🥇 Mail.ru গ্রুপের প্রযুক্তিগত সমস্যা, শীত 2019

সম্প্রতি, আমাদের তিনটি প্রযুক্তি প্রকল্পের স্নাতকদের পরবর্তী শীতকালীন প্রতিরক্ষা অনুষ্ঠিত হয়েছে - টেকনোপার্ক (বাউম্যান এমএসটিইউ), টেকনোস্ফিয়ার (লোমোনোসভ মস্কো স্টেট ইউনিভার্সিটি) এবং টেকনোট্রেক (এমআইপিটি)। দলগুলি তাদের নিজস্ব ধারণার বাস্তবায়ন এবং Mai.ru গ্রুপের বিভিন্ন বিভাগ দ্বারা প্রস্তাবিত বাস্তব ব্যবসায়িক সমস্যার সমাধান উভয়ই উপস্থাপন করেছে।

প্রকল্পগুলির মধ্যে:

বর্ধিত বাস্তবতা সহ উপহার বিক্রির পরিষেবা।
একটি পরিষেবা যা মেইলিং তালিকা থেকে প্রচার, ডিসকাউন্ট এবং অফারগুলিকে একত্রিত করে৷
জামাকাপড় জন্য চাক্ষুষ অনুসন্ধান.
ভাড়ার বিকল্প সহ ইলেকট্রনিক বুক ক্রসিংয়ের জন্য পরিষেবা।
স্মার্ট ফুড স্ক্যানার।
আধুনিক অডিও গাইড।
প্রকল্প "Mail.ru কার্য"
ভবিষ্যতের মোবাইল টেলিভিশন।

আমরা আপনাকে ছয়টি প্রকল্প সম্পর্কে আরও বিস্তারিতভাবে বলতে চাই যা বিশেষ করে জুরি সদস্য এবং পরামর্শদাতাদের দ্বারা হাইলাইট করা হয়েছিল।

জামাকাপড় জন্য চাক্ষুষ অনুসন্ধান

প্রকল্পটি টেকনোস্ফিয়ার স্নাতকদের একটি দল দ্বারা উপস্থাপিত হয়েছিল। বিশ্লেষকদের মতে, 2018 সালে রাশিয়ার ফ্যাশন বাজারের পরিমাণ ছিল প্রায় 2,4 ট্রিলিয়ন রুবেল। ছেলেরা এমন একটি পরিষেবা তৈরি করেছে যা বিভিন্ন ধরণের পণ্য কেনার জন্য বুদ্ধিমান সহকারী হিসাবে অবস্থান করে। এটি একটি B2B সমাধান যা অনলাইন স্টোরগুলির কার্যকারিতা প্রসারিত করে।

ইউএক্স পরীক্ষার সময়, প্রকল্পের লেখকরা খুঁজে পেয়েছেন যে "অনুরূপ পোশাক" দ্বারা লোকেরা রঙ বা প্যাটার্নে নয়, পোশাকের বৈশিষ্ট্যগুলিতে সাদৃশ্য বোঝে। অতএব, ছেলেরা এমন একটি সিস্টেম তৈরি করেছে যা কেবল দুটি ছবির তুলনা করে না, তবে শব্দার্থগত নৈকট্য বোঝে। আপনি আগ্রহী পোশাকের আইটেমের একটি ছবি আপলোড করুন এবং পরিষেবাটি তার বৈশিষ্ট্যগুলির সাথে প্রাসঙ্গিক পণ্যগুলি নির্বাচন করে৷

প্রযুক্তিগতভাবে সিস্টেমটি নিম্নরূপ কাজ করে:

ক্যাসকেড মাস্ক-আরসিএনএন নিউরাল নেটওয়ার্ক সনাক্তকরণ এবং শ্রেণীবিভাগের জন্য প্রশিক্ষিত ছিল। পোশাকের বৈশিষ্ট্য এবং সাদৃশ্য নির্ধারণের জন্য, ResNext-50-এর উপর ভিত্তি করে একটি নিউরাল নেটওয়ার্ক ব্যবহার করা হয় বৈশিষ্ট্যের গ্রুপের জন্য এবং একটি পণ্যের ফটোগ্রাফের জন্য ট্রিপলেট লস ব্যবহার করা হয়। পুরো প্রকল্পটি মাইক্রোসার্ভিস আর্কিটেকচারের উপর ভিত্তি করে বাস্তবায়িত হয়েছিল।

