধ্যে বিশ্লেষণ তৈরি করার একটি দুর্দান্ত সুযোগ। এটি পাওয়ার BI প্রো-এর চেয়ে বেশি ব্যয়বহুল মনে হতে পারে, কিন্তু ভুলে যাবেন না যে Power BI প্রো সার্ভারগুলি মাইক্রোসফ্ট অঞ্চলে ক্লাউডে অবস্থিত এবং আপনি পারফরম্যান্সকে প্রভাবিত করতে পারবেন না, এবং যখন আপনার প্রয়োজন হবে Power BI প্রিমিয়াম, যা আপনার সার্ভারগুলিতে স্থাপন করা যেতে পারে, তারপর দাম প্রতি মাসে $5000 থেকে শুরু হয়।

Qlik Sense Enterprise RUB 230 থেকে শুরু হয়৷ 000টি লাইসেন্সের জন্য (প্রতি বছর ফি, তারপর শুধুমাত্র প্রযুক্তিগত সহায়তা), যা পাওয়ার বিআই প্রিমিয়ামের চেয়ে অনেক বেশি সাশ্রয়ী। এবং Qlik Sense Enterprise আপনাকে Qlik-এর সমস্ত ক্ষমতা ব্যবহার করার অনুমতি দেবে। সম্ভবত একজন ছাড়া। কিছু কারণে, Qlik সিদ্ধান্ত নিয়েছে যে ইমেলের মাধ্যমে পিডিএফ রিপোর্ট পাঠানোর ক্ষমতার মতো একটি বৈশিষ্ট্য একটি পৃথক NPrinting পরিষেবা হিসাবে প্রদান করা উচিত।

কিন্তু Qlik সেন্স এন্টারপ্রাইজ পাওয়ার বিআই প্রো এর চেয়ে বেশি শক্তিশালী এবং তাই নিম্নলিখিত তুলনা করা যেতে পারে।

Qlik Sense Enterprise = Power BI প্রিমিয়াম, সমান ক্ষমতা সহ এটি গড় বাস্তবায়নের জন্য সস্তা হয়ে ওঠে। বড় বাস্তবায়ন সাধারণত বিক্রেতার পক্ষ থেকে গণনা করা হয়, যেখানে তারা আপনার কোম্পানির জন্য পৃথক শর্ত প্রদান করতে পারে।

এই বিষয়ে, আমরা Qlik সেন্স এন্টারপ্রাইজকে অগ্রাধিকার দেব, এতে বিশাল ডেটার উপর গুরুতর বিশ্লেষণ তৈরি করার সমস্ত সুযোগ রয়েছে। আমাদের মতে, Qlik বড় অ্যারেতে Power BI এর চেয়ে দ্রুত কাজ করবে; Qlik কনফারেন্সে আমরা এমন ক্লায়েন্টদের সাথে দেখা করেছি যারা প্রথম বিলিয়ন রেকর্ডে তাদের ডেটা পরীক্ষা করেছিল এবং Power BI আরও খারাপ ফলাফল দেখিয়েছিল।

চিত্র 15. Qlik সেন্স এন্টারপ্রাইজ সার্ভার রিপোর্টের উপস্থিতি

ক্লিক সেন্স ক্লাউড = পাওয়ার বিআই প্রো। Qlik সেন্স ক্লাউড 1.5 গুণ বেশি ব্যয়বহুল হতে দেখা যাচ্ছে* এবং একটি অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ সীমাবদ্ধতা রয়েছে যা এই প্ল্যাটফর্মটি আমাদের অনুমতি দেয় না। আপনি এক্সটেনশন ব্যবহার করতে পারবেন না, এমনকি অন্তর্নির্মিতও। এবং এক্সটেনশন ছাড়াই, ক্লিক কিছুটা তার চাক্ষুষ সৌন্দর্য হারায়।

চিত্র 16. পাওয়ার বিআই প্রো কন্ট্রোল প্যানেলের উপস্থিতি

*একটি বিকল্প হল একটি Qlik Sense Enterprise সাবস্ক্রিপশন ব্যবহার করা। কিন্তু যাতে এই নিবন্ধটি বিজ্ঞাপন হিসাবে অনুভূত না হয়, আমরা আমাদের মূল্য কভার করব না

