Sberbank প্রযুক্তি ফেসিয়াল রিকগনিশন অ্যালগরিদম পরীক্ষা করার ক্ষেত্রে প্রথম স্থান অধিকার করেছে

Sberbank ইকোসিস্টেমের অংশ VisionLabs, US ন্যাশনাল ইনস্টিটিউট অফ স্ট্যান্ডার্ডস অ্যান্ড টেকনোলজি (NIST) এ ফেসিয়াল রিকগনিশন অ্যালগরিদম পরীক্ষা করার জন্য দ্বিতীয়বারের মতো শীর্ষে উঠে এসেছে।

VisionLabs প্রযুক্তি Mugshot বিভাগে প্রথম স্থান অর্জন করেছে এবং ভিসা বিভাগে শীর্ষ 3 এ প্রবেশ করেছে। স্বীকৃতির গতির ক্ষেত্রে, এর অ্যালগরিদম অন্যান্য অংশগ্রহণকারীদের অনুরূপ সমাধানের চেয়ে দ্বিগুণ দ্রুত। প্রতিযোগিতা চলাকালীন, বিভিন্ন সরবরাহকারীদের থেকে 100 টিরও বেশি অ্যালগরিদম মূল্যায়ন করা হয়েছিল।

NIST ফেসিয়াল রিকগনিশন প্রযুক্তির একটি নতুন মূল্যায়ন ফেব্রুয়ারি 2017 এ চালু করেছে। FRVT 1:1 পরীক্ষা ফটো ভেরিফিকেশনের মাধ্যমে একজন ব্যক্তির পরিচয় নিশ্চিত করার দৃশ্যের সাথে মিলে যায়। গবেষণাটি, বিশেষ করে, মার্কিন বাণিজ্য বিভাগকে এই সফ্টওয়্যার বিভাগে বিশ্বের সেরা সমাধান প্রদানকারীদের সনাক্ত করতে সহায়তা করে৷

Mugshot ক্যাটাগরিতে (একজন অপরাধীর ছবি, যেখানে আলো এবং পটভূমি পরিবর্তনশীল এবং ছবির গুণমান খারাপ হতে পারে), ফেসিয়াল রিকগনিশন মানুষের এক মিলিয়নেরও বেশি ফটোগ্রাফের ডাটাবেসে পরীক্ষা করা হয়। এটিতে একই ব্যক্তির একটি উল্লেখযোগ্য বয়সের পার্থক্য সহ ফটোগ্রাফ রয়েছে, যা কাজের জটিলতা বাড়ায়।

VisionLabs অ্যালগরিদম 99,6% এর একটি মিথ্যা ইতিবাচক হার সহ 0,001% সঠিকভাবে স্বীকৃতি দেয়, যা অন্যান্য অংশগ্রহণকারীদের ফলাফলের চেয়ে উচ্চতর। এই বিভাগে একটি পৃথক পরীক্ষার প্রস্তাব করা হয়েছিল, 14 বছরের ব্যবধানে তোলা ফটোগ্রাফগুলি থেকে লোকেদের সনাক্ত করার প্রস্তাব দেওয়া হয়েছিল। এই পরীক্ষায়, VisionLabs প্রথম স্থান অধিকার করে (99,5% একটি মিথ্যা ইতিবাচক হার মাত্র 0,001%), নিজেকে সবচেয়ে বয়স-প্রতিরোধী মুখ স্বীকৃতি অ্যালগরিদম হিসাবে আলাদা করে।

ভিসা বিভাগে (একটি সাদা ব্যাকগ্রাউন্ডে ভাল আলোতে স্টুডিও ফটো), স্বীকৃতি মানুষের কয়েক লক্ষ ফটোর ডেটাবেসের উপর ভিত্তি করে ঘটে। এখানে অসুবিধা ছিল যে ডাটাবেসে 100 টিরও বেশি দেশের মানুষের ছবি রয়েছে। এই ক্ষেত্রে, VisionLabs অ্যালগরিদম 99,5% এর মিথ্যা ইতিবাচক হার সহ 0,0001% সঠিকভাবে স্বীকৃতি দেয়, যা সমস্ত বিক্রেতাদের মধ্যে দ্বিতীয় স্থানে রয়েছে।

এপ্রিল 2019-এ, VisionLabs Mugshot ক্যাটাগরিতে প্রথম স্থান অধিকার করে এবং ভিসা ক্যাটাগরিতে শীর্ষ তিনের মধ্যেও ছিল।

মার্চ 2019 সালে, VisionLabs CVPR 2019 সম্মেলন থেকে সবচেয়ে বড় আন্তর্জাতিক প্রতিযোগিতা ChaLearn Face Anti-spoofing Attack Detection Challenge-এ প্রথম স্থান অধিকার করে, যা কম্পিউটার ভিশনের প্রধান বার্ষিক ইভেন্ট।

VisionLabs দ্বারা উপস্থাপিত লাইভনেস প্রযুক্তি দ্বিতীয় স্থানের অংশগ্রহণকারীর ফলাফলকে 1,5 গুণ বেশি করেছে। প্রতিযোগিতার চূড়ান্ত পর্বে বিভিন্ন দেশের ২৫টি দল অংশ নেয়। এর ফলাফল পাওয়া যাবে এই লিঙ্ক দ্বারা.

কোম্পানির ফ্ল্যাগশিপ পণ্য হল LUNA ফেসিয়াল রিকগনিশন প্ল্যাটফর্ম। এটি LUNA SDK অ্যালগরিদমের উপর ভিত্তি করে তৈরি করা হয়েছে, যা সারা বিশ্বে একাধিক স্বাধীন পরীক্ষায় বারবার অগ্রণী অবস্থান নিয়েছে। সিস্টেমটি রাশিয়া এবং সিআইএস দেশগুলিতে 40 টিরও বেশি ব্যাঙ্ক এবং জাতীয় ক্রেডিট ব্যুরো দ্বারা ব্যবহৃত হয়।

উত্স: 3dnews.ru