ভবিষ্যতে এটি পরিকল্পনা করা হয়েছে:

সব শ্রেণীর পোশাকের জন্য একটি পরিষেবা চালু করুন।
অনলাইন স্টোরের জন্য একটি API বিকাশ করুন।
অ্যাট্রিবিউট ম্যানিপুলেশন উন্নত করুন।
স্বাভাবিক ভাষায় প্রশ্ন বুঝতে শিখুন।

প্রকল্প দল: ভ্লাদিমির বেলিয়াভ, পেটার জাইদেল, এমিল বোগোমোলভ।

ভবিষ্যতের মোবাইল টিভি

টেকনোপার্ক দলের প্রকল্প। শিক্ষার্থীরা প্রধান রাশিয়ান ডিজিটাল সম্প্রচার চ্যানেলগুলির জন্য একটি টিভি সময়সূচী সহ একটি অ্যাপ্লিকেশন তৈরি করেছিল, যার সাথে আইপিটিভি (অনলাইন চ্যানেল) বা একটি অ্যান্টেনা ব্যবহার করে চ্যানেল দেখার ফাংশন যুক্ত করা হয়েছিল।

অ্যান্ড্রয়েড ডিভাইসে অ্যান্টেনা সংযুক্ত করা সবচেয়ে কঠিন ছিল: এর জন্য তারা একটি টিউনার ব্যবহার করেছিল, যার জন্য লেখকরা নিজেরাই একটি ড্রাইভার লিখেছিলেন। ফলস্বরূপ, আমরা একটি অ্যাপ্লিকেশনে টিভি দেখার এবং অ্যান্ড্রয়েডে টিভি প্রোগ্রাম গাইড ব্যবহার করার সুযোগ পেয়েছি।

প্রকল্প দল: কনস্ট্যান্টিন মিত্রাকভ, সের্গেই লোমাচেভ।

একটি পরিষেবা যা মেইলিং তালিকা থেকে প্রচার, ডিসকাউন্ট এবং অফারগুলিকে একত্রিত করে৷

এটি বিজ্ঞাপন এবং পোস্টাল প্রযুক্তির সংযোগস্থলে একটি প্রকল্প। আমাদের মেইলবক্স স্প্যাম এবং মেইলিং পূর্ণ. প্রতিদিন আমরা ব্যক্তিগত ডিসকাউন্ট সহ চিঠিগুলি পাই, কিন্তু আমরা সেগুলিকে "অকেজো বিজ্ঞাপন" হিসাবে উপলব্ধি করে কম-বেশি খুলি। এর কারণে ব্যবহারকারীরা সুবিধা হারান এবং বিজ্ঞাপনদাতারা ক্ষতির সম্মুখীন হন। Mail.ru মেইলের একটি গবেষণায় দেখা গেছে যে ব্যবহারকারীরা তাদের ডিসকাউন্টের সারসংক্ষেপ দেখতে চান।

প্রকল্পটি maildeal আপনার নিউজলেটার থেকে ডিসকাউন্ট এবং প্রচারের তথ্য সংগ্রহ করে এবং কার্ডের রিবন আকারে প্রদর্শন করে যেখান থেকে আপনি প্রচারের ওয়েবসাইট বা ইমেলে যেতে পারেন। প্রোগ্রামটি একসাথে বেশ কয়েকটি মেলবক্সের সাথে কাজ করতে পারে। নির্বাচিত স্টক একটি তালিকা আছে.

প্রকল্পটির একটি মাইক্রোসার্ভিস আর্কিটেকচার রয়েছে এবং তিনটি প্রধান অংশ নিয়ে গঠিত:

মেলবক্সের সুবিধাজনক সংযোগের জন্য OAuth অনুমোদন।
প্রচার সহ চিঠি সংগ্রহ এবং বিশ্লেষণ।
ডিসকাউন্ট কার্ড সংরক্ষণ এবং প্রদর্শন.