এবং মূকনামা আমাদের জন্য একটু দূরে দাঁড়িয়ে আছে. তাদের উভয় ক্লাউড সাবস্ক্রিপশন রয়েছে $70 প্রতি বিকাশকারী এবং $15 প্রতি ভিউ, সেইসাথে ব্যয়বহুল সার্ভার সমাধান। কিন্তু টেবিলের মূল ধারণাটি হল বড় ডেটার জন্য আপনাকে ডাটা প্রসেসিং এবং স্টোরেজ সংগঠিত করতে হবে। উদ্দেশ্যমূলকভাবে, কম কার্যকারিতা মূকনামে গুরুতর ডেটা প্রক্রিয়াকরণের অনুমতি দেয় না। কল্পনা করুন, বিশ্লেষণ করুন, হ্যাঁ। কিন্তু ছোট এবং মাঝারি আকারের ব্যবসার জন্য, আলাদা স্টোরেজ তৈরি করা সাধারণত সমস্যাযুক্ত। আমি মূকনাট্যের জন্য স্কোর কমিয়ে দিতাম, যদি তাদের 1 বৈশিষ্ট্যের জন্য না হয়। টেবল সার্ভার নির্বিঘ্নে CSV বা PDF সংযুক্তি সহ নির্ধারিত ইমেল পাঠায়। তাছাড়া, আপনি অধিকার, অটোফিল্টার ইত্যাদি বিতরণ করতে পারেন। কিছু কারণে Power BI এবং Qlik এটি করতে পারে না, তবে কারো জন্য এটি সমালোচনামূলক হতে পারে। এই কারণে, মূকনাটক আমাদের বিরোধে একটি অবস্থান ধরে রেখেছে।

চিত্র 17. মূকনাটক সার্ভার নিয়ন্ত্রণ প্যানেলের উপস্থিতি

এছাড়াও একটি কর্পোরেট পরিবেশে, আপনাকে বাস্তবায়ন এবং রক্ষণাবেক্ষণের খরচ সম্পর্কে চিন্তা করতে হবে। রাশিয়ায়, অভ্যাস গড়ে উঠেছে যে ছোট ব্যবসায় পাওয়ার বিআই বেশি সাধারণ। এটি বিপুল সংখ্যক শূন্যপদ এবং জীবনবৃত্তান্তের উত্থানের দিকে পরিচালিত করে এবং ছোট ইন্টিগ্রেটরগুলির আবির্ভাব ঘটে। এটি আপনাকে একটি ছোট প্রকল্পের জন্য বিশেষজ্ঞদের খুঁজে পেতে অনুমতি দেবে। তবে সম্ভবত, তাদের সকলেরই বড় আকারের বাস্তবায়ন এবং বড় ডেটা নিয়ে কাজ করার অভিজ্ঞতা থাকবে না। Qlik এবং Tableau বিপরীত। কিছু Qlik অংশীদার আছে, এবং এমনকি কম মূক অংশীদার আছে. এই অংশীদাররা একটি বড় গড় চেক সহ বড় বাস্তবায়নে বিশেষজ্ঞ। বাজারে খুব বেশি শূন্যপদ এবং জীবনবৃত্তান্ত নেই; এই পণ্যগুলিতে প্রবেশের বাধা পাওয়ার BI-এর তুলনায় আরও কঠিন। তবে রাশিয়ায় হাজার হাজার ব্যবহারকারীর জন্য এই পণ্যগুলির সফল বাস্তবায়ন রয়েছে এবং এই পণ্যগুলি বড় ডেটাতে ভাল পারফর্ম করে। আপনাকে কেবল পণ্যগুলির শক্তি এবং দুর্বলতাগুলি বুঝতে হবে কারণ সেগুলি আপনার ব্যবসার জন্য বিশেষভাবে প্রযোজ্য।

6. মোবাইল ডিভাইসের জন্য সমর্থন.

এই বিভাগে আমরা পাওয়ার BI এবং মূকনাট্য হাইলাইট করব। আপনি মোবাইল অ্যাপ্লিকেশন ইনস্টল করতে পারেন এবং সেগুলি মোবাইল ডিভাইসের স্ক্রিনে বেশ পর্যাপ্ত দেখাবে। যদিও এটি আমাদের কাছে মনে হয় যে মোবাইল ডিভাইসের বিশ্লেষণগুলি পিসিগুলির বিশ্লেষণের চেয়ে নিকৃষ্ট। তবুও, ফিল্টারগুলি ব্যবহার করা এতটা সুবিধাজনক নয়, ছবিগুলি ছোট, সংখ্যাগুলি দেখা কঠিন ইত্যাদি।

