একটি দুল বাতিতে একটি ল্যাম্পের কম্পন বিশ্লেষণের মাধ্যমে বক্তৃতা পুনরায় তৈরি করার কৌশল

নেগেভের বেন-গুরিয়ন ইউনিভার্সিটি এবং ওয়েইজম্যান ইনস্টিটিউট অফ সায়েন্স (ইসরায়েল) এর একদল গবেষক একটি কৌশল তৈরি করেছেন। ল্যামফোন (পিডিএফ) একটি দুল আলো ফিক্সচারে একটি লাইট বাল্বের প্যাসিভ কম্পন বিশ্লেষণ ব্যবহার করে অন্দর কথোপকথন এবং সঙ্গীত পুনর্গঠন করা। রাস্তায় স্থাপিত একটি ইলেক্ট্রো-অপটিক্যাল সেন্সর একটি বিশ্লেষক হিসাবে ব্যবহার করা হয়েছিল এবং, একটি টেলিস্কোপ ব্যবহার করে, জানালা দিয়ে দৃশ্যমান একটি প্রদীপের লক্ষ্য ছিল। পরীক্ষাটি 12-ওয়াটের এলইডি ল্যাম্প দিয়ে করা হয়েছিল এবং 25 মিটার দূরত্ব থেকে ইভসড্রপিং সংগঠিত করা সম্ভব হয়েছিল।

পদ্ধতিটি একটি স্থগিত বাতির জন্য কাজ করে। শব্দ কম্পন বায়ুচাপের পার্থক্য সৃষ্টি করে, যা একটি স্থগিত বস্তুর মাইক্রোভাইব্রেশন সৃষ্টি করে। এই ধরনের মাইক্রোভাইব্রেশন আলোর সমতল স্থানচ্যুতির কারণে বিভিন্ন কোণে আলোর বিকৃতি ঘটায়, যা একটি সংবেদনশীল ইলেক্ট্রো-অপটিক্যাল সেন্সর ব্যবহার করে সনাক্ত করা যায় এবং শব্দে রূপান্তরিত করা যায়। একটি টেলিস্কোপ আলোর প্রবাহ ক্যাপচার করতে এবং সেন্সরে নির্দেশ করতে ব্যবহার করা হয়েছিল। সেন্সর থেকে প্রাপ্ত সংকেত (একটি ফটোডিওডের উপর ভিত্তি করে Thorlabs PDA100A2) একটি 16-বিট এনালগ-টু-ডিজিটাল রূপান্তরকারী ADC NI-9223 ব্যবহার করে ডিজিটাল আকারে রূপান্তরিত হয়েছিল।

সাধারণ অপটিক্যাল সিগন্যাল থেকে শব্দ-সম্পর্কিত তথ্যের বিচ্ছেদ সহ বিভিন্ন পর্যায়ে সম্পাদিত হয়েছিল ব্যান্ড-স্টপ ফিল্টারিং, স্বাভাবিকীকরণ, শব্দ হ্রাস এবং ফ্রিকোয়েন্সি দ্বারা প্রশস্ততা সংশোধন। সংকেত প্রক্রিয়া করার জন্য একটি MATLAB স্ক্রিপ্ট প্রস্তুত করা হয়েছিল। 25 মিটার দূরত্ব থেকে পরামিতিগুলি নেওয়ার সময় শব্দ পুনরুদ্ধারের গুণমান Google ক্লাউড স্পিচ API এর মাধ্যমে বক্তৃতা সনাক্তকরণ এবং Shazam এবং SoundHound পরিষেবাগুলির মাধ্যমে একটি সংগীত রচনা নির্ধারণের জন্য যথেষ্ট বলে প্রমাণিত হয়েছে।

পরীক্ষায়, উপলব্ধ স্পিকারগুলির জন্য সর্বাধিক ভলিউমে শব্দটি ঘরে পুনরুত্পাদন করা হয়েছিল, যেমন শব্দ স্বাভাবিক বক্তৃতা তুলনায় উল্লেখযোগ্যভাবে জোরে ছিল. LED বাতিটিও সুযোগ দ্বারা নির্বাচিত হয়নি, তবে সর্বোচ্চ সংকেত-টু-শব্দ অনুপাত প্রদান করে (একটি ভাস্বর বাতির চেয়ে 6.3 গুণ বেশি এবং একটি ফ্লুরোসেন্ট ল্যাম্পের চেয়ে 70 গুণ বেশি)। গবেষকরা ব্যাখ্যা করেছেন যে একটি বড় টেলিস্কোপ, একটি উচ্চ-মানের সেন্সর এবং একটি 24- বা 32-বিট অ্যানালগ-টু-ডিজিটাল রূপান্তরকারী (ADC) ব্যবহার করে আক্রমণের পরিসর এবং সংবেদনশীলতা বাড়ানো যেতে পারে; পরীক্ষাটি একটি সহজ টেলিস্কোপ ব্যবহার করে পরিচালিত হয়েছিল, একটি সস্তা সেন্সর, এবং একটি 16-বিট ADC. .

পূর্বে প্রস্তাবিত পদ্ধতির বিপরীতে "ভিজ্যুয়াল মাইক্রোফোন", যা একটি ঘরে কম্পনশীল বস্তুগুলিকে ক্যাপচার করে এবং বিশ্লেষণ করে, যেমন এক গ্লাস জল বা একটি চিপ প্যাকেজ, ল্যামফোন রিয়েল টাইমে শোনার ব্যবস্থা করা সম্ভব করে তোলে, যখন একটি ভিজ্যুয়াল মাইক্রোফোন কয়েক সেকেন্ডের বক্তৃতা পুনর্গঠনের জন্য নিবিড় গণনার প্রয়োজন হয়। ঘন্টার . ব্যবহারের উপর ভিত্তি করে পদ্ধতি ভিন্ন স্পিকার বা হার্ড ডিস্ক মাইক্রোফোন হিসাবে, ল্যামফোন প্রাঙ্গনে থাকা ডিভাইসগুলিতে ম্যালওয়্যার চালানোর প্রয়োজন ছাড়াই দূর থেকে আক্রমণ চালানোর অনুমতি দেয়। ব্যবহার করে আক্রমণ থেকে ভিন্ন লেজার, ল্যামফোন কম্পনকারী বস্তুর আলোকসজ্জার প্রয়োজন হয় না এবং প্যাসিভ মোডে উত্পাদিত হতে পারে।

উত্স: opennet.ru