ফিঙ্গারপ্রিন্ট প্রমাণীকরণ বাইপাস করার জন্য একটি 3D প্রিন্টার ব্যবহার করার কৌশল

সিসকো থেকে গবেষকরা অধ্যয়নরত আঙ্গুলের ছাপের মক-আপ তৈরি করতে 3D প্রিন্টার ব্যবহার করার ক্ষমতা যা স্মার্টফোন, ল্যাপটপ, ইউএসবি কী এবং বিভিন্ন নির্মাতার ইলেকট্রনিক লকগুলিতে ব্যবহৃত বায়োমেট্রিক প্রমাণীকরণ সিস্টেমগুলিকে প্রতারিত করতে ব্যবহার করা যেতে পারে। উন্নত জাল পদ্ধতিগুলি বিভিন্ন ধরণের ফিঙ্গারপ্রিন্ট সেন্সর - ক্যাপাসিটিভ, অপটিক্যাল এবং অতিস্বনক পরীক্ষা করা হয়েছিল।

গবেষণায় দেখা গেছে যে ফিঙ্গারপ্রিন্ট ডিজাইনের ব্যবহার যা শিকারের আঙুলের ছাপ অনুলিপি করে স্মার্টফোনগুলিকে গড়ে 80% প্রচেষ্টায় আনলক করতে দেয়। একটি আঙ্গুলের ছাপ একটি ক্লোন তৈরি করতে, আপনি ছাড়া করতে পারেন
বিশেষ সরঞ্জাম ছাড়া শুধুমাত্র বিশেষ পরিষেবার জন্য উপলব্ধ, একটি আদর্শ 3D প্রিন্টার ব্যবহার করে। ফলস্বরূপ, আঙুলের ছাপ প্রমাণীকরণ ডিভাইসের ক্ষতি বা চুরির ক্ষেত্রে একটি স্মার্টফোনকে রক্ষা করার জন্য যথেষ্ট বলে মনে করা হয়, কিন্তু লক্ষ্যবস্তু আক্রমণ করার সময় এটি অকার্যকর হয় যেখানে একজন আক্রমণকারী শিকারের আঙ্গুলের ছাপের একটি ছাপ নির্ধারণ করতে পারে (উদাহরণস্বরূপ, একটি প্রাপ্তির মাধ্যমে আঙুলের ছাপ সহ গ্লাস)।

শিকারের আঙুলের ছাপ ডিজিটাইজ করার জন্য তিনটি কৌশল পরীক্ষা করা হয়েছিল:

• একটি প্লাস্টিকিন ঢালাই করা। উদাহরণস্বরূপ, যখন শিকার ধরা হয়, অজ্ঞান বা নেশাগ্রস্ত।
• একটি কাচের গ্লাস বা বোতলের উপর রেখে যাওয়া ছাপের বিশ্লেষণ। আক্রমণকারী শিকারকে অনুসরণ করতে পারে এবং স্পর্শ করা বস্তুটি ব্যবহার করতে পারে (অংশে সম্পূর্ণ ছাপ পুনরুদ্ধার সহ)।
• ফিঙ্গারপ্রিন্ট সেন্সর থেকে ডেটার উপর ভিত্তি করে একটি লেআউট তৈরি করা। যেমন সিকিউরিটি কোম্পানি বা কাস্টমসের ডাটাবেস ফাঁস করে তথ্য পাওয়া যায়।

RAW বিন্যাসে একটি উচ্চ-রেজোলিউশন ফটোগ্রাফ তৈরি করে কাচের প্রিন্টের বিশ্লেষণ করা হয়েছিল, যেখানে বৈপরীত্য বাড়ানোর জন্য এবং বৃত্তাকার অঞ্চলগুলিকে সমতলে প্রসারিত করতে ফিল্টারগুলি প্রয়োগ করা হয়েছিল। ফিঙ্গারপ্রিন্ট সেন্সর থেকে ডেটার উপর ভিত্তি করে পদ্ধতিটি কম কার্যকর বলে প্রমাণিত হয়েছিল, যেহেতু সেন্সর দ্বারা প্রদত্ত রেজোলিউশন যথেষ্ট ছিল না এবং বেশ কয়েকটি চিত্র থেকে বিশদ পূরণ করা প্রয়োজন ছিল। কাচের ছাপ (নীচের গ্রাফে নীল) বিশ্লেষণের উপর ভিত্তি করে পদ্ধতির কার্যকারিতা সরাসরি ছাপ (কমলা) ব্যবহার করার চেয়ে অভিন্ন বা এমনকি বেশি ছিল।

সবচেয়ে প্রতিরোধী ডিভাইসগুলি ছিল Samsung A70, HP Pavilion x360 এবং Lenovo Yoga, যেগুলি সম্পূর্ণরূপে নকল আঙ্গুলের ছাপ ব্যবহার করে আক্রমণ প্রতিরোধ করতে সক্ষম ছিল। Samsung note 9, Honor 7x, Aicase padlock, iPhone 8 এবং MacbookPro, যা 95% প্রচেষ্টায় আক্রমণ করা হয়েছিল, কম প্রতিরোধী হয়ে উঠেছে।

একটি 3D প্রিন্টারে মুদ্রণের জন্য একটি ত্রিমাত্রিক মডেল প্রস্তুত করতে, একটি প্যাকেজ ব্যবহার করা হয়েছিল জেড ব্রাশ. মুদ্রণের চিত্রটি একটি কালো এবং সাদা আলফা ব্রাশ হিসাবে ব্যবহৃত হয়েছিল, যা 3D প্রিন্ট বের করতে ব্যবহৃত হয়েছিল। তৈরি লেআউটটি একটি ফর্ম তৈরি করতে ব্যবহৃত হয়েছিল যা 25 বা 50 মাইক্রন (0.025 এবং 0.05 মিমি) রেজোলিউশন সহ একটি প্রচলিত 50D প্রিন্টার ব্যবহার করে মুদ্রণ করা যেতে পারে। আকৃতির আকার গণনা করার সাথে সবচেয়ে বড় সমস্যা দেখা দিয়েছে, যা অবশ্যই আঙুলের আকারের সাথে মিলবে। পরীক্ষার সময়, প্রয়োজনীয় আকার গণনা করার একটি উপায় পাওয়া না যাওয়া পর্যন্ত প্রায় XNUMXটি ফাঁকা প্রত্যাখ্যান করা হয়েছিল।

এরপরে, একটি মুদ্রিত ফর্ম ব্যবহার করে, আঙুলের একটি মক-আপ ঢেলে দেওয়া হয়েছিল, যা আরও প্লাস্টিকের উপাদান ব্যবহার করেছিল যা সরাসরি 3D প্রিন্টিংয়ের জন্য উপযুক্ত ছিল না। গবেষকরা প্রচুর পরিমাণে বিভিন্ন উপকরণ নিয়ে পরীক্ষা-নিরীক্ষা চালিয়েছিলেন, যার মধ্যে সিলিকন এবং টেক্সটাইল আঠালোগুলি সবচেয়ে কার্যকর বলে প্রমাণিত হয়েছিল। ক্যাপাসিটিভ সেন্সরগুলির সাথে কাজ করার দক্ষতা বাড়ানোর জন্য, পরিবাহী গ্রাফাইট বা অ্যালুমিনিয়াম পাউডার আঠালোতে যোগ করা হয়েছিল।

উত্স: opennet.ru