চিত্র 18. আইফোনে পাওয়ার বিআই রিপোর্টের উপস্থিতি

চিত্র 19. আইফোনে মূকনাটক প্রতিবেদনের উপস্থিতি

চিত্র 20. আইফোনে একটি Qlik সেন্স রিপোর্টের উপস্থিতি

কেন Qlik স্কোর কম ছিল? আমাদের অজানা কারণে, মোবাইল ক্লায়েন্ট শুধুমাত্র iPhone এ উপলব্ধ; Android এ আপনাকে একটি নিয়মিত ব্রাউজার ব্যবহার করতে হবে। এছাড়াও, Qlik ব্যবহার করার সময়, আপনাকে অবিলম্বে বুঝতে হবে যে অনেকগুলি এক্সটেনশন বা ভিজ্যুয়ালাইজেশন হ্রাস করা হয়নি বা গাড়িগুলি মোবাইল ডিভাইসে প্রত্যাশিত হিসাবে অবস্থান করছে৷ একটি পিসিতে খুব সুন্দর দেখায় এমন একটি প্রতিবেদন একটি ছোট স্ক্রিনে আরও খারাপ দেখায়। আপনাকে মোবাইল ডিভাইসগুলির জন্য একটি পৃথক প্রতিবেদন তৈরি করতে হবে, যেখানে আপনি ফিল্টার, কেপিআই এবং অন্যান্য অনেকগুলি বস্তু সরাতে পারেন। এটি পাওয়ার BI বা মূকনাটকের ক্ষেত্রেও প্রযোজ্য, কিন্তু বিশেষ করে Qlik-এ উচ্চারিত হয়। আমরা আশা করি Qlik তার মোবাইল ক্লায়েন্টে কাজ চালিয়ে যাবে।

আপনি যদি মোবাইল ডিভাইস থেকে বিশ্লেষণ পরিচালনা করার জন্য অনেক সময় ব্যয় করার পরিকল্পনা করেন, তাহলে 3টি ক্লায়েন্টের সমস্ত ইনস্টল করা এবং পরীক্ষার রিপোর্টে তাদের প্রদর্শন পরীক্ষা করা বোধগম্য। যেকোনো বিক্রেতার পর্যালোচনার জন্য তার ওয়েবসাইটে পরীক্ষার প্রতিবেদনের একটি গ্যালারি রয়েছে।

7. তৃতীয় পক্ষের অ্যাপ্লিকেশন/সাইটে এম্বেড করা (বিল্ট-ইন) বিশ্লেষণ

তৃতীয় পক্ষের পরিষেবা হিসাবে বিশ্লেষণ ব্যবহার করা সবসময় সুবিধাজনক নয়। সম্ভবত আপনি আপনার নিজস্ব পণ্য বিকাশ করছেন, কিন্তু স্ক্র্যাচ থেকে একটি ভিজ্যুয়ালাইজেশন এবং বিশ্লেষণ ইঞ্জিন বিকাশ করতে প্রস্তুত নন। সম্ভবত আপনি আপনার ওয়েবসাইটে বিশ্লেষণ স্থাপন করতে চান যাতে ক্লায়েন্ট নিজেকে নিবন্ধন করে, তার ডেটা আপলোড করে এবং তার ব্যক্তিগত অ্যাকাউন্টের মধ্যে বিশ্লেষণ পরিচালনা করে। এটি করার জন্য, আপনার বিল্ট-ইন বিশ্লেষণ (এমবেডেড) প্রয়োজন।
সমস্ত পণ্য আপনাকে এটি করার অনুমতি দেয়, তবে এই বিভাগে আমরা Qlik হাইলাইট করব।

Power Bi এবং Tableau স্পষ্টভাবে বলে যে এই ধরনের উদ্দেশ্যে আপনাকে একটি পৃথক মূক এমবেডেড অ্যানালিটিক্স বা পাওয়ার BI এমবেডেড পণ্য কিনতে হবে। এগুলি প্রতি মাসে হাজার হাজার ডলার খরচের সস্তা সমাধান নয়, যা অবিলম্বে তাদের ব্যবহার সীমিত করে। অধিকাংশ প্রকল্প অবিলম্বে আমাদের ক্লায়েন্টদের জন্য অলাভজনক হয়ে ওঠে। এর মানে হল যে আপনাকে শুধুমাত্র সমগ্র ইন্টারনেটে একটি প্রতিবেদন প্রকাশ করতে হবে না, কিন্তু ডেটা সুরক্ষা, ব্যবহারকারীর অনুমোদন ইত্যাদির সাথে নির্দিষ্ট কিছু অ্যাক্সেস অনুযায়ী প্রতিবেদনগুলি প্রকাশিত হয়েছে তা নিশ্চিত করতে হবে।

এবং Qlik আপনাকে বের হওয়ার অনুমতি দেবে। অবশ্যই, তাদের কাছে Qlik Analytics প্ল্যাটফর্মও রয়েছে, যা সার্ভার প্রতি লাইসেন্সপ্রাপ্ত এবং সীমাহীন সংখ্যক সংযোগ সংগঠিত করে। এটি প্রতিযোগী মূক এবং পাওয়ার বি-এর মতো ব্যয়বহুলও হবে। এবং সীমাহীন সংযোগের ক্ষেত্রে, অনেক বিকল্প নেই।