প্রকল্পটি জিপিইউ সংস্থান ব্যবহার করে প্রাকৃতিক ভাষা প্রক্রিয়াকরণ প্রযুক্তি ব্যবহার করে: গ্রাফিক্স এক্সিলারেটরগুলি প্রক্রিয়াকরণের গতি 50 গুণ বৃদ্ধি করা সম্ভব করেছে। অ্যালগরিদমটি একটি প্রশ্ন-উত্তর সিস্টেমের উপর ভিত্তি করে তৈরি করা হয়েছে, যা আপনাকে নতুন ব্যবসার প্রয়োজনীয়তা অনুযায়ী দ্রুত স্টক বিভাগ যোগ করতে দেয়।

এই দলটি শুধু জুরি অনুসারে শীর্ষ দলে স্থান পায়নি, বরং "ডিজিটাল টপস 2019" প্রতিযোগিতাও জিতেছে। এটি রাশিয়ান বিকাশকারীদের জন্য একটি প্রতিযোগিতা যারা ব্যবসা এবং সরকারী সংস্থাগুলির দক্ষতা উন্নত করার পাশাপাশি ব্যক্তিগত উত্পাদনশীলতা বাড়ানোর জন্য আইটি সরঞ্জাম তৈরি করে। আমাদের দল ছাত্র বিভাগে জিতেছে।

প্রকল্পের আরও উন্নয়নের জন্য শিক্ষার্থীদের বড় পরিকল্পনা রয়েছে, পরবর্তীগুলি হল:

মেল পরিষেবাগুলির সাথে একীকরণ।
একটি ইমেজ বিশ্লেষণ সিস্টেম বাস্তবায়ন.
বিস্তৃত দর্শকদের জন্য একটি প্রকল্প চালু করা হচ্ছে।

প্রকল্প দল: ম্যাক্সিম এরমাকভ, ডেনিস জিনোভিয়েভ, নিকিতা রুবিনভ।

আলাদাভাবে, আমরা আপনাকে তিনটি দল সম্পর্কে বলতে চাই যেগুলি Mail.ru গ্রুপের পরামর্শদাতাদের দ্বারা স্বীকৃত ছিল যারা পুরো সেমিস্টার জুড়ে ছাত্রদের সাথে কাজ করেছিল। প্রকল্প নির্বাচন করার সময় প্রকল্পের জটিলতা, বাস্তবায়ন এবং টিমওয়ার্কের দিকে বিশেষ মনোযোগ দেওয়া হয়েছিল।

প্রকল্প "Mail.ru কার্য"

প্রকল্পটি জুরি এবং পরামর্শদাতা উভয়ই উল্লেখ করেছেন।

"Tasks Mail.ru" হল কোম্পানির দ্বারা তৈরি করা করণীয় তালিকা বজায় রাখার জন্য প্রথম স্বাধীন পরিষেবা৷ আগামী মাসগুলিতে, Tasks Mail.ru ক্যালেন্ডারে টাস্ক তালিকাগুলি প্রতিস্থাপন করবে, এবং প্রকল্পটি সমস্ত ব্যবহারকারীর জন্য সক্ষম হওয়ার পরে, এটি Mail.ru মোবাইল এবং ওয়েব মেইলে একীভূত হবে৷

প্রকল্পটি অফলাইন-প্রথম এবং মোবাইল-প্রথম পদ্ধতি ব্যবহার করে বাস্তবায়িত হয়েছিল। অর্থাৎ, আপনি যেকোন সময়, যে কোন জায়গায় এবং যে কোন বিষয়ে ওয়েব অ্যাপ্লিকেশন ব্যবহার করতে পারেন। ইন্টারনেট অ্যাক্সেস কোন ব্যাপার না: ডেটা সংরক্ষিত এবং সিঙ্ক্রোনাইজ করা হবে। আরও সুবিধার জন্য, আপনি ব্রাউজার থেকে অ্যাপ্লিকেশনটি "ইনস্টল" করতে পারেন এবং এটি একটি নেটিভের মতো দেখাবে৷

স্মার্ট ফুড স্ক্যানার

মুদি দোকানে, আমরা সবসময় দ্রুত নির্ধারণ করতে পারি না যে একটি খাদ্য পণ্য আমাদের জন্য উপযুক্ত কি না, এটি কতটা নিরাপদ এবং স্বাস্থ্যকর। পরিস্থিতি আরও জটিল হয়ে ওঠে যদি একজন ব্যক্তির খাদ্যতালিকাগত সীমাবদ্ধতা থাকে, বিভিন্ন অ্যালার্জি থাকে বা ডায়েটে থাকে। ফুডওয়াইজ অ্যান্ড্রয়েড অ্যাপ আপনাকে একটি পণ্যের বারকোড স্ক্যান করতে এবং অনায়াসে দেখতে দেয় যে এটি মূল্যবান কিনা।
এটা ব্যবহার করো.

অ্যাপ্লিকেশনটির তিনটি প্রধান বিভাগ রয়েছে: "প্রোফাইল", "ক্যামেরা" এবং "ইতিহাস"।

"প্রোফাইল"-এ আপনি আপনার পছন্দগুলি সেট করেছেন: "উপকরণ" বিভাগে আপনি ডাটাবেসে অন্তর্ভুক্ত 60 উপাদানগুলির মধ্যে যেকোনো একটিকে আপনার খাদ্য থেকে বাদ দিতে পারেন এবং ই-সাপ্লিমেন্টস সম্পর্কে তথ্য পড়তে পারেন। "গ্রুপ" আপনাকে একবারে উপাদানগুলির সম্পূর্ণ ব্লক বাদ দেওয়ার অনুমতি দেয়। উদাহরণস্বরূপ, আপনি যদি "নিরামিষাশী" উল্লেখ করেন, তাহলে মাংস ধারণকারী সমস্ত পণ্য লাল রঙে হাইলাইট করা হবে।

"ক্যামেরা" বিভাগে দুটি মোড রয়েছে: বারকোড স্ক্যান করা এবং শাকসবজি এবং ফল শনাক্ত করা৷ বারকোড স্ক্যান করার পরে, আপনি পণ্য সম্পর্কে সমস্ত তথ্য পাবেন। আপনি যে উপাদানগুলি বাদ দিয়েছেন তা লাল রঙে হাইলাইট করা হবে।

পূর্বে স্ক্যান করা সমস্ত পণ্য ইতিহাসে সংরক্ষণ করা হবে। এই বিভাগটি পাঠ্য এবং ভয়েস অনুসন্ধানের সাথে সজ্জিত।

ফল এবং সবজির স্বীকৃতি মোড আপনাকে তাদের পুষ্টি এবং শক্তির মান সম্পর্কে তথ্য পেতে দেয়। উদাহরণস্বরূপ, একটি আপেলে প্রায় 25 গ্রাম থাকে।
কার্বোহাইড্রেট, যা কম কার্বোহাইড্রেট ডায়েটে লোকেদের জন্য অগ্রহণযোগ্য।

অ্যাপ্লিকেশনটি কোটলিনে লেখা আছে, বারকোড স্ক্যান করতে এবং ফল ও সবজি শনাক্ত করতে "ক্যামেরা" এমএল কিট ব্যবহার করে। ব্যাকএন্ড দুটি পরিষেবা নিয়ে গঠিত: একটি ডাটাবেস সহ একটি API সার্ভার,
যেটিতে 60টি উপাদান এবং 000টি পণ্যের কম্পোজিশনের পাশাপাশি পাইথন এবং টেনসরফ্লোতে লেখা একটি নিউরাল নেটওয়ার্ক রয়েছে।

প্রকল্প দল: আর্টিওম অ্যান্ড্রুখভ, কেসনিয়া গ্লাজাচেভা, দিমিত্রি সালমান।

বর্ধিত বাস্তবতা সহ উপহার বিক্রির পরিষেবা

প্রত্যেক ব্যক্তি তাদের জীবনে অন্তত একবার প্রতীকী উপহার পেয়েছে। প্রায়শই, লোকেদের জন্য, তারা যে উপহারটি পায় তার চেয়ে মনোযোগের বিষয়টি বেশি গুরুত্বপূর্ণ। এই ধরনের উপহারগুলি উপকারী নয়, তবে তাদের উৎপাদন এবং নিষ্পত্তি আমাদের গ্রহের প্রকৃতির উপর নেতিবাচক প্রভাব ফেলে। এভাবেই প্রকল্পের লেখকরা বর্ধিত বাস্তবতার সাথে উপহার বিক্রির জন্য একটি পরিষেবা তৈরি করার ধারণা নিয়ে এসেছিলেন।

ধারণাটির প্রাসঙ্গিকতা পরীক্ষা করার জন্য, আমরা একটি গবেষণা পরিচালনা করেছি। উত্তরদাতাদের 82% একটি উপহার নির্বাচন করার সমস্যার সম্মুখীন হয়েছে। 57% উত্তরদাতাদের জন্য, নির্বাচন করতে প্রধান অসুবিধা ছিল তাদের উপহারগুলি ব্যবহার করা হবে না এই ভয়। 78% মানুষ পরিবেশগত সমস্যা সমাধানের জন্য পরিবর্তন করতে প্রস্তুত।