তবে কিলিকে ম্যাশআপের মতো একটি জিনিস রয়েছে। ধরা যাক আপনার কাছে Qlik Sense Enterprise এবং 10টি লাইসেন্স আছে৷ স্ট্যান্ডার্ড বিশ্লেষণ, চেহারা, সবকিছু ইতিমধ্যে বিরক্তিকর. আপনি আপনার নিজস্ব ওয়েবসাইট বা অ্যাপ্লিকেশন তৈরি করেন এবং আপনি সেখানে আপনার সমস্ত বিশ্লেষণ বাস্তবায়ন করতে পারেন। কৌশলটি হল, সহজভাবে বলতে গেলে, ম্যাশআপ হল প্রোগ্রাম কোডের একটি ভিজ্যুয়ালাইজেশন। API ব্যবহার করে, আপনি প্রোগ্রাম্যাটিকভাবে আপনার অ্যাপ্লিকেশন বা ওয়েবসাইটের মধ্যে একটি ভিজ্যুয়ালাইজেশন তৈরি করতে পারেন। আপনার এখনও লাইসেন্সের জন্য Qlik সেন্স এন্টারপ্রাইজের প্রয়োজন হবে (সাইট সংযোগের জন্য লাইসেন্স = BI-তে সংযোগের জন্য লাইসেন্স), ডেটা লোড করার জন্য, ইত্যাদি, তবে ভিজ্যুয়ালাইজেশনগুলি আর এই সার্ভারের পাশে প্রদর্শিত হবে না, তবে আপনার মধ্যে তৈরি করা হবে অ্যাপ্লিকেশন বা ওয়েবসাইট। আপনি CSS শৈলী ব্যবহার করতে পারেন, নতুন ফন্ট এবং রং সেট করতে পারেন। আপনার 10 জন ব্যবহারকারী আর বিশ্লেষণ সার্ভারে লগ ইন করবে না, কিন্তু আপনার কর্পোরেট পোর্টাল বা অ্যাপ্লিকেশন ব্যবহার করবে। বিশ্লেষণ একটি নতুন স্তরে পৌঁছাবে।

চিত্র 21. একটি ওয়েবসাইটে এমবেড করা একটি Qlik সেন্স রিপোর্টের উপস্থিতি

সাইটের উপাদানগুলি কোথায় এবং Qlik সেন্স কোথায় শুরু হয় তা বোঝা কঠিন হবে।
অবশ্যই, আপনি একটি প্রোগ্রামার প্রয়োজন হবে, বা বরং একাধিক. একটি ওয়েব প্রোগ্রামিং এর জন্য, একটি Qlik API এর সাথে কাজ করার জন্য। কিন্তু ফলাফল এটা মূল্য.

উপসংহার আসুন সংক্ষিপ্ত করা যাক।

কে ভালো আর কে খারাপ এটা দ্ব্যর্থহীনভাবে বলা কঠিন। পাওয়ার বিআই এবং ক্লিক আমাদের প্রতিযোগিতায় সমান, মূকনাটি কিছুটা নিকৃষ্ট। কিন্তু সম্ভবত ফলাফল আপনার ব্যবসার জন্য ভিন্ন হবে. BI প্ল্যাটফর্মে, ভিজ্যুয়াল উপাদান খুবই গুরুত্বপূর্ণ। আপনি যদি সমস্ত BI সিস্টেমের জন্য ইন্টারনেটে কয়েক ডজন ডেমো রিপোর্ট এবং ছবি দেখে থাকেন এবং প্ল্যাটফর্মগুলির মধ্যে একটি দেখতে আপনার পছন্দ না হয়, তবে সম্ভবত আপনি দাম বা প্রযুক্তিগত বিষয়ে সন্তুষ্ট হলেও আপনি এটি বাস্তবায়ন করবেন না। সমর্থন বৈশিষ্ট্য

এর পরে, আপনাকে অবশ্যই BI প্ল্যাটফর্মের লাইসেন্স, বাস্তবায়ন এবং রক্ষণাবেক্ষণের খরচ গণনা করতে হবে। সম্ভবত আপনার ক্ষেত্রে একজন নেতা চিহ্নিত হবে। ঠিকাদার বা উপযুক্ত বিশেষজ্ঞ নিয়োগের ক্ষমতা অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ। কোনো প্ল্যাটফর্মে পেশাদার ছাড়া, ফলাফল বিপর্যয়কর হবে।

আপনার জন্য সফল BI ইন্টিগ্রেশন, Andrey Zhdanov এবং Vladimir Lazarev, Analytics Group

উত্স: www.habr.com