লেখকরা তিনটি থিসিস পেশ করেছেন:

উপহার ভার্চুয়াল জগতে বাস.
তারা জায়গা নেয় না।
সর্বদা কাছাকাছি।

ওয়েবে বর্ধিত বাস্তবতা বাস্তবায়নের জন্য, লেখকরা AR.js লাইব্রেরি বেছে নিয়েছেন, যা দুটি প্রধান অংশ নিয়ে গঠিত:

প্রথমটি A-Frame বা Three.js ব্যবহার করে ক্যামেরা স্ট্রিমের উপরে গ্রাফিক্স আঁকার জন্য দায়ী।
দ্বিতীয় অংশটি হল ARToolKit, যা ক্যামেরা আউটপুট স্ট্রীমে একটি মার্কার (একটি বিশেষ অক্ষর যা অন্য ডিভাইসের স্ক্রিনে প্রিন্ট করা বা দেখানো যেতে পারে) সনাক্ত করার জন্য দায়ী। গ্রাফিক্সের অবস্থান নির্ধারণের জন্য মার্কার ব্যবহার করা হয়। ARToolKit-এর উপস্থিতি আপনাকে AR.js ব্যবহার করে মার্কারলেস অগমেন্টেড রিয়েলিটি তৈরি করতে দেয় না।

AR.js অনেক ক্ষতি লুকিয়ে রাখে। উদাহরণস্বরূপ, A-ফ্রেমের সাথে এটির ব্যবহার পুরো সাইট জুড়ে শৈলীগুলিকে "ব্রেক" করতে পারে। তাই, লেখকরা AR.js + Three.js এর একটি "বান্ডেল" ব্যবহার করেছেন, যা কিছু সমস্যার সমাধান করতে সাহায্য করেছে। এবং তিন.js-এর উপর ভিত্তি করে AR.js এম্বেড করার জন্য, যেখানে প্রকল্পের ওয়েবসাইট লেখা আছে, আমাদের একটি AR-Test-2 সংগ্রহস্থল তৈরি করতে হয়েছিল (https://github.com/denisstasyev/AR-Test-2), যা Three.js এর উপর ভিত্তি করে AR.js ব্যবহার করার জন্য একটি পৃথক প্রতিক্রিয়া উপাদান প্রয়োগ করে। অগমেন্টেড রিয়েলিটি এবং 3D (ক্যামেরা ছাড়া ডিভাইসের জন্য) মডেলটি দেখা বাস্তবায়িত হয়েছিল।

যাইহোক, পরে দেখা গেল যে ব্যবহারকারীরা বুঝতে পারছেন না মার্কার কী এবং কীভাবে এটি ব্যবহার করবেন। অতএব, লেখকরা প্রযুক্তিতে স্যুইচ করেছেন, যা এখন সক্রিয়ভাবে Google দ্বারা বিকাশ করা হচ্ছে। মার্কার ছাড়াই AR-তে মডেল রেন্ডার করতে এটি ARKit (iOS) বা ARCore (Android) ব্যবহার করে। প্রযুক্তিটি Three.js এর উপর ভিত্তি করে তৈরি করা হয়েছে এবং এতে একটি 3D মডেল ভিউয়ার রয়েছে। প্রোগ্রামটির ব্যবহারযোগ্যতা উল্লেখযোগ্যভাবে উন্নত হয়েছে, তবে, অগমেন্টেড রিয়েলিটি দেখতে আপনার iOS 12 বা তার পরের একটি ডিভাইস প্রয়োজন।

প্রকল্পটি এখন পাওয়া যাচ্ছে (https://e-gifts.site/demo), যেখানে আপনি আপনার প্রথম উপহার পেতে পারেন।

প্রকল্প দল: ডেনিস স্ট্যাসিয়েভ, আন্তন চাদভ।

আপনি এখানে আমাদের শিক্ষামূলক প্রকল্প সম্পর্কে আরও পড়তে পারেন এই লিঙ্কটি. এবং চ্যানেলটি আরও ঘন ঘন ভিজিট করুন টেকনোস্ট্রিম, প্রোগ্রামিং, উন্নয়ন এবং অন্যান্য বিষয়ে নতুন শিক্ষামূলক ভিডিও সেখানে নিয়মিত উপস্থিত হয়।

উত্স: www.habr.com

Mail.ru গ্রুপের প্রযুক্তিগত সমস্যা, শীত 2019